Рубрика: Егінді бақылау

Біздің веб-сайттағы «Дәнді дақылдарды бақылау» бөлімі фермерлер мен ауыл шаруашылығы мамандарына дақылдарын бақылауға және оңтайландыруға көмектесетін ең жаңа ақпарат пен құралдарды ұсынуға арналған. Озық технологиялар мен деректерді талдаудың көмегімен бұл қазіргі заманғы егіншілікте маңызды тәжірибеге айналды, бұл фермерлерге ықтимал мәселелерді анықтап, олар үлкен мәселелерге айналмас бұрын оларды шешуге мүмкіндік береді.

Бұл бөлім фермерлерге өз дақылдары туралы хабардар шешім қабылдауға көмектесетін бірқатар ресурстар мен ақпаратты ұсынады. Ең үздік тәжірибелер мен жаңа технологиялар туралы мақалалардан бастап, заманауи мониторинг құралдары мен бағдарламалық жасақтамаға шолуларға дейін, біз дақылдарды бақылау ландшафтын жан-жақты және заманауи түрде қамтуды қамтамасыз етуге тырысамыз.

Сіз шағын фермер болсаңыз да, ірі агробизнес субъектісі болсаңыз да, бұл бөлімде ұсынар нәрсе бар. Біз жемістер, көкөністер, дәнді дақылдар және басқа да көптеген дақылдарды қамтимыз және біздің мазмұнымыз барлық деңгейдегі фермерлердің қажеттіліктерін қанағаттандыру үшін жасалған.

Біздің «Дәнді дақылдарды бақылау» бөлімінің негізінде фермерлерге өз жұмыстарында тиімділік пен тұрақтылықты арттыруға көмектесу міндеттемесі жатыр. Ең соңғы ақпарат пен құралдарды ұсыну арқылы біз фермерлерге қоршаған ортаға әсерін азайта отырып, өнімділікті арттыруға, қалдықтарды азайтуға және кірістілікті арттыруға көмектесуді мақсат етеміз.

Егістік мониторингі бойынша нұсқаулық және жаңартулар

Сонымен, сіз мұны енді ғана бастап жатсаңыз да, немесе соңғы трендтер мен технологиялардан хабардар болуға тырысатын тәжірибелі маман болсаңыз да, бұл бөлімде табысқа жету үшін қажеттінің бәрі бар.

LfL болашақ егіншілік жобасы үшін GeoPard платформасын пайдаланады

-де жарияланды Muhammad Farjad арқылы

Ауыл шаруашылығы бүгінде үлкен қиындықтарға тап болып отыр. Ол жоғары сапалы азық-түлік пен шикізат өндіруі керек, бірақ сонымен бірге топырақты, суды, климатты және биоәртүрлілікті қорғау талаптарын да ескеруі керек.

Бавария мемлекеттік ауыл шаруашылығы ғылыми-зерттеу орталығы (LfL) осы қиындықтар бойынша ұзақ уақыт бойы зерттеулер жүргізіп келеді және қазір GeoPard дәлдіктегі ауыл шаруашылығы платформасын Future Crop Farming жобасы үшін сынақтан өткізуде.

Дмитрий Дементьев, GeoPard компаниясының бас директоры және негізін қалаушының бірі: “Дәстүрлі дақылдарды өсіру әдістері көбінесе ресурстарды тиімсіз басқару және нақты уақыт режиміндегі деректерге шектеулі қол жеткізу сияқты қиындықтарға тап болады. Бұл факторлар дақылдардың өнімділігінің төмендігіне, шығындардың артуына және қоршаған ортаға кері әсер етуіне әкелуі мүмкін”.”

GeoPard платформасы LfL-ге маңызды ауыл шаруашылығы деректерін визуализациялау және талдау үшін орталықтандырылған платформаны ұсынады. Платформаның пайдаланушыға ыңғайлы интерфейсі далалық сынақтан алынған спутниктік деректер мен эксперименттік деректерді біріктіруге мүмкіндік береді, күрделі деректерді түсіндіруді жеңілдетеді және пайдаланушыларға өнімділік пен тұрақтылықты оңтайландыратын хабардар таңдау жасауға мүмкіндік береді.

Сынақ үшін нақты қондырғыны көрсету үшін егістік учаскелерге бөлінді: LfL жолақты аралық егіс жүйесін енгізді, яғни бір егістікте параллель жолақтарда бірнеше дақылдарды бір уақытта өсіру.

Бұл жолақтарды кейіннен кірістер (мысалы, тыңайтқыштар мен өсімдіктерді қорғау) үшін теңдеулерде бөлек пайдалануға болады және нәтиже береді, бұл жалпы егістікті есептеуге мүмкіндік береді.

пайда. Сонымен қатар, жеке дақылдардан алынатын пайданы және жолақтар арасындағы шеттерге тигізетін ықтимал әсерлерді бағалауға болады.

LfL мен GeoPard арасындағы Future Crop Farming жобасы арқылы жасалған ынтымақтастық дәстүрлі емес егістік құрылымдарын талдау құралдарын алға жылжыта алады.

GeoPard-тың озық платформасын пайдалану арқылы ол зерттеу нәтижелерін толықтыра алады және жобадан алынған түсініктерді көпшілікке жеткізу үшін құнды визуализациялар жасай алады.

Дәл егіншілікке, өнімділікке және қоршаған ортаны қорғауға баса назар аудара отырып, инновациялық LfL жобасы дақыл шаруашылығында тұрақты болашақтың әлеуетін көрсетеді.

PD докторы Маркус Гандорфер, LfL компаниясының цифрландыру бөлімінің басшысы және жоба жетекшісі: “Біз үшін GeoPard командасымен жұмыс істеу өте қуанышты. GeoPard құралы арқылы жолақаралық егістік деректерімізді тереңірек түсіну біз үшін өте құнды”.”

Туралы

Бавария мемлекеттік ауыл шаруашылығы ғылыми-зерттеу орталығы (LfL) Бавария мемлекеттік ауыл шаруашылығы ғылыми-зерттеу орталығы (LfL) - Бавариядағы ауыл шаруашылығы саласындағы білім және қызмет көрсету орталығы. LfL қолданбалы зерттеулері ауыл шаруашылығы тәжірибесінің мәселелерін қарастырады және ауыл шаруашылығы кәсіпорындары үшін әртүрлі жолдармен тиісті шешімдер ұсынады.

Болашақ дақылдарды өсіру бойынша пәнаралық жоба Баварияның оңтүстік-шығысындағы Рухсторф-ад-Ротта орналасқан. Жоба туралы қосымша ақпаратты жобаның веб-сайтынан табуға болады: http://www.future-crop-farming.de

GeoPard Ауыл шаруашылығы дәл егіншілік бағдарламалық жасақтамасының жетекші жеткізушісі болып табылады. Компания 2019 жылы Германияның Кельн қаласында құрылған және бүкіл әлемде өкілдік етеді. Компания фермерлерге өз жұмыстарын оңтайландыруға және өнімділікті арттыруға көмектесетін бірқатар шешімдерді ұсынады.

Тұрақтылық пен регенеративті экономикаға баса назар аудара отырып, GeoPard Agriculture бүкіл әлемде дәл егіншілік тәжірибелерін насихаттауға бағытталған.

Компанияның серіктестерінің қатарында John Deere, Corteva Agriscience, ICL, Pfeifer & Langen, IOWA Soybean Association, Kernel, MHP, SureGrowth және басқа да көптеген танымал брендтер бар.

Жабық дақылдарды өсіруді оңтайландыру үшін GPS технологиясын пайдалану

-де жарияланды Muhammad Farjad арқылы

Ауыл шаруашылығы саласы үлкен өзгерістерді бастан кешіруде, GPS жүйелері сияқты заманауи технологияларды енгізу кең таралуда.

Бұл әсіресе фермерлердің жабын дақылдарын өсіру тәсілінде байқалады. GPS технологиясы олардың егістіктерін басқару тәсілінде төңкеріс жасап, ауылшаруашылық тәжірибелерінде тиімдірек және тұрақты болуға көмектеседі.

Кейде жасыл тыңайтқыш деп аталатын жабын дақылдары - бұл негізінен егін жинау үшін емес, топырақтың денсаулығын жақсарту үшін өсірілетін өсімдіктер. Олар әдетте маусымаралық кезеңде өсіріледі және арамшөптерді бақылау, биоәртүрлілікті жақсарту және топырақ құнарлылығын арттыру сияқты артықшылықтар береді.

Дегенмен, жабық дақылдарды өсіру көп еңбекті және уақытты қажет етуі мүмкін. Міне, осы жерде GPS технологиясы пайдалы болады.

