Curățarea datelor privind randamentul: Cum să obțineți hărți de randament în care puteți avea încredere în această recoltă

Dacă harta recoltei arată greșit, probabil că așa este, iar de obicei nu câmpul este motivul. Datele brute ale monitorului de recoltă conțin întotdeauna erori sistematice: senzorul se deplasează, fluxul de boabe este în urma poziției GPS, se suprapune peste benzile cu numărare dublă și întoarcerea rândurilor înregistrează recolte pe care nicio plantă nu le-a produs vreodată. Curățarea datelor de recoltă elimină aceste erori, astfel încât harta reflectă câmpul în loc de mașină. Iată ce este greșit în fișierul brut, cât de mult este de obicei greșit și un flux de lucru pe care îl puteți rula înainte, în timpul și după recoltare.

Ce date brute ale monitorului de randament sunt greșite

Fiecare fișier de monitorizare a randamentului conține aceeași familie de erori, indiferent de marcă sau cultură. Suspecții obișnuiți:

• Abatere de calibrare. Senzorul de debit a fost calibrat pe un hibrid la o anumită umiditate, apoi condițiile s-au schimbat. Întregul fișier se modifică cu câteva procente în sus sau în jos, iar diferite sarcini se modifică în cantități diferite.
• Întârzierea fluxului. Boabele ajung de la heder la senzor în câteva secunde, așa că fiecare valoare a randamentului este ștanțată la câțiva metri în spatele locului unde au crescut efectiv. Marginile zonelor se întind în direcția de deplasare.
• Bandă parțială și suprapuneri. Acolo unde antetul acoperă o bandă deja tăiată, monitorul împarte fibra mai mică la lățimea completă a antetului și înregistrează un minim artificial. Rândurile de puncte și trecerile de finisare sunt pline de astfel de cazuri.
• Rampe de început și de sfârșit de trecere. La începutul fiecărei treceri, sistemul se umple încă, la sfârșit se golește. Primele și ultimele secunde ale fiecărei treceri înregistrează valorile rampei, nu randamentul.
• Vârfuri de umiditate. Un buzunar umed sau o eroare de senzor determină conversia randamentului uscat să dezactiveze pentru o serie de puncte.
• Salturi GPS. O eroare de poziție elimină un grup de puncte din câmpul vecinului sau le stivuiește într-un singur loc.
• Artefacte cu viteză de recoltare. Încetinirile și accelerările bruște modifică sarcina mașinii mai repede decât se stabilizează senzorul, lăsând dungi care urmează operatorul, nu solul.

Niciuna dintre acestea nu este o greșeală a operatorului. Sunt fizica și electronica care fac ceea ce fac, motiv pentru care curățarea trebuie să fie o etapă de rutină, nu o misiune de salvare.

Cât din datele mele despre randament sunt de fapt greșite?

Mai mult decât se așteaptă majoritatea oamenilor. Studiile independente, efectuate pe mai mulți ani și care auditează fișierele brute ale combinatelor, semnalează în mod constant aproximativ 10 până la 20% din puncte ca fiind eronate, iar fișierele de pe câmpuri cu multe rânduri de puncte, căi navigabile sau treceri scurte se situează la limita superioară. Media câmpului se menține adesea, deoarece maximele și minimele se anulează parțial. Harta nu: erorile nu sunt zgomot aleatoriu, ci sunt structurate, așa că desenează modele false exact acolo unde luați decizii, de-a lungul promontoriilor, trecerilor și rândurilor de întoarcere.

Această structură este adevăratul pericol. O serie de suprapuneri de-a lungul unei limite pare a fi o problemă de compactare. O etapă de calibrare între doi hibrizi pare a fi o diferență autentică între hibride. Simptome similare apar și la nivelul mașinii; analiza aprofundată... pierderi fantomă de randament la porumb acoperă modul în care pierderile de la antenă purjează în liniște coșurile înainte ca senzorul să le vadă vreodată.

Un flux de lucru pentru curățarea datelor de randament pentru această recoltă

Hărțile curate provin din trei etape, iar doar una dintre ele se întâmplă la birou.

