Categoría: Zonas de Gestión

Para visualizar datos de campo y tomar decisiones informadas, a menudo es necesario comparar capas en vistas sincronizadas múltiples.

En GeoPard, puedes comparar visualmente hasta cuatro capas de datos en una sola pantalla. Todas las capas funcionan de forma síncrona al acercar/alejar o mover el mapa para tu conveniencia.

Selecciona un campo y haz clic en el icono de comparación de capas en la esquina superior derecha de la pantalla. Luego, selecciona las instantáneas, áreas de control de campos u otras capas que desees ver en la misma pantalla al mismo tiempo. Haz clic en Comparar capas. 

La función de comparación de capas sincroniza mapas, cursores y niveles de zoom. También tienes la capacidad de añadir/eliminar capas. Actualmente soportamos hasta 4 capas de datos.

¿Qué son las capas de datos en la agricultura de precisión?

En la agricultura de precisión, las capas de datos se refieren a los diferentes tipos de datos que se recopilan y analizan para tomar decisiones informadas sobre el manejo de cultivos. Estas capas pueden incluir:

• Datos del suelo: Información sobre las características del suelo, como los niveles de nutrientes, el pH y la textura, que pueden orientar las decisiones sobre fertilización y otras prácticas de manejo del suelo.
• Datos meteorológicos: Los datos sobre los patrones climáticos actuales e históricos, incluida la temperatura, la precipitación y el viento, pueden ayudar a los agricultores a tomar decisiones sobre la siembra, el riego y otras prácticas.
• Datos de cultivos.Los datos sobre el crecimiento y la salud de los cultivos, incluida la altura de las plantas, el área foliar y los niveles de clorofila, pueden informar las decisiones sobre fertilización, riego y manejo de plagas.
• Datos de rendimientoLa información sobre el rendimiento y la calidad de los cultivos puede ayudar a los agricultores a tomar decisiones sobre la cosecha y comercialización de sus productos.
• Datos topográficosLa información sobre la forma y la elevación del terreno puede informar decisiones sobre siembra y riego, y puede ayudar a identificar áreas que pueden ser propensas a la erosión u otros problemas ambientales.
• Datos de teledetección: Los datos recopilados de satélites, drones u otros sensores remotos pueden proporcionar información sobre la salud de los cultivos, la humedad del suelo y otros factores que pueden informar las decisiones sobre la gestión de cultivos.

Al analizar e integrar estas diferentes capas de datos, los agricultores pueden tomar decisiones más informadas sobre la gestión de cultivos, lo que lleva a prácticas agrícolas más eficientes y sostenibles.

OPERACIONES POR ZONAS EN DIFERENTES CAPAS

En la agricultura de precisión, la recopilación de datos de campo y la toma de decisiones basada en datos son absolutamente esenciales. Como siguiente paso en el desarrollo de análisis multicapa y la identificación de dependencias entre capas, presentamos el nuevo módulo Operaciones de Zonas. 

Allí se pueden buscar dependencias entre diferentes mapas de zonas agrícolas, como vegetación histórica, topografía (incluidas sus derivadas), datos de monitores de rendimiento, datos de suelo, escáneres, mapas de estabilidad, etc. Esto representa un avance en la definición de las áreas más influenciadas y en la comprensión de las razones de la heterogeneidad del campo. 

¿Cómo se pueden identificar las áreas? 

En primer lugar, seleccione los mapas de campo que desea comparar. Una vista de comparación de capas es una buena manera de definir zonas agrícolas específicas para su análisis.

Es posible que desee comparar el bajo potencial de rendimiento y las áreas de terreno pantanoso, las zonas más inestables y la escasa vegetación, la baja conductividad eléctrica y el rendimiento, el mapa de fertilización aplicada y la vegetación actual, entre otros.

En segundo lugar, marque las zonas agrícolas específicas en cada mapa que desee comparar en el módulo de Operaciones de Zonas. Finalmente, seleccione la zona de interés. Tenga en cuenta que es posible utilizar más de dos mapas en los análisis. 

¿Cómo puedes aplicar este conocimiento? 

Además de encontrar relaciones que puedan ayudar a explicar el rendimiento, es posible establecer objetivos de rendimiento para zonas agrícolas definidas; explorar áreas interesantes; reducir las inversiones en dichas zonas localizadas o elaborar un plan para mitigar los factores limitantes y mejorar las áreas de bajo rendimiento conociendo las causas subyacentes; y elaborar un plan agronómico utilizando prácticas VRA. 

En las capturas de pantalla se muestran varios ejemplos de información sobre campos. Tenga en cuenta que cada campo es único y que los casos que se mencionan a continuación no garantizan el mismo resultado para su campo, pero son un buen punto de partida para la investigación. 

Le invitamos a compartir sus prácticas agronómicas comentando esta publicación o contactando directamente con el equipo de GeoPard Agriculture. Agradecemos sus comentarios, ya que desarrollamos la solución para que usted comprenda mejor la variabilidad del campo y la gestione adecuadamente.

Nadie conoce mejor su campo que un agricultor o agrónomo que lleva muchos años trabajando en él. Por eso, cualquier análisis basado en algoritmos suele necesitar ser validado y ajustado por un profesional que utilice su profundo conocimiento del sector.

La función de fusión y división de zonas permite a un profesional realizar algunas acciones importantes: 

• Polígonos divididos
• Fusionar polígonos
• Asignar un polígono o una zona completa a otra clase.

