Uz vienādojumiem balstīta analītika precīzijas lauksaimniecībā

Izlaižot uz vienādojumiem balstīto analītikas moduli, GeoPard komanda ir spērusi lielu soli uz priekšu, sniedzot lauksaimniekiem, agronomiem un telpisko datu analītiķiem praktiski izmantojamas atziņas par katru kvadrātmetru. Modulī ir iekļauts katalogs ar vairāk nekā 50 iepriekš definētām GeoPard precizitātes formulām, kas aptver plašu ar lauksaimniecību saistītas analītikas klāstu.

Precizitātes formulas ir izstrādātas, pamatojoties uz daudzgadīga neatkarīga agronomijas universitāte un nozares pētījumi un ir stingri pārbaudīti, lai nodrošinātu to precizitāti un lietderību. Tos var viegli konfigurēt, lai tie būtu izpildīts automātiski jebkuram laukam, sniedzot lietotājiem spēcīgu un uzticamu ieskatu, kas var palīdzēt optimizēt ražas apjomus un samazināt izejvielu izmaksas.

Uz vienādojumiem balstītais analītikas modulis ir GeoPard platformas pamatfunkcija, kas lietotājiem nodrošina jaudīgu rīku, lai iegūtu dziļāku izpratni par savām darbībām un pieņemtu uz datiem balstītus lēmumus par lauksaimniecības praksi. Ar pastāvīgi augošo formulu katalogu un iespēju pielāgot formulas dažādiem lauka scenārijiem, GeoPard var apmierināt jebkuras lauksaimniecības darbības īpašās vajadzības.

 

Kālija izvadīšana, pamatojoties uz ražas datiem

Kālija izvadīšana, pamatojoties uz ražas datiem

 

Lietošanas gadījumi (skatīt piemērus zemāk):

  • Slāpekļa uzņemšana absolūtos skaitļos, izmantojot ražas un olbaltumvielu datus
  • Slāpekļa izmantošanas efektivitāte (NUE) un pārpalikuma aprēķini ar ražas un olbaltumvielu datu slāņiem
  • Kaļķa ieteikumi, pamatojoties uz pH datiem no augsnes paraugiem vai augsnes skeneri
  • Apakšlauks (zonas vai pikseļu līmenis) ROI kartes)
  • Mikro un makro barības vielu mēslošanas ieteikumi, pamatojoties uz augsnes paraugu ņemšanu, lauka potenciālu, topogrāfiju un ražas datiem
  • Oglekļa modelēšana
  • Izmaiņu noteikšana un brīdināšana (aprēķināt atšķirību starp Sentinel-2, Landsat8-9 vai Planet attēliem)
  • Augsnes un graudu mitruma modelēšana
  • Sausās ražas aprēķināšana no mitrās ražas datu kopām
  • Mērķa Rx un As-applied karšu atšķirības aprēķins

 

Kālija ieteikumi, pamatojoties uz diviem ražas mērķiem (produktivitātes zonām)

Kālija ieteikumi, pamatojoties uz diviem ražas mērķiem (produktivitātes zonām)

 

 

 

 

Mēslojums: ieteikumu ceļvedis. Kālijs / kukurūza.

Mēslojums: ieteikumu ceļvedis (Dienviddakotas štata universitāte): kālijs/kukurūza. Pārskatīšana un labošana: Džeisons Klārks | docents un SDSU paplašinātās izglītības augsnes auglības speciālists

 

Kālija izmantošanas efektivitāte kg/ha

Kālija izmantošanas efektivitāte kg/ha

 

 

 

Slāpekļa izmantošanas efektivitāte procentos. Aprēķins balstīts uz ražas, olbaltumvielu un graudu mitruma datu slāņiem.

Slāpekļa izmantošanas efektivitāte procentos. Aprēķins balstīts uz ražas, olbaltumvielu un graudu mitruma datu slāņiem.

 

 

Slāpeklis: mērķa Rx salīdzinājumā ar pēcapstrādes metodi

Slāpeklis: mērķa Rx salīdzinājumā ar pēcapstrādes metodi

 

Hlorofila atšķirība starp diviem satelītattēliem

Hlorofila atšķirība starp diviem satelītattēliem

 

GeoPard lietotājs var pielāgot esošos un izveidot savus privātas formulas pamatojoties uz attēliem, augsni, ražu, topogrāfiju vai jebkuriem citiem datu slāņiem, ko atbalsta GeoPard. 

GeoPard vienādojumu veidnes piemēri

GeoPard vienādojumu veidnes piemēri

 

Uz formulām balstīta analītika palīdz lauksaimniekiem, agronomiem un datu zinātniekiem automatizēt savas darbplūsmas un pieņemt lēmumus, pamatojoties uz vairākiem datiem un zinātniskiem pētījumiem, lai atvieglotu ilgtspējīgas un precīzas lauksaimniecības ieviešanu.

Kas ir uz vienādojumiem balstīta analītika precīzajā lauksaimniecībā? Precīzijas formulas izmantošana

Precīzās lauksaimniecības analītikā uz vienādojumiem balstīta analīze attiecas uz matemātisku modeļu, vienādojumu, precizitātes formulu un algoritmu izmantošanu, lai analizētu lauksaimniecības datus un iegūtu ieskatu, kas var palīdzēt lauksaimniekiem pieņemt labākus lēmumus par kultūraugu apsaimniekošanu.

Šīs analītiskās metodes ietver dažādus faktorus, piemēram, laika apstākļus, augsnes īpašības, kultūraugu augšanu un barības vielu prasības, lai optimizētu lauksaimniecības praksi un uzlabotu kultūraugu ražu, vienlaikus samazinot resursu izšķērdēšanu un ietekmi uz vidi.

Daži no galvenajiem uz vienādojumiem balstītas analītikas komponentiem precīzajā lauksaimniecībā ir šādi:

  • Kultūraugu augšanas modeļi: Šie modeļi apraksta saistību starp dažādiem faktoriem, piemēram, laikapstākļiem, augsnes īpašībām un kultūraugu apsaimniekošanas praksi, lai prognozētu kultūraugu augšanu un ražu. Šādu modeļu piemēri ir CERES (kultūraugu vides resursu sintēze) un APSIM (lauksaimniecības ražošanas sistēmu sIMulator) modeļi. Šie modeļi var palīdzēt lauksaimniekiem pieņemt pamatotus lēmumus par sēšanas datumiem, kultūraugu šķirnēm un apūdeņošanas grafiku.
  • Augsnes ūdens modeļi: Šie modeļi novērtē ūdens saturu augsnes profilā, pamatojoties uz tādiem faktoriem kā nokrišņi, iztvaikošana un kultūraugu ūdens patēriņš. Tie var palīdzēt lauksaimniekiem optimizēt apūdeņošanas praksi, nodrošinot, ka ūdens tiek izmantots efektīvi un īstajā laikā, lai maksimāli palielinātu ražas apjomu.
  • Barības vielu pārvaldības modeļi: Šie modeļi prognozē kultūraugu barības vielu prasības un palīdz lauksaimniekiem noteikt optimālo mēslošanas līdzekļu lietošanas ātrumu un laiku. Izmantojot šos modeļus, lauksaimnieki var nodrošināt, ka kultūraugi saņem pareizo barības vielu daudzumu, vienlaikus samazinot barības vielu noplūdes un vides piesārņojuma risku.
  • Kaitēkļu un slimību modeļi: Šie modeļi prognozē kaitēkļu un slimību uzliesmojumu iespējamību, pamatojoties uz tādiem faktoriem kā laika apstākļi, kultūraugu augšanas stadijas un apsaimniekošanas prakse. Izmantojot šos modeļus, lauksaimnieki var pieņemt proaktīvus lēmumus par kaitēkļu un slimību apkarošanu, piemēram, pielāgot sēšanas datumus vai lietot pesticīdus īstajā laikā.
  • Uz tālizpēti balstīti modeļi: Šie modeļi izmanto satelītattēlus un citus tālizpētes datus, lai uzraudzītu kultūraugu veselību, noteiktu stresa faktorus un novērtētu ražu. Integrējot šo informāciju ar citiem datu avotiem, lauksaimnieki var pieņemt labākus lēmumus par kultūraugu apsaimniekošanu un optimizēt resursu izmantošanu.

Rezumējot, precīzajā lauksaimniecībā uz vienādojumiem balstīta analītika izmanto matemātiskos modeļus un algoritmus, lai analizētu sarežģītu mijiedarbību starp dažādiem faktoriem, kas ietekmē kultūraugu augšanu un apsaimniekošanu. Izmantojot šo analītiku, lauksaimnieki var pieņemt uz datiem balstītus lēmumus, lai optimizētu lauksaimniecības praksi, uzlabotu kultūraugu ražu un samazinātu ietekmi uz vidi.


Biežāk uzdotie jautājumi


1. Kā precīzā lauksaimniecība var palīdzēt risināt resursu izmantošanas un piesārņojuma problēmas lauksaimniecībā?

Tas var palīdzēt risināt resursu izmantošanas un piesārņojuma problēmas lauksaimniecībā, izmantojot mērķtiecīgu resursu izmantošanu, efektīvu resursu pārvaldību, uzlabotu uzraudzību un dabas aizsardzības prakses ieviešanu. Izmantojot tādus resursus kā mēslošanas līdzekļi un pesticīdi tikai tur, kur tas nepieciešams, lauksaimnieki var samazināt atkritumus un piesārņojumu.

Uz datiem balstīta lēmumu pieņemšana nodrošina optimālu resursu pārvaldību, savukārt reāllaika uzraudzība ļauj savlaicīgi iejaukties, lai novērstu piesārņojuma gadījumus. Turklāt dabas aizsardzības prakses ieviešana veicina ilgtspējīgu lauksaimniecību un samazina ietekmi uz vidi.

Precīzās lauksaimniecības tehnoloģijas mazo zemnieku audzēšanai

Precīzās lauksaimniecības plašo izplatību var skaidrot ar vairākām svarīgām tehnoloģijām: mobilajiem tālruņiem, droniem, satelītiem un uz vietas uzstādītiem sensoriem. Pat ja ne visas no tām ir pilnīgi jaunas, fakts, ka tās kļūst arvien pieejamākas un pieejamākas, padara tās aktuālākas lauksaimniekiem visā pasaulē.

Tomēr, neraugoties uz kopumā optimistisko viedokli, ir jāpārvar daudzi šķēršļi, lai mazie lauksaimnieki varētu īstenot šos risinājumus. Šo daudzo grūtību analīzei noderīgs ir jēdziens “tehnoloģiju pieejamības pieci A”, kas ietver “pieejamību”, “cenu pieejamību”, “informētību”, “spēju” un “aģentūru”.

Daudzos pasaules reģionos precīzās lauksaimniecības tehnoloģiju pieejamība var būt ļoti ierobežota tādu iemeslu dēļ kā, piemēram, digitālās infrastruktūras trūkums, kas nepieciešama šādu risinājumu atbalstam (piemēram, elektroenerģijas vai interneta).

Lai gan, ja tie ir pieejami, daudziem lauksaimniekiem var nebūt finansiālu līdzekļu, lai tos iegādātos. Piemēram, lauksaimnieki nevar atļauties viedtālruni ar interneta pieslēgumu, kas ir būtisks priekšnoteikums daudzām precīzās lauksaimniecības tehnoloģijām.

Pat tad, ja dzīvotspējīgi risinājumi ir pieejami un rentabli, lauksaimnieki par tiem var nezināt. Tas attiecas arī uz vairākiem citiem tehnoloģiskiem pakalpojumiem, ko sniedz gan valsts, gan komerciālas organizācijas. Pastāv arī iespēja, ka lauksaimniekiem trūkst zināšanu un tehnoloģiju prasmju, kas nepieciešamas, lai izmantotu šos risinājumus.

GSMA veiktajā aptaujā respondenti no valstīm ar zemiem un vidējiem ienākumiem, kuri pārzina mobilo internetu, norādīja, ka tas ir galvenais šķērslis, kas viņiem traucē izmantot internetu.

Visbeidzot, lauksaimniekiem, kas pieder pie grupām, kurām nav pietiekamu pakalpojumu, piemēram, sievietēm lauksaimniecēm, var nebūt ‘aģentūras’ daudzo sociālkultūras šķēršļu dēļ, kas viņām traucē un liedz piekļuvi tehnoloģiskajiem risinājumiem.

Lai pārvarētu šos šķēršļus, ir nepieciešama intervence darbības un politikas līmenī. Tie ietver risinājumu izstrādi, ņemot vērā lietotāju, radošu un iekļaujošu uzņēmējdarbības un pakalpojumu sniegšanas modeļu izstrādi un tiesību aktu pieņemšanu, kas ļauj pārveidot nozari digitālā veidā.

Šķēršļu daudzšķautņainais raksturs liecina, ka ir vajadzīga ciešāka sadarbība starp daudzām ieinteresētajām personām, tostarp valdības un komerciālo sektoru, pilsonisko sabiedrību un akadēmiskajām aprindām, lai paātrinātu digitālo tehnoloģiju izmantošanu mazo lauksaimnieku vajadzībām.

Attiecīgās precīzās lauksaimniecības tehnoloģijas

Šajā sadaļā mēs sniegsim pārskatu par vissvarīgākajām un svarīgākajām precīzās lauksaimniecības tehnoloģijām, lai veicinātu šo tehnoloģiju plašāku izmantošanu.

1. Mobilo tālruņu lietošana 

Pieaugošā mobilo sakaru un interneta izplatība ir pavērusi iespēju lauksaimniecības nozarei izstrādāt dažādus ar mobilo tālruni saistītus pakalpojumus.

Šos pakalpojumus dēvē arī par “m-Agri pakalpojumiem”. Tie ietver lauksaimnieku piekļuves nodrošināšanu izejvielām, aizdevumiem, apdrošināšanai un tirgum, kur viņi var pārdot savu produkciju.

Mobilie tālruņi ļauj lauksaimniekiem un lauksaimniecības speciālistiem sazināties abos virzienos, nodrošina reāllaika monitoringa iespējas un atvieglo lauku datu digitalizāciju un vienkāršu vākšanu.

Ar GPS aprīkoti viedtālruņi var atvieglot precīzu atrašanās vietas datu vākšanu un ļaut izplatīt lauksaimniekiem individualizētu informāciju. Mobilās ierīces ir ļoti pieejams informācijas izplatīšanas līdzeklis, lai izplatītu informāciju un ieskatu, izmantojot citas precīzās lauksaimniecības tehnoloģijas, piemēram, satelītus, sensorus uz vietas un bezpilota lidaparātus (UAV).

Iespējams, ka tālrunis, kam ir tikai visbūtiskākās funkcijas un nav “viedās” funkcionalitātes, lauksaimniekiem piedāvā dažādas iespējas, lai atraisītu individualizētu informāciju.

Tas dod iespēju izmantot precīzās lauksaimniecības tehnoloģijas arī lauksaimniekiem, kuriem nav finanšu līdzekļu viedtālruņa iegādei vai kuri dzīvo vietās, kur interneta pieslēgums ir minimāls vai tā nav vispār.

Visizplatītākā iespēja ir mobilā tālruņa lauksaimniecības konsultāciju pakalpojumi, kas pašlaik palīdz neskaitāmiem lauksaimniekiem visā pasaulē. Šos pakalpojumus dēvē arī par “digitālajiem paplašinājumiem”.”

Tie var pārvarēt daudzus trūkumus, kas piemīt lauksaimniecības konsultantiem, piemēram, nepietiekams skaits, ierobežota pierādītā efektivitāte un lauksaimnieku neuzticība konsultantu sniegtajiem padomiem.

Konsultāciju pakalpojumi ir rentabla stratēģija lauksaimniecības rezultātu uzlabošanai, lai gan pašu konsultāciju pakalpojumu ietekme ir neliela.

Piemēram, vienā pētījumā tika konstatēts, ka lauksaimniekiem, kuri, reaģējot uz SMS brīdinājumiem, palielināja kaļķu daudzumu, ko viņi lietoja savās kultūrās, ieguvumu un izmaksu attiecība bija līdz pat desmit pret vienu.

2. Satelītu kā lauksaimniecības tehnoloģiju izmantošana

Satelītu savāktos spektrālos datus var izmantot, lai izveidotu spektrālā indeksa kartes, kas vizuāli attēlo saimniecības stāvokli, vienlaikus sniedzot lauksaimniekam informāciju par to, kurām saimniecības jomām jāpievērš uzmanība. ARVI, NBR un NDVI ir bieži izmantoto spektrālo indeksu piemēri.

  • Normalizētais veģetācijas starpības indekss jeb NDVI novērtē, cik zaļa ir veģetācija, un tas var kalpot kā etalons, lai novērtētu kultūraugu veselību visā laukā.
  • NBR izmanto gan degšanas apjoma novērtēšanai, gan arī notiekošo ugunsgrēku uzraudzībai.
  • ARVI uzrauga cieto daļiņu koncentrāciju un ļauj lietotājiem precīzi noteikt piesārņojuma skartos reģionus vai pat tādas darbības kā zemkopība, kurā izmanto skujkoku dedzināšanu.

Izmantojot mobilās lietotnes, lauksaimnieki var saņemt lauku saimniecību kartes ilustrē lauku saimniecības iekšējās atšķirības attiecībā uz kultūraugu veselību un lauku saimniecībām raksturīgo konsultatīvo informāciju.

Satelītu datu integrācija ar vairākiem citiem datu avotiem, piemēram, laikapstākļiem, uz vietas esošiem sensoriem un lauksaimniecības dokumentiem (mēslojuma izmantošana, stādīšanas datumi u. c.), kam seko apstrāde, izmantojot mašīnmācīšanās algoritmus, var nodrošināt vietējiem lauksaimniekiem vēl precīzāku informāciju.

Vairāki jauni uzņēmumi piedāvā precīzās lauksaimniecības tehnoloģijas. Tās ietver risinājumus mēslojuma izmantošanai, kā arī ražas prognozēšanai, pamatojoties uz satelītattēliem.

Satelīti var sniegt arī ģeolokācijas informāciju. Satelītu navigācijas palīglīdzekļi, piemēram, GPS, palīdz apkopot ģeoreferencētu informāciju un noteikt precīzu atrašanās vietu laukā.

Tas ir nepieciešams precīzai sēklu, herbicīdu un pesticīdu izvietošanai, kā arī ūdens ilgtspējīgas izmantošanas pārvaldībai un palīdzībai lauksaimniecības prakses pārraudzībā.

Izmantojot satelītus un navigācijas sistēmas, var raksturot saimniecību augsnes un kultūraugu mainīgumu, kas ļauj izmantot intensīvākas un efektīvākas audzēšanas metodes.

3. Bezpilota lidaparātu (UAV) izmantošana precīzajā lauksaimniecībā

Apvienojumā ar vairākām citām tehnoloģijām (vairāki sensori un mainīgas devas tehnoloģija) bezpilota lidaparāti tiek izmantoti secīgos kultūraugu augšanas cikla posmos. Tas aptver plašu diapazonu, sākot no augsnes novērtējums līdz sēklu sēšanai vai kultūraugu smidzināšanai un optimālā ražas novākšanas laika noteikšanai.

Tām ir divi galvenie pielietojumi: atklāšana un veicamā darba apjoma samazināšana. Ar kamerām un citiem sensoriem aprīkoti droni ļauj veikt novērošanu no gaisa reāllaikā un nodrošina nepārspējamu skatu uz saimniecību.

