Точное земледелие - основы, работа, преимущества

Знаете ли вы, как точное земледелие может помочь вам как фермеру или человеку, связанному с агробизнесом? Оно может значительно повысить экономическую эффективность (151 ТТ3 Т) за счет оптимального распределения сельскохозяйственных ресурсов, а также снизить ваши затраты на производство сельскохозяйственных культур до 401 ТТ3 Т.

В то же время это также помогает определить зоны продуктивности сельскохозяйственных культур с точки зрения урожайности. Стоит отметить, что средняя разница в урожайности в зонах высокой и низкой продуктивности может достигать 4001 ТТ3Т.

Как это работает

GeoPard выступает за устойчивое развитие в сельскохозяйственном секторе. Помните, что в наше время нет лучшей альтернативы анализу больших данных для достижения устойчивого развития и точного земледелия.

Наше решение для точного земледелия хранит спутниковые данные, данные о технике, данные высокоточных сканеров, топографические данные, снимки с дронов и данные отбора проб почвы для проведения масштабного анализа.

В результате наше решение генерирует карты, автоматизированные рекомендации, сравнительный анализ, полный профиль территории, данные об устойчивом развитии, такие как компенсация выбросов углерода, и информацию о биоразнообразии.

Вы можете отслеживать это через мобильные устройства, веб-сайты, сельскохозяйственную технику и оборудование, а также другие платформы и решения.

Как известно, в сельском хозяйстве в течение года наблюдаются разные сезоны. В связи с этим GeoPard помогает автоматизировать рабочие процессы в агрономии на всех этапах сезонной деятельности.

К ним относятся планирование сезона, отбор проб почвы, посев, внесение удобрений, опрыскивание, сушка и анализ после сбора урожая.

Инструменты точного земледелия GeoPard и их преимущества

Здесь мы рассмотрим инструменты и преимущества, которые GeoPard предлагает своим клиентам в рамках своих услуг.

1. Многослойные карты

GeoPard предлагает комбинация слоев данных. В зависимости от доступных слоев, вы можете определять зоны управления, гибко устанавливая вес для каждого слоя.

Рассмотрим простой пример. Вы можете выбрать 8 лет исторической производительности с весом = 1 и наклон с весом = -1.

Различные слои данных объединяются и предоставляют ценную информацию для принятия обоснованных решений в области точного земледелия. Например, спутниковые снимки Можно комбинировать данные об электропроводности почвы, а также результаты отбора проб почвы с топографическими данными. Аналогично, может наблюдаться сочетание нескольких факторов. индексы растительности.

2. Автоматизированные карты потенциала поля и неоднородности

Используя GeoPard, вы можете автоматизировать процессы. многолетние карты потенциала поля – за период до 30 лет, и суммарный показатель за последние пять лет – это очень близко к фактическому значению. данные о урожайности. С помощью индекс гетерогенности, Вы можете расставить приоритеты в сельскохозяйственной деятельности и оценить поля на соответствие стандартам.

3. 3D-карты

3D карты Это помогает управлять отдельными земельными участками и понимать, как топография влияет на свойства почвы, растительность и урожайность. Одновременно можно изучать геопространственные зависимости между слоями данных. Также можно комбинировать базовый слой и карту зон покрытия для принятия обоснованных решений в области точного земледелия.

Для вашей информации, базовый слой может включать топографические данные, уклон местности, рельеф, свойства почвы или распределение растительности.

С другой стороны, карта зон растительного покрова может включать зоны, определяемые урожайностью, исторической растительностью, органическим веществом, электропроводностью и распределением pH.

Более того, самое интересное заключается в том, что вы можете визуализировать 3D-модель прямо в браузере, и вам не нужно устанавливать какое-либо дополнительное программное обеспечение или плагины.

4. Топографический профиль

С помощью топография Благодаря такому профилю вы можете получить полное представление о топографическом профиле, включая высоту, уклон, экспозицию, затенение холмов, положение рельефа, шероховатость и неровность.

На этом возможности не заканчиваются, и вы можете построить профиль на основе данных дистанционного зондирования или данных, полученных с помощью техники. Это также позволяет использовать все предоставленные производные на уровне пикселей во внешних моделях искусственного интеллекта. В качестве примеров можно привести зоны уклона и локального рельефа.

