Категория: Зоны управления

Для визуализации полевых данных и принятия обоснованных решений часто необходимо сравнивать слои на нескольких синхронизированных видах.

В GeoPard вы можете визуально сравнить до четырех слоев данных на одном экране. Все слои работают синхронно при масштабировании или перемещении карты для вашего удобства.

Как войти в режим разделенного экрана? Выберите поле и нажмите значок сравнения слоев в правом верхнем углу экрана. Затем выберите любые снимки, области управления полем или другие слои, которые вы хотите видеть на одном экране одновременно. Нажмите «Сравнить слои». 

Функция сравнения слоев синхронизирует карты, курсоры, уровни масштабирования. Также у вас есть возможность добавлять/удалять слои. В настоящее время мы поддерживаем до 4 уровней данных.

Что такое слои данных в точном земледелии?

В точном земледелии слои данных относятся к различным типам данных, которые собираются и анализируются для принятия обоснованных решений по управлению посевами. Эти слои могут включать:

• Данные о почве: Информация о характеристиках почвы, таких как уровень питательных веществ, pH и текстура, которая может помочь в принятии решений о внесении удобрений и других методах управления почвой.
• Данные о погоде: Данные о текущих и исторических погодных условиях, включая температуру, осадки и ветер, могут помочь фермерам принимать решения о посеве, орошении и других видах деятельности.
• Данные урожаяДанные о росте и здоровье сельскохозяйственных культур, включая высоту растений, площадь листьев и уровень хлорофилла, могут помочь в принятии решений об удобрении, ирригации и борьбе с вредителями.
• Данные урожайности: Информация о урожайности и качестве может помочь фермерам принимать решения об уборке и сбыте урожая.
• Топографические данные: Сведения о форме и рельефе местности могут помочь в принятии решений о посадках и орошении, а также выявить участки, которые могут быть подвержены эрозии или другим экологическим проблемам.
• Данные дистанционного зондирования: Данные, собранные со спутников, дронов или других дистанционных датчиков, могут предоставить информацию о состоянии посевов, влажности почвы и других факторах, которые могут повлиять на решения по управлению посевами.

Анализируя и интегрируя эти различные слои данных, фермеры могут принимать более обоснованные решения об управлении посевами, что приводит к повышению эффективности и устойчивости методов ведения сельского хозяйства.

Зональные операции на разных уровнях

В точном земледелии сбор полевых данных и принятие решений на основе данных имеют первостепенное значение. В качестве следующего этапа развития многоуровневой аналитики и выявления зависимостей между уровнями мы представляем новый модуль «Операции в зонах». 

Там можно искать зависимости между картами различных сельскохозяйственных зон, такими как историческая растительность, топография, включая ее производные, данные мониторов урожайности, данные о почве, сканеры, карты стабильности и так далее. Это шаг вперед в определении наиболее затронутых областей и понимании причин неоднородности полей. 

Как можно определить эти районы? 

В первую очередь выберите карты полей, которые вы хотите проанализировать. Для определения конкретных сельскохозяйственных зон для анализа хорошо подойдет режим сравнения слоев.

Возможно, вам захочется сравнить низкий потенциал урожайности и склоны, наиболее нестабильные зоны и низкую растительность, низкую электропроводность и урожайность, карту внесения удобрений и текущую растительность, а также другие факторы.

Во-вторых, в модуле «Операции с зонами» отметьте на каждой карте, которую хотите сравнить, конкретные сельскохозяйственные зоны. И наконец, выберите интересующую вас зону. Обратите внимание, что в анализе можно использовать более двух карт. 

Как можно применить эти знания на практике? 

Помимо выявления взаимосвязей, которые могут помочь объяснить урожайность, можно установить целевые показатели урожайности для определенных сельскохозяйственных зон; исследовать перспективные районы; сократить инвестиции в такие локализованные зоны или разработать план по смягчению ограничивающих факторов и улучшению показателей на неэффективных участках, зная их первопричины; разработать агрономический план с использованием методов вертикального регулирования урожайности. 

На скриншотах представлено несколько примеров анализа данных с полей. Обратите внимание, что каждое поле уникально, и приведенные ниже случаи не гарантируют получения того же результата для вашего поля, но это хороший способ начать расследование. 

Мы будем очень рады, если вы поделитесь своими агрономическими практиками, оставив комментарий к этому посту, или свяжитесь напрямую с командой GeoPard Agriculture. Мы открыты для обратной связи, поскольку создаем решение для вас, чтобы вы лучше понимали изменчивость полей и могли ею управлять.

Никто не знает свою область лучше, чем фермер или агроном, работающий в ней много лет. Именно поэтому любая аналитика на основе алгоритмов часто нуждается в проверке и корректировке профессионалом, использующим свои глубокие знания в данной области.

Функция слияния и разделения зон позволяет профессионалу выполнить несколько важных задач: 

• Разделение многоугольников
• Объединение многоугольников
• Присвоить многоугольник или целую зону другому классу

Эти корректировки можно применять к любому слою данных, и это очень полезная функция для подготовки ваших идеальных зон для операций точного земледелия, таких как посев, внесение удобрений или опрыскивание с использованием виртуальной реальности.