Estos ajustes se pueden aplicar a cualquier capa de datos y es una función muy útil para preparar sus zonas perfectas para operaciones de agricultura de precisión como la siembra, la fertilización o la pulverización con realidad virtual.

¿Qué son las divisiones en la agricultura?

En agricultura, las divisiones se refieren a la división o subdivisión de un campo en diferentes secciones para diversas prácticas de manejo.

Esta división permite a los agricultores aplicar diferentes tratamientos o técnicas a cada sección en función de las necesidades específicas.

Por ejemplo, los agricultores pueden dividir un campo para aplicar diferentes fertilizantes, herbicidas o métodos de riego según las condiciones del suelo o las necesidades del cultivo.

La división de los cultivos permite una aplicación precisa y eficiente de los recursos, optimizando el crecimiento de los cultivos y minimizando los costes, al tiempo que se abordan los retos específicos de las diferentes zonas del campo.

Detectar los cambios que se hayan producido en el campo durante las últimas 1-2 semanas, 1-2 meses o incluso un par de años ayuda a obtener información sobre el desarrollo de los cultivos.

Puede utilizarse para:

• localizar lugares con un rendimiento similar a lo largo de los 5-10-20 años y ubicar los ensayos en áreas con condiciones similares para reducir la probabilidad de errores,
• realizar un seguimiento de los cambios durante la temporada y evaluar el rendimiento de los cultivos durante su crecimiento,
• reconocer las áreas dañadas después de un desastre meteorológico o una enfermedad o ataque de plagas y calcular las áreas dañadas,
• Detectar la diferencia entre las dos últimas imágenes y controlar el rendimiento del recorte.

Y todos estos casos, e incluso más, están cubiertos por las Zonas de Estabilidad de Campo de GeoPard. En particular, proporcionará información más detallada en combinación con las zonas de gestión históricas y de temporada.

Simplemente seleccione su campo e imágenes satelitales para realizar un seguimiento de los cambios en el mismo, controlar los cultivos y obtener información sobre cada punto de su campo.

No es ningún secreto que mejoramos constantemente la solución GeoPard Agriculture y aumentamos su valor para los usuarios. Basta con echar un vistazo a la sección "Próximamente" de nuestro sitio web. https://geopard.tech para hacerse una idea de algunas de las funciones que están por venir.

Su priorización puede ser un desafío. Aquí, los comentarios y las demostraciones de productos vienen al rescate. Por lo tanto, presentar nuestra solución a muchos asistentes de la Tecnología agrícola mundial En la cumbre de Londres, pudimos ajustar el plan de entrega y lanzar una nueva función de comparación de capas en tan solo unos días.

¿De qué se trata? Permite comparar visualmente los análisis de campo en una vista dividida. Es posible seleccionar cualquier tipo de capa para la comparación: imágenes con colores naturales o infrarrojos, imágenes con vistas de vegetación, zonas de gestión actuales o históricas. Las dos capas se sincronizan al acercar/alejar o mover el mapa para mayor comodidad.

¿Cómo acceder al modo de vista dividida? Seleccione su campo y haga clic en el icono de comparación de capas en el menú superior. En la pantalla de vista dividida, seleccione la capa de análisis mediante la lista desplegable con función de búsqueda ubicada en la parte superior.

¿Qué significa? Las zonas de gestión históricas (de varios años) se elaboran a partir de un archivo de imágenes satelitales de más de 30 años.

Las imágenes con vegetación en su punto máximo durante cada estación se seleccionan automáticamente como datos de entrada para el análisis. De lo contrario, cada imagen representa un archivo de rendimiento potencial para el año correspondiente.

Las zonas de gestión históricas (de varios años) proporcionan información sobre cada punto del terreno.

¿Cómo puedes usarlo? El patrón de desarrollo de los cultivos ayuda a conocer mejor la zona agrícola y a tomar las decisiones correctas con las dosis de insumos adecuadas en los lugares correctos.

Las zonas de gestión históricas podrían utilizarse como modelo para los archivos de prescripción (Rx) para la siembra, la fertilización y el muestreo de suelos basado en zonas.

Brindamos soporte a todas las regiones que lo soliciten.

¿Qué son las zonas plurianuales?

En la agricultura de precisión, las zonas multianuales se refieren a áreas específicas dentro de un campo que presentan patrones consistentes y distinguibles de crecimiento y rendimiento de los cultivos a lo largo de varias temporadas de cultivo.

Estas zonas se identifican mediante diversas tecnologías, como la teledetección, la cartografía GPS y el muestreo de suelos.

Mediante el análisis de los datos recopilados con estas tecnologías, los agricultores y agrónomos pueden identificar patrones de variabilidad dentro de un campo y crear mapas que distingan las áreas de alta productividad de aquellas con rendimientos más bajos.

Esta información puede utilizarse posteriormente para optimizar las prácticas de manejo de cultivos, como variar la densidad de siembra, ajustar las tasas de riego y fertilización, e incluso implementar técnicas de cosecha de precisión.

Constituyen una herramienta valiosa para la agricultura de precisión, ya que permiten a los agricultores tomar decisiones informadas sobre la asignación de recursos y la gestión de los cultivos, lo que se traduce en una mayor eficiencia, una reducción de costes y un aumento de los rendimientos.

Al comprender la variabilidad dentro de un campo y adaptar las prácticas de manejo a cada zona específica, los agricultores pueden maximizar el potencial de su tierra y sus recursos.