Stickstoff-Effizienz. Anwendungsfall von LVA – John Deere Händler aus Deutschland

Der dynamischen Welt der modernen Landwirtschaft stehen Landwirte vor zahlreichen Herausforderungen, darunter die Auswirkungen des Klimawandels, Steigende Düngemittelkosten және die dringende Notwendigkeit umweltverträglicher Praktiken. Мен Zentrum dieser Herausforderungen steht das Management фон Stickstoff, einem entscheidenden Nährstoff, der bei falschem Umgang zu erheblichen Umweltfolgen führen kann.

Inmitten dieser Komplexität treten jedoch zwei Maßstäbe als Lösungen және Spielveränderer hervor: Stickstoffnutzungseffizienz (NUE) және Stickstoffaufnahme (NU). NUE және NU bieten ein neues Paradigma in landwirtschaftlichen Praktiken және wandeln Herausforderungen in Chancen für nachhaltige und effiziente Landwirtschaft um.

Джон Дир, Hersteller von Landmaschinen, Rolle bei der Bewältigung dieser Herausforderungen болды. Durch das HarvestLab GrainSensing System Liefern entscheidende Daten über Rohprotein, Pflanzen ermöglicht қаласындағы Verständnis der Stickstoffdynamik nuancierteres болды. Darüber hinaus unterstützt John Deere die Integration moderner Technologien, um die Landwirtschaft nachhaltiger zu gestalten.

John Deere-Händler компаниясының LVA немесе серіктесі Верфюгунгпен жұмыс істейді. LVA, Германиядағы жаңашыл Джон Дир-Хандлер.

Ihre Rolle ist wesentlich, um Landwirte dabei zu unterstützen, die Komplexität der modernen Landwirtschaft zu bewältigen және sicherzustellen, dass sie die verfügbaren Technologien nutzen, um zu optimierken.

In den fruchtbaren Böden der Magdeburger Börde liegt die Baumgärtel GbR, ein Familienbetrieb mit 30 Jahren landwirtschaftlicher Tradition, wo Weizen eine der Hauptkulturen ist. Stickstoffmanagement präzise Optimierung des Ertrags hinaus: Landwirtschaft angesichts globaler Umweltprobleme үшін ең жақсы қатынас.

GeoPard, Als führender Anbieter von Präzisionslandwirtschaftssoftware, fungiert als Bindeglied, Das diese Säulen – John Deere, LVA және Landwirte, Wie die Baumgärtel GbR – verbindet. GeoPard деректер менеджменті мен автоматтандырылған аналитикалық прозестерді таңдау мүмкіндігін береді.

In diesem Fall bietet ihr Fokus auf Stickstoffnutzungseffizienz (NUE) Landwirten eine Perspektive, durch die sie ihre Praktiken betrachten және verbessern können, und gewährleistet Nachhaltigkeit және Effizienz jedem in gewährleistet.

Stickstoffmanagement auf dem Hof Baumgärtel

Die Baumgärtel GbR unter der Leitung фон Friedrich Baumgärtel nutzt das Potenzial der dangesteuerten Landwirtschaft, um ihre Düngestrategien zu verfeinern и neue Techniken einzuführen, alles mitiiih dem pratisyen, Ziel.

Stickstoff менеджментінің стратегиялық орталығы. Das Jahr 2023 brachte einen nassen Frühling және einen trockenen Frühsommer in die Magdeburger Börde, was zu durchschnittlichen Erträgen führte. Um diese Bedingungen zu bewältigen, nutzte die Familie Baumgärtel teilflächenspezifisch die Green Seeker-Technologie, um ihre Stickstoffanwendungen präzise anzupassen.

HarvestLab GrainSensing System жүйесі Getreide zu мессенге арналған Rohproteingehalt арқылы орнатылады. Anschließend wurde mit GeoPard der Stickstoffverbrauch der Pflanzen geschätzt болды, Berechnung der Stickstoffnutzungseffizienz (NUE) mit hoher Präzision ermöglichte болды.

