UKCEH ska installera AI-drivna övervakningsstationer för biologisk mångfald på gårdar

Under de kommande fyra åren planerar forskare att använda automatiserade sensorer och AI för att bedöma effektiviteten av initiativ för restaurering av miljön och torvmarker på gårdarna.

Det brittiska centret för ekologi och hydrologi (UKCEH) kommer att implementera soldrivna övervakningsstationer för biologisk mångfald, utrustade med kamerafällor och akustisk inspelningsutrustning, på gårdar.

Dessa stationer kommer att placeras strategiskt i områden som tillämpar utsläppsminskning, förbättring av koldioxidinfångning och stödjer vilda djur, såsom jord- och skogsbruk och slåtterängar med vildblommor.

Dessa övervakningsstationer kommer att möjliggöra mätning av effekterna av dessa system på artpopulationer genom att jämföra områden på gården med och utan miljöåtgärder för jordbruket.

Dessutom kommer dessa stationer att placeras i områden med degraderade torvmarker för att kontrastera artpopulationer på gårdar som dräneras för jordbruksändamål med angränsande platser där återfuktningsinsatser skapar våtmarkshabitat som främjar biologisk mångfald och binder koldioxid från atmosfären.

För att identifiera arter kommer forskare att använda AI-programvara som kan känna igen dem från fotografier eller inspelningar av samtal. Denna studie är en del av AgZero+, ett femårigt forskningsprogram lett av UKCEH, som syftar till att stödja Storbritanniens övergång till sitt nya jordbruksstödsystem.

Professor Richard Pywell från UKCEH, som ledde programmet, sa: “Genom att utnyttja den senaste tekniken kommer vi att observera arter på gårdar som tillämpar olika grödor och markförvaltningsmetoder för att visa hur olika jordbrukssystem och miljöåtgärder för jordbruket påverkar populationerna.”

“Våra övervakningsinsatser kommer att ge vetenskapliga bevis som är avgörande för att utforma hållbara markförvaltningspolicyer och metoder som främjar biologisk mångfald, bekämpar klimatförändringar och förbättrar grödoproduktionen”, tillade han.

Studien kommer att genomföras på fyra par gårdar i Dorset, Wiltshire, Oxfordshire och Northamptonshire. Syftet är att jämföra effekterna av miljövänligt jordbruk på dessa gårdar.

Dessutom kommer studien att utvärdera två torvmarksområden i Cambridgeshire – en som aktivt odlas och den andra som är under restaurering.

UKCEH planerar att distribuera de automatiserade övervakningsstationerna på ytterligare platser runt om i England varje år, från mars till oktober under 2024, 2025 och 2026.

Dr. Tom August, en beräkningsekolog vid UKCEH, ansvarig för att driftsätta övervakningsstationerna, lyfte fram den transformativa effekten av ny sensor- och AI-teknik på övervakning av biologisk mångfald.

“Med soldrivna automatiserade stationer för övervakning av biologisk mångfald kan vi nu observera vilda djur kontinuerligt på avlägsna platser utan behov av fysisk närvaro på plats”, förklarade Dr. August.

Han tillade: “AI-teknik gör det möjligt för oss att bearbeta den stora mängd bilder och inspelningar som genereras av dessa stationer mycket mer effektivt än mänskliga ansträngningar.”

När den fyraåriga studien är avslutad kommer UKCEH att presentera sina resultat, medan preliminära data kommer att göras tillgängliga under projektets gång.

Zimbabwes regering banar väg för precisionsjordbrukets övergång

Regeringens nyliga förvärv av nio drönare signalerar en tydlig avsikt att övergå från traditionella jordbruksmetoder till att införa smarta tekniska system som kallas precisionsodling på global nivå.

Dr. John Basera, ständig sekreterare för mark, jordbruk, fiske, vatten och landsbygdsutveckling, betonade vikten av att utrusta jordbrukssektorn med moderna verktyg som drönare som ett avgörande steg i att etablera en "smart jordbrukssektor" samtidigt som man förbereder sig för precisionsjordbruk.

“Införandet av drönare är en viktig del av implementeringen av intelligenta jordbruksstrategier som syftar till att optimera markanvändningen, öka skördarna och minska produktionskostnaderna för att säkerställa hållbara jordbruksmetoder i takt med att landet strävar efter självförsörjning.”

Dr. Basera påpekade att förvärvet av nio drönare markerar ett positivt steg mot att uppnå en smart jordbruksekonomi till 2025. Med pågående tekniska forskningsinitiativ främjar regeringen aktivt precisionsjordbruk, vilket möjliggör fullständig integration av modern teknik för att förbättra produktionseffektiviteten och maximera produktiviteten.”

Precisionsjordbrukssystem leder till högre avkastning och förbättrad lönsamhet för bönderna. Enligt Dr. Basera är en av de viktigaste milstolparna i den nationella utvecklingsstrategin (NDS1) att stärka samhällenas motståndskraft, vilket kan uppnås genom förbättrad produktion och inkomstgenerering.

