Технологије засноване на сензорима густине у прецизној пољопривреди

ГеоПард континуирано унапређује своје могућности обраде различитих врста скупова података са терена. Скупови података сензора високе густине подржавају се нашим аналитичким језгром за даља истраживања и прикупљање увида са терена.

Корисник има приступ могућностима за увоз, визуелизацију, анализу и истраживање геореференцираних података високе густине. Ове операције су подржане путем веб/мобилних корисничких интерфејса и АПИ.

Аналитичке могућности покривају:

  1. Подржава формате података, било да су то тачке или полигони
  2. Обрада података сензора ради корекције података и изградње континуиране површине за границу поља
  3. Прилагођавање шема боја ради подешавања жељених кодова боја и класификације
  4. Генерисање зона управљања и даље креирање апликације за променљиву стопу
  5. Користећи као део вишеслојни и унакрсни слојеви аналитика

Пример података о електричној проводљивости које су прикупили наши партнери. Технологије засноване на сензорима густине у прецизној пољопривредиПример података о електричној проводљивости које су прикупили наши партнери.

За пољопривредне консултанте, агрономе и узгајиваче то значи да се више података прикупљених на терену може чувати, анализирати и користити у свакодневном пословању у једном решењу и лако бити доступно за истраживање података.

За локалне компаније за сензоре, ГеоПард је одличан алат који подржава аналитику података које прикупљају такве компаније и пружа контекстуалне информације: историјски и тренутни сателит анализа, профил топографског поља на основу даљинска детекција и подаци о машинама

Пример такве успешне сарадње је интеграција GeoPard-а са ФармВУ – компанија за сензоре влажности земљишта. 

Шта је сензор густине?

Сензор густине је електронски уређај који се користи за мерење густине супстанце, што је количина масе по јединици запремине. Ради тако што детектује промене у притиску или фреквенцији таласа који пролази кроз супстанцу.

Користе се у разним индустријама, укључујући прехрамбену индустрију и индустрију пића, фармацеутску индустрију, нафту и гас, како би се осигурала доследна контрола квалитета производа.

На пример, у прехрамбеној индустрији, могу се користити за мерење густине течних производа као што су сокови, сирупи и сосови како би се осигурало да испуњавају специфичне стандарде укуса и текстуре.

У нафтној и гасној индустрији, користе се за мерење густине флуида као што су нафта, гас и вода како би се одредио њихов састав и осигурало да се ефикасно екстрахују. Ове информације су важне за одређивање запремине и вредности екстрахованог материјала.

Улога сензора густине у пољопривреди

Они могу играти важну улогу у пољопривреди пружајући вредне информације о квалитету земљишта и здрављу усева. Ови сензори мере густину земљишта или биљних ткива, што може указивати на нивое хранљивих материја, садржај влаге и друге важне факторе који утичу на раст и принос биљака.

Једна од примена сензора густине у пољопривреди је анализа земљишта. Мерењем густине земљишта, пољопривредници могу да утврде његову текстуру и структуру, што им може помоћи у доношењу одлука о ђубрењу, наводњавању и другим праксама управљања земљиштем.

На пример, песковита земљишта имају мању густину од глиновитих земљишта, што значи да се брже исушују и могу захтевати чешће наводњавање.

Такође се могу користити за мерење густине биљних ткива, као што су листови или стабљике. Ове информације могу помоћи пољопривредницима да идентификују недостатке хранљивих материја или друге проблеме који могу утицати на раст биљака. На пример, биљке са ниским нивоом азота имаће мању густину лишћа од здравих биљака.

Још једна примена сензора густине у пољопривреди је прецизна пољопривреда. Коришћењем сензора монтираних на тракторе или дронове, пољопривредници могу да креирају детаљне мапе својих поља које приказују варијације у густини земљишта, садржају влаге и другим факторима.

Ове информације се могу користити за креирање мапа прописаних средстава које воде прецизну примену ђубрива, пестицида и других инпута. Ово може помоћи у смањењу отпада, побољшању приноса усева и заштити животне средине.

Вишеслојна (интегрисана) анализа података у прецизној пољопривреди

Прецизна пољопривреда је способна да генерише огромне количине података у облику података о приносу, сателитских снимака и плодности земљишта, између осталог.

Недостатак једноставних за коришћење комплета алата за прецизни софтвер у облаку који помажу произвођачима усева да претворе слојеве података са поља у корисно знање и практичне препоруке ограничава примену технологија прецизне пољопривреде.

У прецизној пољопривреди, зоне управљања су подручја унутар поља која имају сличан потенцијал приноса на основу типа земљишта, положаја нагиба, хемије земљишта, микроклиме и/или других фактора који утичу на производњу усева.

То знање произвођача у некој области је веома важан део процеса. Зоне управљања се сматрају механизмом за оптимизацију улагања усева и потенцијала приноса.

Мапе генерисане са једним слојем података и више слојева података.

Велики изазов је изградња зона управљања које савршено одражавају варијабилност поља. Комбинација различитих слојева као што су сателитски снимци, плодност земљишта, топографски деривати и подаци праћења приноса је следећи логичан корак ка генерисању зоне управљања које боље реагују.

Вишеслојна аналитика (такође позната као интегрисана анализа) постаје део GeoPard-овог система за геопросторну аналитику.

Класичне комбинације параметара интегрисане анализе укључују један или више података о приносу, NDVI мапу, надморску висину и физичко-хемијске карактеристике сензора земљишта. 

ГеоПард подржава ове параметре и поред тога омогућава укључивање других слојева података са терена који су већ доступни у систему или их је корисник директно отпремио (узорковање земљишта, скупови података о приносу итд.).