Lietderīgā slodze, ko var piestiprināt droniem, līdzīgi kā smidzināšanas sistēmas, varētu samazināt manuālā darba apjomu, kas nepieciešams konkrētu lauksaimniecības uzdevumu veikšanai, piemēram. izlūkošana herbicīdu, mēslošanas līdzekļu un insekticīdu lietošana.

4. Sensoru un lietu interneta (IoT) izmantošana 

Audzētāji var balstīt savu izvēli uz datiem, ko apkopo uz vietas uzstādītie sensori, kas ar lielāku precizitāti uzrauga lauku un kultūraugu īpašības.

Precīzās lauksaimniecības tehnoloģijas, piemēram, sensori, tiek izmantotas šādās jomās: precīzā sēšana un smidzināšana, kaitēkļu un augsnes uzraudzība, viedā apūdeņošana, ražas uzraudzība, laikapstākļu uzraudzība un vides uzraudzība.

Iekārtu savstarpējai saziņai jābūt regulētai ar noteiktu noteikumu kopumu, lai sensori uz vietas varētu sazināties savā starpā un nodot datus. Termins “tīkla protokols” attiecas uz šo iepriekš noteikto vadlīniju kopumu.

Tā kā dažādiem bezvadu tīkliem parasti ir atšķirīgs darbības rādiuss un datu pārraides jauda, ​​tie vislabāk piemēroti dažādiem lietojumiem.

Tehnoloģija, kas pazīstama kā Zema jaudas platjoslas tīkli (LPWAN), iegūst popularitāti lauksaimniecības lietu interneta lietojumprogrammās.

LPWAN ir optimāla situācijām, kur viedierīces sazinās ievērojamā attālumā, bet nepieciešams pārsūtīt tikai ierobežotu datu apjomu. LPWAN tīklu tehnoloģijas ietver, piemēram, LoRaWAN un NB-IoT.

Precīzās lauksaimniecības lietojumprogrammas mazajiem zemniekiem

Šiem sensoriem ir ne tikai liela pārklājuma zona (līdz 20 kilometriem), bet arī augsta energoefektivitāte. Tādējādi sensoru darbināšanai izmantotās baterijas var kalpot pat 15 gadus.

Tā kā LoRaWAN nav atkarīgs no 4G vai GPS, tas ir kļuvis populārāks izmantošanai precīzās lauksaimniecības tehnoloģijās vai lietojumprogrammās, nodrošinot ne tikai ģeolokācijas, bet arī uzticamu datu pārraidi. Tas norāda, ka tas ir piemērotāks izmantošanai attālākās vietās ar vājāku 4G pārklājumu.

Papildu precīzās lauksaimniecības tehnoloģijas

Precīzās lauksaimniecības attīstību veicina tādi tehnoloģiskie jauninājumi kā mainīgā parametra tehnoloģija (MPT), lauksaimniecības roboti un automatizācija.

Tomēr mazajiem zemniekiem šķiet neiespējami ieviest šīs prakses augsto izmaksu, pieņemamu biznesa modeļu trūkuma un noteikta līmeņa tehniskās pieredzes prasību dēļ.

1. Robotika un lauksaimniecības automatizācija

Lauksaimnieki visā pasaulē arvien biežāk izmanto dažāda veida robotus, piemēram, ravēšanas robotus, autonomos traktorus, Lauku uzraudzība robotus, un robotus ražas novākšanai, lai samazinātu nepieciešamo zemnieku vizīšu skaitu saimniecības uzraudzībai, minimizētu kultūraugu bojājumus un zudumus, palielinātu ražu un samazinātu degvielas patēriņu.

Precīzās lauksaimniecības tehnoloģiju, piemēram, robotu, augošās izmaksas ir nozīmīgākais šķērslis plašai to izmantošanai jaunattīstības valstīs.

Piemēram, 2017. gadā tika prognozēts, ka robotizētas lauksaimniecības izpētes sākotnējās izmaksas būs vairāk nekā $9 000 un ikgadējās ekspluatācijas izmaksas - $18 uz hektāru. Citu mobilo robotu, kas paredzēti viegliem darbiem, piemēram, ravēšanai un apgriešanai, cena var ātri pieaugt no $15 000 līdz $30 000.

Lai padarītu robotus finansiāli izdevīgāku izvēli, tiek pētīti dažādi biznesa modeļi.

Piemēram, uzņēmuma uzņēmējdarbības modelis var ietvert ARaaS, kas nozīmē “lauksaimniecības roboti kā pakalpojums”. Kompensējot lauksaimniekiem par lauksaimniecības robotu izmantošanu, šī koncepcija nodrošina mazajiem lauksaimniekiem ērtu un drošu naudas izvēli.

2. Mainīgā ātruma tehnoloģija (VRT)

Faktori, kas nosaka kultūraugu ražību, reti kad ir viendabīgi visā laukā. Turklāt konsekventa izejvielu izmantošana nenodrošina maksimāli iespējamo produkcijas apjomu vai rentabilitāti.

Lai palīdzētu maksimāli palielināt ieguldījumu efektivitāti un līdz ar to arī ražas un peļņas pieaugumu atsevišķos laukos, mainīgās devas tehnoloģijas (VRT) ietver pielāgotas un ievērojami atšķirīgas ieguldījumu devas, piemēram, mēslojuma, ķimikāliju un sēklu pākstis, attiecīgajās lauka vietās. Tas tiek darīts, lai maksimāli palielinātu platības potenciālu kopumā.

Piegādei tādi transportlīdzekļi kā droni, traktori un citi lauksaimniecības roboti ir aprīkoti ar aprīkojumu, kas var darboties mainīgā ātrumā (piemēram, smidzinātāji un izkliedētāji).

Mazās saimniecības bieži vien nevar attaisnot šādu iekārtu iegādi, jo to izmaksas ir pārāk augstas (lēš, ka tās svārstās no 1TP4 150 000 līdz 1TP4 250 000), kā arī lauksaimniekiem ir sarežģīti tās saprast un izmantot.

GeoPard ir viens no autonomajiem precīzās lauksaimniecības tehnoloģiju uzņēmumiem, kas var apstrādāt jebkurus datus no ģeoreferencētas saimniecības. Mēs palīdzam uzņēmumiem, kas nodarbojas ar augkopību, izmantot precīzās lauksaimniecības risinājumus, vienlaikus palīdzot tiem padarīt savu darbību efektīvāku.

Arī audzētāji un kultūraugu konsultanti var saņemt Precīzā lauksaimniecība mūsu uzņēmuma tehnoloģijas. API, balto zīmolu risinājumi un logrīki ir daži no citiem pakalpojumiem, ko mēs sniedzam lieliem lauksaimniecības uzņēmumiem. Pateicoties tam, tie var ieviest savus risinājumus dažu īsu nedēļu laikā.


Biežāk uzdotie jautājumi


1. Kāds no tālāk minētajiem ir visiespējamākais iemesls, kāpēc lielākā daļa mazo zemnieku izvairās no precīzās lauksaimniecības tehnoloģijām?

Visticamākais iemesls, kāpēc lielākā daļa mazo lauksaimnieku izvairās no precīzās lauksaimniecības tehnoloģijām, ir augstās sākotnējās izmaksas, kas saistītas ar šo tehnoloģiju ieviešanu un ieviešanu. Mazajiem lauksaimniekiem bieži vien ir ierobežoti finanšu resursi, un tie var uzskatīt, ka precīzā lauksaimniecība ir pārāk dārga un nepieejama.

Turklāt ierobežota piekļuve tehniskajām zināšanām, infrastruktūras trūkums un nepietiekami apmācības un atbalsta pakalpojumi var arī atturēt mazos zemniekus no precīzās lauksaimniecības tehnoloģiju izmantošanas.

2. Kā GPS tehnoloģijas izmantošana šādā veidā dod labumu zemniekam?

GPS tehnoloģiju izmantošana precīzajā lauksaimniecībā lauksaimniekiem sniedz priekšrocības, jo nodrošina precīzu lauku kartēšanu, ļauj mērķtiecīgi izmantot izejvielas, racionalizē lauku saimniecību darbību un atvieglo uz datiem balstītu lēmumu pieņemšanu.

Precīza lauku kartēšana palīdz lauksaimniekiem izprast atšķirības savos laukos, optimizējot resursu piešķiršanu. Mērķtiecīga izejvielu izmantošana samazina izšķērdēšanu un samazina izejvielu izmaksas. GPS vadāmās mašīnas uzlabo darbības efektivitāti, ietaupot laiku un darbaspēku. Datu vākšana un analīze ļauj pieņemt pamatotus lēmumus, lai uzlabotu produktivitāti un rentabilitāti.

Lopkopības uzraudzība ir būtiska sastāvdaļa, kas ļauj kultūraugu audzētājiem noteikt problemātiskās zonas un mazināt ražas zudumu risku.

Viegli pārraugiet kultūraugu attīstību, izmantojot jaunākos satelītattēlus. Pievienojiet savas lauka robežas sistēmai un vienā ekrānā piekļūstiet pilnam satelītattēlu arhīvam:

  • Augu attīstības apstākļu novērtējums.
  • Veģetācijas anomāliju noteikšana gandrīz reālā laikā.
  • Novērošanas punkti ar dažādiem kultūraugu attīstības līmeņiem.
  • Skaists skats caur mākoņiem.

Pārvērtiet satelītu attēlu kultūru monitoringu lauka darbu pasākumos un gūstiet labumu no datu balstītu lēmumu pieņemšanas:

  • Atrodiet kultūraugu veģetācijas atšķirības jaunākajos attēlos un izpētiet mērķtiecīgas zonas audu paraugu ņemšanai.
  • Izveidojiet mainīgās devas lietošanas kartes kultūraugu aizsardzībai un mēslošanai sezonas laikā, pamatojoties uz gandrīz reālā laika lauka novērtējumu, un apkopojiet izpildes pārskatu.
  • Atzīmējiet bojāto lauku platību daļas pēc laikapstākļu katastrofas vai slimības vai kaitēkļu uzbrukuma un nosūtiet ziņojumus apdrošināšanai.
Uzzināt vairāk

Veģetācijas indekss: kā tas tiek izmantots precīzajā lauksaimniecībā?

Lai sāktu pilnīgu sarunu par precīzo lauksaimniecību, jārunā par veģetācijas indeksu, īpaši, ja runa ir par tālizpētes lomu šajā lauksaimniecības formā.

Veģetācija ir cieši saistīta gandrīz ar visiem cilvēka eksistences aspektiem, tostarp elpošanu, apģērba un pajumtes nodrošināšanu, pārtikas ražošanu utt. Jebkuras izmaiņas veģetācijas sastāvā var būtiski ietekmēt vidi un ekonomiku.

Jaunākie tehnoloģiskie sasniegumi (ģeogrāfiskās informācijas sistēmas (ĢIS), globālās pozicionēšanas sistēmas (GPS), tālizpēte un precīzā lauksaimniecība) ir bijuši galvenie uzlabotas kultūraugu apsaimniekošanas virzītājspēki. Piemēram, precīzā lauksaimniecība nodrošina uzlabotu analīzi, kā arī gan laika, gan ģeogrāfisko kultūraugu ražošanas atšķirību atklāšanu un kontroli vienā laukā.

Lauksaimniecības tehnoloģiju (AgTech) pionieri revolucionizē precīzo lauksaimniecību, izmantojot veģetācijas indeksus. Tam ir ārkārtīgi liela nozīme šāda veida lauksaimniecības mērķa sasniegšanā, proti, palielināt ražošanu, vienlaikus samazinot izmantoto resursu skaitu.

Šī mūsdienīgā veģetācijas indeksa izmantošana precīzajā lauksaimniecībā sniedz vairākas priekšrocības: fizikāli ķīmisko monitoringu, datus reāllaikā un saimniecības darbības plānošanu. Ir iespējams arī efektīvi izmantot veģetācijas indeksu kartēšanu turpmākām atsaucēm, lai norādītu uz cikliskajām izmaiņām.

Kas ir veģetācijas indeksi un to veidi?

Kopš 1974. gada plaši tiek izmantoti veģetācijas indeksi, kas palīdz veikt periodiskus attālus veģetācijas apsekojumus. Izmantojot divas vai vairākas spektra joslas, šis statistiskais modelis ir spektrālā transformācija, ko var izmantot, lai noteiktu veģetāciju tās vispārīgākā nozīmē.

Kas ir veģetācijas indeksi un to veidi?


Izmantojot šo metodi, zinātnieki un citi zinātkāri cilvēki var efektīvi novērot fotocentrisku uzvedību un pamanīt atšķirības koku lapotnē. Ja nepieciešams, viņi var arī veikt ticamus salīdzinājumus, izmantojot šo informāciju. Tas ietver dažādu mainīgo lielumu, piemēram, kultūraugu attīstības, to spēka, biomasas un hlorofila satura, novērtēšanu. Lūk, veģetācijas indeksu saraksts:

  • NDVI (normalizēts diferenciālais veģetācijas indekss)
  • VARI (redzamā atmosfēras izturības indekss)
  • ReCl (sarkanās malas hlorofila veģetācijas indeksi)
  • EVI2 (divu joslu uzlabotais veģetācijas indekss)
  • LAI (lapu platības veģetācijas indekss)
  • WDRVI (plaša dinamiskā diapazona veģetācijas indekss)
  • GNDVI (zaļās normalizētā diferenciālā veģetācijas indeksi)
  • GCI (zaļās hlorofila veģetācijas indekss)
  • RCI (sarkanā hlorofila veģetācijas indekss)
  • NDWI (normalizēts diferenciālais ūdens indekss)

Kam var izmantot veģetācijas indeksu?

Izpētot augu veselības modeļus, lauksaimniecības speciālistiem, piemēram, lauksaimniekiem, agronomiem, kultūraugu apdrošinātājiem, pētniekiem un citiem, varētu būt noderīgi izmantot veģetācijas indeksu, piemēram, NDVI vai VARI.

Lauksaimniecības kartēšanas un analīzes rīka lietotāji var ieviest indeksu ar vienu klikšķi, atkarībā no indeksa rezultātiem izveidojot zaļu vai sarkanu laukumu uz aerofotoattēliem. Reģionos, kas apzīmēti ar zaļo krāsu, ir augi, kas ir labā veselības stāvoklī. Tādas krāsas kā oranža, dzeltena un sarkana norāda uz enerģijas un vitalitātes zudumu.

Piemēram, kukurūzas audzētājs var izmantot programmu, lai iesniegtu savu kukurūzas lauku multispektrālās fotogrāfijas jebkurā brīdī starp augu parādīšanos un ražas novākšanu. Pēc tam lietojumprogramma piemērotu vēlamo veģetācijas indeksu.

Krāsainā raža var pievērst viņu uzmanību tam, ka daļa lauka noteiktās vietās ir ieguvusi oranžu un sarkanu nokrāsu. Tas norāda, ka augi kļūst brūni vai dzelteni, vai arī uz tiem veidojas bedrainas lapas. Augi šajā reģionā var ciest no ilgstoša sausuma, plūdu, nepietiekamas vai pārmērīgas mēslošanas sekām vai arī ir inficēti ar kādu slimību.

Tāpat kā iepriekš, zemes pārbaude bija visefektīvākā metode konkrētas problēmas diagnosticēšanai. Tomēr veģetācijas indekss sniedz lauksaimniekam mājienu, ka viņam vajadzētu koncentrēt savus centienus uz konkrētu zemes daļu. Šajā brīdī viņš var brīvi izpētīt problēmas cēloni un apsvērt iespējamos risinājumus.

Kāpēc hiperspektrālie veģetācijas indeksi ir tik svarīgi?

Atstarošanas spektra integrēšana vienā skaitliskā vērtībā, kas pazīstama kā veģetācijas indekss, ir standarta metode veģetācijas īpašību noteikšanai. Hiperspektrālie veģetācijas indeksi, kas pazīstami arī kā šaurjoslas veģetācijas indeksi, satur raksturlielumus vai viļņu garumus, ko hiperspektrālās iekārtas var uztvert tikai to īsākā joslas platuma dēļ.

Struktūra, bioķīmija un augu fizioloģija jeb stress ir trīs galvenās kategorijas, kuras var izmantot, lai klasificētu veģetācijas atribūtus, kurus var novērtēt, izmantojot HVI.

  • Proporcionālais segums, lapu laukuma indekss (LAI), zaļo lapu biomasa, novecojušā biomasa un absorbētā fotosintētiski aktīvā starojuma īpatsvars ir strukturālo pazīmju piemēri, kuras var izmērīt. Lielākā daļa strukturālās analīzes indeksu tika izstrādāti pilnīgas joslas iestatījumiem, un tiem bija šaurjoslas un hiperspektrālie analogi.
  • Bioķīmisko īpašību piemēri ir ūdens, pigmenti (piemēram, hlorofils, antocianīni un karotinoīdi) un citi ar slāpekli bagāti produkti (piemēram, olbaltumvielas). Šajā kategorijā ietilpst arī augu strukturālie komponenti (lignīns un celuloze).
  • Stresa izraisītas ksantofilu stāvokļa izmaiņas, hlorofila satura izmaiņas, lapu mitruma izmaiņas un fluorescence ir dažas no nepietiekami novērtētajām izmaiņām, ko var izmērīt, izmantojot fizioloģiskos un stresa indeksus.

Kāpēc hiperspektrālie veģetācijas indeksi ir tik svarīgi?

Vispārīgi runājot, bioķīmiskie un fizioloģiskie jeb stresa indikatori tika izstrādāti, izmantojot laboratorijas vai lauka iekārtas (spektrālā paraugu ņemšana mazāka par 10 nm). Tie ir vērsti uz ļoti sīkām spektrālajām īpašībām. Tieši tāpēc tie ir tikai hiperspektrāli. Izstrādātie ūdens indeksi ir vienīgais izņēmums no šī noteikuma.

Veģetācijas indekss un tālizpētes tehnoloģija

Zemes novērošanas satelīti piegādā tālizpētes zinātniekiem jaunus datus, lai papildinātu viņu pētījumus un uzlabotu jau veikto analīzi, sensoriem attīstoties.

Uzņēmumi, kuriem jau ir sava uz indeksiem balstīta tehnoloģija, un tie, kas gatavojas ieviest jaunu, var ievērojami radīt tirgu saviem ar lauksaimniecību saistītajiem produktiem, izmantojot jaunākās inovācijas spektrālo veģetācijas indeksu lietojumprogrammās. Tas attiecas gan uz uzņēmumiem, kuriem jau ir sava uz indeksiem balstīta programmatūra, gan uz tiem, kas plāno laist klajā jaunu.

Ieguvumi, ko sniedz veģetācijas indeksi tālizpētē, uzlabo klientu pieredzes kopējo kvalitāti. Satelītu fotogrāfiju salīdzināšana ar dažāda veida aerofotografēšanu ļauj:

  • Samazinātas dronu darbības, apstrādes un datu interpretācijas izmaksas.
  • Salīdzinot ar aerofotoattēliem, satelītattēli var aptvert plašāku teritoriju.
  • Lauka pārbaužu izmaksu samazināšana: papildu bezpilota lidaparātu (UAV) novērojumi ir dārgāki nekā standarta satelītu atkārtoti apmeklējumi.
  • Datu analīzes iegūšana piemērotā formātā īsākā laikā.
  • Lauku uzraudzība neatkarīgi no vēja stipruma.

Satelītattēlu izmantošana ļauj lauksaimniecības programmatūras uzņēmumiem ievērojami palielināt jau esošo aerofoto datu apjomu, vienlaikus ietaupot laiku un naudu, kā arī ļaujot lietotājiem iegūt vairāk datu īsākā laikā.

