Облачная трансформируемая модель рекомендаций по выращиванию культур, меняющая точное земледелие

Сельское хозяйство находится на перепутье. Поскольку к 2050 году население планеты достигнет 9,7 миллиарда человек, фермеры должны производить больше продовольствия, борясь с изменением климата, деградацией почв и нехваткой воды.

Традиционные методы ведения сельского хозяйства, основанные на устаревших практиках и догадках, уже недостаточны. На помощь приходит Трансформационная модель рекомендаций по выращиванию сельскохозяйственных культур (TCRM), решение на основе искусственного интеллекта, разработанное для решения этих проблем.

В этой статье рассматривается, как TCRM использует машинное обучение, датчики IoT и облачные вычисления для обеспечения 94% точные рекомендации по выращиванию, В результате чего фермеры получают возможность повысить урожайность, сократить количество отходов и внедрить экологически безопасные методы.

Растущая потребность в искусственном интеллекте в современном сельском хозяйстве

Спрос на продовольствие стремительно растет, но традиционное сельское хозяйство не справляется с этой задачей. В таких регионах, как Пенджаб (Индия) - крупном сельскохозяйственном центре, - здоровье почвы ухудшается из-за чрезмерного использования удобрений, а запасы грунтовых вод быстро истощаются.

Фермеры часто не имеют доступа к данным в режиме реального времени, что приводит к принятию неверных решений по выбору культур, орошению и использованию ресурсов. Именно здесь точное земледелие, ИИ становится критически важным.

В отличие от традиционных методов, точное земледелие использует такие технологии, как датчики IoT и машинное обучение, для анализа состояния поля и предоставления индивидуальных рекомендаций. TCRM является примером такого подхода, предлагая фермерам практические рекомендации на основе питательных веществ в почве, погодных условий и исторических данных.

Внедряя искусственный интеллект в сельское хозяйство, TCRM преодолевает разрыв между традиционными знаниями и современными инновациями, обеспечивая фермерам устойчивое удовлетворение будущих потребностей в продовольствии.

“Речь идет не только о технологиях, но и о том, чтобы у каждого фермера были инструменты для процветания”.”

Как работает TCRM: Слияние данных и машинного обучения

По своей сути TCRM - это Система рекомендаций по выращиванию культур на основе искусственного интеллекта сочетает в себе множество технологий для получения точных рекомендаций. Процесс начинается со сбора данных. IoT-датчики, установленные на полях, измеряют такие критические параметры, как содержание в почве азота (N), фосфора (P), калия (K), температура, влажность, количество осадков и уровень pH.

Эти датчики передают данные в режиме реального времени в облачную платформу, которая также получает исторические данные об урожае из глобальных баз данных, таких как НАСА и ФАО. После сбора данные подвергаются тщательной очистке.

Недостающие значения, такие как показатели pH почвы, заполняются с использованием средних значений по региону, а выбросы, например резкие скачки влажности, отфильтровываются. Очищенные данные затем нормализуются для обеспечения согласованности; например, значения осадков масштабируются между 0 (100 мм) и 1 (1000 мм) для упрощения анализа.

Далее за дело берется гибридная модель машинного обучения TCRM. Она сочетает Алгоритмы Random Forest-метод, использующий 500 деревьев решений, чтобы избежать ошибок, - со слоями глубокого обучения, которые выявляют сложные закономерности.

Как работает TCRM, объединяя данные и машинное обучение

Ключевым новшеством является механизм многоголового внимания, который выявляет взаимосвязи между переменными. Например, она показывает, что большое количество осадков часто коррелирует с лучшим усвоением азота такими культурами, как рис.

Модель обучается в течение 200 циклов (эпох) со скоростью обучения 0,001, оттачивая свои прогнозы до достижения точности 94%. Наконец, система распространяет рекомендации через облачное приложение или SMS-оповещения, обеспечивая своевременное получение советов даже фермерами в отдаленных районах.

Почему TCRM превосходит традиционные методы ведения сельского хозяйства

Традиционные системы рекомендаций по выращиванию сельскохозяйственных культур, например, с использованием логистической регрессии или K-Nearest Neighbors (KNN), недостаточно совершенны, чтобы справиться со всеми сложностями сельскохозяйственного производства.

Например, KNN не справляется с несбалансированными данными - если в наборе данных больше записей о пшенице, чем о чечевице, его прогнозы будут смещены в сторону пшеницы. Аналогично, AdaBoost, другой алгоритм, набрал всего 11,5% точности в исследовании из-за чрезмерной подгонки. TCRM преодолевает эти недостатки благодаря своей гибридной конструкции.

Объединяя древовидные алгоритмы (для прозрачности) с глубоким обучением (для обработки сложных паттернов), он обеспечивает баланс между точностью и интерпретируемостью.

В ходе испытаний TCRM достигла 97,67% результат кросс-валидации, и доказал свою надежность в различных условиях. Например, при тестировании в Пенджабе она рекомендовала гранат для ферм с высоким содержанием калия (120 кг/га) и умеренным уровнем pH (6,3), что привело к повышению урожайности на 30%.

Фермеры также сократили использование удобрений на 15%, а потери воды - на 25%, поскольку система обеспечила точные рекомендации по использованию питательных веществ и орошению. Эти результаты подчеркивают потенциал TCRM для превращения сельского хозяйства из ресурсоемкой отрасли в устойчивую экосистему, управляемую данными.

TCRM превосходит традиционные модели ведения сельского хозяйства

Воздействие в реальном мире: Примеры из Пенджаба

Фермеры Пенджаба сталкиваются с серьезными проблемами, включая истощение грунтовых вод и дисбаланс питательных веществ в почве. TCRM была опробована здесь, чтобы оценить ее практическую ценность.

Например, один фермер ввел данные, согласно которым азот в почве составляет 80 кг/га, фосфор - 45 кг/га, а калий - 120 кг/га, при этом pH составляет 6,3, а количество осадков - 600 мм в год.

TCRM проанализировала эти данные, определила высокий уровень калия и оптимальный диапазон pH и рекомендовала гранат - культуру, известную своим процветанием в таких условиях. Фермер получил SMS-уведомление с подробным описанием выбора культуры и идеальных удобрений (мочевина для азота, суперфосфат для фосфора).

За шесть месяцев фермеры, использующие ТСРМ, сообщили 20-30% высокая урожайность для основных культур, таких как пшеница и рис. Повысилась и эффективность использования ресурсов: расход удобрений снизился на 15%, поскольку система точно определяла потребности в питательных веществах, а потери воды сократились на 25% благодаря орошению в соответствии с прогнозами осадков.

Эти результаты демонстрируют, как инструменты на основе искусственного интеллекта, такие как TCRM, могут повысить производительность и одновременно способствовать экологической устойчивости.

Технические инновации, лежащие в основе успеха TCRM

Успех TCRM зависит от двух прорывов. Во-первых, его механизм многоголового внимания позволяет модели взвешивать отношения между переменными.

Например, была обнаружена сильная положительная корреляция (0,73) между количеством осадков и поглощением азота, что означает, что культурам в регионах с большим количеством осадков полезны удобрения с высоким содержанием азота.

Напротив, была обнаружена небольшая отрицательная связь (-0,14) между pH почвы и поглощением фосфора, что объясняет, почему кислые почвы требуют обработки известью перед посадкой культур с высоким содержанием фосфора, таких как картофель.

Во-вторых, ТСРМ облачная и SMS-интеграция обеспечивает масштабируемость. Размещенная на Amazon Web Services (AWS), система одновременно обслуживает более 10 000 пользователей, что делает ее пригодной для крупных кооперативов.

