Tecnologias de agricultura de precisão para impulsionar os pequenos agricultores.

A ampla adoção da agricultura de precisão pode ser atribuída a diversas tecnologias essenciais: telefones celulares, drones, satélites e sensores instalados no local. Mesmo que nem todas sejam novidades, o fato de estarem se tornando mais acessíveis e com preços mais razoáveis as torna cada vez mais relevantes para agricultores em todo o mundo.

No entanto, apesar da visão geralmente otimista, muitos obstáculos precisam ser superados antes que os pequenos agricultores possam implementar essas soluções. O conceito dos “Cinco As do Acesso à Tecnologia”, que consiste em “disponibilidade”, “acessibilidade financeira”, “conscientização”, “capacidade” e “autonomia”, é uma estrutura útil para analisar essas diversas dificuldades.

Em muitas regiões do mundo, a disponibilidade de tecnologias de agricultura de precisão pode ser severamente limitada por razões como a deficiência na infraestrutura digital necessária para suportar tais soluções (por exemplo, energia elétrica ou internet).

Embora estejam disponíveis, muitos agricultores podem não ter condições financeiras para adquiri-las. Por exemplo, os agricultores podem não ter condições de comprar um smartphone com conexão à internet, um pré-requisito essencial para muitas tecnologias de agricultura de precisão.

Mesmo quando soluções viáveis são acessíveis e economicamente viáveis, os agricultores podem desconhecer sua existência. O mesmo ocorre com diversos outros serviços tecnológicos oferecidos por organizações públicas e privadas. Existe ainda a possibilidade de que os agricultores não possuam o nível de alfabetização e as habilidades tecnológicas necessárias para utilizar essas soluções.

Em uma pesquisa realizada pela GSMA, entrevistados de países de baixa e média renda que estavam familiarizados com a internet móvel disseram que essa era a principal barreira que os impedia de usar a internet.

Por fim, os agricultores que pertencem a grupos desfavorecidos, como as mulheres agricultoras, podem não ter "capacidade de ação" devido aos muitos obstáculos socioculturais que se interpõem em seu caminho e os impedem de obter acesso a soluções tecnológicas.

Para superar esses obstáculos, são necessárias intervenções nos níveis operacional e político. Isso envolve a criação de soluções centradas no usuário, o desenvolvimento de modelos de negócios e de prestação de serviços criativos e inclusivos e a promulgação de legislação que possibilite a transformação digital do setor.

A natureza multifacetada dos obstáculos destaca a necessidade de uma maior cooperação entre diversas partes interessadas, incluindo os setores governamental e comercial, a sociedade civil e a comunidade acadêmica, para acelerar o uso da tecnologia digital pelos pequenos agricultores.

Tecnologias relevantes para a agricultura de precisão

Nesta seção, apresentaremos uma visão geral das tecnologias de agricultura de precisão mais importantes e relevantes para promover o uso crescente dessas tecnologias.

1. Uso de telefones celulares 

A crescente penetração da internet e dos dispositivos móveis abriu caminho para o desenvolvimento de uma ampla variedade de serviços habilitados para telefones celulares para o setor agrícola.

Esses serviços também são chamados de “serviços m-Agri”. Eles incluem garantir que os agricultores tenham acesso a insumos, empréstimos, seguros e mercados onde possam vender seus produtos.

Os telefones celulares possibilitam a comunicação bilateral entre agricultores e profissionais do setor agrícola, oferecem recursos de monitoramento em tempo real e facilitam a digitalização e a coleta simplificada de dados de campo.

Smartphones equipados com GPS podem facilitar a coleta de dados de localização precisos e permitir a distribuição de informações individualizadas aos agricultores. Dispositivos móveis são um meio muito acessível para disseminar informações e insights utilizando outras tecnologias de agricultura de precisão, como satélites, sensores no local e Veículos Aéreos Não Tripulados (VANTs).

Talvez um telefone com apenas as funções mais básicas e sem nenhuma funcionalidade "inteligente" ofereça aos agricultores diversas possibilidades para acessar informações personalizadas.

Isso possibilita que agricultores que não têm condições financeiras para comprar um smartphone ou que vivem em locais com conectividade mínima ou inexistente à internet possam se beneficiar das tecnologias de agricultura de precisão.

Os serviços de aconselhamento agrícola via celular, que atualmente auxiliam inúmeros agricultores em todo o mundo, são a opção mais comum. Esses serviços também são conhecidos como "extensões digitais".“

Eles podem superar muitas das desvantagens que os extensionistas agrícolas (EAs) enfrentam, como o número insuficiente de profissionais, a eficácia comprovada limitada e a desconfiança dos agricultores em relação às orientações fornecidas pelos EAs.

Os serviços de consultoria são uma estratégia economicamente eficaz para melhorar os resultados agrícolas, embora os impactos dos serviços de consultoria por si só sejam pequenos.

Por exemplo, uma pesquisa descobriu que os agricultores que aumentaram a quantidade de calcário aplicada às suas plantações em resposta a alertas via SMS obtiveram uma relação custo-benefício de até dez para um.