Tāpēc veģetācijas indekss tālizpēte un kultūraugu uzraudzība palīdzēt veikt augsta līmeņa, attālinātu kultūraugu stāvokļa pārbaudi. Ja rodas problēma, lauksaimnieki var izvēlēties pārbaudīt pamanītās teritorijas, nevis visu lauku.

Sazinieties ar GeoPard, lai atrastu risinājumu savā nišā.

Lielākā daļa kritiskāko veģetācijas indeksu, kuru skaits sniedzas simtos, lauksaimniecības programmatūrā ir jāiekļauj gara saraksta veidā, kuram var piekļūt un ko var izmantot vienuviet. GeoPard piedāvā būtisko analītiku, ko var integrēt jau pieejamajā lauksaimniecības programmatūrā un plānotajā programmatūrā.

Mēs palīdzēsim jums izvēlēties optimālu variantu, kas atbildīs jūsu vai jūsu klientu noteiktajām prasībām. Neatkarīgi no tā, kā plānojat izmantot mūsu produktu — API, balto etiķeti vai pielāgotus risinājumus —, varat būt droši, ka saņemtie dati būs precīzi un uzticami, jo tie tika apkopoti, izmantojot tālizpēti un jaunākās satelītu tehnoloģijas.

GeoPard var nodrošināt precīzu, uz datiem balstītu analītiku pasaules mērogā. Tā rezultātā uzņēmums ir ieguvis daudzu apmierinātu klientu apmierinātību. Lūdzu, sazinieties ar mums, lai pārrunātu specifiku un izmantošanas potenciālu. attālā izpēte savā nišā vai nozarē.

Lopkopības uzraudzība ir būtiska sastāvdaļa, kas ļauj kultūraugu audzētājiem noteikt problemātiskās zonas un mazināt ražas zudumu risku.

Viegli pārraugiet kultūraugu attīstību, izmantojot jaunākos satelītattēlus. Pievienojiet savas lauka robežas sistēmai un vienā ekrānā piekļūstiet pilnam satelītattēlu arhīvam:

  • Augu attīstības apstākļu novērtējums.
  • Veģetācijas anomāliju noteikšana gandrīz reālā laikā.
  • Novērošanas punkti ar dažādiem kultūraugu attīstības līmeņiem.
  • Skaists skats caur mākoņiem.

Pārvērtiet satelītu attēlu kultūru monitoringu lauka darbu pasākumos un gūstiet labumu no datu balstītu lēmumu pieņemšanas:

  • Atrodiet kultūraugu veģetācijas atšķirības jaunākajos attēlos un izpētiet mērķtiecīgas zonas audu paraugu ņemšanai.
  • Izveidojiet mainīgās devas lietošanas kartes kultūraugu aizsardzībai un mēslošanai sezonas laikā, pamatojoties uz gandrīz reālā laika lauka novērtējumu, un apkopojiet izpildes pārskatu.
  • Atzīmējiet bojāto lauku platību daļas pēc laikapstākļu katastrofas vai slimības vai kaitēkļu uzbrukuma un nosūtiet ziņojumus apdrošināšanai.
Uzzināt vairāk

Ražas monitorings precīzajā lauksaimniecībā: nozīme un pamata komponentes

Šādā kontekstā ražas monitoringu un kartēšanu daudzi uzskata par vērtīgāko izgudrojumu lauksaimniecībā pēdējā laikā. Šajā rakstā mēs sapratīsim ražas prognozēšana un ražas uzraudzība un to potenciālu mūsu lauku saimniecību padarīšanā efektīvākas un produktīvākas.

Mūsdienu lauksaimniecības un zemkopības sistēmas ir tūkstošiem gadu ilgu tradicionālo zināšanu rezultāts, ko lielā mērā atbalsta straujie zinātnes un tehnoloģiju sasniegumi pēdējos gadsimtos.

Pieprasījums pēc pārtikas no arvien pieaugošā cilvēku skaita katru gadu turpina pieaugt, savukārt tādi kritiski jautājumi kā globālā sasilšana un klimata pārmaiņas apdraud visas pašreizējās lauksaimniecības sistēmas ilgtspējību. Tā rezultātā tehnoloģiju loma lauksaimniecības produkcijas optimizēšanā nekad nav bijusi tik liela.

Kas ir ražas karte?

Sākotnēji ieviests deviņdesmito gadu sākumā, tas ir precīzās lauksaimniecības instruments, kas ietver tai atsaucas ģeoreferenciālu datu vākšanas procesu par dažādiem ražas līmeņiem, kā arī tādām īpašībām kā mitruma saturs, dažādās vienā lauka daļās.

Novākšanas laikā kombains šos parametrus mēra, izmantojot vairākus sensorus, un mērījumi kopā ar vietu, kur mērījums veikts, tiek reģistrēti, izmantojot ģeotelpiskos rīkus. Šī informācija tiek izmantota, lai izveidotu karti, kas ļauj zemniekiem to vieglāk vizualizēt.

Turklāt atsevišķi ražas īpašību mērījumi pēc tam tiek klasificēti noteiktās zonās vai diapazonos, izmantojot dažādas krāsas, lai radītu diapazona karti vai zonā klasificētu karti. Šādu klasifikāciju skaitu var noteikt atbilstoši saimniecības vajadzībām.

Piemēram, ģenerējot kukurūzas lauka ražas karti ar vidējo ražu 250 bušeļi uz akru, varētu būt piemērota kartes klasificēšana pa apgabaliem, katram ar ražu 25 bušeļi uz akru.

Tomēr.

Kādi ir ražas kartēšanas vai ražas uzraudzības sistēmas galvenie komponenti?

Iztēles kartēšanas pielietošana lauksaimniecības zemēs ļauj zemniekiem optimizēt savu ražošanu, novirzot resursus uz konkrētām saimniecības teritorijām, kurām tie ir visvairāk nepieciešami.

Tomēr ražas monitorēšanas darba mehānisms prasa vairākus būtiskus komponentus, kas integrēti kopīgā sistēmā, lai radītu reāllaika un ļoti precīzus datus un kartes.

Lai gan komponenti var atšķirties atkarībā no saimniecības lieluma un uzraudzīto kultūraugu veida, biežāk sastopamās graudaugu ražas kartēšanas sistēmas pamatkomponenti ietver:

  • Graudu plūsmas sensors Kombainā uzstādīts graudu plūsmas sensors tiek izmantots, lai reāllaikā noteiktu faktisko novāktā graudu daudzumu, kombainam pārvietojoties pa lauku.
  • Graudu mitruma sensors: Graudu mitruma sensori ir arī iebūvēti graudu kombainos, kas mēra graudu kapacitāti. Tas tiek darīts, lai kompensētu graudu izmaiņas, ko izraisa vides faktori, piemēram, lietus, temperatūra utt.
  • Zemes ātruma sensors Lai iegūtu precīzus rezultātus, ir svarīgi izmērīt kombaina ātrumu. To var izdarīt, izmantojot GPS datus vai faktiskā zemes ātruma sensoru, kas mēra ātrumu pēc riteņu griešanās.
  • GPS-uztvērējs Lauksaimniecības tehnikas ģeokodēšanai, ko.
  • Ražas monitora displejs: Tas ir komponents, kas uzstādīts kombainu kabīnē, kur atrodas operators/zemnieks. Tas nodrošina viņam/viņai reāllaika apstrādātus datus displeja ekrānā, ko nepārtraukti ģenerē vairāki sensori.

Precīzās lauksaimniecības apstākļos ražas monitorings palīdz samazināt izmaksas un palielināt produktivitāti, nosakot optimālo mēslojuma, pesticīdu un augu aizsardzības līmeni katrai konkrētai druvas daļai.

Precīzā lauksaimniecība tehnoloģiju un datu izmantošana lauksaimniecības darbībās, lai noteiktu saimniecības iepirkumu veidu, šo iepirkumu līmeni/daudzumu un precīzu atrašanās vietu saimniecībā, kur šie iepirkumi būtu jāpielieto, lai samazinātu izmaksas, palielinātu produktivitāti un maksimizētu efektivitāti.

Lai gan ražas monitori lauksaimniecībā tiek izmantoti jau gandrīz trīs desmitgades, mūsdienās tie strauji sāk veidot svarīgu daļu no precīzās lauksaimniecības lietojumprogrammām.

Ražas monitorings tiek izmantots precīzajā lauksaimniecībā, jo tas palīdz identificēt, izmērīt un aprakstīt poligonu iekšējo mainīgumu kultūraugu sistēmā, kas ir tieši tas, kas veido precīzās lauksaimniecības koncepcijas pamatu.

Kādi ir ražas kartēšanas vai ražas uzraudzības sistēmas galvenie komponenti?

Tas nodrošina mainīgus datus vienā laukā. Šie dati tiek radīti, sarežģīti mijiedarbojoties vairākiem faktoriem, kas notiek saimniecībā, piemēram, saimniecības vadības metodēm, vides faktoriem un klimatiskiem faktoriem.

Tā rezultātā šie dati kļūst par ļoti vērtīgiem, mēģinot izprast saimniecību citu precīzās lauksaimniecības rīku pielietošanai.

Taču pastāv daži šķēršļi, izmantojot šos datus visaptverošās precīzās lauksaimniecības sistēmās. Viens no galvenajiem šķēršļiem ir maksimālā cikliskā mainība starp ražas datiem, kas rodas gan vienā un tajā pašā kultūraugu audzēšanas ciklā, gan dažādu gadu ražas gadījumā.

Šo mainīgumu var skaidrot ar iepriekš minēto faktoru sarežģītu mijiedarbību. Turklāt laiks, kad tika veikti mērījumi, var arī mainīt rezultātu datus un radīt nepilnīgu, ja ne neprecīzu, lauksaimniecības zemes produktivitātes attēlojumu.

Papildus tam, nepareiza kalibrēšana vai sistēmas kļūmes ir citas problēmas, kas saistītas ar šo datu izmantošanu precīzajā lauksaimniecībā. Tādēļ, izmantojot ražas monitorēšanas datus precīzās lauksaimniecības sistēmām, ir jānodrošina dažas lietas:

  • Piemēram, viena gada dati nav izmantojami precīzās lauksaimniecības pasākumu veikšanai citā gadā. Tādēļ, lai veiktu precīzu un uzticamu temporālo analīzi, ko varētu ieviest laukā, ir jābūt pieejamiem vairāku gadu ražas datiem.
  • Turklāt tās darbībām vai ieguves operācijām jābūt iepriekš plānotām un ieplānotām, lai līdz minimumam samazinātu laika mainīgumu, un aparatūrai, kā arī programmatūras komponentiem jābūt optimizētiem, labi kalibrētiem un uzlabotiem.
  • Visbeidzot, vairāki pētījumi ir parādījuši milzīgo potenciālu, izmantojot ražas datu mainīgumu lauka robežās, lai pieņemtu labākus agronomiskus lēmumus, apvienojot to ar precīzās lauksaimniecības rīkiem.

Kādas ir ražas karšu priekšrocības?

Tiek novērtēti vairāki ieguvumi, ko sniedz ražas monitoringu izmantošana, lai izveidotu saimniecības ražas karti.

Tomēr visi ieguvumi ir saistīti ar to, ka tā sniedz lauksaimniekiem un zemes apsaimniekotājiem vērtīgu informāciju karšu veidā, kas palīdz viņiem izprast savu saimniecību augstās un zemās ražošanas zonas.

Tas ļauj atribūt ražošanas līmeni dažādiem cēloņiem, lai varētu uzlabot zemas ražošanas zonas un saglabāt augstas ražošanas zonas. Citiem vārdiem sakot, šī informācija var būt noderīga, pieņemot lēmumus par:

Augsnes apstrāde Gan aramības trūkums, gan pārmērīga aramības izmantošana var samazināt saimniecības ražošanas apjomu, un tas var rasties mazos laukumos lielās saimniecībās, īpaši, ja nav veikta sistemātiska aramības operācija. Šo apgabalu identificēšana ir ļoti svarīga, lai nodrošinātu labāku aramības operāciju nākamajā ciklā.

Mēslošanas līdzekļu ieteikumiVRF (Mainīgā mēslojuma deva) parasti tiek veiktas, ņemot augsnes paraugus un veicot augsnes datu analīzi. Ražas kartes var izmantot arī mēslošanas ieteikšanai, jo tās ņem vērā variācijas lauka ietvaros. Tomēr vislabākie rezultāti tiks sasniegti, ja abi tiks izmantoti kombinācijā.

Apūdeņošanas prasības: Viens no galvenajiem ražas monitorēšanas aspektiem ir mitruma saturs. Tāpēc ražas kartes ir vērtīgs līdzeklis apūdeņošanas plānu izstrādē. Piemēram, zemās ražas zonas ražas kartē varētu rasties augstas vai zemas apūdeņošanas dēļ pašreizējā audzēšanas ciklā. Šī informācija ir nepieciešama optimāla apūdeņošanas līmeņa noteikšanai.

Augu maiņa Ražas kartēšana var dot priekšstatu par piemērotu augu secību kopumā. Atsaucoties uz iepriekšējos gados dažādos novākšanas periodos iegūtajiem ražas datiem, var precīzi noteikt novākšanas laiku, kad tiek iegūts visvairāk ražas.

Papildus ražas datu vākšanai, dažādi citi labumi no ražas kartēšanas ir sekojoši:

  • Finanšu ieguvumi: Ražas karšu un ražas datu izmantošana dokumentācijai finanšu piesaistei banku aizdevumu, nomas u.c. veidā kļūst arvien biežāka. Tos izmanto, lai noteiktu kopējo ražas vērtību.
  • Jaunu produktu testēšana: Lai testētu jaunu produktu vai kultūraugu, iepriekšējās ražas kartes ļauj zemniekiem pieņemt pamatotus lēmumus, iepazīstinot tos ar lauku, un pēc tam iegūtā ražas karte sniedz precīzu priekšstatu par rezultātiem un kultūrauga potenciālu.
  • Uzņēmējdarbībā balstīti zinātniskie pētījumi: Daudzos mūsdienās veiktajos zinātniskajos pētījumos lauksaimniecības saimniecībās ražas kartes ir svarīga zinātniskā procesa daļa. Ražas kartē radītie dati tiek statistiski analizēti, lai veiktu eksperimentus vai pārbaudītu hipotēzes, kas veicina zinātnisko progresu lauksaimniecības jomā.

Apkop.

Tomēr, kā jau minēts iepriekš, viena gada ražas karte var radīt nepareizu priekšstatu par zemesgabala patieso dabu, tāpēc ir svarīga sistemātiska ražas karšu veidošanas un uzraudzības procesa piemērošana, kas palīdz izveidot ticamu un precīzu daudzgadu ražas karti.

Rezultātā iegūto ražas karti var veidot gan vienam kultūraugu ciklam, gan vairākiem kultūraugu cikliem ar vairākiem augu secība.

Kas var palīdzēt ar ienesīguma kartēšanu?

Acīmredzot ražas uzraudzība var palīdzēt zemniekiem būt labākiem zemniekiem. Šie jaudīgie rīki vai procesi tiek iegūti, apvienojot programmatūru un aparatūru no dažādām tehnoloģiju jomām, piemēram, ģeoinformātika, sensori, digitālā kartogrāfija, lietiskais internets (IoT), apstrāde un analītika.

Lai gan visu komponentu detaļu izpratne var šķist pārsvarā zemniekiem, galalietotāja pieredze ar rezultātiem ir viegli vizualizējama un saprotama visiem.

Tomēr, ņemot vērā nepieciešamo precizitātes līmeni, ir svarīgi paļauties uz ļoti spējīgu pakalpojumu sniedzēju, piemēram, GeoPard.

GeoPard piedāvā īpašu lauksaimniecības risinājumu ar nosaukumu Ražas dati, kas ļauj zemniekiem izveidot lauka vadības zonas kartēs. Tā analizē jūsu ražas datus un pārvērš tos mainīgas intensitātes uzklāšanas kartēs, piemēram, VRF kartēs.

Kā jau minēts iepriekš, tam ir integrēta augsnes paraugu ņemšanas plānošanas funkcija, kas padara rezultātus precīzākus. Ar jaudīgu apstrādes jaudu GeoPard ļauj veikt daudzslāņu analīzi un vizualizēt vairākus ražas datu atribūtus, piemēram, mitrumu, masu, tilpumu, degvielas patēriņu, ātrumu un citus.

Mākoņdatošanas platforma nodrošina, ka jūsu dati nekad netiks apdraudēti vai zaudēti, kas ir ļoti svarīgi jūsu saimniecības daudzgadu ražas kartēšanai.

 


Biežāk uzdotie jautājumi


1. Kā ražas uzraudzības attīstība ir kļuvusi par priekšrocību?

Ražas monitoringu vides attīstība ir kļuvusi par priekšrocību, jo tā ļauj lauksaimniekiem pieņemt informētus lēmumus par resursu sadali optimālai ražai. Tas palīdz novērtēt dažādu šķirņu un apsaimniekošanas metožu veiktspēju, tādējādi atvieglojot labāku lēmumu pieņemšanu.

Tas arī palīdz noteikt neproduktīvās zonas, ļaujot zemniekiem risināt problēmas un uzlabot kopējo saimniecības sniegumu. Turklāt tas nodrošina vērtīgu uzskaiti un dokumentāciju atbilstībai, finanšu plānošanai un vēsturiskai analīzei.

 

Kā hiperspektrālie satelītattēli palīdz precīzajā lauksaimniecībā?

Hiperspektrālo satelītattēlu izmantošana lauksaimniecībā ir mainījusi veidu, kā lauksaimniecības zemes tiek apsaimniekotas, lai apmierinātu pieaugošās iedzīvotāju vajadzības mainīgā klimata apstākļos.

Šī rīka attīstība un komercializācija pēdējā laikā ir nodrošinājusi pieejamu izpratni un uzraudzību ne tikai lielām, bet arī mazām saimniecībām visur pasaulē.

Ir svarīgi izprast hiperspektrālās satelītattēlveidošanas koncepciju un tās labvēlīgo ietekmi uz lauksaimniekiem un lauksaimniecības zemēm, kā arī to izmantošanas veidu.

Kā satelītattēli ir noderīgi lauksaimniecībai?

Lielāko daļu laika cilvēces vēsturē lauksaimniecība ir bijusi stingri uz sauszemi balstīta zinātne un prakse. Tomēr mūsdienās lauksaimniecības darbības joma ir ievērojami paplašinājusies, sasniedzot satelītus, kas riņķo ap Zemi. Bet kā patiesībā satelīti ietekmē to, kā mēs audzējam kultūraugus un ražojam pārtiku?

Atbilde slēpjas faktoros, no kuriem ir atkarīga lauksaimniecība, proti, augsne, laikapstākļi, temperatūra, nokrišņu daudzums, kultūraugu attīstība, topogrāfijā un tā tālāk.

Satelīti vai kosmosā bāzētas tehnoloģijas ļauj mums viegli izmērīt un uzraudzīt šos faktorus, ērti atrodoties datoru ekrānos, un šādi iegūto informāciju var izmantot, lai plānotu atbilstošas lauksaimniecības intervences.

Satelītu izmantošana lauksaimniecībā ir strauji augoša prakse. Tā ir attīstījusies no vienkāršas informācijas vākšanas līdz precīzu lauksaimniecības darbību veikšanai, piemēram, GPS aprīkotu traktoru izmantošanai ražas novākšanā.

