Rubriik: Haldusvööndid

Väliandmete visualiseerimiseks ja teadlike otsuste tegemiseks on sageli vaja võrrelda kihte mitmel sünkroniseeritud vaatel.

GeoPardis saate ühel ekraanil visuaalselt võrrelda kuni nelja andmekihti. Kõik kihid töötavad sünkroonselt, kui suumite sisse/välja või liigutate kaarti oma mugavuse huvides.

Kuidas siseneda jagatud ekraani režiimi? Valige väli ja klõpsake ekraani paremas ülanurgas kihtide võrdluse ikooni. Seejärel valige kõik hetktõmmised, väljade juhtimisalad või muud kihid, mida soovite samal ekraanil korraga näha. Klõpsake nuppu „Võrdle kihte“. 

Kihtide võrdlemise funktsioon sünkroniseerib kaarte, kursoreid ja suumitasemeid. Samuti on teil võimalus kihte lisada/eemaldada. Praegu toetame kuni nelja andmekihti.

Mis on täppispõllumajanduses andmekihid?

Täppispõllumajanduses viitavad andmekihid erinevat tüüpi andmetele, mida kogutakse ja analüüsitakse, et teha teadlikke otsuseid põllukultuuride majandamise kohta. Need kihid võivad hõlmata järgmist:

• MullaandmedTeave mulla omaduste, näiteks toitainete taseme, pH ja tekstuuri kohta, mis aitab langetada otsuseid väetamise ja muude mullaharimise tavade kohta.
• Ilmaandmed: Andmed praeguste ja ajalooliste ilmastikumustrite, sealhulgas temperatuuri, sademete ja tuule kohta aitavad põllumeestel teha otsuseid istutamise, niisutamise ja muude tavade kohta.
• Saagi andmedAndmed põllukultuuride kasvu ja tervise kohta, sealhulgas taime kõrgus, lehtede pindala ja klorofülli tase, võivad anda teavet väetamise, niisutamise ja kahjuritõrje kohta käivate otsuste tegemisel.
• Andmed tootluse kohtaTeave saagikuse ja kvaliteedi kohta aitab põllumeestel teha otsuseid oma saagi koristamise ja turustamise kohta.
• Topograafilised andmedTeave maa kuju ja kõrguse kohta aitab teha otsuseid istutamise ja niisutamise kohta ning tuvastada alasid, mis võivad olla altid erosioonile või muudele keskkonnaprobleemidele.
• Kaugseireandmed: Satelliitidelt, droonidelt või muudelt kauganduritelt kogutud andmed võivad anda teavet põllukultuuride tervise, mulla niiskuse ja muude tegurite kohta, mis aitavad langetada otsuseid põllukultuuride majandamise kohta.

Nende erinevate andmekihtide analüüsimise ja integreerimise abil saavad põllumehed teha teadlikumaid otsuseid põllukultuuride majandamise kohta, mis viib tõhusamate ja säästvamate põllumajandustavadeni.

TSOONIDE TOIMINGUD ERINEVATEL KIHTIDEL

Täppispõllumajanduses on põlluandmete kogumine ja andmepõhine otsuste langetamine üliolulised. Mitmekihilise analüütika arendamise ja kihtidevaheliste sõltuvuste leidmise järgmise etapina tutvustame uut moodulit „Tsoonide toimingud“. 

Seal saate otsida sõltuvusi erinevate põllumajandusvööndite kaartide vahel, näiteks ajalooline taimestik, topograafia koos selle tuletistega, saagikuse monitoride andmed, mullaandmed, skannerid, stabiilsuskaardid jne. See on samm edasi enim mõjutatud alade määratlemisel ja põldude heterogeensuse põhjuste mõistmisel. 

Kuidas saab piirkondi tuvastada? 

Kõigepealt vali põllukaardid, mida soovid ristanalüüsida. Kihtide võrdlusvaade on hea lähenemisviis konkreetsete põllumajandusvööndite määratlemiseks analüüsimiseks.