2. Utilização de satélites como tecnologias agrícolas

Os dados espectrais coletados por satélites podem ser usados para construir mapas de índice espectral, que fornecem uma representação visual do estado da fazenda, ao mesmo tempo que orientam o agricultor sobre quais áreas da fazenda precisam de atenção. ARVI, NBR e NDVI São exemplos de índices espectrais usados com frequência.

  • O Índice de Vegetação por Diferença Normalizada, ou NDVI, avalia o quão verde está a vegetação e pode servir como um indicador da saúde da cultura em toda a área cultivada.
  • O NBR é utilizado tanto para avaliar a extensão da queimada quanto para monitorar incêndios em andamento.
  • O ARVI monitora a concentração de partículas em suspensão e permite aos usuários identificar regiões afetadas pela poluição ou mesmo atividades como a agricultura de corte e queima.

Por meio de aplicativos móveis, os agricultores podem obter mapas de fazenda Ilustrando a variação na saúde das culturas dentro de uma mesma propriedade e fornecendo informações de aconselhamento específicas para cada propriedade.

A integração de dados de satélite com diversas outras fontes de dados, como meteorológicos, sensores locais e registros agrícolas (uso de fertilizantes, datas de plantio, etc.), seguida de processamento com algoritmos de aprendizado de máquina, pode fornecer informações ainda mais precisas para os agricultores locais.

Diversas novas empresas oferecem tecnologias para agricultura de precisão. Essas tecnologias incluem soluções para o uso de fertilizantes, bem como previsão de produtividade com base em imagens de satélite.

Os satélites também podem fornecer informações de geolocalização. Auxílios à navegação baseados em satélite, como o GPS, ajudam a coletar detalhes georreferenciados e a identificar localizações precisas em campo.

É necessário para a disposição precisa de sementes, herbicidas e pesticidas, bem como para a gestão do uso sustentável da água e para auxiliar nas práticas agrícolas em geral.

A utilização conjunta de satélites e sistemas de navegação ajuda a caracterizar a variabilidade do solo e das culturas agrícolas, o que permite o uso de métodos de cultivo mais intensivos e eficientes.

3. Utilização de veículos aéreos não tripulados (VANTs) na agricultura de precisão

Combinados com diversas outras tecnologias (sensores múltiplos e tecnologia de taxa variável), os drones são utilizados em etapas sucessivas do ciclo de crescimento das culturas. Isso abrange desde... avaliação do solo desde o plantio de sementes ou a pulverização de culturas até a determinação do momento ideal para a colheita.

Eles têm duas aplicações principais: detectar e reduzir a quantidade de trabalho a ser feito. Drones equipados com câmeras e outros sensores possibilitam a realização de vigilância aérea em tempo real e proporcionam uma perspectiva incomparável da fazenda.

Cargas úteis que podem ser acopladas a drones, semelhantes a sistemas de pulverização, podem reduzir o trabalho manual necessário para tarefas agrícolas específicas, como reconhecimento e aplicação de herbicidas, fertilizantes e inseticidas.

4. Utilização de sensores e da Internet das Coisas (IoT) 

Os produtores podem basear suas escolhas nos dados coletados por sensores instalados no local, que monitoram as características de seus campos e plantações com maior precisão.

Tecnologias de agricultura de precisão, como sensores, são utilizadas em diversas aplicações: plantio e pulverização de precisão, monitoramento de pragas e do solo, irrigação inteligente, monitoramento de produtividade, monitoramento meteorológico e monitoramento ambiental.

A comunicação entre dispositivos precisa ser regida por um conjunto de regras para que os sensores no local possam se comunicar e transmitir dados. O termo "protocolo de rede" refere-se a esse conjunto predeterminado de diretrizes.

Como as diversas redes sem fio normalmente possuem alcances e capacidades de transmissão de dados variáveis, elas são mais adequadas para múltiplas aplicações.

A tecnologia conhecida como Redes de Longo Alcance de Baixa Potência (LPWAN, na sigla em inglês) está ganhando popularidade para uso em aplicações da Internet das Coisas na agricultura.

A LPWAN é ideal para situações em que dispositivos inteligentes se comunicam a uma distância considerável, mas precisam transferir apenas uma quantidade limitada de dados. As tecnologias de rede LPWAN incluem LoRaWAN e NB-IoT, por exemplo.

Aplicações da Agricultura de Precisão para Pequenos Agricultores

Além de possuírem uma ampla área de cobertura (até 20 quilômetros), esses sensores também apresentam alta eficiência energética. Como resultado, as baterias que os alimentam podem durar até 15 anos.

Por não depender de 4G ou GPS, o LoRaWAN tornou-se mais popular para uso em tecnologias ou aplicações de agricultura de precisão, proporcionando transferência de dados confiável, além de geolocalização. Isso indica que ele é mais adequado para uso em locais remotos com menor cobertura 4G.

Tecnologias adicionais de agricultura de precisão

A agricultura de precisão está sendo impulsionada por desenvolvimentos tecnológicos como... Tecnologia de taxa variável (VRT), robôs agrícolas e automação.

