Pilvipohjainen transformatiivinen viljelykasvisuositusmalli, joka muuttaa täsmäviljelyä

Maatalous on tienristeyksessä. Maailman väestön odotetaan nousevan 9,7 miljardiin vuoteen 2050 mennessä, joten viljelijöiden on tuotettava 701 000 tonnia enemmän ruokaa samalla kun he taistelevat ilmastonmuutosta, maaperän huonontumista ja vesipulaa vastaan.

Perinteiset viljelymenetelmät, jotka perustuvat vanhentuneisiin käytäntöihin ja arvailuun, eivät enää riitä. Transformatiivinen viljelykasvisuositusmalli (TCRM), tekoälypohjainen ratkaisu, joka on suunniteltu vastaamaan näihin haasteisiin suoraan.

Tässä artikkelissa tarkastellaan, miten TCRM hyödyntää koneoppimista, IoT-antureita ja pilvipalveluita 94% tarkat satosuositukset, antaen viljelijöille mahdollisuuden lisätä satoja, vähentää jätettä ja omaksua kestäviä käytäntöjä.

Kasvava tarve tekoälylle nykyaikaisessa maataloudessa

Ruoan kysyntä kasvaa räjähdysmäisesti, mutta perinteinen maanviljely kamppailee pysyäkseen vauhdissa. Intian Punjabin kaltaisilla alueilla – merkittävällä maatalouden keskuksella – maaperän terveys heikkenee lannoitteiden liikakäytön vuoksi, ja pohjavesivarannot ehtyvät nopeasti.

Viljelijöillä ei usein ole pääsyä reaaliaikaiseen dataan, mikä johtaa huonoihin päätöksiin viljelykasvien valinnassa, kasteluun ja resurssien käytössä. Tässä kohtaa täsmäviljely, tekoälyn tukemana, tulee kriittiseksi.

Toisin kuin perinteisissä menetelmissä, täsmäviljely hyödyntää teknologiaa, kuten IoT-antureita ja koneoppimista, analysoidakseen pelto-olosuhteita ja tarjotakseen räätälöityjä suosituksia. TCRM on esimerkki tästä lähestymistavasta, joka tarjoaa viljelijöille toimivia näkemyksiä maaperän ravinteiden, säämallien ja historiallisten tietojen perusteella.

Integroimalla tekoälyn maatalouteen TCRM kuroa umpeen kuilua perinteisen tiedon ja modernin innovaation välillä varmistaen, että viljelijät voivat vastata tulevaisuuden elintarviketarpeisiin kestävästi.

“Tässä ei ole kyse vain teknologiasta – kyse on siitä, että jokaisella viljelijällä on työkalut menestyä.”

Näin TCRM toimii: Datan ja koneoppimisen yhdistäminen

Pohjimmiltaan TCRM on Tekoälyinen satosuositusjärjestelmä joka yhdistää useita teknologioita tarkkojen neuvojen tarjoamiseksi. Prosessi alkaa tiedonkeruulla. Pelloille asennetut IoT-anturit mittaavat kriittisiä parametreja, kuten maaperän typpeä (N), fosforia (P), kaliumia (K), lämpötilaa, kosteutta, sademäärää ja pH-tasoja.

Nämä anturit syöttävät reaaliaikaista dataa pilvipohjaiselle alustalle, joka myös hakee historiallisia sadonkorjuutietoja maailmanlaajuisista tietokannoista, kuten NASA:lta ja FAO:lta. Keräyksen jälkeen data puhdistetaan perusteellisesti.

Puuttuvat arvot, kuten maaperän pH-lukemat, täytetään alueellisilla keskiarvoilla, kun taas poikkeavat arvot, kuten äkilliset kosteuspiikit, suodatetaan pois. Puhdistetut tiedot normalisoidaan sitten johdonmukaisuuden varmistamiseksi; esimerkiksi sademäärät skaalataan välille 0 (100 mm) ja 1 (1000 mm) analyysin yksinkertaistamiseksi.

Seuraavaksi TCRM:n hybridi koneoppimismalli ottaa vallan. Se yhdistää Satunnaisen metsän algoritmit—menetelmä, jossa käytetään 500 päätöspuuta virheiden välttämiseksi — ja syväoppimiskerroksia, jotka havaitsevat monimutkaisia kaavoja.

Miten TCRM toimii Datan ja koneoppimisen yhdistäminen

Keskeinen innovaatio on monipäisen huomion mekanismi, joka tunnistaa muuttujien välisiä suhteita. Esimerkiksi se tunnistaa, että runsas sademäärä korreloi usein paremman typen imeytymisen kanssa viljelykasveissa, kuten riisissä.

Mallia koulutetaan 200 syklin (epookin) ajan 0,001 oppimisnopeudella, ja ennusteita hienosäädetään, kunnes se saavuttaa 94%-tarkkuuden. Lopuksi järjestelmä antaa suosituksia pilvipohjaisen sovelluksen tai tekstiviestihälytysten kautta varmistaen, että myös syrjäseuduilla asuvat viljelijät saavat ajankohtaisia neuvoja.

Miksi TCRM suoriutuu perinteisistä viljelymenetelmistä paremmin

Perinteiset viljelykasvien suositusjärjestelmät, kuten logistista regressiota tai K-lähimpien naapureiden (KNN) menetelmää käyttävät, eivät ole riittävän kehittyneitä käsittelemään maatalouden monimutkaisuutta.

Esimerkiksi KNN kamppailee epätasapainoisen datan kanssa – jos datajoukossa on enemmän vehnää koskevia merkintöjä kuin linssejä, sen ennusteet kallistuvat vehnän suuntaan. Samoin AdaBoost, toinen algoritmi, sai tutkimuksessa vain 11,5%:n tarkkuuden ylisovituksen vuoksi. TCRM korjaa nämä puutteet hybridisuunnittelunsa avulla.

Yhdistämällä puupohjaisia algoritmeja (läpinäkyvyyden parantamiseksi) syväoppimiseen (monimutkaisten kuvioiden käsittelyä varten) se tasapainottaa tarkkuuden ja tulkittavuuden.

Kokeissa TCRM saavutti 97,67%-ristivalidointipistemäärä, mikä osoittaa sen luotettavuuden erilaisissa olosuhteissa. Esimerkiksi Punjabissa tehdyissä testeissä se suositteli granaattiomenaa tiloille, joilla on korkea kaliumpitoisuus (120 kg/ha) ja kohtalainen pH (6,3), mikä johti 30%-lajikkeen sadon kasvuun.

Viljelijät vähensivät myös lannoitteiden käyttöä 151 TP3 tonnilla ja vedenhukkaa 251 TP3 tonnilla, koska järjestelmä tarjosi tarkat ravinne- ja kasteluohjeet. Nämä tulokset korostavat TCRM:n potentiaalia muuttaa maatalous resurssi-intensiivisestä teollisuudenalasta kestäväksi, datalähtöiseksi ekosysteemiksi.

TCRM suoriutuu perinteisistä viljelymalleista paremmin

Vaikutus tosielämässä: Case-tutkimuksia Punjabista

Punjabin maanviljelijät kohtaavat vakavia haasteita, kuten pohjaveden ehtymistä ja maaperän ravinnetasapainoa. TCRM:ää testattiin täällä sen käytännön arvon arvioimiseksi.

Eräs viljelijä esimerkiksi antoi syötetiedoissa maaperän typen määrän olevan 80 kg/ha, fosforin 45 kg/ha ja kaliumin 120 kg/ha, pH-arvon ollessa 6,3 ja vuotuisen sademäärän 600 mm.

TCRM analysoi nämä tiedot, tunnisti korkeat kaliumpitoisuudet ja optimaalisen pH-alueen ja suositteli granaattiomenaa – viljelykasvia, jonka tiedetään menestyvän tällaisissa olosuhteissa. Viljelijä sai tekstiviesti-ilmoituksen, jossa oli yksityiskohtaiset tiedot viljelykasvin valinnasta ja ihanteellisista lannoitteista (urea typen, superfosfaatti fosforin tilalle).

Kuuden kuukauden aikana TCRM:ää käyttävät viljelijät raportoivat 20–30% korkeammat tuotot peruskasveille, kuten vehnälle ja riisille. Myös resurssitehokkuus parani: lannoitteiden käyttö väheni 151 TP3 tonnilla, koska järjestelmä paikansi tarkat ravinnetarpeet, ja veden hukka väheni 251 TP3 tonnilla sademääräennusteiden mukaisen kastelun ansiosta.

Nämä tulokset osoittavat, kuinka tekoälypohjaiset työkalut, kuten TCRM, voivat parantaa tuottavuutta ja samalla edistää ympäristön kestävyyttä.

Tekniset innovaatiot TCRM:n menestyksen takana

TCRM:n menestys riippuu kahdesta läpimurrosta. Ensinnäkin sen monipäisen huomion mekanismi antaa mallille mahdollisuuden punnita muuttujien välisiä suhteita.

Esimerkiksi se havaitsi vahvan positiivisen korrelaation (0,73) sademäärän ja typenoton välillä, mikä tarkoittaa, että runsassateisten alueiden viljelykasvit hyötyvät typpipitoisista lannoitteista.

Toisaalta se havaitsi lievän negatiivisen yhteyden (-0,14) maaperän pH:n ja fosforin imeytymisen välillä, mikä selittää, miksi happamat maaperät vaativat kalkkikäsittelyn ennen fosforipitoisten kasvien, kuten perunoiden, istutusta.

Toiseksi, TCRM:t pilvi- ja tekstiviestiintegraatio varmistaa skaalautuvuuden. Amazon Web Services (AWS) -alustalla toimiva järjestelmä käsittelee yli 10 000 käyttäjää samanaikaisesti, mikä tekee siitä käyttökelpoisen suurille osuuskunnille.

