Рубрика: Өткізіп жібер

Жүгері егістігіне тыңайтқыштың сіңуін құрғақ өнімнің мөлшеріне қарай қалай есептеуге болады?

-де жарияланды dementievgeopard арқылы

Тыңайтқыштарды басқару жүгері өндірісінің сәтті болуының маңызды аспектісі болып табылады. Өнімнің құрғақ құнына негізделген тыңайтқыштардың сіңуін дұрыс есептеу дақылдардың шығындар мен қоршаған ортаға әсерді азайта отырып, өнімділікті арттыру үшін қажетті қоректік заттарды алуын қамтамасыз етеді.

Тыңайтқышты сіңіру дегеніміз не?

Тыңайтқышты сіңіру өсімдік тамырларының топырақтан қоректік заттарды сіңіруін қамтиды. Бұл қоректік заттарға азот (N), фосфор (P) және калий (K) сияқты макронутриенттер, сондай-ақ мырыш, темір және марганец сияқты микронутриенттер жатады.

Сонымен қатар, бұл процестің тиімділігі топырақтың денсаулығы, тыңайтқыш түрі, қолдану әдістері және қоршаған орта жағдайлары сияқты бірнеше факторларға байланысты. Жүгері, жоғары сұранысқа ие дақыл болғандықтан, толық өнімділік әлеуетіне жету үшін айтарлықтай мөлшерде қоректік заттарды қажет етеді. Тыңайтқыштарды тиімді сіңіру жүгері өсімдігінің өнуден бастап пісуге дейінгі өсу кезеңдерінде жеткілікті қоректік заттарды алуын қамтамасыз етеді.

Дегенмен, тыңайтқыштарды шамадан тыс немесе дұрыс пайдаланбау дақылға да, қоршаған ортаға да зиянды әсер етуі мүмкін екенін ескеру маңызды. Тыңайтқыштарды шамадан тыс қолдану су айдындарына қоректік заттардың сіңуіне әкеліп соғады, бұл ластануға және эвтрофикацияға әкеледі. Сондай-ақ, бұл топырақтағы қоректік заттардың теңгерімсіздігіне әкеліп соғады, бұл топырақтың денсаулығына және болашақ дақыл циклдеріне кері әсер етеді.

Неліктен бұл соншалықты маңызды?

Қоректік заттардың жеткілікті мөлшерде сіңуі азоттың жапырақ пен сабақтың дамуын қолдауын, фосфордың тамырдың өсуіне және энергия алмасуына көмектесетінін, ал калийдің өсімдіктің аурулар мен стресске төзімділігін күшейтетінін қамтамасыз ету арқылы өсімдіктердің қарқынды өсуіне ықпал етеді.

Тыңайтқышты сіңіру дегеніміз не

Сонымен қатар, қоректік заттарды тиімді сіңіру жоғары өнімділікпен тікелей байланысты, бұл жүгері өсімдігінің бір собықтан көбірек дән және бір өсімдіктен көбірек собық өндіруіне мүмкіндік береді. Бұл әсіресе адам тұтынуы үшін қолданылатын жүгері үшін маңызды, себебі ол тағамның калориясы мен тағамдық құндылығына тікелей әсер етеді. Зерттеулер тыңайтқыштарды оңтайландыру жүгері өнімділігін 20-30%-ге арттыра алатынын көрсетті.

Сонымен қатар, қоректік заттардың қолжетімділігі жүгері дақылының жалпы сапасына да әсер етеді. Калийдің жеткілікті деңгейі дәндердің мөлшері мен салмағын арттырады, ал азоттың жеткілікті мөлшері ақуыздың мөлшеріне ықпал етеді, бұл жануарларға арналған жем үшін де, адамдар үшін де өте маңызды. Теңгерімді қоректік заттарға қол жеткізе алатын жүгері өсімдіктері фотосинтезді тиімдірек жүргізе алады, бұл жақсы өсуге және биомасса өндірісін арттыруға әкеледі.

Жүгері өнімділігі мен құрғақ заттардың мөлшері қандай?

Жүгері әлемнің көптеген бөліктерінде негізгі дақыл болып табылады және азық-түлік, жем және өнеркәсіптік өнімдер үшін өте маңызды. Жүгері өндірісінің екі маңызды аспектісі - өнімділік және құрғақ заттардың мөлшері. Бұл көрсеткіштер дақылдардың өнімділігін бағалау және өнімнің экономикалық құндылығын анықтау үшін өте маңызды.

1. Жүгері өнімділігі

Жүгері өнімділігі жер көлемінің бірлігінен жиналған дақылдың мөлшерін білдіреді. Бұл фермерлер, агрономдар және ауыл шаруашылығы секторы үшін маңызды көрсеткіш, себебі ол жүгері өндірісінің тиімділігі мен кірістілігімен тікелей байланысты.

Америка Құрама Штаттарында жүгері өнімділігінің әдеттегі өлшем бірлігі - акрға шаққандағы бушель (бу/акр). Жүгерінің бір бушельі стандартты ылғалдылықта (15,5%) 56 фунт (шамамен 25,4 килограмм) қабығы аршылған жүгеріге тең.

Жүгері өнімділігі және құрғақ заттардың мөлшері қандай?

Жүгері өнімділігін бағалау процесі әдістемелік болып табылады және бірнеше компоненттерді қамтиды, соның ішінде акрдағы өсімдіктер саны, өсімдіктегі масақтар, масақтағы қатарлар, қатардағы дәндер және дән салмағы. Бұл компоненттер өсу кезеңінде ықтимал өнімді болжауға жүйелі тәсіл ұсынатын Өнімділік компоненті әдісін қолдану арқылы өлшенеді.

2. Құрғақ зат

Жүгерідегі құрғақ заттың мөлшері барлық су мөлшері алынып тасталғаннан кейін жүгерінің қалған бөлігін білдіреді. Бұл жүгерінің сапасы мен тағамдық құндылығының маңызды көрсеткіші болып табылады, әсіресе сүрлем ретінде пайдаланылған кезде. Құрғақ заттың мөлшері маңызды, себебі ол жүгеріні сақтауға, өңдеуге және азықтандыру құндылығына әсер етеді.

Мысалы, зерттеулер жүгері сүрлемінде өңделмеген жүгері сүрлемімен салыстырғанда құрғақ зат 32-ден 40 пайызға дейін болғанда, крахмалдың жалпы сіңімділігінің артатынын көрсетті.

Құрғақ заттардың мөлшері жүгері өсімдігінің жалпы өсуі мен дамуында да маңызды рөл атқарады. Ол өсімдіктің өнімділігі үшін маңызды болып табылатын қоректік заттардың жиналуы мен бөлінуіне қатысады. Құрғақ заттардың жиналу динамикасын түсіну фермерлер мен агрономдарға суару, тыңайтқыштар беру және жинау уақыты туралы хабардар шешім қабылдауға көмектеседі.

Жүгері алқабына тыңайтқышты сіңіруді қалай есептеу керек? Қадамдық нұсқаулық

Жүгері, ең кең таралған дақылдардың бірі, әлемдік азық-түлікпен қамтамасыз етудегі негізгі өнім болып табылады. Оңтайлы өнімге қол жеткізу үшін өнімнің құрғақ құндылығына негізделген тыңайтқыштардың нақты қажеттілігін түсіну өте маңызды.

Қоректік заттарға деген қажеттілікті анықтау арқылы фермерлер тыңайтқыштардың дұрыс мөлшерін қолдана алады. Дегенмен, жүгері алқабының құрғақ өнімділік мәніне негізделген тыңайтқышты сіңіруді есептеу дақылдың қоректік заттардың жойылу жылдамдығын түсінуді қамтиды.

Жүгері егістіктерінің құрғақ өнімділік мәніне негізделген тыңайтқыштарды сіңіруді есептеу бойынша қадамдық нұсқаулық берілген.

1-қадам: Жүгері өнімділігін анықтаңыз

Біріншіден, сіз жүгері өнімділігін білуіңіз керек. Бұл әдетте акрға шаққандағы бушельмен (бу/акр) өлшенеді. Құрғақ жүгері үшін өнімділік көбінесе 15,5% стандартты ылғалдылыққа дейін реттеледі.

2-қадам: Шығымды құрғақ затқа айналдыру

Жүгері дәні әдетте 85% құрғақ зат болып саналады. Егер сізде бір акрға бушельмен көрсетілген өнімділік болса, оны бір акрға фунт құрғақ затқа айналдыруға болады.

  • Құрғақ зат (фунт/акр) = Өнімділік (бу/акр) × 56 фунт/бу × 0,85

3-қадам: Қоректік заттардың шығарылу жылдамдығы

Жүгері өсімдіктерінің өсуі үшін азот (N), фосфор (P) және калий (K) сияқты маңызды қоректік заттар қажет. Құрғақ өнім бірлігіне шаққандағы қоректік заттардың жойылу жылдамдығын агрономиялық нұсқаулардан немесе ғылыми басылымдардан табуға болады. Типтік мәндер:

  • Азот (N): бушельге 1,2 фунт
  • Фосфор (P2O5): бушельге 0,44 фунт
  • Калий (K2O): бушельге 0,29 фунт

Жүгері егістіктерінің құрғақ өнімділік мәніне негізделген тыңайтқыштарды сіңіруді есептеу бойынша нұсқаулық

4-қадам: Жалпы қоректік заттардың сіңуін есептеңіз

Өнімділік пен қоректік заттардың алыну жылдамдығын пайдаланып, әрбір қоректік заттың жалпы қоректік заттардың сіңуін есептеңіз.

  • Азоттың жалпы сіңуі (фунт/акр) = Өнімділік (фунт/акр) × 1,2
  • Фосфордың жалпы сіңуі (фунт/акр) = Өнімділік (бу/акр) × 0,44
  • Калийдің жалпы сіңуі (фунт/акр) = Өнімділік (фунт/акр) × 0,29

5-қадам: Тыңайтқышқа қажеттілікті анықтаңыз

Тыңайтқыштарды қолдану тиімділігіне және топырақтағы қоректік заттардың қолжетімділігіне байланысты сізге бұл мәндерді түзету қажет болуы мүмкін. Топырақ сынақтары қоректік заттардың бар деңгейін және тыңайтқыштардың тиісті мөлшерін анықтауға көмектеседі.

Егер сіз 100% тиімділігін алсаңыз (бұл сирек кездеседі), тыңайтқышқа қажеттілік қоректік заттардың сіңуіне тең болады. Дегенмен, шығындар мен басқа факторларға байланысты сіз әдетте есептелген сіңуден көбірек қолданасыз.

Мысал есептеу

Жүгері өнімділігі 200 га/га деп есептейік:

Өнімді құрғақ затқа айналдыру (қоректік заттарды есептеу үшін міндетті емес):

  • 200 бу/акр × 56 фунт/акр × 0,85 = 9520 фунт/акр құрғақ зат

Қоректік заттардың сіңуін есептеңіз:

  • Азот: 200 бу/акр × 1,2 = 240 фунт Н/акр
  • Фосфор: 200 бу/акр × 0,44 = 88 фунт P2O5/акр
  • Калий: 200 бу/акр × 0,29 = 58 фунт K2O/акр

Тыңайтқышты дұрыс қолдану өнімділікті қалай арттырады?

Есептелген қоректік заттардың сіңуі мен дақылдардың реакциясына сүйене отырып, фермерлер тыңайтқыштарды қолдану мөлшерін дақылдарының нақты қажеттіліктерін қанағаттандыру үшін реттей алады. Дегенмен, бұл процесте бірнеше маңызды факторларды ескеру қажет:

1. Топырақтағы қоректік заттардың деңгейі

Топырақтың қоректік заттардың деңгейін және топырақтың денсаулығын анықтау үшін топырақты үнемі тексеру өте маңызды. Топырақ сынақтары қоректік заттардың қолжетімділігінің қысқаша көрінісін береді, бұл тыңайтқыштарды қолдану деңгейін анықтай алады. Мысалы, егер топырақ сынақтары фосфордың жоғары деңгейін анықтаса, фермерлер топырақта жетіспейтін басқа қоректік заттарға назар аудара отырып, фосфор тыңайтқыштарын азайта немесе алып тастай алады. Негізгі қадамдарға мыналар жатады:

  • Бастапқы тестілеу: Отырғызу алдында топырақ сынақтарын жүргізу арқылы бастапқы деңгейді белгілеңіз. Бұл бастапқы қоректік заттардың деңгейін анықтауға және жою қажет кез келген кемшіліктерді анықтауға көмектеседі.
  • Маусымдық тестілеу: Өсу маусымының әртүрлі кезеңдерінде қоректік заттар деңгейінің өзгеруін бақылау және тыңайтқыштарды қолдануды тиісінше реттеу үшін топырақ сынақтарын жүргізіңіз.

Топырақтағы қоректік заттардың деңгейі Топырақты үнемі тексеріп отыру өте маңызды

2. Тыңайтқыштың тиімділігі

Барлық қолданылатын тыңайтқыштар дақылдармен пайдаланылмайды; кейбіреулері сілтісіздендіру, ағынды сулар немесе булану сияқты процестер арқылы қоршаған ортаға жоғалуы мүмкін. Тыңайтқыштардың тиімділігін арттыру үшін:

  • Дәл қолдану: Тыңайтқыштарды дәлірек және тиімдірек қолдану үшін GPS арқылы басқарылатын жабдық және айнымалы жылдамдықты технология (VRT) сияқты дәл ауылшаруашылық технологияларын пайдаланыңыз. Бұл қалдықтарды азайтады және қоректік заттардың ең қажет жерге жеткізілуін қамтамасыз етеді.
  • Баяу босатылатын тыңайтқыштар: Уақыт өте келе қоректік заттардың тұрақты жеткізілуін қамтамасыз ететін, қоректік заттардың сіңу тиімділігін арттыратын баяу босатылатын немесе бақыланатын босатылатын тыңайтқыштарды қолдануды қарастырыңыз.