GPS технологиясын егіншілікке енгізу көптеген артықшылықтар береді. Біріншіден, бұл дәл егіншілікке мүмкіндік береді, мұнда фермерлер GPS координаттарын пайдаланып өз егістіктерінің дәл карталарын жасай алады.

Бұл оларға дақылдардың өсуі мен топырақ жағдайын мұқият бақылауға көмектеседі. Деректерге сүйене отырып, олар тыңайтқыштар мен пестицидтерді дәлірек қолдана алады, бұл қалдықтарды азайтып, қоршаған ортаға келтірілетін зиянды азайтады.

Сонымен қатар, GPS технологиясы жабық дақылдарды отырғызу тиімділігін айтарлықтай арттырады. Дәстүрлі әдістер тұқымдардың біркелкі таралмауына әкеліп соғуы мүмкін, бұл кейбір жерлерді нашар жабылған күйінде қалдырады.

GPS арқылы басқарылатын техниканың көмегімен фермерлер бүкіл егістік алқапқа біркелкі таралуын қамтамасыз ете алады, бұл жақсы өсу мен топырақ жамылғысын қамтамасыз етеді. Бұл тек жамылғы дақылдарының тиімділігін арттырып қана қоймай, сонымен қатар еңбек пен ресурстарға деген қажеттілікті азайтады.

Сонымен қатар, GPS технологиясы фермерлерге тиімдірек ауыспалы егіс стратегияларын енгізуге мүмкіндік береді. Дәл егіс даласын картаға түсіру және дақылдардың өсуін бақылау арқылы олар жақсы жоспарланған ауыспалы егіс арқылы топырақтың денсаулығы мен өнімділігін оңтайландыра алады. Бұл уақыт өте келе жоғары өнімділікке әкеліп, ауыл шаруашылығының тиімділігін одан әрі жақсартады.

Сонымен қатар, GPS технологиясы зиянкестер мен ауруларды бақылауда және басқаруда маңызды рөл атқарады. Бұл фермерлерге осы мәселелердің орналасқан жері мен таралуын бақылауға мүмкіндік береді, бұл оларға бақылау үшін мақсатты шаралар қабылдауға мүмкіндік береді. Нәтижесінде кең спектрлі пестицидтерді пайдалануды азайтуға болады, бұл салауатты және тұрақты ауыл шаруашылығы жүйесін дамытуға ықпал етеді.

GPS технологиясы тек жеке фермерлерді ғана емес, сонымен қатар егін өсіруді де қамтуда артықшылықтар ұсынады. Ол жаһандық деңгейде тұрақты және тиімді ауыл шаруашылығы тәжірибелерін ынталандыру әлеуетіне ие.

Қалдықтарды азайту және ресурстарды тиімді пайдалану арқылы GPS технологиясы қоршаған ортаға зиян келтірмейтін жолмен өсіп келе жатқан жаһандық азық-түлік сұранысын қанағаттандыруда маңызды рөл атқара алады.

Дегенмен, ауыл шаруашылығында GPS технологиясын пайдалану көптеген фермерлер үшін қиындықтар туғызады, мысалы, қымбат бастапқы шығындар және техникалық білімнің жетіспеушілігі. Бұл кедергілерді жеңу үшін фермерлерге қолдау көрсету өте маңызды.

Бұған қаржылық ынталандыру, оқыту бағдарламалары және пайдаланушыға ыңғайлы бағдарламалық жасақтама мен жабдықты әзірлеу арқылы қол жеткізуге болады, бұл оларға осы технологияны тиімді пайдалануға мүмкіндік береді.

Қорытындылай келе, GPS технологиясын жабық дақылдарды өсіруде пайдалану ауыл шаруашылығының тиімділігін айтарлықтай арттыруға мүмкіндік береді. Бұл дәл егіншілікті, жақсы тұқым себу тәжірибесін, тиімді ауыспалы егістерді жүргізуді және зиянкестер мен ауруларды басқаруды жақсартуды қамтамасыз етеді. Тиісті қолдау мен ресурстарды ұсыну арқылы фермерлер GPS технологиясын пайдаланып, тұрақты және өнімді ауыл шаруашылығы секторын құра алады.

GeoPard пайда карталарын таныстыру: дәл ауыл шаруашылығындағы алға жылжу қадамы

-де жарияланды Muhammad Farjad арқылы

Скриншоттағы мысалдағы пайда картасы тыңайтқыштарды қолдану, тұқым себу, екі рет дақылдарды қорғау және егін жинау сияқты қолданылған деректер жиынтығын ескереді. Есептеуге жерді дайындау, әртүрлі іс-шаралар сияқты басқа да шығындарды қосуға болады.

Дәл ауыл шаруашылығы - тиімділік пен кірістілікті арттыруға бағытталған деректерге негізделген тәсіл. Дәл ауыл шаруашылығы шешімдерінің жетекші жеткізушісі GeoPard компаниясы Profit Maps жүйесін енгізу арқылы деректерді талдау мүмкіндіктерін кеңейтуде.

Бұл мүмкіндік қосалқы сала деңгейіндегі кірістіліктің көрнекі көрінісін қамтамасыз етеді, бұл шешім қабылдауды және ресурстарды бөлуді неғұрлым хабардар етуге мүмкіндік береді. Сіз өз салаларыңыздың қай жерде сізге ақша әкеліп жатқанын және енгізулер мен өзгерістердің шығындары қай жерде өзін ақтамайтынын бірден көре аласыз.

Пайда карталары әртүрлі деректер қабаттарын, соның ішінде қолданылатын егу, дақылдарды қорғау, тыңайтқыштарды пайдалану және жинау деректерін біріктіру арқылы жасалады. Бұл ақпарат тікелей ауылшаруашылық техникасынан және John Deere операциялар орталығынан алынады.

Содан кейін GeoPard аймақ деңгейіндегі кірістілікті есептеу үшін әрбір кірістің құнын ескере отырып, арнайы теңдеуді қолданады. Бұл пайда карталары әртүрлі өріс аймақтары бойынша пайданың таралуының жан-жақты көрінісін береді.

GeoPard пайда карталарының негізгі ерекшеліктерінің бірі - егістіктің әртүрлі аймақтары бойынша пайданың спредін көрсету мүмкіндігі. Бұл доллармен/еуромен/кез келген валютамен есептеледі және фермердің әрбір нақты аймақта қанша пайда табатынын анық көрсетеді.

Бұл ақпаратты қолдарында ұстау арқылы фермерлер ауылшаруашылық өнімдерін қайда және қалай пайдалану керектігі туралы неғұрлым хабардар шешім қабылдай алады.

Мысалы, олар кірістілігі жоғары аймақтарға көбірек инвестиция салуды немесе кірістілігі төмен аймақтардағы стратегияларын қайта қарауды таңдауы мүмкін. Деректерді талдаудағы бұл түйіршіктілік деңгейі GeoPard пайда карталарын ерекшелендіреді.

GeoPard басқарушы директоры Владимир Клинков бұл құралдың трансформациялық әлеуетін атап өтіп, былай деді: “Бұл карталар фермерлерге егістіктің әр гектарындағы ресурстарды бөлу және шығындар туралы неғұрлым хабардар шешім қабылдауға және өз бизнесін тиімдірек жоспарлауға мүмкіндік береді”.”

Profit Maps-тің практикалық қолданылуы нақты әлемдегі жағдайларда көрсетілуде. John Deere компаниясының ресми дилері Eurasia Group Kazakhstan өз қызметін оңтайландыру үшін осы мүмкіндікті пайдаланып келеді.

“Eurasia Group Kazakhstan’ ЖШС ауыл шаруашылығын басқару жөніндегі директоры Евгений Чесноков өз тәжірибесімен бөліседі: «GeoPard Agriculture компаниясының пайда картасының көмегімен біз серіктестеріміздің егістіктерінің пайдалылығын тереңірек түсіне алдық.

Бұл біздің фермерлерге ресурстарды бөлу бойынша стратегиялық шешімдер қабылдауға мүмкіндік берді, бұл сайып келгенде операциялық тиімділікті арттырып, кіріс көрсеткіштерін жақсартты”.”

GeoPard компаниясының пайда карталары дәл ауыл шаруашылығындағы айтарлықтай жетістік болып табылады, фермерлерге өз операцияларын оңтайландыру және кірістілікті барынша арттыру үшін қажетті түсініктерді береді. Сала дамып келе жатқандықтан, осындай құралдар ауыл шаруашылығының болашағын қалыптастыруда маңызды рөл атқара береді.

Дәл ауыл шаруашылығында пайдалылық карталарын әзірлеу және қолдану туралы қосымша ақпарат алу үшін сіз келесі ресурстарды зерттей аласыз: Канзас штатының университеті, АСПЕКСИТ, Чили ауылшаруашылық зерттеулерінің журналы, АҚШ Ауыл шаруашылығы министрлігі, және ResearchGate.

