Čišćenje podataka o prinosu: Kako dobiti karte prinosa kojima možete vjerovati ove žetve

Ako vaša karta prinosa izgleda pogrešno, vjerojatno jest, a polje obično nije razlog. Sirovi podaci monitora prinosa uvijek sadrže sustavne pogreške: senzor se pomiče, protok zrna zaostaje za GPS položajem, preklapaju se trake dvostrukog brojanja, a redovi okretanja bilježe prinose bez ikakvih biljaka. Čišćenje podataka o prinosu uklanja te pogreške tako da karta odražava polje umjesto stroja. Evo što ide krivo u sirovoj datoteci, koliko je toga obično loše i tijek rada koji možete pokrenuti prije, tijekom i nakon žetve.

Koji podaci monitora sirovog prinosa nisu točni

Svaka datoteka za praćenje prinosa sadrži istu obitelj pogrešaka, bez obzira na marku ili usjev. Uobičajeni sumnjivci:

• Kalibracijski drift. Senzor protoka kalibriran je na jednom hibridu pri jednoj vlažnosti, a zatim su se uvjeti promijenili. Cijela datoteka pomiče se za nekoliko postotaka prema gore ili dolje, a različita opterećenja pomiču se za različite iznose.
• Kašnjenje protoka. Zrnu treba nekoliko sekundi da putuje od hedera do senzora, pa se svaka vrijednost prinosa upisuje nekoliko metara iza mjesta gdje je zapravo raslo. Rubovi zona razmazuju se u smjeru vožnje.
• Djelomični pojas i preklapanja. Tamo gdje heder prekriva već posječenu traku, monitor dijeli manje vlakana na punu širinu hedera i bilježi umjetno smanjenje. Redovi točaka i završni prolazi puni su ih.
• Početno-prolazne i završno-prolazne rampe. Na početku svakog prolaza sustav se još uvijek puni, na kraju se prazni. Prva i zadnja sekunda svakog prolaza bilježe vrijednosti rampe, a ne prinos.
• Skokovi vlage. Vlažni džep ili bljesak senzora potiskuje pretvorbu suhog prinosa za niz bodova.
• GPS skokovi. Pogreška u položaju ispušta skupinu točaka u susjedno polje ili ih slaže na jedno mjesto.
• Artefakti za brzinu žetve. Nagla usporavanja i ubrzavanja mijenjaju opterećenje stroja brže nego što se senzor stabilizira, ostavljajući pruge koje prate operatera, a ne tlo.

Ništa od ovoga nisu pogreške operatera. To su fizika i elektronika koje rade ono što rade, što je upravo razlog zašto čišćenje mora biti rutinski korak, a ne spasilačka misija.

Koliki je dio mojih podataka o prinosu zapravo netočan?

Više nego što većina ljudi očekuje. Neovisne višegodišnje studije koje revidiraju sirove datoteke kombajna dosljedno označavaju otprilike 10 do 20 posto točaka kao pogrešne, a datoteke s polja s puno redova točaka, vodenih putova ili kratkih prijevoja nalaze se na gornjem kraju. Prosjek polja često preživljava, jer se usponi i padovi djelomično poništavaju. Karta to ne čini: pogreške nisu slučajna buka, one su strukturirane, pa crtaju lažne uzorke točno tamo gdje donosite odluke, duž rtova, prijevoja i redova skretanja.

Ta struktura predstavlja pravu opasnost. Trag preklapanja duž granice izgleda kao problem zbijanja. Korak kalibracije između dva hibrida izgleda kao prava razlika među hibridima. Povezani simptomi pojavljuju se i na razini stroja; dubinsko istraživanje... fantomski gubitak prinosa kod kukuruza pokriva kako gubici u razvodniku tiho krče bušele prije nego što ih senzor uopće vidi.

Tijek rada za čišćenje podataka o prinosu za ovu žetvu

Čiste karte nastaju u tri faze, a samo se jedna od njih događa za stolom.

