Cadre d'IA automatisé pour les PME. Subvention du Land de Rhénanie-du-Nord-Westphalie.

Nous sommes heureux d'annoncer que GeoPard Agriculture, en partenariat avec Université des sciences appliquées de Hamm-Lippstadt, a reçu une notification de subvention de la part de Ministère des Affaires économiques de Rhénanie-du-Nord-Westphalie pour le projet Cadre d'IA automatisé pour les PME (AKI4KMU). Cette initiative vise à simplifier l'utilisation et l'intégration de l'intelligence artificielle dans les processus existants, en mettant l'accent sur l'analyse géospatiale.

À propos du projet
Les AKI4KMU Ce projet, mené par un consortium comprenant la Hochschule Hamm-Lippstadt, FlyPard Analytics GmbH et Pfeifer & Langen GmbH & Co. KG, vise à exploiter l'intelligence artificielle (IA) et les technologies de communication modernes pour stimuler l'innovation et la durabilité, notamment dans le secteur agricole. Les petites et moyennes entreprises (PME) rencontrent souvent des difficultés en matière de collecte et d'évaluation des données, ainsi que de mise en œuvre de l'IA. Ce projet a pour objectif de surmonter ces obstacles en développant… processus d'IA automatisés et les intégrer avec Jumeaux numériques et la technologie 5G.

avec le partenaire de projet, le professeur Stefan Henkler

Objectifs clés

• Optimisation de l'efficacité agricoleEn tirant parti de l'agriculture de précision, de l'analyse pilotée par l'IA et des simulations numériques, le projet vise à améliorer l'efficacité et la durabilité de l'agriculture.
• Réduire la consommation des ressourcesLes informations fournies par l'IA permettent de minimiser l'utilisation d'eau et d'engrais, réduisant ainsi les coûts opérationnels pour les agriculteurs.
• Améliorer la prise de décisionL'IA améliore la planification des cultures, la détection des ravageurs et l'optimisation des rendements, ce qui accroît la productivité et la compétitivité.
• Simulations d'IA réalistesLes jumeaux numériques permettent de tester des scénarios réalistes sans avoir recours à des expériences physiques coûteuses.

Impact sur la région
Le projet, mené en Rhénanie-du-Nord-Westphalie, Allemagne, s'aligne sur les stratégies d'innovation régionales et contribue à développement d'un écosystème technologique avancé pour l'agriculture. Par Automatisation basée sur l'IA et solutions numériques durables, Ce projet permet aux PME de libérer tout le potentiel de l'IA, créant ainsi de la valeur à long terme pour les entreprises et la société.

Ce projet a bénéficié du soutien du ministère de l’Économie, de l’Industrie, de l’Action climatique et de l’Énergie du Land de Rhénanie-du-Nord-Westphalie et a été cofinancé par l’Union européenne. Numéro de subvention : EFRE-20800498.