Нормаланған айырмашылық ылғалдылық индексі

Саны GeoPard қолдайтын өсімдік индекстері үздіксіз өсіп келеді. GeoPard командасы Қалыпқа келтірілген ылғалдылық айырмашылығы индексін (NDMI) енгізеді. Индекс өсімдіктердің су құрамын және қалыпты су айырмашылығы индексін (NDWI) анықтайды. Ол бар жерлерді табу үшін пайдалы. өсімдіктердегі су стрессі.

Төмен NDMI мәндері өсімдіктердің ылғалдың жеткіліксіздігінен стресске ұшырайтын жерлерін белгілейді.
Екінші жағынан, өсімдік шыңынан кейін қалыпты су индексінің төмендеуі өзгеріп жатқан жерлерді көрсетеді. егін жинауға дайын бірінші.

Екі спутниктік суреттегі (бұл жағдайда Sentinel-2 шоқжұлдызы) өсімдіктердің салыстырмалы су мөлшерінің айырмашылығы

Екі спутниктік суреттегі (бұл жағдайда Sentinel-2 шоқжұлдызы) өсімдіктердің салыстырмалы су мөлшерінің айырмашылығы

Келесі скриншоттардан 19 маусымдағы (өсімдік шыңы) және 6 шілдедегі спутниктік суреттер мен NDMI айырмашылығын білдіретін теңдеу картасы негізінде жасалған NDMI аймақтарын таба аласыз.

Planet / Sentinel-2 / Landsat кескінінің үстінен есептелген нормаланған айырмашылық ылғалдылық индексіNDMI Planet / Sentinel-2 / Landsat кескінінің үстінен есептелді

Ылғалдылық индексі дегеніміз не?

Бұл белгілі бір аумақтағы немесе аймақтағы ылғалдылықты немесе қолжетімділікті бағалау үшін қолданылатын өлшем немесе есептеу. Ол әдетте жауын-шашын, булану, топырақ қасиеттері және өсімдік жамылғысы сияқты әртүрлі қоршаған орта факторларынан алынады.

Ол аймақтың ылғалдылығының немесе құрғақтығының салыстырмалы көрсеткішін береді, су тапшылығын немесе құрғақшылық жағдайларын анықтауға көмектеседі.

Бұл су ресурстарын бақылау және басқару, ауыл шаруашылығын жоспарлау және белгілі бір аймақтың экологиялық жағдайларын түсіну үшін құнды құрал.

Қалыптастырылған ылғалдылық индексі айырмашылығы дегеніміз не?

Қалыптастырылған ылғалдылық айырмашылығы индексі (ҚЫЫ) - өсімдіктердің ылғалдылығын бағалау және бақылау үшін қашықтықтан зондтау деректерінен алынған өсімдік индексі. Басқа өсімдік индекстері сияқты, ол спутниктік немесе әуеден түсірілген суреттерден алынған спектрлік шағылысу мәндерін пайдаланып есептеледі.

Бұл әсіресе өсімдіктердің су тапшылығын бақылауда, құрғақшылық жағдайларын бағалауда, өрт қаупін бағалауда және климаттың өзгеруінің өсімдіктерге әсерін зерттеуде пайдалы.

Ол өсімдіктердегі ылғалдылыққа сезімтал жақын инфрақызыл (NIR) және қысқа толқынды инфрақызыл (SWIR) жолақтарын пайдаланып есептеледі. NDMI формуласы:

NDMI = (NIR – SWIR) / (NIR + SWIR)

NDWI мәндері әдетте -1-ден 1-ге дейін ауытқиды, жоғары мәндер өсімдіктердің ылғалдылығының жоғары екенін, ал төмен мәндер өсімдіктердегі ылғалдылықтың төмен екенін немесе су стрессін көрсетеді. Теріс NDMI мәндері өсімдік жамылғысы жоқ немесе ылғалдылығы өте төмен аймақтармен байланысты болуы мүмкін.

NDWI дегеніміз не?