No entanto, os pequenos agricultores parecem incapazes de implementar essas práticas devido aos altos custos envolvidos, à falta de modelos de negócios aceitáveis e à necessidade de certos níveis de conhecimento técnico.

1. Robótica e automação agrícola

Agricultores de todo o mundo estão recorrendo à robótica em uma infinidade de aplicações, como robôs para capina, tratores autônomos, monitoramento de culturas robôs, incluindo robôs de colheita, para reduzir o número de viagens necessárias para o monitoramento das fazendas, minimizar danos e perdas nas plantações, aumentar a produtividade agrícola e diminuir o consumo de combustível.

O aumento do custo das tecnologias de agricultura de precisão, como os robôs, é a barreira mais significativa para o seu uso generalizado em países subdesenvolvidos.

Por exemplo, em 2017, previa-se que o monitoramento agrícola robótico teria um custo inicial superior a 1.400.000 e um custo operacional anual de 1.400.000 por hectare. O preço de outros robôs móveis projetados para tarefas leves, como capina e poda, pode aumentar rapidamente de 1.400.000 para 1.400.000.

Para tornar os robôs uma opção financeiramente mais viável, diversos modelos de negócio estão sendo investigados.

Por exemplo, o modelo de negócios de uma empresa pode incluir ARaaS, que se refere a "Robôs Agrícolas como Serviço". Ao remunerar os agricultores pelo uso de robôs agrícolas, esse conceito oferece aos pequenos agricultores uma opção financeira conveniente e segura.

2. Tecnologia de Taxa Variável (VRT)

Raramente existe uniformidade nos fatores que determinam a produção agrícola em toda a área cultivada. Além disso, a aplicação de insumos de maneira consistente não garante a máxima produção ou rentabilidade possível.

Para ajudar a maximizar a eficiência dos insumos e, consequentemente, o aumento da produtividade e do lucro em cada talhão, a tecnologia de taxa variável (VRT) consiste em personalizar e variar significativamente as taxas de aplicação de insumos, como fertilizantes, defensivos agrícolas e sementes, em locais apropriados por todo o campo. Isso é feito para maximizar o potencial da área como um todo.

Para a entrega, veículos como drones, tratores e outros robôs agrícolas são equipados com dispositivos que podem operar em taxas variáveis (por exemplo, pulverizadores e espalhadores).

Muitas vezes, os pequenos agricultores não conseguem justificar a compra desse tipo de equipamento devido ao seu custo proibitivo (estimado entre 150.000 e 250.000 TP4T), bem como à complexidade de compreensão e utilização por parte dos agricultores.

A GeoPard é uma empresa de tecnologia de agricultura de precisão autônoma capaz de lidar com quaisquer dados de uma fazenda georreferenciada. Auxiliamos empresas do setor agrícola com soluções de agricultura de precisão, ajudando-as também a tornar suas operações mais eficientes.

Além disso, produtores e consultores agrícolas podem obter agricultura de precisão Tecnologias da nossa empresa. APIs, soluções de marca branca e widgets são alguns dos outros serviços que fornecemos para grandes empresas do agronegócio. Graças a isso, elas podem implementar suas soluções em apenas algumas semanas.


Perguntas frequentes


1. Qual das seguintes opções é a razão mais provável pela qual a maioria dos pequenos agricultores evita a tecnologia de agricultura de precisão?

O motivo mais provável pelo qual a maioria dos pequenos agricultores evita a tecnologia de agricultura de precisão é o alto custo inicial associado à adoção e implementação dessas tecnologias. Os pequenos agricultores geralmente têm recursos financeiros limitados e podem perceber a agricultura de precisão como muito cara e inacessível.

Além disso, o acesso limitado ao conhecimento técnico, a falta de infraestrutura e os serviços inadequados de treinamento e suporte também podem impedir que os pequenos agricultores adotem a tecnologia de agricultura de precisão.

2. De que forma o uso da tecnologia GPS dessa maneira beneficia o agricultor?

O uso da tecnologia GPS na agricultura de precisão beneficia os agricultores, fornecendo mapeamento preciso do campo, permitindo a aplicação direcionada de insumos, otimizando as operações agrícolas e facilitando a tomada de decisões baseada em dados.

O mapeamento preciso do campo ajuda os agricultores a compreender as variações dentro de suas lavouras, otimizando a alocação de recursos. A aplicação direcionada de insumos reduz o desperdício e os custos. Máquinas guiadas por GPS melhoram a eficiência operacional, economizando tempo e mão de obra. A coleta e a análise de dados permitem a tomada de decisões informadas para aumentar a produtividade e a lucratividade.

O monitoramento das culturas é uma ferramenta crucial que permite aos agricultores detectar áreas problemáticas e mitigar o risco de perdas de produção.