Võib-olla soovite võrrelda madala saagipotentsiaaliga ja lohakaid alasid, kõige ebastabiilsemaid tsoone ja madala taimestikuga, madalat elektrijuhtivust ja saagikust, nagu ka kasutatud väetamiskaarti ja praegust taimestikku ning teisi.

Teiseks märkige tsoonide toimingute moodulis igal kaardil, mida soovite võrrelda, konkreetsed põllumajandustsoonid. Ja lõpuks leidke huvipakkuv tsoon. Pange tähele, et analüüsides on võimalik kasutada rohkem kui kahte kaarti. 

Kuidas saate neid teadmisi rakendada? 

Lisaks saagikust selgitavate seoste leidmisele on võimalik seada saagikuse eesmärke määratletud põllumajandusvöönditele; uurida huvitavaid alasid; vähendada investeeringuid sellistesse lokaliseeritud tsoonidesse või koostada piiravate tegurite leevendamise plaan ja tuvastada ebaefektiivsed alad, teades algpõhjuseid; koostada agronoomiaplaan, kasutades VRA tavasid. 

Ekraanipiltidel on mitu näidet väljade analüüsist. Pane tähele, et iga väli on unikaalne ja allpool mainitud juhtumid ei garanteeri sama tulemust sinu välja jaoks, aga see on hea viis uurimise alustamiseks. 

Olete väga teretulnud jagama oma agronoomilisi tavasid selle postituse kommentaarides või võtke otse ühendust GeoPard Agriculture'i meeskonnaga. Oleme tagasisidele avatud, sest loome teie jaoks lahenduse, et paremini mõista põldude varieeruvust ja seda hallata.

Keegi ei tunne oma põldu paremini kui põllumees või agronoom, kes on selle põlluga aastaid töötanud. Seetõttu vajab iga algoritmipõhine analüüs sageli professionaali poolt oma sügavate valdkonnaalaste teadmiste abil valideerimist ja kohandamist.

Tsoonide ühendamise ja jagamise funktsioon võimaldab professionaalil teha mõned olulised asjad: 

• Jagatud hulknurgad
• Polügoonide ühendamine
• Määrata polügoon või täielik tsoon teisele klassile

Neid kohandusi saab rakendada mis tahes andmekihi jaoks ja see on väga kasulik funktsioon, et valmistada ette OMA ideaalsed tsoonid täppispõllundustöödeks, nagu VR-külv, väetamine või pritsimine.

Mis on lõhed põllumajanduses?

Põllumajanduses viitab jagamine põllu jagamisele või tükeldamisele erinevateks osadeks erinevate majandamistavade jaoks.

See jaotus võimaldab põllumeestel rakendada igas osas erinevaid töötlusviise või tehnikaid vastavalt konkreetsetele vajadustele.

Näiteks võivad põllumehed põllu jagada, et kasutada erinevaid väetisi, herbitsiide või niisutusmeetodeid, mis põhinevad mullatingimustel või saagi nõuetel.

Jaotused võimaldavad ressursside sihipärast ja tõhusat rakendamist, optimeerides saagi kasvu ja minimeerides kulusid, lahendades samal ajal põllu eri piirkondade spetsiifilisi probleeme.

Viimase 1-2 nädala või 1-2 kuu või isegi paari aasta jooksul põllul toimunud muutuste tuvastamine aitab saada ülevaate saagi arengust.

Seda saab kasutada järgmiselt:

• Leidke 5-10-20 aasta jooksul sarnase tulemuslikkusega kohti ja paigutage katsed sarnaste tingimustega piirkondadesse, et vähendada vigade tõenäosust,
• jälgida muutusi hooaja jooksul ja hinnata saagi tootlikkust kasvuperioodil,
• tuvastada kahjustatud alasid pärast ilmastikukatastroofi, haigust või kahjurirünnakut ja arvutada kahjustatud alasid,
• tuvastage kahe viimase pildi erinevus ja kontrollige kärpimise toimivust.

Ja kõik see ja veelgi rohkem juhtumeid on kaetud GeoPardi põllu stabiilsusvöönditega. Eelkõige annab see rohkem teavet koos hooajaliste ja ajalooliste majandamistsoonidega.