3. Қоршаған ортаға әсері

Қоршаған ортаны қорғау үшін тыңайтқыштарды тұрақты қолдану тәжірибесі өте маңызды. Дұрыс қолданбау қоректік заттардың ағып кетуіне және шайылып кетуіне әкелуі мүмкін, бұл су айдындарын ластап, экожүйелерге зиян келтіруі мүмкін. Қоршаған ортаға әсерді азайту үшін:

  • Буферлік аймақтар: Қоректік заттардың ағып кету қаупін азайту үшін су айдындарының айналасында буферлік аймақтарды орнатыңыз. Өсімдік жамылғылары су көздеріне жеткенге дейін артық қоректік заттарды сіңіруге көмектеседі.
  • Уақыт және ауа райы жағдайлары: Қоректік заттардың ағып кету қаупін азайту үшін тыңайтқыштарды жауын-шашын аз болған кезде қолданыңыз және қатты жаңбыр жауғанға дейін қолданудан аулақ болыңыз. Қоректік заттардың сіңуін оңтайландыру үшін топырақтың ылғалдылық жағдайларын да ескеру қажет.

4. Дақылға тән қоректік заттарға қажеттілік

Әр түрлі дақылдардың қоректік заттарға деген қажеттілігі әртүрлі. Бұл қажеттіліктерді түсіну тиісті тыңайтқыш стратегиясын қалыптастыру үшін өте маңызды.

Дақылдарға тән қоректік заттарға қажеттілік Әр түрлі дақылдардың қоректік заттарға қажеттілігі әртүрлі

Мысалы, жүгері әдетте азоттың көп мөлшерін қажет етеді, ал соя сияқты бұршақ тұқымдастар атмосфералық азотты бекіте алады, сондықтан азот тыңайтқышын аз қажет етеді. Тыңайтқыш жоспарларын әрбір дақылдың нақты қажеттіліктеріне бейімдеу топырақтағы қоректік заттардың теңгерімсіздігінің алдын ала отырып, оңтайлы өсу мен өнімділікті қамтамасыз етеді.

5. Дақылдардың реакциясын бақылау

Тыңайтқыштарды қолданғаннан кейін, дақылдың реакциясын үнемі далалық бақылаулар және деректер жинау арқылы бақылау өте маңызды. Бұған өсімдіктердің денсаулығын визуалды бағалау, өсу өлшемдері және қашықтықтан зондтау және тіндерді тексеру сияқты күрделі әдістер кіруі мүмкін.

Мысалы, хлорофилл өлшегіштері жапырақтардың жасылдығын өлшей алады, бұл өсімдіктердегі азот деңгейін көрсетеді. Сол сияқты, дрон немесе спутниктік суреттер егістіктегі дақылдардың денсаулығындағы ауытқуларды анықтай алады, бұл уақтылы түзетулер енгізуге мүмкіндік береді.

6. Бейімделгіш басқару

Ауыл шаруашылығы жағдайлары ауа райының өзгеруіне, зиянкестердің қысымына және топырақтың денсаулығының өзгеруіне байланысты динамикалық болып табылады. Сондықтан тыңайтқыш стратегиялары бейімделгіш болуы керек. Дақылдардың өнімділігі мен қоршаған орта жағдайларын үнемі бағалау арқылы фермерлер өздерінің тыңайтқыш жоспарларына ақпараттандырылған түзетулер енгізе алады. Бұл бейімделгіш басқару тәсілі дақылдардың қажетті мөлшерде қоректік заттардың қажетті уақытта алынуын қамтамасыз етеді, бұл өнімділік әлеуетін және ресурстарды пайдалану тиімділігін арттырады.

Қорытынды

Жүгері өндірісін тиімді жүргізу үшін тыңайтқыштың құрғақ мөлшеріне негізделген тыңайтқыштың сіңуін дәл есептеу өте маңызды. Қоректік заттардың жойылу жылдамдығын түсіну, топырақ сынақтарын жүргізу және қолдану тиімділігін ескеру арқылы фермерлер тыңайтқыштарды пайдалануды оңтайландыра алады, дақылдардың өнімділігін арттыра алады және экологиялық тұрақтылықты қамтамасыз ете алады. Дәл ауыл шаруашылығы мен қоректік заттарды басқарудағы озық тәжірибелерді қабылдау және жетістіктер туралы хабардар болу жүгері өсірудегі нәтижелерді одан әрі жақсарта алады.

Сіз есептеген тыңайтқыш мөлшерлемелерінің шынымен төленгенін көру үшін, Автоматтандырылған кірістілік туралы есеп егін жинаудан кейін: өнімді белгіленген немесе қолданылатын тарифтік аймақпен аймақ бойынша салыстырады және әрбір тарифтік қадам үшін шығынсыздық дақылының бағасын көрсетеді.

Жүгерідегі фантомды өнімділіктің төмендеуі дегеніміз не? Оны қалай азайтуға болады?

-де жарияланды dementievgeopard арқылы

Ауыл шаруашылығы саласында оңтайлы дақыл өнімділігіне ұмтылу бүкіл әлемдегі фермерлер үшін үнемі қиындық тудырады. Дәстүрлі ілім көбінесе өнімнің жоғалуын оңай көрінетін факторлар мен қолайсыз ауа райы жағдайларына жатқызса да, «Елес өнімділігінің жоғалуы» деп аталатын одан да нәзік және түсініксіз құбылыс бар.

Бұл зиянкестер, аурулар немесе қолайсыз ауа райы жағдайлары сияқты дәстүрлі факторларға тікелей байланысты емес, дақыл өнімділігінің түсініксіз төмендеуін білдіреді. Көзге көрінетін ашық қауіптерден айырмашылығы, ол жер астында әрекет етеді, көбінесе егін жинау кезінде әсері айқын болғанға дейін байқалмайды.

Азық-түлік және ауыл шаруашылығы ұйымының (ФАО) есебіне сәйкес, жыл сайын жаһандық дақылдардың шамамен 301 ТП3 Т өнімі әртүрлі факторларға, соның ішінде онымен байланысты жоғалады.

Бұл құбылыс өнімділік шектеулерінің дәстүрлі түсінігіне күмән келтіреді және ауылшаруашылық экожүйесін неғұрлым егжей-тегжейлі зерттеуге итермелейді. Сондықтан оны түсіну фермерлер мен агрономдар үшін өте маңызды, себебі ол байқалмай қалуы мүмкін, бірақ дақылдардың өнімділігіне айтарлықтай әсер ететін факторларды анықтайды.

Осы жасырын элементтерді мойындау және шешу арқылы ауылшаруашылық тәжірибелерін жетілдіруге және жалпы өнімділікті жақсартуға болады.

Жүгерідегі фантомды өнімділіктің төмендеуі

Жүгері, әлемдегі ең маңызды дақылдардың бірі, жаһандық азық-түлік өндірісінде маңызды рөл атқарады. Дегенмен, фермерлер жүгері өнімділігін оңтайландыруда көптеген қиындықтарға тап болады, олардың бір маңызды факторы - фантомдық өнімділіктің төмендеуі.

Бұл жүгері егістікте белгілі бір уақыттан кейін табиғи түрде кептіріліп қалғанда болатын ықтимал өнімнің жоғалуы. Бұл жүгері дәндері кепкен сайын тыныс алып, салмағын жоғалта беретіндіктен болады, бұл олардың массасы мен сапасын төмендетеді. Ол көзге көрінбейді, бірақ сіздің пайдаңызға айтарлықтай әсер етуі мүмкін.

Жүгерідегі фантомды өнімділіктің төмендеуі

Индиана штатының Франкфорт қаласында орналасқан Channel Seedsman компаниясының маманы Эрик Франктың айтуынша, бұл “жүгері ертерек жиналмаса, өнімнің төмендеуі. Бұл егін жиналғанға дейін белгілі бір уақытқа дейін табиғи түрде кебуіне жол бергендіктен болады. Ол егістікте сонша ылғалды жоғалтқанда, өзін аздап жейді”.”

Ядроның тыныс алуы оған қалай ықпал етеді?

Бұл дәндер қара қабатқа жеткеннен кейін де тірі болғандықтан және олар тыныс алуды жалғастырып, сақталған қанттары мен крахмалдарын пайдаланатындықтан болады. Бұл метаболикалық белсенділік дәндердің массасын азайтып, олардың сынақ салмағы мен сапасын төмендетеді.

Ядро тыныс алуы - ядролардың оттегі мен глюкозаны пайдаланып энергия, көмірқышқыл газы және су өндіру процесі. Бұл ядроның дамуы мен жетілу кезеңдерінде жүретін қалыпты метаболикалық белсенділік.

Ядроның тыныс алуы фантом өнімділігінің жоғалуына қалай әсер етеді

Дегенмен, ядроның тыныс алуы физиологиялық жетілу кезінде, ядроның ұшында қара қабат пайда болған кезде тоқтамайды. Дән оны өлтіру үшін жеткілікті төмен ылғалдылық деңгейіне (шамамен 15%) дейін кепкенше тірі қалады. Бұл кезеңде ядро тыныс алуды жалғастырып, құрғақ затты жоғалтады.

Осыған байланысты қанша өнім жоғалтуыңыз мүмкін?

Бұл гибрид, ауа райы, топырақ түрі және егін жинау уақыты сияқты бірнеше факторларға байланысты. Дегенмен, кейбір зерттеулер оның бір акрға 5-тен 15 бушельге дейін немесе одан да көп болуы мүмкін екенін көрсетті.

Мысалы, 2020 жылы Farm Journal далалық агрономы Мисси Бауэр суармалы егістікте бір буданмен сынақ учаскесін жүргізді. Ол егістіктің бір бөлігін ылғалдылық деңгейі 27,9% болған 23 қыркүйекте, ал қалған бөлігін ылғалдылық деңгейі 18,4% болған 30 қазанда жинады. Ол ерте жиналған өнім кеш жиналған өнімге қарағанда гектарына 15,6 бушель артық екенін, яғни гектарына 198,6 бушельдің орнына 214,2 бушель екенін анықтады.

Осыған байланысты қанша өнім жоғалтуыңыз мүмкін?

Дегенмен, жалпы ереже бойынша, бұл жүгері ылғалдылығы 13%-ден 16%-ге дейін төмендеген кезде пайда бола бастайды. Кейбір зерттеулерге сәйкес, ол 15%-ден төмен ылғалдылық нүктесіне 0,5%-ден 1,6%-ге дейін өзгеруі мүмкін. Бұл жүгеріні 15% орнына 12% ылғалдылығында жинайтын фермер тек осының салдарынан 4,8%-ге дейін өнім жоғалтуы мүмкін дегенді білдіреді.

Кейбір қосымша зерттеулерде егін жинау күндері кешіктірілгенде егіннің бір акрға 5-тен 15 бушельге дейін төмендегені туралы хабарланған. Мысалы, Небраскадағы бес жылдық зерттеу дән ылғалдылығының өзгеруіне немесе жинау күндері арасындағы уақыт ұзақтығына қарамастан, егін жинау кешіктірілгенде егіннің бір акрға орта есеппен 9,1 бушельге төмендегенін көрсетті. Сол сияқты, Мичиганда жүргізілген зерттеу ертерек егін жинау кезінде егіннің бір акрға орташа 8,9 бушель артықшылығын көрсетті.

Оны қалай өлшеуге болады?

Оны өлшеудің ең жақсы жолы - бір егістікте әртүрлі ылғалдылық деңгейінде жиналған жүгерінің өнімділігін салыстыру. Мұны жүгері әлі ылғалды болған кезде (шамамен 25%-ден 30%-ге дейінгі ылғалдылық) егістіктің бір бөлігін ерте, ал жүгері құрғақ болған кезде (шамамен 15% немесе одан төмен) тағы бір бөлігін кейінірек жинау арқылы жасауға болады.

Екі бөліктің арасындағы өнімділік айырмашылығы егістікте болған шығын мөлшерін көрсетеді. Мысалы, егер ерте жиналған жүгері 200 бу/акр, ал кеш жиналған жүгері 190 бу/акр берсе, онда өнім шығыны 10 бу/акр немесе 5% болады.

Фантом өнімділігінің төмендеуіне ықпал ететін факторлар

Өнімнің төмендеуіне ықпал ететін кейбір жасырын немесе онша айқын емес факторлар:

1. Ядроның өлшемі мен пішіні: Қазіргі жүгері будандарының дәндері ескілеріне қарағанда үлкенірек және тереңірек, бұл олардың тыныс алу кезінде жоғалтатын массасы көбірек екенін білдіреді.

Farm Journal далалық агрономы Мисси Бауэрдің айтуынша, бүгінгі таңда дәндер бір бушельге орта есеппен 70 000-нан 76 000-ға дейін жетеді, ал бұрынғы кезде бұл көрсеткіш 90 000 болған. Бұл әрбір дәннің соңғы өнімділікке көбірек әсер ететінін және жаңа генетикамен оның маңыздылығы жоғары болуы мүмкін екенін білдіреді.

2. Дәннің ылғалдылығы: Дәндердің ылғалдылығы тыныс алу кезінде қанша су жоғалта алатынын анықтайды. Ылғалдылық неғұрлым жоғары болса, тыныс алу жылдамдығы соғұрлым жоғары болады және өнімнің төмендеуі мүмкін.

Арна тұқымын себуші Эрик Франктың айтуынша, бұл дән ылғалдылығы 16%-ден төмен түскенде пайда бола бастайды. Ол егістікте салмағы мен сапасын тым көп жоғалтпау үшін жүгеріні 20% және 25% ылғалдылығы аралығында жинауды ұсынады.

3. Ауа райы жағдайлары: Құрғақ кезеңдегі ауа райы жағдайлары тыныс алу жылдамдығына және өнімнің жоғалуына әсер етуі мүмкін. Жоғары температура, төмен ылғалдылық, жел және күн сәулесі дәндерден судың булануын арттырып, салмақ жоғалтуды жеделдетуі мүмкін.

Фантом өнімділігінің төмендеуіне ықпал ететін факторлар

Керісінше, төмен температура, жоғары ылғалдылық, жаңбыр және бұлттылық булану және тыныс алу процестерін баяулатып, өнімнің жоғалуын азайтуы мүмкін. Дегенмен, бұл жағдайлар зең, ауру және жәндіктердің зақымдану қаупін арттырып, жүгерінің өнімділігі мен сапасын төмендетуі мүмкін.

4. Егін жинау уақыты: Жүгері дақылында егін жинау уақыты оның қаншалықты көп болатынын анықтайтын маңызды фактор болып табылады. Тым ерте жинау кептіру шығындарының көп болуына және сынақ салмағының төмендеуіне әкелуі мүмкін, ал тым кеш жинау шамадан тыс шығынға және дән сапасының төмендеуіне әкелуі мүмкін.