Monitore facilmente o desenvolvimento da sua lavoura com base nas imagens de satélite mais recentes. Adicione os limites da sua área de cultivo ao sistema e acesse todo o arquivo de imagens de satélite em uma única tela:

  • Avaliação das condições de desenvolvimento das culturas.
  • Detecção de anomalias na vegetação em tempo quase real.
  • Procure locais com diferentes estágios de desenvolvimento da cultura.
  • Vista através das nuvens.

Transforme as informações obtidas por meio de imagens de satélite para monitoramento de culturas em ações práticas no campo e beneficie-se das decisões baseadas em dados:

  • Detectar a diferença na vegetação da cultura entre as imagens mais recentes e selecionar as áreas prioritárias para a coleta de amostras de tecido.
  • Criar mapas de aplicação de taxa variável para proteção de cultivos e fertilização durante a safra, com base em avaliações de campo quase em tempo real, e coletar o relatório de execução.
  • Identifique as áreas danificadas do campo após um desastre climático, uma doença ou um ataque de pragas e envie relatórios à seguradora.
Saiba mais

Índice de vegetação: como ele é usado na agricultura de precisão?

Para se ter uma conversa completa sobre agricultura de precisão, é preciso falar sobre o Índice de Vegetação, principalmente quando se discute o papel do sensoriamento remoto nessa forma de agricultura.

A vegetação está intimamente ligada a quase todas as facetas da existência humana, incluindo o ato de respirar, o fornecimento de roupas e abrigo, a produção de alimentos, etc. Qualquer alteração na composição da vegetação pode influenciar significativamente o meio ambiente e a economia.

Os recentes avanços tecnológicos (sistemas de informação geográfica (SIG), sistemas de posicionamento global (GPS), sensoriamento remoto e agricultura de precisão) têm sido os principais impulsionadores da melhoria na gestão de culturas. Por exemplo, a agricultura de precisão proporciona uma análise aprimorada, bem como a detecção e o controle das variações temporais e geográficas na produção agrícola dentro de uma área cultivada.

Os pioneiros da AgTech estão revolucionando a agricultura de precisão por meio de índices de vegetação. Isso é de suma importância para alcançar o objetivo desse tipo de agricultura, que é maximizar a produção e minimizar o uso de recursos.

O uso moderno do índice de vegetação na agricultura de precisão oferece diversas vantagens: monitoramento físico-químico, dados em tempo real e planejamento das atividades agrícolas. Além disso, possibilita o uso eficiente do mapeamento dos índices de vegetação para futuras referências, indicando as mudanças cíclicas.

O que são índices de vegetação e quais são os seus tipos?

Desde 1974, o uso de índices de vegetação, que auxiliam na realização de levantamentos periódicos de vegetação a longa distância, tem sido amplamente difundido. Utilizando duas ou mais bandas espectrais, este modelo estatístico é uma transformação espectral que pode ser usada para detectar vegetação em seu sentido mais amplo.

O que são índices de vegetação e quais são os seus tipos?


Utilizando esse método, cientistas e outros indivíduos curiosos podem observar com eficiência comportamentos fotocêntricos e identificar diferenças na copa das plantas. Se necessário, também podem fazer comparações confiáveis com base nessas informações. O processo envolve a avaliação de diversas variáveis, como o desenvolvimento da cultura, seu vigor, sua biomassa e seu teor de clorofila. Aqui está o lista de índices de vegetação:

  • NDVI (Índice de Vegetação por Diferença Normalizada)
  • VARI (Índice Visível de Resistência Atmosférica)
  • ReCl (Índices de vegetação de clorofila de borda vermelha)
  • EVI2 (Índice de vegetação aprimorado de duas bandas)
  • LAI (Índice de Vegetação por Área Foliar)
  • WDRVI (Índice de Vegetação de Ampla Faixa Dinâmica)
  • GNDVI (Índices de Vegetação por Diferença Normalizada Verde)
  • GCI (Índice de Vegetação por Clorofila Verde)
  • RCI (Índice de Vegetação de Clorofila Vermelha)
  • NDWI (Índice de Água por Diferença Normalizada)

Para que serve o índice de vegetação?

Ao analisar padrões na saúde das plantas, profissionais da área agrícola, como agricultores, agrônomos, seguradoras agrícolas, pesquisadores e outros, podem se beneficiar do uso de um índice de vegetação como o NDVI ou o VARI.

Os usuários da ferramenta de mapeamento e análise agrícola podem aplicar o índice com um clique, gerando uma mancha verde ou vermelha em suas imagens aéreas, dependendo dos resultados da análise. As regiões indicadas pela cor verde possuem plantas saudáveis. Cores como laranja, amarelo e vermelho indicam perda de energia e vitalidade.

Por exemplo, um produtor de milho pode usar o programa para enviar fotografias multiespectrais de suas plantações em qualquer momento entre o surgimento das plantas e a colheita. O aplicativo aplicaria então o índice de vegetação preferido.

A coloração vibrante pode indicar que uma parte da plantação adquiriu tons alaranjados e avermelhados em certos locais. Isso sugere que as plantas estão ficando marrons ou amarelas, ou que estão apresentando manchas. As plantas nessa região podem estar sofrendo os efeitos de um período prolongado de seca, inundação, fertilização insuficiente ou excessiva, ou infectadas por alguma doença.