Für die Familie Baumgärtel ist NUE zu einem wesentlichen Maßstab geworden. Бұл identifiziert Bereiche, Stickstoffanwendungsstrategie in ihrer in Anpassungen жылы. Zonen, in denen die NUE unter 80 % liegt, planen sie, die Stickstoffanwendung in der folgenden Saison zu reduzieren.

Im Gegensatz dazu erfordern Bereiche, in denen die NUE 100 % übersteigt, eine eingehende Analyse. Eine Herausforderung, von der sie erwarten, dass sie mehrere Saisons sorgfältiger Beobachtung және Lernens erfordern wird.

Zusammenarbeit zwischen LVA & GeoPard ауыл шаруашылығы

Im Jahr 2022 Allianz zwischen GeoPard және Landmaschinenunternehmen LVA Altenweddingen GmbH стратегиялық стратегиялары, Германиядағы Джон Дир-Хандлер инновациясы. Diese Zusammenarbeit entstand aus einer gemeinsamen Vision heraus, umfangreichen Daten von John Deere in handlungsrelevante Felderkenntnisse umzusetzen өледі.

Seitdem hat sich die Partnerschaft weiterentwickelt және konzentriert sich auf инновациялық Wege, die landwirtschaftlichen Praktiken durch dangesteuerte Entscheidungen zu verbessern. Бұл жерде Abschnitten werden wir hervorheben, wie Landwirte ihren Stickstoffeinsatz оңтайлы nutzen.

Майкл Экхардт, Leiter des Precision Ag департаменттері LVA, äußerte: “Die Synergie zwischen GeoPard и LVA ist mehr als nur eine Geschäftspartnerschaft; es ist ein Engagement, angewandte agronomische Praktiken durch dangesteuerte Entscheidungen zu revolutionistsamirenerteuerte, Dieesesesteuerte Zurich. Landwirten verbesserte agronomische Einsichten zu ermöglichen.

LVA nutzt mit seinen erweiterten agronomischen Dienstleistungen die Stärke von John Deere-Geräten, Wie dem De HarvestLab GrainSensor System, um entscheidende Daten zu Sammeln. Auf der anderen Seite Verarbeitet GeoPards Analyse-Engine diese Daten және Liefert handlungsrelevante Erkenntnisse.

Gemeinsam bildet diese Partnerschaft eine Allianz, die darauf fokussiert ist, die darauf fokussiert ist, die Praktiken der Landwirte (wie etwa im Bereich des Stickstoffmanagements) zu verbessern, durch die Kombination des Besten aus Maschinen- и Softwarewelten”.”

Datenerfassung және aufbereitung

Im Zentrum dieser datengetriebenen landwirtschaftlichen Entwicklung steht die nahtlose Integration zwischen GeoPard және John Deere операциялық орталығы. Diese Zusammenarbeit veranschaulicht die zentrale Rolle von John Deere bei der Bereitstellung фон Datenzugang über ihre API, eine Maßnahme, die den Datenfluss aus den landwirtschaftlichen Feldern erheblich bereichert.

Integration John Deere операциялық орталығының құжаттары мен GeoPard жүйесінде жұмыс істеуге мүмкіндік береді. Dieser sofortige Datenabrufprozess umfasst Erntevorgänge (mit Details wie Rohprotein- и Kraftstoffverbrauchsdaten) Spritzen, Düngen, Säen и Bodenbearbeitung сияқты Anwendungen соwie.

Джон Дирге немесе Джон Дирге арналған nicht ausschließlich Verbindung; Prinzip дер GeoPard-Plattform бағдарламасы бойынша жұмыс істеуге болады.

Durch einem nahtlosen Datenfluss in GeoPards жүйесінде Landwirte mit nahezu Echtzeitanalysen ausgestattet өледі. Analyse-Suiten Automatisierter Initiierung Automatisierter Diese Prompte Datenübertragung ist der Eckpfeiler, wie der Analyze der Stickstoffnutzungseffizienz, және stellt sicher, dass die Landwirte zeitnahe и handlungsrelevante.