Оңтайлы жинау уақыты гибридтердің пісіп-жетілуі, астық элеваторына жеңілдіктер, ауа райы болжамы, егістік жағдайлары және жабдықтардың қолжетімділігі сияқты бірнеше факторларға байланысты. Фрэнк фермерлерге егістіктерін мұқият бақылап, жинау жоспарларын тиісінше түзетуге кеңес береді.

Сонымен қатар, фермерлер егін жинау жоспарларын кешіктіретін немесе бұзатын қолайсыз жағдайларға, мысалы, жаңбыр, бұршақ, аяз немесе қарға тап болуы мүмкін. Бұл оқиғалар сабақтың тұтастығын бұзып, жабысып қалу, құлақтың түсуі немесе зең инфекциясы қаупін арттырады, бұл жүгерінің өнімділігі мен сапасын одан әрі төмендетуі мүмкін.

Оны қалай болдырмауға немесе азайтуға болады? Ерте егін жинау!

Жүгеріні жоғалтпаудың ең жақсы жолы - жүгеріні оңтайлы ылғалдылық деңгейінде жинау және бақыланатын кептіру әдістерін қолдану. Жүгеріні жоғары ылғалдылық деңгейінде (шамамен 20%-ден 25%-ге дейін) жинау дәннің салмағы мен сапасын сақтауға, сондай-ақ құлақтың түсуіне, сабақтың орналасуына, жәндіктердің зақымдануына, зеңнің өсуіне және микотоксинмен ластануына байланысты егістік шығындарын азайтуға көмектеседі.

Дегенмен, ылғалды жүгеріні жинау үшін оның бұзылуына және сапасының төмендеуіне жол бермеу үшін тиісті кептіру және сақтау орындары қажет. Табиғи ауада кептіру немесе төмен температурада кептіру сияқты бақыланатын кептіру әдістері кептіру процесінде дәннің зақымдалуын және кішіреюін азайтуға көмектеседі.

Фантомды өнімділіктің жоғалуын қалай болдырмауға немесе азайтуға болады Ерте егін жинау!

Сонымен қатар, фермерлер ылғалды жүгеріні жинауға немесе құрғақ жүгеріні жинауға қатысты экономикалық факторларды ескеруі керек. Оларға ылғалдылыққа, кептіру шығындарына немесе үнемдеуге, сақтау шығындарына немесе үнемдеуге, сондай-ақ өнімділік немесе сапаның ықтимал жоғалуына немесе артуына байланысты астық элеваторына жеңілдіктер немесе сыйлықақылар кіреді.

Осы факторларды таразылап, өз егістіктерінен немесе жергілікті дереккөздерден алынған сенімді деректерді пайдалана отырып, фермерлер жүгеріні қашан жинау керектігі және оны қалай тиімді және тиімді кептіру керектігі туралы хабардар шешім қабылдай алады.

Тағы бір тәсіл - сабақтың беріктігіне және құлақтың сақталуына әсер етуі мүмкін аурулар мен зиянкестерге төзімділігі жақсы будандарды таңдау. Сондай-ақ, өсімдіктердің сау өсуі мен дамуына ықпал ететін агротехникалық әдістерді, мысалы, дұрыс тыңайтқыштармен күресу, арамшөптермен күресу, суару және зиянкестермен күресуді қолдануға болады.

PYL басқа дақылдарға әсер ете ме?

Иә, бұл әртүрлі дақылдарға әсер етуі мүмкін, бірақ барлығына бірдей әсер ете бермейді. Ол ылғалдылығы жоғары дақылдарға толық өскен кезде зиян келтіруі мүмкін және егістікте кебуі үшін біраз уақыт кетеді. Дегенмен, кейбір дақылдар тұқымдарына және олардың қалай өсетініне байланысты басқаларына қарағанда қауіптірек. тыныс алу, және қоршаған орта.

Мысалы, соя бұршақтарын алайық. Жүгерімен салыстырғанда, олардың PYL проблемасы аз болуы ықтимал. Себебі, соя жинауға дайын болған кезде ылғал мөлшері аз болады (жүгерінің 70%-мен салыстырғанда шамамен 50%) және олар егістікте тезірек кебеді (жүгері үшін шамамен 10 күн, ал жүгері үшін 30 күн).

Дегенмен, егер соя бұршақтарының ылғалдылығы 13%-ден асқанша жиналмаса, олар тыныс алу, бөлшектену немесе саңырауқұлақтармен жұқтыру салдарынан салмағы мен сапасын жоғалтуы мүмкін.

Ал бидай, керісінше, сояға қарағанда қауіптірек. Себебі, бидайдың егін жинау уақыты келгенде ылғалдылығы жоғары болады (сояның 50%-мен салыстырғанда шамамен 60%) және егістікте кептіруге ұзағырақ уақыт кетеді (соя үшін шамамен 20 күн, ал соя үшін 10 күн).

Бидайдың ылғалдылығы 14%-ден асқанша жиналмаса, тыныс алу, бөлшектену, өскін шығару немесе аурулар салдарынан салмағының 10%-ға дейін жоғалуы мүмкін.

Арпа, сұлы, қара бидай, құмай, күнбағыс, рапс және жоңышқа сияқты басқа дақылдар да PYL-ден зардап шегуі мүмкін. Олардың қаншалықты әсер ететіні дақылдың құрамына, гендеріне, оларға қалай күтім жасалатынына және ауа райына байланысты. Сондықтан фермерлер үшін қажетсіз шығындарды болдырмау үшін дақылдарының ылғалдылық деңгейін бақылап, оларды ең жақсы уақытта жинау өте маңызды.

GeoPard компаниясының автоматты өнімділікті тазалау және калибрлеу жүйесі PYL-ге қалай көмектесе алады?

GeoPard шешімінің негізінде өнімділік деректерін тазалау және калибрлеуді автоматтандыруға арналған бірқатар мүмкіндіктер жатыр. Технология өнімділік деректер жинағындағы олқылықтарды немесе кемшіліктерді жүйелі түрде анықтайды, бұл нақты өнімділіктің сенімдірек көрсетілуін қамтамасыз етеді.

GeoPard компаниясының автоматты өнімділікті тазалау және калибрлеу жүйесі PYL-ге қалай көмектесе алады?

Жетілдірілген алгоритмдерді пайдалану арқылы ол бақылаудың дәлдігін арттырады, фермерлерге шешім қабылдау үшін сенімді негіз береді. GeoPard технологиясының ерекше ерекшеліктерінің бірі - жетіспейтін деректерді синтетикалық өнімділік карталарымен толтыру мүмкіндігі.

Деректердегі олқылықтар болған жағдайларда, ол бар деректер жиынтығымен үздіксіз интеграцияланатын синтетикалық өнімділік карталарын жасайды. Бұл инновациялық тәсіл өнімділіктің жан-жақты есебін қамтамасыз етіп қана қоймай, сонымен қатар дақылдардың өнімділігін дәлірек түсінуге ықпал етеді.

Қолданылуы GeoPard автоматтандырылған тазалау және калибрлеу технология фантомдық өнімділіктің жоғалуын азайтуға тікелей әсер етеді. Ауыл шаруашылығы дақылдарының өнімділігін дәлірек көрсету арқылы фермерлер дақылдарды басқару, ресурстарды бөлу және жинау мерзімдері бойынша жақсы хабардар шешімдер қабылдай алады. Бұл ауыл шаруашылығы мүдделі тараптарына дәл емес деректермен байланысты қиындықтарды жеңуге мүмкіндік береді, сайып келгенде жалпы өнімділіктің артуына әкеледі.

Қорытынды

Бұл ауыл шаруашылығындағы нәзік, бірақ маңызды мәселе, дақылдарды басқаруға кешенді тәсілді талап етеді. Өнімділікке әсер ететін онша айқын емес факторларды мойындау арқылы фермерлер алдын алу шараларын қолдана алады. Дәл егіншілік, топырақ денсаулығын басқару, микробтық өзара әрекеттесу, климатқа негізделген тәжірибелер және дақыл генетикасын жетілдіру оны шешудің жол картасын құрайды. Бұл кешенді көзқарасты қабылдау ауыл шаруашылығы қауымдастығына дамып келе жатқан қиындықтарға қарамастан тұрақты және төзімді азық-түлік өндірісі жүйелерін дамытуға мүмкіндік береді.

Өнімділік деректерін автоматтандырылған тазалау және калибрлеу

-де жарияланды dementievgeopard арқылы

Автоматтандырылған өнімділік деректерін тазалау және калибрлеу (AYDCC) - өнімділік деректеріндегі қателерді, мысалы, ауытқуларды, олқылықтарды немесе қателіктерді анықтау және түзету үшін алгоритмдер мен модельдерді пайдаланатын процесс. AYDCC өнімділік деректерінің сапасы мен сенімділігін жақсарта алады, бұл фермерлер үшін жақсы түсініктер мен ұсыныстарға әкелуі мүмкін.

Өнімділік деректеріне кіріспе

Өнімділік туралы деректер ХХІ ғасырдағы фермерлер үшін ең маңызды ақпарат көздерінің бірі болып табылады. Ол белгілі бір егістікте немесе аумақта өндірілген дақылдардың саны мен сапасын өлшейтін комбайндар, сепкіштер және жинайтын комбайндар сияқты әртүрлі ауылшаруашылық техникаларынан жиналған деректерге қатысты.

Бұл бірнеше себептерге байланысты өте маңызды. Біріншіден, ол фермерлерге ақпараттандырылған шешімдер қабылдауға көмектеседі. Егжей-тегжейлі өнімділік туралы деректермен қаруланған фермерлер өнімділікті барынша арттыру үшін өз тәжірибелерін жетілдіре алады.

Мысалы, егер белгілі бір егістік үнемі төмен өнім берсе, фермерлер топырақтың денсаулығы немесе суару мәселелері сияқты негізгі себептерді зерттеп, түзету шараларын қолдана алады.

Сонымен қатар, бұл дәл ауыл шаруашылығын жүргізуге мүмкіндік береді. Фермерлер өз егістіктеріндегі дақыл өнімділігінің ауытқуларын картаға түсіру арқылы тыңайтқыштар мен пестицидтер сияқты өздерінің енгізулерін белгілі бір аумақтарға бейімдей алады. Бұл мақсатты тәсіл ресурстарды пайдалануды оңтайландырып қана қоймай, сонымен қатар қоршаған ортаға әсерді азайтады.

Азық-түлік және ауыл шаруашылығы ұйымының (ФАО) мәліметтері бойынша, азық-түлікке деген өсіп келе жатқан сұранысты қанағаттандыру үшін жаһандық ауыл шаруашылығы өндірісі 2050 жылға қарай 60%-ге өсуі керек. Өнімділік туралы деректер, дақылдардың өнімділігін арттырудағы рөлі арқылы, бұл мақсатқа жетуде маңызды рөл атқарады.

Сонымен қатар, Бразилияда соя өсіруші өз егістіктері үшін өзгермелі мөлшерлемелі тыңайтқыш карталарын жасау үшін өнімділік деректерін топырақ сынамалары деректерімен бірге пайдаланды. Ол әр аймақтың топырақ құнарлылығы мен өнімділік әлеуетіне байланысты тыңайтқыштардың әртүрлі мөлшерлемелерін қолданды.

Ол сондай-ақ әртүрлі соя сорттарын салыстыру және өз жағдайларына ең жақсысын таңдау үшін өнімділік деректерін пайдаланды. Нәтижесінде ол орташа өнімділігін 12%-ге арттырды және тыңайтқыш шығындарын 15%-ге азайтты.

Сол сияқты, Үндістанда күріш өсіруші өз егістіктерінің суару кестесін түзету үшін ауа райы деректерімен қатар өнімділік деректер жиынтығын да пайдаланды. Ол сенсорлар мен спутниктік суреттерді пайдаланып, топырақтың ылғалдылық деңгейі мен жауын-шашын үлгілерін бақылады.

өнімділік туралы деректерді түсіну және пайдалану

Ол сондай-ақ оны әртүрлі күріш сорттарын салыстыру және өз жағдайларына ең жақсысын таңдау үшін пайдаланды. Нәтижесінде, ол орташа өнімділігін 10%-ге арттырып, суды пайдалануды 20%-ге азайтты.

Пайдасына қарамастан, өнімділік деректері оны әзірлеу және енгізу тұрғысынан әлі де кейбір қиындықтарға тап болады. Бұл қиындықтардың кейбіреулері:

  • Деректер сапасы: Оның дәлдігі мен сенімділігі сенсорлардың сапасына, жабдықты калибрлеуге, деректерді жинау әдістеріне және деректерді өңдеу және талдау әдістеріне байланысты. Деректердің сапасының төмендігі деректердің жарамдылығы мен пайдалылығына әсер етуі мүмкін қателіктерге, бұрмалануларға немесе сәйкессіздіктерге әкелуі мүмкін.
  • Деректерге қол жеткізу: Өнімділік туралы деректердің қолжетімділігі мен қолжетімділігі ауылшаруашылық техникасына, сенсорларға, деректерді сақтау құрылғыларына және деректер платформаларына қол жеткізуге және олардың меншігіне байланысты. Қолжетімділіктің немесе меншік құқығының болмауы фермерлердің өз деректерін жинау, сақтау, бөлісу немесе пайдалану мүмкіндігін шектеуі мүмкін.
  • Деректер құпиялылығы: Оның қауіпсіздігі мен құпиялылығы фермерлердің, техника өндірушілерінің, деректер жеткізушілерінің және деректерді пайдаланушылардың деректерді қорғауы мен реттеуіне байланысты. Қорғаудың немесе реттеудің болмауы деректерді ұрлау, манипуляциялау немесе пайдалану сияқты рұқсатсыз немесе этикалық емес пайдалануға ұшыратуы мүмкін.
  • Деректер сауаттылығы: Өнімділік туралы деректерді түсіну және пайдалану фермерлердің, кеңейту агенттерінің, кеңесшілердің және зерттеушілердің дағдылары мен біліміне байланысты. Дағдылардың немесе білімнің жетіспеушілігі бұл субъектілердің деректерді тиімді түсіндіру, жеткізу немесе қолдану қабілетіне кедергі келтіруі мүмкін.
комбайндар сияқты ауылшаруашылық машиналарын пайдаланып деректер жиынтығын жинау

Сондықтан, осы қиындықтарды жеңу және өнімділік деректерінің толық әлеуетін жүзеге асыру үшін өнімділік деректерін тазалау және калибрлеу маңызды.