Como anteriormente, a verificação em campo era o método mais eficaz para diagnosticar um problema específico. No entanto, o índice de vegetação fornece ao agricultor uma indicação de que ele deve concentrar seus esforços em uma determinada área de sua terra. A partir desse momento, ele tem a liberdade de investigar a causa do problema e considerar possíveis soluções.

Por que os índices de vegetação hiperespectrais são tão importantes?

A integração de um espectro de refletância em um único valor numérico, conhecido como Índice de Vegetação, é um método padrão para determinar as qualidades da vegetação. Índices de vegetação hiperespectrais, Os índices de vegetação de banda estreita, também conhecidos como índices de vegetação de banda estreita, contêm características ou comprimentos de onda que os equipamentos hiperespectrais só conseguem captar devido às suas larguras de banda mais curtas.

Estrutura, bioquímica e fisiologia ou estresse vegetal são as três categorias principais que podem ser usadas para classificar os atributos da vegetação que podem ser avaliados usando Índices de Vegetação Hidrológica (IVH).

  • A cobertura proporcional, o Índice de Área Foliar (IAF), a biomassa de folhas verdes, a biomassa senescente e a proporção de radiação fotossinteticamente ativa absorvida são exemplos de características estruturais que podem ser medidas. A maioria dos índices para análise estrutural foi projetada para configurações de banda completa e possui equivalentes de banda estreita e hiperespectrais.
  • Exemplos de características bioquímicas incluem água, pigmentos (como clorofila, antocianinas e carotenoides) e outros produtos ricos em nitrogênio (como proteínas). Componentes estruturais das plantas também se enquadram nessa categoria (lignina e celulose).
  • Alterações no estado das xantofilas induzidas pelo estresse, variações no teor de clorofila, mudanças na umidade foliar e na fluorescência são algumas alterações subestimadas que podem ser medidas usando índices fisiológicos e de estresse.

Por que os índices de vegetação hiperespectrais são tão importantes?

De um modo geral, os indicadores bioquímicos, fisiológicos ou de estresse foram desenvolvidos com o auxílio de equipamentos de laboratório ou de campo (amostragem espectral inferior a 10 nm). Eles visam características espectrais muito pequenas. Como consequência direta disso, são exclusivamente hiperespectrais. Os índices desenvolvidos para a água são a única exceção a essa regra.

Índice de vegetação e tecnologia de sensoriamento remoto

Os satélites de observação da Terra fornecem aos cientistas de sensoriamento remoto novos dados para alimentar seus estudos e aprimorar as análises já realizadas, à medida que os sensores evoluem.

Empresas que já possuem tecnologia baseada em índices e aquelas que estão se preparando para lançar uma nova podem ampliar significativamente o mercado de seus produtos relacionados à agricultura ao adotarem as inovações mais recentes em aplicações de índices espectrais de vegetação. Isso vale tanto para empresas que já possuem software baseado em índices quanto para aquelas que planejam lançar um novo.

Os benefícios que os índices de vegetação oferecem no sensoriamento remoto melhoram a qualidade geral da experiência do cliente. A comparação de fotografias de satélite com diferentes tipos de dados aéreos permite o seguinte:

  • Redução dos custos de operação, processamento e interpretação dos dados coletados por drones.
  • Em comparação com imagens aéreas, as imagens de satélite podem cobrir uma área mais ampla.
  • Reduzir os custos das inspeções de campo: observações adicionais com drones (veículos aéreos não tripulados) são mais caras do que revisitas padrão por satélite.
  • Obter análises dos dados em um formato adequado em um período de tempo mais curto.
  • Monitorar os campos independentemente da intensidade dos ventos.

A utilização de imagens de satélite permite que as empresas de software agrícola aumentem consideravelmente a quantidade de dados aéreos a que já têm acesso, poupando-lhes tempo e dinheiro e permitindo que os utilizadores finais obtenham mais dados em menos tempo.

Portanto, o índice de vegetação em sensoriamento remoto e monitoramento de culturas Auxilia na realização de uma análise remota e de alto nível do estado da lavoura. Caso haja algum problema, os agricultores podem optar por examinar as áreas que foram identificadas, em vez de toda a lavoura.

Entre em contato com a GeoPard para obter uma solução no seu nicho de mercado.

A grande maioria dos índices de vegetação mais importantes, que chegam às centenas, precisa ser incluída em softwares agrícolas na forma de uma longa lista que possa ser acessada e utilizada em um único local. GeoPard Oferece as análises essenciais que podem ser integradas ao software agrícola já disponível e ao software planejado.

Orientaremos você na escolha ideal que atenda às suas necessidades ou às de seus clientes. Independentemente de como você planeja utilizar nosso produto — API, marca branca ou soluções personalizadas — você pode ter certeza de que os dados recebidos serão precisos e confiáveis, pois foram coletados por meio de sensoriamento remoto e tecnologia de satélite de ponta.

