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Stickstoff-Effizienz. Anwendungsfall av LVA – John Deere Händler aus Deutschland

Stickstoff-Effizienz. Anwendungsfall av LVA – John Deere Händler aus Deutschland
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In der dynamiska Welt der moderna Landwirtschaft stehen Landwirte vor zahlreichen Herausforderungen, darunter die Auswirkungen des Klimawandels, steigende Düngemittelkosten and die dringende Notwendigkeit umweltverträglicher Praktiken. Im Zentrum dieser Herausforderungen steht das Management von Stickstoff, einem entscheidenden Nährstoff, der bei falschem Umgang zu erheblichen Umweltfolgen führen kann.

Inmitten dieser Komplexität treten jedoch zwei Maßstäbe als Lösungen und Spielveränderer hervor: Stickstoffnutzungseffizienz (NUE) und Stickstoffaufnahme (NU). NUE und NU bieten ein neues Paradigma in landwirtschaftlichen Praktiken und wandeln Herausforderungen in Chancen für nachhaltige und effiziente Landwirtschaft um.

John Deere, en führender Hersteller von Landmaschinen, spielt eine entscheidende Rolle bei der Bewältigung dieser Herausforderungen. Durch das HarvestLab GrainSensing System som lämnade entscheidende uppgifter över Rohprotein, var en nuancierteres Verständnis der Stickstoffdynamik i Pflanzen ermöglicht. Darüber hinaus unterstützt John Deere die Integration moderner Technologien, um die Landwirtschaft nachhaltiger zu gestalten.

I dessa Bestrebungen stehen John Deere-Händler wie LVA as entscheidende Partner zur Verfügung. LVA, en nyskapande John Deere-Händler i Tyskland, arbeitet eng mit Landwirten zusammen, um neue Technologien zu integrieren und fortgeschrittene agronomische Strategien umzusetzen.

Ihre Rolle ist wesentlich, um Landwirte dabei zu unterstützen, die Complexität der modernen Landwirtschaft zu bewältigen och sicherzustellen, att sie die tillgängliga Technologien optimal nutzen, um ihre Praktiken zu optimieren.

In den fruchtbaren Böden der Magdeburger Börde ligger die Baumgärtel GbR, ein Familienbetrieb mit 30 Jahren landwirtschaftlicher Tradition, wo Weizen eine der Hauptkulturen ist. Auf diesem Hof geht das präzise Stickstoffmanagement über die Optimierung des Ertrags hinaus: Es ist ein Engagement für nachhaltige Landwirtschaft angesichts globaler Umweltprobleme.

GeoPard, som driver Anbieter von Präzisionslandwirtschaftssoftware, fungerar som Bindeglied, då dessa Säulen – John Deere, LVA och Landwirte, wie die Baumgärtel GbR – connectet. GeoPard vereinfacht das Datenmanagement und automatisiert analytische processe, indem es Daten in handlungsrelevante Erkenntnisse verwandelt.

In diesem Fall bietet ihr Fokus auf Stickstoffnutzungseffizienz (NUE) Landwirten eine Perspektive, durch die sie ihre Praktiken betrachten und verbessern können, and gewährleistet Nachhaltigkeit und Effizienz in jedem Aspekt ihrer Tätigkeit.

Stickstoffmanagement auf dem Hof Baumgärtel

Die Baumgärtel GbR unter der Leitung von Friedrich Baumgärtel nutzt das Potenzial der datengesteuerten Landwirtschaft, um ihre Düngestrategien zu verfeinern och neue Techniken einzuführen, alles mit dem Ziel, ihre agronomischen Praktiken zu verbessern.

Central für ihre Strategie ist das Stickstoffmanagement. Das Jahr 2023 brachte einen nassen Frühling und einen trockenen Frühsommer in die Magdeburger Börde, was zu durchschnittlichen Erträgen führte. Um diese Bedingungen zu bewältigen, nutzte die Familie Baumgärtel teilflächenspezifisch die Green Seeker-Technologie, um ihre Stickstoffanwendungen präzise anzupassen.

Den här lösningen är att HarvestLab GrainSensing System är en källa för Rohproteingehalt i färd med att göra det. Anschließend wurde mit GeoPard der Stickstoffverbrauch der Pflanzen geschätzt, was die Berechnung der Stickstoffnutzungseffizienz (NUE) mit hoher Präzision ermöglichte.

