Хмарна трансформаційна модель рекомендацій щодо посівів, що змінює точне землеробство

Сільське господарство знаходиться на роздоріжжі. Оскільки до 2050 року населення планети досягне 9,7 мільярдів, фермери повинні виробляти на 70% більше продовольства, одночасно борючись зі зміною клімату, деградацією ґрунтів та нестачею води.

Традиційні методи ведення сільського господарства, які базуються на застарілих практиках та здогадках, вже не є достатніми. Заходьте на сайт Модель рекомендацій з вирощування трансформованих культур (TCRM), рішення на основі штучного інтелекту, призначене для вирішення цих проблем.

У цій статті досліджується, як TCRM використовує машинне навчання, датчики Інтернету речей та хмарні обчислення для забезпечення 94% точні рекомендації щодо посівів, що дає можливість фермерам підвищувати врожайність, зменшувати відходи та впроваджувати сталі практики.

Зростаюча потреба в штучному інтелекті в сучасному сільському господарстві

Попит на продукти харчування стрімко зростає, але традиційне сільське господарство не встигає за ним. У таких регіонах, як Пенджаб (Індія) - великому сільськогосподарському центрі - стан ґрунтів погіршується через надмірне використання добрив, а запаси ґрунтових вод швидко виснажуються.

Фермери часто не мають доступу до даних у режимі реального часу, що призводить до неправильних рішень щодо вибору культур, зрошення та використання ресурсів. Саме тут точне землеробство, на базі штучного інтелекту, стає критично важливим.

На відміну від традиційних методів, точне землеробство використовує такі технології, як датчики Інтернету речей та машинне навчання для аналізу умов на полях і надання індивідуальних рекомендацій. TCRM є прикладом такого підходу, пропонуючи фермерам практичні рекомендації на основі даних про поживні речовини в ґрунті, погодні умови та історичні дані.

Інтегруючи штучний інтелект у сільське господарство, TCRM долає розрив між традиційними знаннями та сучасними інноваціями, забезпечуючи фермерам можливість стабільно задовольняти майбутні потреби в продуктах харчування.

“Йдеться не лише про технології - йдеться про те, щоб кожен фермер мав інструменти для процвітання”.”

Як працює TCRM: Об'єднання даних і машинного навчання

За своєю суттю TCRM - це Система рекомендацій ШІ по вирощуванню сільськогосподарських культур яка поєднує в собі кілька технологій для надання точних порад. Процес починається зі збору даних. Датчики Інтернету речей, розміщені на полях, вимірюють такі важливі параметри, як вміст азоту (N), фосфору (P), калію (K), температуру, вологість, кількість опадів та рівень рН.

Ці датчики передають дані в режимі реального часу на хмарну платформу, яка також витягує історичні дані про врожайність з глобальних баз даних, таких як NASA та FAO. Після збору дані проходять ретельну перевірку.

Відсутні значення, такі як показники рН ґрунту, заповнюються за допомогою регіональних середніх значень, а викиди, такі як раптові стрибки вологості, відфільтровуються. Потім очищені дані нормалізуються для забезпечення узгодженості; наприклад, значення опадів масштабуються між 0 (100 мм) і 1 (1000 мм) для спрощення аналізу.

Далі за справу береться гібридна модель машинного навчання TCRM. Вона поєднує в собі Алгоритми випадкового лісу-метод, що використовує 500 дерев рішень для уникнення помилок - з рівнями глибокого навчання, які виявляють складні закономірності.

Як працює TCRM Об'єднання даних і машинного навчання

Ключовим нововведенням є багатоголовий механізм уваги, який визначає взаємозв'язки між змінними. Наприклад, він визнає, що велика кількість опадів часто корелює з кращим поглинанням азоту такими культурами, як рис.

Модель навчається протягом 200 циклів (епох) зі швидкістю навчання 0,001, вдосконалюючи свої прогнози до тих пір, поки не досягне точності 94%. Нарешті, система розгортає рекомендації через хмарний додаток або SMS-сповіщення, гарантуючи, що навіть фермери у віддалених районах отримують своєчасні поради.

Чому TCRM перевершує традиційні методи ведення сільського господарства

Традиційним системам рекомендацій по вирощуванню сільськогосподарських культур, таким як логістична регресія або K-найближчих сусідів (KNN), не вистачає витонченості, щоб впоратися зі складнощами фермерського господарства.

Наприклад, KNN бореться з незбалансованими даними - якщо в наборі даних більше записів про пшеницю, ніж про сочевицю, його прогнози зміщуються в бік пшениці. Аналогічно, AdaBoost, інший алгоритм, показав лише 11,5% точності в дослідженні через перенавчання. TCRM долає ці недоліки завдяки своєму гібридному дизайну.

Поєднуючи деревоподібні алгоритми (для прозорості) з глибоким навчанням (для обробки складних патернів), він балансує між точністю та інтерпретованістю.

У випробуваннях TCRM досягла 97.67% бал перехресної перевірки, що доводить його надійність у різних умовах. Наприклад, під час випробувань у Пенджабі було рекомендовано вирощувати гранат на фермах з високим вмістом калію (120 кг/га) та помірним рівнем рН (6,3), що призвело до збільшення врожайності на 30%.

Фермери також скоротили використання добрив на 151 Т3Т і втрати води на 251 Т3Т, оскільки система надавала точні рекомендації щодо поживних речовин і зрошення. Ці результати підкреслюють потенціал TCRM у перетворенні сільського господарства з ресурсоємної галузі на стійку екосистему, керовану даними.

TCRM перевершує традиційні моделі ведення сільського господарства

Вплив у реальному світі: Тематичні дослідження з Пенджабу

Фермери Пенджабу стикаються з серйозними проблемами, включаючи виснаження ґрунтових вод і дисбаланс поживних речовин у ґрунті. TCRM було випробувано тут, щоб оцінити його практичну цінність.

Наприклад, один фермер надав вхідні дані про вміст азоту в ґрунті 80 кг/га, фосфору - 45 кг/га, калію - 120 кг/га, рН - 6,3 та 600 мм опадів на рік.

TCRM проаналізував ці дані, виявив високий рівень калію та оптимальний діапазон рН і порекомендував гранат - культуру, яка, як відомо, добре росте в таких умовах. Фермер отримав SMS-сповіщення з детальною інформацією про вибір культури та ідеальні добрива (сечовина для азоту, суперфосфат для фосфору).

За шість місяців фермери, які використовують TCRM, повідомили 20-30% вища врожайність для основних культур, таких як пшениця та рис. Ефективність використання ресурсів також покращилася: використання добрив скоротилося на 151 т/га, оскільки система точно визначила потреби в поживних речовинах, а втрати води зменшилися на 251 т/га завдяки зрошенню, узгодженому з прогнозами опадів.

Ці результати демонструють, як інструменти на основі штучного інтелекту, такі як TCRM, можуть підвищити продуктивність, одночасно сприяючи екологічній стійкості.

Технічні інновації, що стоять за успіхом TCRM

Успіх TCRM ґрунтується на двох проривах. По-перше, це багатоголовий механізм уваги дозволяє моделі зважувати зв'язки між змінними.

Наприклад, він виявив сильну позитивну кореляцію (0,73) між кількістю опадів і поглинанням азоту, що означає, що сільськогосподарські культури в регіонах з високою кількістю опадів отримують вигоду від добрив, багатих на азот.

І навпаки, він виявив незначний негативний зв'язок (-0,14) між рН ґрунту та поглинанням фосфору, що пояснює, чому кислі ґрунти потребують обробки вапном перед висаджуванням культур з високим вмістом фосфору, таких як картопля.