Мелким фермерам, не имеющим интернета, API Twilio отправляет SMS-оповещения - 3000+ ежемесячно только в Пенджабе - с рекомендациями по выращиванию урожая и удобрениям. Такой двойной подход гарантирует, что ни один фермер не останется без внимания, независимо от наличия связи.

Технические инновации, лежащие в основе успеха TCRM

Проблемы, связанные с внедрением искусственного интеллекта в сельском хозяйстве

Несмотря на свои перспективы, TCRM сталкивается с трудностями. Многие фермеры, особенно пожилые, не доверяют рекомендациям ИИ, предпочитая традиционные методы. В Пенджабе только 35% фермеров приняли TCRM во время испытаний.

Еще одним препятствием является стоимость: Стоимость датчиков IoT 200500 за акр, что недоступно для мелких фермеров. Кроме того, учебные данные TCRM ориентированы на индийские культуры, такие как пшеница и рис, что ограничивает их полезность для фермеров, выращивающих квиноа или авокадо в других регионах.

Исследование также указывает на недостатки в тестировании. Хотя TCRM набрал 97,67% при перекрестной проверке, он не оценивался в экстремальных условиях, таких как наводнения или длительная засуха. Будущие версии должны устранить эти недостатки, чтобы повысить устойчивость и доверие.

Будущее искусственного интеллекта в сельском хозяйстве

В будущем разработчики TCRM планируют интегрировать Объяснимый искусственный интеллект (XAI) инструменты, такие как SHAP и LIME. Они позволят уточнить рекомендации - например, показать фермерам, что та или иная культура была выбрана потому, что уровень калия в ней был на 20% выше порогового значения.

Еще одним приоритетом является глобальное расширение; добавление наборов данных из Африки (например, кукурузы в Кении) и Южной Америки (например, соевых бобов в Бразилии) сделает TCRM универсально применимым.

Интеграция IoT в реальном времени с помощью беспилотников также не за горами. Дроны могут ежечасно составлять карты полей, обновляя рекомендации в зависимости от изменения погоды или активности вредителей.

Такие инновации могут помочь предсказать вспышки саранчи или грибковых инфекций, что позволит принять упреждающие меры. Наконец, партнерство с правительствами может субсидировать датчики IoT, делая точное земледелие доступным для всех фермеров.

Заключение

Трансформационная модель рекомендаций по выращиванию сельскохозяйственных культур (TCRM) представляет собой скачок вперед в сельскохозяйственных технологиях. Объединяя искусственный интеллект, IoT и облачные вычисления, она предлагает фермерам 94% точный, Инструмент для принятия решений в режиме реального времени, позволяющий повысить урожайность и сэкономить ресурсы.

Хотя такие проблемы, как стоимость и препятствия для внедрения, остаются, потенциал TCRM для революции в сельском хозяйстве неоспорим. Поскольку мир борется с изменением климата и ростом населения, такие решения, как TCRM, будут иметь жизненно важное значение для создания устойчивого будущего, гарантирующего продовольственную безопасность.

Ссылка: Сингх, Г., Шарма, С. Повышение точности сельского хозяйства с помощью облачной трансформационной модели рекомендаций по выращиванию культур. Sci Rep 15, 9138 (2025). https://doi.org/10.1038/s41598-025-93417-3

Автоматизированная платформа искусственного интеллекта для малых и средних предприятий. Грант от земли Северный Рейн-Вестфалия.

Мы рады сообщить, что ГеоПард Агрикультура, в партнерстве с Университет прикладных наук Хамм-Липпштадта, получил уведомление о предоставлении гранта от Министерство экономики Северного Рейна-Вестфалии для проекта Автоматизированная платформа искусственного интеллекта для малых и средних предприятий (AKI4KMU). Данная инициатива направлена на упрощение использования и интеграции искусственного интеллекта в существующие процессы, с акцентом на геопространственный анализ.

О проекте
Сайт AKI4KMU Проект, возглавляемый консорциумом, в который входят Высшая школа Хамм-Липпштадта, FlyPard Analytics GmbH и Pfeifer & Langen GmbH & Co. KG, фокусируется на использовании искусственного интеллекта (ИИ) и современных коммуникационных технологий для стимулирования инноваций и устойчивого развития, особенно в сельскохозяйственном секторе. Малые и средние предприятия (МСП) часто сталкиваются с проблемами сбора данных, их оценки и внедрения ИИ. Цель этого проекта — преодолеть эти препятствия путем продвижения автоматизированные процессы искусственного интеллекта и интегрируя их с Цифровые двойники и технология 5G.

совместно с партнером по проекту, профессором доктором Штефаном Хенклером.

Основные цели

  • Оптимизация эффективности сельского хозяйстваЗа счет использования методов точного земледелия, анализа на основе искусственного интеллекта и цифрового моделирования проект направлен на повышение эффективности и устойчивости сельского хозяйства.
  • Сокращение потребления ресурсовБлагодаря использованию искусственного интеллекта, аналитические данные помогают минимизировать потребление воды и удобрений, снижая эксплуатационные расходы фермеров.
  • Улучшение процесса принятия решенийИскусственный интеллект улучшает планирование посевов, обнаружение вредителей и оптимизацию урожайности, повышая производительность и конкурентоспособность.
  • Реалистичные симуляции искусственного интеллектаЦифровые двойники позволяют проводить тестирование в реальных условиях без дорогостоящих физических экспериментов.

Влияние на регион
Проект, реализованный в Северный Рейн-Вестфалия, Германия, соответствует региональным инновационным стратегиям и способствует их реализации. развитие передовой технологической экосистемы для сельского хозяйства. Через Автоматизация на основе искусственного интеллекта и устойчивые цифровые решения, Этот проект дает возможность малым и средним предприятиям раскрыть весь потенциал искусственного интеллекта, создавая долгосрочную ценность для бизнеса и общества.

Проект поддержан Министерством экономики, промышленности, борьбы с изменением климата и энергетики земли Северный Рейн-Вестфалия. Софинансируется Европейским союзом. Номер гранта EFRE-20800498.

Крупные фермерские хозяйства доминируют в ландшафте точного земледелия, по данным Министерства сельского хозяйства США

Принятие технологий точного земледелия растет, и крупные фермерские хозяйства лидируют во внедрении передовых инструментов для повышения эффективности, снижения затрат и увеличения урожайности.

Согласно отчету Министерства сельского хозяйства США (USDA), почти 70% крупных фермерских хозяйств, определяемых как хозяйства с годовым доходом свыше $1 миллиона долларов, используют такие технологии, как датчики урожайности, системы автоматического рулевого управления и карты почв, для повышения эффективности своей деятельности.

Это значительный контраст по сравнению с всего лишь 13% мелких ферм, которые сообщили об использовании аналогичных технологий в 2023 году, согласно Службе экономических исследований Министерства сельского хозяйства США.

Почему крупные фермы с большей вероятностью внедряют точное земледелие

Точное земледелие подразумевает использование передовых технологий для оптимизации сельскохозяйственных практик и максимизации урожайности. Для крупных ферм преимущества этих технологий существенны.

С акцентом на увеличение урожайности, снижение эксплуатационных расходов и управление непредсказуемыми погодными условиями и колебаниями рынка, крупные фермерские хозяйства имеют больше финансовых ресурсов для инвестиций в технологии. Это облегчает им внедрение инструментов, требующих значительных первоначальных затрат, таких как мониторы урожайности, системы автоматического рулевого управления и автоматизированное оборудование.

Согласно исследованию Министерства сельского хозяйства США (USDA), разрыв в использовании технологий поразителен. В то время как 68% крупных фермерских хозяйств использовали технологии поддержки принятия решений, такие как мониторы урожайности и карты почв, только 13% мелких фермерских хозяйств применяли эти инструменты.