Drönare spelar en viktig roll i detta sammanhang genom att tillhandahålla noggranna kartläggningsdata för fält, vilket gör det möjligt för jordbrukare att identifiera ojämnheter som våta och torra områden och bestämma optimala dräneringsmönster för att implementera effektivare bevattningstekniker baserat på rådande klimatförhållanden.

Dr. Basera betonade också att drönarteknik erbjuder överlägsen precision vid uppmätning, kartläggning och övervakning av stora odlingsområden.

I linje med ministeriet för mark, jordbruk, fiske, vatten och landsbygdsutvecklings uppdrag att främja utvecklingen av en modern och hållbar klimatsmart jordbrukssektor, kan användningen av exakt riktad drönarbesprutning avsevärt minska användningen av bekämpningsmedel.

Dr. Basera betonade att denna metod spelar en avgörande roll för att skydda miljön och människors hälsa, eftersom den minskar risken för att andas in farliga kemikalier jämfört med konventionella kemiska sprutmetoder, vilka kan vara skadliga för både människor och miljö.

Han betonade också att de T40-drönare som används har kapacitet att bära 40 liter kemikalier och är utrustade med toppmoderna atomiserade sprutsystem.

“Jag har blivit informerad om att T40-drönarna har en kemikaliekapacitet på 40 liter och avancerade system för finfördelad sprutning”, avslöjade Dr. Basera.

Enligt Dr. Basera är drönarteknik väl lämpad för att samla in specifik data som underlättar precist beslutsfattande på både policy- och gårdsnivå.

Zimbabwes civila luftfartsmyndighet (CAAZ) har etablerat ett standardiserat ramverk för reglering och licensiering av drönarverksamhet i landet.

La Salle County skörde- och nederbördsrapport

Lantbrukare i La Salle County publicerar regelbundet sommarrapporter om skördar och nederbörd, med uppdateringar om skördens förhållanden och nederbörd.

Detta är sommarens sjunde rapport, som täcker perioden 3 juli till 9 juli, och stöds av La Salle County Farm Bureau.

David Hall från Serena rapporterade att grödorna har förbättrats avsevärt tack vare 5,1 cm regn som föll under rapporteringsveckan, vilket kom från en blandning av en våldsam storm och en mild skur.

Som tur var kom det ingen hagel och vinden skadade inte majsen. För närvarande börjar majsen få tofsar, men jämnt regn under pollinering och kornfyllning är avgörande för att uppnå genomsnittliga avkastningar. Sojabönorna växer bra och skuggar 75 cm långa rader.

Andra aktiviteter i området inkluderade andra höslaget, dikesklippning, slutförande av sojabönsbesprutning och förberedelser inför mässsäsongen. Önskar alla en trevlig vecka!

Enligt Ken Beck från Mendota fick den nordvästra delen av länet 0,5 tum regn. Sammantaget är situationen ganska lovande, och de senaste regnen har avsevärt påskyndat grödornas tillväxt.

Vissa majsfält börjar redan få kvastar, medan andra är nära att nå det stadiet. Framstegen har varit bättre än väntat, och grödorna visar anmärkningsvärd tillväxt.

David Myer från Marseille uttryckte sin tacksamhet för att ha fått 3,8 cm regn den senaste veckan. Regnet gav nytt liv åt majsen, och bönorna växte avsevärt på bara kort tid. Även om detta väder är gynnsamt för majs- och sojabönsodlare, innebär det utmaningar för boskapsuppfödare som försöker slå och bala hö eller skörda grödor.

Veteskörden avslutades trots fukten, även om avkastningen var något lägre jämfört med de senaste åren. Överraskande nog gick det bättre än väntat med tanke på den begränsade nederbörden i slutet av maj och juni. När majsknopparna börjar växa fram finns det en förväntan på att bedöma torkans inverkan på axstorleken. David välkomnar mer regn för att återställa jorden.

Bill Gray från Tonica/Lostant rapporterade att han fick 3,8 cm regn förra veckan. Som ett resultat har majsfälten blivit högre och börjar nu få tofsar. De övervakar fälten noggrant för potentiella problem som skadeinsekter och sjukdomar.

Planer finns på att applicera svampmedel på vissa fält med hjälp av hyvlar. Sojabönfälten ser också lovande ut, med en mindre herbicidbesprutning för att hantera ogräs som sprider sig. Även om de håller ett öga på den japanska skalbaggen som äter löv, har den inte orsakat några större skador hittills.

Veteskörden har börjat, och snart ska halmen balas. För att bekämpa ogräs klipps diken och vattendrag. Önskar alla en trevlig vecka och att ni håller er rädda om er.

Ken Bernard från Grand Ridge berättade att de fick 0,75 tum regn den senaste veckan, och det har avsevärt förbättrat den övergripande utsikten. Gräset är nu frodigt och grönt, och alla gårdar har klippts igen.

Men med fukten börjar ogräs dyka upp i bönfälten. Majsen får tofsar och går in i pollineringsfasen, som gynnas av det senaste svala vädret. Trots denna positiva utveckling behöver de fortfarande regn i tid för att säkerställa en lyckad skörd.

Det finns fortfarande mycket arbete framför oss, med mer hö för andra skörden att slå och bala. Veteskörd har redan ägt rum, med halmbalar.