Фельд

Im Jahr 2023 Stand Die Baumgärtel GbR vor der Herausforderung, Das Wachstum auf dem Feld zu optimieren. Dafür Wurde viermal Stickstoff ausgebracht, Frühjahr бойынша AHL фон Drei Anwendungen фон Drei фон SSA басында.

Um diese Anwendungen auf dem Feld teilflächenspezifisch fein abzustimmen, wurde die entsprechende Technologie eingesetzt. HarvestLab GrainSensing System жүйесі Rohprotein мен Rohprotein игерілген Rolle bei der Aufdeckung дер Verteilung қолданбасын пайдаланады.

Эрнте

Entdecken Sie die Feinheiten der neuesten Ernte vom 2023-08-08 және скриншоттар. Dieser entscheidende Datensatz, дер nahtlos and automatisiert vom John Deere Operations Center durch GeoPard abgerufen wurde, Zeigt Das Feine Gleichgewicht zwischen den Datenebenen Rohprotein және Feuchter Masse, Während der Ernteurdens өледі.

Obwohl Erntedaten gelegentlich Variationen aufweisen können, erhöht die Implementierung der Ерекшеліктерді бағалау analytische Genauigkeit erheblich өледі. Dies gewährleistet zuverlässige Erkenntnisse, auch bei außergewöhnlichen Werten wie 19 т/га für Weizen. Die kalibrierte feuchte Masse ist unten dargestellt.

Düngungsmaßnahmen mit angewendeten Stickstoffprodukten

Während der Saison 2023 Wurde der Weizenbestand mit einem sorgfältig geplanten Stickstoffapplikationsregime behandelt, das vier unterschiedliche Behandlungen umfasste. Dazu gehörte eine Anwendung von SSA-Produkten am 2023-02-23, gefolgt von drei Stickstoffanwendungen im Frühjahr mit AHL am 2023-03-18, 2023-04-06 және 2023-05-ж. Behandlung angewendeten Mengen sind in jeder in bereitgestellten Скриншоттар құжаттамасы.

GeoPard Rolle Prozess немесе John Deere операциялық орталығының қысқаша нұсқасын пайдаланады. Effiziente Datenbeschaffung bereitete den Weg für eine umfassende Analyze der Stickstoffnutzungseffizienz (NUE) және дер Stickstoffaufnahme (NU). Indem Wir uns in diese Daten vertiefen, verwandeln wir rohe Informationen in wertvolle Erkenntnisse және ebnen den Weg für verbesserte agronomische Operationen and Strategien.

Stickstoff арқылы жұмыс істейді

Der gesamte angewendete Stickstoff (TAN) quantifiziert die kumulative Menge and Stickstoff, die auf das Feld aufgebracht wurde, абсолютті Zahlen алс кг/га даргестеллт. Dieser Wert ergibt sich aus der Summe der tatsächlich während der Anbausaison aufgebrachten Stickstoffprodukte.

Um die höchste Genauigkeit in der Bewertung zu gewährleisten, wurden nur tatsächlich angewendete Daten verwendet және Ziel- und Planwerte ausgeschlossen. Ein solcher Ansatz berücksichtigt auch Stellen mit über- und unterdosiertem Stickstoff.

Um tiefer einzusteigen, haben wir jeden Quadratmeter untersucht, um den Landwirten ein detailliertes Verständnis für die pro Hektar aufgebrachten Stickstoffmengen zu bieten. Die Karte unten fast die Informationen aus allen vier Stickstoffanwendungen zusammen және bietet einen einheitlichen Überblick über die Verteilung des während der Saison aufgebrachten Stickstoffs.

Alle präsentierten statisticschen Daten sind in absolent in Zahlen angegeben, gemessen in kg/га. Die farbkodierte Darstellung erleichtert die Interpretation: Rot kennzeichnet Bereiche mit dem geringsten aufgebrachten Stickstoff, während Grün Regionen mit dem höchsten aufgebrachten Stickstoff anzeigt.