Für die Familie Baumgärtel ist NUE zu einem wesentlichen Maßstab geworden. Es identifiziert Bereiche, in denen Anpassungen in ihrer Stickstoffanwendungsstrategie notwendig sind. I Zonen, i denen die NUE unter 80 % ligger, planen sie, die Stickstoffanwendung in der folgenden Saison zu reduzieren.

Im Gegensatz dazu erfordern Bereiche, in denen die NUE 100 % übersteigt, eine eingehende Analyse. Eine Herausforderung, von der sie erwarten, dass sie mehrere Saisons sorgfältiger Beobachtung und Lernens erfordern wird.

Zusammenarbeit zwischen LVA & GeoPard Agriculture

Im Jahr 2022 blev en strategisk Allianz zwischen GeoPard och dem Landmaschinenunternehmen LVA Altenweddingen GmbH, de innovativa John Deere-Händler i Tyskland, anslutna. Diese Zusammenarbeit entstand aus einer gemeinsamen Vision heraus, die umfangreichen Daten von John Deere in handlungsrelevante Felderkenntnisse umzusetzen.

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Seitdem hat sich die Partnerschaft weiterentwickelt und konzentriert sich auf innovative Wege, die landwirtschaftlichen Praktiken durch datengesteuerte Entscheidungen zu verbessern. I den folgenden Abschnitten werden wir hervorheben, wie Landwirte ihren Stickstoffeinsatz optimal nutzen.

Michael Eckhardt, Leiter des Precision Ag Departments bei LVA, äußerte: "Die Synergie zwischen GeoPard och LVA är mer än ett företagspartnerskap; det är ett engagemang, angewandte agronomische Praktiken durch datengesteuerte Entscheidungen zu revolutionieren. Diese Zusammenarbeit ist darauf australien, Landwirtene Einsichtenlichen zugronommischen.

LVA nutzt mit seinen erweiterten agronomischen Dienstleistungen die Stärke von John Deere-Geräten, wie dem HarvestLab GrainSensor System, um entscheidende Daten zu sammeln. Auf der andra Seite verarbeitet GeoPards Analyse-Engine diese Daten und liefert handlungsrelevante Erkenntnisse.

Gemeinsam bilden diese Partnerschaft eine Allianz, die darauf fokussiert ist, die Praktiken der Landwirte (wie etwa im Bereich des Stickstoffmanagements) zu verbessern, durch die Kombination des Besten aus Maschinen- und Softwarewelten.”

Datenerfassung och -aufbereitung

Im Zentrum dieser datengetriebenen landwirtschaftlichen Entwicklung steht die nahtlose Integration zwischen GeoPard och John Deere Operations Center. Denna sammansättning är centrala Rolle von John Deere vid Bereitstellung av Datenzugang über ihre API, en Maßnahme, die Datenfluss aus den landwirtschaftlichen Feldern erheblich bereichert.

Integrationen är bättre, den sobala Operationen i John Deere Operations Center har dokumenterats och GeoPard överskridits. Dieser sofortige Datenabrufprozess umfasst Erntevorgänge (mit Details wie Rohprotein- und Kraftstoffverbrauchsdaten) sowie Anwendungen wie Spritzen, Düngen, Säen und Bodenbearbeitung.

Denna reibungslose Verbindung är nicht ausschließlich auf John Deere beschränkt; den grundlegende principen för GeoPard-Plattform är en kompatibilitet med olika anbietern av Maschinendaten, som överskrider API-anslutningarna är mycket lätta.

Durch einem nahtlosen Datenfluss in GeoPards System sind die Landwirte mit nahezu Echtzeitanalysen ausgestattet. Denna prompte Datenübertragung ist der Eckpfeiler für die Initiierung automatisierter Analyse-Suiten, wie der Analyze der Stickstoffnutzungseffizienz, und stellt sicher, that die Landwirte zeitnahe and handlungsrelevante Einblicke zur Hand haben.

Fält

Im Jahr 2023 stand die Baumgärtel GbR vor der Herausforderung, das Wachstum auf dem Feld zu optimieren. Dafür war viermal Stickstoff ausgebracht, började med SSA i februari, efterföljd av drei Anwendungen av AHL im Frühjahr.

