Derliaus duomenų valymas: kaip gauti derliaus žemėlapius, kuriais galite iš tikrųjų pasitikėti šį derlių

Jei jūsų derlingumo žemėlapis atrodo neteisingas, greičiausiai taip ir yra, ir dažniausiai priežastis nėra laukas. Neapdoroti derlingumo monitoriaus duomenys visada turi sisteminių klaidų: jutiklis dreifuoja, grūdų srautas atsilieka nuo GPS padėties, persidengia dvigubo skaičiavimo juostos, o posūkio eilėse užfiksuotas derlius niekada nebuvo užaugintas. Derlingumo duomenų valymas pašalina šias klaidas, kad žemėlapis atspindėtų lauką, o ne mašiną. Štai kas nepavyksta neapdorotame faile, kiek jame paprastai yra blogų duomenų, ir darbo eiga, kurią galite paleisti prieš derliaus nuėmimą, jo metu ir po jo.

Kokie neapdoroti derliaus stebėjimo duomenys yra neteisingi

Kiekviename derliaus stebėjimo faile yra ta pati klaidų grupė, nepriklausomai nuo prekės ženklo ar pasėlio. Įprasti įtariamieji:

• Kalibravimo poslinkis. Srauto jutiklis buvo kalibruotas viename hibride esant vienam drėgmės lygiui, o tada pasikeitė sąlygos. Visas failas pasislenka keliais procentais aukštyn arba žemyn, o skirtingos apkrovos pasislenka skirtingais dydžiais.
• Srauto uždelsimas. Grūdams nuo pjaunamosios iki jutiklio nukeliauti reikia kelių sekundžių, todėl kiekviena derliaus vertė pažymima keliais metrais už tos vietos, kur ji iš tikrųjų užaugo. Zonų kraštai išsitepa važiavimo kryptimi.
• Dalinis ruožas ir persidengimai. Kai pjovimo juosta uždengia jau nupjautą juostelę, monitorius padalija mažiau grūdų per visą pjovimo juostos plotį ir užfiksuoja dirbtinį žemą lygį. Taškų eilutėse ir apdailos schemose jų pilna.
• Pradinio ir galinio praėjimo rampos. Kiekvieno pravažiavimo pradžioje sistema vis dar pildosi, o pabaigoje – ištuštėja. Pirmąją ir paskutinę kiekvieno pravažiavimo sekundes įrašomos rampos vertės, o ne derlius.
• Drėgmės šuoliai. Šlapia kišenė arba jutiklio signalas tam tikram taškų skaičiui išstumia sausos produkcijos konversiją.
• GPS šuoliai. Padėties triktis numeta taškų grupę kaimyno lauke arba sudeda juos vienoje vietoje.
• Derliaus nuėmimo greičio artefaktai. Staigus sulėtėjimas ir pagreitėjimas keičia mašinos apkrovą greičiau nei jutiklis nusistovi, todėl lieka juostos, kurios seka operatorių, o ne dirvožemį.

Nei viena iš šių klaidų nėra operatoriaus klaidos. Tai fizikos ir elektronikos mechanizmų veikimas, todėl valymas turi būti įprastas žingsnis, o ne gelbėjimo misija.

Kiek mano derliaus duomenų iš tikrųjų yra neteisingi?

Daugiau nei dauguma žmonių tikisi. Nepriklausomi daugiamečiai tyrimai, kuriuose tikrinami neapdoroti kombainų failai, nuosekliai pažymi maždaug 10–20 procentų taškų kaip klaidingus, o failai iš laukų, kuriuose yra daug taškų eilių, vandens kelių ar trumpų praėjimų, yra viršutinėje riboje. Lauko vidurkis dažnai išlieka, nes aukščiausi ir žemiausi taškai iš dalies vienas kitą panaikina. Žemėlapyje taip nėra: paklaidos nėra atsitiktinis triukšmas, jos yra struktūrizuotos, todėl jos piešia netikrus modelius tiksliai ten, kur priimate sprendimus – palei galulaukes, praėjimus ir posūkių eiles.

Ši struktūra yra tikrasis pavojus. Persidengiančių žemumų ruožas palei ribą atrodo kaip sutankinimo problema. Kalibravimo žingsnis tarp dviejų hibridų atrodo kaip tikras hibridų skirtumas. Panašūs simptomai pasireiškia ir mašinų lygmenyje; gilus pasinėrimas į fantominis kukurūzų derliaus nuostolis aprašoma, kaip kolektoriaus nuostoliai tyliai sumažina nuostolius, kol jutiklis juos net nepastebi.

Šio derliaus duomenų valymo darbo eiga

Švarūs žemėlapiai kuriami trimis etapais, ir tik vienas iš jų vyksta prie stalo.

