Satotietojen puhdistus: Näin saat satokarttoja, joihin voit todella luottaa tällä sadonkorjuulla

Jos satokarttasi näyttää virheelliseltä, se todennäköisesti onkin virheellinen, eikä pelto yleensä ole syy. Raakadatassa on aina systemaattisia virheitä: anturi ajautuu eteenpäin, viljan virtaus on jäljessä GPS-sijainnista, se menee päällekkäin kaksoislaskentanauhojen kanssa ja käännösrivien sato ei ole koskaan tuotettu. Satotietojen puhdistus poistaa nämä virheet, jotta kartta heijastaa peltoa koneen sijaan. Tässä on kuvaus raakatiedoston virheistä, sadonkorjuun aikana ja sen jälkeen suoritettavasta työnkulusta.

Mitkä raakasatomittaustiedot ovat virheellisiä

Jokaisessa satomäärän seurantatiedostossa on sama virheperhe merkistä tai sadosta riippumatta. Tavalliset epäillyt:

• Kalibroinnin drift. Virtausanturi kalibroitiin yhdellä hybridillä yhdellä kosteustasolla, minkä jälkeen olosuhteet muuttuivat. Koko tiedosto siirtyy muutaman prosentin ylös tai alas, ja eri kuormat siirtyvät eri määriä.
• Virtauksen viive. Viljan kulkeminen leikkuupöydältä anturille kestää useita sekunteja, joten jokainen satoarvo leimataan muutaman metrin päähän siitä, missä se todellisuudessa kasvoi. Vyöhykkeiden reunat leviävät ajosuuntaan.
• Osittainen kaista ja päällekkäisyydet. Kun otsikko peittää jo leikatun kaistaleen, monitori jakaa vähemmän rakeita koko otsikon leveydelle ja tallentaa keinotekoisen matalan arvon. Pisterivit ja viimeistelykerrat ovat täynnä näitä.
• Lähtö- ja loppurampit. Järjestelmä täyttyy vielä jokaisen ajon alussa ja tyhjenee lopussa. Jokaisen ajon ensimmäinen ja viimeinen sekunti tallentavat ramppiarvoja, eivät saantoa.
• Kosteuspiikkejä. Märkä tasku tai anturin häiriö hidastaa kuivasaantomuunnosta useiden pisteiden ajan.
• GPS hyppää. Sijaintihäiriö pudottaa joukon pisteitä naapurin pellolle tai pinoaa ne yhteen paikkaan.
• Sadonkorjuun nopeutta parantavia esineitä. Äkilliset hidastukset ja kiihdytykset muuttavat koneen kuormitusta nopeammin kuin anturi asettuu, jolloin jäljelle jäävät raidat seuraavat kuljettajaa, eivät maaperää.

Mikään näistä ei ole käyttäjän virhe. Ne ovat fysiikan ja elektroniikan toimia, ja juuri siksi puhdistuksen on oltava rutiininomainen toimenpide, ei pelastustehtävä.

Kuinka suuri osa satotiedoistani on todellisuudessa virheellistä?

Enemmän kuin useimmat ihmiset odottavat. Riippumattomat monivuotiset tutkimukset, joissa tarkastetaan raaka-yhdistettyjen tiedostojen tietoja, merkitsevät johdonmukaisesti noin 10–20 prosenttia pisteistä virheellisiksi, ja tiedostot pelloilta, joilla on paljon pisterivejä, vesistöjä tai lyhyitä kulkuväyliä, sijoittuvat yläpäähän. Peltojen keskiarvo usein säilyy, koska korkeat ja matalat arvot osittain kumoavat toisensa. Kartta ei: virheet eivät ole satunnaista kohinaa, vaan ne ovat strukturoituja, joten ne piirtävät väärennettyjä kuvioita juuri siellä, missä teet päätöksiä, päisteillä, kulkuväylillä ja käännösriveillä.

Tuo rakenne on todellinen vaara. Päällekkäisten matalien viivojen viiva reunalla näyttää tiivistymisongelmalta. Kahden hybridin välinen kalibrointivaihe näyttää aidolta hybridi-erolta. Samankaltaisia oireita ilmenee myös konetasolla; syväsukellus maissin fantom-satohäviö kattaa, kuinka syöttölaitteen häviöt vuotavat hiljaa vuotaen kuoppia ennen kuin anturi edes näkee niitä.

Satotietojen puhdistustyönkulku tälle sadonkorjuulle

Puhtaat kartat syntyvät kolmesta vaiheesta, ja vain yksi niistä tapahtuu työpöydän ääressä.

