Kategorija: Območja upravljanja

Za vizualizacijo terenskih podatkov in sprejemanje premišljenih odločitev je pogosto potrebno primerjati plasti na več sinhroniziranih pogledih.

V GeoPardu lahko vizualno primerjate do štiri plasti podatkov na enem zaslonu. Vse plasti delujejo sinhrono, ko zemljevid povečate/pomanjšate ali premaknete za vaše udobje.

Kako vstopim v način deljenega zaslona? Izberite polje in kliknite ikono za primerjavo plasti v zgornjem desnem kotu zaslona. Nato izberite posnetke, kontrolna območja polj ali druge plasti, ki jih želite hkrati videti na istem zaslonu. Kliknite Primerjaj plasti. 

Funkcija primerjave plasti sinhronizira zemljevide, kazalce in stopnje povečave. Prav tako imate možnost dodajanja/odstranjevanja plasti. Trenutno podpiramo do 4 podatkovne plasti.

Kaj so podatkovne plasti v preciznem kmetijstvu?

V preciznem kmetijstvu se podatkovne plasti nanašajo na različne vrste podatkov, ki se zbirajo in analizirajo za sprejemanje premišljenih odločitev o upravljanju pridelkov. Te plasti lahko vključujejo:

• Podatki o tlehInformacije o značilnostih tal, kot so raven hranil, pH in tekstura, ki lahko prispevajo k odločitvam o gnojenju in drugih praksah upravljanja tal.
• Vremenski podatki: Podatki o trenutnih in preteklih vremenskih vzorcih, vključno s temperaturo, padavinami in vetrom, lahko kmetom pomagajo pri odločanju o sajenju, namakanju in drugih praksah.
• Podatki o pridelkihPodatki o rasti in zdravju pridelkov, vključno z višino rastlin, površino listov in ravnjo klorofila, lahko prispevajo k odločitvam o gnojenju, namakanju in zatiranju škodljivcev.
• Podatki o donosuInformacije o pridelku in kakovosti pridelkov lahko kmetom pomagajo pri odločanju o žetvi in trženju njihovih pridelkov.
• Topografski podatkiInformacije o obliki in nadmorski višini zemljišča lahko prispevajo k odločitvam o sajenju in namakanju ter pomagajo prepoznati območja, ki so lahko nagnjena k eroziji ali drugim okoljskim težavam.
• Podatki daljinskega zaznavanja: Podatki, zbrani s sateliti, droni ali drugimi oddaljenimi senzorji, lahko zagotovijo informacije o zdravju pridelkov, vlažnosti tal in drugih dejavnikih, ki lahko vplivajo na odločitve o upravljanju pridelkov.

Z analizo in povezovanjem teh različnih podatkovnih plasti lahko kmetje sprejemajo bolj informirane odločitve o upravljanju pridelkov, kar vodi do učinkovitejših in trajnostnih kmetijskih praks.

OPERACIJE V OBMOČJIH NA RAZLIČNIH PLASTIH

V preciznem kmetijstvu sta zbiranje podatkov na terenu in odločanje na podlagi podatkov bistvenega pomena. Kot naslednjo stopnjo v razvoju večplastne analitike in iskanju odvisnosti med plastmi predstavljamo nov modul Območja delovanja. 

Tam lahko iščete odvisnosti med različnimi zemljevidi kmetijskih con, kot so zgodovinska vegetacija, topografija vključno z njenimi izpeljankami, podatki iz monitorjev pridelka, podatki o tleh, skenerji, zemljevidi stabilnosti itd. To je korak naprej pri opredelitvi najbolj prizadetih območij in razumevanju razlogov za heterogenost polj. 

Kako lahko prepoznate območja? 

Najprej izberite zemljevide polj, ki jih želite navzkrižno raziskati. Primerjalni pogled plasti je dober pristop za določitev specifičnih kmetijskih območij za analizo.