NDWI немесе нормаланған айырмашылық су индексі - өсімдіктердегі немесе ландшафттардағы судың мөлшерін немесе сумен байланысты ерекшеліктерді сандық бағалау және бағалау үшін қолданылатын қашықтықтан зондтау индексі.

Ол спутниктік немесе әуеден түсірілген суреттерден алынған жақын инфрақызыл және жасыл жарық жолақтарының шағылысу коэффициентін талдау арқылы есептеледі. Бұл әсіресе су айдындарын анықтау, судың қолжетімділігіндегі өзгерістерді бақылау және өсімдіктердің денсаулығын бағалау үшін пайдалы.

Әртүрлі толқын ұзындықтарының жұтылуы мен шағылысуын салыстыру арқылы ол құрғақшылықты бақылау, гидрологиялық талдау және экожүйені басқару сияқты қолданбалар үшін құнды ақпарат береді.

Нормаланған айырмашылық су индексін анықтау үшін NDMI визуализациясы

NDMI визуализациясы спутниктік немесе әуеден түсірілген суреттерді өңдеуді, NDMI мәндерін есептеуді және нәтижелерді түрлі-түсті карта немесе сурет ретінде көрсетуді қамтиды. NDMI визуализациясының жалпы қадамдары:

  • Спутниктік немесе әуеден түсірілген суреттерді алу: Landsat, Sentinel немесе MODIS сияқты спутниктік немесе әуе платформаларынан көп спектрлі кескіндерді алыңыз. Кескіндемеде қажетті диапазондардың бар екеніне көз жеткізіңіз: жақын инфрақызыл (NIR) және қысқа толқынды инфрақызыл (SWIR).
  • Суреттерді алдын ала өңдеу: Деректер көзіне байланысты, атмосфералық, геометриялық және радиометриялық бұрмалануларды түзету үшін кескіндерді алдын ала өңдеу қажет болуы мүмкін. Кескіндегі сандық сандарды (СН) спектрлік шағылысу мәндеріне түрлендіріңіз.
  • NDMI есептеңіз: Кескіндегі әрбір пиксель үшін NDMI-ді келесі формуланы пайдаланып есептеу үшін NIR және SWIR шағылысу мәндерін пайдаланыңыз: NDMI = (NIR – SWIR) / (NIR + SWIR).
  • Түсті картаға түсіру: NDMI мәндеріне түс палитрасын тағайындаңыз. Әдетте, үздіксіз түс шкаласы қолданылады, ол төмен NDMI мәндері үшін бір түстен (мысалы, қызыл) бастап (төмен ылғалдылықты көрсетеді) жоғары NDMI мәндері үшін басқа түске (мысалы, жасыл) дейін (жоғары ылғалдылықты көрсетеді) өзгереді. Түс картасын жасау үшін QGIS, ArcGIS сияқты бағдарламалық жасақтаманы немесе Python Rasterio және Matplotlib сияқты бағдарламалау кітапханаларын пайдалануға болады.
  • NDMI картасын визуализациялаңыз: GIS бағдарламалық жасақтамасын, бағдарламалау кітапханасын немесе онлайн платформаны пайдаланып, NDMI картасын немесе кескінін көрсетіңіз. Бұл сізге өсімдіктердің ылғалдылығының кеңістіктік таралуын талдауға және су тапшылығы бар немесе ылғалдылығы жоғары аймақтарды анықтауға мүмкіндік береді.
  • Түсіндіру және талдау: Өсімдіктердің денсаулығын бағалау, құрғақшылық жағдайларын бақылау немесе өрт қаупін бағалау үшін NDWI визуализациясын пайдаланыңыз. Сондай-ақ, уақыт өте келе өсімдіктердің ылғалдылығының өзгеруін талдау үшін әртүрлі уақыт кезеңдеріндегі нормаланған айырмашылық су индексі карталарын салыстыра аласыз.