По-друге, TCRM хмарна та SMS-інтеграція забезпечує масштабованість. Розміщена на Amazon Web Services (AWS), система обслуговує понад 10 000 користувачів одночасно, що робить її життєздатною для великих кооперативів.

Для дрібних фермерів, які не мають доступу до інтернету, API Twilio надсилає SMS-сповіщення - понад 3 000 щомісяця лише в Пенджабі - з порадами щодо врожаю та добрив. Такий подвійний підхід гарантує, що жоден фермер не залишиться поза увагою, незалежно від наявності зв'язку.

Технічні інновації, що стоять за успіхом TCRM

Виклики у впровадженні штучного інтелекту в сільському господарстві

Незважаючи на свою багатообіцяючу перспективу, TCRM стикається з перешкодами. Багато фермерів, особливо старшого віку, не довіряють рекомендаціям штучного інтелекту, віддаючи перевагу традиційним методам. У Пенджабі лише 35% фермерів прийняли TCRM під час випробувань.

Вартість - ще один бар'єр: Вартість датчиків Інтернету речей 200500 доларів за акр, що є недоступним для дрібних фермерів. Крім того, навчальні дані TCRM зосереджені на індійських культурах, таких як пшениця та рис, що обмежує їхню корисність для виробників кіноа або авокадо в інших регіонах.

Дослідження також вказує на прогалини в тестуванні. Хоча TCRM набрала 97,67% під час перехресної перевірки, її не оцінювали в екстремальних умовах, таких як повені або тривалі посухи. Майбутні версії повинні врахувати ці обмеження, щоб підвищити стійкість і довіру.

Майбутнє штучного інтелекту в сільському господарстві

У перспективі розробники TCRM планують інтегрувати Пояснювальний ШІ (XAI) такі інструменти, як SHAP та LIME. Вони уточнюють рекомендації - наприклад, показують фермерам, що культуру було обрано, оскільки рівень калію був на 20% вище порогового значення.

Глобальне розширення є ще одним пріоритетом; додавання наборів даних з Африки (наприклад, кукурудзи в Кенії) і Південної Америки (наприклад, сої в Бразилії) зробить TCRM універсальним.

Інтеграція Інтернету речей у реальному часі за допомогою дронів також знаходиться на горизонті. Дрони можуть складати карту полів щогодини, оновлюючи рекомендації на основі змін погоди або активності шкідників.

Такі інновації можуть допомогти передбачити спалахи сарани або грибкових інфекцій, що дасть змогу вжити превентивних заходів. Нарешті, партнерство з урядами може субсидувати датчики Інтернету речей, що зробить точне землеробство доступним для всіх фермерів.

Висновок

Трансформаційна модель рекомендацій щодо вирощування сільськогосподарських культур (TCRM) - це стрибок уперед у сільськогосподарських технологіях. Поєднуючи ШІ, Інтернет речей та хмарні обчислення, вона пропонує фермерам 94% точний, інструмент для прийняття рішень у режимі реального часу, який підвищує врожайність та заощаджує ресурси.

Хоча такі проблеми, як вартість і бар'єри для впровадження, залишаються, потенціал TCRM для революції в сільському господарстві не викликає сумнівів. Оскільки світ бореться зі зміною клімату та зростанням населення, такі рішення, як TCRM, будуть життєво важливими для створення сталого, безпечного з точки зору продовольчої безпеки майбутнього.

Посилання: Сінгх, Г., Шарма, С. Вдосконалення точного землеробства за допомогою хмарної трансформаційної моделі рекомендацій щодо посівів. Sci Rep 15, 9138 (2025). https://doi.org/10.1038/s41598-025-93417-3

Автоматизована система на базі ШІ для малих та середніх підприємств. Грант від держави Північний Рейн-Вестфалія.

Ми раді повідомити, що ГеоПард Агрікультура, у партнерстві з Університет прикладних наук Хамм-Ліппштадт, отримав повідомлення про грант від Міністерство економіки Північного Рейну-Вестфалії для проєкту Автоматизована платформа штучного інтелекту для малого та середнього бізнесу (AKI4KMU). Ця ініціатива спрямована на спрощення використання та інтеграції штучного інтелекту в існуючі процеси, з акцентом на геопросторову аналітику.

Про проєкт
У "The AKI4KMU Проект, який очолює консорціум, до складу якого входять Hochschule Hamm-Lippstadt, FlyPard Analytics GmbH та Pfeifer & Langen GmbH & Co. KG, зосереджений на використанні штучного інтелекту (ШІ) та сучасних комунікаційних технологій для стимулювання інновацій та сталого розвитку, особливо в сільськогосподарському секторі. Малі та середні підприємства (МСП) часто стикаються з труднощами у зборі даних, оцінці та впровадженні ШІ. Цей проект має на меті подолати ці перешкоди шляхом просування автоматизовані процеси штучного інтелекту та інтегруючи їх з Цифрові двійники та технологія 5G.

з партнером проєкту професором, доктором Стефаном Хенклером

Ключові цілі

  • Оптимізація ефективності сільського господарстваВикористовуючи точне землеробство, аналіз на основі штучного інтелекту та цифрове моделювання, проєкт має на меті підвищити ефективність та сталий розвиток сільського господарства.
  • Зменшення споживання ресурсівАналітика на основі штучного інтелекту допомагає мінімізувати використання води та добрив, знижуючи операційні витрати для фермерів.
  • Покращення процесу прийняття рішеньШтучний інтелект покращує планування посівів, виявлення шкідників та оптимізацію врожайності, підвищуючи продуктивність та конкурентоспроможність.
  • Реалістичні симуляції штучного інтелектуЦифрові двійники дозволяють проводити тестування реальних сценаріїв без дорогих фізичних експериментів.

Вплив на регіон
Проєкт, що проводився в Північний Рейн-Вестфалія, Німеччина, узгоджується з регіональними інноваційними стратегіями та сприяє розвиток екосистеми передових технологій для сільського господарства. Через Автоматизація на базі штучного інтелекту та стійкі цифрові рішення, проєкт надає малим і середнім підприємствам можливість розкрити весь потенціал штучного інтелекту, створюючи довгострокову цінність для бізнесу та суспільства.

За підтримки Міністерства економіки, промисловості, боротьби зі зміною клімату та енергетики землі Північний Рейн-Вестфалія. Співфінансується Європейським Союзом. Номер гранту EFRE-20800498.

Великі фермерські господарства домінують у сфері точного землеробства, за даними USDA

Впровадження технологій точного землеробства зростає, причому великі ферми є лідерами у впровадженні передових інструментів для підвищення ефективності, зниження витрат та збільшення врожайності сільськогосподарських культур.

Згідно зі звітом Міністерства сільського господарства США (USDA), майже 70% великих ферм, що визначаються як ті, що мають річний валовий дохід понад $1 мільйон, використовують такі технології, як монітори врожайності, системи автоматичного керування та карти ґрунту для покращення своєї діяльності.

Це суттєво відрізняється від лише 13% дрібних ферм, які повідомили про використання аналогічних технологій у 2023 році, згідно з даними Служби економічних досліджень Міністерства сільського господарства США.

Чому більші ферми частіше впроваджують точне землеробство

Точне землеробство — це використання передових технологій для оптимізації сільськогосподарських практик та максимізації продуктивності. Для великих ферм переваги цих технологій є суттєвими.

Зосереджуючись на підвищенні врожайності сільськогосподарських культур, зниженні операційних витрат та управлінні непередбачуваними погодними та ринковими коливаннями, великі фермерські господарства мають більше фінансових ресурсів для інвестування в технології. Це полегшує їм впровадження інструментів, які потребують значних початкових витрат, таких як монітори врожайності, системи автоматичного керування та автоматизоване обладнання.