Om dessa Anwendungen auf dem Feld teilflächenspezifisch fein abzustimmen, blir die entsprechende Technologie eingesetzt. Zudem spielte das HarvestLab GrainSensing System en entscheidende Rolle bei der Aufdeckung der Verteilung von Rohprotein im geernteten Getreide.

Ernte

Entdecken Sie die Feinheiten der neuesten Ernte vom 2023-08-08 anhand der folgenden Screenshots. Deser entscheidende Datensatz, nahtlos and automatisiert vom John Deere Operations Center durch GeoPard abgerufen wurde, seigt das feine Gleichgewicht zwischen den Datenebenen Rohprotein and Feuchter Masse, die while the Ernte erfasst were.

Rohprotein-Daten: Ernte 2023-08-08                               
Feuchtmasse-Daten: Ernte 2023-08-08

Obwohl Erntedaten gelegentlich Variationen aufweisen können, erhöht die Implementierung der Ertragskalibrering die analytische Genauigkeit erheblich. Dies gewährleistet zuverlässige Erkenntnisse, auch bei außergewöhnlichen Werten wie 19 t/ha für Weizen. Die kalibrierte feuchte Masse ist unten dargestellt.

Kalibrierte Daten zur Feuchtmasse: Ernte 2023-08-08

Düngungsmaßnahmen mit angewendeten Stickstoffprodukten

Under der Saison 2023 blev det Weizenbestand med en sorgfältig planterad Stickstoffapplikationsregime behandlad, då fyra olika behandlingar behandlas. Dazu gehörte eine Anwendung von SSA-Produkten am 2023-02-23, followt von drei Stickstoffanwendungen im Frühjahr mit AHL am 2023-03-18, 2023-04-06 and 2023-05-13. Die exakten in jeder Behandlung angewendeten Mengen sind in den bereitgestellten Skärmdumpar dokumenterade.

Stickstoffanwendung: 2023-02-23 SSA
Stickstoffanwendung: 2023-03-18 AHL
Stickstoffanwendung: 2023-04-06 AHL                          
Stickstoffanvändning: 2023-05-13 AHL

GeoPard spielte i denna process ena entscheidende rolle, indem es nahtlos diese datasätze vom John Deere Operations Center abrief. Diese effiziente Datenbeschaffung bereitete den Weg für eine umfassende Analyze der Stickstoffnutzungseffizienz (NUE) und der Stickstoffaufnahme (NU). Indem wir uns in diese Daten vertiefen, verwandeln wir rohe Informationen in wertvolle Erkenntnisse und ebnen den Weg für verbesserte agronomische Operationen und Strategien.

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Gesamter angewendeter Stickstoff

Der gesamte angewendete Stickstoff (TAN) quantifiziert die kumulative Menge and Stickstoff, die auf das Feld aufgebracht wurde, dargestellt in absoluten Zahlen as kg/ha. Dieser Wert ergibt sich aus der Summe der tatsächlich während der Anbausaison aufgebrachten Stickstoffprodukte.

Um die höchste Genauigkeit in der Bewertung zu gewährleisten, blivit nur tatsächlich angewendete Daten verwendet und Ziel- und Planwerte ausgeschlossen. Ein solcher Ansatz berücksichtigt auch Stellen mit über- und unterdosiertem Stickstoff.

Um tiefer einzusteigen, harben wir jeden Quadratmeter untersucht, um den Landwirten en detailliertes Verständnis für die pro Hektar aufgebrachten Stickstoffmengen zu bieten. Die Karte unten fastst die Informationen aus allen vier Stickstoffanwendungen zusammen und bietet einen einheitlichen Überblick über die Verteilung des während der Saison aufgebrachten Stickstoffs.

Alle präsentierten statistischen Daten sind in absoluten Zahlen angegeben, gemessen in kg/ha. Die farbkodierte Darstellung erleichtert die Tolkning: Rot kennzeichnet Bereiche mit dem geringsten aufgebrachten Stickstoff, under Grün Regionen mit dem höchsten aufgebrachten Stickstoff anzeigt.