Что такое разделение в сельском хозяйстве?

В сельском хозяйстве под разделением поля на различные участки понимается деление поля на части для применения различных методов управления.

Это разделение позволяет фермерам применять различные методы обработки или технологии к каждому участку в зависимости от конкретных потребностей.

Например, фермеры могут разделить поле для внесения различных удобрений, гербицидов или применения разных методов орошения в зависимости от состояния почвы или потребностей культуры.

Разделение ресурсов позволяет целенаправленно и эффективно использовать ресурсы, оптимизируя рост урожая и минимизируя затраты, одновременно решая конкретные задачи в разных областях поля.

Выявление изменений, произошедших в поле за последние 1-2 недели, 1-2 месяца или даже пару лет, помогает получить представление о развитии сельскохозяйственных культур.

Его можно использовать для:

• Найдите участки с аналогичными показателями за 5-10-20 лет и проведите испытания в местах со схожими условиями, чтобы снизить вероятность ошибок.,
• отслеживать изменения в течение сезона и оценивать урожайность в период роста.,
• определить поврежденные участки после стихийного бедствия, болезни или нашествия вредителей и рассчитать площадь поврежденных территорий.,
• Обнаружить разницу между двумя последними изображениями и контролировать параметры обрезки.

И все это, а также многие другие случаи, охватываются с помощью зон стабильности поля GeoPard. В частности, это позволит получить более глубокое понимание ситуации в сочетании с зонами управления в течение сезона и историческими данными.

Просто выберите свое поле и спутниковые снимки, чтобы отслеживать изменения на них, контролировать посевы и получать информацию о каждом участке вашего поля.

Ни для кого не секрет, что мы постоянно совершенствуем решение GeoPard Agriculture и повышаем его ценность для пользователей. Просто загляните в раздел “Скоро будет доступно” на нашем сайте. https://geopard.tech чтобы получить представление о некоторых функциях, которые появятся в будущем.

Расстановка приоритетов может быть сложной задачей. В этом случае на помощь приходят обратная связь и демонстрации продукта. Таким образом, мы представили наше решение многим участникам мероприятия. Мировые агротехнологии На саммите в Лондоне нам удалось скорректировать план внедрения и выпустить новую функцию сравнения слоев всего за несколько дней.

Что это такое? Вы можете визуально сравнивать результаты полевой аналитики в режиме разделенного экрана. Для сравнения можно выбрать любые типы слоев: изображения с естественными или инфракрасными цветами, изображения с растительностью, зоны управления в течение сезона или исторические зоны. Для вашего удобства два слоя работают синхронно при увеличении/уменьшении масштаба или перемещении карты.

Как войти в режим разделенного экрана? Выберите свою область и нажмите значок сравнения слоев в верхнем меню. На экране разделенного экрана выберите слой аналитики, используя выпадающий список с возможностью поиска, расположенный вверху.

Что это значит? Исторические (многолетние) зоны управления формируются на основе архива спутниковых снимков, охватывающего более 30 лет.

Изображения с пиком вегетации в каждый сезон автоматически выбираются в качестве входных данных для анализа. В противном случае каждое такое изображение представляет собой потенциальный файл урожайности за соответствующий год.

Исторические (многолетние) зоны управления позволяют получить представление о каждом участке поля.

Как этим можно пользоваться? Анализ схемы развития полевых культур помогает лучше понять сельскохозяйственные угодья и принять правильные решения, используя оптимальные нормы внесения удобрений и средств защиты растений в нужных местах.

Исторические зоны управления могут использоваться в качестве основы для рецептов (Rx) по посеву, внесению удобрений и отбору проб почвы в зависимости от зоны.

Мы поддерживаем все регионы по запросу.

Что такое многолетние зоны?

В точном земледелии многолетние зоны — это определенные участки поля, демонстрирующие устойчивые и различимые закономерности роста и урожайности сельскохозяйственных культур в течение нескольких вегетационных сезонов.

Эти зоны определяются с помощью различных технологий, таких как дистанционное зондирование, GPS-картирование и отбор проб почвы.

Анализируя данные, собранные с помощью этих технологий, фермеры и агрономы могут выявлять закономерности изменчивости на поле и создавать карты, позволяющие отличать участки с высокой урожайностью от участков с более низкими показателями.

Полученная информация может быть использована для оптимизации методов управления посевами, таких как изменение плотности посадки, корректировка норм орошения и внесения удобрений, а также внедрение методов точной уборки урожая.

Они представляют собой ценный инструмент для точного земледелия, поскольку позволяют фермерам принимать обоснованные решения о распределении ресурсов и управлении посевами, что приводит к повышению эффективности, снижению затрат и увеличению урожайности.

Понимая изменчивость характеристик поля и адаптируя методы управления к каждой конкретной зоне, фермеры могут максимально использовать потенциал своих земель и ресурсов.