Дзмитрий Яблонски, GeoPard ауыл шаруашылығының техникалық директоры
Өткен аптада біреу менен біздің жасанды интеллект агрономымыз қай модельді қолданатынын сұрады. Бұл бізге жиі қойылатын техникалық сұрақ және әдетте бұл дұрыс емес сұрақ.
Міне, шынайы жауап, содан кейін пайдалырақ жауап.
Адал жауап: бірнеше
Біз әрбір тапсырманы оған ең қолайлы модельге бағыттаймыз. Іс жүзінде бұл келесілер үшін бөлек жолдарды білдіреді:
- Геокеңістіктік ойлау. Аймақ статистикасын оқу, қабаттарды салыстыру, өрістің бір бөлігінің екіншісінен неге өзгеше әрекет ететінін түсіндіру.
- Математикаға баға беріңіз. Алып тастау коэффициенттері, маңызды табалдырықтар, жинақтау конвенциялары, бірліктерді түрлендіру.
- Әңгіме. Агрономның жарты сөйлемнен тұратын өтінішпен не айтқысы келгенін түсіну.
- Тапсырмаларды жіктеу. Басқа бірдеңе болмас бұрын, сұраныс қай жұмыс процесіне жататынын шешіңіз.
- Қоршаулар. Шығыстарды артефактілерге айналмас бұрын тексеру.
Ешбір модель бесеуінде де ең жақсы емес. Шатастырылған кеңістіктік контекстке негізделген модельдер әрқашан арифметикалық тәртіпті сақтай бермейді. Табиғи түрде өзара әрекеттесетін модельдер әрқашан сенімді түрде жіктелмейді.
Біз маршруттау кестесін жарияламаймыз және ұялмау үшін. Ол өзгереді. Модельдік құрылғылар бірнеше ай сайын жерге орналастырылады және әрқайсысы сол жолдардың бір немесе екісіндегі тепе-теңдікті ауыстырады. Жауапты блог жазбасында қатыру күзге дейін қателіктер тудырады.
Пайдалырақ жауап: қабаттар
Егер сіз ертең біздің модельдерімізді басқа шекара жиынтығына ауыстырсаңыз, өнім әлі де жұмыс істейтін болады және ол әлі де біздікі болып қала береді. Дизайн мақсаты осы, және оның себебін түсіндіруге тұрарлық.
Агрономиялық ұсыныс мәтіндік жауап емес. Бұл машина терминалына түсіп, егістікке қолданылатын сан. Бұл екі нәрсенің арасындағы қашықтық - инженерияның нақты өмір сүретін жері.
Нақты сәтсіздік класын қарастырайық. Модель P фунтымен берілген толық негізделген фосфор рецептін шығара алады.2O5 акрға. Дұрыс жою коэффициенті, дұрыс табалдырық, дұрыс жинақтау логикасы. Содан кейін мөлшерлеме 4 пайыз P өніміне бекітіледі.2O5, және таратушы оны өнім мөлшерлемесі ретінде қабылдайды. Жоспар дұрыс болды. Қолдану шамадан тыс төмендеді.
Модель сапасының ешқайсысы бұған кедергі келтірмейді. Түрлендіру қабаты кедергі келтіреді.
Дәл осы ереже бірлік жүйелеріне, нормативтік мөлшерлеме шекті мәндеріне, агрономиялық тұрғыдан дұрыс мөлшерлеме нөлге тең топырақ сынақ мәндеріне, зертхананың есебі мен теңдеу күтетін нәтиже арасындағы айырмашылыққа да қатысты. Бұлар ойлау мәселелері емес. Олар жүйелік мәселелер, және олар ұсыныстың қауіпсіз қолданылуын шешеді.
Сонымен, модельдің айналасындағы қабаттар маңызды жұмысты орындайды.
Жерге қосу. Ассистент тұтынушының өз деректерін оқиды. Олардың топырақ сынақтары, тазартылған егіндері, топографиясы, қолданылған тарихы. Агрономияның жалпы көрінісі емес, олардыкі.
Ашық параметрлер. Тарифті құру үшін қолданылатын әрбір коэффициент, шекті мән және шартты мән генерациялау алдында анықталады және өңделеді. Егер агроном болжаммен келіспесе, олар оны өзгертеді. Пайдаланушы тексере алмайтын сан - ол иелене алмайтын сан.
Детерминистік математика. Бағамды есептеу прозада емес, кодта жүзеге асырылады. Модель нені және не үшін есептеу керектігін шешеді. Ол арифметикалық амалдарды орындамайды.
Генерация алдында валидация. Жоспарлар бірыңғай карта пайда болмас бұрын аймақтың агрономиялық ережелеріне, сондай-ақ тұтынушы өз білім базасына қосқан кез келген ережелерге сәйкестігі тексеріледі.
Адамның мақұлдауы. Адам келісімшартқа отырғанға дейін ештеңе машинаға жетпейді. Бұл UX жеңілдігі емес. Бұл соңғы және ең маңызды қабат.