Әртүрлі бағдарламалық құралдардың немесе бағдарламалау кітапханаларының жұмыс процестері сәл өзгеше болуы мүмкін екенін, бірақ жалпы процесс ұқсас болатынын есте сақтаңыз. Сонымен қатар, талдауды жақсарту және өсімдіктердің ылғалдылығы мен басқа факторлар арасындағы байланысты жақсырақ түсіну үшін жерді пайдалану, биіктік немесе әкімшілік шекаралар сияқты басқа деректер қабаттарын қабаттастыруға болады. 

Дәл ауыл шаруашылығындағы басқару аймақтары үшін кеңейтілген статистика

Оның статистиканы дәл есептеу дәл ауыл шаруашылығы деректерін талдаудың негізі болып табылады. GeoPard платформада жасалған ауыл шаруашылығы аймақтарына сіздің карталарыңыз бен олардан шығаратын аналитикалық қорытындыларыңыздың дәл және сенімді болуын қамтамасыз ету үшін егжей-тегжейлі статистикалық дәлдік есептеулерін қосты. 

Кеңейтілген статистика есептеледі аймақ бойынша, келесі атрибуттарды қамтиды: ең аз және максималды өсімдік жамылғысы индексінің мәндері (немесе басқа атрибуттар), медианаорташастандартты ауытқу, және қосынды аймақтағы барлық мәндердің.

Медиана - бұл деректер жиынының орташа мәннен айырмашылығы сандық реттелген орташа мәні. Бұл деректердің орташа мән айналасында қалай орналасқанын көрсететін стандартты ауытқуға қатысты.

Стандартты ауытқудың төмен болуы берілген аймақтағы деректердің орташа мәннің айналасында тығыз топтастырылғанын көрсетеді, ал стандартты ауытқудың жоғары болуы аймақтық деректердің орташа мәннің айналасында кеңірек таралғанын көрсетеді.

Қосынды атрибуты - сол аймақтағы барлық пиксель мәндерінің жалпы қосындысы. Аймақтарыңыз үшін кез келген статистика есептелмес бұрын, аймақ деректеріңізді дәл көрсетпейтін жаңылыстыратын статистиканың жасалуын болдырмау үшін барлық ауытқулар немесе аномальды деректер нүктелері жойылады. 

Біріктіру/Бөлу құралы арқылы ауыл шаруашылығы аймақтарын қолмен түзетуден кейін, аймақ статистикасы жаңа аймақ геометрияларына негізделіп қайта есептеледі. Бұл аймақтар ішінде және аймақтар арасында деректердің таралуын нақты және дәл түсінуге мүмкіндік береді.

GeoPard жүйесіндегі басқару аймақтарының статистикасы
GeoPard жүйесіндегі басқару аймақтарының статистикасы

Әдеттегідей, GeoPard ашықтықты бағалайды платформаның барлық аспектілері бойынша. Ауыл шаруашылығы аймақтарына жіктелген деректерді агрегациялау кезінде барлық мәліметтер тегістеледі және не болғанын көрсететін көрсеткіштерсіз жасырылады, сондықтан деректерді агрегациялау нәтижелері дәл статистика арқылы беріледі.

Сондай-ақ, аймақтарыңыздан бастапқы мәндерді қайта тексеру немесе өз модельдеріңізде пайдалану үшін кері педаль жасап, алып тастауға әрқашан болады. GeoPard-тағы бастапқы деректеріңізді жоғалтып алу туралы ешқашан алаңдамауыңыз керек.

Статистика картаның дәлдігін анықтауда өте маңызды және ауылшаруашылық аймақтары үшін өнімділік, жер сенсорлары, спутниктік, топографиялық және көп қабатты қоса алғанда, сіз таңдаған кез келген деректер қабаты негізінде есептеледі. 

GeoPard аймақтар статистикасын өте оңай оқылатын және түсінікті түрде ұсынады, оны төмендегі мысал суреттерден көруге болады.