Pienviljelijöille, joilla ei ole internetiä, Twilio API lähettää tekstiviestihälytyksiä – yli 3 000 kuukaudessa pelkästään Punjabissa – sato- ja lannoitesuosituksilla. Tämä kaksiosainen lähestymistapa varmistaa, että yksikään viljelijä ei jää jälkeen internetyhteydestä riippumatta.

Tekniset innovaatiot TCRM:n menestyksen takana

Tekoälyn käyttöönoton haasteet maataloudessa

Lupauksistaan huolimatta TCRM kohtaa haasteita. Monet viljelijät, erityisesti vanhemmat, eivät luota tekoälyn suosituksiin ja suosivat perinteisiä menetelmiä. Punjabissa vain 351 TP3 t viljelijää otti TCRM:n käyttöön kokeiden aikana.

Kustannukset ovat toinen este: IoT-anturit maksavat 200500 dollaria eekkeriä kohden, mikä on pienviljelijöille liian kallista. Lisäksi TCRM:n koulutustiedot keskittyivät intialaisiin viljelykasveihin, kuten vehnään ja riisiin, mikä rajoitti niiden hyödyllisyyttä kvinoan tai avokadon viljelijöille muilla alueilla.

Tutkimus korostaa myös testauksen puutteita. Vaikka TCRM sai ristivalidoinnissa 97,67%-pistemäärän, sitä ei arvioitu äärimmäisissä olosuhteissa, kuten tulvissa tai pitkittyneissä kuivuuksissa. Tulevissa versioissa on puututtava näihin rajoituksiin joustavuuden ja luottamuksen rakentamiseksi.

Tekoälyn tulevaisuus maataloudessa

Tulevaisuudessa TCRM:n kehittäjät aikovat integroida Selitettävä tekoäly (XAI) työkaluja, kuten SHAP ja LIME. Nämä selventävät suosituksia – esimerkiksi osoittamalla viljelijöille, että viljelykasvi valittiin, koska kaliumpitoisuudet olivat kynnysarvoa korkeammat.

Globaali laajentuminen on toinen prioriteetti; Afrikasta (esim. maissi Keniassa) ja Etelä-Amerikasta (esim. soijapavut Brasiliassa) tulevien tietojoukkojen lisääminen tekee TCRM:stä yleisesti sovellettavan.

Myös reaaliaikainen IoT-integraatio dronejen avulla on näköpiirissä. Droonit voivat kartoittaa peltoja tunneittain ja päivittää suosituksia muuttuvan sään tai tuholaistoiminnan perusteella.

Tällaiset innovaatiot voisivat auttaa ennustamaan heinäsirkkojen leviämistä tai sieni-infektioita, mikä mahdollistaisi ennaltaehkäisevät toimet. Lopuksi, kumppanuudet hallitusten kanssa voisivat tukea IoT-antureita, mikä tekisi täsmäviljelystä kaikkien viljelijöiden saatavilla.

Johtopäätös

Transformative Crop Recommendation Model (TCRM) edustaa harppausta eteenpäin maatalousteknologiassa. Yhdistämällä tekoälyn, esineiden internetin ja pilvipalvelun se tarjoaa viljelijöille 94% tarkka, reaaliaikainen päätöksentekotyökalu, joka lisää satoja ja säästää resursseja.

Vaikka haasteita, kuten kustannukset ja käyttöönoton esteet, on edelleen, TCRM:n potentiaali mullistaa maataloutta on kiistaton. Maailman kamppaillessa ilmastonmuutoksen ja väestönkasvun kanssa, TCRM:n kaltaiset ratkaisut ovat elintärkeitä kestävän ja ruokaturvallisen tulevaisuuden luomisessa.

ViiteSingh, G., Sharma, S. Tarkkuusviljelyn tehostaminen pilvipohjaisen transformatiivisen viljelykasvisuositusmallin avulla. Sci Rep 15, 9138 (2025). https://doi.org/10.1038/s41598-025-93417-3

Automaattinen tekoälykehys pk-yrityksille. Tuki Pohjois-Rhine-Westfalenin osavaltiolta.

Meillä on ilo ilmoittaa, että GeoPard Maatalous, yhteistyössä Hamm-Lippstadt ammattikorkeakoulu, sai apurahailmoituksen Nordrhein-Westfalenin talousministeriö projektia varten Tekoälyn automaatiokehys pk-yrityksille. Tämän aloitteen tavoitteena on yksinkertaistaa tekoälyn käyttöä ja integrointia olemassa oleviin prosesseihin, keskittyen geospatiaaliseen analytiikkaan.

Tietoja projektista
The AKI4KMU hanketta, jota johtaa konsortio, johon kuuluvat Hochschule Hamm-Lippstadt, FlyPard Analytics GmbH ja Pfeifer & Langen GmbH & Co. KG, keskittyy tekoälyn (AI) ja modernien viestintäteknologioiden hyödyntämiseen innovaation ja kestävyyden edistämiseksi erityisesti maataloussektorilla. Pienet ja keskisuuret yritykset (PK-yritykset) kohtaavat usein haasteita tiedonkeruussa, arvioinnissa ja tekoälyn käyttöönotossa. Tämän hankkeen tavoitteena on ylittää nämä esteet kehittämällä automaattiset tekoälyprosessit ja integroimalla ne kanssa Digitaaliset kaksoset ja 5G-teknologia.

projektikumppani Prof. Dr. Stefan Henklerin kanssa

Keskeiset tavoitteet

  • Maatalouden tehokkuuden optimointiTarkkuusviljelyn, tekoälypohjaisen analyysin ja digitaalisten simulaatioiden avulla projekti pyrkii tehostamaan maanviljelyn tehokkuutta ja kestävyyttä.
  • Resurssien käytön vähentäminenTekoälyyn perustuvat oivallukset auttavat minimoimaan veden ja lannoitteiden käyttöä, mikä alentaa viljelijöiden käyttökustannuksia.
  • Päätöksenteon parantaminenTekoäly parantaa viljelysuunnittelua, tuholaisten tunnistusta ja sadon optimointia, mikä lisää tuottavuutta ja kilpailukykyä.
  • Realistiset tekoälysimulaatiotDigitaaliset kaksoset mahdollistavat todellisten skenaarioiden testaamisen ilman kalliita fyysisiä kokeita.

Vaikutus alueeseen
Projekti, joka toteutettiin Nordrhein-Westfalen, Saksa, vastaa alueellisia innovaatiostrategioita ja edistää kehittyneen teknologiaekosysteemin kehittäminen maanviljelyyn. Läpi Tekoälypohjainen automaatio ja kestävät digitaaliset ratkaisut, projekti antaa pk-yrityksille mahdollisuuden hyödyntää tekoälyn täyttä potentiaalia ja luoda pitkän aikavälin arvoa yrityksille ja yhteiskunnalle.

Rahoitettu Pohjois-Reinin-Länsi-Faksiin osavaltion talous-, teollisuus-, ilmasto- ja energiaministeriön tuella. Euroopan unionin yhteisrahoittama. Avustuksen numero EFRE-20800498.

USDA:n mukaan suuret maatilat hallitsevat täsmäviljelymaisemaa

Tarkkuusviljelyteknologioiden käyttöönotto kasvaa, ja suuret maatilat ovat edelläkävijöitä edistyneiden työkalujen integroinnissa tehokkuuden parantamiseksi, kustannusten vähentämiseksi ja satojen lisäämiseksi.

Yhdysvaltain maatalousministeriön (USDA) raportin mukaan lähes 701 000 000 suurtilaa, jotka määritellään yli 1 400 000 miljoonan euron vuosituloja tuottaviksi maatiloiksi, hyödyntää teknologioita, kuten satomittareita, automaattiohjausjärjestelmiä ja maaperäkarttoja, toimintansa parantamiseksi.

Tämä on merkittävä ero verrattuna vain 131 300 000 pientilaan, jotka ilmoittivat käyttävänsä vastaavia teknologioita vuonna 2023 USDA:n taloudellisen tutkimuspalvelun mukaan.

Miksi suuremmat maatilat ottavat todennäköisemmin käyttöön täsmäviljelyn

Täsmäviljelyllä tarkoitetaan edistyneiden teknologioiden käyttöä viljelykäytäntöjen optimoimiseksi ja tuottavuuden maksimoimiseksi. Suuremmille tiloille näiden teknologioiden hyödyt ovat huomattavia.

Keskittyessään satojen kasvattamiseen, toimintakustannusten alentamiseen sekä arvaamattomien sääolosuhteiden ja markkinavaihteluiden hallintaan, suurtiloilla on enemmän taloudellisia resursseja investoida teknologiaan. Tämä helpottaa sellaisten työkalujen käyttöönottoa, jotka vaativat huomattavia alkukustannuksia, kuten satomittareita, automaattisia ohjausjärjestelmiä ja automatisoituja laitteita.

USDA:n tutkimuksen mukaan teknologian käyttöönotossa on räikeä ero. Vaikka 681 000 maatilaa, joiden osuus oli suuri, käytti päätöksenteon tukiteknologioita, kuten satomittareita ja maaperäkarttoja, vain 131 000 pientilaa käytti näitä työkaluja.

Raportissa korostetaan, että suuremmilla yrityksillä ei ole ainoastaan taloudellisia mahdollisuuksia investoida tällaisiin teknologioihin, vaan ne voivat myös hyötyä niiden käyttöönotosta enemmän. Tarkkuusviljelyteknologiat, erityisesti automaatioon ja datalähtöiseen päätöksentekoon keskittyvät teknologiat, voivat johtaa suurempaan tehokkuuteen, parempaan resurssienhallintaan ja lopulta korkeampiin voittomarginaaleihin.

