Densitetssensorbaserade teknologier inom precisionsjordbruk

GeoPard förbättrar kontinuerligt sina möjligheter att bearbeta olika typer av fältdataset. Sensordataset med hög densitet stöds av vår analyskärna för vidare forskning och insamling av fältinsikter.

En användare har tillgång till funktioner för att importera, visualisera, analysera och undersöka georefererad högdensitetsdata. Dessa operationer stöds via webb-/mobilgränssnitten och API.

Analysfunktioner omfattar:

  1. Stödjer dataformat för både punkter och polygoner
  2. Bearbetning av sensordata för att korrigera data och bygga en kontinuerlig yta för en fältgräns
  3. Anpassning av färgscheman för att ställa in önskade färgkoder och klassificering
  4. Generering av hanteringszoner och vidare skapande av variabel hastighetsapplikation
  5. Användning som en del av flerskiktade och tvärlager analyser

Ett exempel på elektrisk konduktivitetsdata som samlats in av våra partners. Densitetssensorbaserade tekniker inom precisionsjordbrukEtt exempel på data om elektrisk ledningsförmåga som samlats in av våra partners.

För jordbrukskonsulter, agronomer och odlare innebär det att mer fältinsamlad data kan lagras, analyseras och användas i den dagliga verksamheten i en enda lösning och vara lättillgänglig för datautforskning.

För lokala sensorföretag är GeoPard ett utmärkt verktyg som stöder analys av data som samlas in av sådana företag och ger kontextuell information: historisk och nuvarande satellit analys, topografisk fältprofil baserad på fjärranalys och maskindata

Ett exempel på ett sådant framgångsrikt samarbete är GeoPard-integrationen med FarmVU – företag som tillverkar jordfuktighetssensorer. 

Vad är en densitetssensor?

En densitetssensor är en elektronisk anordning som används för att mäta ett ämnes densitet, vilket är mängden massa per volymenhet. Den fungerar genom att detektera förändringar i trycket eller frekvensen hos en våg som passerar genom ämnet.

De används inom en mängd olika industrier, inklusive livsmedel och drycker, läkemedel samt olja och gas, för att säkerställa en konsekvent kvalitetskontroll av produkter.

Till exempel, inom livsmedelsindustrin, kan de användas för att mäta densiteten hos flytande produkter som juicer, siraper och såser för att säkerställa att de uppfyller specifika standarder för smak och konsistens.

Inom olje- och gasindustrin används de för att mäta densiteten hos vätskor som olja, gas och vatten för att bestämma deras sammansättning och säkerställa att de utvinns effektivt. Denna information är viktig för att bestämma volymen och värdet av det utvunna materialet.

Densitetssensorns roll inom jordbruket

De kan spela en viktig roll inom jordbruket genom att ge värdefull information om jordkvalitet och grödors hälsa. Dessa sensorer mäter jordens eller växtvävnadens densitet, vilket kan indikera näringsnivåer, fukthalt och andra viktiga faktorer som påverkar växttillväxt och avkastning.

En tillämpning av densitetssensorer inom jordbruket är jordmånadsanalys. Genom att mäta jordens densitet kan jordbrukare bestämma dess textur och struktur, vilket kan hjälpa dem att fatta beslut om gödsling, bevattning och andra markhanteringsmetoder.

Till exempel har sandjordar lägre densitet än lerjordar, vilket innebär att de dränerar snabbare och kan kräva mer frekvent bevattning.

De kan också användas för att mäta tätheten av växtvävnader, såsom löv eller stjälkar. Denna information kan hjälpa jordbrukare att identifiera näringsbrister eller andra problem som kan påverka växttillväxten. Till exempel kommer växter med låga kvävenivåer att ha lägre bladtäthet än friska växter.

En annan tillämpning av densitetssensorer inom jordbruket är precisionsjordbruk. Genom att använda dem monterade på traktorer eller drönare kan jordbrukare skapa detaljerade kartor över sina åkrar som visar variationer i markdensitet, fukthalt och andra faktorer.