GeoPard компаниясында біз сізге келесі мүмкіндіктерді ұсыну арқылы өз кен орындарыңыз туралы қабылдайтын шешімдеріңізге сенімді болуды жеңілдеткіміз келеді статистикалық дәлдік есептеулеріне ең жақсы және ең жан-жақты қол жеткізу біз істей аламыз.

Алдын ала статистика дегеніміз не?

Кеңейтілген статистика - бұл негізгі статистикалық әдістерден тыс күрделі және күрделі әдістерді қамтитын статистикалық талдау саласы. Ол күрделі деректер жиынтығын талдау және түсіндіру үшін қолданылатын бірқатар статистикалық модельдер мен әдістерді қамтиды.

Жетілдірілген статистикалық әдістерге регрессиялық талдау, көп айнымалы талдау, уақыттық қатарларды талдау және эксперименттік жобалау және басқалары кіреді. Бұл әдістер зерттеушілер мен аналитиктерге тереңірек түсініктерді ашуға, заңдылықтар мен байланыстарды анықтауға және деректерге негізделген дәлірек болжамдар немесе негізделген шешімдер қабылдауға мүмкіндік береді.

Геопроспекторлар / TopsoilMapper деректерін талдаңыз

GeoPard әртүрлі ауылшаруашылық кеңістіктік деректерін өңдей және талдай алады. Бұл жоғары тығыздықты сенсорлық деректер жиынтығымен жұмыс істеудің мысалы болып табылады, ол үлкен кеңістіктік өзгергіштікпен қамтамасыз етіледі. Геопроспекторлар ЖШС

Түсірілген деректерді импорттағаннан кейін Топырақ картасы, көре аласыз 

  • салыстырмалы су мөлшері
  • тығыздау туралы ақпаратпен өзара әрекеттесу тереңдігі
  • 4 жинақталған тереңдіктегі электр өткізгіштігі
Салыстырмалы су мөлшері, шикі ұпайлар
Салыстырмалы су мөлшері, шикі ұпайлар

Geopard сізге шикі мәндері және үздіксіз беті бар нүктелерді көруге мүмкіндік береді; әртүрлі деректер қабаттарын салыстырады; аймақтық топырақ сынамалары және VRA үшін топырақ аймақтарын белгілейді; TopsoilMapper деректерін GeoPard-та қолжетімді тарихи, ағымдағы өсімдіктер және биіктік сияқты деректермен бір аймақ картасына біріктіреді. 

Қабаттарды салыстырыңыз: өсімдіктер (WDRVI), аймақтар картасы (EC+биіктік), EC, тығыздау
Қабаттарды салыстырыңыз: өсімдіктер (WDRVI), аймақтар картасы (EC+биіктік), EC, тығыздау


Картада қисық сызық ретінде төменгі EC мәндері нені білдіретінін білгіңіз келе ме? Бұл жер астында көмілген ежелгі өзен арнасы.

Егіншілік дақылдар бойынша шешім қабылдау үшін деректер қабаттарын салыстыру

Өріс деректерін визуализациялау және ақпараттандырылған шешімдер қабылдау үшін көбінесе бірнеше синхрондалған көріністердегі қабаттарды салыстыру қажет.

GeoPard бағдарламасында бір экранда төрт деңгейге дейінгі деректерді визуалды түрде салыстыруға болады. Картаны үлкейту/кішірейту немесе ыңғайлы болу үшін жылжыту кезінде барлық деңгейлер синхронды түрде жұмыс істейді.

Бөлінген экран режиміне қалай кіруге болады? Өрісті таңдап, экранның жоғарғы оң жақ бұрышындағы қабаттарды салыстыру белгішесін басыңыз. Содан кейін бір экранда бір уақытта көргіңіз келетін кез келген суреттерді, өрістерді басқару аймақтарын немесе басқа қабаттарды таңдаңыз. «Қабаттарды салыстыру» түймесін басыңыз. 

Қабаттарды салыстыру мүмкіндігі карталарды, курсорларды, масштабтау деңгейлерін синхрондайды. Сондай-ақ, сізде қабаттарды қосу/жою мүмкіндігі бар. Қазіргі уақытта біз 4 деректер қабатына дейін қолдаймыз.