GeoPard дәл ауыл шаруашылығындағы мүмкін болатын мүмкіндіктердің шекараларын кеңейтіп, инновацияларды енгізуді жалғастырып жатқандықтан, жаңалықтардан хабардар болып отырыңыз.

Компаниялар туралы:

ГеоПард дәл егіншілік бағдарламалық жасақтамасының жетекші жеткізушісі болып табылады. Компания 2019 жылы Германияның Кельн қаласында құрылған және бүкіл әлемде өкілдік етеді. Компания фермерлерге өз жұмыстарын оңтайландыруға және өнімділікті арттыруға көмектесетін бірқатар шешімдерді ұсынады.

Тұрақтылық пен регенеративті экономикаға баса назар аудара отырып, GeoPard бүкіл әлемде дәл егіншілік тәжірибелерін насихаттауға бағытталған.

Компанияның серіктестерінің қатарында John Deere, Corteva Agriscience, ICL, Pfeifer & Langen, IOWA Soybean Association, Kernel, MHP, SureGrowth және басқа да көптеген танымал брендтер бар.

Еуразия тобы Қазақстанда – швейцариялық Eurasia Group AG компаниясының Қазақстандағы өкілдігі, 2002 жылдан бері Қазақстан Республикасы мен Қырғызстандағы John Deere компаниясының ресми дилері. Компания JCB, Väderstad, GRIMME және Lindsay сияқты жетекші әлемдік өндірушілерден ауыл шаруашылығына арналған шешімдерді ұсынады, бұл егіншілік пен бау-бақша шаруашылығының барлық салаларын қамтиды.

Eurasia Group Kazakhstan компаниясы өзінің барлық қызметінде дәл ауыл шаруашылығы технологияларына үлкен көңіл бөледі, ауыл шаруашылығын цифрландыру өнімдерімен жабдықтау желісін толықтырады.

Eurasia Group Kazakhstan компаниясының кең аймақтық желісі бар – Қазақстанда 14 және Қырғызстанда бір аймақтық кеңсесі, 550-ден астам қызметкері бар, олардың жартысына жуығы – сатудан кейінгі қызмет көрсету қызметкерлері, ауыл шаруашылығын басқару және цифрландыру бойынша өзіндік бөлімі.

Осы жылдар ішінде Қазақстанға 13 000-нан астам жабдық жеткізілді және 4,4 миллион гектар жер цифрландырылды. Биыл компания өзінің 25 жылдық мерейтойын атап өтуде.

GeoPard-тың дәл ауыл шаруашылығы үшін дақылдардың даму графиктері

-де жарияланды Muhammad Farjad арқылы

Бүгінгі ауыл шаруашылығы саласы тек ауыр еңбек пен жерді түсінуді ғана емес, сонымен қатар технологияны ақылды қолдануды да талап етеді. Тұрақты егіншілік тәжірибесінде айтарлықтай өзгеріс әкелетін құралдардың бірі - GeoPard дақылдарын дамыту графиктері туралы түсінікпен бөлісуге қуаныштымын.

Біздің дақылдардың даму графиктері 1988 жылдан бері дақылдардың өсу деректерін жан-жақты, пайдаланушыға ыңғайлы түрде көрсетеді. Кез келген егістік үшін автоматты түрде жасалған бұл графиктер дәлдік пен дәлдікті қамтамасыз ету үшін жасалған.

Деректер тек егістіктің бұлтты және көлеңкесіз аймағы үшін есептеледі. Қарапайым тінтуірді апару орташа NDVI (Қалыптанған айырмашылықты өсімдік индексі) мәнін көрсетеді, бұл дақылдардың денсаулығының лезде көрінісін береді.

Бірақ біздің құралымызды ерекшелендіретін нәрсе не? Көріністерді ауыстыру мүмкіндігі. GeoPard интерфейсі пайдаланушыларға жылдық және айлық көріністерді кезектестіруге мүмкіндік береді. Бұл деңгейдегі егжей-тегжейлілік сіздің дақылдарды басқару, жинау уақыты және өнімділікті болжау туралы жақсы хабардар шешімдер қабылдау үшін қажетті деректермен жабдықталғаныңызды қамтамасыз етеді.

Фермердің қолында бұл дәл түсінік егістікті басқару стратегияларын бағыттай алады, оңтайлы егін жинау уақытын анықтауға, егінді ауқымды бақылауға және жалпы өнімділік пен тұрақтылықты оңтайландыруға көмектеседі.

Бұл дәл егіншіліктегі қызықты қадам, бұл жол өнімділікті арттыруға ғана емес, сонымен қатар қоршаған ортаға тигізетін әсерін ескеретін тұрақты тәжірибелерге де әкеледі.

Ауыл шаруашылығы қауымдастығына жақсы қызмет көрсету үшін құралдарымызды әзірлеуді және жетілдіруді жалғастырып жатқандықтан, жаңалықтардан хабардар болып отырыңыз. Біз дәл егіншілікті қолжетімді және тиімді ету жолындамыз және сіздің бізге қосылғаныңызға қуаныштымыз. Бірге егіншіліктің болашағын қайта анықтайық!

Мақсатты рецепт және қолданбалы карталар арасындағы айырмашылықты есептеу

-де жарияланды Muhammad Farjad арқылы

Дәл егіншілікте жиі кездесетін қиындықтардың бірі - тұқымдарды, тыңайтқыштарды немесе дақылдарды қорғау құралдарын белгіленген мөлшерлеме бойынша (Target Rx) қолдануды қамтамасыз ету.

Мақсатты рецепт пен егістікте іс жүзінде қолданылатын әдіс (қолданылғандай) арасындағы ауытқулар ресурстарды тиімсіз пайдалануға және дақылдардың өнімділігіне әсер етуі мүмкін.

GeoPard-тың қуатты аналитикасын пайдалану арқылы сіз Target Rx және As-Applied карталарыңыздың арасындағы айырмашылықтарды есептеп, көрнекі түрде көрсете аласыз.

Бұл айырмашылықты талдау жабдықпен, қолдану уақытымен немесе нақты қолданбаның өзімен байланысты мәселелерді тез анықтаудың маңызды құралы бола алады.

Мұны тереңірек қарастырайық:

  • Айырмашылықтарды визуализациялауGeoPard платформасы сізге мақсатты рецепт және қолданылған деректеріңізді қабаттастырып, “айырмашылық картасын” жасауға мүмкіндік береді. Дисперсияның бұл көрнекі көрінісі нақты қолданба мақсатқа сәйкес келмейтін аймақтарды анықтаудың жылдам және интуитивті тәсілін ұсынады.
  • Мәселелерді анықтауАйырмашылық картасын бастапқы рецепт бойынша және қолданылғандай карталармен салыстыру арқылы жабдықтың дұрыс жұмыс істемеуін, қолдану уақытының оңтайлы еместігін немесе қолданылған өнімнің өзіндегі мәселелерді көрсетуі мүмкін нақты аймақтарды немесе үрдістерді анықтай аласыз.
  • Тиімділікті арттыруБұл талдау анықталған мәселелерді шешу арқылы ресурстарды пайдалануды оңтайландыруға көмектеседі, осылайша болашақта қолданылатын As-As тарифтеріңізді мақсатты рецептіңізге жақындатады.
  • Егін өнімділігін арттыруЕгістігіңізге қажетті мөлшердегі материалдарды уақытында алуды қамтамасыз ету арқылы сіз дақылдың денсаулығын жақсартып, өнімділікті арттыра аласыз.

Есіңізде болсын, дәл ауыл шаруашылығы - бұл неғұрлым хабардар және дәл шешімдер қабылдау. Бұл мүмкіндікті ферманы басқарудың әдеттегі тәжірибеңізге біріктіру арқылы сіз өз үлесіңізді барынша пайдаланып, фермаңызды өнімділік пен кірістілікті арттыруға бағыттай аласыз.