В отчете подчеркивается, что крупные предприятия не только обладают финансовыми возможностями для инвестиций в такие технологии, но и могут получить большую выгоду от их внедрения. Технологии точного земледелия, особенно те, которые ориентированы на автоматизацию и принятие решений на основе данных, могут привести к повышению эффективности, улучшению управления ресурсами и, в конечном итоге, к увеличению прибыли.

Ключевые технологии, способствующие внедрению точного земледелия

Среди различных доступных инструментов точного земледелия несколько выделяются своим широким применением на крупных фермах:

  1. Мониторы урожайностиЭти устройства измеряют количество и качество урожая во время его уборки. Предоставляя данные в режиме реального времени, мониторы урожайности позволяют фермерам оценивать неоднородность полей и принимать обоснованные решения по управлению посевами и распределению ресурсов.
  2. Системы автоматического рулевого управленияЭти системы являются неотъемлемой частью крупногабаритной сельскохозяйственной техники, такой как тракторы и комбайны. Система автоматического рулевого управления использует технологию GPS для управления техникой, снижая человеческие ошибки и повышая точность таких операций, как посев, внесение удобрений и сбор урожая. Согласно отчету Министерства сельского хозяйства США, 70% крупных ферм использовали системы автоматического рулевого управления, по сравнению всего лишь с 9% малых ферм.
  3. Почвенные карты и анализ данныхТехнология почвенного картирования предоставляет подробную информацию о состоянии почвы на ферме, позволяя фермерам принимать точные решения об орошении, удобрении и посадке. Понимая изменчивость состава почвы и уровня влажности, крупные фермеры могут увеличить урожайность и снизить затраты на ресурсы.

Факторы, влияющие на внедрение технологий

Отчет Министерства сельского хозяйства США выделяет несколько факторов, влияющих на внедрение точного земледелия, причем наиболее значительными являются размер фермы и финансовые ресурсы. Более крупные хозяйства с более высокими доходами и возможностью делать долгосрочные инвестиции с большей вероятностью будут внедрять технологии, требующие значительных первоначальных капиталовложений.

С другой стороны, мелкие предприятия, особенно те, чей годовой доход составляет менее $150 000, сталкиваются с трудностями в обосновании первоначальных инвестиций из-за ограниченных бюджетов и более низкой рентабельности.

Помимо финансовых ограничений, на внедрение технологий влияет и характер фермы. Фермы, находящиеся на пенсии, или те, которыми управляют фермеры, приближающиеся к пенсионному возрасту, часто менее склонны инвестировать в новые технологии, поскольку их долгосрочное участие в сельскохозяйственном бизнесе может быть неопределенным.

Для этих операций выгоды от точного земледелия могут не перевесить затраты, особенно если фермер планирует прекратить активную деятельность в ближайшем будущем.

Борьба за широкое распространение

Хотя технологии точного земледелия обладают очевидными преимуществами, их широкое внедрение происходит медленнее, чем ожидалось. Несмотря на растущее использование таких инструментов, как мониторы урожайности и системы автоматического управления на крупных фермах, некоторые технологии еще не получили значительного распространения среди фермерских хозяйств разных размеров. Например, дроны, носимые устройства для мониторинга скота и роботизированные доильные аппараты остаются недостаточно используемыми даже на крупных фермах.

Использование дронов, которые часто рассматриваются как перспективный инструмент для мониторинга урожая и анализа полей, в 2023 году было зафиксировано всего у 121 крупного семейного фермерского хозяйства. Другие высокотехнологичные инструменты, такие как роботизированные доильные аппараты и носимые устройства для скота, также демонстрировали низкий уровень внедрения, поскольку фермеры неохотно использовали эти технологии из-за стоимости, сложности или неопределенности преимуществ.

Роль производителей оборудования

Поскольку спрос на точное земледелие продолжает расти, производители сельскохозяйственной техники наращивают инвестиции в передовые технологии. Компании разрабатывают более доступные и удобные решения для удовлетворения потребностей более широкого круга фермеров, включая владельцев небольших хозяйств.

Однако, несмотря на эти усилия, ситуация на рынке остается сложной, и многие фермеры по-прежнему не решаются внедрять новые технологии в условиях непростой сельскохозяйственной экономической ситуации.

Производители также уделяют внимание созданию автоматизированных систем, которые могут помочь оптимизировать работу тракторов, комбайнов и другой сельскохозяйственной техники. Эти инновации направлены на повышение производительности и снижение трудовых затрат фермеров, делая технологии точного земледелия более привлекательными для фермеров любого размера.

Заключение

Технологии точного земледелия предоставляют фермерам существенные преимущества, особенно тем, кто управляет крупными хозяйствами. С помощью таких инструментов, как мониторы урожайности, системы автоматического управления и почвенные карты, крупные фермы могут оптимизировать свою производительность, снизить затраты и справиться с проблемами, вызванными нестабильностью рынков и непредсказуемой погодой. Однако высокие первоначальные затраты на эти технологии продолжают препятствовать их внедрению в небольших фермерских хозяйствах, особенно тех, которые имеют ограниченные финансовые ресурсы.

По мере дальнейшего развития сельскохозяйственной отрасли, вероятно, использование точного земледелия будет расширяться. Для мелких фермеров разработка более доступных и недорогих решений станет ключевым фактором обеспечения доступности этих технологий для всех. Будущее сельского хозяйства, по всей видимости, будет все больше определяться цифровыми инструментами, позволяющими фермерам принимать более взвешенные, основанные на данных решения в своей деятельности.

Эволюция точного земледелия: как прошлое формирует завтрашний день

Точное земледелие (Precision Ag) — инновационный подход к сельскому хозяйству, объединяющий технологии, данные и передовые методики, — преобразил сельскохозяйственный ландшафт.

Используя такие инструменты, как GPS-навигация, дроны, датчики и анализ данных, фермеры могут максимально повысить эффективность, сократить потери и оптимизировать урожайность. Однако эта революционная область не возникла изолированно. Ее развитие глубоко укоренено в многовековых сельскохозяйственных практиках, демонстрируя, как прошлое служит прологом к будущему.

Взгляд в прошлое: Основы точного земледелия

Сельское хозяйство всегда было областью инноваций. Задолго до появления современных технологий фермеры полагались на внимательное наблюдение, опыт и метод проб и ошибок для повышения производительности.

Такие методы, как севооборот, орошение и селекционная селекция, являются примерами ранних форм точного земледелия. Эти методы, хотя и примитивные по сегодняшним меркам, заложили основу для современных сельскохозяйственных стратегий.

Промышленная революция XVIII и XIX веков стала важным поворотным моментом. Механизированное оборудование, такое как плуги, сеялки и молотилки, повысило эффективность, позволив фермерам обрабатывать большие участки земли.

В этот период также появились химические удобрения и пестициды, что еще больше повысило урожайность сельскохозяйственных культур. Эти инновации заложили основу для технологий точного земледелия, которые появились в XX и XXI веках.