Nästa uppgift är att spraya svampmedel på majsen och bönorna, men beslutet kommer att bero på grödspejarnas bedömning av dess nödvändighet och kostnadseffektivitet. Önskar alla en trevlig stund på La Salle County 4-H Fair.

Geoffrey Janssen från Rutland rapporterade att majsen växer snabbt, med tofsar som dyker upp dagligen. Den första planterade majsen har nästan helt tofsat, och pollen finns nu i luften. De senaste regnen har bidragit till majsens ökade höjd.

Sojabönor frodas också och blir högre och buskigare för varje dag. Vissa områden genomgår omsprutning för att hantera ogrästillväxt efter det rikliga regnet. Gårdar, vägdiken och vattendrag klipps igen när de äntligen återfår sin grönska efter en längre torrperiod. Sedan den senaste rapporten har det fallit 4,5 cm regn.

GeoPards grödutvecklingsdiagram för precisionsjordbruk

Dagens jordbruksindustri kräver inte bara hårt arbete och förståelse för marken, utan också smart tillämpning av teknik. Jag är glad att kunna dela med mig av en inblick i ett av de verktyg som gör en betydande skillnad inom hållbara jordbruksmetoder: GeoPards grödutvecklingsgrafer.

Våra grafer för grödutveckling erbjuder en omfattande och användarvänlig visning av data om grödors tillväxt sedan 1988. Dessa grafer genereras automatiskt för alla fält och är utformade för att säkerställa precision och noggrannhet.

Data beräknas enbart för det moln- och skuggfria området av fältet. En enkel muspekare visar det genomsnittliga NDVI-värdet (Normalized Difference Vegetation Index), vilket ger en omedelbar ögonblicksbild av grödans hälsa.

Men vad som skiljer vårt verktyg från mängden? Möjligheten att växla vyer. GeoPards gränssnitt låter användare växla mellan års- och månadsvyer. Denna detaljnivå säkerställer att du har tillgång till nödvändig information för att fatta välgrundade beslut om grödhantering, skördetid och avkastningsprognoser.

I en bondes händer kan denna exakta insikt vägleda strategier för fälthantering, hjälpa till att identifiera optimal skördetid, övervaka grödor i stor skala och överlag optimera produktivitet och hållbarhet.

Detta är ett spännande steg framåt inom precisionsjordbruk, en väg som inte bara leder till förbättrade avkastningar utan också till mer hållbara metoder som tar hänsyn till vårt miljöavtryck.

Håll utkik efter fler uppdateringar när vi fortsätter att utveckla och förfina våra verktyg för att bättre kunna betjäna jordbrukssamhället. Vi är på en resa för att göra precisionsjordbruk mer tillgängligt och effektivt, och vi är glada att du är med oss. Låt oss tillsammans omdefiniera framtidens jordbruk!

GeoPard Samarbete med Eurasia Group Kazakstan

I april 2023 ingick Eurasia Group Kazakhstan och GeoPard Agriculture ett partnerskapsavtal för att lansera den nya GeoPard Agriculture-lösningen på marknaderna i Kazakstan och Kirgizistan.

De två företagen delar ett gemensamt mål: att bidra till en hållbar utveckling av jordbruket i Kazakstan genom att introducera precisionsjordbrukslösningar och optimera grödoproduktionen under hela jordbruksåret.

Samarbetet syftar till att stödja jordbrukare som letar efter nya och praktiska sätt att optimera och automatisera grödoproduktionsprocesser, öka lönsamheten i sin verksamhet och minska sin miljöpåverkan.

Vladimir Klinkov, VD och medgrundare av GeoPard Agriculture: “Vi är mycket glada över att lansera vår lösning för precisions- och hållbart jordbruk på den kazakiska marknaden. GeoPard Agriculture använder banbrytande teknik, inklusive molntjänster för att bearbeta stora volymer geospatial data, artificiell intelligens och analyserar fältdata från alla möjliga källor. GeoPard-teamet har arbetat inom jordbruk och utvecklat digitala lösningar sedan 2012, och nu har de tagit sin expertis till Kazakstan. Vi automatiserar expertis inom precisionsodling och erbjuder en lösning till det mest rimliga priset med bästa kvalitet.”

Kunder kan hantera produktivitet och analysera faktorer som påverkar fältheterogenitet och avkastning, identifiera platser för jordprovtagning baserat på produktivitetszoner, utföra fältövervakning och spaning, skapa kartor över variabel dosering (VRA) för sådd, gödsling, växtskyddsmedel och tillväxtregulatorer.

“GeoPard Agriculture-lösningen är unik genom att den tillhandahåller omfattande analyser över ett stort antal datalager, baserat på avkastningskartor, jordanalyser, luftfuktighet och vegetationsfuktighetsindikatorer över en flerårsperiod. Programvaran är baserad på 35 års NDVI-satellitbilddata för varje specifikt fält, och sedan kan bonden, efter eget gottfinnande, ladda in andra indikatorer i den med vår hjälp. Programmet kommer att analysera data och produktivitet för fältområdena och ge föreskrifter för ytterligare differentierad applicering av utsäde och gödningsmedel. Detta kommer framför allt att leda till besparingar på utsäde och gödningsmedel, och öka avkastningen och effektiviteten i jordbruksverksamheten”, kommenterade Evgeny Chesnokov, chef för Agricultural Management Division på Eurasia Group Kazakstan.