Згідно з опитуванням Міністерства сільського господарства США, нерівність у впровадженні технологій є разючою. У той час як 681 тис. великих ферм використовували технології підтримки рішень, такі як монітори врожайності та карти ґрунтів, лише 131 тис. малих ферм застосовували ці інструменти.

У звіті підкреслюється, що великі підприємства не лише мають фінансові можливості інвестувати в такі технології, але й можуть отримати більше вигоди від їх впровадження. Технології точного землеробства, особливо ті, що зосереджені на автоматизації та прийнятті рішень на основі даних, можуть призвести до підвищення ефективності, кращого управління ресурсами та, зрештою, вищої норми прибутку.

Ключові технології, що сприяють впровадженню точного землеробства

Серед різноманітних інструментів точного землеробства, кілька виділяються своїм широким використанням на великих фермах:

  1. Монітори врожайностіЦі пристрої вимірюють кількість та якість врожаю під час його збору. Надаючи дані в режимі реального часу, монітори врожайності дозволяють фермерам оцінювати мінливість поля та приймати обґрунтовані рішення щодо управління культурами та розподілу ресурсів.
  2. Системи автоматичного керуванняЦі системи є невід'ємною частиною великомасштабної сільськогосподарської техніки, такої як трактори та комбайни. Автокерування використовує технологію GPS для керування обладнанням, зменшуючи людські помилки та оптимізуючи точність таких операцій, як посадка, удобрення та збір врожаю. Згідно зі звітом Міністерства сільського господарства США, 70% великих ферм використовували системи автокерування, порівняно з лише 9% малих ферм.
  3. Карти ґрунтів та аналіз данихТехнологія картографування ґрунтів надає детальну інформацію про стан ґрунту на всій фермі, дозволяючи фермерам приймати точні рішення щодо зрошення, удобрення та посадки. Розуміючи мінливість складу ґрунту та рівня вологості, великі фермери можуть збільшити врожайність та зменшити виробничі витрати.

Фактори, що впливають на впровадження технологій

У звіті Міністерства сільського господарства США висвітлено кілька факторів, що впливають на впровадження точного землеробства, серед яких найважливішими є розмір ферми та фінансові ресурси. Більші ферми з вищими доходами та здатністю робити довгострокові інвестиції частіше впроваджують технології, що потребують значного початкового капіталу.

З іншого боку, менші підприємства, особливо ті, що генерують менше 14 150 000 фунтів стерлінгів на рік, стикаються з труднощами у виправданні початкових інвестицій через обмежені бюджети та нижчу норму прибутку.

Окрім фінансових обмежень, характер ферми також відіграє певну роль у впровадженні технологій. Ферми, що вийшли на пенсію, або ті, що керуються фермерами, які наближаються до виходу на пенсію, часто менш схильні інвестувати в нові технології, оскільки їхня довгострокова участь у сільськогосподарському бізнесі може бути невизначеною.

Для цих операцій переваги точного землеробства можуть не переважати витрати, особливо якщо фермер планує поступово відмовитися від активного землеробства найближчим часом.

Боротьба за широке впровадження

Хоча технології точного землеробства пропонують очевидні переваги, їхнє широке впровадження відбувається повільніше, ніж очікувалося. Незважаючи на зростання використання таких інструментів, як монітори врожайності та системи автоматичного керування на великих фермах, деякі технології ще не отримали значного поширення на різних розмірах ферм. Наприклад, дрони, портативні пристрої для моніторингу худоби та роботизовані доїльні апарати залишаються недостатньо використаними навіть серед великих ферм.

Використання дронів, які часто розглядаються як перспективний інструмент для моніторингу врожаю та аналізу полів, було зафіксовано лише у 12% великих сімейних ферм у 2023 році. Інші високотехнологічні інструменти, такі як роботизовані доїльні апарати та портативні пристрої для худоби, також мали низькі темпи впровадження, а фермери вагаються використовувати ці технології через вартість, складність або невизначені переваги.

Роль виробників обладнання

Оскільки попит на точне землеробство продовжує зростати, виробники сільськогосподарської техніки збільшують свої інвестиції в передові технології. Компанії розробляють більш доступні та доступні рішення для задоволення потреб ширшого кола фермерів, включаючи тих, хто має невеликі підприємства.

Однак, попри ці зусилля, ринок залишається складним, і багато фермерів все ще вагаються впроваджувати нові технології в умовах складної сільськогосподарської економіки.

Виробники також зосереджуються на створенні автоматизованих систем, які можуть допомогти оптимізувати продуктивність тракторів, комбайнів та іншої сільськогосподарської техніки. Ці інновації спрямовані на те, щоб допомогти фермерам скоротити витрати на робочу силу та підвищити продуктивність, забезпечуючи більшу привабливість технологій точного землеробства для фермерів будь-якого розміру.

Висновок

Технології точного землеробства пропонують суттєві переваги фермерам, особливо тим, хто керує великомасштабними операціями. Завдяки таким інструментам, як монітори врожайності, системи автоматичного керування та карти ґрунтів, великі ферми можуть оптимізувати свою продуктивність, знизити витрати та подолати труднощі, пов'язані з нестабільними ринками та непередбачуваною погодою. Однак високі початкові витрати на ці технології продовжують перешкоджати їх впровадженню серед невеликих ферм, особливо тих, що мають обмежені фінансові ресурси.

Оскільки сільськогосподарська галузь продовжує розвиватися, ймовірно, що використання точного землеробства розширюватиметься ще більше. Для дрібних фермерів розробка більш доступних рішень буде ключовою для забезпечення доступності цих технологій для всіх. Майбутнє сільського господарства, схоже, все більше формуватиметься цифровими інструментами, які дозволять фермерам приймати розумніші рішення на основі даних у своїй діяльності.

Еволюція точного землеробства: як минуле формує майбутнє

Точне землеробство (Precision Ag) – інноваційний підхід до сільського господарства, який поєднує технології, дані та передові методології, змінив сільськогосподарський ландшафт.

Використовуючи такі інструменти, як GPS-навігація, дрони, датчики та аналіз даних, фермери можуть максимізувати ефективність, зменшити відходи та оптимізувати врожайність. Однак ця революційна галузь не виникла ізольовано. Її еволюція глибоко вкорінена у багатовікові сільськогосподарські практики, демонструючи, як минуле служить прологом до майбутнього.

Озирнувшись назад: Основи точного землеробства

Сільське господарство завжди було сферою інновацій. Задовго до появи сучасних технологій фермери покладалися на пильне спостереження, досвід та метод спроб і помилок для підвищення продуктивності.

Такі практики, як сівозміна, зрошення та селекційне розведення, є прикладами ранніх форм точного землеробства. Ці методи, хоча й рудиментарні за сучасними стандартами, заклали основу для сучасних сільськогосподарських стратегій.

Промислова революція 18-го та 19-го століть ознаменувала значний поворотний момент. Механізоване обладнання, таке як плуги, сівалки та молотарки, підвищило ефективність, дозволивши фермерам обробляти більші земельні ділянки.

У цей період також з'явилися хімічні добрива та пестициди, що ще більше підвищило врожайність сільськогосподарських культур. Ці інновації заклали основу для прецизійних технологій, які з'явилися у 20-му та 21-му століттях.

