Technologie oparte na czujnikach gęstości w rolnictwie precyzyjnym

GeoPard stale udoskonala swoje możliwości przetwarzania różnych typów zbiorów danych terenowych. Nasze centrum analityczne obsługuje zbiory danych z czujników o wysokiej gęstości, co pozwala na prowadzenie dalszych badań i zbieranie danych terenowych.

Użytkownik ma dostęp do możliwości importowania, wizualizacji, analizowania i badania georeferencyjnych danych o wysokiej gęstości. Operacje te są obsługiwane za pośrednictwem interfejsów użytkownika w wersji internetowej/mobilnej. API.

Możliwości analityczne obejmują:

  1. Obsługiwane formaty danych: punkty i wielokąty
  2. Przetwarzanie danych z czujników w celu ich poprawienia i zbudowania ciągłej powierzchni dla granicy pola
  3. Dostosowywanie schematów kolorów w celu ustawienia preferowanych kodów kolorów i klasyfikacji
  4. Generowanie stref zarządzania i dalsze tworzenie aplikacji o zmiennej stawce
  5. Używanie jako części wielowarstwowe I warstwy krzyżowe analityka

Przykład danych o przewodności elektrycznej zebranych przez naszych partnerów. Technologie oparte na czujnikach gęstości w rolnictwie precyzyjnymPrzykład danych o przewodności elektrycznej zebranych przez naszych partnerów.

Dla konsultantów rolniczych, agronomów i rolników oznacza to, że więcej danych zebranych w terenie można przechowywać, analizować i wykorzystywać w codziennych działaniach w ramach jednego rozwiązania, które jest łatwo dostępne do eksploracji danych.

Dla lokalnych firm zajmujących się czujnikami GeoPard jest doskonałym narzędziem wspierającym analizę danych zbieranych przez takie firmy i dostarczającym informacji kontekstowych: historyczny I obecny satelita analiza, profil topograficzny pola na podstawie teledetekcja I dane maszynowe

Przykładem takiej udanej współpracy jest integracja GeoPard z FarmVU – firma produkująca czujniki wilgotności gleby. 

Czym jest czujnik gęstości?

Czujnik gęstości to urządzenie elektroniczne służące do pomiaru gęstości substancji, czyli stosunku masy do jednostki objętości. Działa poprzez wykrywanie zmian ciśnienia lub częstotliwości fali przechodzącej przez substancję.

Stosuje się je w wielu gałęziach przemysłu, m.in. w przemyśle spożywczym i napojowym, farmaceutycznym oraz naftowo-gazowym, gdzie zapewniają stałą kontrolę jakości produktów.

Przykładowo w przemyśle spożywczym można ich używać do pomiaru gęstości produktów płynnych, takich jak soki, syropy i sosy, aby upewnić się, że spełniają one określone standardy dotyczące smaku i konsystencji.

W przemyśle naftowym i gazowym służą one do pomiaru gęstości płynów, takich jak ropa naftowa, gaz i woda, w celu określenia ich składu i zapewnienia efektywnego wydobycia. Informacja ta jest istotna dla określenia objętości i wartości wydobytego materiału.

Rola czujnika gęstości w rolnictwie

Mogą one odgrywać istotną rolę w rolnictwie, dostarczając cennych informacji o jakości gleby i kondycji upraw. Czujniki te mierzą gęstość gleby lub tkanek roślinnych, co może wskazywać poziom składników odżywczych, wilgotność i inne ważne czynniki wpływające na wzrost i plony roślin.

Jednym z zastosowań czujników gęstości w rolnictwie jest analiza gleby. Mierząc gęstość gleby, rolnicy mogą określić jej teksturę i strukturę, co może pomóc im w podejmowaniu decyzji dotyczących nawożenia, nawadniania i innych praktyk związanych z zarządzaniem glebą.

Na przykład gleby piaszczyste mają mniejszą gęstość niż gleby gliniaste, co oznacza, że odprowadzają wodę szybciej i mogą wymagać częstszego nawadniania.

Można ich również używać do pomiaru gęstości tkanek roślinnych, takich jak liście czy łodygi. Informacje te mogą pomóc rolnikom zidentyfikować niedobory składników odżywczych lub inne problemy, które mogą wpływać na wzrost roślin. Na przykład rośliny o niskim poziomie azotu będą miały niższą gęstość liści niż rośliny zdrowe.

Innym zastosowaniem czujników gęstości w rolnictwie jest rolnictwo precyzyjne. Wykorzystując je zamontowane na traktorach lub dronach, rolnicy mogą tworzyć szczegółowe mapy swoich pól, pokazujące zmiany gęstości gleby, wilgotności i innych czynników.