Morda boste želeli primerjati območja z nizkim potencialom pridelka in površna območja, najbolj nestabilna območja in nizko vegetacijo, nizko električno prevodnost in pridelek, uporabljeno karto gnojenja in trenutno vegetacijo ter drugo.

Drugič, v modulu Operacije con na vsakem zemljevidu, ki ga želite primerjati, označite specifična kmetijska območja. In končno, pridobite območje zanimanja. Upoštevajte, da je v analizah mogoče uporabiti več kot dva zemljevida. 

Kako lahko to znanje uporabite? 

Poleg iskanja povezav, ki lahko pomagajo razložiti pridelek, je mogoče določiti cilje pridelka za določena kmetijska območja; raziskati zanimiva območja; zmanjšati naložbe v takšna lokalizirana območja ali zgraditi načrt za ublažitev omejujočih dejavnikov in odpraviti območja z manj rezultati, pri čemer je treba poznati temeljne vzroke; ter zgraditi agronomski načrt z uporabo praks VRA. 

Na posnetkih zaslona je več primerov vpogledov v polja. Upoštevajte, da je vsako polje edinstveno in da spodaj navedeni primeri ne zagotavljajo enakega rezultata za vaše polje, vendar so dober način za začetek preiskave. 

Svoje agronomske prakse lahko delite s komentarjem te objave ali pa se obrnete neposredno na ekipo GeoPard Agriculture. Odprti smo za povratne informacije, saj za vas gradimo rešitev za boljše razumevanje variabilnosti polj in njeno obvladovanje.

Nihče ne pozna svojega področja bolje kot kmet ali agronom, ki s tem področjem dela že vrsto let. Zato mora vsako analitiko, ki temelji na algoritmih, pogosto potrditi in prilagoditi strokovnjak, ki s svojim poglobljenim poznavanjem področja.

Funkcija združevanja in razdeljevanja con omogoča profesionalcu, da naredi nekaj pomembnih stvari: 

• Razdeli poligone
• Združi poligone
• Dodelite poligon ali celotno območje drugemu razredu

Te prilagoditve je mogoče uporabiti za katero koli podatkovno plast in so zelo uporabna funkcija za pripravo VAŠIH popolnih con za precizne kmetijske operacije, kot so setev, gnojenje ali škropljenje z VR.

Kaj so delitve v kmetijstvu?

V kmetijstvu se delitev nanaša na delitev ali razdelitev polja na različne dele za različne prakse upravljanja.

Ta delitev omogoča kmetom, da na vsakem odseku uporabijo različne tretmaje ali tehnike glede na posebne potrebe.

Na primer, kmetje lahko razdelijo polje, da bi uporabili različna gnojila, herbicide ali namakalne metode glede na stanje tal ali zahteve pridelka.

Razdelitve omogočajo ciljno usmerjeno in učinkovito uporabo virov, optimizacijo rasti pridelkov in zmanjšanje stroškov, hkrati pa obravnavajo specifične izzive na različnih področjih polja.

Zaznavanje sprememb, ki so se zgodile na polju v zadnjih 1-2 tednih ali 1-2 mesecih ali celo nekaj letih, pomaga pridobiti vpogled v razvoj pridelka.

Uporablja se lahko za:

• poiskati mesta s podobno uspešnostjo v obdobju 5-10-20 let in poskuse postaviti na območja s podobnimi pogoji, da se zmanjša verjetnost napak,
• spremljati spremembe med sezono in ocenjevati uspešnost pridelka med rastjo,
• prepoznati poškodovana območja po vremenski nesreči, bolezni ali napadu škodljivcev in izračunati poškodovane površine,
• zaznajte razliko med zadnjima dvema slikama in nadzorujte učinkovitost obrezovanja.

In vse to in še več primerov pokrivajo GeoPardove cone stabilnosti polja. Še posebej bo to omogočilo več vpogleda v kombinaciji s sezonskimi in zgodovinskimi conami upravljanja.