Као резултат тога, слободни сте да радите са комплетан скуп параметара ради интегрисану аналитику:

Вишеслојна анализа података о приносу

Подаци даљинске детекције:

  • Мапа потенцијалне продуктивности (једногодишња и вишегодишња)
  • Мапа стабилности/варијација
  • Вегетацијски индекси НДВИ, ЕВИ2, ВДРВИ, ЛАИ, САВИ, ОСАВИ, ГЦИ, ГНДВИ

Топографија:

  • Дигитална елевација
  • Нагиб
  • Закривљеност
  • Индекс влажности
  • Хилшејдс

Подаци о земљишту:

  • pH
  • КИК (капацитет катјонске размене)
  • SOM (органска материја у земљишту)
  • К (калијум)
  • Танки слој површинског земљишта, нижи расположиви капацитет задржавања воде (земљиште склоно суши)
  • EC (електрична проводљивост)
  • и други хемијски атрибути доступни у отпремљеном скупу података

Важно је нагласити да се прилагођени фактори конфигуришу на врху сваког слоја података како би се доделио жељени тежина слоја.Слободно делите своје примере употребе интегрисане аналитике и креирајте мапе зона управљања на основу свог знања из области, док бирате изворе података и њихове тежине у GeoPard-у.

Слике у овом блогу садрже пример поља са слојевима података (као што је мапа продуктивности која покрива 18 година, дигитални модел елевације, нагиб, сенка брда, подаци о приносу из 2019. године) и разне комбинације мапа интеграционе аналитике. 

Можете пратити кораке еволуције управљачких зона док проширујете аналитику интеграције додатним слојем података.


Најчешћа питања


1. Шта су слојеви података?

Слојеви података се односе на појединачне компоненте или елементе података који су организовани и сложени заједно како би се створио свеобухватан приказ одређеног подручја или теме.

Сваки слој представља одређени аспект података, као што су географске карактеристике, коришћење земљишта, густина насељености или фактори животне средине. Ови слојеви се могу комбиновати и анализирати заједно како би се стекли увиди, визуализовали обрасци и донеле информисане одлуке.

Слојеви података се често користе у географским информационим системима (ГИС) и просторној анализи како би се сложени подаци боље разумели и представили на визуелан и интерпретабилан начин.

2. Шта је интегрисана анализа?

Интегрисана анализа се односи на процес комбиновања и анализирања података из више извора или дисциплина како би се стекло свеобухватније и холистичкије разумевање одређеног проблема или феномена.

То подразумева спајање скупова података, примену статистичких техника и истраживање односа између различитих варијабли или домена.

Интегрисана анализа омогућава нијансиранији и међусобно повезанији поглед на сложене системе, олакшавајући идентификацију образаца, трендова и узрочних веза које можда нису очигледне када се подаци анализирају изоловано.

Овај приступ омогућава истраживачима и доносиоцима одлука да доносе информисаније и ефикасније одлуке засноване на ширем спектру информација.

Прецизна пољопривредна АПИ

ГеоПард решење постаје моћна сила за пољопривредну геопросторну аналитику која претвара податке у моћне акције. А наш АПИ је ваша предност.

Ви се фокусирате на сопствене пословне операције и планирање, док се GeoPard Agriculture бави сложеношћу чишћења и претходне обраде просторних података, складиштења и визуелизације, аутоматски примењених алгоритама и модела, напредне статистике и аналитике.

Време и новац су важан ресурс. Интегришите GeoPard API и одмах почните да користите предности напредне геопросторне аналитике и уштедите милионе долара на развоју интерних пословних решења. 

Лако се повезује са било којим системом, платформом или услугом и омогућава аутоматско добијање увида о било којој области на глобалном нивоу. Важно је напоменути да не продајемо податке клијената.

Примери случајева употребе API интеграције:

  • Двосмерна синхронизација података за увоз било које границе вашег поља, узорака земљишта, сирових података праћења приноса и за извоз мапа варијабилне примене дозе (VRA), зона управљања, 11 сателитских снимака укључујући резолуцију од 3 метра за индексе вегетације (као што су EVI2, NDVI, LAI, GCI, OSAV, итд.), дигиталне моделе елевације (DEM) са дериватима нагиба, сенки брда, аспекта за ваша поља. Нема потребе за ручном разменом података путем корисничког интерфејса GeoPard.
  • Одељење за агрономију може аутоматизовати креирање увида у стање на терену на основу ваших сопствених приватних правила. На пример, месечно пратите проценат промена вегетације на сваком месту на сваком пољу ИЛИ дефинишите стопе заштите усева на основу ваших сопствених прилагођених агрономских правила ИЛИ комбинујте различите слојеве података у једну мапу зона управљања са вашим сопственим фактором за сваки изабрани слој. Могућности скалирања на било ком броју поља и паралелизације свих прорачуна су подразумевано доступне уз GeoPard.
  • Одељење за истраживање и развој може да извуче сирове вредности података временских серија за сваки пиксел поља и да покрене сопствено агрономско моделирање.

Увек слушамо наше партнере и купце како бисмо пружили најбољу могућу услугу у погледу подршке, оптимизације трошкова и развојних снага за убрзање увођења у систем и интеграције. Само нам пошаљите поруку.

ГеоПард Агрицултуре

впЦхатИцон
впЦхатИцон

    Захтев за бесплатну ГеоПард демо/консултацију








    Кликом на дугме прихватате наше Политика приватности. Треба нам да бисмо одговорили на ваш захтев.

      Претплатите се


      Кликом на дугме прихватате наше Политика приватности

        Пошаљите нам информације


        Кликом на дугме прихватате наше Политика приватности