Pilvede ja varjude tuvastamine põllumajanduses

Pilvede ja varjude tuvastamine on analüütiliste kaugseirelahenduste üks olulisemaid ülesandeid.

Kui kogu satelliidipilt on 90% puhas, on ikkagi 10% tõenäosus, et teie põld jääb pilvede/varjude alla. Ka vastupidine on tõsi – paljud süsteemid ei töötle pilte, mille pilved on kõrgemad kui 70% – kuigi ülejäänud 30% aitab agronoomil või põllumehel hooaja jooksul õigeid otsuseid langetada.

GeoPardis lahendame selle probleemi mitmete väga suure täpsusega töötavate masinõppe algoritmide abil.

Me defineerime pilvemaski ja varjumaski kogu pildi tasandil ning iga välja-pildi paari puhul arvestame, kui suur osa väljast on pilvede või pilvede varjudega kaetud.

Automaatse analüüsi puhul teeme konkreetse põllu kohta ainult täiesti pilvituid pilte, mis võimaldab kasutajal olla kindel mitmeaastase analüüsi põhjal otsuste langetamisel.

GeoPardi kasutajal on võimalus ise analüütikat vaadata ja isegi käivitada, isegi osaliselt pilvise pildi puhul.

See võib olla siiski väga kasulik näiteks hooaja jooksul, et rakendada muutuva kogusega pritsimist taimekaitsevahenditega, mis põhinevad uusimal satelliidipildil, kus 10% põllu pindalast on pilvede all. See tähendab, et 90% põllu pindala puhul tehakse otsus kontrollitud andmete põhjal.

Seotud:  Normaliseeritud erinevusniiskusindeks

Samuti saavad GeoPardi kasutajad hõlpsalt kontrollida allikpilte piirkondlikul tasandil lähiinfrapunavaates, mis aitab eristada selget maad pilvedest ja varjudest (vt lisatud pilti).

Kasutajaliidese pilvefilter asub mooduli “Satelliidiseire” ülemises menüüs, vaata lisatud ekraanipilte.

Pea meeles, et digitaalse põllumajanduse ettevõtetel võib endiselt olla raskusi pilvede ja varjude õige tuvastamisega. Lisatud ekraanipildil loob üks selline ettevõte pilvede ja varjude andmete põhjal VR-väetisekaardi. Seega viib vale kaart valede agronoomiliste otsusteni ja lõpuks valede tulemusteni.

GeoPard tuvastab pilvi ja varje suure täpsusega ega tee oma muutuva kiiruse otsuseid pilvede põhjal. Saate alati vaadata allikpilte erinevates vaadetes ja indeksites ning suumida, et pilti ümbritsevat näha.

Kõik lahendused ei ole ühesugused, vali turul saadaolevate parimate valikute hulgast!

Mis on pilvede tuvastamine täppispõllumajanduses?

Täppispõllumajanduses pilvede tuvastamine viitab põllumajanduspiirkondade pilvkatte tuvastamise ja jälgimise protsessile kaugseiretehnoloogiate abil. Pilved võivad oluliselt mõjutada põllumajandustavasid ja põllukultuuride tootlikkust, mistõttu on nende tuvastamine ja analüüsimine tõhusa põllumajandusliku juhtimise jaoks ülioluline.

See hõlmab mitmesuguste andurite, näiteks satelliitide, droonide või maapealsete instrumentide kasutamist põllumajanduspõldude pildistamiseks. Need andurid jäädvustavad andmeid nähtava ja infrapunase valguse kujul, mida saab analüüsida pilvede olemasolu ja omaduste kindlakstegemiseks.

Selle peamine eesmärk täppispõllumajanduses on hinnata pilvede ruumilist ja ajalist jaotust põllumajandusmaadel.

See teave aitab põllumeestel ja agronoomidel teha teadlikke otsuseid niisutamise, väetamise, kahjuritõrje ja muude põllumajandustavade kohta. Pilvkatte mustrite mõistmise abil saavad põllumehed optimeerida ressursside jaotust ja minimeerida saagi kahjustamise või saagikuse vähenemise ohtu.

Pilvede tuvastamise algoritmid analüüsivad jäädvustatud pilte, et eristada pilvepiksleid mitte-pilvepikslitest.

Need algoritmid kasutavad pilvemoodustiste täpseks tuvastamiseks ja klassifitseerimiseks mitmesuguseid tehnikaid, näiteks läviväärtuste määramist, spektraalanalüüsi ja masinõpet.

Algoritmide väljund sisaldab tavaliselt pilvekatte protsenti, pilvetüübi klassifikatsiooni ja pilvede liikumise mustreid.

Kui pilved on tuvastatud ja nende omadused kindlaks määratud, saavad põllumehed seda teavet kasutada täppispõllumajanduse tehnikate rakendamiseks.

Näiteks kui põllu teatud ala kohal tuvastatakse pilv, võivad põllumehed selles piirkonnas niisutamise või pestitsiidide kasutamise edasi lükata, kuni pilv möödub. Põllumajandustegevuse pilvede liikumisega sünkroniseerimise abil saavad põllumehed optimeerida ressursside kasutamist ja minimeerida ebavajalikke sisendeid.

See on eriti kasulik piirkondades, kus on palju pilvisust või kus ilmastikumustrid muutuvad kiiresti. Pilvisuse pideva jälgimise abil saavad põllumehed oma põllumajandustavasid reaalajas kohandada, tehes kohandusi vastavalt praegustele ilmastikutingimustele.

Kokkuvõttes mängib pilvede tuvastamine täppispõllumajanduses olulist rolli põllumajandustavade optimeerimisel ja ressursside haldamisel. Pilvkatte täpse tuvastamise ja jälgimise abil saavad põllumehed teha teadlikke otsuseid, et suurendada saagi tootlikkust, vähendada sisendi raiskamist ja leevendada muutuvate ilmastikutingimustega seotud riske.