Поява сучасного точного землеробства

Концепція точного землеробства, якою ми її знаємо сьогодні, почала формуватися наприкінці 20 століття з розвитком супутникових технологій, обчислювальної потужності та геоінформаційних систем (ГІС). Ключові віхи цього періоду включають:

  1. Технологія GPS (1990-ті роки): Впровадження систем GPS здійснило революцію в сільському господарстві, забезпечивши точну навігацію техніки. Фермери тепер могли оптимізувати схеми посадки, удобрення та збору врожаю, зменшуючи перекриття та мінімізуючи втрати ресурсів.
  2. Моніторинг врожайності (1990-ті роки): Монітори врожайності, встановлені на зернозбиральних комбайнах, надавали детальні дані про показники врожаю, допомагаючи фермерам визначати ділянки з високою та низькою врожайністю на своїх полях.
  3. Дистанційне зондування (2000-ті): Використання супутникових знімків та дронів дозволило фермерам з безпрецедентною точністю контролювати стан сільськогосподарських культур, стан ґрунту та використання води.
  4. Технологія змінної швидкості (VRT): VRT дозволила фермерам застосовувати такі засоби, як насіння, добрива та пестициди, зі змінними нормами по всьому полю, адаптованими до конкретних потреб різних зон.

Ці інновації ознаменували перехід від узагальнених сільськогосподарських практик до управління, орієнтованого на конкретну ділянку, значно підвищивши ефективність та сталий розвиток.

Сучасний стан справ: точне землеробство сьогодні

У 21 столітті точне землеробство стало наріжним каменем сучасного сільського господарства. Сучасні технології включають передові датчики, алгоритми машинного навчання та аналіз даних у режимі реального часу. Ключові тенденції, що формують сучасний ландшафт, включають:

  • Великі дані та штучний інтелект: Фермери зараз збирають величезну кількість даних зі своїх полів, включаючи склад ґрунту, погодні умови та врожайність. Штучний інтелект обробляє ці дані для отримання корисної інформації.
  • Інтернет речей (IoT): Розумні датчики та пристрої Інтернету речей дозволяють постійно контролювати польові умови, що дає змогу приймати рішення в режимі реального часу.
  • Автономні машини: Самокеровані трактори та роботизовані комбайни зменшують потреби в робочій силі, одночасно підвищуючи точність та ефективність.
  • Фокус на сталому розвитку: Точне землеробство відповідає зростаючому акценту на сталому розвитку, мінімізуючи використання ресурсів, зменшуючи вплив на навколишнє середовище та покращуючи поглинання вуглецю в ґрунтах.

Майбутнє точного землеробства

Заглядаючи в майбутнє, точне землеробство готове до подальшого розвитку, оскільки нові технології змінюють галузь. Деякі з найперспективніших розробок включають:

  • Редагування генів: Такі інструменти, як CRISPR, можуть дозволити створювати культури, спеціально розроблені для точного землеробства, з характеристиками, оптимізованими для місцевих ґрунтових та кліматичних умов.
  • Прогнозна аналітика: Досягнення в галузі штучного інтелекту та машинного навчання підвищать точність прогностичних моделей, допомагаючи фермерам передбачати такі проблеми, як спалахи шкідників або погодні аномалії.
  • Технологія блокчейн: Блокчейн може підвищити прозорість та відстежуваність у ланцюгах постачання сільськогосподарської продукції, забезпечуючи етичне постачання та справедливе ціноутворення.
  • Розширені можливості підключення: З розгортанням мереж 5G сільські райони отримають доступ до високошвидкісного інтернету, що дозволить використовувати ще більш досконалі технології точного землеробства.

Минуле як пролог: уроки з історії

Шлях точного землеробства підкреслює важливий урок: інновації ґрунтуються на фундаменті минулого. Ранні сільськогосподарські практики навчили нас важливості спостереження та адаптації. Епоха механізації підкреслила цінність ефективності та масштабованості. Сучасне точне землеробство поєднує ці уроки з передовими технологіями для вирішення проблем прогодування зростаючого населення світу.

Розуміючи та цінуючи історичний контекст точного землеробства, ми можемо краще орієнтуватися в його майбутньому. Минуле служить не лише дороговказом, а й нагадуванням про те, що прогрес – це безперервна подорож, що корениться у винахідливості та стійкості тих, хто був до нас.

Висновок

Точне землеробство є свідченням сили людських інновацій та незмінної актуальності історії. Стоячи на порозі нових проривів, важливо усвідомлювати, що прогрес завтрашнього дня буде формуватися на основі розуміння сьогодення та уроків минулого. Приймаючи цю спадкоємність, ми можемо забезпечити подальший розвиток точного землеробства, сприяючи сталому та процвітаючому майбутньому як для фермерів, так і для планети.

Туркменістан впроваджує передові технології дистанційного зондування для покращення моніторингу посівів

Сільське господарство Туркменістану становить скромну частку валового внутрішнього продукту (ВВП) країни, проте воно має значне стратегічне значення. Значна частина населення проживає в сільській місцевості, понад 401 тис. робочої сили зайнято в сільськогосподарському секторі.

З моменту здобуття незалежності в 1991 році Туркменістан зіткнувся з труднощами в модернізації своїх сільськогосподарських практик, зокрема з відсутністю сучасної системи моніторингу врожаю, здатної надавати достовірні та своєчасні дані. Така система має вирішальне значення для прийняття обґрунтованих рішень, сталого управління земельними ресурсами та підвищення продуктивності.

Щоб усунути цю прогалину, Туркменістан співпрацює з Продовольчою та сільськогосподарською організацією ООН (ФАО) для впровадження передових технологій дистанційного зондування та експертизи в моніторингу землекористування.

Ця співпраця, що проводиться в рамках нещодавно запущеного проекту Програми технічного співробітництва ФАО (TCP), спрямована на оптимізацію процесів, пов'язаних з моніторингом сільськогосподарських культур, прогнозуванням та статистичною звітністю, а також на тестування нових методологій за допомогою польових застосувань. Проект розрахований на кінець 2026 року.

7 січня 2025 року проєкт було офіційно підписано Віорелем Гуту, помічником Генерального директора ФАО та регіональним представником у Європі та Центральній Азії, та Чаріяром Четієвим, міністром сільського господарства Туркменістану.

“Дистанційне зондування пропонує інноваційні методи збору та аналізу даних, які можуть бути корисними для різних секторів, включаючи сільське господарство, управління водними ресурсами та реагування на стихійні лиха”, – сказав Максим Горган, провідний технічний директор ФАО з цього проєкту. “У сільському господарстві воно надає інформацію майже в режимі реального часу про посівні площі, динаміку рослинності, оцінки врожайності, водний стрес, планування зрошення та навіть моніторинг шкідників та хвороб”.”

Початковий етап проекту включатиме ретельний огляд існуючих нормативних актів та інституційних рамок, пов'язаних з моніторингом сільськогосподарських культур та дистанційним зондуванням, з рекомендаціями щодо необхідних удосконалень. Методологія інтегруватиме передові технології з традиційними статистичними методами, вибіркою та збором даних.

ФАО також розробить спеціалізовану навчальну програму для співробітників Міністерства та Служби земельних ресурсів, щоб надати їм навички, необхідні для впровадження та експлуатації нової системи моніторингу сільськогосподарських культур на основі дистанційного зондування. Крім того, в рамках ініціативи буде розглянуто питання інтеграції дистанційного зондування в навчальні програми вищої освіти.

Для демонстрації потенціалу системи будуть створені пілотні ділянки з різними культурами та агрокліматичними умовами. Ці демонстраційні ділянки дозволять отримати дані для вдосконалення методології та будуть основою для розробки концепції масштабування цього підходу по всій країні.

“Для фермерів ця технологія може допомогти визначити конкретні потреби різних ділянок поля, що дозволить ефективніше використовувати воду, добрива та інші ресурси, що зрештою призведе до підвищення врожайності”, – додав Горган.

Протягом усього проєкту ФАО дотримуватиметься своїх регіональних та глобальних рекомендацій, наголошуючи на гендерній рівності та відповідальному управлінні земельними ресурсами.