A GeoPard oferece análises precisas baseadas em dados em escala global. Como resultado, a empresa conquistou a satisfação de muitos clientes. Entre em contato conosco para discutir os detalhes e o potencial de utilização dos nossos serviços. sensoriamento remoto em seu nicho ou setor.

O monitoramento das culturas é uma ferramenta crucial que permite aos agricultores detectar áreas problemáticas e mitigar o risco de perdas de produção.

Monitore facilmente o desenvolvimento da sua lavoura com base nas imagens de satélite mais recentes. Adicione os limites da sua área de cultivo ao sistema e acesse todo o arquivo de imagens de satélite em uma única tela:

  • Avaliação das condições de desenvolvimento das culturas.
  • Detecção de anomalias na vegetação em tempo quase real.
  • Procure locais com diferentes estágios de desenvolvimento da cultura.
  • Vista através das nuvens.

Transforme as informações obtidas por meio de imagens de satélite para monitoramento de culturas em ações práticas no campo e beneficie-se das decisões baseadas em dados:

  • Detectar a diferença na vegetação da cultura entre as imagens mais recentes e selecionar as áreas prioritárias para a coleta de amostras de tecido.
  • Criar mapas de aplicação de taxa variável para proteção de cultivos e fertilização durante a safra, com base em avaliações de campo quase em tempo real, e coletar o relatório de execução.
  • Identifique as áreas danificadas do campo após um desastre climático, uma doença ou um ataque de pragas e envie relatórios à seguradora.
Saiba mais

Monitoramento da produtividade na agricultura de precisão: importância e componentes básicos

Nesse contexto, o monitoramento e mapeamento da produtividade são considerados por muitos como a invenção mais valiosa que surgiu na agricultura recentemente. Neste artigo, vamos entender melhor. mapeamento e monitoramento de rendimento e seu potencial para tornar nossas fazendas mais eficientes e produtivas.

A agricultura moderna e os sistemas agrícolas são resultado de milhares de anos de conhecimento tradicional, amplamente apoiado pelos rápidos avanços da ciência e da tecnologia nos últimos séculos.

A demanda por alimentos da população humana, em constante crescimento, aumenta a cada ano, enquanto questões críticas como o aquecimento global e as mudanças climáticas ameaçam a sustentabilidade do sistema agrícola atual. Consequentemente, o papel da tecnologia na otimização da produção agrícola nunca foi tão crucial.

O que é mapeamento de produtividade?

Introduzida inicialmente no início da década de 1990, é uma ferramenta de agricultura de precisão que envolve o processo de coleta de dados georreferenciados sobre os diferentes níveis de produtividade, bem como características como o teor de umidade, em diferentes partes de um mesmo campo.

Durante a colheita, a colhedora mede esses parâmetros usando diversos sensores, e a medição, juntamente com a localização onde foi feita, é registrada por meio de ferramentas geoespaciais. Essas informações são usadas para gerar um mapa que facilita a visualização pelos agricultores.

Além disso, as medições individuais das características de produtividade são classificadas em zonas ou faixas específicas usando cores diferentes para produzir um mapa de faixas ou um mapa de classificação por zonas. O número dessas classificações pode ser definido de acordo com as necessidades da fazenda.

Por exemplo, para gerar um mapa de produtividade de um campo de milho com produção média de 250 bushels por acre, classificar o mapa em áreas com produtividade de 25 bushels por acre cada pode ser apropriado.

No entanto, isso depende do nível de precisão exigido e da tecnologia disponível. Os mapas de produtividade padrão têm de 5 a 7 zonas de cores, número que aumenta conforme a necessidade de maior precisão.

Quais são os componentes básicos de um sistema de mapeamento ou monitoramento de produtividade?

A aplicação do mapeamento de produtividade em terras agrícolas permite aos agricultores otimizar sua produção, direcionando os insumos para áreas específicas dentro das fazendas que mais precisam deles.

No entanto, o mecanismo de funcionamento do monitoramento de rendimento requer vários componentes essenciais integrados em um sistema combinado para gerar dados e mapas em tempo real e de alta precisão.

Embora os componentes possam variar dependendo da escala da fazenda e do tipo de culturas monitoradas, os componentes básicos do sistema de mapeamento de rendimento de grãos mais comum incluem:

  • Sensor de fluxo de grãos: Um sensor de fluxo de grãos instalado na colheitadeira é usado para determinar a quantidade real de grãos que está sendo colhida à medida que a colheitadeira se move pelo campo em tempo real.
  • Sensor de umidade de grãos: Sensores de umidade dos grãos também são incluídos nas colheitadeiras para medir a capacitância dos grãos. Isso é feito para compensar as variações nos grãos causadas por fatores ambientais como chuva, temperatura, etc.
  • Sensor de velocidade em relação ao solo: Para obter resultados precisos, é importante medir a velocidade da colheitadeira combinada. Isso pode ser feito usando informações de GPS ou um sensor de velocidade em solo que mede a velocidade pela rotação das rodas.
  • Receptor GPS: Para georreferenciar as medições feitas por outros sensores, um receptor GPS é instalado na colheitadeira de grãos, fornecendo constantemente a localização de cada medição realizada.
  • Exibição do monitor de rendimento: É o componente instalado dentro da cabine das colheitadeiras, onde o operador/agricultor se encontra. Ele recebe dados processados em tempo real em uma tela, dados esses gerados continuamente por diversos sensores.