Ir svarīgi atzīmēt, ka satelīti galvenokārt tiek izmantoti precīzu interešu objektu — lauksaimniecības zemju un mūsu gadījumā kultūraugu — ģeotelpisko datu ģenerēšanai. Tas tiek panākts, izmantojot vairāk nekā trīs satelītu kombināciju un koncepciju, kas pazīstama kā trilaterācija.

Turklāt, lai mērītu un uzraudzītu iepriekš minētos faktorus, satelīti ir aprīkoti ar dažāda veida ļoti jaudīgiem sensoriem. Tieši šo mehānismu kombinācijas dēļ satelīti ir kļuvuši tik noderīgi mūsdienu lauksaimniecībā.

Kas ir hiperspektrālā attēlveidošana precīzajā lauksaimniecībā?

Hiperspektrālā attēlveidošana ir datu iegūšanas process par objektu, uztverot dažādus spektrālos parakstus no visa gaismas elektromagnētiskā spektra, nevis tikai no gaismas joslas, ko mēs varam redzēt un kas atstarojas, atsitoties pret objektu.

Šo spektrālo parakstu uztveršana tiek veikta, izmantojot specializētus kameru sensorus, kas atrodas uz satelītiem.

Lauksaimniecībā hiperspektrālā attēlveidošana balstās uz faktu, ka gandrīz visu veidu kultūraugi dažādos to dzīves cikla posmos un dažādos fizioloģiskajos apstākļos uzrāda atšķirīgus spektrālos raksturlielumus. Šīs atšķirības var attiecināt gan uz paredzamiem, gan negaidītiem novērojumiem.

Negaidītu rezultātu gadījumā atšķirības var attiecināt uz vairākiem vides vai apsaimniekošanas faktoriem, kas ir mainījuši augu fizioloģiskos apstākļus. Tas var būt noderīgi, lai atklātu:

  • Augsnes mitruma līmenis
  • Vairākas slimības
  • Kultūraugu sastāvs daudzkultūru sistēmām
  • Nezāļu invāzija
  • Augsnes barības vielu līmenis utt.

Rūpīgi izpētot un analizējot šos atklājumus, lauksaimnieks var viegli pielāgot savas intervences optimālai ražošanai laikā un telpā. Savā ziņā hiperspektrālā attēlveidošana ļauj lauksaimniekiem saprast, ko kultūraugs vēlas.

Faktiskais attēlveidošanas process lauksaimniecībā tiek panākts vai nu no zemes līmeņa, vai no gaisa. Zemes līmeņa attēlveidošana tiek veikta ar robotiem vai transportlīdzekļiem, kas aprīkoti ar hiperspektrālajiem sensoriem. Hiperspektrālai attēlveidošanai no gaisa tiek izmantoti droni (UAV), kā arī satelītattēli.

Tā kā hiperspektrālās attēlveidošanas darbības mehānisms ietver precīzu gaismas un tās spektrālo joslu mērīšanu, pat neliela kustība vai nelīdzenums sistēmā var ievērojami sagrozīt rezultātus un nodarīt vairāk ļauna nekā laba.

Tāpēc ir svarīgi izmantot uzticamas un precīzas sistēmas un pakalpojumus jebkurām hiperspektrālās attēlveidošanas lauksaimniecības darbībām. Visbeidzot, hiperspektrālās attēlveidošanas pielietojums lauksaimniecībā vislabāk tiek realizēts, ja to regulāri izmanto vairākos kultūraugu ciklos, lai kultūraugu izpratne un uzraudzība būtu precīzāka un atbilstošāka.

Kā satelīta spektrālie attēli palīdz precīzas lauksaimniecības lauksaimniekiem?

Satelīti un ar tiem saistītās tehnoloģijas ne tikai palīdz lauksaimniekiem efektīvi pārvaldīt savas saimniecības, bet arī maina lauksaimniecības veidu visā pasaulē.

Satelīti sniedz lauksaimniekiem redzējumu un ieskatu visā viņu lauksaimniecības zemē no tāda skatupunkta, par kādu viņi pat nebūtu varējuši sapņot vēl pirms dažām desmitgadēm. Satelīti palīdz lauksaimniekiem efektīvi un ilgtspējīgi pārvaldīt savas saimniecības ir šādi:

  • Kartēšana: Pirmais solis precīzajā lauksaimniecībā, izmantojot satelītus, ietver visa zemes gabala rūpīgu kartēšanu. Tas ir īpaši noderīgi lielu lauksaimniecības zemju gadījumā, kas ļauj lauksaimniekiem identificēt un noteikt prioritātes savai zemei, pamatojoties uz telpiskajām īpašībām.
  • Mērīšana un izpēte: Satelītos tieši vai netieši uzstādītas daudzspektrālās kameras un sensori sniedz mērījumus par plašu svarīgu lauksaimniecības zemes raksturlielumu klāstu, piemēram, kultūraugu veselību, barības vielām, augsnes ūdens trūkumu, plantāciju stadiju, laikapstākļiem, slimībām utt.
  • Izpilde un uzraudzība: Turpinot, satelītu dati un to funkcionalitāte ir noderīgi automatizētu tehnoloģisko iekārtu darbībā un ļauj precīzi mainīt mēslošanas līdzekļu lietošanas ātrumu un apūdeņošanas modeļus. Turklāt, attēliem laika gaitā uzkrājoties vienam pēc otra, tie atspoguļo lauksaimniecības zemes raksturlielumus, kā arī vidi. Tas palīdz prognozēt nākotnes notikumus un plānot un sagatavoties iepriekš, lai maksimāli samazinātu ekstremālus zaudējumus, ko rada tādi faktori kā sausums, klimata pārmaiņas, slimību uzliesmojumi utt.

Tā izmantošana lauksaimniecībā, tostarp hiperspektrālie attēli, ietilpst precīzās lauksaimniecības plašajā tvērumā. Tāpēc satelītattēli reti tiek izmantoti atsevišķi un drīzāk ir viens no lietu interneta (IoT) elementiem, ko izmanto precīzajā lauksaimniecībā.

Satelītu attēli apvienojumā ar uz zemes bāzētiem datiem, mākslīgo intelektu, lielo datu analīzi un datu izplatīšanu līdz pat lauksaimnieku līmenim, izmantojot viedtālruņus un lietojumprogrammu pakalpojumus.

Satelītattēli palīdz precīzajā lauksaimniecībā

Precīzāk, augsta spektra attēli lauksaimniecībā veicina sekojošo:

1. Kultūraugu veselības noteikšana:

Lai izprastu, noteiktu un uzraudzītu kultūraugu veselību, tiek izmantoti dažādi veģetācijas indeksi, kas aprēķināti no multispektrālajiem satelītattēliem. Kā minēts iepriekš, dažādi veselības stāvokļi vai to augums izraisa dažādu gaismas viļņu garumu absorbciju vai atstarošanos.

Sensori uztver un aprēķina indeksus, un labāko no tiem var izmantot gandrīz reāllaikā, lai ģenerētu atbilstošas apsaimniekošanas stratēģijas. Lai uzzinātu vairāk par dažādiem veģetācijas indeksu veidiem un to, kuru izvēlēties, izlasiet šo. GeoPard blogs.

2. Augsnes stāvoklis un īpašības:

Tāpat kā kultūraugi un to lapotne dažādos veselības stāvokļos uzrāda atšķirīgas spektrālās pazīmes, arī augsnes un tās īpašību atšķirības nozīmē atšķirīgu gaismas spektru, ko atstaro gaisā esošie sensori.

Piemēram, augsnes spilgtuma indekss ir viens no šādiem rādītājiem, ko izmanto augsnes īpašību mērīšanai un kartēšanai. Tā kā augsnes īpašībām, piemēram, mitrumam, barības vielu līmenim, tekstūrai, erodējamībai un pH līmenim, ir milzīga nozīme visas lauksaimniecības sistēmas panākumos vai neveiksmēs, ir svarīgi precīzi un regulāri kartēt, pārvaldīt un uzraudzīt augsnes stāvokli.

Sistemātiska augsnes paraugu ņemšana var sniegt precīzāku augsnes īpašību aprakstu, taču tā var būt dārga un neefektīva lielās platībās.

Tā rezultātā labākā pieeja apvieno hiperspektrālo attēlveidošanu ar sistemātisku augsnes režģa paraugu ņemšanu, lai iegūtu precīzu un uzticamu dažādu augsnes īpašību karti.

To var tālāk izmantot, lai pielietotu VRA mēslošanu. Šo pieeju izmanto Augsnes datu analītika risinājumu nodrošina GeoPard Lauksaimniecība.

3. Kultūraugu augšana un kultūraugu/šķirņu tipu noteikšana

Daudzspektrālo satelītattēlu izmantošana kultūraugu augšanas, kā arī kultūraugu sastāva izpratnē un uzraudzībā ir būtiska daudzkultūru sistēmu gadījumos lielās saimniecībās.

Lielās saimniecībās dažādos zemes gabalos var būt lokalizēti vides faktori, kas izraisa novirzes no parastā augšanas modeļa. Turklāt nevēlami augi, piemēram, nezāles, var augt vietās, kas pasliktina galveno kultūraugu augšanu.

Lai uzraudzītu visas šīs problēmas un pārliecinātos, ka viss zemes gabals sniegs optimālus rezultātus, daudzspektrālie satelītattēli ģenerē datu slāņus, kurus varat salīdzināt un pieņemt pamatotus lēmumus.

Papildus šiem izplatītākajiem HS attēlu pielietojumiem ir arī citi pielietojumi, tostarp plūdu agrīna atklāšana un brīdināšana, meža ugunsgrēku atklāšana, mājlopu uzraudzība utt.

Rezumējot, hiperspektrālajiem satelītattēliem ir milzīgs potenciāls un pielietojums lauksaimniecībā un to pārveidošanā par progresīvu praksi, lai tiktu galā ar pieaugošajiem 21. gadsimta izaicinājumiem.

Ir daudz veidu, kā lauksaimnieki var gūt labumu no šī spēcīgā rīka un padarīt savu agronomisko praksi vienkāršāku, efektīvāku, ilgtspējīgāku un, pats galvenais, ienesīgu.

Tomēr ir arī skaidrs, ka tā piemērošanai ir nepieciešams augsts precizitātes līmenis un zināšanas, un lauksaimniekiem ir jāpārliecinās, ka tiek izmantota uzticama lauksaimniecības pakalpojumu sniedzēju platforma ar augstu darbības efektivitāti un tehnisko pieredzi.

GeoPard lauksaimniecība piedāvā plašu lauksaimniecības risinājumu klāstu, kas pilnībā izmanto daudzspektrālo satelītattēlu, piemēram, Landsat, Sentinel un Planet, iespējas.

Izmantotās tehnoloģijas lepojas ar ļoti augstu precizitāti ar augstu 3 m izšķirtspēju un vairāku gadu attēlu datubāzi, lai noteiktu veģetācijas tendences un vadības zonas jūsu lauksaimniecības zemēm.

Citas jaudīgā GeoPard dzinēja iespējas ietver gandrīz reāllaika Kultūru uzraudzība un Ražas dati izmantojot jaunākos attēlus, kurus var viegli vizualizēt tīmeklī un mobilajās mākoņplatformās.

Izmantojot visu šo informāciju un datu slāņus, GeoPard analizē kopējās lauksaimniecības zemes produktivitātes īpašības un nosaka mainīgas ievades normas, piemēram, mēslojums, apūdeņošana, vai kultūraugu sugas jūsu lauksaimniecības zemei ar mērķi uzlabot jūsu agronomisko praksi no ilgtspējīga un finansiāla viedokļa.


Biežāk uzdotie jautājumi


1. Kā iegūt satelītattēlus saimniecībai?

Lai iegūtu attēlus savai saimniecībai, vispirms izpētiet cienījamus pakalpojumu sniedzējus, kas piedāvā ar lauksaimniecību saistītus pakalpojumus, piemēram, GeoPard. Izvēlieties piemērotu pakalpojumu plānu, pamatojoties uz tādiem faktoriem kā attēla izšķirtspēja un atjauninājumu biežums. Pēc abonēšanas piekļūstiet attēliem, izmantojot pakalpojumu sniedzēja platformu vai rīkus, un lejupielādējiet attēlus savai saimniecībai. Izmantojiet šos attēlus, lai uzraudzītu kultūraugu veselību, identificētu problemātiskās jomas un pieņemtu pamatotus lēmumus, lai optimizētu saimniecības pārvaldības praksi.

2. Kāpēc satelītattēli ir noderīgi barības tīklu izpratnei?

Tas vairāku iemeslu dēļ ir noderīgi barības tīklu izpratnē. Pirmkārt, tas sniedz plaša mēroga Zemes virsmas skatu, ļaujot pētniekiem novērot un uzraudzīt lielas platības un ekosistēmas. Šie attēli var palīdzēt identificēt galvenās dzīvotņu iezīmes, piemēram, veģetācijas modeļus vai okeanogrāfiskos procesus, kas ietekmē organismu izplatību un pārpilnību barības tīklos. Turklāt tas palīdz izsekot zemes seguma un klimata mainīgo izmaiņām, kas ir svarīgi faktori, kas ietekmē barības tīkla dinamiku.

Precīzā lauksaimniecība — pamati, darbs, priekšrocības

Vai zināt, kā precīzā lauksaimniecība var palīdzēt jums kā lauksaimniekam vai kādam, kas saistīts ar lauksaimniecības biznesu? Tā var palielināt ekonomisko efektivitāti (15%), optimāli sadalot lauksaimniecības izejvielu resursus, vienlaikus samazinot lauksaimniecības izejvielu izmaksas kultūraugu ražošanā līdz 40%.

Vienlaikus tas arī palīdz norādīt kultūraugu produktivitātes zonas ražas ziņā. Jāatzīmē, ka vidējā ražas atšķirība augstas un zemas kultūraugu produktivitātes zonās var sasniegt pat 400%.

Kā tas darbojas

GeoPard atbalsta ilgtspējību lauksaimniecības nozarē. Atcerieties, ka mūsdienās nav labākas alternatīvas par lielo datu analīzi, lai sasniegtu ilgtspējību un precīzo lauksaimniecību.

Mūsu precīzās lauksaimniecības risinājums uzglabā satelītu datus, tehnikas datus, augsta blīvuma skenera datus, topogrāfiju, dronu attēlus un augsnes paraugu ņemšanas datus, lai apkopotu lielu analītikas datu apjomu.

Rezultātā mūsu risinājums ģenerē kartes, automatizētus ieteikumus, salīdzinošo novērtēšanu, pilnīgu zemes profilu, ilgtspējību, piemēram, oglekļa emisiju kompensāciju, un bioloģisko daudzveidību.

Jūs to varat uzraudzīt, izmantojot mobilās ierīces, tīmekli, lauksaimniecības tehniku un aprīkojumu, kā arī citas platformas un risinājumus.

Kā zināms, lauksaimniecībā gada laikā ir dažādi gadalaiki. Šajā sakarā GeoPard palīdz automatizēt jūsu agronomijas darbplūsmas visās šajās sezonālajās aktivitātēs.

Tie ietver sezonas plānošanu, augsnes paraugu ņemšanu, sēšanu, mēslošanu, izsmidzināšanu, žāvēšanu un analīzi pēc ražas novākšanas.

GeoPard precīzās lauksaimniecības rīki un to priekšrocības

Šeit mēs izpētīsim rīkus un priekšrocības, ko GeoPard piedāvā saviem klientiem kā pakalpojumus.

1. Daudzslāņu kartes

GeoPard piedāvā: datu slāņu kombinācija. Atkarībā no pieejamajiem slāņiem varat nodalīt pārvaldības zonas ar iespēju katram slānim iestatīt svaru.

Apskatīsim ātru piemēru. Varat atlasīt 8 gadu vēsturisko produktivitāti kā svaru = 1 un slīpumu kā svaru = -1.

Dažādi slāņi apvienojas un sniedz vērtīgus datus atbilstošu lēmumu pieņemšanai par precīzo lauksaimniecību. Piemēram, satelītattēli var apvienot ar augsnes EK (elektrovadītspējas) datiem, kā arī augsnes paraugu ņemšana var būt saistīta ar topogrāfiju. Tāpat var būt arī vairāku datu sajaukums veģetācijas indeksi.

2. Automatizētas lauka potenciāla kartes un neviendabīgums

Izmantojot GeoPard priekšrocības, jūs varat automatizēt daudzgadu lauka potenciāla kartes – līdz pat 30 gadiem un pēdējo piecu gadu laikā kopā – tas ir ļoti tuvu faktiskajam ražas dati. Ar palīdzību heterogenitātes indekss, jūs varat noteikt lauksaimniecības darbību prioritātes un noteikt lauku etalonus.

3. 3D kartes

3D kartes palīdzēt pārvaldīt atsevišķus zemes gabalus un izprast, kā topogrāfija ietekmē augsnes īpašības, veģetāciju un ražu. Vienlaikus var apgūt arī ģeotelpiskās atkarības starp datu slāņiem. Varat arī apvienot bāzes slāni un seguma zonu karti, lai pieņemtu pamatotus lēmumus par precīzo lauksaimniecību.

Jūsu zināšanai, pamata slānis var ietvert topogrāfiskos datus, slīpuma, reljefa pozīcijas, augsnes īpašības vai veģetācijas izplatību.

No otras puses, seguma zonu kartē var iekļaut zonas no ražas, vēsturiskās veģetācijas, organiskajām vielām, elektrovadītspējas un pH sadalījuma.

Turklāt aizraujoši ir tas, ka 3D modeli var vizualizēt nekavējoties pārlūkprogrammā un nav jāinstalē papildu programmatūra vai spraudņi.

4. Topogrāfijas profils

Ar palīdzību topogrāfija profilu, jūs varat iegūt pilnīgu priekšstatu par topogrāfisko profilu, sākot no augstuma, slīpuma, aspekta un kalna ēnas līdz reljefa pozīcijai, nelīdzenumam un raupjumam.

Stāsts ar to nebeidzas, un profilu var veidot, balstoties uz tālizpētes vai mašīnbūves datu kopām. Tas arī ļauj izmantot visus dotos atvasinājumus uz pikseļu bāzes ārējos mākslīgā intelekta modeļos. Tā piemēri ietver slīpuma un lokālā reljefa pozīciju zonas.

5. Automatizēta izlūkošana

Izmantojot GeoPard automatizēto izpētes rīku, automātiski tiek noteiktas vietas, kurām nepieciešama izpēte un ierobežojošo faktoru izpratne. Tiek identificētas arī vērtīgas zonas visaptverošai analīzei.

Tā kā rezultātus var uzraudzīt mobilajā lietotnē, jums vajadzētu arī saprast tās piedāvātās funkcijas un platformas, kuras tā parasti izmanto. Lietotne var vienlīdz labi strādāt bezsaistē komentāriem un fotoattēliem, kā arī viedtālruņos un planšetdatoros izmantojiet gan iOS, gan Android.

6. Augsnes paraugu ņemšana

Ir svarīgi periodiski ņemt augsnes paraugus visā laukā. Katrā laukā ir atšķirīga augsne ar atšķirīgām kultūraugu īpašībām un augsnes īpašībām.

Tāpēc ir ļoti svarīgi sadalīt lauka ainavu dažādās apsaimniekošanas zonās. Pilns augsnes paraugu ņemšanas posms aptver visu posmu, sākot no augsnes paraugu ņemšanas plānošanas (zonālā un režģa) līdz VRA kartēm, kuru pamatā ir augsnes dati.