Проекти Програми технічного співробітництва ФАО надають країнам-членам доступ до технічної експертизи та підтримки організації, сприяючи досягненню Цілей сталого розвитку та сприяючи довгостроковому розвитку сільського господарства.

Друковані ґрунтові датчики можуть допомогти фермерам підвищити врожайність і скоротити витрати

Інженери з Університету Вісконсина-Медісона створили доступні датчики для моніторингу рівня нітратів у ґрунті в режимі реального часу для типів ґрунтів, поширених у Вісконсині. Ці друковані електрохімічні датчики можуть допомогти фермерам приймати більш обґрунтовані рішення щодо удобрення, потенційно заощаджуючи їм гроші.

“Наші датчики можуть дати фермерам чіткіше уявлення про рівень поживних речовин у їхньому ґрунті та про те, скільки нітратів доступно для сільськогосподарських культур. Ця інформація дозволяє їм приймати точні рішення щодо того, скільки добрив потрібно”, — каже Джозеф Ендрюс, доцент кафедри машинобудування та провідний дослідник Університету Вісконсина в Медісоні. “Зменшення використання добрив може означати значну економію коштів, особливо для великих ферм”.”

Нітрати необхідні для росту сільськогосподарських культур, але їх надмірна кількість може просочуватися в ґрунтові води, забруднюючи питну воду та шкодячи навколишньому середовищу. Ці нові датчики також можуть служити інструментами в сільськогосподарських дослідженнях, відстежуючи стік нітратів та спрямовуючи кращі практики для зменшення забруднення.

Традиційні методи моніторингу нітратів у ґрунті є трудомісткими, дорогими та не дають негайних результатів. Щоб вирішити цю проблему, Ендрюс, експерт з друкованої електроніки, та його команда розробили ці датчики як простішу та економічнішу альтернативу.

Для цього проєкту дослідники використали метод струменевого друку для створення потенціометричних датчиків, які являють собою різновид тонкоплівкових датчиків, що використовують електрохімічні реакції. Ці датчики зазвичай використовуються для точного вимірювання рівня нітратів у рідких розчинах. Однак вони зазвичай погано працюють у ґрунті, оскільки шорсткі частинки ґрунту можуть подряпати датчики та вплинути на точність показань.

Форма та встановлення друкованих ґрунтових датчиків.jpg

Ендрюс пояснює: “Нашою головною метою було зробити так, щоб ці електрохімічні датчики ефективно працювали в складних ґрунтових умовах і точно виявляли іони нітратів”.”

Щоб вирішити цю проблему, команда додала захисний шар поверх датчика, використовуючи матеріал під назвою полівініліденфторид. За словами Ендрюса, цей матеріал має дві важливі якості. По-перше, він має надзвичайно малі пори, близько 400 нанометрів, які пропускають іони нітратів, але не пропускають частинки ґрунту. По-друге, він гідрофільний, тобто притягує воду, як губка.

Ендрюс каже: “Це означає, що будь-яка вода, що містить нітрати, буде поглинатися нашим датчиком, що є надзвичайно важливим, оскільки ґрунт також поглинає воду. Без цього датчику було б важко отримати достатню кількість вологи, але оскільки наш матеріал відповідає водопоглинанню ґрунту, він допомагає притягувати багату на нітрати воду до поверхні датчика для отримання точних показників”.”

Дослідники поділилися своїм прогресом у статті, опублікованій у березні 2024 року в журналі Advanced Material Technologies.

Робота та тестування друкованих ґрунтових датчиків

Команда дослідників протестувала свої датчики на двох типах ґрунту, що зустрічаються у Вісконсині: піщаному ґрунті, який поширений у північно-центральній частині, та мулистому суглинковому ґрунті, який зустрічається на південному заході Вісконсина. Вони виявили, що датчики дають точні результати в обох типах.

Тепер дослідники додають свої датчики нітратів до системи, яку вони називають “сенсорною наклейкою”. Ця система поєднує три різні датчики — для нітратів, вологи та температури — на гнучкому пластиковому листі з клеєм на зворотному боці.

Вони планують розмістити кілька таких сенсорних наклейок на стрижні на різній висоті, а потім закопати стрижень у ґрунт. Така установка дозволить їм вимірювати умови на різній глибині ґрунту.

Ендрюс пояснює: “Вимірюючи нітрати, вологість і температуру на різній глибині ґрунту, ми тепер можемо відстежувати процес вимивання нітратів і спостерігати, як нітрати рухаються крізь ґрунт, чого ми раніше не могли робити”.”

Влітку 2024 року дослідники продовжать тестування своїх датчиків, розмістивши 30 сенсорних стрижнів у ґрунті на сільськогосподарських дослідницьких станціях Генкок та Арлінгтон при Вісконсинському університеті в Медісоні.

Команда працює над патентуванням цієї технології через Фонд досліджень випускників Вісконсина.

Серед співавторів з Університету Вісконсина в Медісоні є Куан-Ю Чен, Аатреша Бісвас, Шуохао Цай та професор Цзін'ї Хуан з кафедри ґрунтознавства.

Це дослідження було профінансовано Фондом ініціативи з досліджень у сільському господарстві та харчових продуктах Міністерства сільського господарства США (проект № WIS04075), грантом Національного наукового фонду «Сигнали в ґрунті» № 2226568 та Центром інновацій у молочній галузі Університету Вісконсина в Медісоні.

Виклики, з якими стикаються американські фермери при страхуванні врожаю та зміні клімату

Bloomberg: У Канзасі тривала посуха знищила врожай і пошкодила ґрунт, але ферма Гейл Фуллер виділяється. Його вівці, корови та кури вільно пересуваються, харчуючись посівами та рослинами в пишному та жвавому середовищі.

Однак, якщо ферму Фуллера вразить торнадо, повінь або сильна посуха, йому доведеться самостійно покривати всі витрати. Це тому, що його методи ведення сільського господарства не покриваються федеральним страхуванням врожаю, яке є старою системою соціального захисту, що не встигає за зміною клімату.

Фуллер — один із багатьох фермерів, які не мають достатнього страхування, оскільки галузь не підтримує перехід від традиційного землеробства до регенеративного. Регенеративне землеробство може допомогти уловлювати достатньо вуглецю, щоб скоротити викиди сільського господарства вдвічі до 2030 року.

Ця зміна важлива для уповільнення зміни клімату та захисту фермерів від її наслідків, але страхова галузь не встигає за цим.

У США сільське господарство спричиняє близько 111 т³/3 тонн усіх викидів парникових газів. Значна частина цього відбувається через обробіток ґрунту, який виділяє вуглекислий газ, та використання надмірної кількості добрив, що виділяє закис азоту.

Закис азоту – це парниковий газ, який у понад 270 разів потужніший за CO2. Регенеративне землеробство допомагає зменшити ці викиди, поглинаючи вуглекислий газ шляхом фотосинтезу, зберігаючи вуглець у ґрунті та вловлюючи азот, який в іншому випадку стікав би в сусідні потоки.

Екстремальні погодні умови зараз трапляються все частіше, і це загрожує врожаям і ланцюгам постачання. За даними US Drought Monitor, двадцять чотири штати, включаючи Канзас, стикаються з сильними та винятковими посухами. Це проблема, така ж, як і сильні дощі, які можуть затопити посіви, і випадають сильніше.

Дослідники Стенфордського університету виявили, що майже 201 TP3 т з 1 TP4 т140 мільярдів виплат зі страхування врожаю з 1991 по 2017 рік були пов'язані з підвищенням температури. Вони вважають, що цей відсоток продовжуватиме зростати, оскільки екстремальні погодні умови стають все більш поширеними через зміну клімату.