Qual é o papel do monitoramento da produtividade na agricultura de precisão?

Agricultura de precisão É a utilização de tecnologia e dados nas operações agrícolas para determinar o tipo de insumos agrícolas, o nível/quantidade desses insumos e a localização precisa dentro da fazenda onde esses insumos devem ser aplicados, a fim de reduzir custos, aumentar a produtividade e maximizar a eficiência.

Embora os monitores de produtividade sejam utilizados na agricultura há quase três décadas, somente agora estão começando a se tornar uma parte importante das aplicações da agricultura de precisão.

O monitoramento da produtividade é utilizado na agricultura de precisão porque ajuda a identificar, medir e descrever a variabilidade dentro de um sistema de cultivo, que é exatamente o que constitui a base do conceito de agricultura de precisão.

Quais são os componentes básicos de um sistema de mapeamento ou monitoramento de produtividade?

Fornece dados variáveis dentro de um único campo. Esses dados são gerados como resultado de uma interação complexa entre diversos fatores que ocorrem em uma fazenda, como métodos de manejo, fatores ambientais e fatores climáticos.

Consequentemente, esses dados se tornam um recurso crucial ao tentar compreender a fazenda para a aplicação de outras ferramentas de agricultura de precisão.

No entanto, existem alguns obstáculos ao usar esses dados nos sistemas de agricultura de precisão em geral. Um dos principais obstáculos é a grande variabilidade temporal entre os dados de produtividade, que ocorre tanto dentro do mesmo ciclo de cultivo quanto em cultivos de anos diferentes.

Essa variabilidade pode ser atribuída à complexa interação entre diversos fatores mencionados anteriormente. Além disso, o momento em que as medições foram realizadas também pode alterar os dados de produtividade e fornecer uma representação incompleta, senão imprecisa, da produtividade agrícola.

Além desses, erros de calibração ou falhas no sistema são outros problemas associados ao uso desses dados na agricultura de precisão. Portanto, há alguns pontos que devem ser considerados ao usar dados de monitoramento de produtividade em sistemas de agricultura de precisão:

  • Por exemplo, os dados de um único ano não podem ser usados para realizar intervenções de agricultura de precisão em outro ano. Portanto, é necessário disponibilizar dados de produtividade de vários anos para que se possa realizar uma análise temporal precisa e confiável, aplicável no campo.
  • Além disso, suas operações ou colheitas devem ser pré-planejadas e programadas para minimizar a variabilidade temporal, e o hardware, assim como os componentes de software, devem ser otimizados, bem calibrados e aprimorados.
  • Finalmente, diversos estudos demonstraram o imenso potencial da utilização da variabilidade intra-campo nos dados de produtividade para a tomada de melhores decisões agronômicas, combinando-a com ferramentas de agricultura de precisão.

Quais são os benefícios do mapeamento de produtividade?

Existem diversos benefícios associados à aplicação do monitoramento de produtividade para gerar um mapa de produtividade de uma fazenda.

No entanto, todos os benefícios se resumem ao fato de que fornece aos agricultores e gestores de terras agrícolas informações valiosas na forma de mapas que os ajudam a entender as áreas de alta e baixa produção em suas fazendas.

Isso permite atribuir o nível de produção a diversas causas, de modo que as áreas de baixa produção possam ser melhoradas e as áreas de alta produção possam ser mantidas. Em outras palavras, essa informação pode ser útil para a tomada de decisões sobre:

Preparo do solo: Tanto a falta de preparo do solo quanto o preparo excessivo podem reduzir a produtividade de uma fazenda, e isso pode ocorrer em pequenas áreas dentro de grandes propriedades, especialmente se uma operação sistemática de preparo do solo não foi realizada. Identificar essas áreas é fundamental para garantir uma melhor operação de preparo do solo no próximo ciclo.

Recomendações de fertilizantes: VRF (Fertilização com taxa variávelA avaliação da produtividade geralmente é feita por meio da coleta de amostras de solo e análise de dados do solo. Mapas de produtividade também podem ser usados como referência para recomendar fertilizações, pois consideram a variabilidade dentro da área cultivada. No entanto, os melhores resultados serão obtidos se ambos forem usados em conjunto.

Requisitos de irrigação: Um dos principais componentes do monitoramento da produtividade é o teor de umidade. Consequentemente, os mapas de produtividade são uma ferramenta valiosa para o planejamento da irrigação. Por exemplo, áreas de baixa produtividade em um mapa podem ser resultado de irrigação excessiva ou insuficiente no ciclo de cultivo atual. Essa informação é essencial para identificar o nível ideal de irrigação.