Стикстоффауфнаме

Stickstoffaufnahme (NU) Gibt die Gesamtmenge және Stickstoff және Pflanzen Während ihrer Wachstumsperiode aufnehmen өледі. Um NU Genau zu Berechnen, Weden Zwei Kritische Componenten Berücksichtigt: (1) Rohproteinmessung, Wie Sie Vom John Deere GrainSensing System желісін пайдалану, және (2) Ertragsmasse арқылы жұмыс істеу.

Bei Weizen wird die NU-Verteilung абсолютті Werten angegeben, gemessen кг/га. Eine detaillierte geografische und statistiche Darstellung der NU im gesamten Feld ist im beigefügten Скриншоты таңдалған.

Stickstoffnutzungseffizienz

Die Stickstoffnutzungseffizienz (NUE) Quantifiziert das Verhältnis des verbrauchten Stickstoffs zum insgesamt aufgetragenen Stickstoff, Prozent-те ausgedrückt. Stickstoff (NU) және Stickstoff (TAN) тізбегінің дұрыс нұсқасын таңдау NUE-Wert nahe 100% болып табылады. Dies zeigt, dass die Pflanzen fast den gesamten aufgetragenen Stickstoff verbraucht haben, den Ertrag optimiert болды.

Jedoch deuten NUE-Werte um 50% auf eine Überanwendung mit übrig gebliebenem Stickstoff im Boden hin, während Werte über 100% eine Unteranwendung anzeigen, wobei die Pflanzen Jazz frückenhren.

Beide Szenarien sind unerwünscht: Ersteres birgt das Risiko einer Überdungung, während letzteres den Boden erschöpft. Diese Balance wird in der Karte unten visuell dargestellt, wobei Bereiche nahe 50% NUE in Rot және solche nahe 100% in Grün gefärbt sind.

Stickstoffüberschuss

Der Stickstoffüberschuss (NS) misst die Differenz zwischen dem gesamten angewendeten Stickstoff (TAN) және дер Stickstoffaufnahme (NU), die Pflanzen während einer Saison verbrauchen, ausgedrückt in absolent Wertens. Мен Wesentlichen zeigt er die Menge an Stickstoff, die von den Pflanzen nicht genutzt wurde.

Dies spielt eine entscheidende Rolle bei der Planung der Stickstoffanwendung für die nachfolgende Saison. Die geografische und statistiche Verteilung dieses ungenutzten Stickstoffs, verteilt über das Feld, kann in der unten bereitgestellten Karte eingesehen werden.

Vergleich von Erntemasse және Rohprotein

Das Verständnis von Rohproteindaten ist wesentlich bei der Messung der Ernte, da es Einblicke in die ernährungsphysiologische Qualität және den potenziellen Marktwert der Ernte bietet. HarvestLab GrainSensing System жүйесі Messung von Rohprotein скриншотын, сондай-ақ скриншотты таңдауға мүмкіндік береді.

Um die Daten zu kategorisieren und zu verstehen, Haben Wir spezifische Schwellenwerte festgelegt: Einen Proteinschwellenwert фон 12,5% және Einen Schwellenwert für die Nassmasse der Ernte фон 7,9 т/га. Basierend auf diesen Schwellenwerten verwenden wir die Begriffe “höher” және “niedriger”, um zu beschreiben, wie beobachteten Daten in Bezug auf diese festgelegten Standards stehen.

Durch den Vergleich және die Gegenüberstellung dieser Kennzahlen können wir wertvolle Ideen gewinnen, um agronomische Maßnahmen für die folgenden Saisons zu verfeinern және zu verbessern.