Шығару деректерін тазалау және калибрлеуге кіріспе

Өнімділік туралы деректер дақылдардың өнімділігін талдағысы келетін, басқару аймақтарын анықтағысы келетін және шешім қабылдауды оңтайландырғысы келетін фермерлер мен зерттеушілер үшін құнды ақпарат көзі болып табылады. Дегенмен, олардың сенімділігі мен дәлдігін қамтамасыз ету үшін көбінесе тазалау және калибрлеу қажет.

“YieldDataset” калибрлеу - бұл мәндердің таралуын математикалық принциптерге сәйкес түзететін, деректердің жалпы тұтастығын жақсартатын функция. Бұл шешім қабылдау сапасын арттырады және деректер жиынтығын одан әрі терең талдау үшін құнды етеді.

GeoPard таза калибрлеу модулі

GeoPard өзінің Yield Clean-Calibration модулін пайдаланып, кірістілік деректер жиынтығын тазалауға және түзетуге мүмкіндік берді.

Біз сіздің өнім деректеріңіздің сапасын жақсартуды бұрынғыдан да оңайлаттық, фермерлерге сіз сенім арта алатын деректерге негізделген шешімдер қабылдауға мүмкіндік бердік.

GeoPard - өнімділікті тазалау және калибрлеу, далалық әлеуетті аймақтарға ұқсас

Калибрлеуден және тазалаудан кейін алынған өнімділік деректер жиынтығы біртекті болады, ауытқуларсыз немесе көршілес геометриялар арасында кенеттен өзгерістер болмайды.

Біздің жаңа модульмен сіз:

Жалғастыру үшін опцияны таңдаңыз
Жалғастыру үшін опцияны таңдаңыз
  • Зақымдалған, қабаттасқан және қалыпты емес деректер нүктелерін алып тастаңыз
  • Бірнеше машинадағы өнімділік мәндерін калибрлеу
  • Калибрлеуді бірнеше рет басу арқылы бастаңыз (пайдаланушы тәжірибесін жеңілдетеді) немесе байланысты GeoPad API соңғы нүктесін орындаңыз
GeoPard көмегімен автоматтандырылған деректер_тазалау_калибрлеуі (1)
GeoPard көмегімен автоматтандырылған деректер_тазалау_калибрлеуі (2)
GeoPard көмегімен автоматтандырылған деректер_тазалау_калибрлеуі (3)
GeoPard көмегімен автоматтандырылған деректер_шығысын_тазалау_калибрлеу (4)
GeoPard көмегімен автоматтандырылған деректер_шығысын_тазалау_калибрлеуі (5)
GeoPard көмегімен автоматтандырылған деректер_тазалау_калибрлеуі (6)
GeoPard көмегімен автоматтандырылған деректер_тазалау_калибрлеуі (7)

Автоматтандырылған өнімділік деректерін тазалау және калибрлеуді қолданудың ең көп таралған жағдайларына мыналар жатады:

  • Бірнеше комбайн бір мезгілде немесе бірнеше күн бойы жұмыс істеген кезде деректерді синхрондау, бірізділікті қамтамасыз ету.
  • Деректер жиынтығын вариацияларды тегістеу арқылы біртекті және дәл ету.
  • Деректер шуын және түсініктерді бұлыңғыр етуі мүмкін артық ақпаратты жою.
  • Далалық нақты үлгілер мен үрдістерді бұрмалауы мүмкін бұрылыстарды немесе қалыптан тыс геометрияларды жою.

Төмендегі суретте бір уақытта 15 комбайн жұмыс істеген алқапты көруге болады. Онда бастапқы өнімділік деректер жиынтығы мен GeoPard өнімділікті тазалау калибрлеу модулімен калибрленгеннен кейінгі жақсартылған деректер жиынтығының бір-бірінен мүлдем өзгеше және түсінікті болып көрінетіні көрсетілген.

GeoPard калибрлеу модулімен бастапқы және жақсартылған өнімділік деректер жиынтықтары арасындағы айырмашылық

Неліктен тазалау және калибрлеу маңызды?

Өнімділік туралы деректер комбайндарға бекітілген өнімділік мониторлары мен сенсорлары арқылы жиналады. Бұл құрылғылар жиналған өнімнің массалық ағын жылдамдығы мен ылғалдылығын өлшейді және деректерді геореференциялау үшін GPS координаттарын пайдаланады.

Дегенмен, бұл өлшемдер жабдықтың жұмысына немесе дақыл жағдайына әсер етуі мүмкін әртүрлі факторларға байланысты әрқашан дәл немесе сәйкес келе бермейді. Осы факторлардың кейбіреулері:

1. Жабдықтың нұсқалары: Ауыл шаруашылығы техникасының, мысалы, комбайндар мен астық жинау машиналарының, деректер жинаудағы сәйкессіздіктерге әкелуі мүмкін ішкі ауытқулары жиі болады. Бұл ауытқуларға сенсор сезімталдығының немесе техниканы калибрлеудегі айырмашылықтар кіруі мүмкін.

Мысалы, кейбір өнімділік мониторлары кернеу мен массалық ағын жылдамдығы арасындағы сызықтық байланысты, ал басқалары сызықтық емес байланысты пайдалануы мүмкін. Кейбір сенсорлар басқаларына қарағанда шаңға немесе кірге сезімтал болуы мүмкін. Бұл ауытқулар әртүрлі машиналар немесе өрістер бойынша өнімділік деректерінде сәйкессіздіктерді тудыруы мүмкін.

1-мысал: U-бұрылыстар, аялдамалар, пайдаланылған жабдық енінің жартысы
1-мысал: U-бұрылыстар, аялдамалар, пайдаланылған жабдық енінің жартысы
2-мысал: U-бұрылыстар, аялдамалар, пайдаланылған жабдық енінің жартысы
2-мысал: U-бұрылыстар, аялдамалар, пайдаланылған жабдық енінің жартысы

2. Қоршаған орта факторлары: Ауа райы жағдайлары, топырақ түрлері және жер бедері дақылдардың өнімділігінде маңызды рөл атқарады. Егер бұл қоршаған орта факторлары ескерілмесе, өнім туралы деректерге шу мен дәлсіздіктер әкелуі мүмкін.

Мысалы, құмды топырақтар немесе тік беткейлер сазды топырақтарға немесе жазық жерлерге қарағанда өнімділіктің төмендеуіне әкелуі мүмкін. Сол сияқты, дақыл тығыздығы жоғары жерлерде тығыздығы төмен жерлерге қарағанда өнімділік жоғары болуы мүмкін.

3. Сенсордың дәлсіздігі: Сенсорлар, дәлдігіне қарамастан, мінсіз емес. Олар уақыт өте келе ауытқып, үнемі калибрленбесе, дәл емес көрсеткіштерді көрсетуі мүмкін.

Мысалы, ақаулы жүктеме элементі немесе бос сымдар масса ағынының дәл емес көрсеткіштеріне әкелуі мүмкін. Лас немесе зақымдалған ылғал сенсоры қате ылғалдылық мәндерін беруі мүмкін. Оператор енгізген қате өріс атауы немесе идентификатор өнімділік деректерін қате өріс файлына тағайындауы мүмкін.

Бұл факторлар шулы, қате немесе сәйкессіз деректер жиынтығының пайда болуына әкелуі мүмкін. Егер бұл деректер дұрыс тазаланбаса және калибрленбесе, олар жаңылыстыратын қорытындыларға немесе шешімдерге әкелуі мүмкін.

Мысалы, өнімділік карталарын жасау үшін тазартылмаған өнімділік деректерін пайдалану егістіктегі жоғары немесе төмен өнімділіктегі алқаптарды жалған анықтауға әкелуі мүмкін.

Неліктен кірістілік деректер жиынтығын тазалау және калибрлеу маңызды?

Егістіктер немесе жылдар бойынша өнімділікті салыстыру үшін калибрленбеген өнімділік деректер жиынтығын пайдалану әділетсіз немесе дәл емес салыстыруларға әкелуі мүмкін. Қоректік заттардың балансын немесе дақылдардың кірісін есептеу үшін тазартылмаған немесе калибрленбеген өнімділік деректерін пайдалану тыңайтқыштарды немесе пестицидтерді шамадан тыс немесе жеткіліксіз қолдануға әкелуі мүмкін.

Сондықтан, өнімділік деректерін кез келген талдау немесе шешім қабылдау мақсатында пайдаланбас бұрын тазалау және калибрлеу өте маңызды. Өнімділік деректер жиынтығын тазалау - өнімділік мониторлары мен сенсорлары жинаған шикі өнімділік деректеріндегі кез келген қателерді немесе шуды жою немесе түзету процесі.

Өнімділік деректерін тазалау және калибрлеудің автоматтандырылған әдістері

Міне, осы жерде автоматтандырылған деректерді тазалау әдістері пайдалы болады. Автоматтандырылған деректерді тазалау әдістері - бұл деректерді тазалау тапсырмаларын адамның араласуынсыз немесе минималды түрде орындай алатын әдістер.

Калибрлеу қадамын конфигурациялау
Тазалау және калибрлеудің автоматтандырылған әдістері

Деректерді тазалаудың автоматтандырылған әдістері уақыт пен ресурстарды үнемдеуге, адами қателіктерді азайтуға және деректерді тазалаудың масштабталуы мен тиімділігін арттыруға мүмкіндік береді. Деректерді шығаруға арналған кең таралған автоматтандырылған деректерді тазалау әдістерінің кейбірі:

1. Ауытқуды анықтау: Ауытқулар - бұл нормадан айтарлықтай ауытқып кететін деректер нүктелері. Автоматтандырылған алгоритмдер бұл ауытқуларды деректер нүктелерін орташа, медиана және стандартты ауытқу сияқты статистикалық өлшемдермен салыстыру арқылы анықтай алады.

Мысалы, егер өнімділік деректер жиынтығы белгілі бір егістік үшін ерекше жоғары өнімділікті көрсетсе, ауытқуларды анықтау алгоритмі оны одан әрі зерттеу үшін белгілей алады.

2. Шуды азайту: Шуылдың шығу деректеріндегі шу қоршаған орта факторлары мен сенсорлардың дәлсіздігін қоса алғанда, әртүрлі көздерден туындауы мүмкін.

Тегістеу алгоритмдері сияқты автоматтандырылған шуды азайту әдістері тұрақсыз ауытқуларды сүзгіден өткізіп, деректерді тұрақты және сенімді етеді. Бұл деректердегі шынайы үрдістер мен заңдылықтарды анықтауға көмектеседі.

3. Деректерді импутациялауДеректердің жетіспеушілігі кірістілік деректер жиынтықтарында жиі кездесетін мәселе болып табылады. Деректерді енгізу әдістері деректердегі үлгілер мен қатынастарға негізделген жетіспейтін мәндерді автоматты түрде бағалайды және толтырады.

Мысалы, егер сенсор белгілі бір уақыт аралығында деректерді жаза алмаса, импутация әдістері көршілес деректер нүктелеріне негізделген жетіспейтін мәндерді бағалай алады.

Демек, деректерді тазартудың автоматтандырылған әдістері деректер сапасының кепілі болып табылады, бұл өнім деректерінің бүкіл әлемдегі фермерлер үшін сенімді және құнды актив болып қалуын қамтамасыз етеді.

Сонымен қатар, өнімділік деректерін автоматты түрде тазалап, реттей алатын көптеген ыңғайлы құралдар мен компьютерлік бағдарламалар бар, және GeoPard солардың бірі. GeoPard өнімділігін тазалау-калибрлеу модулі, ұқсас шешімдермен қатар, деректердің дәлдігі мен сенімділігін қамтамасыз ету үшін өте маңызды.

GeoPard - Өнімді тазалау және калибрлеу - 3 комбайн

Қорытынды

Автоматтандырылған өнімділік деректерін тазалау және калибрлеу (AYDCC) дәл ауыл шаруашылығында өте маңызды. Ол қателерді жою және сапаны жақсарту арқылы дақыл деректерінің дәлдігін қамтамасыз етеді, бұл фермерлерге ақпараттандырылған шешімдер қабылдауға мүмкіндік береді. AYDCC деректерге қатысты мәселелерді шешеді және сенімді нәтижелерге қол жеткізу үшін автоматтандырылған әдістерді пайдаланады. GeoPard компаниясының өнімділікті тазалау модулі сияқты құралдар фермерлер үшін бұл процесті жеңілдетеді, тиімді және өнімді егіншілік тәжірибесіне ықпал етеді.

Өнімділік туралы деректер таза болғаннан кейін, Автоматтандырылған кірістілік туралы есеп оны одан әрі тереңдетеді: ол егінді сол маусымның аймақтарымен немесе қолданылатын мөлшерлемелерімен салыстырады, әрбір мөлшерлеме қадамын бағалайды және қосымша өнімнің өзін-өзі ақтағанын немесе ақтамағанын көрсетеді.

GeoPard компаниясының дәл ауыл шаруашылығына арналған автоматтандырылған далалық шекараларды анықтау моделі

-де жарияланды dementievgeopard арқылы

GeoPard компаниясы бірнеше жылдық спутниктік кескіндерді, дәл бұлт пен көлеңкені анықтауды және терең нейрондық желілерді қоса алғанда, озық меншікті алгоритмдерді пайдалана отырып, өріс шекараларын анықтаудың автоматтандырылған моделін сәтті әзірледі.

GeoPard өрісін анықтау моделі ең заманауи дәлдікке қол жеткізді Одақ (IoU) метрикасы үстіндегі қиылыста 0,975, бүкіл әлем бойынша әртүрлі аймақтарда және дақыл түрлерінде тексерілген.

Германиядағы нәтижелерді көру үшін мына суреттерді қараңыз (орташа егістік көлемі 7 гектар):

1 - Шикі Sentinel-2 кескіні

1 – Шикі Sentinel-2 кескіні

3 - Сегменттелген өріс шекаралары

2 – GeoPard арқылы алынған аса ажыратымды Sentinel-2 кескіні (1 метрлік ажыратымдылық)

2 - GeoPard арқылы жасалған аса ажыратымды Sentinel-2 кескіні

3 – Сегменттелген өріс шекаралары, 0.975 Біріктіру үстіндегі қиылысу (IoU) дәлдік метрикасы, бірнеше халықаралық аймақтар мен дақыл түрлері бойынша.