Қолданба Префикс қолданбалы қолданбаға қатысты операцияларды қамтиды, олардың кейбіреулері:

1. Қолданылатын өтінім мөлшерлемесі – машинадан алынған түпнұсқа қолданылған карта (өнім қалай қолданылды)

Application_AppliedRate.png - машинадан алынған түпнұсқа қолданылған карта (өнім қалай қолданылды)

2. Қолданбаның мақсатты көрсеткіші – машинадан алынған бастапқы нысана (өнім қалай қолданылуы керек)

Application_TargetRate.png - машинадан алынған бастапқы нысана (өнім қалай қолданылуы керек)

3. Қолданба дәлдігін кластерлеу – нәтижелерді кластерлеу: 0 – деректер жоқ (машина бұл нүктелерге бармады), 1 – нысанадан төмен қолданылды және қолайлы диапазонда емес (нысанадан +-5%)t, 2 – қолайлы диапазонда қолданылды (нысанадан +-5%), 3 – нысанадан жоғары қолданылды және қолайлы диапазонда емес (нысанадан +-5%)

Application_AccuracyClusterization.png - нәтижелерді кластерлеу: 0 - деректер жоқ (машина бұл нүктелерге бармады), 1 - нысанадан төмен қолданылды және қолайлы диапазонда емес (нысанадан +-5%), 2 - қолайлы диапазонда қолданылды (нысанадан +-5%), 3 - нысанадан жоғары қолданылды және қолайлы диапазонда емес (нысанадан +-5%)

4. Өтінім беру пайызының айырмашылығы – абсолютті сандардағы қолданылған және мақсатты мөлшерлемелер арасындағы айырмашылық (л/га бірлік)

Application_RateDifference.png - абсолютті сандардағы қолданылған және мақсатты көрсеткіштер арасындағы айырмашылық (л/га бірліктері)

 

Егу префикс егумен байланысты операцияларды қамтиды, олардың кейбіреулері:

1. Егу мөлшерлемесі – отырғызғыштан алынған түпнұсқа (қанша тұқым себілген)

Seeding_AppliedRate.png - отырғызғыштан қолданылған түпнұсқа (қанша тұқым себілген)

2. Мақсатты себу жылдамдығы – отырғызғыштан алынған бастапқы нысана (қанша тұқым себу керек)

Seeding_TargetRate.png - отырғызғыштан алынған бастапқы нысана (қанша тұқым себу керек)

3. Егіс дәлдігін кластерлеу – кластерлеу ережелері бірдей, БІРАҚ қолайлы диапазон нысанадан +-1%

Seeding_AccuracyClusterization.png - кластерлеу ережелері бірдей, БІРАҚ мақсатты диапазоннан +-1% құрайды

4. Егіс дәлдігін кластерлеу масштабталған – егу дәлдігін кластерлеумен бірдей, бірақ егу мақсатты жылдамдығы мен егу қолданбалы жылдамдығымен бірдей аумақты көрсету үшін масштабталған

Seeding_AccuracyClusterizationZoomed.png - Seeding_AccuracyClusterization.png файлымен бірдей, бірақ Seeding_TargetRate.png және Seeding_AppliedRate.png файлымен бірдей аумақты көрсету үшін масштабталған.

5. Егу жылдамдығының айырмашылығы – қолданылған және мақсатты мөлшерлемелер арасындағы абсолютті сандардағы айырмашылық (тұқым/га бірлік)

5. Егу мөлшерлемесінің айырмашылығы - қолданылған және мақсатты мөлшерлемелердің абсолютті сандардағы айырмашылығы (тұқым/га бірлік)

Ауыл шаруашылығында мақсатты рецепт (Target Rx) дегеніміз не?

Ауыл шаруашылығында мақсатты рецепт оңтайлы дақылдардың өсуі, денсаулығы және өнімділігі үшін белгіленген ұсынылған немесе қажетті тәжірибелер жиынтығын немесе енгізулерді білдіреді. Ол фермерлерге нақты ауыл шаруашылығы мақсаттарына жету үшін ұстануға тиіс нұсқаулық немесе жоспар ретінде қызмет етеді.

Мақсатты рецепт дақыл түрі, өсу кезеңі, топырақ жағдайлары, климат, зиянкестер мен аурулардың қысымы және қоректік заттарға деген қажеттілік сияқты әртүрлі факторларды ескереді.

Онда тыңайтқыштарды, пестицидтерді қолдану, суару, ауыспалы егіс, тұқым таңдау, отырғызу тығыздығы және басқа да маңызды ауылшаруашылық тәжірибелері бойынша нұсқаулар берілген.

Мақсатты рецепттің мақсаты - фермерлерге зерттеулерге, агрономиялық білімге және жергілікті жағдайларға негізделген ғылыми негізделген ұсыныстар беру. Ол ресурстарды пайдалануды оңтайландыруға, дақылдардың шығынын азайтуға және жалпы ауыл шаруашылығы өнімділігін арттыруға бағытталған.

Мақсатты рецепттерді көбінесе ауыл шаруашылығы мамандары, агрономдар, ауыл шаруашылығын кеңейту қызметтері немесе ғылыми-зерттеу институттары әзірлейді.

Олар әр егіншілік жағдайының ерекше сипаттамалары мен қиындықтарын ескере отырып, әртүрлі дақылдарға, аймақтарға немесе тіпті жеке егістіктерге тән болуы мүмкін.

Фермерлер мақсатты рецепттерді шешім қабылдау және басқару тәжірибелерін басшылыққа алу үшін анықтамалық нүкте ретінде пайдаланады.

Ұсынылған нұсқауларды орындау арқылы фермерлер қоршаған ортаға теріс әсерді азайта отырып, дақылдардың денсаулығын, өнімділігін және сапасын барынша арттыруға тырысады.

Мақсатты рецепттер жергілікті жағдайлардағы өзгерістерді және тұрақты ауыл шаруашылығы тәжірибелерінің қажеттілігін ескере отырып икемді және бейімделгіш болуы керек екенін атап өткен жөн.

Фермерлер нақты ауылшаруашылық операциялары үшін ең жақсы нәтижелерге қол жеткізу үшін нақты уақыт режиміндегі бақылауларға, фермадағы тәжірибелерге және үздіксіз мониторингке негізделген түзетулер енгізуі қажет болуы мүмкін.

Алаңға не қолданылады (As-Applied)?

Қолданылатын ауыл шаруашылығы нақты уақыт режиміндегі деректер мен учаскеге тән жағдайларға негізделген тыңайтқыштар, пестицидтер және суару сияқты материалдарды дақылдарға дәл және дәл қолдану процесін қамтиды.

Ол GPS (Ғаламдық позициялау жүйесі), GIS (Географиялық ақпараттық жүйе), сенсорлар және айнымалы жылдамдықты қолданбалы жабдықтарды қоса алғанда, әртүрлі технологияларды біріктіруді қамтиды.

Олардың арасындағы вариациялар дегеніміз не?

Ауыл шаруашылығында мақсатты рецепт пен даладағы нақты қолдану арасындағы айырмашылықтар ұсынылған немесе қалаған ауыл шаруашылығы тәжірибелері мен нақты әлемдегі енгізу арасындағы айырмашылықтарды немесе ауытқуларды білдіреді.

Бұл ауытқулар тыңайтқыштарды, пестицидтерді, суаруды, өсіру әдістерін және тағы басқаларды пайдалануды қоса алғанда, әртүрлі аспектілерде көрінуі мүмкін.

Өзгерістерге әсер ететін факторлар

Ауыл шаруашылығындағы мақсатты рецепт пен нақты егістік қолдану арасындағы айырмашылықтарға бірнеше факторлар әсер етеді:

  • Қоршаған орта факторларыАуыл шаруашылығы тәжірибелеріне топырақ құрамы, климаттық ерекшеліктер және судың қолжетімділігі сияқты динамикалық қоршаған орта жағдайлары әсер етеді. Осы факторлардың күтпеген өзгерістеріне байланысты ауытқулар пайда болуы мүмкін, бұл белгіленген тәжірибелердің орындылығы мен тиімділігіне әсер етеді.
  • Адами факторлар: Фермерлердің білімі, дағдылары және тәжірибесі белгіленген тәжірибелерді дәл енгізуде шешуші рөл атқарады. Фермерлер белгіленген нұсқауларды түсінуде немесе түсіндіруде қиындықтарға тап болған кезде ауытқулар болуы мүмкін, бұл қолдану кезінде ауытқуларға әкеледі.
  • Технологиялық шектеулерАуыл шаруашылығы технологиясы озық болғанымен, барлық фермерлер үшін әрқашан қолжетімді немесе қолжетімді бола бермеуі мүмкін. Фермерлер ең жаңа жабдықтарға, дәл егіншілік құралдарына немесе нақты уақыт режиміндегі деректерге қол жеткізе алмаған кезде ауытқулар пайда болуы мүмкін, бұл егістік алқаптарды қолданудың дәлдігіне әсер етеді.
  • Уақыт және логистика: Ауыл шаруашылығы уақытқа сезімтал, егу, жинау және агрохимикаттарды қолдану үшін белгілі бір мерзімдер бар. Егер фермерлер материалдық ресурстарды сатып алудағы кідірістер немесе белгіленген тәжірибелерді уақтылы қолдануға кедергі келтіретін қолайсыз ауа райы жағдайлары сияқты логистикалық шектеулерге тап болса, ауытқулар болуы мүмкін.