1. Prije žetve: kalibrirajte monitor prinosa. Postavite kalibracijska opterećenja na vagu za vaganje ili certificiranu vagu i ponovno kalibrirajte po usjevu, po hibridu gdje je to praktično i ponovno kada se vlažnost promijeni za više od nekoliko bodova. Sveučilišne smjernice kao što su Resursi za kalibraciju monitora prinosa Iowa State Extension preporučuje više opterećenja u rasponu brzine i protoka kojim ćete stvarno žeti, a ne jedan prikladan prolaz.
2. Tijekom žetve: prikupljanje podataka. Održavajte konstantnu brzinu kretanja unutar prolaza, koristite punu širinu hedera gdje god to polje dopušta i pustite stroj da se smiri nekoliko sekundi nakon svakog prolaza. Svaki stalan prolaz pune širine je prolaz koji korak čišćenja ne mora popravljati.
3. Nakon žetve: očistite i kalibrirajte turpiju. Automatsko čišćenje označava pomake kašnjenja protoka, točke nagiba, najniže vrijednosti preklapanja, skokove vlage, GPS skokove i artefakte brzine u jednom prolazu. GeoPard automatizirano čišćenje i kalibracija podataka o prinosu to radi prilikom uvoza, a zatim skalira očišćenu datoteku u odnosu na vaše stvarno isporučene težine, tako da se karta slaže s kartama za skaliranje, a ne samo sa sobom. vodič za kalibraciju i čišćenje prinosa pokriva postavke ekran po ekran.
4. Razumno - provjerite rezultat. Usporedite očišćene ukupne iznose s računima iz dizala po polju i procijenite kartu za preostale pruge. Ako prvo želite pregledati sirovu datoteku, ubacite je u GeoPard istraživač terenskih podataka i pogledajte uzorak točaka u svom pregledniku. Vaša datoteka ostaje na vašem računalu, ništa se ne prenosi.

Pragovi čišćenja nisu univerzalni: pravilo označavanja koje odgovara ujednačenom polju kukuruza može biti preagresivno na varijabilnom. Pregledajte što je uklonjeno sa svojim agronomom i lokalnim preporukama prije nego što donesete odluke na temelju očišćenog sloja.

Zašto se čisti podaci o prinosu isplate u budućnosti

Karta prinosa rijetko je krajnji proizvod. Ona služi za upravljanje zonama, propise o varijabilnim stopama, hibridne usporedbe i matematiku najamnine i povrata ulaganja, a svaki od tih podataka sadrži bilo koju pogrešku koju karta nosi:

• Zone nacrtane na preklapajućim niskim vrijednostima stavljaju "lošu" zonu gdje je operater završio dodavanja, tako da unosi sljedeće sezone jure stroj.
• VRA recepti izgrađene iz pogrešno kalibrirane datoteke pomiču stope pomicanja u cijelom polju u pogrešnom smjeru.
• Usporedbe hibrida i pokusnih ispitivanja određuju se s nekoliko bušela po hektaru, što je unutar raspona pogreške neočišćene datoteke.
• Odluke o najamnini i povratu ulaganja Na farmi koja ima 10-postotnu pogrešku u podacima, odluke se donose na tuđem polju.

Asimetrija troškova čini čišćenje jednostavnim: automatizirano čišćenje traje nekoliko minuta po polju, dok vas pogrešna karta zone ili pogrešno procijenjeni izbor hibrida prate sezonama.

Često postavljana pitanja o čišćenju podataka o prinosu

Ako sam dobro kalibrirao monitor, mogu li preskočiti čišćenje?

Ne. Kalibracija popravlja razinu mjerenja, a ne strukturu. Kašnjenje protoka, preklapanja, rampe i GPS skokovi događaju se na savršeno kalibriranom stroju. Dobra kalibracija i čišćenje nakon žetve su par koji stvara pouzdanu kartu.

Treba li označene točke izbrisati ili ispraviti?

Oboje, ovisno o pogrešci. Pomaci položaja zbog kašnjenja protoka se ispravljaju jer je vrijednost prinosa stvarna, samo je lokacija pogrešna. Točke rampe, najniže vrijednosti preklapanja i GPS skokovi se uklanjaju jer sama vrijednost nije prinos. Automatizirano čišćenje primjenjuje ispravan tretman po vrsti pogreške i izvještava što se promijenilo.

Kako znam da je očišćena karta ispravna?

Dvije provjere: ukupna očišćena površina polja trebala bi biti blizu težine koju ste dobili s vage ili elevatora, a uzorci na karti trebali bi pratiti značajke polja poput promjena tla i topografije, a ne uzorke vožnje. Ako pruge i dalje prate kombajn, nešto je ostalo za očistiti.