Дәл ауыл шаруашылығындағы деректер қабаттары дегеніміз не?

Дәл егіншілікте деректер қабаттары егін шаруашылығы туралы ақпараттандырылған шешімдер қабылдау үшін жиналатын және талданатын әртүрлі деректер түрлерін білдіреді. Бұл қабаттарға мыналар кіруі мүмкін:

  • Топырақ деректеріТопырақтың сипаттамалары, мысалы, қоректік заттар деңгейі, рН және құрылымы туралы ақпарат, ол тыңайтқыштар және топырақты басқарудың басқа да тәжірибелері туралы шешімдер қабылдауға ықпал ете алады.
  • Ауа райы деректері: Температура, жауын-шашын және желді қоса алғанда, ағымдағы және тарихи ауа райы үлгілері туралы деректер фермерлерге егу, суару және басқа да тәжірибелер туралы шешім қабылдауға көмектеседі.
  • Деректерді кесуӨсімдіктің биіктігі, жапырақ ауданы және хлорофилл деңгейі сияқты дақылдардың өсуі мен денсаулығы туралы деректер тыңайтқыштар, суару және зиянкестермен күрес туралы шешімдер қабылдауға негіз бола алады.
  • Өнім деректеріАуыл шаруашылығы дақылдарының өнімділігі мен сапасы туралы ақпарат фермерлерге өз өнімдерін жинау және сату туралы шешім қабылдауға көмектеседі.
  • Топографиялық деректерЖердің пішіні мен биіктігі туралы ақпарат отырғызу және суару туралы шешімдер қабылдауға көмектеседі және эрозияға немесе басқа экологиялық мәселелерге бейім болуы мүмкін аумақтарды анықтауға көмектеседі.
  • Қашықтық зондтау деректері: Жер серіктерінен, дрондардан немесе басқа да қашықтан басқарылатын сенсорлардан жиналған деректер дақылдардың денсаулығы, топырақтың ылғалдылығы және дақылдарды басқару туралы шешімдер қабылдауға әсер ететін басқа да факторлар туралы ақпарат бере алады.

Осы әртүрлі деректер қабаттарын талдау және біріктіру арқылы фермерлер дақылдарды басқару туралы неғұрлым хабардар шешімдер қабылдай алады, бұл тиімдірек және тұрақты егіншілік тәжірибелеріне әкеледі.

Деректерге негізделген шешім қабылдау үшін ауылшаруашылық аймақтарының жұмысы

Әртүрлі қабаттардағы аймақтардың операциялары

Дәл егіншілікте далалық деректерді жинау және деректерге негізделген шешім қабылдау өте маңызды. Көп қабатты аналитиканы әзірлеудің және қабаттар арасындағы тәуелділіктерді табудың келесі кезеңі ретінде біз жаңа Аймақтар операциялары модулін енгіземіз. 

Онда сіз тарихи өсімдіктер, топография, оның туындыларын қоса алғанда, өнімділік мониторларынан алынған деректер, топырақ деректері, сканерлер, тұрақтылық карталары және т.б. сияқты әртүрлі ауылшаруашылық аймақтарының карталары арасындағы тәуелділіктерді іздей аласыз. Бұл ең көп әсер еткен аумақтарды анықтауда және егістіктердің гетерогенділігінің себептерін түсінуде алға жылжу болып табылады. 

Аймақтарды қалай анықтауға болады? 

Алдымен, өзара зерттеу жүргізу үшін егістік карталарын таңдаңыз. Талдау үшін нақты ауыл шаруашылығы аймақтарын анықтаудың жақсы тәсілі - қабаттарды салыстыру көрінісі.

Сіз төмен өнімділік әлеуеті мен көлбеу аймақтарды, ең тұрақсыз аймақтар мен төмен өсімдіктерді, төмен электр өткізгіштігі мен өнімділігін, қолданылған тыңайтқыштар картасы мен қазіргі өсімдіктерді және басқаларды салыстырғыңыз келуі мүмкін.