GeoPard Agriculture-lösningen testades på fälten i Kazakstan i år och används redan aktivt av kazakstanska jordbrukare.

Om företagen:

GeoPard Jordbruk är en ledande leverantör av programvara för precisionsjordbruk. Företaget grundades 2019 i Köln, Tyskland och är representerat globalt. Företaget erbjuder en rad lösningar som hjälper jordbrukare att optimera sin verksamhet och öka avkastningen.

Med fokus på hållbarhet och regenerativ ekonomi strävar GeoPard Agriculture efter att främja precisionsodlingsmetoder runt om i världen.

Bland företagets kunder och partners finns välkända varumärken som John Deere, Corteva Agriscience, ICL, Pfeifer & Langen, IOWA Soybean Association, Kernel, MHP, SureGrowth och många andra.

Eurasiengruppen Kazakstan är det kazakstanska representationskontoret för det schweiziska företaget Eurasia Group AG, en officiell återförsäljare av John Deere i Republiken Kazakstan och Kirgizistan sedan 2002. Företaget levererar lösningar för jordbruk från ledande världstillverkare som JCB, Väderstad, GRIMME, Lindsay, och täcker alla områden inom grödor och trädgårdsodling.

Eurasia Group Kazakhstan lägger stor vikt vid teknologier för precisionsjordbruk i all sin verksamhet och kompletterar maskinsortimentet med produkter från digitaliseringen av jordbruket.

Eurasia Group Kazakhstan har ett omfattande regionalt nätverk – 14 regionala kontor i Kazakstan och ett i Kirgizistan, fler än 550 anställda, varav nästan hälften är kundservicemedarbetare, samt en egen avdelning för jordbruksförvaltning och digitalisering.

Under årens lopp har mer än 13 000 utrustningsenheter levererats till Kazakstan och 4,4 miljoner hektar mark har digitaliserats. I år firar företaget sitt 25-årsjubileum.

GeoPard Agriculture deltog i Smart Farming Days-utställningen

Jag hade en fantastisk tid på Smarta lantbruksdagar utställning där GeoPard Jordbruk, som medlem i Agrirouter-föreningen DKE Data GmbH & Co. KG, hade en monter. Det var ett utmärkt tillfälle att få kontakt (och återknyta kontakten) med #AgTech entusiaster och lära dig om de senaste branschframstegen, särskilt inom utbyte och användning av maskindata.

Här är några viktiga insikter från evenemanget:

Agrirouter vinner erkännande som standard inom jordbruksindustrin. Fler maskintillverkare stöder det som standard och visar etiketten "redo för agrirouter". Kort sagt är Agrirouter en öppen datautbytesplattform som möjliggör sömlös dataöverföring och integration mellan olika jordbruksmaskiner och programvarulösningar.

När man diskuterar trender inom jordbruksmaskiner, Jag vill framhäva:

  • Mångsidighet, där maskiner kan utföra flera operationer i ett svep för att minska antalet fältbesök. Till exempel PRIOS 404 som visas av GRIMME kombinerar jordbearbetning, potatisplantering, gödsling, fröbetning och åsformning.
  • Realtid beräkningar på jordbruksmaskiner, såsom punktbesprutning baserad på datorseende. Denna metod minskar den totala kemikalieanvändningen genom att rikta in sig på specifika områden längs vägen. Kolla in den utställda Ecorobotix ARA.
  • Autonomi i jordbruksmaskiner.
  • Öppna data anslutning.

 

AgTech från tekniska universitet

Jag blev särskilt glad över det stora intresset för utvecklingen av AgTech från tekniska universitet att hålla sig uppdaterad om nya utvecklingar och dela kunskap med studenter, framtida AgTech-innovatörer. Hälsningar till Simon Grebner och Maximilian Treiber från Tekniska universitetet i München.

Marc Favier från RPTU Kaiserslautern-Landau använder digital jordbruksprogramvara för att organisera en workshop som syftar till att utbilda jordbrukare om precisionsjordbrukstekniker.

Det var också spännande att se fler jordbrukare använda #PrecisionAg-tekniken. Jag fick frågan om högdensitetsjordskannrar för att förbereda VR-bevattning och gödsling. Företag som geo-konzept GmbH och Geoprospectors GmbH erbjuda jordskanningstjänster, och GeoPard Jordbruk är ett praktiskt verktyg för att omvandla data till handlingsbara VRA-strategier.

Rapportering av jordbruksinmatningar för regulatoriska ändamål får också uppmärksamhet. Jordbrukare behöver registrera fältarbete, och maskindata om utförda arbeten förenklar processen. Lösningar presenterades specifikt inriktade på detta ämne. På GeoPard Agriculture lägger vi till möjligheten att generera PDF-rapporter från kartor över applikationer och annan analys.