Täsmäviljelyn käyttöönottoa edistävät keskeiset teknologiat

Saatavilla olevista erilaisista täsmäviljelytyökaluista useat erottuvat joukosta laajan käytön ansiosta suurilla tiloilla:

  1. SadonvalvontaNämä laitteet mittaavat sadon määrää ja laatua sadonkorjuun yhteydessä. Antamalla reaaliaikaista tietoa sadon seurantalaitteet antavat viljelijöille mahdollisuuden arvioida peltojen vaihtelua ja tehdä tietoon perustuvia päätöksiä sadonhoidosta ja resurssien kohdentamisesta.
  2. OhjausautomaatiojärjestelmätNämä järjestelmät ovat olennainen osa suuria maatalouskoneita, kuten traktoreita ja puimureita. Automaattiohjaus käyttää GPS-tekniikkaa laitteiden ohjaamiseen, mikä vähentää inhimillisiä virheitä ja optimoi toimintojen, kuten kylvön, lannoituksen ja sadonkorjuun, tarkkuutta. USDA:n raportin mukaan 701 TP3 t:llä suurista maatiloista oli käytössä automaattiohjausjärjestelmä, kun taas pienistä maatiloista vain 91 TP3 t:llä oli käytössä automaattiohjausjärjestelmä.
  3. Maaperäkartat ja data-analytiikkaMaaperäkartoitustekniikka tarjoaa yksityiskohtaista tietoa maaperän olosuhteista koko maatilalla, minkä ansiosta viljelijät voivat tehdä tarkkoja päätöksiä kastelusta, lannoituksesta ja istutuksista. Ymmärtämällä maaperän koostumuksen ja kosteustasojen vaihtelun suurviljelijät voivat lisätä satoja ja vähentää tuotantokustannuksia.

Teknologian käyttöönottoon vaikuttavat tekijät

USDA:n raportti korostaa useita tekijöitä, jotka vaikuttavat täsmäviljelyn käyttöönottoon. Merkittävimpiä tekijöitä ovat tilakoko ja taloudelliset resurssit. Suuremmat tilat, joilla on suuremmat tulot ja kyky tehdä pitkän aikavälin investointeja, ottavat todennäköisemmin käyttöön teknologioita, jotka vaativat huomattavaa alkupääomaa.

Toisaalta pienemmät toiminnot, erityisesti ne, jotka tuottavat alle 1 TP4 150 000 vuodessa, kohtaavat haasteita alkuinvestoinnin perustelemisessa rajallisten budjettien ja alhaisempien voittomarginaalien vuoksi.

Taloudellisten rajoitusten lisäksi myös tilan luonne vaikuttaa teknologian käyttöönottoon. Eläketilat tai eläkkeelle jäävien viljelijöiden ylläpitämät tilat ovat usein vähemmän taipuvaisia investoimaan uusiin teknologioihin, koska niiden pitkän aikavälin osallistuminen maataloustoimintaan voi olla epävarmaa.

Näissä toimissa täsmäviljelyn hyödyt eivät välttämättä ole kustannuksia suuremmat, varsinkin jos viljelijä aikoo luopua aktiivisesta viljelystä lähitulevaisuudessa.

Kamppailu laajalle levinneestä adoptiosta

Vaikka täsmäviljelyteknologiat tarjoavat selkeitä etuja, niiden laajamittainen käyttöönotto on ollut odotettua hitaampaa. Vaikka työkalujen, kuten satomittareiden ja automaattisten ohjausjärjestelmien, käyttö kasvaa suurilla tiloilla, tietyt teknologiat eivät ole vielä saavuttaneet merkittävää jalansijaa eri kokoisten tilojen keskuudessa. Esimerkiksi dronet, puettavat karjanseurantalaitteet ja robottilypsykoneet ovat edelleen alihyödynnettyjä jopa suuremmilla tiloilla.

Droonien käyttöä, joita usein pidetään lupaavana työkaluna satojen seurantaan ja peltoanalyysiin, ilmoitti vain 121 000 suurella perhetiloilla vuonna 2023. Myös muiden huipputeknologisten työkalujen, kuten robottilypsyjen ja puettavien karjalaitteiden, käyttöönottoaste oli alhainen, ja viljelijät epäröivät näiden teknologioiden käyttöönottoa kustannusten, monimutkaisuuden tai epävarmojen hyötyjen vuoksi.

Laitevalmistajien rooli

Tarkkuusviljelyn kysynnän kasvaessa maatalouskoneiden valmistajat lisäävät investointejaan edistyneeseen teknologiaan. Yritykset kehittävät edullisempia ja helppokäyttöisempiä ratkaisuja vastatakseen laajemman viljelijäjoukon, myös pienempien tilojen, tarpeisiin.

Näistä ponnisteluista huolimatta markkinat ovat kuitenkin edelleen haastavat, ja monet viljelijät epäröivät edelleen uusien teknologioiden käyttöönottoa vaikean maataloustalouden keskellä.

Valmistajat keskittyvät myös sellaisten automatisoitujen järjestelmien luomiseen, jotka voivat auttaa optimoimaan traktoreiden, puimureiden ja muiden maatalouskoneiden suorituskykyä. Näiden innovaatioiden tarkoituksena on auttaa viljelijöitä vähentämään työvoimakustannuksia ja lisäämään tuottavuutta varmistaen, että täsmäviljelyteknologioista tulee houkuttelevampia kaikenkokoisille viljelijöille.

Johtopäätös

Tarkkuusviljelyteknologiat tarjoavat huomattavia etuja viljelijöille, erityisesti niille, jotka hoitavat laajamittaista toimintaa. Työkalujen, kuten satomittareiden, automaattisten ohjausjärjestelmien ja maaperäkarttojen, avulla suuret tilat voivat optimoida tuottavuuttaan, vähentää kustannuksia ja selviytyä epävakaiden markkinoiden ja arvaamattoman sään aiheuttamista haasteista. Näiden teknologioiden korkeat alkukustannukset kuitenkin haittaavat edelleen niiden käyttöönottoa pienempien tilojen keskuudessa, erityisesti niiden, joilla on rajalliset taloudelliset resurssit.

Maatalousalan kehittyessä on todennäköistä, että täsmäviljelyn käyttö laajenee entisestään. Pienviljelijöille edullisempien ja helppokäyttöisempien ratkaisujen kehittäminen on avainasemassa sen varmistamisessa, että nämä teknologiat ovat kaikkien saatavilla. Maatalouden tulevaisuutta näyttävät muokkaavan yhä enemmän digitaaliset työkalut, joiden avulla viljelijät voivat tehdä älykkäämpiä, dataan perustuvia päätöksiä toiminnassaan.

Tarkkuusviljelyn kehitys: Miten menneisyys muovaa tulevaisuutta

Täsmäviljely (Precision Ag), innovatiivinen lähestymistapa viljelyyn, joka yhdistää teknologiaa, dataa ja edistyneitä menetelmiä, on mullistanut maatalousmaiseman.

Hyödyntämällä työkaluja, kuten GPS-ohjausta, droneja, sensoreita ja data-analytiikkaa, maanviljelijät voivat maksimoida tehokkuuden, vähentää jätettä ja optimoida satoja. Tämä mullistava ala ei kuitenkaan syntynyt eristyksissä. Sen kehitys on syvästi juurtunut vuosisatoja vanhoihin maatalouskäytäntöihin, mikä osoittaa, kuinka menneisyys toimii tulevaisuuden johdantona.

Katsaus menneisyyteen: Tarkkuusviljelyn perusteet

Maatalous on aina ollut innovaatioiden ala. Kauan ennen modernin teknologian keksimistä maanviljelijät käyttivät tarkkaa havainnointia, kokemusta ja kokeilua ja erehdystä parantaakseen tuottavuuttaan.

Viljelykierto, kastelu ja valikoiva jalostus ovat esimerkkejä täsmäviljelyn varhaisista muodoista. Nämä menetelmät, vaikkakin nykystandardien mukaan alkeellisia, loivat perustan nykyaikaisille maatalousstrategioille.

Teollinen vallankumous 1700- ja 1800-luvuilla merkitsi merkittävää käännekohtaa. Koneelliset laitteet, kuten aurat, kylvökoneet ja puimakoneet, paransivat tehokkuutta ja mahdollistivat maanviljelijöiden hallinnan suuremmilla maa-alueilla.

Tänä aikana tulivat käyttöön myös kemialliset lannoitteet ja torjunta-aineet, jotka lisäsivät satoja entisestään. Nämä innovaatiot loivat pohjan tarkkuuspohjaisille teknologioille, jotka seurasivat 1900- ja 2000-luvuilla.

Nykyaikaisen täsmäviljelyn synty

Täsmäviljelyn käsite, sellaisena kuin me sen tänään tunnemme, alkoi muotoutua 1900-luvun lopulla satelliittiteknologian, laskentatehon ja paikkatietojärjestelmien (GIS) kehittyessä. Tämän ajanjakson keskeisiä virstanpylväitä ovat:

  1. GPS-tekniikka (1990-luku): GPS-järjestelmien käyttöönotto mullisti maanviljelyn mahdollistamalla koneiden tarkan navigoinnin. Viljelijät pystyivät nyt optimoimaan kylvö-, lannoitus- ja sadonkorjuukuvioita, mikä vähensi päällekkäisyyksiä ja minimoi resurssien tuhlausta.
  2. Sadon seuranta (1990-luku): Leikkuupuimureihin asennetut satomittarit tarjosivat yksityiskohtaista tietoa sadon suorituskyvystä ja auttoivat viljelijöitä tunnistamaan peltojensa korkean ja matalan sadon alueet.
  3. Kaukokartoitus (2000-luku): Satelliittikuvien ja dronejen käyttö mahdollisti viljelijöille sadon terveyden, maaperän olosuhteiden ja vedenkulutuksen seurannan ennennäkemättömällä tarkkuudella.
  4. Muuttuvanopeuksinen teknologia (VRT): VRT mahdollisti viljelijöille vaihtelevien tuotantopanosten, kuten siementen, lannoitteiden ja torjunta-aineiden, käytön pellolla eri määrinä, räätälöitynä eri alueiden erityistarpeisiin.