Екіншіден, Аймақтар операциялары модулінде салыстырғыңыз келетін әрбір картада нақты ауыл шаруашылығы аймақтарын белгілеңіз. Соңында, қызығушылық аймағын алыңыз. Талдауларда екіден көп картаны пайдалануға болатынын ескеріңіз. 

Бұл білімді қалай қолдануға болады? 

Өнімділікті түсіндіруге көмектесетін байланыстарды табумен қатар, анықталған ауыл шаруашылығы аймақтары үшін өнімділік мақсаттарын белгілеуге; қызықты аймақтарды зерттеуге; осындай жергілікті аймақтарға инвестицияларды азайтуға немесе шектеуші факторларды азайту жоспарын құруға және негізгі себептерді біле отырып, нашар нәтиже көрсетіп жатқан аймақтарды жоюға; VRA тәжірибелерін қолдана отырып, агрономия жоспарын құруға болады. 

Скриншоттардағы өріс түсініктерінің бірнеше мысалы бар. Әрбір өрістің ерекше екенін және төменде аталған жағдайлар сіздің өрісіңіз үшін бірдей нәтижеге кепілдік бермейтінін ескеріңіз, бірақ бұл зерттеуді бастаудың жақсы тәсілі. 

Агротехникалық тәжірибелеріңізбен осы жазбаға түсініктеме қалдыру арқылы бөлісуге қуаныштымыз, GeoPard Agriculture командасына тікелей хабарласыңыз. Біз пікірлерді қабылдауға дайынбыз, себебі біз сіз үшін егістіктердің өзгергіштігін және оны басқаруды жақсырақ түсіну үшін шешім жасаймыз.

Аймақтардың сапасы

Барлығы дерлік басқару аймақтары реттеледі айнымалы мөлшерлеме қолданбасының картасына айналмас бұрын. Бұл кейбір аймақтарды біріктіру, белгілі орындарда қолмен түзетулер енгізу, қосымша буферлік аймақтарды қосу, ауыл шаруашылығы жабдықтарының үйлесімділігі және т.б. болуы мүмкін.

Біз, GeoPard командасында, жарамды көпбұрыштары бар дәл табиғи басқару аймақтары аймақтарды тексеру және түзету процестері кезінде көп уақытты үнемдейтінін түсінеміз.

GeoPard қозғалтқышы келесі әрекеттерді орындайды:

  • шуды автоматты түрде жояды,
  • кіші көпбұрыштарды ең жақын үлкен аймаққа автоматты түрде біріктіреді,
  • әрбір аймақтық көпбұрышта тек қажетті ең аз нүкте санын сақтайды,
  • VRA карталарын кез келген ауылшаруашылық техникасымен және техникасымен үйлесімді етеді.

Автоматты түзетуден басқа, аймақтарды біріктіру және бөлу құралы картаны өзіңіздің далалық біліміңіз бен агрономиялық тәжірибеңізге сәйкес реттеуге қолжетімді. 

Нарықта әртүрлі провайдерлердің көптеген карталары бар, бірақ сіз GeoPard карталарын міндетті түрде танитын боласыз.

Ауыл шаруашылығын басқару үшін аймақтарды біріктіру және бөлу

Өз саласын көптеген жылдар бойы осы салада жұмыс істейтін фермер немесе агрономнан артық ешкім жақсы білмейді. Сондықтан кез келген алгоритмге негізделген аналитиканы көбінесе маман өзінің сала бойынша терең білімін пайдалана отырып тексеріп, түзетуі керек.

Аймақтарды біріктіру және бөлу мүмкіндігі кәсіби маманға бірнеше маңызды нәрселерді жасауға мүмкіндік береді: 

  • Көпбұрыштарды бөлу
  • Көпбұрыштарды біріктіру
  • Басқа класқа көпбұрышты немесе толық аймақты тағайындаңыз

Бұл түзетулерді кез келген деректер қабатына қолдануға болады және бұл VR егу, тыңайтқыштармен тыңайту немесе бүрку сияқты дәл ауыл шаруашылығы операцияларына арналған мінсіз аймақтарыңызды дайындау үшін өте пайдалы мүмкіндік.