Denna information kan användas för att skapa kartor som vägleder precisionsanvändning av gödningsmedel, bekämpningsmedel och andra insatsvaror. Detta kan bidra till att minska avfall, förbättra skördarna och skydda miljön.

Flerlagers (integrerad) dataanalys inom precisionsjordbruk

Precisionsjordbruk kan generera enorma mängder data i form av avkastningsdata, satellitbilder och jordbördighet, bland annat.

Bristen på lättanvända molnbaserade precisionsprogramvaruverktyg som hjälper grödoproducenter att omvandla fältdatalager till användbar kunskap och handlingsbara rekommendationer begränsar tillämpningen av precisionsjordbrukstekniker.

Inom precisionsjordbruk är skötselzoner områden inom ett fält som har liknande avkastningspotential baserat på jordtyp, lutningsläge, jordkemi, mikroklimat och/eller andra faktorer som påverkar grödoproduktionen.

Den producentens kunskap inom ett område är en mycket viktig del av processen. Förvaltningszoner ses som en mekanism för att optimera grödor och avkastningspotential.

Kartor genererade med ett enda datalager och flera datalager.

Den stora utmaningen är att bygga skötselzoner som perfekt återspeglar fältvariationer. En kombination av olika lager som satellitbilder, markbördighet, topografiska derivat och avkastningsövervakningsdata är nästa logiska steg för att generera mer responsiva hanteringszoner.

Flerskiktsanalys (även känd som integrerad analys) blir en del av GeoPards geospatiala analysmotor.

Klassiska kombinationer av integrerade analysparametrar inkluderar en eller flera avkastningsdata, NDVI-karta, höjd och fysikalisk-kemiska egenskaper från jordsensorer. 

GeoPard stöder dessa parametrar och tillåter dessutom inkludering av andra fältdatalager som antingen redan finns tillgängliga i systemet eller laddas upp direkt av användaren (jordprovtagning, avkastningsdataset etc.).

Som ett resultat är du fri att arbeta med komplett uppsättning parametrar utföra integrerad analys:

Analys av avkastningsdata i flera lager

Fjärranalysdata:

  • Karta över potentiell produktivitet (enkeltår och flerår)
  • Stabilitets-/variationskarta
  • Vegetationsindex NDVI, EVI2, WDRVI, LAI, SAVI, OSAVI, GCI, GNDVI

Topografi:

  • Digital höjd
  • Sluttning
  • Krökning
  • Fuktindex
  • Kullar

Jorddata:

  • pH-värde
  • CEC (katjonbyteskapacitet)
  • SOM (jordorganiskt material)
  • K (kalium)
  • Tunn matjord, lägre tillgänglig vattenhållningskapacitet (torkbenägen jord)
  • EC (elektrisk ledningsförmåga)
  • och andra kemiska attribut som finns tillgängliga i den uppladdade datamängden

Det är viktigt att betona att anpassade faktorer konfigureras ovanpå varje datalager för att tilldela önskad lagervikt.Du är varmt välkommen att dela med dig av dina användningsfall för integrerad analys och bygga kartor över hanteringszoner baserat på din kunskap inom området när du väljer datakällor och deras vikter i GeoPard.

Bilderna i den här bloggen innehåller ett exempelfält med datalager (som en produktivitetskarta som täcker 18 år, digital höjdmodell, lutning, skugga över kullar, avkastningsdata för 2019) och olika kombinationer av integrationsanalyskartor. 

Du kan följa stegen i utvecklingen av hanteringszoner samtidigt som du utökar integrationsanalysen med ett ytterligare datalager.


Vanliga frågor och svar


1. Vad är datalager?

Datalager hänvisar till de enskilda komponenter eller element i data som är organiserade och staplade tillsammans för att skapa en heltäckande representation av ett specifikt område eller ämne.