5. Автоматизированный поиск талантов

При использовании автоматизированного инструмента поиска от GeoPard автоматически определяются места, требующие поиска и понимания ограничивающих факторов. Также выявляются ценные области для всестороннего анализа.

Поскольку вы можете отслеживать результаты в мобильном приложении, вам также следует понимать, какие функции оно предлагает и какие платформы обычно использует. Приложение может также... работать в автономном режиме Для комментариев и фотографий используйте смартфоны и планшеты на iOS и Android.

6. Отбор проб почвы

Периодический отбор проб почвы по всему полю имеет важное значение. На каждом поле встречаются разные почвы с характерными особенностями выращиваемых культур и особенностями почвы.

Поэтому крайне важно разграничить ландшафт поля на различные зоны управления. Полный цикл отбора проб почвы включает в себя планирование отбора проб (зональный и сетчатый) и составление карт VRA на основе полученных данных. данные о почве.

Для протокола, Внесение удобрений с переменной нормой (VRA) Карты создаются путем добавления тарифов в систему управления. карты зон. Кроме того, они совместимы с большинством сельскохозяйственных машин и методами точного земледелия.

7. Корректировка зон

С помощью решения GeoPard вы можете разделять и объединять зоны для создания важных объектов. Например, вы можете разделять полигоны, объединять полигоны и даже назначать полигон или целую зону другому классу.

8. Индекс яркости почвы

Понимание изменений состояния почвы с течением времени имеет важное значение. Этого можно достичь, используя показатель яркости почвы, который служит индикатором наличия песка, органического вещества и засоленности. Более того, это помогает измерять и отслеживать закономерности эрозии почвы и ее деградации.

9. Карты стабильности / Обнаружение изменений

Хотите понять стабильность и изменчивость растительности от сезона к сезону? Используя платформу GeoPard, вы можете определить наиболее стабильные и изменчивые участки местности в любой период времени. Это могут быть последние несколько недель, несколько месяцев или даже пара лет.

10. Пересечение слоев данных

GeoPard помогает определить наиболее ценные области для расширенного анализа, такие как почва, обследование территории и отбор проб растений.

Аналогичным образом, это также может способствовать совершенствованию методов точного земледелия. Но важно помнить, что путем наложения различных зон управления на основе выделенных слоев можно определить зависимости между слоями данных.

11. Анализ данных по факту применения и посадки.

С помощью GeoPard вы можете отслеживать результаты выполнения работ по применению удобрений с переменной нормой внесения (VRA). Это может включать сравнение результатов. запланированные и примененные карты например, карты VRA. Кроме того, они полезны для расчета рентабельности инвестиций в технологию переменной нормы внесения удобрений.

12. Обнаружение облаков и теней

Благодаря собственным алгоритмам GeoPard обеспечивает высокую точность обнаружения облаков и теней. Вы будете удивлены, узнав, что по сравнению с точностью около 80%, обеспечиваемой конкурентами, точность алгоритма GeoPard составляет около 95%.

Помимо более высокой точности по сравнению с конкурентами, мы обеспечиваем более высокое качество за счет автоматизации большего количества процессов. Наше решение обнаруживает частично облачные и облачные изображения с помощью усовершенствованного фильтра изображений для проверки принятых решений.

13. Статистика по зонам

При использовании GeoPard вы можете рассчитывать статистику на уровне зон на основе слоев данных, использованных при создании зон. Это включает в себя данные о урожайности, спутниковые снимки, данные наземных датчиков, топографические данные, многослойные данные и т.д. Рассматриваемые показатели: минимум, максимум, среднее значение, медиана, сумма и стандартное отклонение.

14. Интегрированные источники данных

GeoPard понимает форматы, в которых данные могут интерпретироваться как людьми, так и моделями искусственного интеллекта. Предоставляя данные в релевантной форме, платформа также обеспечивает калиброванные, скорректированные и стандартизированные данные. В связи с этим GeoPard разрабатывает автоматизированный конвейер обработки радиолокационных данных.

В этом же направлении ведется работа над запуском решений, связанных с углеродным следом и устойчивым развитием. Эти решения помогут в оценке растительности в пасмурные дни, выявлении сельскохозяйственных работ, таких как обработка почвы и посев, анализе покровных культур, а также в оценке влажности почвы и ее физических условий.