Valige lihtsalt oma põld ja satelliidipildid, et jälgida nende muutusi, kontrollida põllukultuure ja saada ülevaadet iga koha kohta oma põllul.

Pole saladus, et me pidevalt rikastame GeoPard Agriculture'i lahendust ja suurendame selle väärtust kasutajatele. Vaadake lihtsalt meie veebisaidi jaotist “Varsti saadaval”. https://geopard.tech et saada teel olles aimu mõnest funktsioonist.

Nende prioriseerimine võib olla keeruline. Siin tulevad appi tagasiside ja tootedemonstratsioonid. Seega, meie lahenduse tutvustamine paljudele osalejatele... Maailma põllumajandustehnoloogia Londoni tippkohtumisel saime tarneplaani kohandada ja uue kihtide võrdluse funktsiooni vaid mõne päevaga välja anda.

Millest see räägib? Jagatud vaates saate visuaalselt kõrvuti võrrelda põlluanalüüsi andmeid. Võrdlemiseks on võimalik valida mis tahes tüüpi kihte: looduslike või infrapunavärvidega pildid, taimestikuvaatega pildid, hooajalised või ajaloolised majandamistsoonid. Kaks kihti käituvad sünkroonselt, kui suumite sisse/välja või liigutate kaarti oma mugavuse huvides.

Kuidas siseneda jagatud vaate režiimi? Valige oma väli ja klõpsake ülemises menüüs kihtide võrdlemise ikooni. Jagatud vaate ekraanil valige ülemises otsas oleva otsitava rippmenüü abil analüüsikiht.

Mida see tähendab? Ajaloolised (mitmeaastased) haldustsoonid on loodud enam kui 30 aasta pikkuse satelliidipiltide arhiivi põhjal.

Analüütika sisenditeks valitakse automaatselt pildid, millel on igal hooajal taimestiku tipptase. Vastasel juhul esindab iga selline pilt potentsiaalset saagikust vastava aasta kohta.

Ajaloolised (mitmeaastased) majandamistsoonid annavad ülevaate iga koha kohta põllul.

Kuidas seda kasutada saab? Põllukultuuride arengumuster aitab põllumajandusmaad paremini tundma õppida ja teha õigeid otsuseid õigete sisendkogustega õigetes kohtades.

Ajaloolisi majandamistsoone saaks kasutada külvi-, väetamis- ja tsoonipõhise mullaproovide võtmise retseptifailide kavandiks.

Toetame kõiki piirkondi vastavalt soovile.

Mis on mitmeaastased tsoonid?

Täppispõllumajanduses viitavad mitmeaastased tsoonid põllul asuvatele konkreetsetele aladele, kus põllukultuuride kasvu ja saagikuse mustrid on mitme kasvuperioodi jooksul järjepidevad ja eristatavad.

Need tsoonid tuvastatakse mitmesuguste tehnoloogiate abil, näiteks kaugseire, GPS-kaardistamise ja mullaproovide võtmise abil.

Nende tehnoloogiate abil kogutud andmete analüüsimise abil saavad põllumehed ja agronoomid tuvastada põllul esinevaid varieeruvuse mustreid ja luua kaarte, mis eristavad kõrge tootlikkusega alasid madalama saagikusega aladest.

Seda teavet saab seejärel kasutada põllukultuuride majandamise tavade optimeerimiseks, näiteks istutustiheduse muutmiseks, niisutus- ja väetamismäärade reguleerimiseks ning isegi täppiskoristustehnikate rakendamiseks.

Need pakuvad väärtuslikku tööriista täppispõllumajanduses, kuna võimaldavad põllumeestel teha teadlikke otsuseid ressursside jaotamise ja põllukultuuride majandamise kohta, mille tulemuseks on parem tõhusus, väiksemad kulud ja suurem saagikus.

Mõistes põllu piires esinevat varieeruvust ja kohandades majandamistavasid igale konkreetsele tsoonile, saavad põllumehed oma maa ja ressursside potentsiaali maksimeerida.