Ауыл шаруашылығындағы бөліністер дегеніміз не?

Ауыл шаруашылығында бөлу дегеніміз - әртүрлі басқару тәжірибелері үшін егістікті әртүрлі бөлімдерге бөлу.

Бұл бөлім фермерлерге нақты қажеттіліктерге негізделген әрбір бөлімге әртүрлі өңдеу әдістерін немесе әдістерін қолдануға мүмкіндік береді.

Мысалы, фермерлер топырақ жағдайына немесе дақылдардың қажеттілігіне байланысты әртүрлі тыңайтқыштарды, гербицидтерді немесе суару әдістерін қолдану үшін егістікті бөлуі мүмкін.

Бөлу ресурстарды мақсатты және тиімді пайдалануға, дақылдардың өсуін оңтайландыруға және шығындарды азайтуға мүмкіндік береді, сонымен бірге егістіктің әртүрлі салаларындағы нақты мәселелерді шешеді.

Тұрақтылық пен өнімділік аналитикасы бар дақылдарды бақылау

 

Соңғы 1-2 апта, 1-2 ай немесе тіпті бірнеше жыл ішінде егістікте болған өзгерістерді анықтау дақылдардың дамуы туралы түсінік алуға көмектеседі.

Оны келесі мақсаттарда пайдалануға болады:

  • 5-10-20 жыл ішінде ұқсас көрсеткіштері бар жерлерді тауып, қателіктер ықтималдығын азайту үшін сынақтарды ұқсас жағдайлары бар аймақтарға орналастырыңыз,
  • маусымдық өзгерістерді бақылап, өсу кезіндегі дақылдардың өнімділігін бағалаңыз,
  • ауа райы апатынан, аурудан немесе зиянкестердің шабуылынан кейін зақымдалған аумақтарды анықтап, зақымдалған аумақтарды есептеңіз,
  • соңғы 2 суреттің арасындағы айырмашылықты анықтап, кесу өнімділігін басқарыңыз.
Өрістің тұрақтылық аймақтары

Мұның бәрі және одан да көп жағдайлар GeoPard кен орнының тұрақтылық аймақтарымен қамтылған. Әсіресе, бұл маусымдық және тарихи басқару аймақтарымен бірге көбірек түсінік береді.

Тек егістіктегі өзгерістерді бақылау, дақылдарды басқару және егістіктегі әрбір орын туралы түсінік алу үшін егістік алқабыңызды және спутниктік суреттерді таңдаңыз.

өріс тұрақтылығы аймақтарын таңдау

Қабаттар салыстыруы

Біз GeoPard Agriculture шешімін үнемі байытып, оның пайдаланушылар үшін құндылығын арттыратынымыз құпия емес. Біздің веб-сайттың “жақында” бөлімін қараңыз. https://geopard.tech жолдағы кейбір мүмкіндіктер туралы түсінік алу үшін.

Олардың басымдықтарын белгілеу қиын болуы мүмкін. Мұнда кері байланыс және өнім демонстрациялары көмекке келеді. Осылайша, біздің шешімімізді көптеген қатысушыларға ұсынамыз Әлемдік агротехнология Лондондағы саммитте біз жеткізу жоспарын өзгертіп, бірнеше күн ішінде жаңа қабаттарды салыстыру мүмкіндігін шығара алдық.

Бұл не туралы? Сіз өріс аналитикасын бөлінген көріністе қатарлас визуалды түрде салыстыра аласыз. Салыстыру үшін кез келген қабат түрін таңдауға болады: табиғи немесе инфрақызыл түстері бар кескіндер, өсімдіктер көріністері бар кескіндер, маусымдық немесе тарихи басқару аймақтары. Картаны үлкейту/кішірейту немесе ыңғайлы болу үшін жылжыту кезінде екі қабат синхронды түрде жұмыс істейді.