Қорытынды

Ауыл шаруашылығындағы мақсатты рецепт пен нақты егістік қолдану арасындағы айырмашылықтар тұрақты және тиімді егіншілік тәжірибесі үшін шешілуі қажет қиындықтар туғызады. Бұл айырмашылықтарға ықпал ететін факторларды және олардың ауыл шаруашылығы нәтижелеріне әсерін түсіну өте маңызды.

GeoPard компаниясының дәл ауыл шаруашылығына арналған автоматтандырылған далалық шекараларды анықтау моделі

-де жарияланды Muhammad Farjad арқылы

GeoPard компаниясы бірнеше жылдық спутниктік кескіндерді, дәл бұлт пен көлеңкені анықтауды және терең нейрондық желілерді қоса алғанда, озық меншікті алгоритмдерді пайдалана отырып, өріс шекараларын анықтаудың автоматтандырылған моделін сәтті әзірледі.

GeoPard өрісін анықтау моделі ең заманауи дәлдікке қол жеткізді Одақ (IoU) метрикасы үстіндегі қиылыста 0,975, бүкіл әлем бойынша әртүрлі аймақтарда және дақыл түрлерінде тексерілген.

Германиядағы нәтижелерді көру үшін мына суреттерді қараңыз (орташа егістік көлемі 7 гектар):

1 - Шикі Sentinel-2 кескіні

1 – Шикі Sentinel-2 кескіні

3 - Сегменттелген өріс шекаралары

2 – GeoPard арқылы алынған аса ажыратымды Sentinel-2 кескіні (1 метрлік ажыратымдылық)

2 - GeoPard арқылы жасалған аса ажыратымды Sentinel-2 кескіні

3 – Сегменттелген өріс шекаралары, 0.975 Біріктіру үстіндегі қиылысу (IoU) дәлдік метрикасы, бірнеше халықаралық аймақтар мен дақыл түрлері бойынша.

API және GeoPard қосымшасына интеграция жақын арада қолжетімді болады. Бұл автоматтандырылған және үнемді әдіс өнімділікті болжауға көмектеседі, үкіметтік ұйымдарға пайда әкеледі және маусымдар арасында егістік шекараларын жиі жаңарту қажет болатын ірі жер иелеріне көмектеседі.

GeoPard тәсілі мыналарды пайдаланады көпжылдық дақылдардың өсу үрдістері көп факторлы талдауды және ауыспалы егісті пайдалану.

 

Модельге мына арқылы қол жеткізуге болады GeoPard API қымбат жазылымдарды қажет етпей икемділік ұсына отырып, ақылы негізде.

 

Өріс шекараларын белгілеу дегеніміз не?

Егістік шекараларын белгілеу ауыл шаруашылығы алқаптарының немесе жер учаскелерінің шекараларын анықтау және картаға түсіру процесін білдіреді. Ол жеке егістіктердің немесе ауыл шаруашылығы учаскелерінің шекараларын белгілеу үшін әртүрлі әдістер мен деректер көздерін пайдалануды қамтиды.

Дәстүрлі түрде егістік шекараларын фермерлер немесе жер иелері өздерінің білімі мен бақылауларына сүйене отырып қолмен белгілеген.

Дегенмен, технологияның, әсіресе қашықтықтан зондтау және географиялық ақпараттық жүйелердің (ГАЖ) дамуымен автоматтандырылған және жартылай автоматтандырылған әдістер барған сайын кең тарала бастады.

Бір кең таралған тәсіл - спутниктік немесе әуеден түсірілген суреттерді талдау. Спутниктер немесе ұшақтар түсірген жоғары ажыратымдылықтағы суреттер ландшафт туралы, соның ішінде әртүрлі жер учаскелері арасындағы шекаралар туралы егжей-тегжейлі ақпарат бере алады.

Өсімдік түрінің, түсінің, құрылымының немесе өріс шекараларының бар екенін көрсететін үлгілердің өзгеруі сияқты ерекше белгілерді анықтау үшін кескіндерді өңдеу алгоритмдерін осы кескіндерге қолдануға болады.

Тағы бір әдіс сенсор мен Жер беті арасындағы қашықтықты өлшеу үшін лазер сәулелерін пайдаланатын LiDAR (жарықты анықтау және қашықтық) деректерін пайдалануды қамтиды.

LiDAR деректері егжей-тегжейлі биіктік және топографиялық ақпарат бере алады, бұл жер бедеріндегі дала шекараларына сәйкес келуі мүмкін нәзік ауытқуларды анықтауға мүмкіндік береді.

Сонымен қатар, географиялық ақпараттық жүйелер (ГАЖ) өріс шекараларын анықтауда маңызды рөл атқарады.

ГАЖ бағдарламалық жасақтамасы спутниктік суреттерді, топографиялық карталарды, жерге меншік құқығы туралы жазбаларды және басқа да тиісті ақпаратты қоса алғанда, әртүрлі деректер қабаттарын біріктіруге және талдауға мүмкіндік береді. Осы деректер көздерін біріктіру арқылы ГАЖ өріс шекараларын түсіндіруге және анықтауға көмектесе алады.

Егістікті дәл анықтау бірнеше себептерге байланысты маңызды. Бұл ауыл шаруашылығы ресурстарын жақсы басқаруға ықпал етеді, дәл егіншілік әдістерін қолдануға мүмкіндік береді және суару, тыңайтқыштармен тыңайту және зиянкестермен күрес сияқты ауыл шаруашылығы тәжірибелерін жоспарлау мен енгізуді қолдайды.

Дәл дала шекаралары туралы деректер жерді басқаруға, жерді пайдалануды жоспарлауға және ауылшаруашылық ережелерін сақтауға да көмектеседі.

Ол қалай пайдалы?

Ол ауыл шаруашылығында және жерді басқаруда маңызды рөл атқарады, дәлелдемелер мен әлемдік көрсеткіштермен расталатын бірнеше артықшылықтар мен маңыздылықты қамтамасыз етеді. Міне, кейбір негізгі мәселелер:

1. Дәл ауыл шаруашылығы: Дәл егістік шекаралары су, тыңайтқыштар және пестицидтер сияқты ресурстар егістіктердің нақты аумақтарына дәл бағытталған дәл ауылшаруашылық әдістерін енгізуге көмектеседі.

Дүниежүзілік банктің есебіне сәйкес, дәл ауыл шаруашылығы технологиялары дақылдардың өнімділігін 20%-ге дейін арттыруға және шығындарды 10-20%-ге азайтуға мүмкіндік береді.

2. Тиімді ресурстарды басқару: Бұл фермерлерге суару жүйелерін оңтайландыру, тыңайтқыштарды енгізу тәжірибесін реттеу және дақылдардың денсаулығын бақылау арқылы ресурстарды жақсы басқаруға мүмкіндік береді. Бұл дәлдік ресурстардың ысырап болуын және қоршаған ортаға әсерді азайтады.

Азық-түлік және ауыл шаруашылығы ұйымының (ФАО) бағалауы бойынша, дәл ауыл шаруашылығы тәжірибелері суды пайдалануды 20-50%-ге, тыңайтқыш тұтынуды 10-20%-ге және пестицидтерді пайдалануды 20-30%-ге азайта алады.

3. Жерді пайдалануды жоспарлау: Дәл дала шекаралары туралы деректер жерді пайдалануды жоспарлау үшін, қолжетімді ауылшаруашылық жерлерін тиімді пайдалануды қамтамасыз ету үшін өте маңызды. Бұл саясаткерлер мен жер басқарушыларға жерді бөлу, ауыспалы егіс және аймақтарға бөлу бойынша хабардар шешімдер қабылдауға мүмкіндік береді.

Бұл ауыл шаруашылығы өнімділігінің артуына және азық-түлік қауіпсіздігінің жақсаруына әкелуі мүмкін. Journal of Soil and Water Conservation журналында жарияланған зерттеу жерді тиімді пайдалануды жоспарлау әлемдік азық-түлік өндірісін 20-67%-ге арттыруы мүмкін екенін көрсетті.

4. Ауыл шаруашылығына субсидиялар және сақтандыру: Көптеген елдер ауыл шаруашылығына субсидиялар мен сақтандыру бағдарламаларын егістік шекараларына негізделген түрде ұсынады. Дәл шекаралау жер учаскелерін анықтауға, субсидиялардың әділ бөлінуін қамтамасыз етуге және сақтандыру сыйлықақыларын дәл есептеуге көмектеседі.

Мысалы, Еуропалық Одақтың Бірыңғай ауылшаруашылық саясаты (БАСА) субсидияларды есептеу және сәйкестікті бақылау үшін дәл егістік шекараларына сүйенеді.