Fruktbar diskussion

Jag hade också möjlighet att diskutera olika ämnen med branschexperter och affärspartners:

  • Den "“Digital etikettefterlevnad”initiativ, expertförklarat av Martin Herchenbach, syftar till att använda standardiserade digitala etiketter för växtskydd. Etiketterna innehåller information från myndigheter och tillverkare om hur produkten ska användas. Jordbrukare kan få tillgång till informationen genom att skanna en kod på förpackningen eller direkt i jordbruksledningssystemen, som är anslutna till en centraliserad databas.
  • Punktsprutning var ett hett ämne, och jag hade ett givande samtal med Dr. Robin Mink, medgrundare av SAM-DIMENSION precisionsjordbruksstartup. Deras tjänst innebär att man flyger en drönare över ett fält (bara 30 minuter för ett 40 hektar stort fält), kör ogräsdetektering i molnet och skapar en sprutkarta. Sprutningen utförs sedan av en traktor samma dag (kan till och med ske 2–3 timmar efter flygningen). Det möjliggör optimering av herbicidanvändningen och att undvika att besöka ogräsfria områden. Eftersom modellen är molnbaserad kan den enkelt justeras och omtränas baserat på de nya datamängderna.
  • Nicole Bartelds betonade ämnet rapportering för regelverk och vikten av att känna till historiska fältoperationer för bättre planering. Jag ser fram emot hennes utbildningsprogram för lantbrukare, agronomer och jordbrukskonsulter om precisionsjordbruk!
  • Gottfried Pessl betonade värdet av realtid väder och jordfuktighet data för jordbruksverksamhet, avkastningsprognoser och historiska väderdata för markbedömningar, särskilt i vingårdar.
  • Vikten av integrera maskindata in i digitala jordbrukslösningar genom plattformar som Agrirouter och JD Operation Center diskuterades med Thomas Schilling
  • Med Nikola Strah vi utforskade synergierna mellan hög rumslig och temporal upplösning Planet fjärranalysdata och marknivådata för jordbruksinsikter.
  • Med Tamme van der Wal och Matthias Lautenschläger Vi fördjupade oss i ämnet marknadsberedskap för precisionsjordbruk och betonade behovet av pålitlig, prisvärd och lättanvänd teknik för jordbrukare. Separat berörde vi användningen av drönare för sprutning och auktoriseringsutmaningar i Tyskland och Nederländerna. Tamme, jag hoppas att du skriver boken "30 år av precisionsjordbruk" någon dag!

Med tidigare kollegor från Bayer Crop Science, Xarvio

Att delta i AgTech-mässor är alltid en berikande upplevelse. Genom att arbeta tillsammans kan vi driva positiv förändring och göra jordbruket mer hållbart och effektivt.

Beräkning av skillnaden mellan mål-rx- och applicerade kartor

Inom precisionsjordbruk är en av de vanliga utmaningarna att säkerställa att utsäde, gödningsmedel eller växtskyddsmedel appliceras enligt den föreskrivna mängden (Target Rx).

Variationer mellan målreceptet och vad som faktiskt appliceras på fältet (som appliceras) kan leda till ineffektiv resursanvändning och påverka grödans prestanda.

Genom att utnyttja GeoPards kraftfulla analyser kan du beräkna och visualisera skillnaderna mellan dina Target Rx- och As-Applied-kartor.

Denna skillnadsanalys kan fungera som ett viktigt verktyg för att snabbt identifiera problem med utrustning, applikationstidpunkten eller själva applikationen.

Låt oss titta närmare på detta:

  • Visualisera skillnaderGeoPards plattform låter dig generera en "skillnadskarta" som lägger dina Target Rx- och As-Applied-data över varandra. Denna visuella representation av variansen ger ett snabbt och intuitivt sätt att identifiera områden där den faktiska applikationen inte matchade målet.
  • Identifiera problemGenom att jämföra skillnadskartan med dina ursprungliga kartor över recept och användning kan du identifiera specifika områden eller trender som kan tyda på fel på utrustningen, suboptimal appliceringstidpunkt eller problem med själva den applicerade produkten.
  • Förbättra effektivitetenDenna analys kan hjälpa dig att optimera resursanvändningen genom att åtgärda de identifierade problemen, och därmed anpassa dina tillämpade doser närmare ditt målrecept för framtida tillämpningar.
  • Förbättra grödans prestandaGenom att säkerställa att ditt fält får rätt mängd insatsvaror vid rätt tidpunkt kan du förbättra grödans hälsa och potentiellt öka avkastningen.

Kom ihåg att precisionsjordbruk handlar om att fatta mer välgrundade och korrekta beslut. Genom att integrera den här funktionen i dina vanliga jordbruksledningsmetoder kan du säkerställa att du får ut det mesta av dina insatsvaror och driver din gård mot högre produktivitet och lönsamhet.

