Detekcia oblakov a tieňov v poľnohospodárstve

Detekcia oblakov a tieňov je jednou z najdôležitejších úloh v analytických riešeniach diaľkového prieskumu.

If the whole satellite image is 90% clean, there is still a 10% chance that your field will be under clouds/shadows area. The reverse is also true – many systems do not process images with clouds above 70% – although the remaining 30% can help the agronomist or farmer to make the right decision during the season.

V GeoPard riešime tento problém pomocou niekoľkých algoritmov strojového učenia, ktoré pracujú s veľmi vysokou presnosťou.

Definujeme masku mrakov a masku tieňov na úrovni celého obrázku a pre každý pár poľa a obrázka zvažujeme, aké percento poľa je pokryté mrakmi alebo tieňmi z mrakov.

V automatickej analytike používame pre konkrétne pole iba úplne bezoblačné snímky, čo umožňuje používateľovi s istotou prijímať rozhodnutia založené na viacročnej analytike.

Užívateľ GeoPard má možnosť prezerať si a dokonca spúšťať analýzy sám, a to aj na čiastočne zamračených snímkach.

Toto môže byť stále veľmi užitočné, napríklad počas sezóny pri aplikácii postrekov s variabilnou dávkou prípravkov na ochranu rastlín na základe najnovšieho satelitného snímku, na ktorom je 10% plochy poľa pod mrakmi. To znamená, že pre 90% plochy poľa sa rozhodnutie bude opierať o overené údaje.

Súvisiace:  Využitie technológie GPS na optimalizáciu pestovania krycích plodín

Používatelia GeoPard si tiež môžu jednoducho skontrolovať zdrojové snímky na regionálnej úrovni v infračervenom zobrazení, čo pomáha rozlíšiť čistú zem od oblakov a tieňov (viď pripojený obrázok).

Filter používateľského rozhrania je umiestnený v hornom menu modulu “Sledovanie satelitov”, pozri pripojené snímky obrazovky.

Majte na pamäti, že digitálne agronomické spoločnosti môžu stále bojovať so správnou detekciou oblakov a tieňov. Na priloženej snímke obrazovky jedna takáto spoločnosť vytvára mapu VR hnojenia na základe údajov o oblakoch a tieňoch. Nesprávna mapa teda vedie k nesprávnym agronomickým rozhodnutiam a v konečnom dôsledku k nesprávnym výsledkom.

GeoPard detekuje mraky a tiene s vysokou presnosťou a nenavrhuje, aby ste sa rozhodovali o vašej variabilnej aplikácii na základe mrakov. Vždy si môžete pozrieť zdrojové obrázky v rôznych pohľadoch a indexoch a oddialiť si ich, aby ste videli okolitý obraz.

Nie každé riešenie je rovnaké, vyberte si najlepšie možnosti na trhu!

Detekcia oblačnosti pri presnom poľnohospodárstve

Detekcia oblakov v precíznom poľnohospodárstve sa vzťahuje na proces identifikácie a monitorovania oblačnosti v poľnohospodárskych oblastiach pomocou technológií diaľkového prieskumu. Oblaky môžu výrazne ovplyvniť poľnohospodárske postupy a produktivitu plodín, preto je ich detekcia a analýza kľúčová pre efektívne riadenie farmy.

Zahŕňa použitie rôznych senzorov, ako sú satelity, drony alebo pozemné prístroje, na zachytenie snímok poľnohospodárskych polí. Tieto senzory zachytávajú údaje vo forme viditeľného a infračerveného svetla, ktoré sa dajú analyzovať na určenie prítomnosti a charakteristík oblačnosti.

Jeho primárnym účelom v presnom poľnohospodárstve je posúdenie priestorového a časového rozloženia oblačnosti nad poľnohospodárskymi oblasťami.

Tieto informácie pomáhajú farmárom a agronómom prijímať informované rozhodnutia týkajúce sa závlahy, hnojenia, ochrany proti škodcom a iných poľnohospodárskych postupov. Pochopením vzorcov oblačnosti môžu farmári optimalizovať alokáciu zdrojov a minimalizovať riziko poškodenia plodín alebo zníženia výnosov.

Algoritmy na detekciu oblakov analyzujú zachytené snímky, aby rozlíšili medzi pixelmi oblakov a pixelmi bez oblakov.

Tieto algoritmy využívajú rôzne techniky, ako je prahovanie, spektrálna analýza a strojové učenie, na presné identifikovanie a klasifikovanie oblačných formácií.

Výstupom algoritmov typicky je percento oblačnosti, klasifikácia typu oblačnosti a vzorce pohybu oblačnosti.

Keď sú mraky detegované a sú určené ich charakteristiky, farmári môžu tieto informácie využiť na implementáciu techník presného poľnohospodárstva.

Napríklad, ak je nad určitou oblasťou poľa detekovaný oblak, farmári môžu zavlažovanie alebo aplikáciu pesticídov v tejto oblasti pozastaviť, kým oblak neprejde. Synchronizáciou poľnohospodárskych činností s pohybom oblakov môžu farmári optimalizovať využitie zdrojov a minimalizovať zbytočné vstupy.

Je to obzvlášť prospešné v oblastiach s vysokou oblačnosťou alebo tam, kde sa počasie rýchlo mení. Neustálym sledovaním oblačnosti sa poľnohospodári môžu v reálnom čase prispôsobiť svojim farmárskym postupom a vykonávať úpravy na základe aktuálnych poveternostných podmienok.

Zhrnuté, detekcia oblačnosti v precíznom poľnohospodárstve hrá kľúčovú úlohu pri optimalizácii poľnohospodárskych postupov a riadení zdrojov. Presným identifikovaním a monitorovaním oblačnosti môžu poľnohospodári prijímať informované rozhodnutia na zvýšenie produktivity plodín, zníženie plytvania vstupmi a zmiernenie rizík spojených so zmenenými poveternostnými podmienkami.