Durch die Kombination der Kennzahlen auf einer einzigen Karte wird die Beziehung zwischen Rohprotein және Nassmasse visualisiert. Diese umfassende Darstellung identifiziert vier unterschiedliche Szenarien:

1. Ertrag höher als 7,9 т/га mit Protein höher als 12,5%
2. Ertrag höher als 7,9 т/га mit Protein niedriger als 12,5%
3. Ertrag niedriger als 7,9 т/га mit Protein höher als 12,5%
4. Ertrag niedriger als 7,9 т/га mit Protein niedriger als 12,5%

Schlussfolgerung

1. Датен: Durch Integration John Deere Operations Center арқылы GeoPard eine Echtzeit- және Genaue Datenerfassung stelt, Grundlage für alle nachfolgenden Analysen өледі. Die Einbeziehung von tatsächlich gemessenen Daten немесе HarvestLab GrainSensing System және Anwendungsdaten von entscheidender Bedeutung. Zusammen gewährleisten sie eine beispiellose Genauigkeit bei den Berechnungen.
2. Стикстоффауфнам (NU) und gesamter angewendeter Stickstoff (TAN): Diese beiden beiden Kennzahlen sind für Landwirte von größter Bedeutung, die das Gleichgewicht және Dynamik von Stickstoff in ihren Feldern verstehen möchten. Gemeinsam bieten sie ein vollständiges Bild des Stickstoffkreislaufs über eine Saison hinweg.
3. Stickstoffnutzungseffizienz (NUE): NUE dient als Schlüsselkennzahl zur Bewertung der Gesamteffizienz der Stickstoffnutzung auf einem Feld. Indem Bereiche mit unterschiedlichen NUE-Werten identifiziert werden, können Landwirte Möglichkeiten zur Verfeinerung ihrer Stickstoffanwendungsstrategien ертеден және өлі gesamten agronomischen Praktiken verbessern.
4. Stickstoffüberschuss (NS): NS liefert entscheidende Erkenntnisse, die die Strategien für dievariable Rate Application (VRA) für die kommende Saison beeinflussen können. Durch die Berücksichtigung des nicht genutzten Stickstoffs können Landwirte informierte Entscheidungen treffen, um ihre Anwendungspläne anzupassen.

Aus der Perspektive eines Landwirts ist die Verknüpfung von präziser Datenerfassung mit aufschlussreichen Analysen ein Wendepunkt. Es geht nicht nur darum, ein Gleichgewicht bei der Stickstoffanwendung zu erreichen.

Es geht darum, Feinheiten zu verstehen, um Kulturen nachhaltig anzubauen, die bestmöglichen Erträge sicherzustellen және die Gesundheit des Bodens für zukünftige Generationen zu erhalten.

Үбер die Unternehmen

ГеоПард Präzisionslandwirtschaft бағдарламасына арналған Anbieter von führender. Das Unternehmen wurde 2019, Köln, Deutschland, gegründet und ist weltweit vertreten. GeoPard bietet eine Reihe von Lösungen, die Landwirten helfen, ihre Betriebsabläufe zu optimieren және die Erträge zu steigern. Mit einem Fokus auf Nachhaltigkeit және регенеративті Wirtschaft strebt GeoPard және Präzisionslandwirtschaftspraktiken weltweit zu fördern.

Джон Дир, Corteva Agriscience, Pfeifer & Langen, IOWA Soybean Ассоциациясы және басқалары бар.

LVA, Landmaschinen Vertrieb Altenweddingen, ist ein langjähriges mittelständisches Unternehmen mit Niederlassungen in Sachsen-Anhalt, Brandenburg and Niedersachsen. Der Schwerpunkt liegt auf Verkauf, Export, Vermietung, Händlerwerkstatt- және Ersatzteilservice für Landmaschinen sowie agronomischen Dienstleistungen. Seit über 30 Jahren gehört LVA zu den erfolgreichsten John Deere-Händlern in Europe.

RTK-Netzwerk және GPS-Корректурасы арқылы Beratung im Bereich Präzisionslandwirtschaft, Bodenscannen және Datenanalyse арқылы LVA биеті бойынша агрономиялық Abteilung өліңіз.

100 Mitarbeiter am Standort Altenweddingen және Weitere 220 Колледж және Нидерсахсен, Бранденбург және Заксен-Анхальттағы Стандортен. Darunter befinden sich etwa 40 Auszubildende.