Nämä innovaatiot merkitsivät siirtymistä yleisistä viljelykäytännöistä paikkakohtaiseen hallintaan, mikä paransi merkittävästi tehokkuutta ja kestävyyttä.

Nykytilanne: Tarkkuusviljely tänään

2000-luvulla täsmäviljelystä on tullut modernin maatalouden kulmakivi. Nykypäivän teknologiat sisältävät edistyneitä antureita, koneoppimisalgoritmeja ja reaaliaikaista data-analytiikkaa. Keskeisiä nykyistä maisemaa muokkaavia trendejä ovat:

  • Big data ja tekoäly: Viljelijät keräävät nykyään valtavia määriä dataa pelloiltaan, mukaan lukien maaperän koostumus, säämallit ja sadon suorituskyky. Tekoäly käsittelee tätä dataa tuottaakseen käytännönläheisiä näkemyksiä.
  • Esineiden internet (IoT): Älykkäät anturit ja IoT-laitteet mahdollistavat kenttäolosuhteiden jatkuvan seurannan, mikä mahdollistaa reaaliaikaisen päätöksenteon.
  • Autonomiset koneet: Itseohjautuvat traktorit ja robottipuimurit vähentävät työvoimatarvetta ja parantavat samalla tarkkuutta ja tehokkuutta.
  • Kestävän kehityksen painopiste: Täsmäviljely on linjassa kestävän kehityksen kasvavan painotuksen kanssa minimoimalla resurssien käyttöä, vähentämällä ympäristövaikutuksia ja parantamalla hiilen sitoutumista maaperään.

Tarkkuusviljelyn tulevaisuus

Tulevaisuudessa täsmäviljely on kehittymässä edelleen uusien teknologioiden muokatessa alaa. Joitakin lupaavimmista kehitysaskeleista ovat:

  • Geenien muokkaus: CRISPR:n kaltaiset työkalut voisivat mahdollistaa täsmäviljelyyn erityisesti suunniteltujen viljelykasvien kehittämisen, joiden ominaisuudet on optimoitu paikallisiin maaperä- ja ilmasto-olosuhteisiin.
  • Ennakoiva analytiikka: Tekoälyn ja koneoppimisen kehitys parantaa ennustavien mallien tarkkuutta ja auttaa maanviljelijöitä ennakoimaan haasteita, kuten tuholaisepidemioita tai sääpoikkeamia.
  • Lohkoketjuteknologia: Lohkoketju voi parantaa läpinäkyvyyttä ja jäljitettävyyttä maatalouden toimitusketjuissa varmistaen eettisen hankinnan ja reilun hinnoittelun.
  • Laajennettu liitettävyys: 5G-verkkojen käyttöönoton myötä maaseutualueet saavat käyttöönsä nopean internetin, mikä mahdollistaa entistä kehittyneempien tarkkuusviljelyteknologioiden käytön.

Menneisyys prologina: Oppiminen historiasta

Tarkkuusviljelyn matka korostaa tärkeää oppituntia: innovaatio rakentuu menneisyyden perustuksille. Varhaiset maatalouskäytännöt opettivat meille havainnoinnin ja sopeutumisen tärkeyden. Koneistumisen aikakausi korosti tehokkuuden ja skaalautuvuuden arvoa. Nykypäivän täsmäviljely yhdistää nämä opit huipputeknologiaan vastatakseen kasvavan maailman väestön ruokkimisen haasteisiin.

Ymmärtämällä ja arvostamalla täsmäviljelyn historiallista kontekstia voimme paremmin suunnistaa sen tulevaisuudessa. Menneisyys ei toimi vain oppaana, vaan myös muistutuksena siitä, että edistys on jatkuva matka, joka juontaa juurensa edeltäjiemme kekseliäisyyteen ja sitkeyteen.

Johtopäätös

Täsmäviljely on osoitus ihmisen innovaatioiden voimasta ja historian kestävästä merkityksestä. Seisoessamme uusien läpimurtojen kynnyksellä on tärkeää ymmärtää, että huomisen edistysaskeleet muovautuvat tämän päivän oivallusten ja menneisyyden opetusten pohjalta. Omaksumalla tämän jatkuvuuden voimme varmistaa, että täsmäviljely kehittyy edelleen ja edistää kestävää ja vaurasta tulevaisuutta sekä viljelijöille että planeetalle.

Turkmenistan ottaa käyttöön kehittyneen kaukokartoitusteknologian parantaakseen satoseurantaa

Maatalouden osuus maan bruttokansantuotteesta (BKT) on Turkmenistanissa vaatimaton, mutta sillä on merkittävä strateginen merkitys. Suuri osa väestöstä asuu maaseudulla, ja yli 401 000 työntekijää työvoimasta työskentelee maatalousalalla.

Itsenäistymisensä jälkeen vuonna 1991 Turkmenistan on kohdannut haasteita maatalouskäytäntöjensä nykyaikaistamisessa. Tähän kuuluu nykyaikaisen satojen seurantajärjestelmän puute, joka kykenisi tuottamaan luotettavaa ja ajantasaista tietoa. Tällainen järjestelmä on ratkaisevan tärkeä tietoon perustuvan päätöksenteon, kestävän maankäytön ja tuottavuuden parantamisen kannalta.

Tämän puutteen korjaamiseksi Turkmenistan on tehnyt yhteistyötä Yhdistyneiden Kansakuntien elintarvike- ja maatalousjärjestön (FAO) kanssa ottaakseen käyttöön edistyneitä kaukokartoitusteknologioita ja asiantuntemusta maankäytön seurannassa.

Tämä yhteistyö, joka toteutetaan hiljattain käynnistetyn FAO:n teknisen yhteistyöohjelman (TCP) hankkeen puitteissa, pyrkii optimoimaan satojen seurantaan, ennustamiseen ja tilastolliseen raportointiin liittyviä prosesseja sekä testaamaan uusia menetelmiä kenttäsovellusten avulla. Hankkeen on määrä jatkua vuoden 2026 loppuun asti.

FAO:n apulaispääjohtaja ja Euroopan ja Keski-Aasian alueellinen edustaja Viorel Gutu sekä Turkmenistanin maatalousministeri Charyyar Chetiyev allekirjoittivat hankkeen virallisesti 7. tammikuuta 2025.

“Kaukokartoitus tarjoaa innovatiivisia tiedonkeruu- ja analysointimenetelmiä, joista voi olla hyötyä useille eri aloille, kuten maataloudelle, vesivarojen hallinnalle ja katastrofien torjunnalle”, sanoo Maxim Gorgan, FAO:n projektin johtava tekninen asiantuntija. “Maataloudessa se tarjoaa lähes reaaliaikaista tietoa kylvöaloista, kasvillisuuden dynamiikasta, satoarvioista, vesistressistä, kastelusuunnittelusta ja jopa tuholaisten ja tautien seurannasta.”

Hankkeen alkuvaiheeseen kuuluu viljelykasvien seurantaan ja kaukokartoitukseen liittyvien nykyisten säännösten ja institutionaalisten kehysten perusteellinen tarkastelu sekä suositukset tarvittavista parannuksista. Menetelmässä yhdistetään edistynyttä teknologiaa perinteisiin tilastollisiin menetelmiin, näytteenottoon ja tiedonkeruuseen.

FAO kehittää myös räätälöidyn koulutusohjelman ministeriön henkilöstölle ja maaresurssipalvelulle antaakseen heille tarvittavat taidot uuden kaukokartoitukseen perustuvan viljelykasvien seurantajärjestelmän käyttöönottoon ja käyttöön. Lisäksi aloitteessa tutkitaan kaukokartoituksen integrointia korkeakoulutuksen opetussuunnitelmiin.

Järjestelmän potentiaalin demonstroimiseksi perustetaan pilottialueita, joilla viljellään erilaisia viljelykasveja ja agroilmasto-olosuhteita. Nämä demonstraatioalueet tuottavat tietoa metodologian tarkentamiseksi ja pohjautuvat konseptin kehittämiseen lähestymistavan laajentamiseksi valtakunnallisesti.

“Viljelijöille tämä teknologia voi auttaa tunnistamaan pellon eri alueiden erityistarpeet, mikä mahdollistaa veden, lannoitteiden ja muiden tuotantopanosten tehokkaamman käytön ja lopulta parempien satojen saavuttamisen”, Gorgan lisäsi.

FAO noudattaa koko hankkeen ajan alueellisia ja globaaleja ohjeitaan painottaen sukupuolten tasa-arvoa ja vastuullista maankäyttöä.

FAO:n teknisen yhteistyöohjelman hankkeet tarjoavat jäsenmaille pääsyn järjestön tekniseen asiantuntemukseen ja tukeen, mikä edistää kestävän kehityksen tavoitteita ja pitkän aikavälin maatalouden kehitystä.