API және GeoPard қосымшасына интеграция жақын арада қолжетімді болады. Бұл автоматтандырылған және үнемді әдіс өнімділікті болжауға көмектеседі, үкіметтік ұйымдарға пайда әкеледі және маусымдар арасында егістік шекараларын жиі жаңарту қажет болатын ірі жер иелеріне көмектеседі.

GeoPard тәсілі мыналарды пайдаланады көпжылдық дақылдардың өсу үрдістері көп факторлы талдауды және ауыспалы егісті пайдалану.

 

Модельге мына арқылы қол жеткізуге болады GeoPard API қымбат жазылымдарды қажет етпей икемділік ұсына отырып, ақылы негізде.

 

Өріс шекараларын белгілеу дегеніміз не?

Егістік шекараларын белгілеу ауыл шаруашылығы алқаптарының немесе жер учаскелерінің шекараларын анықтау және картаға түсіру процесін білдіреді. Ол жеке егістіктердің немесе ауыл шаруашылығы учаскелерінің шекараларын белгілеу үшін әртүрлі әдістер мен деректер көздерін пайдалануды қамтиды.

Дәстүрлі түрде егістік шекараларын фермерлер немесе жер иелері өздерінің білімі мен бақылауларына сүйене отырып қолмен белгілеген.

Дегенмен, технологияның, әсіресе қашықтықтан зондтау және географиялық ақпараттық жүйелердің (ГАЖ) дамуымен автоматтандырылған және жартылай автоматтандырылған әдістер барған сайын кең тарала бастады.

Бір кең таралған тәсіл - спутниктік немесе әуеден түсірілген суреттерді талдау. Спутниктер немесе ұшақтар түсірген жоғары ажыратымдылықтағы суреттер ландшафт туралы, соның ішінде әртүрлі жер учаскелері арасындағы шекаралар туралы егжей-тегжейлі ақпарат бере алады.

Өсімдік түрінің, түсінің, құрылымының немесе өріс шекараларының бар екенін көрсететін үлгілердің өзгеруі сияқты ерекше белгілерді анықтау үшін кескіндерді өңдеу алгоритмдерін осы кескіндерге қолдануға болады.

Тағы бір әдіс сенсор мен Жер беті арасындағы қашықтықты өлшеу үшін лазер сәулелерін пайдаланатын LiDAR (жарықты анықтау және қашықтық) деректерін пайдалануды қамтиды.

LiDAR деректері егжей-тегжейлі биіктік және топографиялық ақпарат бере алады, бұл жер бедеріндегі дала шекараларына сәйкес келуі мүмкін нәзік ауытқуларды анықтауға мүмкіндік береді.

Сонымен қатар, географиялық ақпараттық жүйелер (ГАЖ) өріс шекараларын анықтауда маңызды рөл атқарады.

ГАЖ бағдарламалық жасақтамасы спутниктік суреттерді, топографиялық карталарды, жерге меншік құқығы туралы жазбаларды және басқа да тиісті ақпаратты қоса алғанда, әртүрлі деректер қабаттарын біріктіруге және талдауға мүмкіндік береді. Осы деректер көздерін біріктіру арқылы ГАЖ өріс шекараларын түсіндіруге және анықтауға көмектесе алады.

Егістікті дәл анықтау бірнеше себептерге байланысты маңызды. Бұл ауыл шаруашылығы ресурстарын жақсы басқаруға ықпал етеді, дәл егіншілік әдістерін қолдануға мүмкіндік береді және суару, тыңайтқыштармен тыңайту және зиянкестермен күрес сияқты ауыл шаруашылығы тәжірибелерін жоспарлау мен енгізуді қолдайды.

Дәл дала шекаралары туралы деректер жерді басқаруға, жерді пайдалануды жоспарлауға және ауылшаруашылық ережелерін сақтауға да көмектеседі.

Ол қалай пайдалы?

Ол ауыл шаруашылығында және жерді басқаруда маңызды рөл атқарады, дәлелдемелер мен әлемдік көрсеткіштермен расталатын бірнеше артықшылықтар мен маңыздылықты қамтамасыз етеді. Міне, кейбір негізгі мәселелер:

1. Дәл ауыл шаруашылығы: Дәл егістік шекаралары су, тыңайтқыштар және пестицидтер сияқты ресурстар егістіктердің нақты аумақтарына дәл бағытталған дәл ауылшаруашылық әдістерін енгізуге көмектеседі.

Дүниежүзілік банктің есебіне сәйкес, дәл ауыл шаруашылығы технологиялары дақылдардың өнімділігін 20%-ге дейін арттыруға және шығындарды 10-20%-ге азайтуға мүмкіндік береді.

2. Тиімді ресурстарды басқару: Бұл фермерлерге суару жүйелерін оңтайландыру, тыңайтқыштарды енгізу тәжірибесін реттеу және дақылдардың денсаулығын бақылау арқылы ресурстарды жақсы басқаруға мүмкіндік береді. Бұл дәлдік ресурстардың ысырап болуын және қоршаған ортаға әсерді азайтады.

Азық-түлік және ауыл шаруашылығы ұйымының (ФАО) бағалауы бойынша, дәл ауыл шаруашылығы тәжірибелері суды пайдалануды 20-50%-ге, тыңайтқыш тұтынуды 10-20%-ге және пестицидтерді пайдалануды 20-30%-ге азайта алады.

3. Жерді пайдалануды жоспарлау: Дәл дала шекаралары туралы деректер жерді пайдалануды жоспарлау үшін, қолжетімді ауылшаруашылық жерлерін тиімді пайдалануды қамтамасыз ету үшін өте маңызды. Бұл саясаткерлер мен жер басқарушыларға жерді бөлу, ауыспалы егіс және аймақтарға бөлу бойынша хабардар шешімдер қабылдауға мүмкіндік береді.

Бұл ауыл шаруашылығы өнімділігінің артуына және азық-түлік қауіпсіздігінің жақсаруына әкелуі мүмкін. Journal of Soil and Water Conservation журналында жарияланған зерттеу жерді тиімді пайдалануды жоспарлау әлемдік азық-түлік өндірісін 20-67%-ге арттыруы мүмкін екенін көрсетті.

4. Ауыл шаруашылығына субсидиялар және сақтандыру: Көптеген елдер ауыл шаруашылығына субсидиялар мен сақтандыру бағдарламаларын егістік шекараларына негізделген түрде ұсынады. Дәл шекаралау жер учаскелерін анықтауға, субсидиялардың әділ бөлінуін қамтамасыз етуге және сақтандыру сыйлықақыларын дәл есептеуге көмектеседі.

Мысалы, Еуропалық Одақтың Бірыңғай ауылшаруашылық саясаты (БАСА) субсидияларды есептеу және сәйкестікті бақылау үшін дәл егістік шекараларына сүйенеді.

5. Жерді басқару және заңды шекаралар: Ауыл шаруашылығында егістік шекараларын белгілеу жерді басқару, меншік құқығы және жер дауларын шешу үшін өте маңызды. Егістік шекараларының дәл карталары заңды меншік құқығын белгілеуге, жерді тіркеу жүйелерін қолдауға және жермен мәмілелердің ашықтығын қамтамасыз етуге көмектеседі.

Дүниежүзілік банктің бағалауы бойынша, әлем халқының тек 30% ғана өз жеріне заңды түрде құжатталған құқықтарға ие, бұл жерді қауіпсіз иелену үшін сенімді далалық шекара деректерінің маңыздылығын көрсетеді.

6. Сәйкестік және қоршаған ортаның тұрақтылығы: Дәл егістік шекаралары қоршаған ортаны қорғау ережелері мен тұрақты ауыл шаруашылығы тәжірибелерінің сақталуын қамтамасыз етуге, сәйкестікті бақылауға көмектеседі.

Бұл буферлік аймақтарды, қорғалатын аумақтарды және эрозияға немесе судың ластануына бейім аумақтарды анықтауға көмектеседі, бұл фермерлерге тиісті шаралар қабылдауға мүмкіндік береді. Қоршаған орта стандарттарын сақтау тұрақтылықты арттырады және экожүйелерге теріс әсерді азайтады.

ФАО мәліметтері бойынша, тұрақты ауыл шаруашылығы тәжірибесі жылына 6 миллиард тоннаға дейін парниктік газдар шығарындыларын азайтуға мүмкіндік береді.

Бұл тармақтар оның ауыл шаруашылығы мен жерді басқарудағы пайдалылығы мен маңыздылығын көрсетеді. Ұсынылған дәлелдер мен жаһандық көрсеткіштер оның ресурстарды тиімді пайдалануға, жерді пайдалануды жоспарлауға, заңнамалық базаға, экологиялық тұрақтылыққа және жалпы ауыл шаруашылығы өнімділігіне оң әсерін растайды.

Қорытындылай келе, ауыл шаруашылығындағы егістік шекараларын белгілеу - бұл ауыл шаруашылығы егістіктерінің немесе жер учаскелерінің шекараларын анықтау және картаға түсіру процесі. Ол жерді тиімді басқару мен ауыл шаруашылығы тәжірибелерін жүргізуге мүмкіндік беретін, бұл шекараларды дәл анықтау және шектеу үшін спутниктік суреттерді талдау, LiDAR деректері және ГАЖ сияқты әртүрлі әдістерге сүйенеді.

Дәл ауыл шаруашылығында теңдеуге негізделген аналитика

-де жарияланды dementievgeopard арқылы

Теңдеуге негізделген аналитика модулінің шығарылуымен GeoPard командасы фермерлерге, агрономдарға және кеңістіктік деректер аналитиктеріне әрбір шаршы метр үшін практикалық түсініктер беруде үлкен қадам жасады. Модуль ауыл шаруашылығына қатысты аналитиканың кең ауқымын қамтитын 50-ден астам алдын ала анықталған GeoPard дәлдік формулаларының каталогын қамтиды.

Дәлдік формулалары мыналарға негізделген көпжылдық тәуелсіз агрономиялық университет және салалық зерттеулер және олардың дәлдігі мен пайдалылығын қамтамасыз ету үшін мұқият тексерілген. Оларды оңай конфигурациялауға болады автоматты түрде орындалады кез келген сала үшін пайдаланушыларға егін өнімділігін оңтайландыруға және кіріс шығындарын азайтуға көмектесетін қуатты және сенімді түсініктер береді.

Теңдеуге негізделген аналитика модулі GeoPard платформасының негізгі ерекшелігі болып табылады, ол пайдаланушыларға өз операцияларын тереңірек түсінуге және егіншілік тәжірибелері туралы деректерге негізделген шешімдер қабылдауға мүмкіндік беретін қуатты құралды ұсынады. Формулалардың үнемі өсіп келе жатқан каталогымен және әртүрлі далалық сценарийлер үшін формулаларды теңшеу мүмкіндігімен. GeoPard кез келген егіншілік операциясының нақты қажеттіліктерін қанағаттандыра алады.

 

Өнімділік деректеріне негізделген калийді кетіру

Өнімділік деректеріне негізделген калийді кетіру

 

Қолдану жағдайлары (төмендегі мысалдарды қараңыз):

  • Азотты сіңіру Өнімділік және ақуыз деректерін пайдалана отырып, абсолютті сандармен
  • Азотты пайдалану тиімділігі (NUE) және Өнімділік және Ақуыз деректер қабаттарымен артық есептеулер
  • Топырақ сынамаларын алудан алынған рН деректеріне негізделген әк бойынша ұсыныстар немесе топырақ сканерлері
  • Ішкі өріс (аймақтар немесе пиксель деңгейі ROI карталары)
  • Топырақ сынамаларын алу, егістік әлеуеті, топография және өнімділік деректеріне негізделген микро және макро қоректік заттарды тыңайту бойынша ұсыныстар
  • Көміртекті модельдеу
  • Өзгерістерді анықтау және ескерту (Sentinel-2, Landsat8-9 немесе Planet кескіндері арасындағы айырмашылықты есептеңіз)
  • Топырақ және дән ылғалдылығын модельдеу
  • Ылғалды өнімділік деректер жиынтығынан құрғақ өнімділікті есептеу
  • Мақсатты рецепт және қолданылған карталар айырмашылығын есептеу

 

Екі өнімділік мақсатына негізделген калий ұсыныстары (өнімділік аймақтары)

Екі өнімділік мақсатына негізделген калий ұсыныстары (өнімділік аймақтары)

 

 

 

 

Тыңайтқыш: Ұсыныстар бойынша нұсқаулық. Калий / Жүгері.

Тыңайтқыш: Ұсыныстар бойынша нұсқаулық (Оңтүстік Дакота мемлекеттік университеті): Калий / Жүгері. Шолу және қайта қарау: Джейсон Кларк | Ассистент профессор және SDSU кеңейту топырақ құнарлылығы бойынша маман

 

Калийді пайдалану тиімділігі (кг/га)

Калийді пайдалану тиімділігі (кг/га)

 

 

 

Азотты пайдалану тиімділігі пайызбен. Есептеу өнімділік, ақуыз және дән ылғалдылығы туралы деректер қабаттарына негізделген.

Азотты пайдалану тиімділігі пайызбен. Есептеу өнімділік, ақуыз және дән ылғалдылығы туралы деректер қабаттарына негізделген.

 

 

Азот: Мақсатты рецепт бойынша және қолданылғандай

Азот: Мақсатты рецепт бойынша және қолданылғандай

 

Екі спутниктік суреттегі хлорофилл айырмашылығы

Екі спутниктік суреттегі хлорофилл айырмашылығы

 

GeoPard пайдаланушысы барларын реттеп, өздерін жасай алады жеке формулалар кескіндерге, топыраққа, өнімділікке, топографияға немесе GeoPard қолдайтын кез келген басқа деректер қабаттарына негізделген. 

GeoPard теңдеулері үлгісінің мысалдары

GeoPard теңдеулері үлгісінің мысалдары

 

Формулаға негізделген аналитика фермерлерге, агрономдарға және деректер ғалымдарына жұмыс процестерін автоматтандыруға және тұрақты және дәл ауыл шаруашылығын оңай енгізуге мүмкіндік беретін бірнеше деректер мен ғылыми зерттеулерге негізделген шешімдер қабылдауға көмектеседі.