Незважаючи на ці ризики та переваги, які пропонує регенеративне сільське господарство для боротьби зі зміною клімату, сильніші стимули зберегли чинну систему, каже Енн Шехінгер, директорка Середнього Заходу некомерційної організації Environmental Working Group (EWG).

Поліси страхування врожаю здебільшого покривають поширені культури, такі як кукурудза, соя, бавовна та пшениця. Фермери, які вирощують ці культури, зазвичай отримують страхування від багатьох ризиків, яке захищає їх від поганих урожаїв, спричинених такими явищами, як хвороби, повені, посухи та інші негода.

Так само, як і страхування здоров'я, автомобіля чи майна, оцінка збитків або пошкоджень у страхуванні врожаю залежить від стандартів, які називаються належною сільськогосподарською практикою. Ці стандарти гарантують, що низька врожайність не є наслідком поганого управління.

Однак ці правила не можуть включати практики, які можуть знизити врожайність сільськогосподарських культур, тому вони зазвичай дотримуються традиційних промислових методів монокультури. Наприклад, фермеру, який вирощує різні культури між рядами або занадто пізно закінчує вирощування покривних культур, може бути відмовлено у виплаті страхових виплат.

Регенеративне землеробство часто означає вирощування різних культур разом на одному полі та використання багаторічних рослин з низькою врожайністю, що може створювати проблеми для страховиків. Але, за словами професора Університету Айови Сільвії Секкі, виплати зі страхування врожаю здебільшого не залежать від того, чи збільшують чи зменшують методи фермера кліматичні ризики.

Фуллер, фермер із родини, яка займалася фермерством протягом трьох поколінь, почав випробовувати методи регенеративного землеробства в середині 1990-х років. Він вважав, що ці методи з часом дадуть кращі та міцніші врожаї.

Він садив покривні культури в міжсезоння, що є поширеною практикою регенерації. Це неринкові культури, які покращують стан ґрунту. Протягом цього часу Фуллер все ще мав страхування врожаю та дотримувався його правил, знищуючи свої покривні культури гербіцидами перед посадкою товарних культур.

У серпні 2012 року була сильна посуха, і страхова компанія Фуллера оглянула його землю. Вони вирішили, що решта покривних культур є бур'янами, і відхилили всі його претензії. Через це його кредитна установа забрала його операційну кредитну лінію.

Фуллер подав до суду на свою страхову компанію та виграв справу. Але через два роки, коли йому знадобилося покриття збитків за два соєві поля, вони знову відмовили йому в претензіях. Ці фінансові проблеми змусили його зменшити розмір своєї ферми з 1800 акрів до 400 акрів, і він зрештою вирішив припинити страхування врожаю.

“Як тільки ти розоришся як фермер, досить важко повернутися назад”, – сказав Фуллер. “Я не хотів бути частиною цієї системи. Нам потрібно знайти кращий спосіб ведення сільського господарства”.”

Протягом останнього десятиліття Міністерство сільського господарства США внесло зміни до програми страхування врожаю для вирішення кліматичних ризиків. Ці зміни включають додавання покриття для нових культур та пропонування стимулу в розмірі $5 за акр для посадки покривних культур у міжсезоння.

Агентство з управління ризиками, яке контролює федеральне страхування врожаю, розширило своє покриття для певних кліматично розумних практик, таких як скорочення використання води, покривні культури та внесення азоту в ґрунт замість його розкидання поверх нього.

Однак фермери повинні дотримуватися певних правил, таких як раннє припинення вирощування покривних культур, що, на думку деяких вчених, обмежує здатність цих практик знижувати викиди.

Система страхування врожаю вже стикається з викликами, пов'язаними зі зміною клімату. Їй необхідно адаптуватися, щоб заохочувати практики, що підходять для різних регіонів, та покривати різні ризики, заявив речник Міністерства сільського господарства США. Програма також повинна залишатися фінансово стабільною, тобто вона повинна стягувати премії, достатньо високі для покриття очікуваних збитків.

“Навіть у невеликих масштабах сильний шторм може зашкодити одному виду врожаю, водночас забезпечуючи необхідний дощ для іншого”, – сказав речник Міністерства сільського господарства США виданню Bloomberg Green.

“Страхування врожаю є добровільним”, – сказав Р. Дж. Лейхер, директор з питань урядових справ Американської федерації фермерських бюро. Фермери, які використовують регенеративні методи, що не включені до Правил належної сільськогосподарської практики, можуть шукати інші варіанти, додав він, наприклад, показати Агентству з управління ризиками, що їхні методи є фінансово обґрунтованими.

Будь-якому фермеру важко зібрати достатньо даних, щоб показати, що кліматично безпечні методи, такі як диверсифікація сільськогосподарських культур, не вплинуть на врожайність.

У 2014 році Міністерство сільського господарства США започаткувало Програму захисту доходів усієї ферми. Ця програма страхує весь дохід ферми, а не лише окремі культури. Вона пропонує систему соціального захисту для фермерів, які вирощують супутні культури або вирощують тварин на своїх полях.

Однак, не так багато фермерів беруть участь у Програмі захисту доходів для всієї ферми. За даними Шехінгера з EWG, у 2023 році було продано лише близько 1800 полісів. Це менше, ніж 1% страхування врожаю. Програма має багато паперової роботи та обмеження доходу, яке не завжди покриває дохід усієї ферми, що ускладнює продаж страховими агентами та купівлю фермерами, за словами Лейхера.

Лейхер також сказав, що Бюро фермерських господарств підтримує ідею спрощення використання Програми захисту доходів усіх фермерських господарств для фермерів та її продажу страховими агентами. Ці покращення пропонуються у Законі про фермерські господарства, розгляд якого в Палаті представників відкладено щонайменше до вересня.

Рух регенеративного землеробства все ще невеликий, але в останні роки зріс завдяки федеральній підтримці та зацікавленості агробізнесу. Такі компанії, як CoverCress Inc., що здебільшого належать Bayer AG, заохочують фермерів вирощувати покривні культури для отримання екологічно чистого авіаційного палива. General Mills Inc. має пілотні програми, щоб допомогти 24 фермерам, що вирощують пшеницю у Вічіті, штат Канзас, розпочати свої регенеративні практики.

Зараз прагнення до зміни правил страхування залежить переважно від таких фермерів, як Фуллер та Рік Кларк. Кларк — фермер у третьому поколінні із західно-центральної Індіани, який не має страховки вже шість років, оскільки займається регенеративним землеробством.

Коли Кларк не працює на своїй фермі, яка використовує покривні культури на всіх 7000 акрах, він навчає інших фермерів, як припинити використовувати хімічні добрива та натомість використовувати покривні культури.

“Нам потрібно переконатися, що шлях до змін легкий”, – сказав Кларк. Одна з найбільших проблем для фермерів без страховки полягає в тому, що їхні кредитори часто вимагають від них страховки, щоб продовжувати отримувати позики.

Кларк виступив перед Конгресом наприкінці 2022 року від імені організації «Відродити Америку», яка виступає за реформу сільського господарства. Він попросив про зміни, які, за словами Шехінгера, необхідні. Наступного дня після виступу Кларка Конгрес ухвалив Закон про скорочення інфляції, великий закон президента Джо Байдена про клімат, який включає 1 мільярд рупій (144,5 мільярда фунтів стерлінгів) на програми охорони природи Міністерства сільського господарства США. Кларк вважав, що відіграв у цьому невелику роль.

“Іноді, коли говориш, тобі цікаво, чи хтось тебе слухає”, — сказав Кларк. Але потім “здається, що, можливо, твої слова не потрапляють на глухі вуха, і, можливо, деякі люди справді звертають на тебе увагу”.”