Возникновение современного точного земледелия

Концепция точного земледелия в том виде, в котором мы ее знаем сегодня, начала формироваться в конце XX века благодаря развитию спутниковых технологий, вычислительной мощности и географических информационных систем (ГИС). Ключевые этапы этого периода включают:

  1. Технология GPS (1990-е годы): Внедрение систем GPS произвело революцию в сельском хозяйстве, обеспечив точную навигацию техники. Теперь фермеры могли оптимизировать схемы посадки, внесения удобрений и сбора урожая, сокращая дублирование процессов и минимизируя потери ресурсов.
  2. Мониторинг урожайности (1990-е годы): Установленные на зерноуборочных комбайнах мониторы урожайности предоставляли подробные данные о состоянии посевов, помогая фермерам выявлять участки с высокой и низкой урожайностью на своих полях.
  3. Дистанционное зондирование (2000-е годы): Использование спутниковых снимков и дронов позволило фермерам с беспрецедентной точностью отслеживать состояние урожая, состояние почвы и потребление воды.
  4. Технология переменной скорости подачи газа (VRT): Технология VRT позволила фермерам вносить такие ресурсы, как семена, удобрения и пестициды, с различной нормой внесения по всему полю, с учетом специфических потребностей разных зон.

Эти нововведения ознаменовали переход от обобщенных методов ведения сельского хозяйства к управлению, учитывающему особенности конкретного участка, что значительно повысило эффективность и устойчивость.

Современная ситуация: точное земледелие сегодня.

В XXI веке точное земледелие стало краеугольным камнем современного сельского хозяйства. Сегодняшние технологии включают в себя передовые датчики, алгоритмы машинного обучения и анализ данных в реальном времени. Ключевые тенденции, формирующие современный ландшафт, включают:

  • Большие данные и искусственный интеллект: Сегодня фермеры собирают огромные массивы данных со своих полей, включая состав почвы, погодные условия и урожайность. Искусственный интеллект обрабатывает эти данные для получения полезной аналитической информации.
  • Интернет вещей (IoT): Интеллектуальные датчики и устройства Интернета вещей позволяют осуществлять непрерывный мониторинг полевых условий, обеспечивая принятие решений в режиме реального времени.
  • Автономные механизмы: Самоуправляемые тракторы и роботизированные комбайны сокращают трудозатраты, одновременно повышая точность и эффективность.
  • Акцент на устойчивое развитие: Точное земледелие соответствует растущему акценту на устойчивое развитие, минимизируя использование ресурсов, снижая воздействие на окружающую среду и улучшая поглощение углерода почвой.

Будущее точного земледелия

В перспективе точное земледелие готово к дальнейшему развитию, поскольку новые технологии преобразуют отрасль. К числу наиболее перспективных разработок относятся:

  • Редактирование генов: Такие инструменты, как CRISPR, могут позволить создавать культуры, специально предназначенные для точного земледелия, с характеристиками, оптимизированными для местных почвенных и климатических условий.
  • Прогнозная аналитика: Достижения в области искусственного интеллекта и машинного обучения повысят точность прогностических моделей, помогая фермерам предвидеть такие проблемы, как вспышки вредителей или погодные аномалии.
  • Технология блокчейн: Технология блокчейн может повысить прозрачность и отслеживаемость в сельскохозяйственных цепочках поставок, обеспечивая этичное снабжение и справедливое ценообразование.
  • Расширенные возможности подключения: С развертыванием сетей 5G сельские районы получат доступ к высокоскоростному интернету, что позволит внедрять еще более совершенные технологии точного земледелия.

Прошлое как пролог: уроки истории

Путь точного земледелия подчеркивает важнейший урок: инновации строятся на фундаменте прошлого. Ранние методы ведения сельского хозяйства научили нас важности наблюдения и адаптации. Эпоха механизации подчеркнула ценность эффективности и масштабируемости. Сегодняшнее точное земледелие сочетает эти уроки с передовыми технологиями для решения проблем обеспечения продовольствием растущего населения планеты.

Понимая и ценя исторический контекст точного земледелия, мы сможем лучше ориентироваться в его будущем. Прошлое служит не только ориентиром, но и напоминанием о том, что прогресс — это непрерывный путь, основанный на изобретательности и стойкости тех, кто был до нас.

Заключение

Точное земледелие — свидетельство силы человеческих инноваций и непреходящей значимости истории. Стоя на пороге новых прорывов, крайне важно понимать, что достижения завтрашнего дня будут формироваться на основе сегодняшних открытий и уроков прошлого. Принимая эту преемственность, мы можем обеспечить дальнейшее развитие точного земледелия, способствуя устойчивому и процветающему будущему как для фермеров, так и для планеты.

Туркменистан внедряет передовые технологии дистанционного зондирования для улучшения мониторинга урожая

Сельское хозяйство в Туркменистане составляет скромную долю валового внутреннего продукта (ВВП страны), но при этом имеет важное стратегическое значение. Значительная часть населения проживает в сельской местности, при этом более 401 тыс. тонн рабочей силы занято в сельскохозяйственном секторе.

С момента обретения независимости в 1991 году Туркменистан столкнулся с проблемами в модернизации своей сельскохозяйственной практики, включая отсутствие современной системы мониторинга урожая, способной предоставлять надежные и своевременные данные. Такая система имеет решающее значение для принятия обоснованных решений, устойчивого управления земельными ресурсами и повышения производительности.

Для решения этой проблемы Туркменистан в партнерстве с Продовольственной и сельскохозяйственной организацией ООН (ФАО) внедрил передовые технологии дистанционного зондирования и экспертные знания в области мониторинга землепользования.

Это сотрудничество, осуществляемое в рамках недавно запущенного проекта Программы технического сотрудничества ФАО (TCP), направлено на оптимизацию процессов, связанных с мониторингом урожая, прогнозированием и статистической отчетностью, а также на тестирование новых методологий посредством полевых исследований. Проект рассчитан до конца 2026 года.

7 января 2025 года проект был официально подписан Виорелом Гуту, заместителем генерального директора ФАО и региональным представителем по Европе и Центральной Азии, и Чаряром Четиевым, министром сельского хозяйства Туркменистана.

“Дистанционное зондирование предлагает инновационные методы сбора и анализа данных, которые могут принести пользу различным секторам, включая сельское хозяйство, управление водными ресурсами и реагирование на стихийные бедствия”, — сказал Максим Горган, ведущий технический сотрудник ФАО по этому проекту. “В сельском хозяйстве оно обеспечивает получение информации в режиме, близком к реальному времени, о посевных площадях, динамике растительности, оценках урожайности, водном стрессе, планировании орошения и даже мониторинге вредителей и болезней”.”

Начальный этап проекта будет включать тщательный анализ существующих нормативных актов и институциональных рамок, касающихся мониторинга сельскохозяйственных культур и дистанционного зондирования, с выработкой рекомендаций по необходимым улучшениям. Методология будет сочетать передовые технологии с традиционными статистическими методами, отбором проб и сбором данных.

ФАО также разработает специализированную программу обучения для сотрудников Министерства и Службы земельных ресурсов, чтобы обеспечить их навыками, необходимыми для внедрения и эксплуатации новой системы мониторинга сельскохозяйственных культур на основе дистанционного зондирования. Кроме того, в рамках инициативы будет изучена возможность интеграции дистанционного зондирования в учебные программы высших учебных заведений.

Для демонстрации потенциала системы будут созданы пилотные участки с различными культурами и агроклиматическими условиями. Эти демонстрационные участки позволят получить данные для уточнения методологии и разработки концепции масштабирования подхода в масштабах всей страны.

“Для фермеров эта технология может помочь определить специфические потребности различных участков поля, что позволит более эффективно использовать воду, удобрения и другие ресурсы, в конечном итоге приводя к повышению урожайности”, — добавил Горган.

В ходе проекта ФАО будет придерживаться своих региональных и глобальных руководящих принципов, уделяя особое внимание гендерному равенству и ответственному управлению земельными ресурсами.

Проекты Программы технического сотрудничества ФАО предоставляют странам-членам доступ к технической экспертизе и поддержке организации, способствуя достижению Целей устойчивого развития и содействуя долгосрочному развитию сельского хозяйства.