Painetut maaperäanturit voisivat auttaa maanviljelijöitä parantamaan satoja ja leikkaamaan kustannuksia

Wisconsin-Madisonin yliopiston insinöörit ovat luoneet edullisia antureita maaperän nitraattipitoisuuksien seuraamiseen reaaliajassa Wisconsinissa yleisissä maaperätyypeissä. Nämä painetut sähkökemialliset anturit voivat auttaa maanviljelijöitä tekemään älykkäämpiä päätöksiä lannoituksesta ja mahdollisesti säästämään rahaa.

“Anturimme voivat antaa maanviljelijöille selkeämmän kuvan maaperän ravinnetasoista ja siitä, kuinka paljon nitraattia on käytettävissä viljelykasveille. Näiden tietojen avulla he voivat tehdä tarkkoja päätöksiä siitä, kuinka paljon lannoitetta tarvitaan”, sanoo Joseph Andrews, UW-Madisonin konetekniikan apulaisprofessori ja johtava tutkija. “Lannoitteiden käytön vähentäminen voi tarkoittaa merkittäviä kustannussäästöjä erityisesti suurille tiloille.”

Nitraatti on välttämätön viljelykasvien kasvulle, mutta liikaa sitä voi valua pohjaveteen, saastuttaa juomavettä ja vahingoittaa ympäristöä. Näitä uusia antureita voidaan käyttää myös työkaluina maataloustutkimuksessa, sillä ne voivat seurata nitraattivaluntaa ja ohjata parempia käytäntöjä saasteiden vähentämiseksi.

Perinteiset menetelmät maaperän nitraatin seurantaan ovat aikaa vieviä, kalliita eivätkä tarjoa välittömiä tuloksia. Tämän ratkaisemiseksi Andrews, painetun elektroniikan asiantuntija, ja hänen tiiminsä suunnittelivat nämä anturit yksinkertaisemmaksi ja taloudellisemmaksi vaihtoehdoksi.

Tässä projektissa tutkijat käyttivät mustesuihkutulostusmenetelmää potentiometristen antureiden valmistukseen. Potentiometriset anturit ovat eräänlaisia ohutkalvoantureita, jotka käyttävät sähkökemiallisia reaktioita. Näitä antureita käytetään tyypillisesti nestemäisten liuosten nitraattipitoisuuksien tarkkaan mittaamiseen. Ne eivät kuitenkaan yleensä toimi hyvin maaperässä, koska karkeat maaperän hiukkaset voivat naarmuttaa antureita ja vaikuttaa tarkkoihin lukemiin.

Painetun maaperän anturien muoto ja asennus.jpg

Andrews selittää: “Päätavoitteenamme oli saada nämä sähkökemialliset anturit toimimaan tehokkaasti haastavissa maaperäolosuhteissa ja havaitsemaan nitraatti-ioneja tarkasti.”

Ratkaistakseen tämän tiimi lisäsi anturin päälle suojakerroksen käyttämällä polyvinyylideenifluoridia. Andrewsin mukaan tällä materiaalilla on kaksi tärkeää ominaisuutta. Ensinnäkin siinä on erittäin pienet huokoset, noin 400 nanometriä, jotka päästävät nitraatti-ionit läpi, mutta pitävät maapartikkelit loitolla. Toiseksi se on hydrofiilinen, mikä tarkoittaa, että se vetää puoleensa vettä kuin sieni.

Andrews sanoo: “Tämä tarkoittaa, että anturimme imee kaiken nitraatteja sisältävän veden, mikä on ratkaisevan tärkeää, koska maaperä imee myös vettä. Ilman tätä anturin olisi vaikea saada tarpeeksi kosteutta, mutta koska materiaalimme vastaa maaperän vedenimeytymistä, se auttaa vetämään nitraattipitoista vettä anturin pinnalle tarkkojen lukemien saamiseksi.”

Tutkijat jakoivat edistymisensä maaliskuussa 2024 Advanced Material Technologies -lehdessä julkaistussa artikkelissa.

Painettujen maaperän anturien toiminta ja testaus

Tiimi testasi antureitaan kahdessa Wisconsinissa esiintyvässä maaperätyypissä: hiekkamaassa, joka on yleinen pohjois-keskisillä alueilla, ja silttimaassa, jota esiintyy Lounais-Wisconsinissa. He havaitsivat, että anturit antoivat tarkkoja tuloksia molemmissa tyypeissä.

Tutkijat lisäävät nyt nitraattisensoreitaan järjestelmään, jota he kutsuvat "anturitarraksi". Tämä järjestelmä yhdistää kolme erilaista sensoria – nitraateille, kosteudelle ja lämpötilalle – joustavalle muovilevylle, jonka takana on liimapinta.

He aikovat asettaa useita tällaisia tunnistustarroja sauvaan eri korkeuksille ja sitten haudata sauvan maaperään. Tämän järjestelyn avulla he voivat mitata olosuhteita eri syvyyksissä maaperässä.

Andrews selittää: “Mittaamalla nitraattia, kosteutta ja lämpötilaa eri maaperän syvyyksillä voimme nyt seurata nitraatin huuhtoutumisprosessia ja tarkkailla, miten nitraatti liikkuu maaperässä, mitä emme voineet tehdä aiemmin.”

Kesällä 2024 tutkijat jatkavat antureidensa testaamista sijoittamalla 30 anturisauvaa maaperään UW-Madisonin Hancockin ja Arlingtonin maataloustutkimusasemilla.

Tiimi työskentelee tämän teknologian patentoimiseksi Wisconsin Alumni Research Foundationin kautta.

UW-Madisonin yliopiston kirjoittajiin kuuluvat Kuan-Yu Chen, Aatresha Biswas, Shuohao Cai ja maaperätieteiden laitoksen professori Jingyi Huang.

Tätä tutkimusta rahoittivat USDA:n maatalous- ja elintarviketutkimusaloitteen säätiöohjelma (projekti nro WIS04075), National Science Foundationin Signals in the Soil -apuraha 2226568 ja Wisconsinin yliopiston Madisonin meijerialan innovaatiokeskus.

Yhdysvaltain maanviljelijöiden kohtaamat haasteet satovakuutuksen ja ilmastonmuutoksen suhteen

Bloomberg: Kansasissa pitkä kuivuus on tuhonnut satoja ja vahingoittanut maaperää, mutta Gail Fullerin maatila erottuu joukosta. Hänen lampaansa, lehmänsä ja kanansa vaeltelevat vapaasti ja syövät satoja ja kasveja rehevässä ja vilkkaassa ympäristössä.

Jos tornado, tulva tai vakava kuivuus kuitenkin iskee Fullerin maatilaan, hänen on katettava kaikki kustannukset itse. Tämä johtuu siitä, että hänen viljelymenetelmiään ei kata liittovaltion satovakuutus, joka on vanha turvaverkko, joka ei ole pysynyt ilmastonmuutoksen vauhdissa.

Fuller on yksi monista maanviljelijöistä, joilla ei ole riittäviä vakuutuksia, koska ala ei tue siirtymistä perinteisestä viljelystä regeneratiiviseen viljelyyn. Regeneratiivinen viljely voi auttaa sitomaan riittävästi hiiltä maatalouden päästöjen puolittamiseksi vuoteen 2030 mennessä.

Tämä muutos on tärkeä ilmastonmuutoksen hidastamiseksi ja viljelijöiden suojelemiseksi sen vaikutuksilta, mutta vakuutusala ei pysy perässä.

Yhdysvalloissa maatalous aiheuttaa noin 111 TP3 t kaikista kasvihuonekaasupäästöistä. Suuri osa tästä on peräisin maanmuokkauksesta, joka vapauttaa hiilidioksidia, ja liiallisesta lannoitteiden käytöstä, joka vapauttaa typpioksiduulia.

Typpioksiduuli on kasvihuonekaasu, joka on yli 270 kertaa voimakkaampi kuin hiilidioksidi. Regeneratiivinen viljely auttaa vähentämään näitä päästöjä sitomalla hiilidioksidia fotosynteesin avulla, varastoimalla hiiltä maaperään ja ottamalla talteen typpeä, joka muuten valuisi lähistöllä oleviin puroihin.

Äärimmäisiä sääolosuhteita esiintyy nyt useammin, ja ne uhkaavat satoja ja toimitusketjuja. Yhdysvaltain kuivuusmonitorin mukaan 24 osavaltiota, mukaan lukien Kansas, kärsii vakavasta tai poikkeuksellisesta kuivuudesta. Tämä on ongelma, aivan kuten rankkasateet, jotka voivat tulvia satoja ja joita sataa yhä voimakkaammin.

Stanfordin yliopiston tutkijat havaitsivat, että lähes 201 000 000 dollaria 140 miljardin dollarin satovakuutuskorvauksista vuosina 1991–2017 johtui nousevista lämpötiloista. He uskovat tämän prosenttiosuuden kasvavan edelleen äärimmäisten sääilmiöiden yleistyessä ilmastonmuutoksen vuoksi.

Näistä riskeistä ja regeneratiivisen maatalouden ilmastonmuutoksen torjunnassa tarjoamista hyödyistä huolimatta nykyinen järjestelmä on pysynyt voimassa vahvempien kannustimien ansiosta, sanoo Anne Schechinger, voittoa tavoittelemattoman ympäristötyöryhmän (EWG) Keskilännen alueen johtaja.

Satovakuutukset kattavat enimmäkseen yleisiä viljelykasveja, kuten maissin, soijapavut, puuvillan ja vehnän. Näitä kasveja viljelevät viljelijät ottavat yleensä moniriskivakuutuksen, joka suojaa heitä huonoilta sadoilta, jotka johtuvat esimerkiksi taudeista, tulvista, kuivuudesta ja muista ankarista sääolosuhteista.