Starp citu, Mainīgas devas pielietojums (VRA) Kartes tiek veidotas, pievienojot pārvaldības likmes zonu kartes. Turklāt tie ir saderīgi ar lielāko daļu lauksaimniecības tehnikas un precīzās apstrādes metodēm.

7. Zonu regulēšana

Izmantojot GeoPard risinājumu, varat sadalīt un apvienot zonas, lai izveidotu būtiskas lietas. Piemēram, varat sadalīt daudzstūrus, apvienot daudzstūrus un pat piešķirt daudzstūri vai pilnīgu zonu citai klasei.

8. Augsnes spilgtuma indekss

Izpratne par augsnes apstākļu izmaiņām laika gaitā ir svarīga. To var panākt, izmantojot augsnes spilgtumu, jo tas darbojas kā smilšu, organisko vielu un sāļuma apgabalu aizstājējs. Turklāt tas palīdz izmērīt un uzraudzīt augsnes erozijas modeļus un augsnes degradāciju.

9. Stabilitātes kartes / izmaiņu noteikšana

Vai vēlaties izprast veģetācijas stabilitāti un mainību no sezonas uz sezonu? Izmantojot GeoPard platformu, jūs varat noteikt visstabilākās un mainīgākās vietas laukā jebkurā periodā. Tas var mainīties no pēdējām nedēļām līdz dažiem mēnešiem vai pat pāris gadiem.

10. Datu slāņu krustpunkts

GeoPard palīdz noteikt vērtīgākās zonas plašākai analīzei, piemēram, augsnes izpētei, augu paraugu ņemšanai.

Tāpat tas var palīdzēt arī precīzās lauksaimniecības prakses uzlabošanā. Taču jāpatur prātā, ka, pārklājot dažādas pārvaldības zonas, kuru pamatā ir atšķirīgi slāņi, ir iespējams definēt atkarības starp datu slāņiem.

11. Pēc pielietošanas un iesēšanas datu analīze

Ar GeoPard palīdzību jūs varat uzraudzīt VRA (mainīgas likmes pielietojuma) izpildes rezultātus. Tas var ietvert salīdzināšanu plānotās un pielietotās kartes piemēram, VRA kartes. Turklāt tas ir noderīgi arī mainīgā ātruma tehnoloģijas ieguldījumu atdeves aprēķināšanai.

12. Mākoņu un ēnu noteikšana

Ar patentētu algoritmu palīdzību GeoPard piedāvā augstu mākoņu un ēnu noteikšanas precizitāti. Jūs būsiet pārsteigti, uzzinot, ka, salīdzinot ar konkurentu nodrošināto aptuveni 80% precizitāti, GeoPard algoritma precizitāte ir aptuveni 95%.

Papildus augstākai precizitātei nekā konkurentiem, mēs nodrošinām augstāku kvalitāti, automatizējot vairāk nekā mūsu konkurenti. Mūsu risinājums, izmantojot uzlabotu attēlu filtru, nosaka daļēji duļķainus un duļķainus attēlus, lai pārbaudītu lēmumus.

13. Zonu statistika

Izmantojot GeoPard, varat aprēķināt statistiku zonas līmenī, pamatojoties uz datu slāņiem, kas tiek izmantoti zonas izveidē. Tas ietver ražu, satelītus, zemes sensorus, topogrāfiskos, daudzslāņu utt. datus. Aptvertās metrikas ir minimums, maksimums, vidējais rādītājs, mediāna, summa un standartnovirze.

14. Integrēti datu avoti

GeoPard saprot formātus, kādos gan cilvēki, gan mākslīgā intelekta modeļi var interpretēt datus. Sniedzot datus atbilstošās formās, platforma piegādā arī kalibrētus, koriģētus un standartizētus datus. Šajā sakarā GeoPard izstrādā automatizētu radara datu apstrādes sistēmu.

Tāpat tiek strādāts pie risinājumu ieviešanas, kas saistīti ar oglekļa dioksīda emisijām un ilgtspējību. Šie risinājumi palīdzēs novērtēt veģetāciju mākoņainās dienās, noteikt lauksaimniecības darbības, piemēram, augsnes apstrādi un sēšanu, analizēt segkultūras un novērtēt augsnes mitrumu un fiziskos apstākļus.

Precīzā lopkopība: tehnoloģijas, ieguvumi un riski

Precīzā lopkopība ļauj lauksaimniekiem palielināt ražošanu, paplašināt saimniecības, maksimāli palielināt produktivitāti un apmierināt pieaugošo pieprasījumu pēc lopkopības produktiem, vienlaikus apzinoties un uzņemoties atbildību par savu ietekmi uz vidi.

Jaunākās norises liecina par trim dažādām problemātiskām tendencēm globālā mērogā. Pirmkārt, pieprasījums pēc lopkopības produktiem, piemēram, gaļas, olu un piena produktiem, pieaug gandrīz eksponenciāli, pateicoties nepārtraukti pieaugošajam pasaules iedzīvotāju skaitam un šo produktu pieejamībai.

Otrkārt, lopkopju skaits un lauksaimniecības zemju platība jau vairākus gadus nepārtraukti samazinās ierobežotās zemes pieejamības dēļ.

Visbeidzot, pieaug bažas par mājlopu kaitīgo ietekmi uz nopietnām globālām problēmām, piemēram, globālo sasilšanu, mežu izciršanu un vispārēju vides degradāciju.

Lai risinātu visas šīs problēmas, kas lopkopības vēstures plašajā mērogā joprojām ir sākumstadijā, ir parādījies kā dzīvotspējīgs un daudzsološs risinājums.

Kas ir mājlopi?

Lopkopība attiecas uz pieradinātiem dzīvniekiem, kurus audzē pārtikas, šķiedrvielu, darbaspēka un citu produktu iegūšanai. Tas ietver tādus dzīvniekus kā govis, cūkas, vistas, aitas un kazas, kā arī citus. Lopkopība ir būtiska lauksaimniecības sastāvdaļa un tai ir nozīmīga loma pārtikas ražošanas nozarē.

Lopkopību var audzēt dažādos veidos, tostarp brīvās turēšanas, intensīvās vai ekstensīvās lauksaimniecības metodēs. Brīvās turēšanas lauksaimniecība ļauj dzīvniekiem ganīties un klīst atklātās ganībās, savukārt intensīvā lauksaimniecība ietver dzīvnieku turēšanu mazākās telpās, lai palielinātu ražošanu.

Ekstensīvā lauksaimniecība ir metode, kas atrodas starp brīvās ganīšanas un intensīvo lauksaimniecību, kur dzīvniekiem ir atļauts ganīties un pārvietoties noteiktā teritorijā.

Kas ir lopkopība?

Lopkopība ir dzīvnieku audzēšana dažādiem mērķiem, piemēram, pārtikas, apģērba un darbaspēka iegūšanai. Lopkopībā ietilpst liellopi, aitas, kazas, cūkas, vistas un citi mājputni.

Daudzās pasaules daļās tā ir būtiska ekonomikas un kultūras sastāvdaļa. Piemēram, Amerikas Savienotajās Valstīs lopkopības nozare katru gadu rada miljardu dolāru ieņēmumus un atbalsta miljoniem darbavietu.

Ir dažādi lopkopības veidi atkarībā no audzējamajiem dzīvniekiem un lopkopības mērķa. Daži lauksaimnieki audzē dzīvniekus gaļas, piena vai olu iegūšanai, bet citi - vilnas vai citu blakusproduktu iegūšanai.

Viens no visizplatītākajiem veidiem ir gaļas liellopu audzēšana. Gaļas liellopus audzē gaļas iegūšanai, un tos parasti audzē lielās rančo vai fermās. Liellopu gaļas nozare gadu gaitā ir kļuvusi arvien industrializētāka, un daudzi lauksaimnieki izmanto nobarošanas fermas, lai nobarotu savus liellopus pirms kaušanas.

Vēl viens izplatīts veids ir piena lopkopība. Piena lopkopji audzē govis, lai iegūtu pienu, ko pēc tam pārdod piena pārstrādātājiem vai izmanto siera, sviesta un citu piena produktu ražošanai. Piena lopkopība var būt izaicinošs un prasīgs bizness, jo govis ir jāslauc divas reizes dienā, katru dienu visa gada garumā.

Arī mājputnu audzēšana ir populārs veids, un vistas ir visbiežāk audzētie mājputni. Vistas audzētāji audzē putnus gaļas un olu iegūšanai, un viņi bieži izmanto liela mēroga ražošanas metodes, lai palielinātu efektivitāti.

Tam var būt gan pozitīva, gan negatīva ietekme uz vidi. No vienas puses, dzīvnieku audzēšana pārtikai var palīdzēt pabarot pieaugošo pasaules iedzīvotāju skaitu un sniegt ekonomiskus ieguvumus lauksaimniekiem un kopienām. No otras puses, liela mēroga lopkopības darbības var veicināt piesārņojumu, mežu izciršanu un siltumnīcefekta gāzu emisijas.

Kas ir precīzā lopkopība?

Precīzā lopkopība (PLF) ir inovatīva pieeja, kas izmanto tehnoloģijas un uz datiem balstītus risinājumus, lai optimizētu lopkopības ražošanu un pārvaldību.

Tas ietver sensoru, automatizācijas un uzraudzības sistēmu integrāciju, lai reāllaikā apkopotu informāciju par dzīvnieku veselību, uzvedību un vides apstākļiem.

Šie dati ļauj lauksaimniekiem pieņemt pamatotus lēmumus par barību, veselības intervencēm, reprodukciju un dzīvnieku labturību kopumā.

PLF mērķis ir uzlabot produktivitāti, samazināt resursu izšķērdēšanu, uzlabot dzīvnieku labturību un veicināt ilgtspējīgu un efektīvu lopkopības praksi.

Precīzās lopkopības tehnoloģijas

Tāpat kā visas tehnoloģijas, arī PLF tehnoloģijas nepārtraukti attīstās. Daudzas no tām ir ieviestas un ir ļoti veiksmīgas daudzās saimniecībās visā pasaulē, savukārt dažas ir agrīnā attīstības stadijā. Dažas no PLF tehnoloģijām, kas tiek pielietotas mūsdienās, ir:

Precīzās lopkopības tehnoloģijas

1. Automatizētas svēršanas sistēmas

Tā kā svars ir viens no svarīgākajiem dzīvnieku veselības un lopkopības produktivitātes rādītājiem, automatizēta svēršanas sistēma ir izplatīta tehnoloģija, kas vienā vai otrā veidā ir iekļauta katrā PLF lietojumprogrammā.

Vairākas automatizēto svēršanas sistēmu formas ir ‘uzkāpjami svari’ un kameras, kas integrētas ar programmatūru, kas piešķir svaru indivīdiem, izmantojot attēlu un video mašīnmācīšanās analīzi ar ļoti mazu kļūdas robežu.

Kāpņsvari tiek plaši izmantoti mājputnu audzēšanā, lai precīzi aprēķinātu vidējo svaru, un cūku un liellopu audzēšanā tiek izmantoti sensori, kas pārvietojas caur svariem.

No otras puses, svara mērīšana, izmantojot attēlu un video analīzi, ir ātrāka, vienkāršāka un, vēl svarīgāk, mazāk uzbāzīga. Informācija par lauksaimniecības dzīvnieku svaru ir ļoti svarīga lopkopībā.

Piemēram, iegūstot informāciju par svaru un reģistrējot barības īpašības, var izveidot modeli un izmantot to prognozēšanai un pārvaldības intervencēm.

2. Lēta barības un ūdens uzņemšanas reģistrēšana

Lai reģistrētu informāciju par lauksaimniecības dzīvnieku barošanas un dzeršanas paradumiem, tiek izmantoti ūdens skaitītāji un dažāda veida barības uzņemšanas sensori.

Šī informācija, kas apkopota noteiktā laika periodā, sniedz vēsturisku tendenci un paredzamo barības un ūdens uzņemšanas līmeni, ko pēc tam var izmantot, lai aktivizētu agrīnās brīdināšanas sistēmas, ja mainās dzīvnieku barošanas un dzeršanas paradumi, kas varētu būt saistīts ar vairākiem faktoriem, piemēram, slimību vai nelabvēlīgiem apstākļiem.

3. Attēlveidošanas risinājumi

Kā jau minēts iepriekš, attēlu un video analīze var automātiski sniegt gandrīz precīzu informāciju par atsevišķu dzīvnieku svaru. Tomēr svars ir tikai viens no daudzajiem datiem, ko varam iegūt no attēlveidošanas risinājumiem.

Piemēram, izmantojot 3D kameru tehnoloģiju un termisko attēlveidošanu, mēs varam pētīt tādus uzvedības modeļus kā kāpšana zirga mugurā un klibums, fizioloģiskos apstākļus, piemēram, elpošanu un temperatūru, augšanas tendences un vides elementus, piemēram, liemeņa kvalitāti.

Tā kā attēlveidošanas risinājumi iegūst plašu svarīgu datu klāstu un ir pieejami, tie ir visizplatītākais precīzas lopkopības uzraudzības veids un viens no pirmajiem soļiem pakāpeniskā PLF ieviešanas pieejā saimniecībā.

4. Dzīvnieku uztveršanas sistēmas

Sensori piemēram, akselerometri, spiediena sensori un temperatūras sensori, kas uzstādīti uz dzīvniekiem vai to vides un savienoti ar tīklu, veido lietu internetu (IoT), kas ir integrētas lietu interneta (PLF) pamatprincips.

Šos sensorus, gan atsevišķi, gan kombinācijā, var izmantot, lai noteiktu uzvedības modeļus, vides apstākļus un dzīvnieku veselību. Piemēram, sensori, kas novietoti uz liellopu un cūku auss, kā arī kakla apkaklēm, var izmērīt un uzraudzīt barošanās paradumus, atgremošanu, dzemdības, meklēšanos, kā arī ķermeņa temperatūru.

Sensori tiek izmantoti arī, lai mērītu fermas temperatūru un akvakultūras mainīgos lielumus, piemēram, pH līmeni, skābekļa saturu utt. Viena svarīga lieta, kas jāņem vērā, lietojot sensorus PLF, ir to radītais diskomforts vai kaitējums dzīvniekiem.

Kopumā reāllaika sensori apvienojumā ar iepriekšējiem datiem ir būtiski noteikšanā slimības un veselības problēmas un brīdinājums iepriekš.

5. GPS izsekošana plašām sistēmām

Tālizpētes tehnoloģiju, piemēram, GPS izsekošanas sistēmu, izmantošana ir piemērojama ganību sistēmās, kur dzīvnieki ganās lielās zemes platībās.

To pārvietošanās modeļus var izmantot, lai noteiktu to ganīšanās priekšrocības, savukārt to reāllaika GPS atrašanās vietas var izmantot, lai izsekotu to atrašanās vietu. Tas padara liellopu ganīšanu efektīvu un samazina liellopu zaudējumus zādzību vai plēsēju nogalināšanas dēļ.

Faktiski GPS apkakles, kas uzliktas plēsējiem, piemēram, lielajiem kaķiem, ir izmantotas, lai izveidotu agrīnās brīdināšanas sistēmu attālos pasaules apgabalos.

Tradicionālajā lopkopībā GPS izsekošanas sistēmas ievērojami atvieglo lielu liellopu ganāmpulku uzraudzību, izveidojot virtuālus žogus un sniedzot lauksaimniekiem lielu atvieglojumu.

6. Metāna emisiju mērīšanas aizstājējtehnoloģijas

Lauksaimniecības siltumnīcefekta gāzu emisijas joprojām ir liels SEG emisiju veicinātājs katru gadu. Liellopu un cūku saražotā metāna gāze veido ievērojamu daļu no lauksaimniecības SEG emisijām.

Tehnoloģijas metāna emisiju mērīšanai lauksaimniecības dzīvniekiem ir lielisks veids, kā padarīt dzīvnieku fermas jutīgākas pret klimatu un videi atbildīgākas.

Tomēr atsevišķām saimniecībām nav daudz piemērotu tehnoloģiju, un dažas no aizstājējtehnoloģijām ietver kameru sistēmu, SF6 marķiera metodi, lāzera metāna noteikšanu, spektroskopiju utt.

7. Elektroniskās identifikācijas (EID) risinājumi

Spēja automātiski izmērīt katra atsevišķa dzīvnieka apstākļus, uzvedību un sniegumu saimniecībā ir izdevīga tikai tad, ja šos atsevišķos dzīvniekus var viegli identificēt, lai to ierakstus varētu veikt atsevišķi un automātiski.

Tradicionālās mājlopu identifikācijas metodes ir uzmācīgas un kaitīgas dzīvniekiem, un tās joprojām tiek izmantotas visā pasaulē.

Tomēr elektroniskas alternatīvas, piemēram, radiofrekvenču identifikācija (RFID) un uzlabotas ausu krotālijas, ir efektīvas un automātiskas, novēršot nepieciešamību pēc ilgstošiem datu ievades darbiem un nodrošinot vienmērīgu darbību plūsmu. EID nodrošina visus pārējos precīzās lopkopības aspektus. Dažādās valstīs tā ir arī obligāta.

8. Uzlabotas datu analīzes piemērošana lielajiem datiem

Tā kā lopkopības saimniecībās tiek ieviestas arvien vairāk tehnoloģiju, katru dienu tiek ģenerēts arvien vairāk datu un datu punktu, un to skaits turpina eksponenciāli pieaugt. Lai apstrādātu šādu datu apjomu, datu analītikas daļai ir jābūt tikpat spējīgai.

Lai nodrošinātu, ka ģenerētie dati tiks izmantoti dzīvnieku veselības un lopkopības aktuālo jautājumu risināšanai, ir nepieciešama gan uzlabota datu analīze lieliem datiem, gan mašīnmācīšanās iespējas.

Precīzās lopkopības priekšrocības

PLF priekšrocības ir plašas, un ieguvumu veidi, ko var iegūt no PLF sistēmas, ir atkarīgi no izmantoto tehnoloģiju veidiem. Tomēr dažas no vispārīgajām PLF priekšrocībām, ko jebkura PLF sistēma cer sasniegt, ir šādas:

Precīzās lopkopības priekšrocības

Labāka dzīvnieku labturība un veselība: dzīvnieku veselībai ir jābūt centrā ne tikai tāpēc, ka dzīvnieku veselība ietekmē cilvēku veselību, bet gan tāpēc, ka katram dzīvniekam ir neatņemamas tiesības dzīvot veselīgu dzīvi labos dzīves apstākļos.

Šīs sistēmas identificē šo ideju un, izmantojot slimību atklāšanas un agrīnās brīdināšanas sistēmas, strādā pie dzīvnieku veselības un labturības uzlabošanas.

1. Optimizēti ievades līmeņi un maksimāla ražošana

PLF padara lauksaimniecības darbības precīzas. Tas nozīmē ierobežotu resursu atbilstošu izmantošanu izejvielu gadījumā. Samazinot izmaksas un palielinot dzīvnieku izcelsmes produktu kopējo ražu, PLF palielina lopkopības rentabilitāti.

Precīzās lauksaimniecības piemērošanas ekonomiskie ieguvumi ir ievērojami un nepieciešami, lai piesaistītu tai vairāk lauksaimnieku un apmierinātu pieaugošo pieprasījumu pēc dzīvnieku izcelsmes produktiem.

2. Ieguvumi videi

Vēl viena būtiska PLF sistēmas priekšrocība ir lauksaimniecības darbību ietekmes uz vidi samazināšana. Tā ir viens no galvenajiem vides problēmu, piemēram, globālās sasilšanas un mežu izciršanas, cēloņiem.