Varje lager representerar en specifik aspekt av informationen, såsom geografiska särdrag, markanvändning, befolkningstäthet eller miljöfaktorer. Dessa lager kan kombineras och analyseras gemensamt för att få insikter, visualisera mönster och fatta välgrundade beslut.

Datalager används ofta i geografiska informationssystem (GIS) och spatial analys för att bättre förstå och representera komplex data på ett visuellt och tolkningsbart sätt.

2. Vad är integrerad analys?

Integrerad analys avser processen att kombinera och analysera data från flera källor eller discipliner för att få en mer omfattande och holistisk förståelse av ett visst problem eller fenomen.

Det innebär att sammanfoga datamängder, tillämpa statistiska tekniker och utforska samband mellan olika variabler eller domäner.

Integrerad analys möjliggör en mer nyanserad och sammankopplad syn på komplexa system, vilket underlättar identifieringen av mönster, trender och orsakssamband som kanske inte är uppenbara när man analyserar data isolerat.

Denna metod gör det möjligt för forskare och beslutsfattare att fatta mer välgrundade och effektiva beslut baserat på ett bredare spektrum av information.

Precisionsjordbruks-API

GeoPard-lösningen håller på att bli ett kraftpaket för geospatial analys inom jordbruket för att omvandla data till kraftfulla åtgärder. Och vårt API är din fördel.

Du fokuserar på din egen affärsverksamhet och planering medan GeoPard Agriculture hanterar komplexiteten i rensning och förbehandling av spatial data, lagring och visualisering, automatiskt tillämpade algoritmer och modeller, avancerad statistik och analys.

Tid och pengar är en viktig resurs. Integrera GeoPard API och börja dra nytta av avancerad geospatial analys direkt och spara miljontals dollar på intern utveckling av företagslösningar. 

Det är enkelt att koppla in i alla system, plattformar eller tjänster och möjliggöra automatisk produktion av insikter om alla områden på global skala. Det är viktigt att säga att vi inte säljer kunders data.

Exempel på användningsområden för API-integration:

  • Dubbelriktad datasynkronisering för att importera dina fältgränser, jordprover, rådata för avkastningsövervakning och exportera kartor över variabel dosering (VRA), skötselzoner, 11 satellitbilder inklusive 3 m upplösning för vegetationsindex (som EVI2, NDVI, LAI, GCI, OSAV, etc.), digitala höjdmodeller (DEM) med lutning, skugga och aspektderivator för dina fält. Inget behov av att göra datautbyte manuellt via GeoPard-användargränssnittet.
  • Agronomavdelningen kan automatisera skapande av fältinsikter baserat på dina egna privata regler. Till exempel kan du månatligen detektera procentandelen vegetationsförändringar på varje plats på varje fält ELLER definiera växtskyddsnivåer baserat på dina egna anpassade agronomiska regler ELLER blanda olika datalager till en enda karta över hanteringszoner med din egen faktor för varje valt lager. Möjligheten att skala på valfritt antal fält och parallellisera alla beräkningar är tillgänglig som standard med GeoPard.
  • FoU-avdelningen kan extrahera rådata från tidsseriedata för varje pixel i fältet och köra sin egen agronomiska modellering.

Vi lyssnar alltid på våra partners och kunder för att kunna erbjuda bästa möjliga service när det gäller support, kostnadsoptimering och utvecklingsresurser för att påskynda onboarding och integration. Skicka bara ett meddelande till oss.

GeoPard Jordbruk

wpChatIkon
wpChatIkon

    Begär gratis GeoPard demo / konsultation








    Genom att klicka på knappen godkänner du våra Integritetspolicy. Vi behöver den för att kunna svara på din begäran.

      Prenumerera


      Genom att klicka på knappen godkänner du våra Integritetspolicy

        Skicka oss information


        Genom att klicka på knappen godkänner du våra Integritetspolicy