1. Ennen sadonkorjuuta: kalibroi satomittari. Suorita kalibrointikuormitukset punnitusvaunua tai sertifioitua vaakaa vasten ja kalibroi uudelleen viljelykasvikohtaisesti, hybridikohtaisesti, jos se on käytännössä mahdollista, ja uudelleen, kun kosteus muuttuu useammalla kuin muutamalla pisteellä. Yliopiston ohjeet, kuten Iowa State Extensionin satomäärämittarin kalibrointiresurssit suosittelee useita kuormia koko sillä nopeus- ja virtausalueella, jolla tosiasiallisesti korjaat, ei yhtä kätevää ajokertaa.
2. Sadonkorjuun aikana: aja tiedon perässä. Pidä ajonopeus tasaisena ajolinjan sisällä, käytä täyttä leikkuupöydän leveyttä aina kun pelto sen sallii ja anna koneen tasaantua muutaman sekunnin ajan jokaisen ajolinjan jälkeen. Jokainen tasainen, täysleveä ajolinja on ajolinja, jota puhdistusvaiheen ei tarvitse korjata.
3. Sadonkorjuun jälkeen: puhdista ja kalibroi viila. Automaattinen puhdistus merkitsee virtausviiveen aiheuttamat siirtymät, ramppipisteet, päällekkäisyyden alarajat, kosteuspiikit, GPS-hypyt ja nopeusartefaktit yhdellä kertaa. GeoPardin automatisoitu satotietojen puhdistus ja kalibrointi tekee tämän tuonnin yhteydessä ja skaalaa sitten puhdistetun tiedoston todellisten toimitettujen painojen mukaan, jotta kartta on yhdenmukainen mittakaavalippujen kanssa, ei vain itsensä kanssa. saantokalibroinnin ja puhdistuksen opetusohjelma peittää asetusnäytön näytöltä.
4. Järkevyys - tarkista tulos. Vertaa puhdistettuja kokonaissummia hissikuitteihin kenttäkohtaisesti ja tarkista kartasta jäljelle jääneet raidat. Jos haluat ensin tarkistaa raakatiedoston, pudota se GeoPard-kenttätietojen selain ja katso pistekuviota selaimessasi. Tiedostosi pysyy koneellasi, eikä mitään lataudu.

Puhdistuskynnykset eivät ole yleispäteviä: tasalaatuiselle maissipellolle sopiva merkintäsääntö voi olla liian aggressiivinen vaihtelevalla pellolla. Tarkista agronomin kanssa, mitä on poistettu, ja paikalliset suositukset ennen kuin teet päätöksiä puhdistetusta kerroksesta.

Miksi puhdas tuottodata kannattaa loppukäyttäjälle

Tuottokartta on harvoin lopputuote. Se syöttää tietoa hallintavyöhykkeisiin, muuttuvien hintojen määrittämiseen, hybridivertailuihin sekä vuokra- ja ROI-laskentaan ja kaikkiin näihin yhdistelmiin, olipa kartassa mitä tahansa virheitä:

• Vyöhykkeet Päällekkäisille matalille alueille piirretty viiva asettaa "huonon" alueen, jossa kuljettaja viimeisteli ohitukset, joten seuraavan kauden syötteet jahtaavat konetta.
• VRA-reseptit rakennettu väärin kalibroiduista tiedostonsiirtonopeuksista koko kentän alueella väärään suuntaan.
• Hybridi- ja kokeiluversioiden vertailut määritetään muutaman bushelin tarkkuudella eekkeriä kohden, selvästi puhdistamattoman tiedoston virhemarginaalin sisällä.
• Vuokra- ja ROI-päätökset Tilalla, jolla on 10 prosentin datavirhe, päätökset tehdään jonkun toisen pellolla.

Kustannusten epäsymmetria tekee siivoamisesta helppoa: automatisoidulla siivouksella se vie vain minuutteja peltoa kohden, kun taas väärä vyöhykekartta tai väärin arvioitu hybridivalinta seuraa sinua kauden ajan.

Yield-datan puhdistuksen usein kysytyt kysymykset

Jos kalibroin näytön hyvin, voinko ohittaa puhdistuksen?

Ei. Kalibrointi korjaa mittausten tason, ei rakennetta. Virtausviiveet, päällekkäisyydet, rampit ja GPS-hypyt tapahtuvat täydellisesti kalibroidulla koneella. Hyvä kalibrointi ja sadonkorjuun jälkeinen puhdistus ovat yhdistelmä, joka tuottaa luotettavan kartan.

Pitäisikö merkityt kohdat poistaa vai korjata?

Molemmat, virheestä riippuen. Virtausviiveestä johtuvat sijaintisiirtymät korjataan, koska tuottoarvo on todellinen, vain sijainti on väärä. Ramppipisteet, päällekkäisyyden alarajat ja GPS-hypyt poistetaan, koska arvo itsessään ei ole tuottoarvo. Automaattinen puhdistus soveltaa oikean käsittelyn virhetyypin mukaan ja raportoi, mitä se muutti.

Mistä tiedän, että puhdistettu kartta on oikea?

Kaksi tarkistusta: puhdistetun pellon kokonaispainon tulisi olla lähellä vaa'alta tai elevaattorilta toimitettua painoa, ja kartan kuvioiden tulisi seurata pellon ominaisuuksia, kuten maaperän muutoksia ja topografiaa, ajokuvioiden sijaan. Jos raidat seuraavat edelleen puimuria, jotain on vielä puhdistettavaa.