Ansökan prefixet innehåller operationer relaterade till den tillämpade applikationen, några av dem är:

1. Tillämpad hastighet – original applicerad karta från maskineriet (hur applicerades produkten)

Application_AppliedRate.png - original applicerad karta från maskinen (hur produkten applicerades)

2. Målmängd för applicering – ursprungligt mål från maskineriet (hur ska produkten appliceras)

Application_TargetRate.png - ursprungligt mål från maskineriet (hur ska produkten appliceras)

3. Klusterisering av applikationsnoggrannhet – klusterbildning av resultaten: 0 – inga data (maskinen besökte inte dessa punkter), 1 – applicerades under målet och inte inom det acceptabla området (+-5% från målet), 2 – applicerades inom det acceptabla området (+-5% från målet), 3 – applicerades ovanför målet och inte inom det acceptabla området (+-5% från målet)

Application_AccuracyClusterization.png - klusterisering av resultaten: 0 - ingen data (maskinen besökte inte dessa punkter), 1 - applicerades under målet och inte inom det acceptabla området (+-5% från målet), 2 - applicerades inom det acceptabla området (+-5% från målet), 3 - applicerades ovanför målet och inte inom det acceptabla området (+-5% från målet)

4. Skillnad i appliceringsmängd – skillnad mellan tillämpad mängd och målmängd i absoluta tal (l/ha-enheter)

Application_RateDifference.png - skillnaden mellan applicerad mängd och målmängd i absoluta tal (l/ha-enheter)

 

Sådd prefixet innehåller operationerna relaterade till sådden, några av dem är:

1. Utsädesmängd – original applicering från planteringsmaskinen (hur många frön som såddes)

Seeding_AppliedRate.png - original applicerat från planteraren (hur många frön som såddes)

2. Såddmålfrekvens – ursprungligt mål från planteraren (hur många frön som ska sås)

Seeding_TargetRate.png - ursprungligt mål från planteraren (hur många frön som måste sås)

3. Klusterisering av såningsnoggrannhet – samma klusterregler, MEN det acceptabla intervallet är +-1% från målet

Seeding_AccuracyClusterization.png - samma klusteriseringsregler, MEN det acceptabla intervallet är +-1% från målet

4. Klusterisering av såningsnoggrannhet zoomad – samma som klusterisering av sånoggrannhet men zoomad för att visa samma område som såmålmängd och tillämpad såmängd

Seeding_AccuracyClusterizationZoomed.png - samma som Seeding_AccuracyClusterization.png men zoomad för att visa samma område som Seeding_TargetRate.png och Seeding_AppliedRate.png

5. Skillnad i såmängd – skillnaden mellan tillämpad mängd och målmängd i absoluta tal (frö/hektarenheter)

5. Skillnad i utsädesmängd - skillnaden mellan utsädesmängd och målmängd i absoluta tal (frö/ha-enheter)

Vad är målrecept (Target Rx) inom jordbruket?

Inom jordbruket avser målreceptet den rekommenderade eller önskade uppsättningen metoder eller insatser som föreskrivs för optimal grödotillväxt, hälsa och avkastning. Det fungerar som en riktlinje eller plan för jordbrukare att följa för att uppnå specifika jordbruksmål.

Målreceptet tar hänsyn till olika faktorer såsom grödtyp, tillväxtstadium, jordförhållanden, klimat, skadedjurs- och sjukdomstryck samt näringsbehov.

Den ger instruktioner om applicering av gödningsmedel, bekämpningsmedel, bevattning, växtföljd, utsäde, planteringstäthet och andra viktiga jordbruksmetoder.

Syftet med ett målrecept är att ge jordbrukare vetenskapligt underbyggda rekommendationer baserade på forskning, agronomisk kunskap och lokala förhållanden. Det syftar till att optimera resursutnyttjandet, minimera grödförluster och förbättra den totala jordbruksproduktiviteten.

Målrecept utvecklas ofta av jordbruksexperter, agronomer, jordbruksrådgivningstjänster eller forskningsinstitutioner.

De kan vara specifika för olika grödor, regioner eller till och med enskilda fält, med hänsyn till de unika egenskaperna och utmaningarna i varje jordbrukssammanhang.

Jordbrukare använder målrecept som referenspunkt för att vägleda sitt beslutsfattande och sina förvaltningsmetoder.

Genom att följa de rekommenderade riktlinjerna strävar jordbrukare efter att maximera grödornas hälsa, avkastning och kvalitet samtidigt som de minimerar den negativa miljöpåverkan.

Det är viktigt att notera att målrecepten bör vara flexibla och anpassningsbara för att ta hänsyn till variationer i lokala förhållanden och behovet av hållbara jordbruksmetoder.

Jordbrukare kan behöva göra justeringar baserat på observationer i realtid, erfarenheter på gården och kontinuerlig övervakning för att säkerställa bästa möjliga resultat för deras specifika jordbruksverksamhet.

Vad appliceras på fältet (som tillämpas)?

Tillämpat jordbruk omfattar processen att noggrant och precist applicera insatsvaror, såsom gödningsmedel, bekämpningsmedel och bevattning, på grödor baserat på realtidsdata och platsspecifika förhållanden.

Det innebär integration av olika tekniker, inklusive GPS (Global Positioning System), GIS (Geographic Information System), sensorer och utrustning för variabel dosering.

Vad är variationerna mellan dem?

Inom jordbruket avser variationer mellan målreceptet och den faktiska tillämpningen på fältet skillnader eller avvikelser mellan rekommenderade eller önskade jordbruksmetoder och den verkliga implementeringen.

