Дәл ауыл шаруашылығындағы көп қабатты (интеграцияланған) деректерді талдау

Дәлме-дәл ауыл шаруашылығы өнімділік бере алады деректердің үлкен көлемі басқалармен қатар, өнім туралы деректер, спутниктік суреттер және топырақ құнарлылығы түрінде.

Дәнді дақылдарды өндірушілерге далалық деректер қабаттарын пайдалы білім мен іс жүзінде қолдануға болатын ұсыныстарға айналдыруға көмектесетін оңай қолданылатын бұлттық дәлдік бағдарламалық жасақтама құралдар жиынтығының болмауы дәл ауылшаруашылық технологияларын қолдануды шектейді.

Дәл егіншілікте басқару аймақтары - топырақ түріне, көлбеу орналасуына, топырақ химиясына, микроклиматқа және/немесе дақыл өндірісіне әсер ететін басқа факторларға негізделген ұқсас өнімділік әлеуеті бар егістік ішіндегі аумақтар.

Оның продюсердің белгілі бір саладағы білімі Бұл процестің өте маңызды бөлігі. Басқару аймақтары дақылдардың кірісін және өнімділік әлеуетін оңтайландыру механизмі ретінде қарастырылады.

Карталар бір деректер қабатымен және бірнеше деректер қабаттарымен жасалған.

Ең үлкен қиындық - егістіктің өзгергіштігін тамаша көрсететін басқару аймақтарын құру. Спутниктік суреттер, топырақ құнарлылығы, топографиялық туындылар және өнімділік мониторингінің деректері сияқты әртүрлі қабаттардың үйлесімі - келесі логикалық қадам. жауапты басқару аймақтары.

Көп қабатты аналитика (сонымен қатар белгілі) интеграцияланған талдау) GeoPard геокеңістіктік аналитикалық жүйесінің бөлігі болып келеді.

Интеграцияланған талдау параметрлерінің классикалық комбинацияларына бір немесе бірнеше өнімділік деректері, NDVI картасы, биіктік және топырақ сенсорының физика-химиялық сипаттамалары кіреді. 

GeoPard бұл параметрлерді қолдайды және сонымен қатар жүйеде бұрыннан бар немесе пайдаланушы тікелей жүктеген басқа да өріс деректері қабаттарын (топырақ сынамаларын алу, өнімділік деректер жиынтығы және т.б.) қосуға мүмкіндік береді.

Нәтижесінде, сіз онымен жұмыс істеуге еркінсіз параметрлердің толық жиынтығы интеграцияланған талдауды жүргізу:

Көп деңгейлі кірістілік деректерін талдау

Қашықтық зондтау деректері:

• Әлеуетті өнімділік картасы (бір жылдық және көп жылдық)
• Тұрақтылық/вариация картасы
• NDVI, EVI2, WDRVI, LAI, SAVI, OSAVI, GCI, GNDVI өсімдіктерінің индекстері

Топография:

• Сандық биіктік
• Еңіс
• Қисықтық
• Ылғалдылық индексі
• Төбелер

Топырақ туралы деректер:

• рН
• CEC (катион алмасу сыйымдылығы)
• SOM (топырақ органикалық заты)
• K (калий)
• Топырақтың жоғарғы қабатының қалыңдығы аз, суды ұстап тұру қабілеті төмен (құрғақшылыққа бейім топырақ)
• EC (электр өткізгіштігі)
• және жүктелген деректер жиынында қолжетімді басқа химиялық атрибуттар

Қажетті мәндерді тағайындау үшін әрбір деректер қабатының үстінде арнайы факторлар конфигурацияланғанын атап өту маңызды. қабат салмағы.GeoPard жүйесінде деректер көздерін және олардың салмағын таңдай отырып, сала бойынша біліміңізге негізделген басқару аймағының карталарын құру және интеграцияланған аналитиканы пайдалану жағдайларыңызбен бөлісуге қуаныштымыз.

Бұл блогтағы суреттерде деректер қабаттары (мысалы, 18 жылды қамтитын өнімділік картасы, сандық биіктік моделі, көлбеу, көлбеу, 2019 жылғы өнімділік деректері) және интеграциялық аналитикалық карталардың әртүрлі комбинациялары бар үлгі өрісі бар. 

Қосымша деректер қабатымен интеграциялық аналитиканы кеңейте отырып, басқару аймақтарының эволюция қадамдарын орындай аласыз.

Жиі қойылатын сұрақтар

1. Деректер қабаттары дегеніміз не?

Деректер қабаттары белгілі бір саланың немесе тақырыптың жан-жақты көрінісін жасау үшін ұйымдастырылған және қабаттастырылған деректердің жеке компоненттерін немесе элементтерін білдіреді.

Әрбір қабат деректердің белгілі бір аспектісін, мысалы, географиялық ерекшеліктерді, жерді пайдалануды, халық тығыздығын немесе қоршаған орта факторларын білдіреді. Бұл қабаттарды біріктіріп, бірлесіп талдауға болады, бұл түсініктер алу, заңдылықтарды елестету және ақпараттандырылған шешімдер қабылдау үшін жасалады.

Деректер қабаттары күрделі деректерді көрнекі және түсіндірілетін түрде жақсы түсіну және ұсыну үшін географиялық ақпараттық жүйелерде (ГАЖ) және кеңістіктік талдауда жиі қолданылады.

2. Интеграцияланған талдау дегеніміз не?

Интеграцияланған талдау дегеніміз белгілі бір мәселені немесе құбылысты жан-жақты және тұтас түсіну үшін бірнеше көздерден немесе пәндерден алынған деректерді біріктіру және талдау процесін білдіреді.

Бұл деректер жиынтығын біріктіруді, статистикалық әдістерді қолдануды және әртүрлі айнымалылар немесе салалардағы қатынастарды зерттеуді қамтиды.

Интеграцияланған талдау күрделі жүйелерді неғұрлым егжей-тегжейлі және өзара байланысты түрде қарастыруға мүмкіндік береді, деректерді бөлек талдау кезінде байқалмауы мүмкін заңдылықтарды, үрдістерді және себеп-салдарлық байланыстарды анықтауды жеңілдетеді.

Бұл тәсіл зерттеушілер мен шешім қабылдаушыларға кең ауқымды ақпаратқа негізделген неғұрлым хабардар және тиімді шешімдер қабылдауға мүмкіндік береді.