1. Prieš derliaus nuėmimą: sukalibruokite derliaus matuoklį. Kalibruokite apkrovas pagal svėrimo vagoną arba sertifikuotas svarstykles ir pakartotinai kalibruokite kiekvienam pasėliui, kiekvienam hibridui, jei įmanoma, ir dar kartą, kai drėgmės kiekis pasikeičia daugiau nei keliais punktais. Universiteto rekomendacijos, pvz. Ajovos valstijos plėtros departamento derliaus monitoriaus kalibravimo ištekliai rekomenduoja kelis kartus pakrauti tokiu greičiu ir srautu, kokiu iš tikrųjų nuimsite derlių, o ne vieną patogų važiavimą.
2. Derliaus nuėmimo metu: ieškokite duomenų. Pravažiavimo metu palaikykite pastovų važiavimo greitį, visur, kur leidžia lauko sąlygos, rinkitės visą pjaunamosios plotį ir po kiekvieno pravažiavimo leiskite mašinai kelias sekundes nusistovėti. Kiekvieno pastovaus, viso pločio pravažiavimo valymo etapui nereikia taisyti.
3. Po derliaus nuėmimo: išvalykite ir sukalibruokite failą. Automatinis valymas vienu metu pažymi srauto uždelsimo poslinkius, rampos taškus, persidengimo žemiausius taškus, drėgmės šuolius, GPS šuolius ir greičio artefaktus. „GeoPard“ automatinis derliaus duomenų valymas ir kalibravimas tai atlieka importavimo metu ir tada pritaiko išvalyto failo mastelį prie jūsų pateiktų faktinių svorių, kad žemėlapis atitiktų mastelio bilietus, o ne tik save. derliaus kalibravimo ir valymo pamoka apima nustatymų ekraną po ekrano.
4. Sveikas protas – patikrinkite rezultatą. Palyginkite išvalytas sumas su elevatoriaus kvitais kiekviename lauke ir akimis peržiūrėkite žemėlapį, ar nėra likusių juostelių. Jei pirmiausia norite patikrinti neapdorotą failą, įkelkite jį į „GeoPard“ lauko duomenų naršyklė ir naršyklėje peržiūrėkite taškų modelį. Jūsų failas lieka jūsų kompiuteryje, niekas neįkeliama.

Valymo ribos nėra universalios: vienodo kukurūzų lauko žymėjimo taisyklė gali būti pernelyg agresyvi kintamo sluoksnio atveju. Prieš priimdami sprendimus dėl išvalyto sluoksnio, su agronomu ir atsižvelgdami į vietines rekomendacijas, peržiūrėkite, kas buvo pašalinta.

Kodėl švarūs pajamingumo duomenys atsiperka pasroviui

Derlingumo žemėlapis retai kada yra galutinis produktas. Jis naudojamas valdymo zonoms, kintamųjų normų nurodymams, hibridiniams palyginimams, nuomos ir investicijų grąžos skaičiavimams ir visiems šiems junginiams, nepriklausomai nuo žemėlapio paklaidų:

• Zonos nubrėžtas ant persidengiančių žemų taškų, "prasta" zona, kurioje operatorius baigė pravažiavimus, todėl kito sezono įėjimai vejasi mašiną.
• VRA receptai sukurtas iš neteisingai sukalibruoto failo poslinkio greičio visame lauke netinkama kryptimi.
• Hibridinių ir bandomųjų versijų palyginimai nustatomi keliais bušeliais akrui, gerokai nevalyto failo paklaidos intervale.
• Nuomos ir investicijų grąžos sprendimai Ūkyje, kuriame duomenų paklaida yra 10 procentų, sprendimai priimami kažkieno kito lauke.

Dėl sąnaudų asimetrijos valymas yra lengvas sprendimas: automatizuotas valymas trunka kelias minutes kiekvienam laukui, o neteisingas zonų žemėlapis ar neteisingai pasirinktas hibridas persekioja ištisus sezonus.

DUK apie pelningumo duomenų valymą

Jei monitorių gerai sukalibravau, ar galiu praleisti valymą?

Ne. Kalibravimas nustato matavimų lygį, o ne struktūrą. Srauto uždelsimas, persidengimai, rampos ir GPS šuoliai atsiranda idealiai sukalibruotoje mašinoje. Geras kalibravimas ir valymas po derliaus nuėmimo yra pora, kuri sukuria patikimą žemėlapį.

Ar pažymėtus taškus reikėtų ištrinti ar pataisyti?

Abu variantai, priklausomai nuo klaidos. Srauto uždelsimo sukeltos padėties nuokrypos yra ištaisomos, nes našumo vertė yra reali, neteisinga tik vieta. Rampos taškai, persidengimo žemiausi taškai ir GPS šuoliai pašalinami, nes pati vertė nėra našumas. Automatinis valymas taiko tinkamą apdorojimą kiekvienam klaidos tipui ir praneša, kas pasikeitė.

Kaip žinoti, ar išvalytas žemėlapis yra teisingas?

Du patikrinimai: bendras išvalyto lauko svoris turėtų būti artimas jūsų pateiktam svoriui nuo svarstyklių arba elevatoriaus, o žemėlapio modeliai turėtų sekti lauko ypatybes, tokias kaip dirvožemio pokyčiai ir topografija, o ne važiavimo trajektorijas. Jei juostos vis dar seka kombainą, kažkas liko valyti.