5. Жерді басқару және заңды шекаралар: Ауыл шаруашылығында егістік шекараларын белгілеу жерді басқару, меншік құқығы және жер дауларын шешу үшін өте маңызды. Егістік шекараларының дәл карталары заңды меншік құқығын белгілеуге, жерді тіркеу жүйелерін қолдауға және жермен мәмілелердің ашықтығын қамтамасыз етуге көмектеседі.

Дүниежүзілік банктің бағалауы бойынша, әлем халқының тек 30% ғана өз жеріне заңды түрде құжатталған құқықтарға ие, бұл жерді қауіпсіз иелену үшін сенімді далалық шекара деректерінің маңыздылығын көрсетеді.

6. Сәйкестік және қоршаған ортаның тұрақтылығы: Дәл егістік шекаралары қоршаған ортаны қорғау ережелері мен тұрақты ауыл шаруашылығы тәжірибелерінің сақталуын қамтамасыз етуге, сәйкестікті бақылауға көмектеседі.

Бұл буферлік аймақтарды, қорғалатын аумақтарды және эрозияға немесе судың ластануына бейім аумақтарды анықтауға көмектеседі, бұл фермерлерге тиісті шаралар қабылдауға мүмкіндік береді. Қоршаған орта стандарттарын сақтау тұрақтылықты арттырады және экожүйелерге теріс әсерді азайтады.

ФАО мәліметтері бойынша, тұрақты ауыл шаруашылығы тәжірибесі жылына 6 миллиард тоннаға дейін парниктік газдар шығарындыларын азайтуға мүмкіндік береді.

Бұл тармақтар оның ауыл шаруашылығы мен жерді басқарудағы пайдалылығы мен маңыздылығын көрсетеді. Ұсынылған дәлелдер мен жаһандық көрсеткіштер оның ресурстарды тиімді пайдалануға, жерді пайдалануды жоспарлауға, заңнамалық базаға, экологиялық тұрақтылыққа және жалпы ауыл шаруашылығы өнімділігіне оң әсерін растайды.

Қорытындылай келе, ауыл шаруашылығындағы егістік шекараларын белгілеу - бұл ауыл шаруашылығы егістіктерінің немесе жер учаскелерінің шекараларын анықтау және картаға түсіру процесі. Ол жерді тиімді басқару мен ауыл шаруашылығы тәжірибелерін жүргізуге мүмкіндік беретін, бұл шекараларды дәл анықтау және шектеу үшін спутниктік суреттерді талдау, LiDAR деректері және ГАЖ сияқты әртүрлі әдістерге сүйенеді.

Дәлдік ауыл шаруашылығының негізгі құрамдас бөліктері қандай?

-де жарияланды Muhammad Farjad арқылы

Дәл егіншілік, сондай-ақ дәл егіншілік (ДӘ) деп те аталады, ауыл шаруашылығы өндірісін оңтайландыру және қалдықтарды азайту үшін озық технологиялар мен дәл егіншіліктің негізгі компоненттерін пайдаланатын ауыл шаруашылығын басқарудың заманауи тәсілі.

Соңғы жылдары ол ауыл шаруашылығы өнімділігін арттыру, қалдықтарды азайту және тұрақтылықты ілгерілету әлеуетінің арқасында айтарлықтай қарқын алды.

Grand View Research есебіне сәйкес, әлемдік дәл егіншілік нарығының көлемі 2020 жылы 5,44 миллиард АҚШ долларын құрады және 2021 жылдан 2028 жылға дейін 12,7% құрама жылдық өсу қарқынымен (CAGR) өседі деп күтілуде.

Бұл өсім бүкіл әлем бойынша фермерлердің дәл егіншілік технологияларын қабылдауының артуымен байланысты.

Дәл егіншіліктің компоненттері

Негізгі компоненттерге өндірісті оңтайландыру үшін біріктірілген ақпарат, технология және басқару кіреді.

Ақпарат:

Ақпарат дәл егіншіліктің негізгі құрамдас бөлігі болып табылады. Бұл құрамдас бөлік топырақ, ауа райы, дақылдар және ауыл шаруашылығы өндірісіне әсер ететін басқа да факторлар туралы деректерді жинауды қамтиды. Бұл ақпарат сенсорлар, дрондар, спутниктер және жердегі жабдықтар сияқты әртүрлі көздер арқылы жиналады.

Деректер жиналғаннан кейін, ол тәжірибелік түсініктер алу үшін озық бағдарламалық жасақтама мен алгоритмдерді пайдаланып талданады. Бұл түсініктер фермерлерге дақылдарды отырғызу, тыңайтқыштармен қамтамасыз ету, суару және жинау туралы хабардар шешім қабылдауға көмектеседі.

Мысалы, топырақ сенсорларын топырақтың ылғалдылығын, температурасын және қоректік заттардың деңгейін өлшеу үшін пайдалануға болады, бұл фермерлерге дақылдарды отырғызу және тыңайтқыштарды себудің оңтайлы уақытын анықтауға көмектеседі.

Сол сияқты, ауа райы деректерін зиянкестер мен аурулардың ықтималдығын болжау үшін пайдалануға болады, бұл фермерлерге дақылдар зардап шекпес бұрын алдын алу шараларын қабылдауға көмектеседі.

дәл егіншілік компоненттеріне ақпарат кіреді

Технология:

Технология тағы бір маңызды құрамдас бөлік болып табылады. Бұл құрамдас бөлікке GPS, дрондар, робототехника және озық техника сияқты кең ауқымды технологиялар кіреді.

Бұл технологиялар әртүрлі ауылшаруашылық процестерін автоматтандыру, еңбек шығындарын азайту және тиімділікті арттыру үшін қолданылады.

Мысалы, GPS технологиясын тракторлар мен басқа да ауылшаруашылық техникасын басқару үшін пайдалануға болады, бұл операциялардағы сәйкестіктерді азайтып, отын шығынын азайта алады.

Сол сияқты, дрондарды дақылдардың денсаулығын бақылау және зиянкестер мен ауруларды анықтау үшін пайдалануға болады, бұл фермерлерге дақылдардың зақымдануын болдырмау үшін уақтылы шаралар қабылдауға көмектеседі.

Басқару:

Басқару - дәл егіншіліктің үшінші негізгі құрамдас бөлігі. Бұл құрамдас бөлікке ауылшаруашылық операцияларын басқару, ресурстарды пайдалануды оңтайландыру және қалдықтарды азайту үшін озық бағдарламалық жасақтама мен құралдарды пайдалану кіреді. Бұл құрамдас бөлікке қоршаған ортаны қорғау және ұзақ мерзімді тұрақтылықты ілгерілету үшін тұрақты ауылшаруашылық тәжірибелерін енгізу де кіреді.

Мысалы, дәл егіншілік бағдарламалық жасақтамасын ауыспалы егісті жоспарлау, суаруды оңтайландыру және дақылдардың өсуін бақылау үшін пайдалануға болады, бұл фермерлерге өнімділікті барынша арттыруға және қалдықтарды азайтуға көмектеседі.

Сол сияқты, топырақты қорғау, жабын егістігі және зиянкестермен кешенді күрес сияқты тұрақты ауылшаруашылық тәжірибелері фермерлерге топырақ эрозиясын азайтуға, суды үнемдеуге және пестицидтерді пайдалануды азайтуға көмектеседі.

Дәл егіншіліктің компоненттерін қалай енгізуге болады?

Фермерлер қолдана алатын бірнеше жүйелер мен процестер бар. Бұл жүйелер фермерлерге деректерді жинауға және талдауға, ауылшаруашылық процестерін автоматтандыруға және ресурстарды пайдалану мен дақылдарды басқару туралы хабардар шешімдер қабылдауға көмектесуге арналған.

Дәл егіншіліктің компоненттерін енгізу үшін фермерлер қолдана алатын кейбір жүйелер мен процестер:

Фермаларды басқару бағдарламалық жасақтамасы:

Фермаларды басқару бағдарламалық жасақтамасы басқару компонентін енгізудің негізгі құралы болып табылады. Бұл бағдарламалық жасақтама фермерлерге ауылшаруашылық операцияларын жоспарлауға және басқаруға, кірісті пайдалану мен шығындарды бақылауға, сондай-ақ дақылдардың өсуі мен өнімділігін бақылауға көмектеседі.

Дәл егіншіліктің компоненттерін қалай енгізуге болады

Фермаларды басқару бағдарламалық жасақтамасын шешім қабылдауға көмектесетін нақты уақыт режиміндегі түсініктерді қамтамасыз ету үшін топырақ сенсорлары мен метеостанциялар сияқты әртүрлі көздерден алынған деректерді біріктіру үшін де пайдалануға болады.