Печатные датчики почвы могут помочь фермерам повысить урожайность и сократить расходы

Инженеры из Университета Висконсина в Мэдисоне разработали доступные датчики для мониторинга уровня нитратов в почве в режиме реального времени для типов почв, распространенных в Висконсине. Эти печатные электрохимические датчики могут помочь фермерам принимать более взвешенные решения о внесении удобрений, что потенциально позволит им сэкономить деньги.

“Наши датчики позволяют фермерам получить более четкое представление об уровне питательных веществ в почве и о том, сколько нитратов доступно для посевов. Эта информация позволяет им принимать точные решения о необходимом количестве удобрений”, — говорит Джозеф Эндрюс, доцент кафедры машиностроения Университета Висконсина в Мэдисоне и ведущий исследователь. “Сокращение использования удобрений может означать значительную экономию средств, особенно для крупных фермерских хозяйств”.”

Нитраты необходимы для роста сельскохозяйственных культур, но их избыток может просачиваться в грунтовые воды, загрязняя питьевую воду и нанося вред окружающей среде. Эти новые датчики также могут служить инструментами в сельскохозяйственных исследованиях, отслеживая сток нитратов и помогая внедрять более эффективные методы снижения загрязнения.

Традиционные методы мониторинга содержания нитратов в почве трудоемки, дорогостоящи и не дают немедленных результатов. Для решения этой проблемы Эндрюс, эксперт в области печатной электроники, и его команда разработали эти датчики как более простую и экономичную альтернативу.

В рамках этого проекта исследователи использовали метод струйной печати для изготовления потенциометрических датчиков, представляющих собой тонкопленочные датчики, использующие электрохимические реакции. Эти датчики обычно используются для точного измерения уровня нитратов в жидких растворах. Однако они, как правило, плохо работают в почве, поскольку шероховатые частицы почвы могут поцарапать датчики и повлиять на точность показаний.

Печатные датчики грунта: форма и установка.jpg

Эндрюс поясняет: “Наша главная цель заключалась в том, чтобы эти электрохимические датчики эффективно работали в сложных почвенных условиях и точно определяли ионы нитрата”.”

Для решения этой проблемы команда добавила защитный слой на датчик, используя материал под названием поливинилиденфторид. По словам Эндрюса, этот материал обладает двумя важными свойствами. Во-первых, он имеет чрезвычайно мелкие поры, около 400 нанометров, которые пропускают нитратные ионы, но не пропускают частицы почвы. Во-вторых, он гидрофильный, то есть притягивает воду, как губка.

Эндрюс говорит: “Это означает, что любая вода, содержащая нитраты, будет впитываться нашим датчиком, что крайне важно, поскольку почва также впитывает воду. Без этого датчику было бы трудно получить достаточно влаги, но поскольку наш материал соответствует водопоглощающей способности почвы, он помогает притягивать богатую нитратами воду к поверхности датчика для получения точных показаний”.”

Исследователи поделились своими достижениями в статье, опубликованной в марте 2024 года в журнале Advanced Material Technologies.

Печатные датчики грунта: работа и тестирование

Команда протестировала свои датчики на двух типах почв, встречающихся в Висконсине: песчаных почвах, характерных для северо-центральной части штата, и суглинистых почвах, распространенных на юго-западе Висконсина. Они обнаружили, что датчики дают точные результаты в обоих типах почв.

Теперь исследователи добавляют свои датчики нитратов в систему, которую они называют “сенсорной наклейкой”. Эта система объединяет три разных датчика — для нитратов, влажности и температуры — на гибком пластиковом листе с клейкой основой на обратной стороне.

Они планируют разместить несколько таких датчиков на стержне на разной высоте, а затем закопать стержень в землю. Такая установка позволит им измерять параметры на разной глубине в почве.

Эндрюс объясняет: “Измеряя содержание нитратов, влажность и температуру на различной глубине почвы, мы теперь можем отслеживать процесс выщелачивания нитратов и наблюдать за их перемещением в почве, чего мы не могли делать раньше”.”

Летом 2024 года исследователи продолжат тестирование своих датчиков, разместив 30 сенсорных стержней в почве на сельскохозяйственных исследовательских станциях Хэнкока и Арлингтона при Университете Висконсина в Мэдисоне.

Команда работает над патентованием этой технологии через Исследовательский фонд выпускников Висконсина.

В число соавторов из Университета Висконсина в Мэдисоне входят Куан-Ю Чен, Аатреша Бисвас, Шуохао Цай и профессор Цзинъи Хуан с кафедры почвоведения.

Данное исследование было профинансировано в рамках Программы фундаментальных исследований в области сельского хозяйства и продовольствия Министерства сельского хозяйства США (проект № WIS04075), гранта Национального научного фонда США «Сигналы в почве» № 2226568 и Инновационного центра молочного животноводства Университета Висконсина в Мэдисоне.

Проблемы, с которыми сталкиваются фермеры США в связи со страхованием урожая и изменением климата.

Bloomberg: В Канзасе длительная засуха уничтожила урожай и повредила почву, но ферма Гейла Фуллера выделяется на фоне остальных. Его овцы, коровы и куры свободно пасутся, питаясь посевами и растениями в пышной и живой среде.

Однако, если ферму Фуллера постигнет торнадо, наводнение или сильная засуха, ему придётся покрыть все расходы самостоятельно. Это связано с тем, что его методы ведения сельского хозяйства не покрываются федеральным страхованием урожая, которое является устаревшей системой социальной защиты, не успевающей за изменениями климата.

Фуллер — один из многих фермеров, у которых недостаточно страхового покрытия, потому что отрасль не поддерживает переход от традиционного земледелия к регенеративному. Регенеративное земледелие может помочь поглотить достаточно углерода, чтобы сократить выбросы в сельском хозяйстве вдвое к 2030 году.

Эти изменения важны для замедления изменения климата и защиты фермеров от его последствий, но страховая индустрия не успевает за ними.

В США сельское хозяйство является причиной примерно 111 тыс. тонн всех выбросов парниковых газов. Большая часть этих выбросов приходится на обработку почвы, которая выделяет углекислый газ, и чрезмерное использование удобрений, которое приводит к выбросу закиси азота.

Закись азота — это парниковый газ, который более чем в 270 раз мощнее CO2. Регенеративное земледелие помогает снизить эти выбросы, поглощая углекислый газ в процессе фотосинтеза, накапливая углерод в почве и улавливая азот, который в противном случае попал бы в близлежащие ручьи.

Экстремальные погодные явления сейчас происходят все чаще и угрожают урожаю и цепочкам поставок. По данным американского мониторинга засухи, двадцать четыре штата, включая Канзас, сталкиваются с сильными и исключительными засухами. Это проблема, подобная сильным дождям, которые могут затопить посевы, и их интенсивность растет.

Исследователи из Стэнфордского университета обнаружили, что почти 201 300 из 140 миллиардов долларов, выплаченных по страхованию урожая в период с 1991 по 2017 год, были вызваны повышением температуры. Они считают, что этот процент будет продолжать расти по мере того, как экстремальные погодные явления будут становиться все более распространенными из-за изменения климата.

Несмотря на эти риски и преимущества, которые регенеративное сельское хозяйство предлагает в борьбе с изменением климата, более сильные стимулы сохранили существующую систему, говорит Энн Шехингер, директор по Среднему Западу некоммерческой организации Environmental Working Group (EWG).

Страховые полисы на урожай в основном покрывают такие распространенные культуры, как кукуруза, соя, хлопок и пшеница. Фермеры, выращивающие эти культуры, обычно оформляют комплексное страхование, которое защищает их от неурожая, вызванного болезнями, наводнениями, засухами и другими суровыми погодными условиями.