Дәл ауыл шаруашылығында теңдеуге негізделген аналитика дегеніміз не? Дәлдік формуласын қолдану

Дәл ауыл шаруашылығындағы теңдеуге негізделген аналитика ауыл шаруашылығы деректерін талдау және фермерлерге дақылдарды басқару туралы жақсы шешім қабылдауға көмектесетін түсініктер алу үшін математикалық модельдерді, теңдеулерді, дәлдік формуласын және алгоритмдерді пайдалануды білдіреді.

Бұл талдау әдістері ауылшаруашылық тәжірибелерін оңтайландыру және дақылдардың өнімділігін арттыру, сонымен қатар ресурстардың қалдықтары мен қоршаған ортаға әсерін азайту үшін ауа райы жағдайлары, топырақ қасиеттері, дақылдардың өсуі және қоректік заттарға деген қажеттілік сияқты әртүрлі факторларды қамтиды.

Дәл ауыл шаруашылығындағы теңдеуге негізделген аналитиканың кейбір негізгі компоненттеріне мыналар жатады:

  • Өсімдіктердің өсу модельдері: Бұл модельдер дақылдардың өсуі мен өнімділігін болжау үшін ауа райы, топырақ қасиеттері және дақылдарды басқару тәжірибелері сияқты әртүрлі факторлар арасындағы байланысты сипаттайды. Мұндай модельдердің мысалдарына CERES (дақыл ортасының ресурстарын синтездеу) және APSIM (ауыл шаруашылығы өндіріс жүйелерінің sIMulator) модельдері жатады. Бұл модельдер фермерлерге отырғызу күндері, дақыл сорттары және суару кестесі туралы хабардар шешім қабылдауға көмектеседі.
  • Топырақ су модельдері: Бұл модельдер топырақ профиліндегі судың мөлшерін жауын-шашын, булану және дақылдардың суды пайдалануы сияқты факторларға негіздеп бағалайды. Олар фермерлерге суару әдістерін оңтайландыруға көмектесе алады, дақылдардың өнімділігін арттыру үшін судың тиімді және дұрыс уақытта пайдаланылуын қамтамасыз етеді.
  • Қоректік заттарды басқару модельдері: Бұл модельдер дақылдардың қоректік заттарға деген қажеттілігін болжайды және фермерлерге тыңайтқыштарды енгізудің оңтайлы мөлшері мен уақытын анықтауға көмектеседі. Бұл модельдерді пайдалану арқылы фермерлер дақылдардың қоректік заттардың дұрыс мөлшерін алуын қамтамасыз ете алады, сонымен бірге қоректік заттардың ағып кетуі мен қоршаған ортаның ластану қаупін азайтады.
  • Зиянкестер мен аурулардың үлгілері: Бұл модельдер ауа райы жағдайлары, дақылдардың өсу кезеңдері және басқару тәжірибелері сияқты факторларға негізделіп, зиянкестер мен аурулардың пайда болу ықтималдығын болжайды. Осы модельдерді пайдалану арқылы фермерлер зиянкестер мен ауруларды басқару туралы алдын ала шешімдер қабылдай алады, мысалы, отырғызу күндерін реттеу немесе пестицидтерді дұрыс уақытта қолдану.
  • Қашықтықтан зондтауға негізделген модельдер: Бұл модельдер дақылдардың денсаулығын бақылау, стресс факторларын анықтау және өнімділікті бағалау үшін спутниктік суреттерді және басқа да қашықтықтан зондтау деректерін пайдаланады. Бұл ақпаратты басқа деректер көздерімен біріктіру арқылы фермерлер дақылдарды басқару туралы жақсырақ шешім қабылдай алады және ресурстарды пайдалануды оңтайландыра алады.

Қорытындылай келе, дәл ауыл шаруашылығындағы теңдеуге негізделген аналитика дақылдардың өсуі мен басқаруына әсер ететін әртүрлі факторлар арасындағы күрделі өзара әрекеттесуді талдау үшін математикалық модельдер мен алгоритмдерді пайдаланады. Осы аналитиканы пайдалану арқылы фермерлер ауыл шаруашылығы тәжірибелерін оңтайландыру, дақылдардың өнімділігін арттыру және қоршаған ортаға әсерді азайту үшін деректерге негізделген шешімдер қабылдай алады.

Жиі қойылатын сұрақтар

1. Дәл ауыл шаруашылығы ауыл шаруашылығындағы ресурстарды пайдалану және ластану мәселелерін шешуге қалай көмектесе алады?

Бұл ауыл шаруашылығындағы ресурстарды мақсатты пайдалану, ресурстарды тиімді басқару, мониторингті күшейту және табиғатты қорғау тәжірибелерін енгізу арқылы ресурстарды пайдалану және ластану мәселелерін шешуге көмектесе алады. Тыңайтқыштар мен пестицидтер сияқты ресурстарды тек қажет болған жағдайда ғана қолдану арқылы фермерлер қалдықтарды азайтып, ластануды азайта алады.

Деректерге негізделген шешім қабылдау ресурстарды оңтайлы басқаруға мүмкіндік береді, ал нақты уақыт режиміндегі мониторинг ластану оқиғаларының алдын алу үшін уақтылы араласуларға мүмкіндік береді. Сонымен қатар, табиғатты қорғау тәжірибелерін енгізу тұрақты ауыл шаруашылығын ілгерілетеді және қоршаған ортаға әсерді азайтады.

GeoPard далалық потенциал карталары мен өнімділік деректері

-де жарияланды dementievgeopard арқылы

GeoPard Field Potential карталары өте жиі ұқсайды дәл сондай, түсім сияқты деректер.

Біз оларды қолдана отырып жасаймыз Көпқабатты аналитика Тарихи ақпараттың, топографияның және жалаңаш топырақты талдаудың.

Осындай процестің Синтетикалық өнімділік карталары автоматтандырылған. (және патенттелген) және оны әлемдегі кез келген өріс шамамен 1 минут ішінде жасай алады.

 

GeoPard далалық потенциал карталары мен өнімділік деректері

Негіз ретінде қолдануға болады:

Алаңдық потенциал карталары дегеніміз не?

Алаңдық потенциал карталары, сондай-ақ өнім потенциалы карталары немесе өнімділік потенциалы карталары деп те аталады, дала ішіндегі өнімнің потенциалды түсімі немесе өнімділіктің кеңістіктік өзгергіштігін көрнекі түрде бейнелейді. Бұл карталар топырақтың қасиеттері, рельеф және тарихи өнім деректері сияқты дақылдардың өсуіне әсер ететін әртүрлі факторларды талдау арқылы жасалады.

Бұл карталарды дәл ауыл шаруашылығында басқару шешімдерін қабылдауға, мысалы, тыңайтқыштарды өзгермелі мөлшерде қолдану, суару және басқа да ресурстарды енгізуді бағыттауға, сондай-ақ арнайы назар аударуды немесе басқару тәсілдерін қажет ететін аймақтарды анықтауға пайдалануға болады.

Алаң потенциалы карталарын жасау кезінде әдетте ескерілетін кейбір негізгі факторларға мыналар жатады:

  1. Топырақтың қасиеттері: Топырақтың құрылымы, құрылыстылығы, органикалық заттардың мөлшері және қоректік заттардың қолжетімділігі сияқты қасиеттері дақылдардың өнім әлеуетін анықтауда маңызды рөл атқарады. Дала бойындағы топырақ қасиеттерін картаға түсіру арқылы фермерлер жоғары немесе төмен өнімділік әлеуеті бар аймақтарды анықтай алады.
  2. ТопографияБиіктік, беткейдің қисайы және бағыты сияқты факторлар дақылдардың өсуіне және өнім әлеуетіне әсер етуі мүмкін. Мысалы, төменгі аймақтар су басуға бейім немесе аяз қаупі жоғары болуы мүмкін, ал тік беткейлер эрозияға көбірек ұшырауы мүмкін. Осы топографиялық ерекшеліктерді картаға түсіру фермерлерге олардың өнімділік әлеуетіне қалай әсер ететінін түсінуге және басқару тәжірибелерін тиісінше түзетуге көмектеседі.
  3. Тарихи өнімділік деректері: Өткен жылдар немесе маусымдар бойынша тарихи өнімділік деректерін талдау арқылы фермерлер өз алқаптары бойынша өнімділіктің үрдістері мен үлгілерін анықтай алады. Бұл ақпаратты тұрақты түрде жоғары немесе төмен өнім әлеуеті бар аймақтарды көрсететін карталарды жасау үшін пайдалануға болады.
  4. Қашықтық зондтау деректері: Спутниктік суреттер, әуе фотосуреттері және басқа да қашықтықтан зондтау деректері дақылдардың денсаулығын, өміршеңдігін және өсу кезеңін бағалау үшін қолданылуы мүмкін. Бұл ақпарат дақылдардың өнімділік әлеуетіндегі кеңістіктік өзгергіштікті көрсететін карталарды жасау үшін пайдаланылуы мүмкін.
  5. Климаттық деректер: Температура, жауын-шашын және күн радиациясы сияқты климаттық өзгермелілер дақылдардың өсуіне және өнім әлеуетіне де әсер етуі мүмкін. Осы карталарға климаттық деректерді енгізу арқылы фермерлер қоршаған орта факторларының өз алқаптарының өнімділік әлеуетіне қалай әсер ететінін жақсырақ түсіне алады.

Олар дәл ауыл шаруашылығында құнды құрал болып табылады, себебі олар фермерлерге өз алқаптарының өнімділік әлеуетіндегі кеңістіктік өзгергіштікті көзбен көруге мүмкіндік береді. Осы карталарды басқару шешімдерін қабылдауда пайдалана отырып, фермерлер ресурстарды оңтайлы пайдаланып, жалпы егін өнімділігін арттырып, ауыл шаруашылық қызметінің экологиялық әсерін азайта алады.

Алаңдық потенциал карталары мен өнімділік деректерінің арасындағы айырмашылық

Алаңдық потенциал карталары мен өнім деректері дәл ауыл шаруашылығында фермерлерге өз алқаптарының кеңістіктік өзгергіштігін түсінуге және ақпаратқа негізделген басқару шешімдерін қабылдауға көмектеседі. Алайда, олардың арасында бірнеше негізгі айырмашылықтар бар:

Дереккөздер:

Бұл карталар топырақтың қасиеттері, топография, тарихи өнімділік деректері, қашықтықтан зондтау деректері және климаттық деректер сияқты әртүрлі дереккөздердің мәліметтерін біріктіру арқылы жасалады. Алайда бұл деректер жинау өнімділік мониторлары арқылы жүзеге асырылады, олар өнімді жинау кезінде дақылдың өнімділігін тіркейді.

Уақыттық аспект:

Бұл карталар даланың әлеуетті өнімділігін бағалауды көрсетеді, ол топырақтың қасиеттеріндегі немесе басқа да әсер ететін факторлардағы елеулі өзгерістер болмаса, әдетте статикалық немесе уақыт өте баяу өзгереді. Алайда өнім деректері нақты бір өсіру маусымына немесе бірнеше маусымға тән болып келеді және ауа райы жағдайы, зиянкестердің қысымы мен басқару тәсілдері сияқты факторларға байланысты жыл сайын айтарлықтай өзгеруі мүмкін.

Қорытындылай келе, дала потенциал карталары мен өнім деректері дәл ауыл шаруашылығында бір-бірін толықтыратын құралдар болып табылады. Бұл карталар даланың әлеуетті өнімділігін бағалауға мүмкіндік беріп, фермерлерге әртүрлі басқару тәсілдерін қажет етуі мүмкін аймақтарды анықтауға көмектеседі. Ал өнім деректері нақты өнім көлемін тіркеп, басқару тәсілдерінің тиімділігін бағалау және болашақ шешімдер қабылдау үшін пайдаланылуы мүмкін.

Егістік әлеуетті аймақтарды олар өндірген өніммен салыстыру үшін, ашыңыз Автоматтандырылған кірістілік туралы есеп: ол кірістілікті аймақтар картасының жанына қояды, әрбір аймақты өрістің орташа мәнімен салыстырады және әрбір тариф қадамын бағалайды.

Деректер қабаттарының қиылысуымен автоматтандырылған дақылдарды бақылау

-де жарияланды dementievgeopard арқылы

GeoPard-та бізде модуль бар Егін дақылдары бойынша барлау аймақтарын автоматты түрде жасау Бизнес және агрономиялық логиканың икемді конфигурациясын пайдалана отырып.

Бұл үлкен көлемдегі далаларды бақылауға және тек төтенше жағдай болған кезде ғана барлау жүргізуге мүмкіндік береді.

Бизнес/агрономиялық логика икемді болуы мүмкін. Бұл мысалда – соңғы спутниктік суреттерде тарихи жоғары дала әлеуеті аймақтары мен төмен өсімдік жамылғысы бар жерлерде тапсырмалар жасалады.

Тағы бір қолдану жағдайының мысалы: өнімділік файлынан алынған төмен өнімділік аймағын төмен pH аймақтарымен қиылыстыру – әктің құнарлылық деңгейін реттеу үшін.

 

Деректер қабаттарының қиылысуы арқылы автоматтандырылған дақылдар бойынша мәліметтерді скауттау аймақтары
Жоғары тарихи дала өнімділігі аймақтары соңғы Planet суретіндегі төмен өсімдіктілік аймақтарымен қиылысқанда -> GeoPard-та барлау тапсырмалары автоматты түрде жасалады

Егін саудасымен айналысатын компаниялар мен деректер модельдеушілер үшін тарихи тұрғыдан ең тұрақты және жоғары өнімді аймақтардың қиылысуы өнім болжамдарын экстраполяциялау үшін жақсы көрсеткіш болуы мүмкін.

Егер сіз фермер, агроном немесе дәл ауылшаруашылығы маманы болсаңыз, дақылдар деректерін бақылаудың маңыздылығын жақсы білесіз. Бұл дақылдарыңыздың денсаулығын қадағалауға және ықтимал мәселелерді ірі ақауларға айналмай тұрып анықтауға өте маңызды.

Дегенмен, дәстүрлі дақылдарды бақылау көп уақытты және еңбекті қажет етеді. Міне, дәл осы жерде автоматтандырылған бақылау тапсырмалары көмектеседі.

GeoPard – бұл озық алгоритмдер мен спутниктік суреттерді пайдалана отырып, дақылдарыңызды автоматты түрде бақылайтын революциялық автоматтандырылған дәл ауылшаруашылық бағдарламасы. GeoPard көмегімен зиянкестер, аурулар немесе қоректік заттардың тапшылығы сияқты кез келген ықтимал мәселелер туралы сізді ескертетін автоматтандырылған бақылау тапсырмаларын оңай орнатуға болады.