GPS және автоматты рульдік басқару:

GPS технологиясы технологияны енгізу үшін өте маңызды. GPS қолдайтын ауылшаруашылық жабдықтарын пайдалану арқылы фермерлер максималды тиімділікпен жұмыс істейтініне, операциялардағы сәйкестіктерді азайтып, отын шығынын азайтатынына көз жеткізе алады.

Автоматты рульдік басқару технологиясын ауылшаруашылық жабдықтарын басқару үшін де пайдалануға болады, бұл дәлдікті арттырып, оператордың шаршауын азайта алады.

Сенсорлар мен дрондар:

Ақпаратты енгізу үшін сенсорлар мен дрондар өте маңызды. Бұл құралдарды топырақтың ылғалдылығы, температурасы және қоректік заттар деңгейі туралы деректер жинау, сондай-ақ дақылдардың өсуін бақылау және зиянкестер мен ауруларды анықтау үшін пайдалануға болады.

Бұл деректерді дақылдарды қашан отырғызу және тыңайтқыштарды қашан қабылдау, зиянкестер мен ауруларға қарсы алдын алу шараларын қашан қабылдау сияқты дақылдарды басқару туралы шешімдерге негіз бола алатын түсініктер алу үшін талдауға болады.

Суаруды басқару:

Суаруды басқару маңызды құрамдас бөлік болып табылады. Топырақ ылғалдылығы сенсорларын және ауа райы деректерін пайдалану арқылы фермерлер дақылдардың қажетті уақытта қажетті мөлшерде су алуын қамтамасыз ету үшін суару кестесін оңтайландыра алады.

Бұл судың ысырап болуын азайтуға, шамадан тыс немесе жеткіліксіз суарудан дақылдардың зақымдану қаупін азайтуға және өнімділікті арттыруға көмектеседі.

Егістік мониторингі:

Егінді бақылау тағы бір маңызды құрамдас бөлік болып табылады. Дрондарды немесе спутниктік суреттерді пайдалану арқылы фермерлер егістіктің өсуін бақылап, қоректік заттардың жетіспеушілігі немесе зиянкестердің шабуылы сияқты ықтимал мәселелерді анықтай алады.

Бұл фермерлерге осы мәселелерді шешу үшін уақтылы шаралар қабылдауға, дақылдардың денсаулығын жақсартуға және өнімділікті барынша арттыруға көмектеседі.

Қорытындылай келе, компоненттерді енгізу үшін фермерлер деректерді жинауға және талдауға, ауыл шаруашылығы процестерін автоматтандыруға және ресурстарды пайдалану мен дақылдарды басқару туралы хабардар шешімдер қабылдауға мүмкіндік беретін бірқатар жүйелер мен процестерді қабылдай алады. Технологияның, деректердің және басқарудың күшін пайдалану арқылы дәл егіншілік фермерлерге ауыл шаруашылығы операцияларында тиімділікті, тұрақтылықты және кірістілікті арттыруға көмектеседі.

GeoPard UP42-мен интеграциялануы

-де жарияланды dementievgeopard арқылы

GeoPard және UP42 платформалар арасындағы техникалық серіктестік туралы хабарлауға мақтанады.

 

GeoPard аналитикалық блоктары енді UP42 GIS нарығында қолжетімді және келесі мүмкіндіктерді қамтиды:

  • Интеграцияланған спутниктік шоқжұлдыздар: Плеядалар, Үлектер NEO, ОРЫН
  • Қолдау көрсетілетін өсімдіктер индекстер: NDVI, EVI, SAVI, NDWI
  • Шығыс COG форматы (Бұлтқа оңтайландырылған GeoTIFF)

 

Интеграция Up42 клиенттеріне GeoPard спутниктік кескіндерді өңдеу алгоритмдерін қолдана отырып, кеңейтілген дақылдарды (тек дақылдармен шектелмей) бақылауға қол жеткізуге мүмкіндік береді.

GeoPard аналитикалық блогы 30 см ажыратымдылықтағы Pleiades NEO үстінде NDWI есептеу үшін қолданылады.
GeoPard аналитикалық блогы 30 см ажыратымдылықтағы Pleiades NEO үстінде NDWI есептеу үшін қолданылады.

 

 

Дмитрий Дементьев, GeoPard компаниясының бас директоры: “UP42 компаниясымен техникалық серіктестік UP42 клиенттеріне GeoPard компаниясының жаңа геокеңістіктік аналитикасын, соның ішінде спутниктік суреттерді осындай үлкен деректер жиынтығы үшін жоғары масштабта және бұрын-соңды болмаған жылдамдықта өңдеуді пайдалануға мүмкіндік береді. Аналитикалық туындыларды рецепт бойынша дәл ауыл шаруашылығы, регенеративті/көміртекті егіншілік және жоғары уақыттық және кеңістіктік дақылдарды бақылау үшін пайдалануға болады».
Бұл сондай-ақ GeoPard-тың әлемдегі ең озық технологиялық платформалармен интеграциялану амбициясын көрсетеді.”

 

Бұған дейін GeoPard командасы хабарлаған болатын JohnDeere-мен интеграция (ауыл шаруашылығы техникасы мен жабдықтарының ең ірі өндірушісі) MyJohnDeere операциялық орталығы платформасы арқылы (әлемдегі акр бойынша ең үлкен цифрлық ауыл шаруашылығы платформасы) және Планета – ең көп спутниктері бар спутниктік бейнелеу компаниясы.

 

GeoPard далалық потенциал карталары мен өнімділік деректері

-де жарияланды dementievgeopard арқылы

GeoPard Field Potential карталары өте жиі ұқсайды дәл сондай, түсім сияқты деректер.

Біз оларды қолдана отырып жасаймыз Көпқабатты аналитика Тарихи ақпараттың, топографияның және жалаңаш топырақты талдаудың.

Осындай процестің Синтетикалық өнімділік карталары автоматтандырылған. (және патенттелген) және оны әлемдегі кез келген өріс шамамен 1 минут ішінде жасай алады.

 

GeoPard далалық потенциал карталары мен өнімділік деректері

Негіз ретінде қолдануға болады:

Алаңдық потенциал карталары дегеніміз не?

Алаңдық потенциал карталары, сондай-ақ өнім потенциалы карталары немесе өнімділік потенциалы карталары деп те аталады, дала ішіндегі өнімнің потенциалды түсімі немесе өнімділіктің кеңістіктік өзгергіштігін көрнекі түрде бейнелейді. Бұл карталар топырақтың қасиеттері, рельеф және тарихи өнім деректері сияқты дақылдардың өсуіне әсер ететін әртүрлі факторларды талдау арқылы жасалады.

Бұл карталарды дәл ауыл шаруашылығында басқару шешімдерін қабылдауға, мысалы, тыңайтқыштарды өзгермелі мөлшерде қолдану, суару және басқа да ресурстарды енгізуді бағыттауға, сондай-ақ арнайы назар аударуды немесе басқару тәсілдерін қажет ететін аймақтарды анықтауға пайдалануға болады.

Алаң потенциалы карталарын жасау кезінде әдетте ескерілетін кейбір негізгі факторларға мыналар жатады:

  1. Топырақтың қасиеттері: Топырақтың құрылымы, құрылыстылығы, органикалық заттардың мөлшері және қоректік заттардың қолжетімділігі сияқты қасиеттері дақылдардың өнім әлеуетін анықтауда маңызды рөл атқарады. Дала бойындағы топырақ қасиеттерін картаға түсіру арқылы фермерлер жоғары немесе төмен өнімділік әлеуеті бар аймақтарды анықтай алады.
  2. ТопографияБиіктік, беткейдің қисайы және бағыты сияқты факторлар дақылдардың өсуіне және өнім әлеуетіне әсер етуі мүмкін. Мысалы, төменгі аймақтар су басуға бейім немесе аяз қаупі жоғары болуы мүмкін, ал тік беткейлер эрозияға көбірек ұшырауы мүмкін. Осы топографиялық ерекшеліктерді картаға түсіру фермерлерге олардың өнімділік әлеуетіне қалай әсер ететінін түсінуге және басқару тәжірибелерін тиісінше түзетуге көмектеседі.
  3. Тарихи өнімділік деректері: Өткен жылдар немесе маусымдар бойынша тарихи өнімділік деректерін талдау арқылы фермерлер өз алқаптары бойынша өнімділіктің үрдістері мен үлгілерін анықтай алады. Бұл ақпаратты тұрақты түрде жоғары немесе төмен өнім әлеуеті бар аймақтарды көрсететін карталарды жасау үшін пайдалануға болады.
  4. Қашықтық зондтау деректері: Спутниктік суреттер, әуе фотосуреттері және басқа да қашықтықтан зондтау деректері дақылдардың денсаулығын, өміршеңдігін және өсу кезеңін бағалау үшін қолданылуы мүмкін. Бұл ақпарат дақылдардың өнімділік әлеуетіндегі кеңістіктік өзгергіштікті көрсететін карталарды жасау үшін пайдаланылуы мүмкін.
  5. Климаттық деректер: Температура, жауын-шашын және күн радиациясы сияқты климаттық өзгермелілер дақылдардың өсуіне және өнім әлеуетіне де әсер етуі мүмкін. Осы карталарға климаттық деректерді енгізу арқылы фермерлер қоршаған орта факторларының өз алқаптарының өнімділік әлеуетіне қалай әсер ететінін жақсырақ түсіне алады.