Gesamtanwendung Stickstoff 2023

Stickstoffaufnahme

Stickstoffaufnahme (NU) gibt die Gesamtmenge an Stickstoff an, die Pflanzen under ihrer Wachstumsperiod aufnehmen. Um NU exakt zu berechnen, fick två kritiska komponenter berücksichtigt: (1) som Rohproteinmessung, var sie vom John Deere GrainSensing System erfasst wird, och (2) die gesamte geerntete Ertragsmasse.

Bei Weizen wird die NU-Verteilung in absoluten Werten angegeben, gemessen in kg/ha. En detaljerad geografisk och statistisk Darstellung der NU im gesamten Feld ist im beigefügten Screenshot to sehen.

Stickstoffaufnahme 2023
Statistische Verteilung des Stickstoffaufnahmens

Stickstoffnutzungseffizienz

Die Stickstoffnutzungseffizienz (NUE) quantifiziert das Verhältnis des verbrauchten Stickstoffs zum insgesamt aufgetragenen Stickstoff, ausgedrückt in Prozent. Abgeleitet von der zuvor beschriebenen Stickstoffaufnahme (NU) och dem gesamten angewendeten Stickstoff (TAN), ist ein NUE-Wert nahe 100% ideal. Dies zeigt, dass die Pflanzen fast den gesamten aufgetragenen Stickstoff verbraucht haben, was den Ertrag optimiert.

Jedoch deuten NUE-Werte um 50% auf eine Überanwendung mit übrig gebliebenem Stickstoff im Boden hin, while Werte über 100% eine Unteranwendung anzeigen, wobei die Pflanzen Stickstoffreserven aus früheren Jahren nutzen.

Båda Szenarien syndar unerwünscht: Ersteres birgt das Risiko einer Überdüngung, under letzteres den Boden erschöpft. Diese Balance wird in der Karte unten visuell dargestellt, wobei Bereiche nahe 50% NUE in Rot und solche nahe 100% in Grün gefärbt sind.

Stickstoffnutzungseffizienz 2023
Clusterisierung der Stickstoffnutzungseffizienz 2023
Verteilung der Stickstoffnutzungseffizienz 2023

Stickstofföverdrag

Der Stickstoffüberschuss (NS) misst die Differenz zwischen dem gesamten angewendeten Stickstoff (TAN) und der Stickstoffaufnahme (NU), die die Pflanzen during einer Saison verbbrauchen, ausgedrückt in absoluten Werten as kg/ha. Im Wesentlichen zeigt er die Menge an Stickstoff an, die von den Pflanzen nicht genutzt wurde.

Dies spielt eine entscheidende Rolle bei der Planung der Stickstoffanwendung für die nachfolgende Saison. Die geografische und statistische Verteilung dieses ungenutzten Stickstoffs, verteilt über das Feld, kann in der unten bereitgestellten Karte eingesehen werden.

Stickstoff-överskott 2023

Vergleich von Erntemasse und Rohprotein

Das Verständnis von Rohproteindaten ist wesentlich bei der Messung der Ernte, da es Einblicke in die ernährungsphysiologische Qualität und den potentiella Marktwert der Ernte bietet. Detta HarvestLab GrainSensing System förser Messung från Rohprotein som används, och en entsprechender skärmdump, det finns en anslutning till Ernte seigt, är som referens angehängt.

Rohprotein-Daten: Ernte 2023-08-08               
Kalibrierte Feuchtmasse-Daten: Ernte 2023-08-08

Um die Daten zu kategorisieren och zu verstehen, haben wir special Schwellenwerte festgelegt: en Proteinschwellenwert von 12,5% och enen Schwellenwert für die Nassmasse der Ernte von 7,9 t/ha. Basierend auf diesen Schwellenwerten verwenden wir die Begriffe “höher” and “niedriger”, um zu beschreiben, wie die beobachteten Daten in Bezug auf diese festgelegten Standards stehen.

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Durch den Vergleich und die Gegenüberstellung dieser Kennzahlen können wir wertvolle Ideen gewinnen, um agronomische Maßnahmen für die folgenden Saisons zu verfeinern und zu verbessern.