Автоматтандырылған барлау тапсырмаларын пайдаланудың негізгі артықшылықтарының бірі – дақылдарыңыздағы мәселелерді жылдам әрі дәл анықтау мүмкіндігі. GeoPard озық алгоритмдерді қолдана отырып, егістеріңіздің спутниктік суреттерін талдап, дақылдарыңыздағы ең ұсақ өзгерістерді де анықтайды.

Бұл сізге кез келген ықтимал мәселелерді тез анықтап, олар ауыр зардаптарға ұрынбай тұрып шешім қабылдауға мүмкіндік береді.

Автоматтандырылған барлау тапсырмаларының тағы бір артықшылығы – дақылдарыңызды үнемі бақылау мүмкіндігі. Дәстүрлі барлау кезінде алқаптарыңызға үнемі барып, ықтимал мәселелерді анықтау қиынға соғуы мүмкін.

Ал GeoPard көмегімен сіз дақылдарыңызды күнделікті немесе апта сайын бақылайтын автоматтандырылған тапсырмаларды орнатып, олардың денсаулығы туралы толық әрі жан-жақты көзқарас ала аласыз.

GeoPard-тың автоматтандырылған барлау тапсырмаларын да өз қажеттіліктеріңізге қарай баптауға болады. Сіз зиянкестер немесе аурулар сияқты нақты мәселелерді бақылауға арналған тапсырмаларды немесе егіс алқабыңыздың белгілі бір аймақтарын бақылауға арналған тапсырмаларды орната аласыз. Бұл сізге дақылдарыңызға қатысты ақпаратқа негізделген шешімдер қабылдауға қажетті мәліметтерді алуға мүмкіндік береді.

Автоматтандырылған барлау тапсырмаларынан басқа, GeoPard дәл ауылшаруашылық операцияларыңызды басқаруға көмектесетін басқа да бірқатар мүмкіндіктерді ұсынады. GeoPard-ты егіс егу мен тыңайтуды жоспарлау, топырақтың ылғалдылық деңгейін бақылау және өнімділікті қадағалау үшін пайдалануға болады.

Жалпы алғанда, GeoPard-тың автоматтандырылған барлау тапсырмалары фермерлерге, агрономдарға және дәл ауыл шаруашылығы мамандарына арналған қуатты құрал болып табылады. GeoPard арқылы өсіріліп жатқан дақылдарыңызды тез әрі оңай бақылап, ықтимал мәселелерді анықтай аласыз, бұл сізге операцияларыңызға қатысты жақсырақ шешім қабылдауға көмектеседі.

Егін бақылау деген не?

Егін бақылау – ауыл шаруашылығында дақылдардың денсаулығын, өсуін және ықтимал мәселелерін бағалау мақсатында жүйелі түрде тексеру мен бақылау жүргізу тәжірибесі. Әдетте бұл дала бойымен жаяу жүріп өтуді немесе ұшқышсыз ұшу аппараттары мен сенсорлар сияқты технологияларды пайдаланып деректер жинауды қамтиды.

Егін бақылаушылары зиянкестердің шабуылдары, аурулардың өршуі, қоректік заттардың тапшылығы және арамшөптердің қысымы сияқты факторларды бақылап, ақпарат жинайды.

Бұл деректер фермерлерге дақылдарды басқару бойынша ақпаратқа негізделген шешімдер қабылдауға көмектеседі, мысалы мақсатты өңдеулер жүргізу, тыңайтқыш қолдануды реттеу немесе зиянкестерге қарсы стратегияларды іске асыру. Ол дақылдардың өнімділігін барынша арттыруда және жалпы дақылдардың денсаулығын қамтамасыз етуде маңызды рөл атқарады.

Автоматтандырылған дақылдар деректері бойынша скаутинг дегеніміз не?

Автоматтандырылған дақылдарды бақылау – ауылшаруашылық ортада дақылдардың денсаулығы мен дамуын бақылау және бағалау үшін робототехника, ұшқышсыз ұшу аппараттары (UAV), әртүрлі сенсорлар және жасанды интеллект (AI) сияқты озық технологияларды қолдануды білдіреді.

Мақсат – адам егін барлаушылары дәстүрлі түрде атқаратын тапсырмаларды автоматтандыру арқылы тиімділікті арттыру, шығындарды азайту және дақылдарды басқаруды оңтайландыру.

Өсімдік дақылдарының деректерін автоматтандырылған бақылау процесі бірнеше кезеңнен тұрады, мысалы:

  • Деректерді жинау: Бейпілоттық ұшу аппараттары немесе жер үсті роботтары әртүрлі сенсорлармен (мысалы, камералар, көпспектрлі сенсорлар, LIDAR) жабдықталып, өсімдіктердің жағдайы туралы ақпарат жинайды: өсімдіктердің денсаулығы, зиянкестер мен аурулардың таралуы, топырақтың қасиеттері және қоректік заттардың концентрациясы.
  • Деректерді талдауЖиналған деректер кейіннен өсімдіктердің денсаулығы мен дамуына қатысты үлгілерді, бұзылуларды және тенденцияларды анықтау үшін жасанды интеллект пен машинамен оқыту алгоритмдері арқылы өңделіп, зерттеледі.
  • Шешім қабылдау: Деректерді талдау нәтижелерін дақылдарды басқару бойынша ақпаратқа негізделген шешімдер қабылдау үшін пайдалануға болады, соның ішінде суаруды, тыңайтуды, зиянкестермен күресті және басқа да шараларды оңтайландыру.
  • Іс-қимыл жасау: Ауыл шаруашылығындағы фермерлер автоматтандырылған дақылдарды бақылаудан алынған білімге сүйене отырып, даладағы нақты мәселелерді шешу үшін мақсатты шараларды жүзеге асыра алады, мысалы пестицидтерді немесе қоректік заттарды тек қажет жерлерге қолдану, қалдықтар мен экологиялық әсерді азайту.

Шаруаларға нақты уақыттағы дәл мәліметтерді ұсыну арқылы ауыл шаруашылығының өнімділігі мен тұрақтылығын айтарлықтай арттыруға, жақсы шешім қабылдауға және дәлірек басқару әдістерін қолдануға мүмкіндік береді.

Байқау аймағын қалай анықтауға болады?

Егін даласын барлау аймақтарына бөлу топырақ құрамы, рельеф, тарихи егін нәтижелері немесе басқа да маңызды факторларға негізделген шағын, басқаруға ыңғайлы бөлімдерге бөлуді қамтиды.

Мақсаты – ұқсас жағдайларды көрсететін біркелкі аймақтарды анықтап, дақылдарды бақылау, байқау және басқару әдістерін дәлірек жүргізуге мүмкіндік беру. Міне, дақылдарды бақылау аймағын дәл анықтауға арналған қадам-қадам әдіс:

  • Тарихи ақпаратты жинаңыз: Алдын ала дақылдардың өнімділігі, топырақ талдау нәтижелері, зиянкестер мен аурулардың кездесуі және алқапқа қатысты кез келген басқа маңызды ақпарат бойынша деректерді жинақтаңыз. Бұл деректер ұқсас жағдайлары немесе көрсеткіштері бар аймақтарды анықтауға көмектеседі.
  • Топырақтың құрамын және рельефін зерттеңіз: Табиғи ауытқуларды түсіну үшін егіс алқабыңыздағы топырақ түрлері мен рельефін зерттеңіз. Әртүрлі топырақ құрамы мен биіктік деңгейлері дақылдардың өсуіне, қоректік заттарды сіңіруіне және су қолжетімділігіне әсер етіп, бұл өз кезегінде дақылдардың денсаулығына ықпал етеді.
  • Қашықтықтан зондтау технологиясын пайдаланыңыз: Жер бедерін, өсімдік индекстерін, топырақтың ылғалдылық деңгейін және температуралық ауытқуларды анықтау үшін спутниктік немесе дрондар арқылы алынған суреттерді пайдаланыңыз. Бұл ақпарат даланың жан-жақты көрінісін қамтамасыз етіп, барлау аймақтарын дәлірек анықтауға көмектеседі.
  • Дәл ауылшаруашылық әдістерін енгізу: Жиналған деректерді өңдеу және талдау үшін дәл ауылшаруашылық бағдарламасын пайдаланыңыз. Бұл құралдар дақылдардың денсаулығы, топырақтың өзгергіштігі және рельеф сияқты факторларды ескере отырып, үлгілерді анықтауға және деректерге негізделген бақылау аймақтарын белгілеуге көмектеседі.
  • Байқау аймақтарын белгілеуДеректерді талдау негізінде өрісті ұқсас сипаттар көрсететін кішігірім, біркелкі аймақтарға бөліңіз. Бұл аймақтар көлемі бойынша басқаруға ыңғайлы және сіздің операцияларыңыздың нақты талаптарына сәйкес бейімделген болуы тиіс.
  • Үнемі жаңартып, түзетіп отырыңыз: Жағдайлар өзгеріп, жаңа деректер қолжетімді болған сайын барлау аймақтарын қайта бағалап, қажетіне қарай түзетіп отырыңыз, олардың өзектілігі мен дәлдігін сақтау үшін. Бұл жаңа өнімділік деректері, зиянкестер мен аурулардың кездесуі немесе дақыл өнімділігіне әсер ететін басқа да факторларға сүйене отырып аймақтарды жаңартуды қамтуы мүмкін.

Сондықтан дақылдарды бақылау аймағын анықтап, құру арқылы фермерлер бақылау шараларын тиімдірек шоғырландырып, мақсатты басқару тәсілдерін қолдана алады, бұл ресурстарды тиімді пайдалануға және дақылдардың денсаулығын жақсартуға мүмкіндік береді.

GeoPard жүйесінде деректер мен аналитиканы беріңіз

-де жарияланды dementievgeopard арқылы

Бұл мақалада:

  • Дәл егіншілікте өнімділік талдауын қолдану
  • GeoPard ауыл шаруашылығындағы өнімділік деректерін терең талдау 
  • Yield файлдарындағы әрбір атрибуттың визуализациясы
  • Шикі өнімділік деректерін түзету 
  • 5 Өнімділік карталарын қолданудың практикалық мысалдары
GeoPard жүйесіндегі шикі және тазартылған өнімділік деректері
GeoPard жүйесіндегі шикі және тазартылған өнімділік деректері

Өнім деректері тиімділікті арттыруға және ақпараттандырылған шешімдер қабылдауға мүмкіндік береді.
Бірнеше жылдық өнімділік деректерінен құрылған егістік басқару аймақтары болашақта дақылдарды басқару туралы шешімдер қабылдау мақсатында әлеуетті өнімділік пен топырақтың қоректік заттарының өзгергіштігін бастапқы бағалауға жарамды.

Өнімділік деректерін талдауды айнымалы мөлшерлеме қолдану картасына түрлендіруге және, мысалы, тыңайтқыштарды қолдану үшін пайдалануға болады. Оны калибрлеу - сіз қарастыруыңыз керек тағы бір тақырып, біз оны бөлек блог жазбасында қарастырамыз.

GeoPard-тағы кеңейтілген аналитика деректер қабаттарының бірнешеуін бір картаға біріктіру және деректер қабаттары арасындағы байланысты іздеу арқылы көп қабатты талдау жүргізуге болады. 

Біріктірілген өнімділік аймақтарын спутниктік суреттерден алынған өсімдік жамылғысының индекстеріне, топографияға, өнімділік, электр өткізгіштік, топырақ ылғалдылығы және басқа да техникадан алынған деректерге, сондай-ақ агрохимиялық талдау нәтижелеріне негіздеп жасауға болады.

Кірістілік файлдарын визуализациялау файлды жүктеп алғаннан кейін автоматты түрде орындалады, ол автоматты түрде өңделеді және тазаланады. Төменде карталардың екі нұсқасы көрсетілген – жабдық мониторынан алынған деректері бар түпнұсқа сурет және GeoPard визуализациясы.

Өрістің гетерогенділігін оңай түсіну және басқару аймақтарын құру үшін шикі деректер градиенттік үздіксіз беттік кескінге түрлендірілді.

Өнімділік файлының әрбір атрибуты, мысалы, ылғалдылық, өнім массасы, ылғалды және құрғақ өнімділік көлемі, қысым күші, отын шығыны, машина жылдамдығы және тағы басқалар визуализация үшін қолжетімді.

Шикі деректерді түзету егер өрістегі нүкте табиғи емес болса, ол тегістеледі дегенді білдіреді (мысалы, біріктіру тақырыбының толық ені бойынша емес жұмыс істеу). Аймақтарға негізделген өнімділік деректерін жасаған кезде, жеке аймақтар мен көпбұрыштарды түзетуге болады. 

Кірістілік карталарын және басқа GeoPard деректер қабаттарын пайдаланудың кейбір практикалық мысалдарын қарастырайық.

1. Өнімділік деректеріне негізделген басқару аймақтары. Басқару аймақтарын бір жылдық немесе бірнеше жылдық өнімділік деректеріне негіздеп құруға болады. Әр түрлі жылдардағы өнімділікті тікелей жинақтай алмайтыныңызды ескеру маңызды, себебі жылдардың бірінің пайдасына бейімділік пайда болады.

Бұл әсерді азайту үшін GeoPard әр жылдың салмағын теңестіру үшін бірнеше алгоритмдерді қолданады. Көп қабатты картаны жасаған кезде Салмақ құралы арқылы бір жылдың маңыздылығын орнатуға болады.

Мұндай далалық басқару аймақтарын әр аймақтағы әлеуетті өнімділікті есептей отырып, қолданба/рецепт/рецепт (VRA) карталарын құру үшін пайдалануға болады.

Көпжылдық және көп қабатты өнімділік әлеуеті картасы
Көпжылдық және көп қабатты өнімділік әлеуеті картасы

2. Өнімділік деректері және басқа да деректер көздері (топография, топырақ, сенсор, спутник) бар көп қабатты аймақтар. Оған қосуға болады көп қабатты аналитика және соңғы аймақтарға түсетін салмақты орнатыңыз.

Бұл мысалда картаға үш деректер қабаты қосылады: өнімділік, спутниктік кескіндер және топография. Сіз аналитика үшін маңызды деп санайтын кез келген деректер қабаттарын біріктіре аласыз. Көп қабатты картаны өнімділікті одан әрі талдау және VRA карталарын жасау үшін пайдалануға болады. 