Preprosto izberite posnetke polja in satelitske posnetke, da boste lahko spremljali spremembe na njih, nadzorovali pridelke in dobili vpogled v vsako točko na svojem polju.

Ni skrivnost, da rešitev GeoPard Agriculture nenehno izboljšujemo in povečujemo njeno vrednost za uporabnike. Samo poglejte si razdelek “kmalu na voljo” na naši spletni strani. https://geopard.tech da bi dobili predstavo o nekaterih značilnostih na poti.

Njihova dodelitev prioritet je lahko zahtevna. Tukaj na pomoč priskočijo povratne informacije in predstavitve izdelkov. Zato svojo rešitev predstavimo številnim udeležencem Svetovna agrotehnologija Na vrhu v Londonu smo lahko v nekaj dneh prilagodili načrt izvedbe in izdali novo funkcijo primerjave plasti.

Za kaj gre? Analitike na terenu lahko vizualno primerjate drugo ob drugi v razdeljenem pogledu. Za primerjavo je mogoče izbrati katero koli vrsto plasti: posnetke z naravnimi ali infrardečimi barvami, posnetke s prikazi vegetacije, sezonske ali zgodovinske cone upravljanja. Dve plasti se obnašata sinhrono, ko zemljevid povečate/pomanjšate ali ga premaknete za lažje prilagajanje.

Kako vstopiti v način deljenega pogleda? Izberite polje in v zgornjem meniju kliknite ikono za primerjavo plasti. Na zaslonu deljenega pogleda izberite analitično plast s pomočjo spustnega seznama z možnostjo iskanja, ki se nahaja na vrhu.

Kaj to pomeni? Zgodovinska (večletna) območja upravljanja so zgrajena na podlagi več kot 30 let starega arhiva satelitskih posnetkov.

Slike z najvišjo rastjo vegetacije v posamezni sezoni so samodejno izbrane kot vhodni podatki za analitiko. Sicer pa vsaka taka slika predstavlja potencialno datoteko pridelka za ustrezno leto.

Zgodovinske (večletne) cone upravljanja zagotavljajo vpogled v vsako mesto na terenu.

Kako ga lahko uporabite? Vzorec razvoja poljščin pomaga bolje poznati kmetijsko območje in sprejeti prave odločitve s pravimi količinami gnojil na pravih mestih.

Zgodovinske cone upravljanja bi se lahko uporabile kot načrt za datoteke receptov (Rx) za setev, gnojenje in vzorčenje tal na podlagi con.

Na zahtevo nudimo podporo vsem regijam.

Kaj so večletne cone?

Večletne cone v preciznem kmetijstvu se nanašajo na specifična območja znotraj polja, ki kažejo dosledne in prepoznavne vzorce rasti in pridelka v več rastnih sezonah.

Ta območja so identificirana z uporabo različnih tehnologij, kot so daljinsko zaznavanje, GPS kartiranje in vzorčenje tal.

Z analizo podatkov, zbranih s temi tehnologijami, lahko kmetje in agronomi prepoznajo vzorce variabilnosti znotraj polja in ustvarijo zemljevide, ki ločijo območja z visoko produktivnostjo od tistih z nižjimi donosi.

Te informacije se nato lahko uporabijo za optimizacijo praks upravljanja pridelkov, kot so spreminjanje gostote sajenja, prilagajanje namakalnih in gnojilnih stopenj ter celo izvajanje tehnik natančnega žetvenja.

Zagotavljajo dragoceno orodje za precizno kmetijstvo, saj kmetom omogočajo sprejemanje premišljenih odločitev o dodelitvi virov in upravljanju pridelkov, kar ima za posledico večjo učinkovitost, nižje stroške in večje donose.

Z razumevanjem spremenljivosti znotraj polja in prilagajanjem upravljavskih praks vsakemu specifičnemu območju lahko kmetje kar najbolje izkoristijo potencial svojih zemljišč in virov.