Aivan kuten terveys-, auto- tai omaisuusvakuutuksessa, myös satovakuutuksessa vahinkojen arviointi perustuu hyvien viljelytapojen (Good Farming Practices) standardeihin. Nämä standardit varmistavat, että alhaiset sadot eivät johdu huonosta hoidosta.

Näihin sääntöihin ei kuitenkaan saa sisältyä käytäntöjä, jotka saattaisivat vähentää satoa, joten ne noudattavat yleensä perinteisiä teollisia monokulttuurimenetelmiä. Esimerkiksi viljelijä, joka viljelee eri kasveja rivien välillä tai lopettaa peitekasviensa kylvöt liian myöhään, voi joutua vakuutuskorvausten eväämisen kohteeksi.

Uudistava maatalous tarkoittaa usein eri viljelykasvien viljelyä yhdessä samalla pellolla ja pienempisatoisten monivuotisten kasvien käyttöä, mikä voi aiheuttaa ongelmia vakuutusyhtiöille. Iowan yliopiston professorin Silvia Secchin mukaan satovakuutusten korvaukset eivät kuitenkaan useimmiten riipu siitä, lisäävätkö vai vähentävätkö viljelijän käytännöt ilmastoriskejä.

Fuller, maanviljelijä perheestä, jolla on kokemusta maanviljelystä kolmen sukupolven ajan, alkoi kokeilla regeneratiivisia viljelymenetelmiä 1990-luvun puolivälissä. Hän uskoi, että nämä menetelmät antaisivat ajan myötä parempia satoja ja vahvempia satoja.

Hän kylvi maanpeitekasveja sesongin ulkopuolella, mikä on yleinen uudistava käytäntö. Nämä ovat maanpeitekasveja, jotka parantavat maaperän terveyttä ja joita ei ole tarkoitettu myyntiin. Tänä aikana Fullerilla oli edelleen satovakuutus, ja hän noudatti sen sääntöjä tappamalla maanpeitekasvit rikkakasvien torjunta-aineella ennen markkinakasvien istuttamista.

Elokuussa 2012 oli ankara kuivuus, ja Fullerin vakuutusyhtiö tarkasti hänen maansa. He päättivät, että jäljellä olevat peitekasvit olivat rikkaruohoja, ja hylkäsivät kaikki hänen korvausvaatimuksensa. Tämän vuoksi hänen lainanantajansa otti pois hänen toimintaluottonsa.

Fuller haastoi vakuutusyhtiönsä oikeuteen ja voitti. Mutta kaksi vuotta myöhemmin, kun hän tarvitsi heitä kattamaan kahden soijapapupellon tappiot, yhtiö hylkäsi hänen vaatimuksensa uudelleen. Tämä taloudellinen vaikeus pakotti hänet pienentämään tilansa kokoa 1800 eekkeristä 400 eekkeriin, ja hän päätti lopulta lopettaa satovakuutuksen käytön.

“Kun maanviljelijä on kerran mennyt konkurssiin, on aika vaikea saada tietään takaisin”, Fuller sanoi. “En halunnut olla osa sitä järjestelmää. Meidän on löydettävä parempi tapa viljellä.”

Yhdysvaltain maatalousministeriö on viimeisen vuosikymmenen aikana tehnyt muutoksia satovakuutusohjelmaansa ilmastoriskien torjumiseksi. Näihin muutoksiin kuuluvat uusien satojen vakuutusturvan lisääminen ja $5-kannustimen tarjoaminen eekkeriä kohden peitekasvien istuttamisesta sesongin ulkopuolella.

Liittovaltion satovakuutusta valvova riskienhallintavirasto on lisännyt tiettyjen ilmastoälykkäiden käytäntöjen, kuten vedenkulutuksen vähentämisen, peiteviljelyn ja typen ruiskuttamisen maaperään sen sijaan, että sitä levitettäisiin sen päälle, kattavuutta.

Viljelijöiden on kuitenkin noudatettava tiettyjä sääntöjä, kuten lopetettava peitekasvien kylvö aikaisin, minkä jotkut tutkijat uskovat rajoittavan näiden käytäntöjen kykyä vähentää päästöjä.

Satovakuutusjärjestelmä kohtaa jo nyt ilmastonmuutoksen aiheuttamia haasteita. Yhdysvaltain maatalousministeriön tiedottajan mukaan sen on mukauduttava kannustamaan eri alueille sopiviin käytäntöihin ja kattamaan erilaisia riskejä. Ohjelman on myös pysyttävä taloudellisesti vakaana, mikä tarkoittaa, että sen on veloitettava riittävän korkeita vakuutusmaksuja kattamaan odotetut tappiot.

“Jopa pienessä mittakaavassa paha myrsky voi vahingoittaa yhtä satotyyppiä samalla kun se tarjoaa kipeästi kaivattua sadetta toiselle”, USDA:n tiedottaja kertoi Bloomberg Greenille.

“Satovakuutus on vapaaehtoinen”, sanoi RJ Layher, American Farm Bureau Federationin hallintoasioiden johtaja. Viljelijät, jotka käyttävät hyviin viljelykäytäntöihin kuulumattomia regeneratiivisia tekniikoita, voivat etsiä muita vaihtoehtoja, kuten osoittaa riskienhallintavirastolle, että heidän käytäntönsä ovat taloudellisesti järkeviä.

Yhdenkään viljelijän on vaikea kerätä tarpeeksi tietoa osoittaakseen, että ilmastoystävälliset käytännöt, kuten viljelyn monipuolistaminen, eivät vaikuta satoon.

Vuonna 2014 Yhdysvaltain maatalousministeriö käynnisti koko maatilan tulojen suojausohjelman (Whole-Farm Revenue Protection Program). Tämä ohjelma vakuuttaa maatilan koko tulon yksittäisten viljelykasvien sijaan. Se tarjoaa turvaverkon viljelijöille, jotka viljelevät kumppanikasveja tai kasvattavat eläimiä pelloillaan.

Koko tilan tulojen suojausohjelmaan (Whole-Farm Revenue Protection Program) kuuluu kuitenkin vain harva viljelijä. EWG:n Schechingerin mukaan vuonna 2023 myytiin vain noin 1 800 vakuutusta. Tämä on alle 11 000 satovakuutusta, joiden arvo on 3 biljoonaa. Layherin mukaan ohjelmaan liittyy paljon paperityötä ja tulokatto, joka ei aina kata koko tilan tuloja, mikä vaikeuttaa vakuutusagenttien myyntiä ja viljelijöiden ostamista.

Layher sanoi myös, että maatalousvirasto kannattaa sitä, että maanviljelijöiden olisi helpompi käyttää koko maatilan tulojen suojausohjelmaa ja vakuutusagenttien olisi helpompi myydä sitä. Näitä parannuksia ehdotetaan maatalouslakiesityksessä, jonka käsittely on viivästynyt edustajainhuoneessa ainakin syyskuuhun asti.

Regeneratiivisen viljelyn liike on vielä pieni, mutta se on kasvanut viime vuosina liittovaltion tuen ja maatalousyritysten kiinnostuksen ansiosta. Yritykset, kuten CoverCress Inc., jonka omistaa pääosin Bayer AG, kannustavat maanviljelijöitä kylvämään peitekasveja kestävän lentopolttoaineen tuotantoa varten. General Mills Inc:llä on pilottiohjelmia, jotka auttavat 24 vehnänviljelijää Wichitassa, Kansasissa, aloittamaan regeneratiiviset käytäntönsä.

Tällä hetkellä vakuutussääntöjen muutosten tavoittelu riippuu pääasiassa maanviljelijöistä, kuten Fullerista ja Rick Clarkista. Clark on kolmannen sukupolven maanviljelijä Länsi-Keski-Indianasta, joka on ollut vakuuttamaton kuusi vuotta, koska hän harjoittaa regeneratiivista viljelyä.

Kun Clark ei työskentele maatilallaan, joka käyttää peitekasveja kaikilla 7 000 eekkerillä, hän opettaa muille maanviljelijöille, kuinka lopettaa kemiallisten lannoitteiden käyttö ja käyttää niiden sijaan peitekasveja.

“Meidän on varmistettava, että muutokseen on helppo päästä”, Clark sanoi. Yksi vakuuttamattomien viljelijöiden suurimmista ongelmista on se, että heidän lainanantajansa vaativat heiltä usein vakuutusta lainojen saamiseksi.

Clark puhui kongressille vuoden 2022 lopulla Regenerate America -ryhmän puolesta. Kyseessä on maatalousuudistusta ajava ryhmä. Hän pyysi Schechingerin mukaan tarvittavia muutoksia. Päivä Clarkin puheen jälkeen kongressi hyväksyi inflaation vähentämislain, presidentti Joe Bidenin suuren ilmastolain, joka sisältää 19,5 miljardia dollaria Yhdysvaltain maatalousministeriön luonnonsuojeluohjelmiin. Clark koki olevansa siinä mukana pienessä roolissa.

“Joskus puhuessasi mietit, kuunteleeko kukaan”, Clark sanoi. Mutta sitten “sinusta tuntuu, että ehkä sanasi eivät kaiku kuuroille korville ja ehkä jotkut ihmiset todella kuuntelevat.”

LähdeBloomberg Businessweek (Bloomberg LP)

Asteittainen siirtyminen kohti täsmäviljelyä

1990-luvulta lähtien täsmäviljely on pyrkinyt mullistamaan maanviljelyä tarjoamalla viljelijöille yksityiskohtaista tietoa sadostaan ja teknologiaa tämän tiedon tehokkaaseen hyödyntämiseen.