Өнімділік, топография және спутниктік суреттер
Көп қабатты аймақтар: өнімділік, топография және спутниктік суреттер

3. Аймақтық және егістік деңгейіндегі өнімділікті есептеу. Әртүрлі өңдеу әдістерін, тұқым сорттарын және агротехникалық тәжірибелерді талдау үшін әрбір аймақтағы, жолақтағы немесе егістік алқаптарындағы орташа және жалпы өнімділікті салыстыру қажет болуы мүмкін.

GeoPard өнімділікті абсолютті сандармен салыстыруды жеңілдету үшін мұны автоматты түрде есептейді. 

GeoPard кірістілік файлдарына негізделген абс сандарындағы кірістілікті есептейді. Өріс және әрбір аймақ үшін жалпы және орташа
GeoPard кірістілік файлдарына негізделген абс сандарындағы кірістілікті есептейді. Өріс және әрбір аймақ үшін жалпы және орташа

4. Тәуелділік аймақтары негізделген Өнімділік деректері. Өнімділік деректеріне негізделген аймақтарды басқа деректер аймақтарымен қабаттастыруға болады және сіз деректер қабаттары арасындағы тәуелділіктерді іздей аласыз. Бұл мысалда егістіктегі әртүрлі бидай сорттарының жоғары өнімділік пен орташа ақуыздың (1) және төмен өнімділік пен жоғары ақуыздың (2) қабаттасуы көрсетілген.

Басқа мысалдарға топографияның өнімділікке әсері, төмен өнімділік арасындағы қиылысу және топырақта макро және микроэлементтердің жетіспеушілігі, топырақ ылғалдылығы және электр өткізгіштігі (ЭӨ) қабаттары арасындағы байланыс жатады.

Әртүрлі өнімділік пен ақуыз деңгейлерінің қиылыстары
Әртүрлі өнімділік пен ақуыз деңгейлерінің қиылыстары

5. Айнымалы мөлшерлеме қолданбасы (VRA) карталары өнімділік деректеріне негізделген. Сіз әртүрлі операцияларға арналған рецепт карталарын жасай аласыз – тыңайтқыштар себу, тұқым себу, бүрку, суару және топырақ сынамаларын алуды жоспарлау. Аймақтардың саны мен пішінін өңдей аласыз.

Сондай-ақ, өнімділік деректерін басқа деректер көздерімен (топырақ, ЭК, спутник, топография) біріктіру арқылы айнымалы мөлшерлеме қолданбасы үшін рецепт картасын жасауға болады. 

Айнымалы мөлшерлеме Аймақ бойынша себу мөлшерлемесі
Айнымалы мөлшерлемемен аймақ бойынша егу мөлшері

Егер сізде өнімділік туралы деректер болмаса да, сіз GeoPard пайдалана аласыз көпжылдық аймақтар (33 жылға дейін) спутниктік суреттерге негізделген немесе оны топография сияқты басқа деректер қабаттарымен біріктіріңіз дәл ауыл шаруашылығы сапарыңызды бастау үшін. Бұл талдаулар көбінесе өнімділік талдауының деректерімен өзара байланысты, бірақ бұл басқа әңгіме.

Жиі қойылатын сұрақтар

1. Өнімділікті талдау қалай жүргізіледі?

Өнімділікті талдау - бұл дақылдың немесе ауыл шаруашылығы жүйесінің өнімділігі мен өнімділігін бағалау үшін қолданылатын процесс. Негізгі өнімділікті талдауды жүргізу қадамдары:

  • Жалпы жиналған өнімді өлшеңіз: Белгілі бір жерден жиналған барлық өнімді жинап, өлшеңіз.
  • Ауданды анықтаңызӨнім алынған жердің жалпы ауданын өлшеңіз немесе есептеңіз.
  • Бірлік ауданға шаққандағы өнімділікті есептеңіз: Жалпы жиналған өнімді ауданға бөліп, аудан бірлігіне шаққандағы өнімділікті (мысалы, гектарға шаққандағы өнімділікті) алыңыз.
  • Салыстыру және талдау: Алынған өнімділікті алдыңғы жылдардағы деректермен немесе аймақтық орташа көрсеткіштермен салыстырып, өнімділікті бағалаңыз және кез келген ауытқуларды немесе үрдістерді анықтаңыз.

Өнімділікті талдау фермерлерге негізделген шешімдер қабылдауға, дақылдардың өнімділігін бақылауға және егіншілік тәжірибелерінде жақсартуды қажет ететін салаларды анықтауға көмектеседі.

2. Өнімділік деректері дегеніміз не?

Өнімділік туралы деректер белгілі бір жер учаскесінен алынған дақылдың немесе ауылшаруашылық өнімдерінің мөлшері туралы жиналған және тіркелген ақпаратты білдіреді. Оған жиналған өнім мөлшерін өлшеу немесе бағалау кіреді, әдетте салмақ немесе көлем түрінде көрсетіледі.

Бұл дақылдардың өнімділігі мен өнімділігі туралы құнды түсініктер береді, фермерлерге өздерінің егіншілік тәжірибелері туралы хабардар шешім қабылдауға, әртүрлі әдістердің немесе енгізулердің тиімділігін бағалауға және уақыт өте келе дақылдардың өнімділігінің үрдістерін немесе өзгерістерін бақылауға көмектеседі.

3. Өнімділік потенциалы дегеніміз не?

Өнімділік әлеуеті - бұл дақылдың ең жоғары өнімділігін немесе өндіріс деңгейін, яғни идеалды өсіру жағдайларында қол жеткізуге болады. Ол белгілі бір дақыл сортының немесе өсімдік түрінің саны мен сапасы бойынша бере алатын өнімінің жоғарғы шегін білдіреді.

Өнімділік әлеуетіне генетика, қоршаған орта жағдайлары, қоректік заттардың қолжетімділігі және басқару тәжірибелері сияқты әртүрлі факторлар әсер етеді. Бұл фермерлер мен агрономдар үшін әртүрлі дақыл сорттарының өнімділігі мен өнімділігін бағалау және өнімділік деңгейін оңтайландыру үшін жақсартулар енгізуге болатын салаларды анықтау үшін эталон немесе анықтамалық нүкте ретінде қызмет етеді.

Дәл ауыл шаруашылығындағы көп қабатты (интеграцияланған) деректерді талдау

-де жарияланды dementievgeopard арқылы

Дәлме-дәл ауыл шаруашылығы өнімділік бере алады деректердің үлкен көлемі басқалармен қатар, өнім туралы деректер, спутниктік суреттер және топырақ құнарлылығы түрінде.

Дәнді дақылдарды өндірушілерге далалық деректер қабаттарын пайдалы білім мен іс жүзінде қолдануға болатын ұсыныстарға айналдыруға көмектесетін оңай қолданылатын бұлттық дәлдік бағдарламалық жасақтама құралдар жиынтығының болмауы дәл ауылшаруашылық технологияларын қолдануды шектейді.

Дәл егіншілікте басқару аймақтары - топырақ түріне, көлбеу орналасуына, топырақ химиясына, микроклиматқа және/немесе дақыл өндірісіне әсер ететін басқа факторларға негізделген ұқсас өнімділік әлеуеті бар егістік ішіндегі аумақтар.

Оның продюсердің белгілі бір саладағы білімі Бұл процестің өте маңызды бөлігі. Басқару аймақтары дақылдардың кірісін және өнімділік әлеуетін оңтайландыру механизмі ретінде қарастырылады.

18 жылдық тарихи аймақ картасы: өнімді болуы мүмкін жерлері бар тарихи карта
Біріктірілген биіктік және көлеңкелі карта: Карта ең биік және ең төмен нүктелерді көрсетеді
Біріктірілген тарихи 18 жылдық карта: Хиллшейдпен бірге 1989-2019 жылдардағы 18 жылдық карта
Тарихи және DEM картасының біріккен нұсқасы: DEM картасы ең биік және ең төмен нүктелерді көрсетеді
2019 жылғы дақылдардың өнімділігі туралы деректер картасы түзетілді
2019 жылғы өнімділік деректерінің картасы
DEM және Хиллшейдтің біріктірілген тарихи картасы
биік беткейлері бар карталар белгіленген
Тарихи, DEM және көлбеулік карталардың біріккен картасы
біріктірілген 18 жыл, DEM, беткейлер мен көлбеу ауыл шаруашылығының далалық картасы

Карталар бір деректер қабатымен және бірнеше деректер қабаттарымен жасалған.

Ең үлкен қиындық - егістіктің өзгергіштігін тамаша көрсететін басқару аймақтарын құру. Спутниктік суреттер, топырақ құнарлылығы, топографиялық туындылар және өнімділік мониторингінің деректері сияқты әртүрлі қабаттардың үйлесімі - келесі логикалық қадам. жауапты басқару аймақтары.

Көп қабатты аналитика (сонымен қатар белгілі) интеграцияланған талдау) GeoPard геокеңістіктік аналитикалық жүйесінің бөлігі болып келеді.

Интеграцияланған талдау параметрлерінің классикалық комбинацияларына бір немесе бірнеше өнімділік деректері, NDVI картасы, биіктік және топырақ сенсорының физика-химиялық сипаттамалары кіреді. 

GeoPard бұл параметрлерді қолдайды және сонымен қатар жүйеде бұрыннан бар немесе пайдаланушы тікелей жүктеген басқа да өріс деректері қабаттарын (топырақ сынамаларын алу, өнімділік деректер жиынтығы және т.б.) қосуға мүмкіндік береді.

Нәтижесінде, сіз онымен жұмыс істеуге еркінсіз параметрлердің толық жиынтығы интеграцияланған талдауды жүргізу:

Көп деңгейлі кірістілік деректерін талдау

Қашықтық зондтау деректері:

  • Әлеуетті өнімділік картасы (бір жылдық және көп жылдық)
  • Тұрақтылық/вариация картасы
  • NDVI, EVI2, WDRVI, LAI, SAVI, OSAVI, GCI, GNDVI өсімдіктерінің индекстері

Топография:

  • Сандық биіктік
  • Еңіс
  • Қисықтық
  • Ылғалдылық индексі
  • Төбелер

Топырақ туралы деректер:

  • рН
  • CEC (катион алмасу сыйымдылығы)
  • SOM (топырақ органикалық заты)
  • K (калий)
  • Топырақтың жоғарғы қабатының қалыңдығы аз, суды ұстап тұру қабілеті төмен (құрғақшылыққа бейім топырақ)
  • EC (электр өткізгіштігі)
  • және жүктелген деректер жиынында қолжетімді басқа химиялық атрибуттар

Қажетті мәндерді тағайындау үшін әрбір деректер қабатының үстінде арнайы факторлар конфигурацияланғанын атап өту маңызды. қабат салмағы.GeoPard жүйесінде деректер көздерін және олардың салмағын таңдай отырып, сала бойынша біліміңізге негізделген басқару аймағының карталарын құру және интеграцияланған аналитиканы пайдалану жағдайларыңызбен бөлісуге қуаныштымыз.

Бұл блогтағы суреттерде деректер қабаттары (мысалы, 18 жылды қамтитын өнімділік картасы, сандық биіктік моделі, көлбеу, көлбеу, 2019 жылғы өнімділік деректері) және интеграциялық аналитикалық карталардың әртүрлі комбинациялары бар үлгі өрісі бар. 

Қосымша деректер қабатымен интеграциялық аналитиканы кеңейте отырып, басқару аймақтарының эволюция қадамдарын орындай аласыз.

Жиі қойылатын сұрақтар

1. Деректер қабаттары дегеніміз не?

Деректер қабаттары белгілі бір саланың немесе тақырыптың жан-жақты көрінісін жасау үшін ұйымдастырылған және қабаттастырылған деректердің жеке компоненттерін немесе элементтерін білдіреді.

Әрбір қабат деректердің белгілі бір аспектісін, мысалы, географиялық ерекшеліктерді, жерді пайдалануды, халық тығыздығын немесе қоршаған орта факторларын білдіреді. Бұл қабаттарды біріктіріп, бірлесіп талдауға болады, бұл түсініктер алу, заңдылықтарды елестету және ақпараттандырылған шешімдер қабылдау үшін жасалады.

Деректер қабаттары күрделі деректерді көрнекі және түсіндірілетін түрде жақсы түсіну және ұсыну үшін географиялық ақпараттық жүйелерде (ГАЖ) және кеңістіктік талдауда жиі қолданылады.

2. Интеграцияланған талдау дегеніміз не?

Интеграцияланған талдау дегеніміз белгілі бір мәселені немесе құбылысты жан-жақты және тұтас түсіну үшін бірнеше көздерден немесе пәндерден алынған деректерді біріктіру және талдау процесін білдіреді.

Бұл деректер жиынтығын біріктіруді, статистикалық әдістерді қолдануды және әртүрлі айнымалылар немесе салалардағы қатынастарды зерттеуді қамтиды.

Интеграцияланған талдау күрделі жүйелерді неғұрлым егжей-тегжейлі және өзара байланысты түрде қарастыруға мүмкіндік береді, деректерді бөлек талдау кезінде байқалмауы мүмкін заңдылықтарды, үрдістерді және себеп-салдарлық байланыстарды анықтауды жеңілдетеді.

Бұл тәсіл зерттеушілер мен шешім қабылдаушыларға кең ауқымды ақпаратқа негізделген неғұрлым хабардар және тиімді шешімдер қабылдауға мүмкіндік береді.

wpChatIcon
wpChatIcon

    Тегін GeoPard демосын/кеңес беруді сұраңыз








    Батырманы басу арқылы сіз біздің келісесіз Жеке деректерді қорғау саясаты. Сіздің өтінішіңізге жауап беру үшін ол қажет.

      Жазылу


      Батырманы басу арқылы сіз біздің келісесіз Жеке деректерді қорғау саясаты

        Бізге ақпарат жіберіңіз


        Батырманы басу арқылы сіз біздің келісесіз Жеке деректерді қорғау саясаты

        Біз сізге ең жақсы шолу тәжірибесін ұсыну, сайтымыздың мазмұнын жекелендіру, оның трафигін талдау және сізге тиісті жарнамаларды көрсету үшін cookie-файлдарды пайдаланамыз.
        Біздің көріңіз Жеке деректерді қорғау саясаты Қосымша ақпарат алу үшін.

        Барлығын қабылдау