Lai gan ir ieviestas tehnoloģijas metāna emisiju samazināšanai no saimniecībām, saimniecību produktivitātes palielināšana nodrošina, ka mazākā zemes platībā var iegūt vairāk rezultātu, kas veicina masveida mežu izciršanas samazināšanu.

3. Samazināts darbaspēks lauksaimniecības nozarē

Samazinoties lauksaimnieku skaitam un palielinoties dzīvnieku skaitam saimniecībā, lauksaimniekam nav iespējams izsekot visiem dzīvniekiem. PLF to padara iespējamu, samazinot darbaspēku saimniecībā un nodrošinot lauksaimniekiem ērtu piekļuvi kritiski svarīgai un uzticamai informācijai.

Turklāt automātiskās barotavas, GPS izsekošana utt. novērš nepieciešamību pēc daudziem lauksaimniecības strādniekiem. Darbaspēka samazināšana nozīmē, ka saimniecība ir mērogojamāka un tādējādi produktīvāka un ienesīgāka.

4. Precīzās lopkopības riski

Dažas no ar PLF saistītajām problēmām un riskiem ir uzskaitītas tālāk:

  • Pieejamība joprojām ir liels izaicinājums, kas saistīts ar dārgu tehnoloģiju integrēšanu saimniecībās. Lai gan pētījumi liecina, ka PLF tehnoloģijas padara saimniecību ienesīgāku, katras saimniecības daudzveidība liek to rūpīgi apsvērt, pirms pieņemt lēmumu par PLF ieviešanu.
  • PLF galvenais risks ir tāds, ka, tā kā tā bieži ir integrēta un automātiska, sistēmas kļūme var izraisīt postošas sekas, īpaši, ja sistēma ir pilnībā automātiska.
  • Vēl viens saistīts risks ir tad, ja dzīvnieku vienība nav atsevišķi indivīdi, bet gan indivīdu grupa, piemēram, mājputni, kur tiek mērīti ganāmpulki. Šādos gadījumos var tikt ignorētas īpašas individuālās vajadzības.
  • Uzmācīgu birku izmantošana rada risku dzīvnieku labturībai, un tās joprojām tiek izmantotas daudzās PLF praksēs un tehnoloģijās.

PLF ir milzīgs potenciāls risināt mūsdienu aktuālās lopkopības problēmas, piemēram, pieaugošo pieprasījumu pēc lopkopības produktiem, samazināto lauksaimnieku skaitu, ierobežoto zemes pieejamību un vides problēmas.

Individuāla lauksaimnieka līmenī divas svarīgākās lietas ir viņa/viņas ražošanas un rentabilitātes palielināšana, kā arī iespēja ierobežoto laiku veltīt tikai svarīgākajām lietām.

PLF ir tehnoloģijas, kas ir pārbaudītas un komerciāli pieejamas, lai tās varētu ieviest individuāli lauksaimnieki atbilstoši savām vajadzībām.

Turklāt, strauji attīstoties tehnoloģijām un lielo datu analīzei, precīzā lopkopība sola nākotni, kurā tiek garantēta gan pārtikas drošība, gan dzīvnieku labturība.


Biežāk uzdotie jautājumi


1. Kā lopkopība ietekmē klimata pārmaiņas?

Tas būtiski ietekmē klimata pārmaiņas, izmantojot dažādus mehānismus. Pirmkārt, tas veicina siltumnīcefekta gāzu, galvenokārt metāna un slāpekļa oksīda, emisijas, kas rodas zarnu fermentācijas, kūtsmēslu apsaimniekošanas un sintētisko mēslošanas līdzekļu izmantošanas rezultātā.

Tas arī veicina mežu izciršanu, jo zeme tiek attīrīta ganībām un lopbarības kultūrām, samazinot mežu oglekļa piesaistes spēju. Turklāt intensīva ūdens, enerģijas un citu resursu izmantošana lopkopībā vēl vairāk saasina klimata pārmaiņas.

2. Kā zemnieks saskaitīja savus lopus?

Lauksaimnieks skaitīja savus mājlopus, izmantojot dažādas metodes atkarībā no apstākļiem un ganāmpulka vai saimes lieluma. Viena izplatīta pieeja ir dzīvnieku vizuāla skaitīšana, ejot vai braucot cauri ganībām vai kūtij.

Lielākās saimniecībās lauksaimnieki var izmantot specializētus rīkus, piemēram, elektroniskās ausu krotālijas vai RFID tehnoloģiju, kas var automātiski izsekot un saskaitīt dzīvniekus. Turklāt daži lauksaimnieki var paļauties uz manuālām uzskaites sistēmām, lai reģistrētu dzimšanas, nāves un pārvietošanas gadījumus, tādējādi nodrošinot precīzu mājlopu skaitu.

Kādi sensori tiek izmantoti precīzajā lauksaimniecībā?

Iedzīvotāju skaita pieauguma, klimata pārmaiņu, samazināta nokrišņu daudzuma un pieaugošā pārtikas pieprasījuma dēļ lauksaimniecība tiek negatīvi ietekmēta, kā rezultātā mainās audzēšanas metodes. Tāpēc, lai uzlabotu ražu un apkopotu precīzus datus, ir svarīgi ieviest modernas un precīzas lauksaimniecības prakses un uzstādīt dažāda veida sensorus.

Ņemot vērā jaunāko situāciju un tās negatīvo ietekmi uz ierasto lauksaimniecības praksi, lauksaimniecība ir jāveic saprātīgāk, izmantojot jaunas un modernākās tehnoloģijas. Tas ir vienīgais veids, kā rast risinājumu un apmierināt pasaules iedzīvotāju nebeidzamās un pieaugošās vajadzības.

Precīzās lauksaimniecības sensori ir ļoti efektīvi lauksaimniecībā, jo tie pārraida datus, kas palīdz lauksaimniekiem ne tikai uzraudzīt, bet arī uzlabot savus produktus un sekot līdzi izmaiņām laukā un ekosistēmā.

Viedie lauksaimniecības sensori palīdz viegli identificēt dzīvniekus, noteikt meklēšanos un uzraudzīt to veselību, tādējādi atvieglojot slimu govju izolāciju un dziedināšanu, identificējot, atklājot un sekojot ganāmpulkiem.

Izmantojot viedos sensorus lauksaimniecībā, lauksaimnieki tagad var reģistrēt savu kultūraugu ražu un attālināti uzraudzīt tās efektivitāti, cīnīties pret kultūraugu kaitēkļiem un ātri rīkoties, lai aizsargātu savu kultūraugu no jebkāda riska videi.

Kas ir sensori?

Sensors ir ierīce, kas uztver un reaģē uz noteiktām ieejām, piemēram, apgaismojumu, kustību, spiedienu, siltumu vai mitrumu, un pārveido tās attēlojumā vai signālos, ko cilvēki var nolasīt tālākai lasīšanai un apstrādei.

Tos parasti izmanto dažādos pielietojumos, sākot no kustības noteikšanas drošības sistēmās līdz temperatūras mērīšanai HVAC sistēmās. Tos izmanto arī ikdienas priekšmetos, piemēram, viedtālruņos, automašīnās un ierīcēs.

Sensori darbojas, nosakot fiziskas vai ķīmiskas izmaiņas vidē un pārveidojot tās elektriskos signālos. Izmantotā sensora veids ir atkarīgs no konstatējamo izmaiņu veida.

Piemēram, temperatūras sensors uztver temperatūras izmaiņas un pārveido tās elektriskos signālos, ko var interpretēt ierīce, kurai tas ir pievienots.

Kādi sensoru veidi tiek izmantoti lauksaimniecībā?

Lauksaimniecībā tiek izmantoti dažādi sensoru veidi, kas nodrošina viedas lauksaimniecības iekļaušanas nepieciešamību.

1. Optiskie sensori lauksaimniecībā

Šī ir gaismas izmantošana, lai novērtētu augsnes materiālus un izsekotu neskaitāmas gaismas izplatības. Šos sensorus var novietot uz automašīnām, satelītiem, droniem vai robotiem, tādējādi ļaujot augsnei atstarot gaismu un apkopot un apstrādāt augu krāsu datus.

Optiskajiem sensoriem ir arī spēja un kapacitāte kondicionēt mālu, dabisko vielu un mitrumu. augsnes īpašības.

2. Elektroķīmiskie sensori augsnes barības vielu noteikšanai

Elektroķīmiskie sensori palīdz apkopot, apstrādāt un kartēt augsnes ķīmiskos datus. Tie parasti ir uzstādīti uz speciāli izstrādātām ragavām.

Tie sniedz precīzu informāciju, kas nepieciešama lauksaimniecībai. Tas ietver augsnes barības vielu līmeni un pH līmeni. Pēc tam augsnes paraugi tiek nosūtīti uz augsnes pārbaude Tiek veiktas laboratorijas un standarta procedūras.

Izmantojot jonu selektīvo elektrodu, tiek veikti mērījumi bez kļūdām, īpaši pH noteikšanas jomā. Šie elektrodi uztver noteiktu jonu, piemēram, ūdeņraža, nitrāta un kālija, meklēšanu.

3. Mehāniskie augsnes sensori lauksaimniecībai

Šāda veida sensorus izmanto augsnes saspiešanas vai mehāniskās pretestības mērīšanai. Šis sensors izmanto lietojumprogrammu, kas iet caur augsni. Pēc tam šis sensors reģistrē spēku, ko aprēķina ar spiediena svariem vai slodzes sensoriem.

Kad sensors iet cauri augsnei, tas dokumentē noturēšanas spēkus, kas rodas augsnes griešanas, saspiešanas un pārvietošanas laikā. Augsnes mehāniskā pretestība tiek reģistrēta spiediena vienībā un norāda attiecību starp spēku, kas nepieciešams, lai ieietu augsnes kanālā, un instrumenta frontālo laukumu, kas saskaras ar augsni.

4. Dielektriskie augsnes mitruma sensori

Šis sensors aprēķina mitruma līmeni augsnē, izmantojot dielektrisko konstanti. Tā ir elektriska īpašība, kas mainās atkarībā no mitruma satura augsnē.

Mitruma sensori tiek izmantoti kopā ar nokrišņu pārbaudes vietām visā saimniecībā. Tas ļauj pārbaudīt augsnes mitruma atrašanās vietu, kad veģetācijas līmenis ir zems.

5. Atrašanās vietas sensori lauksaimniecībā

Tās ir pazīstamas arī kā lauksaimniecības meteoroloģiskās stacijas. Tās ir novietotas dažādās vietās laukos. Šie precīzās lauksaimniecības sensori tiek izmantoti, lai noteiktu jebkuras pozīcijas šķirni, attālumu un augstumu vajadzīgajā apgabalā. Šim nolūkam tie izmanto GPS satelītu palīdzību.

6. Elektroniskie sensori

Tie tiek uzstādīti uz traktoriem un cita lauka aprīkojuma, lai pārbaudītu iekārtu darbību. Dati tiek pārraidīti, izmantojot mobilo un satelītu sakaru sistēmas, uz datoriem vai nosūtīti pa pastu tieši personām. Atbildīgais vadītājs tagad var piekļūt informācijai vai nu savā biroja datorā, vai personīgajā mobilajā tālrunī.

7. Gaisa plūsmas sensori

Tās mērījumus var veikt noteiktās vietās kustības laikā. Šāda veida sensori mēra gaisa iekļūšanu augsnē. Paredzamais rezultāts ir spiediens, kas nepieciešams, lai noteiktā dziļumā iesūknētu noteiktu gaisa daudzumu zemē. Ir dažādas augsnes īpašības, tostarp mitruma līmenis, augsnes tips, sablīvēšanās un struktūra, kas rada atšķirīgu identifikācijas zīmi.

8. Lauksaimniecības sensori lietu internetam (IoT)

Līdz ar lietu interneta (IoT) pieaugošo ieviešanu, iespēja savienot dažādas ierīces ir ieviesta praktiski visos mūsu dzīves aspektos. Ir tikai loģiski, ka automatizācija atrod savu pielietojumu arī lauksaimniecībā, jo tai būs liela ietekme uz to.

Šis sensors sniedz reāllaika informāciju par notiekošo uz lauka, tostarp gaisa temperatūru, augsnes temperatūru dažādos dziļumos, nokrišņus, lapu mitrumu, hlorofilu, vēja ātrumu, rasas punkta temperatūru, vēja virzienu, relatīvo mitrumu, saules starojumu un atmosfēras spiedienu.

Tas norāda, ka lauksaimnieki zina, kad ir pienācis ražas novākšanas laiks, cik daudz ūdens tiek izmantots, kāda ir augsnes veselība un vai ir nepieciešama papildu palīdzība. Tas tiek mērīts un reģistrēts plānotos intervālos.

Lauksaimniecībā tiek izmantots plašs sensoru saraksts — lietu interneta (IoT) sensori, kas nozīmē viedās lauksaimniecības risinājumi. Precīzās lauksaimniecības sensoru izmantošana noteikti pārveidos lauksaimniecības nozari, palielinot kultūraugu ražošanu, ieviešot kaitēkļiem nekaitīgas augstražīgas kultūraugu šķirnes un apmierinot pieaugošo pārtikas pieprasījumu.

Populārākie precīzās lauksaimniecības sensoru veidi

Strauji pieaugot pasaules iedzīvotāju skaitam, lauksaimniecības darbības ir kļuvušas arvien sarežģītākas, konkurētspējīgākas, plašākas un optimizētākas.

Tehnoloģiju izmantošana ir novedusi pie tā, ka lauksaimniecības darbības ir kļuvušas produktīvākas nekā iepriekš, tādējādi palielinot lauksaimnieku ražas apjomu un produktu kvalitāti.

Sensoriem ir bijusi izšķiroša loma šajā tehnoloģiskajā attīstībā. Tālāk mēs izpētīsim galvenos sensorus viedās lauksaimniecības tehnoloģijās.

1. GPS sensori

Šis sensors parasti tiek saistīts ar autobūves un mobilo sakaru nozarēm. Tie ir ļoti izdevīgi viedajā lauksaimniecībā. Viena no lielākajām grūtībām, ar ko nācās saskarties senajiem kolonistiem, ir aitu ganīšana, jo lopu dzīšanai jāizmanto koka spieķi.

Tas ir tāpēc, ka lauksaimniekiem ir ārkārtīgi svarīgi sekot līdzi saviem ganāmpulkiem. Izmantojot mūsdienu GPS, mājlopu izsekošana vairs nav izaicinājums, jo šis GPS ir papildināts ar iespēju uzraudzīt dzīvniekus, vienkārši nospiežot pogu.

Attiecībā uz lauksaimniecības mehānisko pusi, kas ietver augu novākšanu un saistītās lauksaimniecības metodes, GPS sensoru izmantošana ir ieviesta ļoti precīzās transportlīdzekļu vadības sistēmās.

Daudzos lauksaimniecības darbos, piemēram, lauka apstrādē, automātiski vadāmu sistēmu izmantošana var uzlabot lauka maršrutēšanu, samazināt procesu pārklāšanos un galu galā samazināt uzdevuma veikšanai nepieciešamo laiku.

2. Lauksaimniecības temperatūras sensori

Runājot par viedo lauksaimniecību, temperatūras sensoriem ir izšķiroša nozīme divās galvenajās kategorijās. Šīs kategorijas ir apkārtējās vides stāvokļa uzraudzība un mehānisko aktīvu uzraudzība.

Piemēram, ledus vīna novākšana parasti notiek šaurā temperatūras diapazonā, kad temperatūra ražas novākšanas sezonā pirmo reizi sasniedz no -10°C līdz -12°C. Ledus vīna nozarei ir nepieciešams ļoti precīzs temperatūras un mitruma sensors, lai sniegtu precīzu temperatūras prognozes prognozi.

Šāda veida sensoriem ir svarīga loma ne tikai fiziskās telpas apkārtējās vides apstākļu uzraudzībā, bet arī praktiski visās viedās lauksaimniecības aktīvu uzraudzības lietojumprogrammās.

3. Aktīvu uzraudzība

Šis ir vēl viens viedās lauksaimniecības pielietojums, kas izmanto temperatūras noteikšanu kā novērtēšanas funkciju. Papildus novākto augu novērošanai temperatūras sensori ņem vērā aprīkojumu, kas šos augus savāc.

Ikreiz, kad iekārtu sistēmai nepieciešama neliela apkope, tā darbojas nepietiekami labi vai kritiski sabojājas, temperatūras sensors sūta brīdinājumu. Tie ir ļoti efektīvi praktiski visā, kas saistīts ar paredzamo un reaģējošo apkopes sistēmu. Tas savukārt aizsargā pret pārkaršanu un iekārtas bojājumiem.

4. Akselerometra sensors

Tas ir diezgan līdzīgi temperatūras sensoru izmantošanai apkopes prognozēšanā. Akselerometri tiek plaši izmantoti viedās lauksaimniecības nozarē, lai prognozētu un palīdzētu veikt nepieciešamo apkopi. Tos galvenokārt izmanto kustīgām detaļām un motoriem.

To galvenais mērķis ir noteikt nelielas kustības un vibrācijas neatbilstības un paredzēt, kad nepieciešama standarta apkope vai jānomaina bojāta sastāvdaļa.

Lai gan šis sensors parasti tiek saistīts ar lauksaimniecību un citām lauksaimniecības nozarēm, akselerometriem ir neaizstājama loma svarīgu viedās lauksaimniecības iekārtu uzturēšanā. Akselerometrus var izmantot arī dažādās automatizētās sistēmās un izsekošanas metodēs.

Piemēram, mazjaudas akselerometrs atvieglo un paātrina regulējamas smidzināšanas sprauslas stāvokļa uzraudzību mēslošanas sijas galā. Ņemot vērā nelabvēlīgās tehnoloģijas, autonomo dronu izmantošana viedajā lauksaimniecībā ir kritiski atkarīga no akselerometriem un inerciālajām mērvienībām (IMU), lai izsekotu kustību, ātrumu, avāriju notikumus un pat pozīciju telpā.

Viedkameru izmantošana lauksaimniecībā

Runājot par viedkameru tehnoloģiju, tā ir tālu no vecajiem analogajiem sensoriem. Viedkameras arvien vairāk tiek izmantotas dažādiem viedās lauksaimniecības lietojumiem.

Dažādi uzņēmumi, piemēram, Blue River Technology, kas ir John Deere nodaļa, ir ieviesuši viedkameru tehnoloģiju izmantošanu nezāļu un citu augu atrašanās vietu noteikšanai.

Rezultātā tiek veikta automātiska un precīza herbicīdu un mēslojuma dozēšana. Tas maksimāli izmanto ķīmiskās vielas un palielina kopējo produktivitāti, vienlaikus samazinot ķīmisko vielu patēriņu.

Viens no būtiskākajiem izaicinājumiem lauksaimniecībā ir kaitēkļu apkarošanas jautājums. Izmantojot viedās kameras, lauksaimnieki tagad var reāllaikā atklāt kaitēkļus un efektīvi uzraudzīt darbības pret kaitēkļiem, ne vienmēr kaitējot labvēlīgajiem lauksaimniecības kukaiņiem.

Viedās kameras var aizstāt arī daļēji novecojušas sensorierīces, piemēram, apkārtējās gaismas monitoringu, tādējādi nodrošinot vienkāršotu sistēmu un samazinot komponentu skaitu.