Maatalouden tarkkuutta on parannettu monin tavoin. Nykyaikaiset traktorit voivat ohjata itseään GPS:n avulla, ja viljelijät voivat nyt säätää siementen ja lannoitteiden levitysmäärää. Edistystä on nähty myös viljelykasvien genetiikassa ja rikkakasvien torjunnassa.

“Ainoa asia, jota emme ole vielä kehittäneet, on anturi”, sanoi Pablo Sobron, Impossible Sensingin perustaja. “Kyky nähdä asioita, joilla on merkitystä sekä kasveissa, maaperässä että juurissa.”

Sobron ja hänen St. Louisissa työskentelevä tiedemiesryhmänsä kehittävät parhaillaan toista prototyyppiä anturista, joka on suunniteltu asennettavaksi istutuskoneen takaosaan. Anturin avulla viljelijät voivat nähdä reaaliaikaista tietoa ravinnetasoista, maaperän kunnosta, veden laadusta ja muista yksittäisiin kasveihin vaikuttavista tekijöistä ajaessaan pelloillaan.

“Uskomme, että tarkempi tieto siitä, mitkä tilan alueet tarvitsevat enemmän tai vähemmän lannoitetta, auttaa viljelijöitä levittämään oikean määrän”, Sobron sanoi. “Todellinen arvo ja tarve tässä on tarjota näkemyksiä ja tietoa sekä ohjeistaa, mitä tehdä ja milloin.”

Näiden tietojen pitäisi auttaa maanviljelijöitä tekemään päätöksiä, jotka paitsi parantavat heidän voittojaan, myös vähentävät lannoitteiden ja kemikaalien liikakäyttöä ja tekevät kastelusta kohdennetumpaa.

Sobron kuitenkin myönsi, että täsmäviljelyn kehitys ei ole vielä täysin mullistanut maanviljelyä.

“"Se ei vastaa sitä hypeä, jolla sitä markkinoitiin", hän sanoi.

Todennäköisesti kestää vuosia ennen kuin lupaavia työkaluja, kuten lasereita, otetaan käyttöön tuhansilla, saati miljoonissa, viljelyhehtaareilla.

“Kokeilu on riski”, sanoi Bill Leigh, maanviljelijä Marshallin piirikunnassa Illinoisissa, joka viljelee veljensä kanssa noin 2 200 eekkeriä maissia ja soijapapuja. 1980-luvun alusta lähtien Leigh on vähitellen lisännyt laitteisiinsa tarkkuustyökaluja, jotka ovat auttaneet häntä kylvämään siemeniä ja levittämään lannoitteita, rikkakasvien torjunta-aineita ja sienitautien torjunta-aineita tehokkaammin.

Mutta tämä muutos on ollut hidas, hän selitti.

“Se ei ole hyppy molemmilla jaloilla, se on prosessi”, Leigh sanoi. “Se on yksinkertaisesti liian kallista ja siihen liittyy liikaa riskejä ottaa se lentävä hyppy ja tajuta, ettei lopussa olekaan korkeushyppykuoppaa, vaan pala betonia.”

Uusi maatalousteknologia voi joissakin tapauksissa maksaa yli 100 000 šillingiä. Leigh on valmis tekemään tällaisia investointeja, jos hän näkee niistä taloudellista hyötyä. Tämä taloudellinen näkökohta on ratkaisevan tärkeä, koska monet maatilat toimivat pienillä katteilla.

BioSTL:n maatalousjohtaja Chad Zimmermanin mukaan uuden teknologian ja sitä käyttävien viljelijöiden välillä on edelleen kuilu, koska monet eivät pysty kokeilemaan jotain uutta kaikilla pelloillaan.

“"Emme voi pyytää heitä ottamaan suurempaa riskiä, vain hyväksymään voittojensa pienenemistä jonkun toisen tavoitteen saavuttamiseksi", Zimmerman sanoi.

Tämä painostaa yrityksiä todistamaan, että niiden tarkkuusviljelyteknologia todella tuottaa tulosta. Monet työskentelevät tämän parissa, totesi Alison Doyle, Iowan osavaltionyliopiston tutkimuspuiston apulaisjohtaja.

“"Monet maatalousyritykset asemoivat itseään enemmän teknologia-alalle kuin perinteiseen maatalousalaan", Doyle sanoi.

Työvoima on merkittävä tekijä. Maataloustyöntekijöitä on nykyään vähemmän kuin ennen, ja nykyiset maatilat ovat paljon suurempia, Doyle lisäsi.

“Kun operaatio on niin suuri ja hyödykkeiden ja tuotantopanosten hinnat ovat siellä missä ne ovat, etsii pientä katetta kaikkialta, mistä sitä löytää”, hän sanoi. “Siksi näistä tarkkuustyökaluista tulee välttämättömiä.”

Miten SDSU muokkaa tarkkuusviljelyn vallankumousta osavaltiossa?

Etelä-Dakotan osavaltionyliopisto (SDSU) oli edelläkävijä ohjelmassa, jossa opetettiin ja autettiin maanviljelijöitä täsmäviljelyn hyödyntämisessä.

Brookingsissa, Etelä-Dakotassa, SDSU:n uusi täsmäviljelyohjelma on onnistuneesti kannustanut paikallisia ja joitakin muita Keskilännen maanviljelijöitä ottamaan käyttöön enemmän teknologiaa toiminnassaan. Muiden osavaltioiden maanviljelijät ovat kuitenkin hitaampia omaksumaan tätä teknologiaa.

SDSU:sta tuli maan ensimmäinen yliopisto, joka perusti ohjelman, joka kouluttaa ja auttaa maanviljelijöitä täsmäviljelyn käytössä. Tarkkuusviljely on tiedettä, jossa yhdistetään uusia teknologioita ja perinteisiä menetelmiä toiminnan tehokkuuden parantamiseksi, mikä johtaa satojen kasvuun ja minimoi ympäristövaikutukset.

Esimerkiksi paikannussatelliittien käyttö auttaa kohdentamaan kemikaaleja ja lannoitteita juuri sinne, missä niitä eniten tarvitaan.

Tarkkuusviljelykeskuksen apulaisprofessori Ali Mirzakhani Nafchi mainitsi, että koulu pyrkii lisäämään teknologian käyttöä koulutuksen ja tutkimuksen avulla, jotta siitä tulisi käytännöllisempää maanviljelijöille.

“Olen erittäin optimistinen sen suhteen, että se tulee toimimaan. Ja näemme muutoksia paitsi Etelä-Dakotassa, myös koko maassa ja koko maailmassa”, Nafichi sanoi.

Etelä-Dakotassa on yksi korkeimmista käyttöprosenteista, jossa 531TP3 000 viljelijää käyttää täsmäviljelyteknologiaa Yhdysvaltain maatalousministeriön tutkimuksen mukaan.

Muissa Keskilännen osavaltioissa, kuten Pohjois-Dakotassa, Iowassa, Illinoisissa ja Nebraskassa, yli puolet viljelijöistä käyttää täsmäviljelyä, SDSU Ness School of Management and Economicsin tekemän tutkimuksen mukaan.

Nessin tutkimuksen mukaan valtakunnallisesti vain 271 000 viljelijää käyttää täsmäviljelykäytäntöjä viljelykasvien tai karjan hoidossa.

Tarkkuusviljelyn hyödyt ja käyttöönoton haasteet

Täsmäviljelyteknologiat ovat yleistymässä maanviljelijöiden keskuudessa. Yksi laajalti käytetty teknologia on koneiden automaattinen ohjaus. Se auttaa maanviljelijöitä ohjaamaan koneitaan ilman manuaalista ohjausta. Toinen tärkeä teknologia on georeferointi, jossa otetaan digitaalisia kuvia paikan määrittämiseksi.

Tarkkuusviljelyn hyödyt ja käyttöönoton haasteet

Myös satelliittikuvia käytetään laajalti, ja Nessin tutkimuksen mukaan lähes 601 000 viljelijää on kokeillut niitä. Tämän teknologian avulla viljelijät voivat tarkastella peltojaan ylhäältä. Tutkimus osoittaa, että tarkkuusviljelyteknologiat lisäävät tyypillisesti satoa 41 000 000:lla ja parantavat lannoitteiden sijoittelutehokkuutta 71 000:lla, Association of Equipment Manufacturers -järjestön tutkimuksen mukaan. Lisäksi tarkkuusviljely vähentää rikkakasvien torjunta-aineiden, fossiilisten polttoaineiden ja veden käyttöä.

Tuottojen ja satojen parantamisen eduista huolimatta tekijät, kuten kustannukset ja täsmäviljelyn yleistietämyksen puute, ovat estäneet monia viljelijöitä käyttämästä näitä teknologioita odotetusti laajasti.

Tarkkuusviljelykeskuksen opiskelija Anna Karels huomautti, että vaikka aloittaminen vaatii rahaa, se säästää lopulta rahaa pitkällä aikavälillä.

“Luulen, että monien viljelijöiden on vaikea ymmärtää, että kyllä, se voi lisätä kustannuksiani aluksi, mutta se kannattaa tietyn ajan kuluessa”, Karels sanoi.

Nafchi mainitsi, että alkuperäisen hinnan alentaminen kannustaa useampia viljelijöitä käyttämään teknologiaa.

“Muuttuvan määrän levittämisen alkukustannukset ovat liian korkeat”, Nafchi sanoi. “Kuvittele siis, jos saisimme apua. Ehkä voisimme jotenkin tehdä siitä halvempaa tai alentaa alkukustannuksia tai tarjota heille kannustimen, investoinnin, ja pyytää heitä kokeilemaan sitä. Ja sitten he näkevät, että heidän sijoituksensa tuotto on todella hyvä. Olen erittäin optimistinen, että he käyttävät sitä.”