ДжерелоBloomberg Businessweek (Bloomberg LP)

Поступовий перехід до точного землеробства

З 1990-х років точне землеробство прагне революціонізувати сільське господарство, надаючи виробникам детальну інформацію про свої врожаї та технології для ефективного використання цих даних.

Було досягнуто багатьох досягнень, що підвищили точність у сільському господарстві. Сучасні трактори можуть самостійно керувати за допомогою GPS, а фермери тепер можуть регулювати норму внесення насіння та добрив. Також спостерігається прогрес у генетиці сільськогосподарських культур та боротьбі з бур'янами.

“Єдине, що ми не вдосконалили, це сенсор”, — сказав Пабло Соброн, засновник Impossible Sensing. “Здатність бачити важливі речі як у рослинах, так і в ґрунті та корінні”.”

Соброн та його команда вчених у Сент-Луїсі зараз розробляють другий прототип датчика, призначеного для встановлення на задній частині саджалки. Цей датчик дозволить фермерам бачити інформацію в режимі реального часу про рівень поживних речовин, стан ґрунту, стан води та інші фактори, що впливають на окремі рослини, під час їхнього проїзду полями.

“Ми вважаємо, що точніші знання про те, які ділянки ферми потребують більше чи менше добрив, допоможуть фермерам вносити правильну кількість”, – сказав Соброн. “Справжня цінність і потреба тут полягає в тому, щоб надати розуміння та знання, вказуючи, що і коли робити”.”

Ці дані мають допомогти фермерам приймати рішення, які не лише покращать їхні прибутки, але й зменшать надмірне використання добрив та хімікатів, а також зроблять зрошення більш цілеспрямованим.

Однак, Соброн визнав, що досягнення в точному землеробстві ще не повністю трансформували сільське господарство.

“Це не виправдовує ажіотажу, з яким його рекламували”, – сказав він.

Ймовірно, пройдуть роки, перш ніж перспективні інструменти, такі як лазери, будуть впроваджені на тисячах, не кажучи вже про мільйони акрів сільськогосподарських угідь.

“Експерименти — це ризик”, — сказав Білл Лі, фермер з округу Маршалл, штат Іллінойс, який разом зі своїм братом вирощує близько 2200 акрів кукурудзи та сої. З початку 1980-х років Лі поступово додавав до свого обладнання більше точних інструментів, які допомагали йому ефективніше садити насіння та застосовувати добрива, гербіциди та фунгіциди.

Але ці зміни відбуваються повільно, пояснив він.

“Це не стрибок з обома ногами, це процес”, – сказав Лі. “Це просто надто дорого, і є надто великий ризик зробити цей стрибок і зрозуміти, що в кінці немає ями для стрибків у висоту, а шматок бетону”.”

У деяких випадках нові сільськогосподарські технології можуть коштувати понад 140 000 фунтів стерлінгів. Лі готовий зробити такі інвестиції, якщо побачить економічну віддачу. Цей фінансовий фактор є вирішальним, оскільки багато ферм працюють з невеликою рентабельністю.

За словами директора BioSTL Agrifood Чеда Ціммермана, досі існує розрив між новими доступними технологіями та фермерами, які їх використовують, оскільки багато хто не може дозволити собі випробувати щось нове на всіх своїх полях.

“Ми не можемо вимагати від них брати на себе більше ризику, просто зменшувати свій прибуток заради досягнення чиєїсь мети”, – сказав Циммерман.

Це створює тиск на компанії, щоб вони довели, що їхні технології точного землеробства справді працюють. Багато хто над цим працює, зазначила Елісон Дойл, заступниця директора Дослідницького парку Університету штату Айова.

“Багато сільськогосподарських компаній позиціонують себе більше в технологічній сфері, ніж у традиційному сільському господарстві”, – сказав Дойл.

Праця є головним фактором. Сьогодні сільськогосподарських робітників менше, ніж у минулому, а сучасні ферми набагато більші, додав Дойл.

“Коли у вас такий великий бізнес, де ціни на сировинні товари та ресурси залишаються такими, якими вони є, ви шукаєте крихітну маржу, де тільки можете її знайти”, – сказала вона. “Тому ці точні інструменти стають необхідними”.”

Як SDSU формує революцію точного землеробства в штаті?

Університет штату Південна Дакота (SDSU) започаткував програму навчання та допомоги фермерам у використанні точного землеробства.

У Брукінгсі, штат Південна Дакота, нова програма точного землеробства SDSU успішно заохотила місцевих та деяких інших фермерів Середнього Заходу впроваджувати більше технологій у своїй діяльності. Однак фермери в інших штатах повільніше впроваджують цю технологію.

SDSU став першим університетом у країні, який створив програму, що навчає та допомагає фермерам використовувати точне землеробство, що є наукою про інтеграцію нових технологій та традиційних методів для підвищення операційної ефективності, що призводить до збільшення врожайності сільськогосподарських культур та мінімізації впливу на навколишнє середовище.

Наприклад, використання супутників глобального позиціонування допомагає доставляти хімікати та добрива саме туди, де вони найбільше потрібні.

Алі Мірзахані Нафчі, доцент Центру точного землеробства, зазначив, що навчальний заклад працює над розширенням використання цієї технології через освіту та дослідження, щоб зробити її більш практичною для фермерів.

“Я дуже оптимістично налаштований, що це спрацює. І ми побачимо зміни не лише в Південній Дакоті, а й у всій країні та у світі”, – сказав Нафічі.

Згідно з дослідженням Міністерства сільського господарства США, Південна Дакота має один з найвищих відсотків використання, де 53% фермерів використовують технологію точного землеробства.

В інших штатах Середнього Заходу, таких як Північна Дакота, Айова, Іллінойс та Небраска, понад половина фермерів використовують точне землеробство, згідно з дослідженням, проведеним Школою менеджменту та економіки Несса SDSU.

Однак, як показало дослідження Ness, у масштабах країни лише 27% фермерів використовують методи точного землеробства для управління сільськогосподарськими культурами або худобою.

Переваги точного землеробства та труднощі його впровадження

Технології точного землеробства стають дедалі популярнішими серед фермерів. Автоматичне керування технікою є однією з широко використовуваних технологій. Воно допомагає фермерам керувати своєю технікою без необхідності робити це вручну. Ще однією важливою технологією є “геореференція”, яка передбачає отримання цифрових зображень для точного визначення місцезнаходження.

Переваги точного землеробства та труднощі його впровадження

Супутникові знімки також широко використовуються, і, згідно з дослідженням Ness, майже 601 тис. фермерів спробували їх. Ця технологія дозволяє фермерам бачити свої поля зверху. Дослідження показують, що технології точного землеробства зазвичай збільшують врожайність сільськогосподарських культур на 41 тис. та покращують ефективність внесення добрив на 71 тис., згідно з дослідженням Асоціації виробників обладнання. Крім того, точне землеробство зменшує використання гербіцидів, пестицидів, викопного палива та води.

Однак, незважаючи на переваги підвищення прибутковості та врожайності, такі фактори, як вартість та брак загальних знань про точне землеробство, завадили багатьом фермерам використовувати ці технології так широко, як очікувалося.

Анна Карелс, студентка центру точного землеробства, зазначила, що хоча для початку потрібні гроші, зрештою це економить гроші в довгостроковій перспективі.

“Я думаю, що багатьом фермерам важко це усвідомити. Так, це може збільшити мої початкові витрати, але з часом це окупиться”, – сказав Карелс.

Нафчі зазначив, що зниження початкової ставки стимулюватиме більше фермерів використовувати цю технологію.

“Початкові витрати на внесення змінної норми занадто високі”, – сказав Нафчі. “Тож уявіть, що нам потрібна допомога. Можливо, якось зробити її дешевшою, або знизити початкові витрати, або просто надати стимул, інвестицію для них, і попросити їх просто спробувати. І тоді вони побачать, що віддача від їхніх інвестицій справді висока. Я дуже оптимістично налаштований, що вони цим скористаються”.”