Олар дәл ауыл шаруашылығында құнды құрал болып табылады, себебі олар фермерлерге өз алқаптарының өнімділік әлеуетіндегі кеңістіктік өзгергіштікті көзбен көруге мүмкіндік береді. Осы карталарды басқару шешімдерін қабылдауда пайдалана отырып, фермерлер ресурстарды оңтайлы пайдаланып, жалпы егін өнімділігін арттырып, ауыл шаруашылық қызметінің экологиялық әсерін азайта алады.

Алаңдық потенциал карталары мен өнімділік деректерінің арасындағы айырмашылық

Алаңдық потенциал карталары мен өнім деректері дәл ауыл шаруашылығында фермерлерге өз алқаптарының кеңістіктік өзгергіштігін түсінуге және ақпаратқа негізделген басқару шешімдерін қабылдауға көмектеседі. Алайда, олардың арасында бірнеше негізгі айырмашылықтар бар:

Дереккөздер:

Бұл карталар топырақтың қасиеттері, топография, тарихи өнімділік деректері, қашықтықтан зондтау деректері және климаттық деректер сияқты әртүрлі дереккөздердің мәліметтерін біріктіру арқылы жасалады. Алайда бұл деректер жинау өнімділік мониторлары арқылы жүзеге асырылады, олар өнімді жинау кезінде дақылдың өнімділігін тіркейді.

Уақыттық аспект:

Бұл карталар даланың әлеуетті өнімділігін бағалауды көрсетеді, ол топырақтың қасиеттеріндегі немесе басқа да әсер ететін факторлардағы елеулі өзгерістер болмаса, әдетте статикалық немесе уақыт өте баяу өзгереді. Алайда өнім деректері нақты бір өсіру маусымына немесе бірнеше маусымға тән болып келеді және ауа райы жағдайы, зиянкестердің қысымы мен басқару тәсілдері сияқты факторларға байланысты жыл сайын айтарлықтай өзгеруі мүмкін.

Қорытындылай келе, дала потенциал карталары мен өнім деректері дәл ауыл шаруашылығында бір-бірін толықтыратын құралдар болып табылады. Бұл карталар даланың әлеуетті өнімділігін бағалауға мүмкіндік беріп, фермерлерге әртүрлі басқару тәсілдерін қажет етуі мүмкін аймақтарды анықтауға көмектеседі. Ал өнім деректері нақты өнім көлемін тіркеп, басқару тәсілдерінің тиімділігін бағалау және болашақ шешімдер қабылдау үшін пайдаланылуы мүмкін.

Өсімдік индекстері және хлорофилл мөлшері

-де жарияланды dementievgeopard арқылы

GeoPard хлорофиллмен байланысты өсімдіктер индекстерінің қолдау көрсетілетін тұқымдасын кеңейтеді

  • Шатырлы хлорофилл құрамының индексі (CCCI)
  • Модификацияланған хлорофиллдің сіңіру коэффициентінің индексі (MCARI)
  • Шағылысу индексіндегі трансформацияланған хлорофиллдің сіңуі (TCARI)
  • MCARI/OSAVI қатынасы
  • TCARI/OSAVI қатынасы

Олар қазіргі дақылдардың даму кезеңін, соның ішінде

  • қоректік заттарға сұранысы бар аймақтарды анықтау,
  • азотты кетіруді бағалау,
  • әлеуетті өнімділікті бағалау,

Алынған мәліметтер азоттың айнымалы жылдамдығын қолданудың дәл карталарын жасау үшін қолданылады.

Толығырақ оқу: Қай индекс precisionAg жүйесінде қолданған дұрыс

Толығырақ оқу: GeoPard өсімдіктерінің индекстері

Өсімдік индекстері және хлорофилл мөлшеріШатырлы хлорофилл мөлшерінің индексі (CCCI) және модификацияланған хлорофиллдің сіңіру коэффициентінің индексі (MCARI) және трансформацияланған хлорофиллдің шағылысу индексіндегі сіңіру индексі (TCARI) және MCARI/OSAVI қатынасы

Өсімдік индекстері дегеніміз не?

Өсімдік индекстері - Жер бетіндегі өсімдіктер тіршілігінің тығыздығын, денсаулығын және таралуын сандық бағалау үшін спутниктік немесе әуеден түсірілген суреттер сияқты қашықтықтан зондтау арқылы алынған спектрлік деректерден алынған сандық мәндер.

Олар өсімдіктердің өсуін, өнімділігін және денсаулығын бағалау және бақылау үшін қашықтықтан зондтау, ауыл шаруашылығы, қоршаған ортаны бақылау және жерді басқару қолданбаларында кеңінен қолданылады.

Бұл индекстер жарықтың әртүрлі толқын ұзындықтарының, әсіресе қызыл, жақын инфрақызыл (NIR) және кейде басқа диапазондардағы шағылысу мәндерін пайдаланып есептеледі.

Өсімдіктердің шағылысу қасиеттері жарықтың толқын ұзындығының әртүрлілігіне байланысты өзгереді, бұл өсімдіктер мен басқа жер жамылғысы түрлерін ажыратуға мүмкіндік береді.

Хлорофилл мен жасуша құрылымының ерекшеліктеріне байланысты өсімдік жамылғысы әдетте қызыл аймақта күшті сіңіру қабілетіне және NIR аймағында жоғары шағылысу қабілетіне ие.

Кеңінен қолданылатын өсімдік индекстерінің кейбіріне мыналар жатады:

  • Қалыптастырылған айырмашылықты өсімдік индексі (NDVI)Бұл (NIR – Қызыл) / (NIR + Қызыл) ретінде есептелетін ең танымал және кеңінен қолданылатын өсімдік индексі. NDVI мәндері -1-ден 1-ге дейін, ал жоғары мәндер өсімдіктердің сау және тығыз екенін көрсетеді.
  • Өсімдік жамылғысының жақсартылған индексі (EVI)Бұл индекс атмосфералық және топырақ шуын азайту, сондай-ақ шатырлы фондық сигналдарды түзету арқылы NDVI-ді жақсартады. Ол көк сияқты қосымша жолақтарды пайдаланады және осы әсерлерді азайту үшін коэффициенттерді қамтиды.
  • Топыраққа бейімделген өсімдік жамылғысының индексі (SAVI): SAVI топырақ жарықтығының өсімдік жамылғысы индексіне әсерін азайту үшін жасалған. Ол топырақ жарықтығын түзету коэффициентін енгізеді, бұл сирек немесе өсімдік жамылғысы аз аймақтарда өсімдіктерді дәлірек бағалауға мүмкіндік береді.
  • Жасыл-қызыл өсімдік индексі (GRVI)GRVI – өсімдіктердің денсаулығын бағалау үшін жасыл және қызыл жолақтарды пайдаланатын тағы бір қарапайым қатынас индексі. Ол (Жасыл – Қызыл) / (Жасыл + Қызыл) ретінде есептеледі.

Бұл индекстерді, басқалармен қатар, зерттеушілер, жер ресурстарын басқарушылар және саясаткерлер жерді пайдалану, ауыл шаруашылығы, орман шаруашылығы, табиғи ресурстарды басқару және қоршаған ортаны бақылауға қатысты негізделген шешімдер қабылдау үшін пайдаланады.

wpChatIcon
wpChatIcon

    Тегін GeoPard демосын/кеңес беруді сұраңыз








    Батырманы басу арқылы сіз біздің келісесіз Жеке деректерді қорғау саясаты. Сіздің өтінішіңізге жауап беру үшін ол қажет.

      Жазылу


      Батырманы басу арқылы сіз біздің келісесіз Жеке деректерді қорғау саясаты

        Бізге ақпарат жіберіңіз


        Батырманы басу арқылы сіз біздің келісесіз Жеке деректерді қорғау саясаты

        Біз сізге ең жақсы шолу тәжірибесін ұсыну, сайтымыздың мазмұнын жекелендіру, оның трафигін талдау және сізге тиісті жарнамаларды көрсету үшін cookie-файлдарды пайдаланамыз.
        Біздің көріңіз Жеке деректерді қорғау саясаты Қосымша ақпарат алу үшін.

        Барлығын қабылдау