Blogs / Precīzā lauksaimniecība / Kuru veģetācijas indeksu labāk izmantot precīzajā lauksaimniecībā?

Kuru veģetācijas indeksu labāk izmantot precīzajā lauksaimniecībā?

NDVI (normalizētā diferenciālā veģetācijas indeksa) izmantošana precīzajā lauksaimniecībā
8 min lasīšanas laiks |
Dalīties

Ir vairāki bieži izmantotie veģetācijas indeksi, tostarp normalizētais diferenciālās veģetācijas indekss (NDVI), plaša dinamiskā diapazona veģetācijas indekss (WDRVI) un zaļā hlorofila indekss (GCI).

  • Kurš veģetācijas indekss atspoguļo vairāk detaļu?
  • Kurš veģetācijas indekss labāk parāda mainību?
  • Vai NDVI ir labākais multispektrālo veģetācijas indeksu saimē?

Jautājumi ir zināmi un rodas ļoti bieži. Izpētīsim tos.

Kas ir veģetācijas indekss?

Veģetācijas indekss ir skaitlisks rādītājs, kas, pamatojoties uz tālizpētes datiem, kvantificē veģetācijas daudzumu un stāvokli noteiktā apgabalā.

Veģetācijas indeksus aprēķina, apvienojot dažādas spektra joslas no satelītattēliem vai aerofotogrāfijas, kas atspoguļo augu absorbēto un atstaroto enerģijas daudzumu elektromagnētiskā spektra redzamajā un tuvajā infrasarkanajā apgabalā.

Šie indeksi var sniegt informāciju par veģetācijas veselību, blīvumu un produktivitāti, kas ir noderīga plašam pielietojumu klāstam, tostarp lauksaimniecībā, mežsaimniecībā, zemes apsaimniekošanā un klimata monitoringā.

Kas ir normalizētais diferenciālais veģetācijas indekss?NDVI)?

NDVI (normalizēts diferenciālais veģetācijas indekss) ir visslavenākais un plaši izmantotais nozarēs, kas saistītas ar biomasu un tālizpēti.

Saistītie:  Precīzās lauksaimniecības darba grupa vēlas labāku platjoslas kartēšanu un prioritāti lauku apvidiem

NDVI piesātinājums ietekmē precīzu veģetācijas atšķiršanu biomasas maksimuma vietās. Vēl viena problēma ar NDVI ir augsnes trokšņa ietekme uz kultūraugu attīstības sākumposmiem.

To aprēķina, izmantojot satelīta vai gaisa tālizpētes datus, pamatojoties uz divu spektra joslu – tuvā infrasarkanā (NIR) un sarkanās joslas – atstarošanas atšķirību.

NDVI formula ir NDVI = (NIR-sarkanais) / (NIR+sarkanais).

Kur NIR ir atstarošanas koeficients tuvajā infrasarkanajā joslā un Red ir atstarošanas koeficients sarkanajā joslā.

Iegūtā NDVI vērtība svārstās no -1 līdz +1, kur augstākas vērtības norāda uz lielāku veģetācijas blīvumu. Nulles vērtība norāda uz veģetācijas neesamību, savukārt negatīvas vērtības norāda uz ūdenstilpnēm vai citām neapaugušām virsmām.

NDVI vērtības, kas ir tuvas +1, norāda uz blīvu un veselīgu veģetāciju, savukārt vērtības, kas ir tuvākas nullei, norāda uz skraju veģetāciju vai apgabaliem ar ievērojamu stresu vai bojājumiem.

To plaši izmanto lauksaimniecības un ekoloģijas jomā, lai uzraudzītu veģetācijas augšanu, novērtētu ražu un novērtētu mežu un citu ekosistēmu veselību un produktivitāti.

Saistītie:  GeoPard un Origin Digital partnerība, lai nodrošinātu precīzās lauksaimniecības risinājumus

To var izmantot arī sausuma, augsnes erozijas un citu vides faktoru, kas ietekmē veģetācijas segumu, noteikšanai un uzraudzībai.