Как и в случае с медицинским, автомобильным или имущественным страхованием, оценка убытков или ущерба в страховании урожая зависит от стандартов, называемых «надлежащей сельскохозяйственной практикой». Эти стандарты гарантируют, что низкие урожаи не являются следствием ненадлежащего управления.

Однако эти правила не могут включать методы, которые могут снизить урожайность, поэтому они обычно следуют традиционным промышленным методам монокультурного земледелия. Например, фермеру, который выращивает разные культуры между рядами или слишком поздно уничтожает покровные культуры, могут отказать в страховых выплатах.

Регенеративное земледелие часто подразумевает выращивание различных культур вместе на одном поле и использование малоурожайных многолетних растений, что может создавать проблемы для страховщиков. Но, по словам профессора Университета Айовы Сильвии Секки, выплаты по страхованию урожая в большинстве случаев не зависят от того, увеличивают или уменьшают методы фермера, связанные с изменением климата.

Фуллер, фермер из семьи, занимавшейся сельским хозяйством на протяжении трех поколений, начал экспериментировать с методами регенеративного земледелия в середине 1990-х годов. Он считал, что эти методы со временем обеспечат более высокие урожаи и более крепкие культуры.

В межсезонье он высаживал покровные культуры, что является распространенной практикой восстановления почв. Это нетоварные культуры, улучшающие здоровье почвы. В это время у Фуллера еще была страховка урожая, и он следовал ее правилам, уничтожая покровные культуры гербицидами перед посадкой товарных культур.

В августе 2012 года разразилась сильная засуха, и страховая компания Фуллера провела осмотр его земли. Они пришли к выводу, что оставшиеся покровные культуры — это сорняки, и отклонили все его претензии. Из-за этого его кредитная организация лишила его операционной кредитной линии.

Фуллер подал в суд на свою страховую компанию и выиграл дело. Но два года спустя, когда ему понадобилась страховка для покрытия убытков по двум соевым полям, ему снова отказали в выплате. Эти финансовые трудности вынудили его сократить площадь фермы с 1800 акров до 400 акров, и в конце концов он решил отказаться от страхования урожая.

“Когда ты, будучи фермером, разоряешься, очень трудно отыграться”, — сказал Фуллер. “Я не хотел быть частью этой системы. Мы должны найти лучший способ вести сельское хозяйство”.”

За последнее десятилетие Министерство сельского хозяйства США внесло изменения в программу страхования урожая для решения проблем, связанных с климатическими рисками. Эти изменения включают в себя расширение страхового покрытия для новых культур и предоставление субсидии в размере 1 тыс. тонн на акр для посадки покровных культур в межсезонье.

Агентство по управлению рисками, которое курирует федеральное страхование урожая, расширило охват некоторых методов, направленных на борьбу с изменением климата, таких как сокращение потребления воды, использование покровных культур и внесение азота в почву вместо его распределения по поверхности.

Однако фермерам необходимо соблюдать определенные правила, например, преждевременно прекращать выращивание покровных культур, что, по мнению некоторых ученых, ограничивает эффективность этих методов в снижении выбросов.

Система страхования урожая уже сталкивается с проблемами, вызванными изменением климата. По словам представителя Министерства сельского хозяйства США, ей необходимо адаптироваться, чтобы поощрять методы, подходящие для разных регионов, и покрывать различные риски. Программа также должна оставаться финансово стабильной, то есть взимать страховые взносы, достаточно высокие для покрытия ожидаемых убытков.

“Даже в небольших масштабах сильный шторм может нанести вред одному виду сельскохозяйственных культур, одновременно обеспечивая столь необходимый дождь для другого”, — заявил представитель Министерства сельского хозяйства США агентству Bloomberg Green.

“Страхование урожая является добровольным”, — сказал Р. Дж. Лейхер, директор по связям с правительством Американской федерации фермерских бюро. Фермеры, использующие методы регенеративного земледелия, не включенные в «Передовые методы ведения сельского хозяйства», могут рассмотреть другие варианты, например, показать Агентству по управлению рисками, что их методы являются финансово обоснованными.

Отдельному фермеру сложно собрать достаточно данных, чтобы доказать, что такие экологически чистые методы, как диверсификация сельскохозяйственных культур, не повлияют на урожайность.

В 2014 году Министерство сельского хозяйства США запустило Программу защиты доходов всего фермерского хозяйства. Эта программа страхует весь доход фермы, а не только доходы от отдельных культур. Она обеспечивает защиту фермерам, которые выращивают совместные культуры или разводят животных на своих полях.

Однако в Программе защиты доходов всего фермерского хозяйства участвует не так много фермеров. По данным Шехингера из EWG, в 2023 году было продано всего около 1800 полисов. Это меньше, чем 11 тыс. тонн страхования урожая. По словам Лейхера, программа предполагает большой объем бумажной работы и ограничение дохода, которое не всегда покрывает весь доход фермерского хозяйства, что затрудняет продажу полисов страховыми агентами и покупку их фермерами.

Лейхер также заявила, что Фермерское бюро поддерживает упрощение программы защиты доходов всего фермерского хозяйства для фермеров и для страховых агентов, занимающихся ее продажей. Эти улучшения предлагаются в законопроекте о фермерском хозяйстве, рассмотрение которого в Палате представителей отложено как минимум до сентября.

Движение за регенеративное земледелие пока еще небольшое, но в последние годы оно выросло благодаря федеральной поддержке и интересу со стороны агробизнеса. Такие компании, как CoverCress Inc., принадлежащая в основном Bayer AG, поощряют фермеров высаживать покровные культуры для получения экологически чистого авиационного топлива. Компания General Mills Inc. реализует пилотные программы, помогающие 24 фермерам, выращивающим пшеницу в Уичито, штат Канзас, начать применять регенеративные методы ведения сельского хозяйства.

В настоящее время инициатива по изменению правил страхования в основном зависит от таких фермеров, как Фуллер и Рик Кларк. Кларк — фермер в третьем поколении из западной части центральной Индианы, который не имеет страховки уже шесть лет, потому что занимается регенеративным земледелием.

Когда Кларк не занят работой на своей ферме, где на всех 7000 акрах используются покровные культуры, он учит других фермеров, как отказаться от химических удобрений и вместо этого использовать покровные культуры.

“Нам нужно убедиться, что путь к переменам будет простым”, — сказал Кларк. Одна из самых больших проблем для фермеров, не имеющих страховки, заключается в том, что их кредиторы часто требуют от них наличия страховки для продолжения получения кредитов.

В конце 2022 года Кларк выступил перед Конгрессом от имени организации Regenerate America, которая выступает за сельскохозяйственную реформу. Он призвал к изменениям, которые, по словам Шехингера, необходимы. На следующий день после выступления Кларка Конгресс принял Закон о снижении инфляции, крупный климатический закон президента Джо Байдена, который включает в себя 1 триллион рупий (19,5 миллиардов долларов) для программ Министерства сельского хозяйства США по охране окружающей среды. Кларк считал, что внес в это свой небольшой вклад.

“Иногда, когда ты говоришь, ты задаешься вопросом, слушает ли тебя кто-нибудь”, — сказала Кларк. Но потом “ты чувствуешь, что, возможно, твои слова не остаются без внимания, и, возможно, кто-то действительно обращает на них внимание”.”

Источник: Bloomberg Businessweek (Bloomberg LP)

Постепенный переход к точному земледелию

Начиная с 1990-х годов, точное земледелие стремится произвести революцию в сельском хозяйстве, предоставляя фермерам подробную информацию об их культурах и технологии для эффективного использования этих данных.