Dessa variationer kan manifestera sig i olika aspekter, inklusive användning av gödningsmedel, bekämpningsmedel, bevattning, odlingstekniker med mera.

Faktorer som påverkar variationer

Flera faktorer bidrar till variationer mellan målreceptet och faktisk fältanvändning inom jordbruket:

  • MiljöfaktorerJordbruksmetoder påverkas av dynamiska miljöförhållanden, inklusive jordmånens sammansättning, klimatmönster och vattentillgång. Variationer kan uppstå på grund av oväntade förändringar i dessa faktorer, vilket påverkar genomförbarheten och effektiviteten hos föreskrivna metoder.
  • Mänskliga faktorer: Jordbrukares kunskaper, färdigheter och expertis spelar en avgörande roll för att korrekt implementera föreskrivna metoder. Variationer kan uppstå när jordbrukare stöter på svårigheter med att förstå eller tolka de föreskrivna instruktionerna, vilket leder till avvikelser under tillämpningen.
  • Teknologiska begränsningarJordbruksteknik, även om den är avancerad, är inte alltid tillgänglig eller överkomlig för alla jordbrukare. Variationer kan uppstå när jordbrukare inte har tillgång till den senaste utrustningen, precisionsjordbruksverktyg eller realtidsdata, vilket påverkar noggrannheten i fältapplikationer.
  • Tidsplanering och logistik: Jordbruket är tidskänsligt, med specifika fönster för plantering, skörd och applicering av agrokemikalier. Variationer kan uppstå om jordbrukare möter logistiska begränsningar, såsom förseningar i anskaffningen av insatsvaror eller ogynnsamma väderförhållanden som stör den snabba tillämpningen av föreskrivna metoder.

Slutsats

Variationer mellan målreceptet och faktisk fältanvändning inom jordbruket utgör utmaningar som måste åtgärdas för hållbara och effektiva jordbruksmetoder. Att förstå de faktorer som bidrar till dessa variationer och deras inverkan på jordbruksresultaten är avgörande.

GeoPard går med i EIT Food Accelerator för Agtech-innovation

GeoPard är glada att kunna meddela sitt deltagande i EIT Food Accelerator Network-programmet. Programmet syftar till att accelerera den tekniska revolutionen inom jordbruk och livsmedelssystem.

GeoPard är glada över att samarbeta med andra agtech- och foodtech-startups från hela Europa och ser fram emot att delta i den kommande kohorten, som planeras starta denna vecka.

Den EIT Food Accelerator-nätverket är ett europeiskt nätverk av stödprogram för startups, som syftar till att främja innovation och entreprenörskap inom jordbruks- och livsmedelssektorn.

Programmet erbjuder utbildning, mentorskap och resurser för att hjälpa startups att accelerera sin teknikvalidering och affärstillväxt mot framgångsrik marknadsadoption.

Som deltagare i EIT Food Accelerator Network-programmet kommer GeoPard Agriculture att ha tillgång till ett brett utbud av resurser och stöd, inklusive expertmentorskap, investeringsmöjligheter och nätverksevenemang.

GeoPard går med i EIT Food

Detta kommer att göra det möjligt för företaget att accelerera sin utveckling och tillväxt, och att snabbare lansera sina innovativa lösningar på marknaden.

GeoPard Agriculture är ett teknikföretag som specialiserar sig på precisionsjordbruk. Företagets lösningar hjälper jordbrukare att optimera sin grödhantering genom att tillhandahålla realtidsdata och analyser om markfuktighet, temperatur och andra viktiga faktorer.

Genom att använda GeoPards teknik kan jordbrukare fatta mer välgrundade beslut om bevattning, gödsling och andra viktiga aspekter av grödhantering, vilket i slutändan kan leda till högre avkastning och grödor av bättre kvalitet.

Företagets deltagande i EIT Food Accelerator Network-programmet är ett viktigt steg i dess tillväxtbana.

Genom att samarbeta med andra startups och få stöd från programmet kommer GeoPard Agriculture att kunna påskynda sin utveckling och få sina innovativa lösningar ut på marknaden snabbare.

Programmets fokus på teknikrevolutionen inom jordbruk och livsmedelssystem ligger också i linje med GeoPards uppdrag att göra jordbruket mer hållbart och effektivt.

GeoPard och Strube-samarbetet

GeoPard Agriculture är stolta att kunna meddela att Strube D&S GmbH, känt världen över för sin stora mångfald av högkvalitativa frön, har anslutit sig till GeoPards partnerprogram.

Kunder av Strube BeetControl-appen (den exakta analysen och prognosen för bladsjukdomar) kommer nu att kunna effektivisera sitt arbetsflöde med GeoPards kraftfulla analysverktyg, inklusive övervakning, spaning och implementering av precisionsjordbruksmetoder.

GeoPard används för att bestämma exakt var nematoder finns potentiellt på sockerbetsfält. Detektion av nematodskador baseras på fjärranalys och historisk utveckling av fältet. Jordprover analyseras för nematoder på Strube-laboratoriet, följt av råd från en odlingskonsult.

5G-nätverk inom jordbruket. Bidrag från delstaten Nordrhein-Westfalen.