Informacje te mogą posłużyć do tworzenia map recepturowych, które pomogą precyzyjnie aplikować nawozy, pestycydy i inne środki ochrony roślin. Może to pomóc w zmniejszeniu ilości odpadów, zwiększeniu plonów i ochronie środowiska.

Wielowarstwowa (zintegrowana) analiza danych w rolnictwie precyzyjnym

Precyzyjne rolnictwo jest w stanie generować ogromne ilości danych w postaci danych o plonach, zdjęć satelitarnych i żyzności gleby, aby wymienić tylko niektóre.

Brak łatwych w użyciu zestawów narzędzi do precyzyjnego oprogramowania w chmurze, które pomagałyby producentom upraw przekształcać warstwy danych terenowych w użyteczną wiedzę i praktyczne zalecenia, ogranicza zastosowanie precyzyjnych technologii rolniczych.

W rolnictwie precyzyjnym strefy zarządzania to obszary na polu o podobnym potencjale plonowania, w zależności od rodzaju gleby, położenia nachylenia, składu chemicznego gleby, mikroklimatu i/lub innych czynników wpływających na produkcję roślinną.

Ten wiedza producenta na dany temat jest bardzo ważnym elementem procesu. Strefy zarządzania są postrzegane jako mechanizm optymalizacji nakładów uprawowych i potencjału plonowania.

Mapy wygenerowane przy użyciu jednej i kilku warstw danych.

Największym wyzwaniem jest stworzenie stref zarządzania, które idealnie odzwierciedlają zmienność pola. Połączenie różnych warstw, takich jak zdjęcia satelitarne, dane o żyzności gleby, dane topograficzne i dane z monitoringu plonów, to kolejny logiczny krok w kierunku generowania… bardziej responsywne strefy zarządzania.

Analityka wielowarstwowa (znana również jako zintegrowana analiza) staje się częścią modułu geoprzestrzennej analityki GeoPard.

Klasyczne kombinacje parametrów zintegrowanej analizy obejmują jedne lub więcej danych dotyczących plonów, mapę NDVI, wysokość oraz fizykochemiczne charakterystyki czujnika glebowego. 

GeoPard obsługuje te parametry i dodatkowo umożliwia uwzględnienie innych warstw danych terenowych, które są już dostępne w systemie lub zostały przesłane bezpośrednio przez użytkownika (próbkowanie gleby, zbiory danych o plonach itp.).

Dzięki temu możesz swobodnie korzystać z kompletny zestaw parametrów przeprowadzanie zintegrowanej analityki:

Wielowarstwowa analiza danych o wydajności

Dane teledetekcyjne:

  • Mapa potencjalnej produktywności (jednoroczna i wieloletnia)
  • Mapa stabilności/zmienności
  • Wskaźniki roślinności NDVI, EVI2, WDRVI, LAI, SAVI, OSAVI, GCI, GNDVI

Topografia:

  • Cyfrowy poziom terenu
  • Nachylenie
  • Krzywizna
  • Wskaźnik wilgotności
  • Odcienie wzgórz

Dane glebowe:

  • pH
  • CEC (zdolność wymiany kationów)
  • SOM (materia organiczna gleby)
  • K (potas)
  • Niska grubość wierzchniej warstwy gleby, mniejsza dostępna pojemność wodna (gleba podatna na suszę)
  • EC (przewodność elektryczna)
  • i inne atrybuty chemiczne dostępne w przesłanym zestawie danych

Ważne jest podkreślenie, że czynniki niestandardowe są konfigurowane na każdej warstwie danych w celu przypisania żądanych waga warstwy.Zachęcamy do dzielenia się przypadkami użycia zintegrowanej analityki i tworzenia map stref zarządzania w oparciu o wiedzę terenową, przy jednoczesnym doborze źródeł danych i ich wag w GeoPard.

Zdjęcia w tym blogu przedstawiają przykładowe pole z warstwami danych (takimi jak mapa produktywności obejmująca 18 lat, numeryczny model terenu, nachylenie, cieniowanie, dane dotyczące plonów z 2019 r.) oraz różne kombinacje map analityki integracyjnej. 

Można śledzić kroki ewolucji stref zarządzania, rozszerzając jednocześnie analizę integracyjną o dodatkową warstwę danych.


Często zadawane pytania


1. Czym są warstwy danych?

Warstwy danych odnoszą się do pojedynczych komponentów lub elementów danych, które są zorganizowane i ułożone razem w celu utworzenia kompleksowej reprezentacji określonego obszaru lub tematu.