Piemēram, to aprēķina, atņemot atstarošanas koeficientu tuvajā infrasarkanajā (NIR) joslā no atstarošanas koeficienta sarkanajā joslā un rezultātu dalot ar abu summu. Iegūtā vērtība svārstās no -1 līdz +1, un lielākas vērtības norāda uz augstāku veģetācijas līmeni.

Turklāt ideja par WDRVI (plaša dinamiskā diapazona veģetācijas indekss) tika izveidots, lai atrisinātu NDVI piesātinājuma problēmas. Tas tika panākts, paplašinot iespējamo WDRVI vērtību diapazonu, ieviešot matemātisko koeficientu (α).

NDVI (normalizētā diferenciālā veģetācijas indeksa) izmantošana

NDVI (normalizētā diferenciālā veģetācijas indeksa) formula tika pārveidota par WDRVI = (α∗NIR-Red) / (α∗NIR+Red).

WDRVI (plaša dinamiskā diapazona veģetācijas indekss) un NDVI

Zonas, kas veidotas, pamatojoties uz WDRVI, ir labākas salīdzinājumā ar NDVI zonām. Tomēr tās joprojām nav ideālas pārāk lielas biomasas dēļ. 

GCI (zaļā hlorofila indekss) tiek izmantots, lai novērtētu lapu hlorofila saturu augos, pamatojoties uz tuvā infrasarkanā starojuma un zaļajām joslām. Kopumā hlorofila vērtība tieši atspoguļo veģetāciju.

Saistītie:  Kā izmantot lauksaimniecības dronus precīzajā lauksaimniecībā?

GCI formula izskatās šādi: GCI = NIR / Green – 1.

GCI (zaļā hlorofila indekss) 

Zonas, kas izveidotas, pamatojoties uz GCI, labāk atšķir vietas ar augstu biomasu, salīdzinot ar NDVI un WDRVI. Sīkāka informācija palīdz precīzāk un efektīvāk pārvaldīt lauku.

RCI (sarkanā hlorofila indekss) ietver tādu pašu hlorofila satura zināšanu bāzi kā GCI un atspoguļo to caur sarkano multispektrālo joslu.

RCI formula izskatās šādi: RCI = NIR / Red – 1.

RCI (sarkanā hlorofila indekss) 

Uz RCI balstītās zonas ir tikpat precīzas kā GCI zonas.

Turpiniet sekot līdzi saviem laukiem un izmantojiet pareizo veģetācijas indeksu īstajā brīdī sezonas laikā. GeoPard platformā pašlaik ir pieejams plašs veģetācijas indeksu klāsts.

Precīzā lauksaimniecība
Saņem jaunākās ziņas
no GeoPard

Abonējiet mūsu biļetenu!

Abonēt

GeoPard nodrošina digitālus produktus, lai pilnībā atraisītu jūsu lauku potenciālu, uzlabotu un automatizētu jūsu agronomiskos sasniegumus, izmantojot uz datiem balstītas precīzās lauksaimniecības prakses.

Pievienojieties mums AppStore un Google Play

Lietotņu veikals Google veikals
Telefoni
Saņem jaunākās ziņas no GeoPard

Abonējiet mūsu biļetenu!

Abonēt

Saistītie ieraksti

wpChatIcon
wpChatIcon

Uzziniet vairāk no GeoPard - Precision agriculture Mapping software

Abonējiet tagad, lai turpinātu lasīt un piekļūtu pilnam arhīvam.

Turpini lasīt

    Pieprasīt bezmaksas GeoPard demonstrāciju / konsultāciju








    Noklikšķinot uz pogas, jūs piekrītat mūsu Privātuma politika. Mums tas ir nepieciešams, lai atbildētu uz jūsu pieprasījumu.

      Abonēt


      Noklikšķinot uz pogas, jūs piekrītat mūsu Privātuma politika

        Nosūtiet mums informāciju


        Noklikšķinot uz pogas, jūs piekrītat mūsu Privātuma politika