Vi är glada att kunna meddela att projektet “5G-nätverk som möjliggörare för realtidsinlärning inom hållbart jordbruk” har valts ut för delfinansiering av Ministeriet för ekonomi, industri, klimatåtgärder och energi i delstaten Nordrhein-Westfalen.

 

Ministeriet för ekonomi, industri, klimatpolitik och energi i delstaten Nordrhein-Westfalen.

Projektet undersöker hur 5G kan användas för att göra jordbruksprocessen mer ekologisk, ekonomisk och hållbar. 5G:s låga latens gör det möjligt att integrera informationsteknologiska system i processen i realtid och att reagera på sensor- och positionsdata inom definierade svarstider.

Tillsammans med vår partner HSHL och den associerade partnern Pfeifer & Langen, processen för sockerbetsodling från första plantering till skörd undersöks på partnerns fält för att visa hur 5G kan fungera som en möjliggörande teknik inom jordbrukssektorn i Nordrhein-Westfalen.

 

Projektstartmöte på fältet med representanter för Hochschule Hamm-Lippstadt, FlyPard Analytics GmbH och Pfeifer & Langen GmbH & Co. KG.

Projektstartmöte på fältet med representanter från Högskolan Hamm-Lippstadt, FlyPard Analytics GmbH och Pfeifer & Langen GmbH & Co. KG.

5G-nätets roll inom jordbruket

5G-nätverk, som kännetecknas av förbättrad anslutning, minskad latens och höghastighetsdataöverföring, har potential att avsevärt påverka jordbruksindustrin. Denna toppmoderna teknik kan hantera olika tillämpningar och innovationer inom jordbruket, vilket resulterar i ökad effektivitet, hållbarhet och produktivitet. Följande är några av de primära funktionerna hos 5G-nätverk inom jordbruket:

  • Precisionsjordbruk: 5G-uppkoppling möjliggör datainsamling, bearbetning och analys i realtid från flera sensorer och enheter, såsom jordfuktighetssensorer, väderövervakningsstationer och drönare. Detta ger jordbrukare möjlighet att fatta datainformerade beslut och implementera precisionsjordbruksmetoder, inklusive riktad bevattning, gödsling och skadedjursbekämpning.
  • Fjärrövervakning och styrning: Den minskade latensen och höghastighetsdataöverföringen i 5G-nätverk möjliggör fjärrövervakning och styrning av jordbruksutrustning och maskiner i realtid. Detta leder till effektivare resursallokering, sänkta arbetskostnader och förbättrad säkerhet.
  • Autonomt jordbruk: 5G-nätverk underlättar utbyggnaden av autonom jordbruksutrustning, inklusive självkörande traktorer, skördetröskor och drönare. Höghastighetsanslutning och låg latens gör att dessa maskiner kan kommunicera med varandra och göra justeringar i realtid, vilket förbättrar effektiviteten och minimerar mänskliga ingripanden.
  • Smart boskapshantering: 5G-uppkoppling stöder användningen av IoT-enheter, såsom smarta halsband och bärbara enheter, för att övervaka boskapens hälsa, plats och beteende i realtid. Detta hjälper jordbrukare att optimera utfodrings-, avels- och hälsovårdsstrategier, vilket förbättrar djurens välbefinnande och produktivitet.
  • Spårbarhet i leveranskedjan: 5G-nätverk kan underlätta implementeringen av blockkedjeteknik och IoT-enheter för att övervaka och spåra jordbruksprodukter genom hela leveranskedjan. Detta förbättrar spårbarheten, stärker livsmedelssäkerheten och minskar svinn.
  • Förbättrad landsbygdsförbindelse: 5G-nätverk kan bidra till att överbrygga den digitala klyftan genom att tillhandahålla höghastighetsinternet till landsbygds- och avlägsna områden. Detta gör det möjligt för jordbrukare att få tillgång till online-resurser, verktyg och tjänster, vilket främjar kunskapsdelning, kapacitetsuppbyggnad och marknadstillträde.
  • Virtuell och förstärkt verklighet: 5G-nätverk kan stödja användningen av virtuella och förstärkta verklighetsapplikationer inom jordbruket, såsom distansutbildning, underhåll av utrustning och övervakning av grödor. Detta hjälper jordbrukare att förvärva nya färdigheter, förbättra beslutsfattandet och öka effektiviteten.

Sammanfattningsvis kan 5G-nät spela en viktig roll i att modernisera och omvandla jordbrukssektorn genom att möjliggöra ett brett utbud av applikationer och innovationer. Höghastighetsanslutning, minskad latens och förbättrad kapacitet hos 5G kan stödja införandet av avancerad teknik, vilket resulterar i ökad produktivitet, hållbarhet och övergripande tillväxt i branschen.

wpChatIkon
wpChatIkon

    Begär gratis GeoPard demo / konsultation








    Genom att klicka på knappen godkänner du våra Integritetspolicy. Vi behöver den för att kunna svara på din begäran.

      Prenumerera


      Genom att klicka på knappen godkänner du våra Integritetspolicy

        Skicka oss information


        Genom att klicka på knappen godkänner du våra Integritetspolicy