Każda warstwa reprezentuje określony aspekt danych, taki jak cechy geograficzne, użytkowanie gruntów, gęstość zaludnienia czy czynniki środowiskowe. Warstwy te można łączyć i analizować zbiorczo, aby uzyskać wgląd, wizualizować wzorce i podejmować świadome decyzje.

Warstwy danych są powszechnie stosowane w systemach informacji geograficznej (GIS) i analizie przestrzennej w celu lepszego zrozumienia i przedstawienia złożonych danych w sposób wizualny i interpretowalny.

2. Czym jest analiza zintegrowana?

Analiza zintegrowana odnosi się do procesu łączenia i analizowania danych z wielu źródeł lub dyscyplin w celu uzyskania bardziej wszechstronnego i holistycznego zrozumienia konkretnego problemu lub zjawiska.

Polega ona na scalaniu zestawów danych, stosowaniu technik statystycznych i badaniu zależności pomiędzy różnymi zmiennymi lub domenami.

Zintegrowana analiza pozwala na uzyskanie bardziej niuansowego i powiązanego obrazu złożonych systemów, ułatwiając identyfikację wzorców, trendów i związków przyczynowo-skutkowych, które mogłyby nie być oczywiste w przypadku analizy danych w izolacji.

Dzięki takiemu podejściu badacze i decydenci mogą podejmować bardziej świadome i skuteczne decyzje w oparciu o szerszy zakres informacji.

Rolnictwo precyzyjne API

Rozwiązanie GeoPard staje się potęgą w rolniczej analityce geoprzestrzennej, przekształcając dane w skuteczne działania. A nasze API to Twoja przewaga.

Możesz skupić się na własnych działaniach biznesowych i planowaniu, podczas gdy GeoPard Agriculture zajmie się złożonym procesem oczyszczania i wstępnego przetwarzania danych przestrzennych, ich przechowywaniem i wizualizacją, automatycznym stosowaniem algorytmów i modeli, zaawansowaną statystyką i analizą.

Czas i pieniądze to ważne zasoby. Zintegruj API GeoPard i zacznij korzystać z zaawansowanych analiz geoprzestrzennych od razu, oszczędzając miliony dolarów na wewnętrznym rozwoju rozwiązań dla przedsiębiorstw. 

Łatwo jest podłączyć go do dowolnego systemu, platformy lub usługi i umożliwić automatyczne generowanie analiz z dowolnej dziedziny w skali globalnej. Warto zaznaczyć, że nie sprzedajemy danych klientów.

Przykłady przypadków użycia integracji API:

  • Dwukierunkowa synchronizacja danych umożliwia import dowolnych granic pól, próbek gleby, surowych danych z monitoringu plonów oraz eksport map zmiennego dawkowania nawozu (VRA), stref zarządzania, 11 widoków obrazów satelitarnych, w tym o rozdzielczości 3 m dla wskaźników roślinności (takich jak EVI2, NDVI, LAI, GCI, OSAV itp.), a także numerycznych modeli terenu (DEM) z pochodnymi nachylenia, cieniowania i ekspozycji dla Twoich pól. Brak konieczności ręcznej wymiany danych za pośrednictwem interfejsu użytkownika GeoPard.
  • Dział agronomii może zautomatyzować tworzenie analiz terenowych w oparciu o Twoje własne, prywatne reguły. Na przykład, co miesiąc mierz procentowe zmiany roślinności w każdym punkcie na każdym polu LUB określ dawki ochrony roślin na podstawie własnych, niestandardowych reguł agronomicznych LUB połącz różne warstwy danych w jedną mapę stref zarządzania z własnymi współczynnikami dla każdej wybranej warstwy. Możliwości skalowania na dowolną liczbę pól i równoległego przetwarzania wszystkich obliczeń są domyślnie dostępne w GeoPard.
  • Dział badawczo-rozwojowy może wyodrębnić surowe wartości danych szeregów czasowych dla każdego piksela pola i uruchomić własne modelowanie agronomiczne.

Zawsze słuchamy naszych partnerów i klientów, aby zapewnić im najlepszą możliwą obsługę w zakresie wsparcia, optymalizacji kosztów i sił programistycznych w celu przyspieszenia wdrażania i integracji. Po prostu napisz do nas wiadomość.

GeoPard Rolnictwo

wpIkonaCzat
wpIkonaCzat

    Poproś o bezpłatną prezentację / konsultację GeoPard








    Klikając przycisk, zgadzasz się na nasze Polityka prywatności. Potrzebujemy tego, aby odpowiedzieć na Twoją prośbę.

      Subskrybuj


      Klikając przycisk, zgadzasz się na nasze Polityka prywatności

        Prosimy o przesłanie informacji


        Klikając przycisk, zgadzasz się na nasze Polityka prywatności