В сельском хозяйстве достигнуты значительные успехи, повысившие точность обработки почвы. Современные тракторы могут самостоятельно управляться с помощью GPS, а фермеры теперь могут регулировать норму внесения семян и удобрений. Также наблюдаются достижения в генетике сельскохозяйственных культур и борьбе с сорняками.

“Единственное, в чем мы еще не продвинулись, — это датчики, — сказал Пабло Собран, основатель компании Impossible Sensing. — Возможность видеть то, что имеет значение, как в растениях, так и в почве и корнях”.“

Собран и его команда ученых из Сент-Луиса сейчас разрабатывают второй прототип датчика, предназначенного для установки на задней части сеялки. Этот датчик позволит фермерам получать в режиме реального времени информацию об уровне питательных веществ, состоянии почвы, условиях водоснабжения и других факторах, влияющих на отдельные растения, во время движения по полю.

“Мы считаем, что более точное знание того, какие участки фермы нуждаются в большем или меньшем количестве удобрений, поможет фермерам вносить правильное количество”, — сказал Собран. “Настоящая ценность и необходимость здесь заключается в предоставлении информации и знаний, определяющих, что и когда нужно делать”.”

Эти данные должны помочь фермерам принимать решения, которые не только повысят их прибыль, но и сократят чрезмерное использование удобрений и химикатов, а также сделают орошение более целенаправленным.

Однако Собран признал, что достижения в области точного земледелия еще не полностью изменили сельское хозяйство.

“Он не оправдывает ожиданий, которые ему создавали во время рекламной кампании”, — сказал он.

Вероятно, пройдут годы, прежде чем перспективные инструменты, такие как лазеры, будут внедрены на тысячах, не говоря уже о миллионах, сельскохозяйственных угодий.

“Эксперименты сопряжены с риском”, — говорит Билл Ли, фермер из округа Маршалл, штат Иллинойс, который вместе со своим братом выращивает кукурузу и сою на площади около 2200 акров. С начала 1980-х годов Ли постепенно добавлял в свое оборудование более точные инструменты, которые помогли ему более эффективно сажать семена и вносить удобрения, гербициды и фунгициды.

Но эти изменения происходят медленно, пояснил он.

“Это не прыжок сломя голову, это процесс”, — сказал Ли. “Это слишком дорого и слишком рискованно, чтобы совершать этот стремительный прыжок и понимать, что в конце вас ждет не яма для прыжков в высоту, а кусок бетона”.”

В некоторых случаях новые сельскохозяйственные технологии могут стоить более 100 000 долларов. Ли готов делать такие инвестиции, если видит экономическую отдачу. Этот финансовый аспект имеет решающее значение, поскольку многие фермы работают с минимальной прибылью.

По словам директора BioSTL Agrifood Чада Циммермана, между доступными новыми технологиями и фермерами, которые их используют, по-прежнему существует разрыв, поскольку многие не могут позволить себе опробовать что-то новое на всех своих полях.

“Мы не можем просить их брать на себя больший риск, просто снижать свою прибыль ради достижения чужой цели”, — сказал Циммерман.

Это оказывает давление на компании, заставляя их доказывать реальную эффективность своих технологий точного земледелия. Многие работают над этим, отметила Элисон Дойл, заместитель директора Исследовательского парка Университета штата Айова.

“Многие сельскохозяйственные компании позиционируют себя скорее в технологическом секторе, чем в традиционном сельском хозяйстве”, — сказал Дойл.

Трудовые ресурсы играют важную роль. Сегодня сельскохозяйственных рабочих меньше, чем раньше, а сами фермы значительно крупнее, добавил Дойл.

“Когда у вас такое крупное предприятие, где цены на сырье и материалы находятся на таком уровне, вы ищете хоть какую-то прибыль, где только можете ее найти”, — сказала она. “Поэтому эти высокоточные инструменты становятся необходимыми”.”

Каким образом Университет штата Сан-Диего (SDSU) влияет на революцию в области точного земледелия в штате?

Университет штата Южная Дакота (SDSU) первым разработал программу обучения и оказания помощи фермерам в использовании методов точного земледелия.

В Брукингсе, штат Южная Дакота, новая программа точного земледелия Университета штата Южная Дакота успешно побудила местных и некоторых других фермеров Среднего Запада внедрять больше технологий в свою деятельность. Однако фермеры в других штатах медленнее осваивают эти технологии.

Университет штата Сан-Диего стал первым университетом в стране, создавшим программу, которая обучает и помогает фермерам использовать точное земледелие — науку об интеграции новых технологий и традиционных методов для повышения эффективности работы, что приводит к увеличению урожайности при минимизации воздействия на окружающую среду.

Например, использование спутников глобального позиционирования помогает точно направлять химические вещества и удобрения туда, где они наиболее необходимы.

Али Мирзахани Нафчи, доцент центра точного земледелия, отметил, что школа работает над расширением использования этой технологии посредством образования и исследований, чтобы сделать ее более практичной для фермеров.

“Я очень оптимистично настроен и верю, что это сработает. И мы увидим изменения не только в Южной Дакоте, но и в стране, и во всем мире”, — сказал Нафичи.

Согласно исследованию Министерства сельского хозяйства США, в Южной Дакоте один из самых высоких показателей использования технологий точного земледелия: 531 000 фермеров применяют эти технологии.

Согласно исследованию, проведенному Школой менеджмента и экономики им. Несса при Университете штата Сан-Диего, в других штатах Среднего Запада, таких как Северная Дакота, Айова, Иллинойс и Небраска, более половины фермеров используют точное земледелие.

Однако, согласно исследованию Несса, в масштабах всей страны только 271 фермер использует методы точного земледелия для управления посевами или животноводством.

Преимущества и проблемы внедрения точного земледелия

Технологии точного земледелия (precision ag) становятся все более популярными среди фермеров. Автоматическое управление техникой — одна из широко используемых технологий. Она помогает фермерам управлять своими машинами без необходимости делать это вручную. Еще одна важная технология — “геопривязка”, которая предполагает получение цифровых изображений для точного определения местоположения.

Преимущества и проблемы внедрения точного земледелия

Спутниковые снимки также широко используются: по данным исследования компании Ness, их опробовали почти 601 тыс. фермеров. Эта технология позволяет фермерам наблюдать за своими полями сверху. Исследования показывают, что технологии точного земледелия обычно увеличивают урожайность на 41 тыс. и повышают эффективность внесения удобрений на 71 тыс. Кроме того, точное земледелие сокращает использование гербицидов, пестицидов, ископаемого топлива и воды.

Однако, несмотря на преимущества повышения доходности и урожайности, такие факторы, как стоимость и недостаток общих знаний о точном земледелии, препятствуют широкому применению этих технологий многими фермерами.

Анна Карелс, студентка центра точного земледелия, отметила, что, хотя для начала требуются первоначальные затраты, в долгосрочной перспективе это позволяет сэкономить деньги.

“Многим фермерам трудно понять, что, да, это может увеличить их первоначальные затраты, но в конечном итоге это окупается в течение определенного количества лет”, — сказал Карелс.

Нафчи отметил, что снижение начальной ставки будет стимулировать больше фермеров к использованию этой технологии.