Бөлінген көрініс режиміне қалай кіруге болады? Өрісті таңдап, жоғарғы мәзірдегі қабаттарды салыстыру белгішесін басыңыз. Бөлінген көрініс экранында жоғарғы жағында орналасқан іздеуге болатын ашылмалы тізімді пайдаланып аналитикалық қабатты таңдаңыз.

бөлінген көрініс режиміне кіру
далалық аналитиктерді таңдау
далалық аналитиктерді салыстыру

Көпжылдық аймақтар

Ол нені білдіреді? Тарихи (көпжылдық) басқару аймақтары 30 жылдан астам уақыт бойы жинақталған спутниктік суреттер мұрағаты негізінде құрылған.

Әр маусымда өсімдіктердің ең көп өсетін суреттер талдау үшін кіріс ретінде автоматты түрде таңдалады. Әйтпесе, әрбір осындай сурет тиісті жыл үшін ықтимал өнім файлын білдіреді.

 

Тарихи (көпжылдық) басқару аймақтары саланың әрбір жері туралы түсінік береді.

Оны қалай пайдалануға болады? Егістік дақылдарын дамыту үлгісі ауыл шаруашылығы аймағын жақсырақ білуге және дұрыс шешімдерді дұрыс жерлерде дұрыс енгізу көрсеткіштерімен қолдануға көмектеседі.

Тарихи басқару аймақтарын егу, тыңайтқыштар, аймақтарға негізделген топырақ сынамаларын алу үшін рецепт (дәрігерлік рецепт) файлдарының жоспары ретінде пайдалануға болады.

Біз барлық аймақтарды сұраныс бойынша қолдаймыз.

Көпжылдық аймақтар дегеніміз не?

Дәл егіншіліктегі көпжылдық аймақтар дегеніміз - бірнеше өсіру маусымдарында дақылдардың өсуі мен өнімділігінің тұрақты және ерекшеленетін үлгілерін көрсететін егістіктегі нақты аймақтар.

Бұл аймақтар қашықтықтан зондтау, GPS картасын жасау және топырақ сынамаларын алу сияқты әртүрлі технологияларды қолдану арқылы анықталады.

Осы технологиялардан жиналған деректерді талдау арқылы фермерлер мен агрономдар егістіктегі өзгергіштік заңдылықтарын анықтап, өнімділігі жоғары аймақтарды өнімділігі төмен аймақтардан ажырататын карталар жасай алады.

Бұл ақпаратты кейіннен дақылдарды басқару тәжірибелерін оңтайландыру үшін пайдалануға болады, мысалы, отырғызу тығыздығын өзгерту, суару және тыңайтқыш мөлшерін реттеу, тіпті дәл жинау әдістерін енгізу.

Олар фермерлерге ресурстарды бөлу және дақылдарды басқару туралы хабардар шешімдер қабылдауға мүмкіндік беретіндіктен, дәл ауыл шаруашылығы үшін құнды құрал болып табылады, бұл тиімділікті арттырады, шығындарды азайтады және өнімділікті арттырады.

Егістіктегі өзгергіштікті түсіну және әрбір нақты аймаққа басқару тәжірибелерін бейімдеу арқылы фермерлер өз жерлері мен ресурстарының әлеуетін барынша пайдалана алады.

 

wpChatIcon
wpChatIcon

    Тегін GeoPard демосын/кеңес беруді сұраңыз








    Батырманы басу арқылы сіз біздің келісесіз Жеке деректерді қорғау саясаты. Сіздің өтінішіңізге жауап беру үшін ол қажет.

      Жазылу


      Батырманы басу арқылы сіз біздің келісесіз Жеке деректерді қорғау саясаты

        Бізге ақпарат жіберіңіз


        Батырманы басу арқылы сіз біздің келісесіз Жеке деректерді қорғау саясаты