Біз не бағалаймыз
Жоғарыда айтылғандардың бәріне байланысты, модельді жеке бағалау бізге өте аз мәлімет береді.
Агрономия бойынша көптік таңдау бойынша жоғары балл модельдің оқулықтарды оқығанын білдіреді. Бұл жүйенің қоректік заттардың мөлшерін өнім мөлшеріне дұрыс түрлендіретінін немесе жоғары сынама алынған егістікте фосфорды ұсынудан бас тартатынын немесе топырақ туралы есептің теңдеуде қарастырылғаннан басқа экстракция әдісімен қайтарылғанын байқайтынын көрсетпейді.
Сонымен, біз жүйені басынан аяғына дейін бағалаймыз. Ол тұтынушының есебінен дұрыс қабаттарды ала ма? Қорғалатын коэффициенттерді пайдалана ма? Өзінің дәлелдерін көрсете ме? Ғимараттан шыққанға дейін өз қателерін анықтай ма? Мұны бір санға дейін азайту қиынырақ, сондықтан біз оны өлшеу дұрыс деп санаймыз.
Өз моделіңізді әкеліңіз
MCP арқылы сіз өзіңіздің моделіңізді GeoPard деректеріңізге бағыттап, одан өрістеріңіз туралы тікелей сұрай аласыз. Біздің кейбір техникалық пайдаланушыларымыз мұны қазірдің өзінде жасайды, және біз мұны жақсы нәрсе деп санаймыз. Жасанды интеллект көмекшісінің құжаттамасы қалай жұмыс істейтінін қамтиды.
Дегенмен, ашық айтуға тұрарлық: мұны істеген кезде сіз қабаттарды мұра етесіз. Жерге қосу, параметрдің ашықтығы, бірлік тәртібі, валидация, бекіту қадамы. Бұлар модельде жоқ. Олар біреудің құруы керек бөлік.
Неліктен бұл ставка, хедж емес
Модельдің мүмкіндіктері тез арада тауарға айналуда. Бірнеше ай сайын шекара өзгеріп, әркім жаңа қабатты тегін алады. Бір нақты модельге ставка қою уақытша артықшылыққа ставка қоюмен бірдей.
Қабаттар бірігеді. Олар агрономиялық ережелерді, аймақтық конвенцияларды, тұтынушылардың білімін және біз тапқан және жапқан әрбір ақаулық режимін жинақтайды. Бұл пайдалану кезінде жақсарады және жаңа модель жіберілгенде қайта орнатылмайды.
Бұл ұзақ айту: жүйенің қате жауаппен не істейтінін сұраңыз. Бұл сізге оны қай модель шығарғанын білуден де көп нәрсені білдіреді.
Міне, көмекші сұрақтан экспортталған рецептке дейін екі минут ішінде дәл осылай істейді:
Әрбір ойлау қадамы көрінетін интерактивті нұсқа үшін мынаны қараңыз GeoPard AI көмекшісінің беті.





Өнімділікті арттыру жаһандық азық-түлік қауіпсіздігіне септігін тигізеді. Кеңістіктік деректерді пайдалана отырып егіс үлгілерін оңтайландыру арқылы фермерлер ауылшаруашылық жер көлемін ұлғайтпай-ақ өнімділікті арттыра алады.
Өнімділік карталарын жасау арқылы GeoPard Crop Monitoring дәл егіншілік үшін маңызды шешім ұсынады. Бұл карталар алдыңғы жылдардың тарихи ақпараттарын пайдалана отырып, фермерлерге өз шаруашылықтары бойынша өнімділік үлгілерін анықтауға мүмкіндік береді. Фермерлер осы ақпаратты пайдаланып, өнімді және өнімсіз аймақтарды анықтай алады.
Егін өнімділігін болжау саласында GeoPard жетекші жаңашылға айналды. GeoPard спутниктерден алынған тарихи және ағымдағы егін деректерін біріктіре отырып, 90,1 %-дан астам дәлдікке кепілдік беретін сенімді әдісті әзірледі. Бұл инновациялық тәсіл технологияның қазіргі заманғы ауыл шаруашылығын түбегейлі өзгерте алатынын дәлелдейді.
Ауыл шаруашылығына арналған ГИС технологиясы су тапшылығына ұшыраған дақылдарды анықтауға арналған қуатты құралдар жинағын ұсынады. Фермерлер қалыпты су айырмашылығы индексі (NDWI) немесе қалыпты ылғалдылық айырмашылығы индексі (NDMI) сияқты индекстерді пайдалану арқылы дақылдарының су жағдайы туралы көбірек біле алады. GeoPard дақылдарын бақылаудың әдепкі компоненті NDMI индексі -1-ден 1-ге дейінгі шкаланы ұсынады. Су тапшылығы -1 айналасындағы теріс мәндермен көрсетіледі, бірақ батпақтылық 1-ге жақын оң мәндермен көрсетілуі мүмкін.
Кең алқапқа дақыл егу тапсырылған тракторды елестетіңіз. GPS жүйесі мен ГИС технологиясымен жабдықталған трактор кеңістік деректерін пайдаланып, алдын ала белгіленген маршруттар бойымен жүріп, тұқымды біркелкі орналастырып, оңтайлы аралықты сақтайды. Бұл дәлдік тек дақыл өнімділігін арттырып қоймай, ресурстардың ысырап болуын да азайтады.

Бұл платформа іс-шараларды ұйымдастыру және нақты уақыт режимінде ақпарат алмасу үшін скауттық мүмкіндіктерді, сондай-ақ жоспарлау және бақылау операцияларына арналған далалық іс-шаралар журналын ұсынады, сондықтан ол тек ГАЖ негізіндегі деректерден де көп нәрсені ұсынады. Қосымша көздерден алынған деректер GeoPard-тың дақылдарды бақылау бағдарламасына да кіреді. Мысалы, Data Manager құралы платформаға машиналық деректерді енгізеді. Ол SHP және ISO-XML сияқты танымал файл форматтарын қолдайды. Сіз далалық машиналардан алынған деректерді пайдаланып, дақыл өнімділігін өлшей аласыз, оны тыңайтқыш карталарымен салыстыра аласыз, тыңайтқыш тактикасын зерттей аласыз және өнімділікті арттыру жоспарларын жасай аласыз. Ауыл шаруашылығы кәсіпорындары бірлесіп жұмыс істейтін және өздері жұмыс істейтін ұйымдар осы барлығы бір платформада үлкен пайда көреді.



