“Первоначальные затраты на применение дифференцированной ставки слишком высоки, — сказал Нафчи. — Поэтому представьте, что мы получим помощь. Возможно, как-то снизим стоимость, или уменьшим первоначальные затраты, или просто предоставим им стимул, инвестицию, и попросим их просто попробовать. И тогда они увидят, что отдача от их инвестиций действительно хорошая. Я очень оптимистично настроен, что они воспользуются этим”.“

Если первоначальные затраты слишком высоки для некоторых фермеров, существуют программы помощи. По данным Управления по подотчетности правительства США, Министерство сельского хозяйства США и Национальный научный фонд выделили почти 1 триллион 200 миллионов долларов на исследования и разработки в области точного земледелия в период с 2017 по 2021 год.

Еще одна причина низкого уровня внедрения — недостаток знаний о новой технологии. Но у фермеров Южной Дакоты есть возможности узнать больше.

“Дилеры, такие как John Deere, организуют множество семинаров, где показывают фермерам, как пользоваться их техникой”, — сказал Карелс.

Центр точного земледелия «Рейвен»

Центр точного земледелия имени Рейвена был создан для того, чтобы помочь студентам, обучающимся по этой специальности, получить практические знания в области точного земледелия.

В здании расположены помещения, заполненные оборудованием и продукцией для точного земледелия, которые студенты используют для практического обучения. Оно открылось в августе 2021 года, его строительство обошлось в 146,2 миллиона долларов, что сделало его первой программой по точному земледелию в стране.

Центр точного земледелия «Рейвен»

“Мы хотим вывести нашу программу точного земледелия на новый уровень и улучшить условия обучения для наших студентов”, — сказал Мутукумараппан.

Департаменту необходимо продолжать вносить изменения, чтобы идти в ногу с новыми технологиями. По мнению некоторых студентов, это одна из областей, где программу можно улучшить.

“Программа точного земледелия должна постоянно меняться, чтобы адаптироваться ко всем новым технологиям, которые появляются. И я думаю, что, возможно, SDSU могла бы лучше справляться с этой задачей”, — сказал Карелс.

Над этим сейчас ведется работа в рамках программы.

Одно из изменений заключается в добавлении большего количества специализированных направлений для сбора большего объема данных по точному земледелию.

“Раньше у нас был единый подход ко всем студентам, обучающимся по программе точного земледелия, то есть мы объединяли агрономию и технологии, создавая единую эффективную программу”, — сказал Мутукумараппан. “Теперь мы делаем ее более удобной для пользователей. У нас есть три разных направления. Одно — для изучения технологий. Другое — для агрономии. И третье — для работы с данными и электронными средствами обработки почвы”.”

“В настоящее время наши новые преподаватели работают над разработкой биосенсоров и беспилотных летательных аппаратов”, — сказал Мутукумараппан.

Цель программы — проведение дополнительных исследований, которые сделают точное земледелие более практичным для фермеров, что, в свою очередь, может повысить уровень его внедрения.

Цель программы — увеличить количество участников на 201 TP3T в течение следующих пяти лет, чтобы достичь этой цели. Миссия SDSU — упростить эту технологию и сделать ее более практичной для фермеров, сказал Нафчи.

В настоящее время в программе участвуют 66 студентов.

“У нас отличные ресурсы в плане здания. Однако нам не хватало преподавательского состава, человеческих ресурсов для проведения различных мероприятий, предоставления услуг и проведения исследований в этом помещении”, — сказал Мутукумараппан. “За последние два года нам удалось нанять трех новых преподавателей для проведения высококлассных исследований, привлечения дополнительных средств на исследования и развития нашей исследовательской программы”.”


Источник: South Dakota News Watch

Карты зон управления и производители кукурузы: насколько они важны?

В ходе многолетнего анализа исследователи проверяли, могут ли карты зон управления, основанные на состоянии почвы, топографии или других особенностях ландшафта, надежно предсказывать, какие части кукурузного поля получат наибольшую выгоду от увеличения нормы высева или внесения азотных удобрений.

Исследование показало, что, вопреки распространенным предположениям, реакция посевов на одни и те же факторы значительно варьируется из года в год. Наиболее непредсказуемым фактором, по-видимому, является погода, которая оказывает наибольшее влияние на реакцию урожая на эти факторы. Однако фермеры все же могут предпринять шаги для управления воздействием погоды на свои посевы.

Создание карт зон управления стало результатом роста интереса к цифровому сельскому хозяйству — использованию новых технологий сбора и анализа данных для лучшего понимания взаимодействия факторов, влияющих на урожайность сельскохозяйственных культур, пояснил профессор растениеводства Университета Иллинойса в Урбана-Шампейн Николас Мартин, который проводил анализ совместно с бывшим постдокторантом Карлосом Агустином Алессо.

Эти методы включают использование полевых датчиков, спутниковых данных и других цифровых инструментов для отслеживания реакции сельскохозяйственных культур на местные условия, удобрения, нормы высева и другие факторы. Цель состоит в том, чтобы свести к минимуму расточительные или разрушительные методы, одновременно максимизируя урожайность, добавил Мартин.

В недавнем исследовании был использован уникальный метод для проверки достоверности прогнозов, полученных на основе карт зон управления.

“Мы использовали нашу сельскохозяйственную технику в качестве принтера, создавая лоскутное одеяло из различных цветов”, — объяснил Мартин. “Мы провели эксперимент на нескольких участках, используя полностью рандомизированный дизайн”.”

Исследователи провели свое исследование на семи типичных участках выращивания кукурузы без орошения в штате Иллинойс. Каждый участок был разделен на множество делянок. На каждой делянке случайным образом были назначены разные нормы посева кукурузы и внесения азотных удобрений.

Кроме того, исследователи измерили состав почвы, топографию и другие особенности ландшафта, характерные для каждого участка. Они стандартизировали все переменные, за исключением погодных условий, на всех полях. Это исследование проводилось с 2016 по 2021 год.

Исследователи в течение нескольких лет оценивали урожайность каждого участка во время сбора урожая. Это помогло им определить, какие участки лучше всего реагировали на различные внесения удобрений и средств защиты растений каждый год. Они использовали усовершенствованный алгоритм случайного леса, чтобы определить, какие факторы — такие как погодные условия, характеристики почвы или уклон — наиболее точно предсказывают, приведет ли увеличение внесения азотных удобрений или использование более высокой нормы высева к повышению урожайности.

Мартин объяснил, что погодные условия являются основными факторами, влияющими на пространственные закономерности реакции на внесение азота или нормы высева семян, а характеристики ландшафта и почвы следуют за ними по значимости. Кроме того, он отметил, что эти реакции ежегодно меняются из-за влияния погоды, что приводит к непоследовательности, по крайней мере, на исследованных нами полях.

“Это означает, что участок, который хорошо реагирует на более высокую норму внесения азота в один год, может не так хорошо отреагировать при следующей посадке кукурузы”, — сказал он. “Это делает концепцию картирования зон управления ненадежным инструментом прогнозирования реакции урожая на вносимые ресурсы”.”

“Мы считаем, что эти результаты частично объясняют, почему технологии точного земледелия не получили повсеместного распространения среди фермеров”, — сказал Мартин.

Исследователи считают, что сбор большего количества данных в течение нескольких лет и использование более совершенных инструментов для анализа на местах могут повысить точность картирования зон управления.

Данное исследование было поддержано Службой охраны природных ресурсов Министерства сельского хозяйства США и Национальным институтом продовольствия и сельского хозяйства.

wpChatIcon
wpChatIcon

    Запросить бесплатную демоверсию / консультацию GeoPard








    Нажимая кнопку, вы соглашаетесь с нашими Политика конфиденциальности. Это нам нужно, чтобы ответить на ваш запрос.

      Подписаться


      Нажимая кнопку, вы соглашаетесь с нашими Политика конфиденциальности

        Пришлите нам информацию


        Нажимая кнопку, вы соглашаетесь с нашими Политика конфиденциальности