Precīzā lauksaimniecība ir noteiktu resursu izmantošana dažādās devās, lai optimizētu ekonomisko efektivitāti un samazinātu atkritumus. Precīzās lauksaimniecības sensoru izmantošana palīdz lauksaimniekiem vienmērīgi atteikties no vecajiem lauksaimniecības darbību veikšanas veidiem.

GeoPard Lauksaimniecība ir mākonī balstīta jaudīga ierīce precīzai datu analīzei, izveidei un viedai izlūkošanai. Tie ir uzticams rīks lauksaimniecības darbībām, sākot no plānošanas līdz izpildei un prakses pielāgošanai, pamatojoties uz sniegtajiem datiem.

GeoPard ir veicinājis dažādu precīzās lauksaimniecības programmatūras uzņēmumu darbības uzsākšanu un var piedāvāt jums izcilu risinājumu. Noslēgumā jāsaka, ka viedās lauksaimniecības nozare nepārtraukti attīstās, īpaši ar jauniem risinājumiem, kas tirgū parādās katru dienu.

Iekārtas un ierīces, kas apkopo sensoru datus, nodod svarīgu informāciju lauksaimniekiem un optimizē daudzos lauksaimniecības procesus, ir ārkārtīgi svarīgas.

Dažādu veidu sensoru nozīmi nevar pārvērtēt, jo tie palīdz apmierināt pārtikas pieprasījumu, palielināt ražu un samazināt resursu patēriņu.

Šie dažādie precīzās lauksaimniecības sensoru veidi ir viegli lietojami un ilgtermiņā lētāki. Tie atvieglo lauksaimnieku dzīvi un palielina piegādātās produkcijas kopējo daudzumu un kvalitāti. Katram saimniecības īpašniekam ieteicams apsvērt viedās lauksaimniecības metodes.


Biežāk uzdotie jautājumi


1. Kāpēc mums ir nepieciešama viedā lauksaimniecība?

Viedā lauksaimniecība ir ļoti svarīga vairāku iemeslu dēļ. Tā uzlabo produktivitāti un efektivitāti, izmantojot tehnoloģijas un uz datiem balstītus risinājumus, lai optimizētu resursu, piemēram, ūdens un mēslošanas līdzekļu, izmantošanu, tādējādi uzlabojot ražu un samazinot atkritumus. Tā ļauj precīzi uzraudzīt kultūraugus, augsnes apstākļus un laika apstākļus, ļaujot lauksaimniekiem reāllaikā pieņemt pamatotus lēmumus un mazināt riskus. 

2. Kādi sensori ir lauksaimniecības robotiem?

Lauksaimniecības roboti ir aprīkoti ar dažādiem sensoriem, lai efektīvi veiktu savus uzdevumus. Šie sensori ietver redzes sensorus kultūraugu un objektu noteikšanai, GPS un navigācijas sensorus precīzai pozicionēšanai, vides sensorus temperatūras, mitruma un augsnes apstākļu mērīšanai, kā arī tuvuma sensorus šķēršļu noteikšanai.

Izmantojot šos sensorus, lauksaimniecības roboti var autonomi pārvietoties pa laukiem, uzraudzīt kultūraugus un veikt tādus uzdevumus kā sēšana, miglošana un ražas novākšana ar precizitāti un pareizību. 

3. Kādi ir lauksaimniecības sensoru ierobežojumi?

Lauksaimniecības sensoriem ir daži ierobežojumi, kas jāņem vērā. Pirmkārt, sensoru precizitāte un uzticamība var atšķirties, kā rezultātā var rasties mērījumu kļūdas vai neatbilstības. Otrkārt, dažiem sensoriem var būt nepieciešama bieža kalibrēšana vai apkope, lai nodrošinātu optimālu veiktspēju.

Treškārt, sensori var neprecīzi uztvert noteiktus vides faktorus vai variācijas, ierobežojot to spēju sniegt visaptverošu ieskatu. 

Topogrāfija ir svarīgs precīzās lauksaimniecības datu slānis, kas ietekmē kultūraugu attīstības apstākļus.

GeoPard automātiski apkopo topogrāfisko profilu no tehnikas un tālizpētes (piemēram, LiDAR) datu kopām. Tas ļauj kultūraugu audzētājiem ievērot valdības vides aizsardzības noteikumus un precīzi lietot mēslošanas līdzekļus un augu aizsardzības līdzekļus. Pateicoties pilnīgam topogrāfiskajam profilam, kultūraugu audzētāji var:

  • Uzziniet lauka mikrotopogrāfijas apstākļus (piemēram, reljefa pozīciju, nogāzes), lai nodrošinātu labāku augseku un precīzāku lauksaimniecības izejvielu sadalījumu.
  • Izveidojiet mainīgas devas pielietošanas kartes ar iekļautiem topogrāfijas profiliem un apkopojiet izpildes pārskatus.
  • Izveidojiet VRA kartes, kas atbilst valdības vides noteikumiem par mēslošanas līdzekļu un augu aizsardzības līdzekļu lietošanu.
Uzzināt vairāk

Kā precīzā lauksaimniecība var palīdzēt mazajiem lauksaimniekiem?

Mazo saimniecību loma globālās pārtikas nodrošinājuma nodrošināšanā šodien ir milzīga, un ir pilnīgi acīmredzami, ka, strauji pieaugot iedzīvotāju skaitam un samazinoties aramzemju produktivitātei, šai lomai tuvākajā nākotnē ir sagaidāms eksponenciāls pieaugums. 2021. gadā UNDP ziņojums lēš, ka mazo precīzās lauksaimniecības saimniecību audzētāji veido aptuveni 90% no visiem audzētājiem pasaulē.

Tajā arī minēts, ka reģionos ar satraucošām bažām par pārtikas drošību, piemēram, Sub-Sahāras Āfrikā un Āzijā, milzīgs 80% no visa audzētā pārtikas apjoma nāk no mazajām saimniecībām. Tātad nav noliedzams, ka mazās saimniecības ir ļoti svarīgas globālajai pārtikas drošībai.

Tomēr lielās saimniecības ir daudz efektīvākas un ražīgākas nekā mazās, jo tās balstās uz precīzās lauksaimniecības metodēm.

Precīzā lauksaimniecība ir informācijas un tehnoloģisku rīku izmantošana, lai pieņemtu gudrus lauksaimniecības lēmumus, kas balstīti uz precīziem datiem un aprīkojumu. Precīzās lauksaimniecības galvenais mērķis ir noteikt optimālo saimniecības ieguldījumu veidu un līmeni.

Tas arī iesaka vietu un laiku šo ieguldījumu veikšanai, lai palielinātu gan saimniecību rentabilitāti, gan vides ilgtspējību. Dati, kas galvenokārt tiek izmantoti precīzijas lauksaimniecībā, ir dažādi faktori laukā, kas ietekmē ražu saimniecībā, piemēram, augsne, topogrāfija, ūdens saturs, laikapstākļi, utt.

Ikreiz, kad lasām vai dzirdam par precīzo zemkopību, visticamāk, redzēsim to plaši izmantojam lielās saimniecībās, un attēlos būs redzami milzīgi traktori ar GPS lielos laukos, plaši analītikas ekrāni, dronu veikta teritorijas izpēte vai pat lietošana. mēslošanas līdzekļi.

No otras puses, mazās saimniecības bieži vien netiek asociētas ar šiem rīkiem. Tomēr tehnoloģiskie jauninājumi precīzās lauksaimniecības jomā ir izpludinājuši šo robežu un padarījuši precīzo lauksaimniecību pieejamu un piemērotu arī mazajām saimniecībām.

Precīzijas lauksaimniecības tehnoloģiju izmantošana mazajās saimniecībās

Mazās saimniecības raksturo zema produktivitāte un augsts darba apjoms. Tās arī nav noturīgas pret mainīgajiem tirgus un klimata apstākļiem.

Precīzās lauksaimniecības metožu izmantošana cenšas atrisināt visas šīs problēmas mazajiem zemniekiem. Bieži izmantotās tehnoloģijas precīzajā lauksaimniecībā ir:

Viedtālruņi: Viedtālruņu nozīmi, padarot precīzo lauksaimniecību pieejamu mazajiem zemniekiem, nevar pietiekami uzsvērt.

Viedtālruņi ir kļuvuši par vienu no visuresošākajiem tehnoloģiju elementiem mūsdienās, un šis fakts ir izmantots, lai iespiestu precīzās lauksaimniecības pamatos mazajiem lauksaimniekiem, nodrošinot viņiem pieejamos datus un speciālistus.

Mākoņdatošana datu analīzes rīki kā GeoPard padara precīzus agronomiskos lēmumus pieejamus zemniekiem ar vienu pieskārienu.

Pavadoņi: Precīzās lauksaimniecības svarīga sastāvdaļa ir faktoru, kas ietekmē lauku ražošanu, identificēšana kopā ar to mainīgumu, un mēs zinām, ka satelīta attēli tieši to nodrošina.

Mazo zemnieku saimniecību īpašnieki var gūt lielu labumu no pieejamiem un uzticamiem lauksaimniecības risinājumiem, piemēram, VRA kartēšana, Topogrāfiskā analītika, un Kultūru uzraudzība lai labāk izprastu savas saimniecības un pieņemtu labākus lēmumus, pamatojoties uz precīziem datiem.

Droni Droni apzīmē bezpilota lidaparātus (Unmanned-Aerial-Vehicles) un piedāvā vienu no precīzākajām datu ieguves metodēm un pielietojumu precīzajā lauksaimniecībā.

Dronos uzstādītie sensori nodrošina attēlus no saimniecības reāllaikā, savukārt dronos uzstādītās kravas var precīzi izkliedēt mēslojumu visā saimniecībā un samazina darbaspēka patēriņu.

Tomēr to pieejamība mazajām saimniecībām ir apšaubāma, taču parādās dažādi stimuli un inovatīvi pasākumi, lai padarītu to pielietošanu mazajās saimniecībās ekonomisku un dzīvotspējīgu.

Lietu internets: Lietu internets (IoT) ir sensoru, datu un objektu tīkls, kas ir savienots un ļauj kopīgot informāciju, lai pieņemtu informētus lēmumus visur.

Precīzajā lauksaimniecībā mazajiem zemniekiem IoT ir attīstījies, pilnveidojoties sensoriem un to pieejamībai.

Piemēram, sensori, ko izmanto augsnes īpašību, augu veselības, laika apstākļu un ūdens stāvokļa izpētei, visi ir būtiski, lai mazās saimniecības būtu produktīvas un ilgtspējīgas.

Kā precīzās lauksaimniecības metodes var palīdzēt mazajām saimniecībām

Precīzās lauksaimniecības ieviešanai mazajās saimniecībās nepieciešama pienācīga plānošana. Precīzās lauksaimniecības sarežģītā sistēma mazajiem lauksaimniekiem var būt pārmērīga un dārga.

Tātad precīzās lauksaimniecības pielietošanai mazajās saimniecībās vajadzētu sekot pieejai, kas sākas ar datu uzkrāšanu un analīzi, lai izveidotu specifiskam reģionam atbilstošu precīzās lauksaimniecības modeli. Ideālas precīzās lauksaimniecības pieejas vairāki soļi mazajās saimniecībās ir šādi:

1. Vispirms iepazīstiet savu augsni

Augsne tiek uzskatīta par vissvarīgāko faktoru, kas ietekmē kultūraugu ražošanu. Tādēļ ir tikai likumsakarīgi, ka, piemērojot precīzo lauksaimniecību mazajās saimniecībās, vispirms vajadzētu labāk izprast savas saimniecības augsni.

Vispārīgi runājot, augsnes fizikālās un ķīmiskās īpašības tiek analizētas, veicot paraugu ņemšanu, un lielākā daļa mazo zemnieku ņem tikai vienu augsnes paraugu, uzskatot savu lauksaimniecības zemi par viendabīgu. Šī ir viena no galvenajām problēmām, ko risina precīzā lauksaimniecība, proti, augsnes mainīgums saimniecības ietvaros.

Izmantojot precīzās lauksaimniecības risinājumus, piemēram, augsnes datu analītiku, pat mazie zemnieki var veikt režģa vai sistemātisku paraugu ņemšanu, viegli iegūstot precīzus paraugu ņemšanas punktus. Paši režģi var būt sakārtoti atbilstoši vietas informācijai.

Piemēram, tīklu izmēru var mainīt atkarībā no kultūraugu vērtības. Visbeidzot, pamatojoties uz informāciju, kas iegūta no augsnes ķīmiskās analīzes, mazi precīzās lauksaimniecības zemnieki var iegūt viegli salasāmas augsnes īpašību vizualizācijas, un, lai to vēl vienkāršotu, viņi var pielietot dažādas mēslojuma likmes uz dažādiem zemes gabaliem.

Augsnes paraugu ņemšanas un analīzes izvēle precīzās lauksaimniecības pirmajos posmos mazajiem lauksaimniekiem ir svarīga, jo tā ir samērā vienkārša un pieejama, un neprasa daudz zināšanu un pieredzes, kas skaidri ir problēma mazajiem lauksaimniekiem jaunattīstības valstīs.

Turklāt augsnes analīžu rezultāti vienmēr ir daudzsološi un liek mazajiem zemniekiem labāk pieņemt precīzās lauksaimniecības risinājumus.

2. Mazas tehnikas izvēle mazai saimniecībai

Pieaugot precīzās lauksaimniecības instrumentu un aprīkojuma pieprasījumam, ražotāji izstrādā mašīnas un instrumentus mazajiem lauksaimniekiem.

Mazie precīzās lauksaimniecības zemnieki tagad var atrast ļoti specializētas, samazinātas gan izmēra, gan izmaksu ziņā traktorus, sējmašīnas un kultivatorus, kas atbilst mazo zemnieku vajadzībām.

3. Paļaujieties uz profesionāliem lauksaimniecības risinājumu sniedzējiem

Viens no galvenajiem precīzās lauksaimniecības šķēršļiem mazajiem zemniekiem ir tas, ka tās izmaksas var nepārsniegt gūtos labumus. Savukārt lielajām saimniecībām ir savs ekspertu, instrumentu, mašīnu un sistēmu kolektīvs, lai precīzi ieviestu precīzo lauksaimniecību.

Lai risinātu šo problēmu, mazie zemnieki var saņemt pieejamus integrētus precīzās lauksaimniecības risinājumu komplektus, kas pielāgoti mazajiem zemniekiem. Mašīnu un tehnoloģiju īre vai noma ir arī lielisks veids, kā padarīt precīzo lauksaimniecību pieejamāku un ienesīgāku mazajiem zemniekiem.

4. Prioritizēt ilgtspējību un vides draudzīgumu

Vides draudzīgums un ilgtspējība ir precīzās lauksaimniecības galvenie mērķi. Tas jo īpaši attiecas uz mazām saimniecībām, jo ​​lielākā daļa mazo saimniecību var palielināt tirgus vērtību kultūrām, palīdzēt sasniegt plašāku tirgu un palielināt ienesīgumu.

Piemērojot VRA tehnoloģijas, krasi samazinās kaitīgo ķīmisko vielu daudzums mēslošanas līdzekļu, herbicīdu un pesticīdu veidā. Mazām saimniecībām bioloģiskie mēslojumi var būt lieliska iespēja šo efektu vēl vairāk pastiprināt.

5. Apsveriet ražas vērtību un ieguldījumu vērtību

Ražas vērtībai, kā arī jūsu ieguldījumu vērtībai vajadzētu noteikt precīzās lauksaimniecības pielietojuma veidu un intensitāti jūsu saimniecībā.

Bieži vien, pat ja jūsu saimniecības izmērs ir neliels, jūsu saražotā raža var būt ļoti vērtīga vai jūsu saimniecības ieguldījumu izmaksas var būt ļoti augstas.

Šajos gadījumos saimniecības lielumam nevajadzētu būt šķērslim precīzijas lauksaimniecības piemērošanai, jo tā var padarīt jūsu agroindustriju ienesīgu un efektīvu, palielinot ražu vai samazinot izmaksas.

Piemēram, ja jums ir neliela saimniecība ar augstām izmaksām laistīšanai, uzstādot augsnes mitruma sensorus savā saimniecībā vai analizējot augsni, izmantojot augsnes analītiku, var ievērojami ietaupīt laistīšanas izmaksas jūsu saimniecībai. Šis ilgtermiņā palielinātais ieguvums var nodrošināt lielāku ienesīgumu.

Augsts kultūraugu vērtību, piemēram, augļu dārzu kultūraugu vai dārzeņu veidā, radīs augstu kultūraugu vērtību, un pat ja jūsu augļu dārzs vai dārzs ir neliels, precīzās lauksaimniecības izmaksas var viegli attaisnot ar šo kultūraugu ražas pieaugumu.

Mazās fermas visā pasaulē saskaras ar ekonomikas pārmaiņu, klimata pārmaiņu un gadu gaitā ilgtnespējīgu lauksaimniecības metožu sekām. Precīzās lauksaimniecības pielietošana mazajās fermās var būt dzīvotspējīgs risinājums šīm problēmām.

Barjeri precīzijas lauksaimniecībai mazajiem zemniekiem ietver cenas pieejamību, datu pieejamību, tehnoloģisko sarežģītību un izejvielu trūkumu.

Šīs barjeras tiek sagrautas, pateicoties straujajiem tehnoloģiskajiem jauninājumiem precīzās lauksaimniecības jomā, kā arī integrētu, holistisku un ērti lietojamu agrīno tehnoloģiju risinājumu, piemēram, GeoPard, pieejamībai.

Noslēgumā jāsaka, ka precīzās lauksaimniecības ieviešanai mazajās saimniecībās vajadzētu sekot iepriekš minētajai specifiskai pieejai, kas ir pārbaudīta un piemērota konkrētajai vietai, un tai vajadzētu būt vērstai gan uz mazo saimniecību ienesīgumu, gan uz vides draudzīgumu un ilgtspējību.

Mazo saimniecību resursi ir ierobežoti, un precīzā lauksaimniecība nodrošina to optimālu izmantošanu, lai iegūtu maksimālu ražu.


Biežāk uzdotie jautājumi


Vai precīzās lauksaimniecības priekšrocības gūst lielās vai mazās saimniecības?

Tas sniedz priekšrocības gan lielām, gan mazām saimniecībām. Lielām saimniecībām tas palīdz optimizēt resursu sadali, samazināt izmaksu ieņēmumus un palielināt ražīgumu, nodrošinot mērķtiecīgu pārvaldības praksi. Tas ļauj efektīvi uzraudzīt plašus laukus un veicina datu vadītu lēmumu pieņemšanu.

No otras puses, tas nākt par labu mazajām saimniecībām, uzlabojot ražas potenciālu, samazinot resursu izšķērdēšanu un veicinot ilgtspējību. Tas ļauj mazajiem zemniekiem pieņemt informētus lēmumus, pamatojoties uz konkrētiem lauka apstākļiem, tādējādi uzlabojot ienesīgumu un vides pārvaldību.

2. Kā precīzā lauksaimniecība ietekmē lauksaimniecību?

Tas būtiski ietekmē lauksaimniecības sektoru. Pirmkārt, tas palielina produktivitāti un efektivitāti, optimizējot resursu izmantošanu, piemēram, ūdens, mēslošanas līdzekļu un pesticīdu, panākot labākus ražas rezultātus. Otrkārt, tas ļauj mērķtiecīgi un precīzi pielietot resursus, samazinot atkritumu daudzumu un ietekmi uz vidi.