1. Înainte de recoltare: calibrați monitorul de randament. Rulați încărcăturile de calibrare cu o căruță de cântărire sau un cântar certificat și recalibrați per cultură, per hibrid, acolo unde este posibil, și din nou când umiditatea se modifică cu mai mult de câteva puncte. Îndrumări universitare, cum ar fi Resurse de calibrare a monitorului de randament al Extensiei Statului Iowa recomandă încărcări multiple în intervalul de viteză și debit la care veți recolta efectiv, nu o singură trecere convenabilă.
2. În timpul recoltării: urmăriți datele. Mențineți viteza de deplasare constantă în interiorul trecerii, parcurgeți lățimea completă a hederului oriunde câmpul permite și lăsați mașina să se stabilizeze câteva secunde după intrarea în fiecare trecere. Fiecare trecere constantă, pe lățime completă, este o trecere pe care etapa de curățare nu trebuie să o repare.
3. După recoltare: curățați și calibrați pila. Curățarea automată semnalizează decalajele de întârziere a fluxului, punctele de rampă, nivelurile minime de suprapunere, vârfurile de umiditate, salturile GPS și artefactele de viteză într-o singură rulare. GeoPard curățarea și calibrarea automată a datelor de randament face acest lucru la import și apoi scalează fișierul curățat în funcție de ponderile livrate efectiv, astfel încât harta să fie în concordanță cu tichetele de cântărire, nu doar cu ea însăși. tutorial de calibrare a randamentului și curățare acoperă setările ecran cu ecran.
4. Verifică rezultatul pentru sănătate. Comparați totalurile curățate cu chitanțele de la lifturi pe câmp și examinați harta pentru dungile rămase. Dacă doriți să inspectați mai întâi fișierul brut, plasați-l în GeoPard Field Data Explorer și uită-te la modelul de puncte din browser. Fișierul rămâne pe calculator, nimic nu se încarcă.

Pragurile de curățare nu sunt universale: o regulă de semnalizare care se potrivește unui câmp de porumb uniform poate fi prea agresivă pe unul variabil. Verificați ce a fost îndepărtat împreună cu agronomul și recomandările locale înainte de a lua decizii cu privire la stratul curățat.

De ce datele privind randamentul curat sunt rentabile în aval

O hartă a randamentului este rareori produsul final. Ea alimentează zonele de management, prescripțiile de rate variabile, comparațiile hibride și calculele chiriei și ale rentabilității investiției, iar fiecare dintre acestea amplifică orice eroare conține harta:

• Zone trase pe minimele suprapuse plasează zona "slabă" unde operatorul a terminat pasele, astfel încât inputurile din sezonul următor urmăresc mașina.
• Rețete VRA construit dintr-un fișier calibrat greșit, care a dus la rate de deplasare pe întregul câmp în direcția greșită.
• Comparații hibride și studii clinice sunt decise de câțiva bușeli pe acru, cu mult în interiorul intervalului de eroare al unui fișier necurățat.
• Decizii privind chiria și rentabilitatea investiției Într-o fermă care are o eroare de date de 10%, deciziile sunt luate pe terenul altcuiva.

Asimetria costurilor este ceea ce face ca curățarea să fie o decizie ușoară: durează câteva minute per câmp cu o rulare automată, în timp ce o hartă greșită a zonei sau o alegere greșită a unui hibrid te urmărește sezoane întregi.

Întrebări frecvente despre curățarea datelor de randament

Dacă am calibrat bine monitorul, pot să sar peste curățare?

Nu. Calibrarea fixează nivelul măsurătorilor, nu structura. Întârzierile de curgere, suprapunerile, rampele și salturile GPS se întâmplă pe o mașină perfect calibrată. O calibrare bună plus curățarea post-recoltare sunt perechea care produce o hartă de încredere.

Ar trebui șterse sau corectate punctele semnalizate?

Ambele, în funcție de eroare. Decalajele de poziție din cauza întârzierii fluxului sunt corectate, deoarece valoarea randamentului este reală, doar locația este greșită. Punctele de rampă, minimele suprapuse și salturile GPS sunt eliminate, deoarece valoarea în sine nu reprezintă un randament. Curățarea automată aplică tratamentul corect pentru fiecare tip de eroare și raportează ce s-a modificat.

Cum știu că harta curățată este corectă?

Două verificări: totalul câmpului curățat ar trebui să fie apropiat de greutatea livrata de cântar sau elevator, iar modelele hărții ar trebui să urmeze caracteristicile câmpului, cum ar fi modificările solului și topografia, mai degrabă decât modelele de deplasare. Dacă dungile încă urmează combina, mai este ceva de curățat.