Якщо початкові витрати занадто високі для деяких фермерів, існують програми допомоги. За даними Управління підзвітності уряду США, Міністерство сільського господарства США та Національний науковий фонд виділили майже 14200 мільйонів рупій на дослідження та розробки в галузі точного землеробства з 2017 по 2021 рік.

Ще однією причиною низьких показників впровадження є брак знань про нові технології. Але для фермерів Південної Дакоти є можливості дізнатися більше.

“Такі дилерські центри, як John Deere, організовують багато семінарів, де показують фермерам, як ним користуватися”, – сказав Карелс.

Центр точного землеробства Raven

Центр точного землеробства Raven був створений, щоб допомогти студентам цієї спеціальності практично ознайомитися з точним землеробством.

У будівлі є кімнати, заповнені обладнанням та продуктами точного землеробства, які студенти використовують для практичного навчання. Вона відкрилася у серпні 2021 року, вартість якої склала 46,2 мільйона тандурів, що робить її першою програмою точного землеробства в країні.

Центр точного землеробства Raven

“Ми хочемо вивести нашу програму точного землеробства на новий рівень та покращити досвід для наших студентів”, – сказав Мутукумараппан.

Кафедра повинна продовжувати вносити зміни, щоб бути в курсі нових технологій. На думку деяких студентів, це одна з сфер, де програма може бути покращена.

“Програма точного землеробства має постійно змінюватися, щоб адаптуватися до всіх нових технологій, що з’являються. І я думаю, що, можливо, SDSU міг би трохи краще встигати за цим”, – сказав Карелс.

Це те, над чим програма працює.

Одна зі змін полягає в додаванні більшої кількості спеціалізованих спеціальностей для збору більшої кількості даних про точне землеробство.

“Раніше у нас був один рецепт для всіх студентів, які навчаються за програмою точного землеробства, тобто ми поєднуємо агрономію та технології та створюємо одну потужну програму”, – сказав Мутукумараппан. “Тепер ми робимо її зручнішою для користувачів. І у нас є три різні напрямки. Один – для технологій. Інший – для агрономії. А ще один – для обробки даних, електронних ударників”.”

“Наразі наш новий факультет працює над розробкою біосенсорів та безпілотних транспортних засобів”, – сказав Мутукумараппан.

Мета програми — провести більше досліджень, які зроблять точне землеробство більш практичним для фермерів, що, у свою чергу, може підвищити рівень його впровадження.

Програма має на меті збільшити рівень зарахування до 20% протягом наступних п'яти років, щоб зробити цю мету досяжною. Місія SDSU полягає у спрощенні цієї технології та її практичному застосуванні для фермерів, сказав Нафчі.

Наразі в програмі навчається 66 студентів.

“У нас як будівлі є чудові ресурси. Однак у нас не було багато викладацьких, людських ресурсів для виконання завдань, пропонування послуг та проведення досліджень у цій сфері”, – сказав Мутукумараппан. “За останні два роки нам вдалося найняти трьох нових викладачів для проведення високоякісних дослідницьких робіт, залучити більше дослідницьких коштів та допомогти нашій дослідницькій програмі розвиватися”.”


Джерело: South Dakota News Watch

Карти зон управління та виробники кукурудзи: наскільки вони важливі?

Під час багаторічного аналізу дослідники перевіряли, чи можуть карти зон управління, засновані на ґрунтових умовах, топографії або інших ландшафтних особливостях, достовірно передбачити, які частини кукурудзяного поля отримають найбільшу користь від збільшення норм висіву або внесення азоту.

Дослідження показало, що, всупереч поширеним припущенням, реакція сільськогосподарських угідь на одні й ті ж фактори впливу значно варіюється з року в рік. Найбільш непередбачуваний фактор – погода – мав найбільший вплив на те, як культури реагували на ці фактори впливу. Однак фермери все ще можуть вжити заходів для управління впливом погоди на свої врожаї.

Картографування зон управління виникло завдяки зростанню інтересу до цифрового сільського господарства – використання нових технологій збору та аналізу даних для кращого розуміння взаємодії факторів, що впливають на врожайність сільськогосподарських культур, пояснив професор сільськогосподарських наук Університету Іллінойсу в Урбана-Шампейн Ніколас Мартін, який проводив аналіз разом з колишнім постдокторантом Карлосом Агустіном Алессо.

Ці методи передбачають використання польових датчиків, супутникових даних та інших цифрових інструментів для відстеження того, як сільськогосподарські культури реагують на місцеві умови, добрива, норми висіву насіння та інші ресурси. Мета полягає в тому, щоб мінімізувати марнотратні або руйнівні практики та максимізувати врожайність, додав Мартін.

У нещодавньому дослідженні було використано унікальний метод для перевірки прогнозів карт зон управління.

“Ми використовували нашу сільськогосподарську техніку як принтер, створюючи клаптикову палітру вихідних даних, схожу на ковдру з різними кольорами”, – пояснив Мартін. “Ми реалізували наш експеримент на кількох ділянках, використовуючи повністю рандомізований дизайн”.”

Дослідники провели своє дослідження на семи типових незрошуваних ділянках вирощування кукурудзи в Іллінойсі. Кожна ділянка була розділена на численні ділянки. Кожній ділянці були випадковим чином призначені різні норми висіву кукурудзи та внесення азоту.

Крім того, дослідники виміряли склад ґрунту, топографію та інші особливості ландшафту, характерні для кожної ділянки. Вони стандартизували всі змінні, окрім погодних умов на полях. Це дослідження проводилося з 2016 по 2021 рік.

Дослідники оцінювали врожайність кожної ділянки під час збору врожаю протягом кількох років. Це допомогло їм визначити, які ділянки найкраще реагували на різні фактори впливу щороку. Вони використовували вдосконалений алгоритм випадкового лісу, щоб з'ясувати, які фактори, такі як погодні умови, характеристики ґрунту чи схил, найточніше передбачали, чи збільшить збільшення внесення азоту чи використання вищої норми висіву врожайність.

Мартін пояснив, що погодні змінні є основними факторами, що впливають на просторові закономірності реакції на азот або норми висіву, а характеристики ландшафту та ґрунту слідують за ними. Крім того, він зазначив, що ці реакції щорічно змінюються через погодні впливи, що призводить до невідповідності, принаймні на полях, які ми досліджували.

“Це означає, що ділянка, яка добре реагує на вищу норму азоту одного року, може не так добре реагувати наступного разу, коли на ній буде засіяно кукурудзу”, – сказав він. “Це робить концепцію картування зон управління ненадійним предиктором реакції культури на внесення речовин”.”

“Ми вважаємо, що ці висновки можуть частково пояснити, чому технології точного землеробства не були однаково впроваджені фермерами”, – сказав Мартін.

Дослідники вважають, що збір більшої кількості даних протягом кількох років та використання кращих інструментів для аналізу на місці може підвищити точність картографування зон управління.

Це дослідження було підтримано Службою охорони природних ресурсів Міністерства сільського господарства США та Національним інститутом продовольства та сільського господарства.

wpChatIcon
wpChatIcon

    Замовити безкоштовну демонстрацію / консультацію GeoPard








    Натискаючи кнопку, ви погоджуєтесь з нашими Політика конфіденційності. Нам це потрібно, щоб відповісти на ваш запит.

      Підписатися


      Натискаючи кнопку, ви погоджуєтесь з нашими Політика конфіденційності

        Надішліть нам інформацію


        Натискаючи кнопку, ви погоджуєтесь з нашими Політика конфіденційності