Treškārt, tas veicina lēmumu pieņemšanu, kas balstīta uz datiem, sniedzot reāllaika informāciju par kultūru veselību, augsnes apstākļiem un laika apstākļu tendencēm. Visbeidzot, tas veicina ilgtspējību, popularizējot ilgtspējīgas lauksaimniecības praksi, samazinot ķimikāliju lietošanu un saglabājot dabas resursus.

3. Kāda bija izplatīta problēma mazajiem zemniekiem?

Ar ierobežotu piekļuvi resursiem un tehnoloģijām saskaras mazie zemnieki. Mazie zemnieki bieži cieš no nepietiekamas piekļuves kapitālam, zemei, aprīkojumam un modernām lauksaimniecības metodēm.

Viņi varētu saskarties ar problēmām kvalitatīvu sēklu, mēslošanas līdzekļu un pesticīdu iegūšanā, kā arī ar ierobežotām iespējām realizēt savu produkciju tirgū. Turklāt mazajiem zemniekiem bieži trūkst nepieciešamo zināšanu un apmācības, lai ieviestu modernās lauksaimniecības metodes.

4. Kā padarīt mazu saimniecību ienesīgu?

Lai maza saimniecība būtu ienesīga, var izmantot vairākas stratēģijas. Pirmkārt, diversificējiet saimniecības produktus, audzējot dažādas kultūras vai turot vairākus mājlopu veidus, lai apmierinātu dažādu tirgu un pieprasījumu.

Otrkārt, īstenojiet efektīvas lauksaimniecības prakses, piemēram, precīzo lauksaimniecību, pareizu augseku un integrētu kaitēkļu pārvaldību, lai optimizētu resursu izmantošanu un samazinātu izmaksas.

Treškārt, izpētiet tiešā mārketinga iespējas, pārdodot produktus lokāli zemnieku tirgos, kopienu atbalstītās lauksaimniecības (CSA) sistēmās vai izveidojot savu tirdzniecības vietu. Visbeidzot, apsveriet pievienotās vērtības darbības, piemēram, pārstrādājot lauksaimniecības produktus pievienotās vērtības precēs, piemēram, ievārījumos, marinētos dārzeņos vai sierā, lai palielinātu peļņas maržas.

Daži iemesli, kāpēc jums vajadzētu izvēlēties precīzo lauksaimniecību

Mūsdienu lauksaimniecības pasaulē termina ‘precīzā lauksaimniecība’ lietošana pieaug eksponenciāli, un, ņemot vērā tā spēju pilnībā pārveidot saimniecības produktivitāti, šis pieaugums ir pamatots un pat ārkārtīgi svarīgs.

Vienkārši sakot, precīzo lauksaimniecību var definēt kā tehnoloģiju un datu izmantošanu, lai noteiktu lauksaimniecības izejvielu veidu, to līmeni, kā arī precīzu to atrašanās vietu zemē.

Tradicionālajā lauksaimniecībā viss zemes gabals tiek uzskatīts par vienu veselu, un tādējādi izejvielas tiek vienmērīgi pielietotas visā laukā. Tas neatbilst faktiskajām izejvielu prasībām optimālai ražošanai dažādās zemes daļās.

No otras puses, tā atpazīst katras zemes daļas ievades prasības, identificējot dažādas lauka iekšējās mainības, piemēram, atšķirības augsnes īpašībās, slīpumos, barības vielu saturā, ražošanas līmeņos, saules gaismas uztveršanā utt.

Precīzā lauksaimniecība ir labāka par citām tradicionālajām lauksaimniecības metodēm, jo tā balstās uz datiem, kas iegūti, izmantojot tehnoloģijas, un kurus pēc tam analizē uzticamas datorprogrammas, kā arī pieredzējuši agronomi, lai savlaicīgi sniegtu precīzas prognozes un ieteiktu lauksaimniekiem precīzās lauksaimniecības risinājumus.

Faktiski tas var nozīmēt pat to, ka šīs intervences tiek veiktas vai dažādas izejvielas saimniecībā tiek pārvaldītas, izmantojot tehnoloģiski attīstītas tehnikas un aprīkojuma palīdzību.

Dažas no šīm datu vākšanas metodēm ir uz lauka bāzēti sensori, droni, satelītattēli utt., savukārt tiešas informācijas ievades piemērs, izmantojot precīzās lauksaimniecības metodes, ietver robotizētu ierīču izmantošanu, kas uzstādītas GPS vadāmiem autonomiem traktoriem.

Kopumā tas ne tikai padara lauksaimniecības zemes un lauksaimniecības uzņēmējdarbību ienesīgāku, bet arī ilgtermiņā ļoti ilgtspējīgu.

Kā lietu internets (IoT) mūsdienās tiek izmantots lauksaimniecībā?

Lietu internets tiek uzskatīts par mūsdienu lauksaimniecības mugurkaulu, kas būtībā ir objektu un ierīču savienošana ar sensoriem, lai izmērītu nepieciešamos datus un pārsūtītu datus tīklā.

Gadījumā, ja dažādās lietas un objekti, kas iekļauti lietu internetā, ietver pašu lauksaimniecības zemi, kultūraugus, laikapstākļus, tehniku utt. Tātad lietu interneta izmantošanu, lai palielinātu ražu, samazinātu ekspluatācijas izdevumus un panāktu arī vides ilgtspējību, sauc par precīzā lauksaimniecība.

Mūsdienās lietu interneta (IoT) izmantošana lauksaimniecībā precīzijas praksē galvenokārt tiek veikta, izmantojot lauksaimniecības tehnoloģiju (AgTech) risinājumu sniedzējus, piemēram, GeoPard Lauksaimniecība holistiskās precīzās lauksaimniecības praksē iesaistīto procesu sarežģītības dēļ.

Piemēram, ņemot vērā auga attīstības stadiju, tā zaļuma līmenis var atklāt tā uztura vajadzības.

Dati par augu zaļuma līmeni tiek apkopoti un analizēti, izmantojot Kultūraugu monitorings risinājums, kas izmanto attēlus, kas iegūti no satelītiem, piemēram, Landsat, un Sentinel multispektrālajiem attēliem, un pēc tam izveido detalizētas jūsu zemes kartes, atklājot tās īpašās ievades vajadzības.

Tāpat mēs visi zinām, ka topogrāfijai ir liela ietekme uz lauksaimniecības lēmumiem, piemēram, sugu izvēli, apūdeņošanas vajadzībām, un tā nosaka galīgo produkciju, kontrolējot tādus aspektus kā gaismas uztveršana un ūdens saglabāšana.

Tātad, precīzās lauksaimniecības risinājumi, piemēram, Topogrāfiskā analītika ļauj izveidot ļoti precīzus saimniecības topogrāfiskos modeļus, izmantojot augstuma, slīpuma un aspekta datus, kas iegūti no lauka GPS, kas piestiprināts pie tehnikas, kā arī LIDAR un satelītu datus.

Augsne ir vissvarīgākā lauksaimniecības sastāvdaļa, un augsnes tips un kvalitāte nosaka lauksaimniecības ražas veidu, kvalitāti un daudzumu.

Tādējādi precīza jūsu saimniecības augsnes izpratne nozīmē precīzu izpratni par jūsu izejvielu vajadzībām optimālai ražošanai un vides aizsardzībai.

Rīki, piemēram, Augsnes datu analītika Paveiciet tieši to, nodrošinot precīzas augsnes datu paraugu ņemšanas vietas un izmantojot šos paraugu datus kopā ar citiem datu slāņiem, lai izveidotu visu nepieciešamo augsnes atribūtu augstas izšķirtspējas vizualizāciju.

Pamatojoties uz šo atribūtu mainīgumu visā zemē, jūs varat iegūt un plānot dažādus ievades veidus un intensitāti, piemēram, mēslošanas līdzekļus un kultūraugu sēšanas modeļus.

Iepriekš minētie lietu interneta (IoT) rīki ir tikai daži no daudzajiem rīkiem, ko izmantojat integrētā precīzās lauksaimniecības modelī.

Visi šie rīki un no tiem iegūtie dati nemanāmi darbojas tīklā, kas sniedz jums tik ļoti nepieciešamo savlaicīgo informāciju, lai optimizētu ražošanu un samazinātu darbības izmaksas.

Kāpēc jums vajadzētu pievērsties precīzajai lauksaimniecībai?

Ņemot vērā globālo pārtikas trūkuma problēmu un ierobežoto aramzemes pieejamību, ir ļoti ieteicams to pieņemt, jo tas ļauj iegūt maksimālu ražu, vienlaikus samazinot kopējās izmaksas.

Vienīgie šķēršļi precīzās lauksaimniecības ieviešanai ir ierobežota piekļuve tehnoloģijām un zināšanu un prasmju trūkums, ko abus var pārvarēt ar viegli pieejamiem precīzās lauksaimniecības risinājumiem.

Tātad, aplūkosim dažus iemeslus, kāpēc precīzā lauksaimniecība ir ceļš uz ilgtspējīgu un ienesīgu lauksaimniecības biznesu.

1. Precīzā lauksaimniecība samazina ar lauksaimniecību saistītās izmaksas

Sākumā tas varētu šķist neloģiski, jo tehnoloģiju izmantošana jūsu lauksaimniecības zemēs acīmredzami izklausās pēc dārga pasākuma.

Tomēr precīzās lauksaimniecības rīki, piemēram, GeoPard ir kļuvušas ārkārtīgi pieejamas un cenas ziņā pieņemamas lauksaimniekiem, un šīs izmaksas nav nekas salīdzinājumā ar daudzajām ilgtermiņa izmaksām, ko ietaupīsiet, optimizējot faktisko nepieciešamo izejvielu, piemēram, mēslošanas līdzekļu un herbicīdu, daudzumu precīzās jūsu saimniecību vietās.

Tas arī ievērojami samazina aizvien pieaugošās cilvēku darbaspēka izmaksas lauksaimniecības ekonomikas vienādojumā, tādējādi nedaudz samazinot jūsu izmaksas.

2. Precīzā lauksaimniecība palielina ražu un līdz ar to kopējo rentabilitāti

Kā jau minēts iepriekš, precīzā lauksaimniecība palielina peļņu, samazinot izmaksas.

Bet vēl vairāk, precīzās lauksaimniecības galvenais mērķis ir maksimāli palielināt ražu no jūsu lauksaimniecības zemes, precīzi izmērot lauksaimniecības zemes īpašības, analizējot šos datus un iesakot vai ieviešot risinājumus, kas ilgtermiņā dos visražīgāko rezultātu.

Ilgtermiņa produktivitāte šeit ir galvenā, jo tā apvieno telpiskos datus ar laika datiem, lai sniegtu jums precīzās lauksaimniecības risinājumus, kas ir piemēroti jūsu ilgtermiņa ražošanas mērķiem.

3. Precīzā lauksaimniecība nodrošina vides ilgtspējību

Atšķirībā no tradicionālajām lauksaimniecības metodēm, kas bieži vien neņem vērā tādus vides aizsardzības aspektus kā piesārņojums, barības vielu izskalošanās un ūdenstilpņu piesārņojums, tā prioritāti piešķir vides ilgtspējībai.

Šī pieeja ņem vērā nepieciešamos vides standartus, kas jāievēro, lai uzlabotu produktu vides vērtību un apgūtu jaunus tirgus, tādējādi radot potenciālus ekonomiskus ieguvumus.

4. Precīzā lauksaimniecība apvieno tehniskās zināšanas ar lauksaimnieku pieredzi

Tā ir bieži vien nepamanīta priekšrocība, ko sniedz pāreja uz precīzo lauksaimniecību, taču jebkura līmeņa precīzās lauksaimniecības tehnoloģijas ieviešana jūsu saimniecībā nozīmē, ka jūsu lauksaimniecības biznesu virzīs labākas agronomiskās zināšanas, vienlaikus saglabājot iespēju izmantot savu pieredzi, ņemot vērā labāku izpratni par savu lauku ar augstāku izšķirtspēju.

Īpaši mazo saimniecību gadījumā tas sniedz tikai precīzu un detalizētu informāciju un ieteikumus, taču tieši no jums, lauksaimnieka, ir atkarīgs, vai šī informācija tiks izmantota un tiks pārvaldīta jūsu lauksaimniecības saimniecība atbilstoši jūsu vajadzībām, kas mūs noved pie nākamā un pēdējā punkta.

5. Precīzā lauksaimniecība ir piemērota visu lielumu saimniecībām

Lielas saimniecības un lauksaimniecības organizācijas izmanto modernas un sarežģītas mašīnas un tīklus liela mēroga precīzās lauksaimniecības vajadzībām. Tomēr lielākā daļa pārtikas, ko mēs ēdam mūsdienu pasaulē, joprojām nāk no mazām saimniecībām. Lai gan precīzās lauksaimniecības rīku veids atšķiras atkarībā no saimniecības lieluma, tie ir piemērojami visu lielumu saimniecībās.

Mazām saimniecībām tādi rīki kā rokas GPS, mazi droni un pakalpojumi, piemēram, mobilās lietotnes ar bezsaistes iespējām, mākonī balstīta analītika u. c. var būtiski ietekmēt saimniecības kopējo darbību un produktivitāti. Ņemot vērā paaugstinātu telpisko izšķirtspēju un piedāvātās zemās cenas, saimniecības mazajam izmēram nevajadzētu būt iemeslam, lai jau šodien nepārietu uz precīzo saimniecību.

Kā sākt nodarboties ar precīzo lauksaimniecību?

Precīzā lauksaimniecība, lietu internets (IoT), progresīva tehnika, datu analītika un cita saistītā terminoloģija pirmajā acu uzmetienā varētu šķist satraucoša, ja neesat pilnībā pazīstams ar šiem terminiem, un tas ir galvenais iemesls, kāpēc daudzi lauksaimnieki mēdz izvairīties no precīzās lauksaimniecības.

Tomēr tā ir vienkārši detalizētākas un precīzākas informācijas iegūšana par savu saimniecību, lai jūs varētu pieņemt vislabākos lēmumus. Sākot darbu, jums ir jāsaprot šādas lietas, lai sasniegtu labākos rezultātus.

Kā sākt nodarboties ar precīzo lauksaimniecību?

Precīzā lauksaimniecība vienmēr jāsāk ar skaidru izpratni par jūsu īpašajām vajadzībām, jo tai ir vairāki mērķi: palielināt ražu, samazināt izmaksas, uzlabot darbības efektivitāti un veicināt ilgtspējību.

Tātad, pirmkārt, konkrētu vajadzību un cerību kopums, kas izriet no pienācīgas jūsu saimniecības novērtēšanas, ir ideāls veids, kā sākt savu ceļojumu precīzās ražošanas jomā.

Tagad jums jāizvēlas rīki, kas vislabāk atbildīs jūsu vajadzībām. Šim nolūkam jums jākonsultējas ar ekspertiem, jāapmeklē konferences vai vienkārši sazinieties ar risinājumu sniedzējiem iegūt informāciju par konkrētiem rīkiem un tehnoloģijām.

Sākot precīzijas praksi, vienmēr vislabāk ir izvēlēties lietotājam draudzīgus rīkus, ar kuriem jūs vai jūsu darbinieki varat pareizi orientēties un strādāt, ja nepieciešams. Turklāt, lai gan jums nav jāiedziļinās rīku detaļās, vienmēr ir ieteicams izprast rīku un kopējā tīkla darbību.

Visbeidzot, rīku faktiska ieviešana un tehnoloģiju, kā arī iegūtās informācijas pareiza izmantošana ir veiksmīgas precīzās lauksaimniecības darbības atslēga.

Ir arī svarīgi saprast, ka precīzā lauksaimniecība ir ilgtermiņa pieeja, kas vislabāk darbojas, ja tiek apvienoti vairāki datu slāņi un rīki ir integrēti kopējā tīklā, nevis darbojas neatkarīgi.


Biežāk uzdotie jautājumi


1. Kā GPS var izmantot precīzajā lauksaimniecībā?

GPS (globālā pozicionēšanas sistēma) ir būtiska loma precīzajā lauksaimniecībā. Pirmkārt, GPS tehnoloģija ļauj precīzi un precīzi kartēt laukus, ļaujot lauksaimniekiem izveidot digitālas robežas un izsekot lauku robežas, tādējādi palīdzot precīzi pārvaldīt saimniecību.

Otrkārt, GPS nodrošina automatizētu tehniku vadības sistēmas, nodrošinot precīzas un konsekventas darbības, piemēram, sēšanu, smidzināšanu un ražas novākšanu.

Treškārt, GPS datus var integrēt ar citiem datu avotiem, piemēram, augsnes paraugu ņemšanu un ražas kartēm, sniedzot vērtīgu ieskatu konkrētai vietai paredzēto apsaimniekošanas lēmumu pieņemšanā. Visbeidzot, GPS palīdz izveidot precīzus ierakstus un dokumentēt darbības atbilstības un izsekojamības nolūkos.

2. Cik maksā precīzā lauksaimniecība?

Precīzās lauksaimniecības izmaksas var atšķirties atkarībā no vairākiem faktoriem. Tas ietver ieguldījumus tehnoloģijās, aprīkojumā, programmatūrā un datu pārvaldības sistēmās. Saimniecības īpašās vajadzības, darbības mērogs un vēlamais precizitātes līmenis ietekmē kopējās izmaksas. Turklāt pastāvīgie izdevumi var ietvert apkopi, jauninājumus un apmācību.

3. Kāpēc precīzo lauksaimniecību sauc arī par vietai specifisku lauksaimniecību?

To sauc arī par vietai specifisku lauksaimniecību, jo tā koncentrējas uz lauksaimniecības prakses pielāgošanu konkrētām vietām laukā vai saimniecībā. Izmantojot tādas tehnoloģijas kā GPS, tālizpēti un datu analīzi, tā ļauj lauksaimniekiem identificēt un pārvaldīt augsnes sastāva, mitruma līmeņa, barības vielu prasību un kultūraugu veselības atšķirības visos laukos.

4. Kāda ir atšķirība starp enerģētisko lauksaimniecību un tradicionālo lauksaimniecību?

Galvenā atšķirība starp enerģētisko lauksaimniecību un tradicionālo lauksaimniecību ir mehanizācijas līmenis un izmantotās tehnoloģijas. Enerģētiskā lauksaimniecība, kas pazīstama arī kā mehanizētā vai modernā lauksaimniecība, lauksaimniecības darbību veikšanai lielā mērā balstās uz modernu tehniku un tehnoloģijām. Tā ietver traktoru, kombainu, apūdeņošanas sistēmu un citu mehanizētu instrumentu izmantošanu.

No otras puses, tradicionālā lauksaimniecība bieži vien ietver roku darbu, pamata instrumentus un tradicionālās lauksaimniecības prakses, kas tiek nodotas no paaudzes paaudzē. Elektroenerģijas lauksaimniecība nodrošina lielāku efektivitāti, lielāka mēroga ražošanu un augstāku produktivitāti salīdzinājumā ar darbietilpīgajām un mazāka mēroga tradicionālās lauksaimniecības metodēm.

wpChatIcon
wpChatIcon

    Pieprasīt bezmaksas GeoPard demonstrāciju / konsultāciju








    Noklikšķinot uz pogas, jūs piekrītat mūsu Privātuma politika. Mums tas ir nepieciešams, lai atbildētu uz jūsu pieprasījumu.

      Abonēt


      Noklikšķinot uz pogas, jūs piekrītat mūsu Privātuma politika

        Nosūtiet mums informāciju


        Noklikšķinot uz pogas, jūs piekrītat mūsu Privātuma politika