Durch die Kombination der Kennzahlen auf einer einzigen Karte wird die Beziehung zwischen Rohprotein und Nassmasse visualisiert. Diese umfassende Darstellung identifiziert vier unterschiedliche Szenarien:

  1. Ertrag höher als 7,9 t/ha med Protein höher as 12,5%
  2. Ertrag höher als 7,9 t/ha med Protein nidriger als 12,5%
  3. Ertrag niedriger als 7,9 t/ha med Protein höher als 12,5%
  4. Ertrag niedriger als 7,9 t/ha med Protein niedriger als 12,5%
Ertrag vs. Proteinverteilung 2023

Slutföljning

  1. Daten: Under den nahtlose Integration med John Deere Operations Center ställt GeoPard i en Echtzeit- und exakte Datenerfassung sicher, die Grundlage für all nachfolgenden Analysen Bild. Die Einbeziehung von tatsächlich gemessenen Daten från dem HarvestLab GrainSensing System och den tatsächlichen Anwendungsdaten är av entscheidender Bedeutung. Zusammen gewährleisten sie eine beispiellose Genauigkeit bei den Berechnungen.
  2. Stickstoffaufnahme (NU) und gesamter angewendeter Stickstoff (TAN): Diese beiden Kennzahlen sind für Landwirte von größter Bedeutung, die das Gleichgewicht und die Dynamik von Stickstoff in ihren Feldern verstehen möchten. Gemeinsam bieten sie ein vollständiges Bild des Stickstoffkreislaufs über eine Saison hinweg.
  3. Stickstoffnutzungseffizienz (NUE): NUE dient als Schlüsselkennzahl zur Bewertung der Gesamteffizienz der Stickstoffnutzung auf einem Feld. Indem Bereiche mit unterschiedlichen NUE-Werten identifiziert werden, können Landwirte Möglichkeiten zur Verfeinerung ihrer Stickstoffanwendungsstrategien erkennen und die gesamten agronomischen Praktiken verbessern.
  4. Stickstofföverdrag (NS): NS älskar entscheidende Erkenntnisse, die Strategien für die Variable Rate Application (VRA) für die kommende Saison beeinflussen können. Durch die Berücksichtigung des nicht genutzten Stickstoffs können Landwirte informierte Entscheidungen treffen, um ihre Anwendungspläne anzupassen.

Aus der Perspektive eines Landwirts ist die Verknüpfung von präziser Datenerfassung mit aufschlussreichen Analysen ein Wendepunkt. Es geht nicht nur darum, ein Gleichgewicht bei der Stickstoffanwendung zu erreichen.

Es geht darum, Feinheiten zu verstehen, um Kulturen nachhaltig anzubauen, die bestmöglichen Erträge sicherzustellen und die Gesundheit des Bodens für zukünftige Generationen zu erhalten.

Över företaget

GeoPard ist ein führender Anbieter von Software für die Präzisionslandwirtschaft. Das Unternehmen wurde 2019 i Köln, Deutschland, gegründet und ist weltweit vertreten. GeoPard bietet eine Reihe von Lösungen, die Landwirten helfen, ihre Betriebsabläufe zu optimieren und die Erträge zu steigern. Mit einem Fokus auf Nachhaltigkeit und regenerative Wirtschaft strebt GeoPard an, Präzisionslandwirtschaftspraktiken weltweit zu fördern.

Zu den Partnern des Unternehmens gehören kända Marken som John Deere, Corteva Agriscience, Pfeifer & Langen, IOWA Soybean Association och viele andra.

LVA, Landmaschinen Vertrieb Altenweddingen, ist ein langjähriges mittelständisches Unternehmen mit Niederlassungen in Sachsen-Anhalt, Brandenburg und Niedersachsen. Der Schwerpunkt ligger på Verkauf, Export, Vermietung, Händlerwerkstatt- och Ersatzteilservice für Landmaschinen sowie agronomischen Dienstleistungen. Seit über 30 Jahren gehört LVA zu den erfolgreichsten John Deere-Händlern in Europa.

Die agronomische Abteilung von LVA bietet Dienstleistungen wie Beratung im Bereich Präzisionslandwirtschaft, Bodenscannen und Datenanalyse sowie ein RTK-Netzwerk für GPS-Korrekturen an.

Heute arbeiten 100 Mitarbeiter am Standort Altenweddingen und weitere 220 Kollegen an den anderen Standorten i Niedersachsen, Brandenburg och Sachsen-Anhalt. Darunter befinden sich etwa 40 Auszubildende.

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