Jos alkukustannukset ovat joillekin viljelijöille liian korkeat, on olemassa ohjelmia, jotka voivat auttaa. Yhdysvaltain hallituksen tiliviraston mukaan USDA ja National Science Foundation ovat antaneet lähes 1 420 000 000 dollaria täsmäviljelyn tutkimukseen ja kehitykseen vuosina 2017–2021.

Toinen syy alhaiseen käyttöönottoasteeseen on tiedon puute uudesta teknologiasta. Etelä-Dakotan maanviljelijöillä on kuitenkin vaihtoehtoja oppia lisää.

“John Deeren kaltaiset jälleenmyyjät järjestävät paljon klinikoita, joissa he näyttävät maanviljelijöille, miten sitä käytetään”, Karels sanoi.

Ravenin tarkkuusviljelykeskus

Raven Precision Agriculture Center perustettiin auttamaan pääaineopiskelijoita oppimaan täsmäviljelystä käytännönläheisesti.

Rakennuksessa on huoneita täynnä laitteita ja tarkkuusviljelytuotteita, joita opiskelijat käyttävät käytännön oppimiseen. Se avattiin elokuussa 2021, ja sen kustannukset olivat 1 TP4T46,2 miljoonaa, mikä teki siitä maan ensimmäisen tarkkuusviljelyohjelman.

Ravenin tarkkuusviljelykeskus

“Haluamme kasvattaa täsmäviljelyohjelmamme seuraavalle tasolle ja parantaa opiskelijoidemme kokemuksia”, Muthukumarappan sanoi.

Laitoksen on jatkettava muutosten tekemistä pysyäkseen uusien teknologioiden tasalla. Tämä on yksi alue, jolla ohjelmaa voidaan parantaa joidenkin opiskelijoiden mukaan.

“Tarkkuusviljelyohjelma on asia, jonka on jatkuvasti muututtava sopeutuakseen kaikkeen uuteen teknologiaan, jota syntyy. Ja mielestäni SDSU voisi ehkä pysyä hieman paremmin mukana”, Karels sanoi.

Tämä on asia, jonka parissa ohjelma työskentelee.

Yksi muutos on lisätä erikoistuneempia pääaineita keräämään enemmän tietoa täsmäviljelystä.

“Aiemmin meillä oli yksi resepti kaikille täsmäviljelyohjelmaan ilmoittautuneille opiskelijoille, mikä tarkoittaa, että yhdistämme agronomian ja teknologian ja teemme siitä yhden vankan ohjelman”, Muthukumarappan sanoi. “Nyt teemme siitä käyttäjäystävällisemmän. Meillä on kolme eri opintopolkua. Yksi on teknologiaopintopolku. Toinen on agronomian opintopolku. Ja kolmas on datan opintopolku eli elektroniset iskurit.”

“Uusi tiedekuntamme työskentelee parhaillaan biosensoreiden ja miehittämättömien ajoneuvojen kehittämisen parissa”, Muthukumarappan sanoi.

Ohjelman tavoitteena on tehdä lisää tutkimusta, joka tekee täsmäviljelystä käytännöllisempää viljelijöille, mikä voi puolestaan nostaa käyttöönottoastetta.

Ohjelman tavoitteena on nostaa ilmoittautumisastetta vuoteen 20% mennessä seuraavan viiden vuoden aikana, jotta tämä tavoite olisi saavutettavissa. SDSU:n tehtävänä on yksinkertaistaa tätä teknologiaa ja tehdä siitä käytännöllisempää maanviljelijöille, Nafchi sanoi.

Tällä hetkellä ohjelmassa on 66 opiskelijaa.

“Meillä on rakennuksena loistavat resurssit. Meillä ei kuitenkaan ollut paljon tiedekunnan resursseja, henkilöstöresursseja, asioiden tekemiseen, tarjoamiseen ja tutkimustoimintaan tässä tilassa”, Muthukumarappan sanoi. “Kahden viime vuoden aikana olemme pystyneet palkkaamaan kolme uutta tiedekunnan jäsentä tekemään korkealaatuista tutkimustoimintaa, tuomaan lisää tutkimusbudjetteja ja auttamaan tutkimusohjelmaamme kasvamaan.”


Lähde: South Dakota News Watch

Hallintavyöhykekartat ja maissinviljelijät: Kuinka paljon niillä on merkitystä?

Monivuotisen analyysin aikana tutkijat ovat testanneet, voivatko maaperän olosuhteisiin, topografiaan tai muihin maisemaominaisuuksiin perustuvat hoitovyöhykekartat luotettavasti ennustaa, mitkä maissipellon osat hyötyvät eniten lisääntyneistä kylvömääristä tai typen levityksestä.

Tutkimus paljasti, että vastoin yleisiä oletuksia, viljelykasvien reaktiot samoihin panoksiin vaihtelevat merkittävästi vuodesta toiseen. Ennalta arvaamattomimmalla tekijällä, säällä, näytti olevan suurin vaikutus siihen, miten viljelykasvit reagoivat näihin panoksiin. Viljelijät voivat kuitenkin silti ryhtyä toimiin hallitakseen sään vaikutuksia viljelykasveihinsa.

Hallintavyöhykkeiden kartoitus sai alkunsa digitaalisen maatalouden lisääntyneestä kiinnostuksesta – uusien tiedonkeruu- ja analysointitekniikoiden käytöstä satoihin vaikuttavien tekijöiden vuorovaikutuksen paremman ymmärtämisen varmistamiseksi, selitti Illinoisin yliopiston Urbana-Champaignin kasvitieteiden professori Nicolas Martin, joka suoritti analyysin entisen postdoc-tutkijan Carlos Agustin Alesson kanssa.

Näissä menetelmissä käytetään kenttäantureita, satelliittidataa ja muita digitaalisia työkaluja sen seuraamiseksi, miten viljelykasvit reagoivat paikallisiin olosuhteisiin, lannoitteisiin, siemenmääriin ja muihin panoksiin. Tavoitteena on minimoida tuhlaavat tai tuhoisat käytännöt ja maksimoida sato, Martin lisäsi.

Äskettäisessä tutkimuksessa käytettiin ainutlaatuista menetelmää hallintavyöhykekarttojen ennusteiden validointiin.

“Käytimme maatalouskoneitamme tulostimena ja loimme tilkkutäkin kaltaisen tilkkutäkin eri väreistä”, Martin selitti. “Toteutimme kokeemme useissa eri paikoissa käyttäen täysin satunnaistettua koeasetelmaa.”

Tutkijat suorittivat tutkimuksensa seitsemällä tyypillisellä kastelemattomalla maissintuotantoalueella Illinoisissa. Jokainen alue jaettiin useisiin koealoihin. Jokaiselle koealalle annettiin satunnaisesti eri määriä maissin kylvöä ja typen levitystä.

Lisäksi tutkijat mittasivat kullekin alueelle ominaisia maaperän koostumuksen, topografian ja muita maisemaominaisuuksia. He standardoivat kaikki muuttujat paitsi sääolosuhteet pelloilla. Tämä tutkimus tehtiin vuosina 2016–2021.

Tutkijat arvioivat kunkin koealan sadonkorjuuaikana useiden vuosien ajan. Tämä auttoi heitä tunnistamaan, mitkä koealat reagoivat parhaiten erilaisiin tekijöihin kunakin vuonna. He käyttivät edistynyttä satunnaismetsäalgoritmia selvittääkseen, mitkä tekijät – kuten sääolosuhteet, maaperän ominaisuudet tai kaltevuus – ennustivat tarkimmin, parantaisiko typen lisääminen vai suuremman kylvömäärän käyttö satoa.

Martin selitti, että sääolosuhteet ovat ensisijaisia tekijöitä, jotka vaikuttavat typen tai siemenmäärien vasteen spatiaalisiin malleihin, ja maiseman ja maaperän ominaisuudet seuraavat tiiviisti perässä. Lisäksi hän huomautti, että nämä vasteet vaihtelevat vuosittain sään vaikutusten vuoksi, mikä johtaa epäjohdonmukaisuuteen ainakin tutkimillamme pelloilla.

“Tämä tarkoittaa, että koeala, joka reagoi hyvin korkeampaan typpimäärään yhtenä vuonna, ei välttämättä reagoi yhtä hyvin seuraavan kerran, kun sille istutetaan maissia”, hän sanoi. “Tämä tekee hoitovyöhykekartoituksen käsitteestä epäluotettavan ennustajan sadon reaktioille panoksiin.”

“"Uskomme, että nämä löydökset voivat osittain selittää, miksi maanviljelijät eivät ole ottaneet täsmäviljelyteknologioita käyttöön yhdenmukaisesti", Martin sanoi.

Tutkijat uskovat, että keräämällä enemmän tietoa useiden vuosien ajalta ja käyttämällä parempia työkaluja paikan päällä tehtävään analyysiin voisi parantaa hallintavyöhykkeiden kartoituksen tarkkuutta.

Tätä tutkimusta tukivat Yhdysvaltain maatalousministeriön luonnonvarojen suojelupalvelu ja kansallinen elintarvike- ja maatalousinstituutti.

wpChatIcon
wpChatIcon

    Pyydä ilmainen GeoPard-demo / konsultaatio








    Hyväksymällä painikkeen painamisen hyväksyt meidän Tietosuojaseloste. Tarvitsemme sen vastataksemme pyyntöösi.

      Tilaa


      Hyväksymällä painikkeen painamisen hyväksyt meidän Tietosuojaseloste

        Lähettäkää meille tietoa


        Hyväksymällä painikkeen painamisen hyväksyt meidän Tietosuojaseloste