Rotação de culturas: O mapeamento de produtividade pode dar uma ideia da rotação de culturas mais adequada. Ao consultar dados de produtividade gerados ao longo do tempo em diferentes épocas do período de colheita, é possível identificar o momento exato da colheita que proporciona a maior produção.

Além da coleta de dados de produtividade, alguns outros benefícios do mapeamento de produtividade são os seguintes:

  • Benefícios financeiros: Mapas e dados de produtividade agrícola estão sendo cada vez mais utilizados como documentação para obtenção de financiamento, como empréstimos bancários, arrendamento de terras, etc. Eles servem para determinar o valor total da safra.
  • Testando novos produtos: Para testar um novo produto ou cultura, os mapas de produtividade anteriores permitem que os agricultores tomem decisões informadas ao introduzi-lo no campo, e o mapa de produtividade obtido posteriormente fornece uma indicação precisa dos resultados e do potencial da cultura.
  • Pesquisa científica baseada na agricultura: Em muitos tipos de pesquisa científica realizadas hoje em fazendas agrícolas, os mapas de produtividade são parte fundamental do processo científico. Os dados gerados pelos mapas de produtividade são analisados estatisticamente para realizar experimentos ou testar hipóteses que levam ao progresso científico na área da agricultura.

Em resumo, o mapeamento da produtividade agrícola fornece informações de grande importância para o agricultor sobre sua propriedade, que podem ser usadas para tomar decisões embasadas e calculadas para aumentar a produtividade geral, a sustentabilidade e a rentabilidade da fazenda de diversas maneiras.

No entanto, como mencionado anteriormente, um mapa de produtividade de um único ano pode dar uma impressão errada da natureza real do campo, sendo assim importante a aplicação sistemática do processo de mapeamento e monitoramento da produtividade para gerar um mapa de produtividade plurianual confiável e preciso.

O mapa de produtividade assim produzido pode ser tanto para um único ciclo de cultivo quanto para múltiplos ciclos de cultivo com várias variedades. rotação de culturas.

Quem pode ajudar no mapeamento de produtividade?

Evidentemente, o monitoramento da produtividade pode ajudar os agricultores a aprimorarem suas práticas agrícolas. Essas ferramentas ou processos poderosos são obtidos pela combinação de software e hardware de diversas áreas tecnológicas, como geoinformática, sensores, cartografia digital, Internet das Coisas (IoT), processamento e análise de dados.

Embora os agricultores possam achar os detalhes de todos os componentes complexos, a experiência do usuário final com os resultados pode ser facilmente visualizada e compreendida por todos.

No entanto, devido ao nível de precisão exigido, é importante contar com um provedor de serviços altamente capacitado como a GeoPard.

A GeoPard oferece uma solução agrícola dedicada chamada Yield Data, que permite aos agricultores construir modelos de campo. zonas de gestão em mapas. Analisa seus dados de produtividade e os converte em mapas de aplicação de taxa variável, como mapas VRF, para você.

Como mencionado anteriormente, possui um recurso integrado de planejamento de amostragem de solo que torna os resultados mais precisos. Com o suporte de uma poderosa capacidade de processamento, o GeoPard permite realizar análises multicamadas e visualizar diversos atributos dos dados de produção, como umidade, massa, volume, consumo de combustível, velocidade e assim por diante.

Uma plataforma baseada na nuvem garante que seus dados nunca serão comprometidos ou perdidos, o que é vital para realizar o mapeamento plurianual da produtividade da sua fazenda.

 


Perguntas frequentes


1. De que forma o desenvolvimento do monitoramento de produtividade se tornou benéfico?

O desenvolvimento do monitoramento da produtividade tem se mostrado benéfico, pois permite aos agricultores tomar decisões informadas sobre a alocação de recursos para obter rendimentos ótimos. Ele auxilia na avaliação do desempenho de diferentes variedades de culturas e práticas de manejo, facilitando uma melhor tomada de decisão.

Também ajuda a identificar áreas de baixa produtividade, permitindo que os agricultores resolvam problemas e melhorem o desempenho geral da fazenda. Além disso, fornece registros e documentação valiosos para fins de conformidade, planejamento financeiro e análise histórica.

 

Como as imagens de satélite hiperespectrais auxiliam a agricultura de precisão?

O uso de imagens de satélite hiperespectrais na agricultura transformou a maneira como as terras agrícolas são gerenciadas para atender às crescentes demandas da população em expansão diante das mudanças climáticas.

O avanço e a comercialização dessa ferramenta nos últimos tempos se traduziram em uma compreensão e monitoramento acessíveis não apenas de grandes fazendas, mas também de pequenas propriedades rurais em todo o mundo.

É importante compreender o conceito de imagens de satélite hiperespectrais e suas implicações benéficas para os agricultores e as terras agrícolas, bem como a forma de utilizá-las.

Como as imagens de satélite são úteis para a agricultura?

Durante a maior parte da história da humanidade, a agricultura foi uma ciência e prática estritamente ligada à terra. No entanto, o alcance da agricultura hoje se expandiu enormemente, chegando a satélites que orbitam a Terra. Mas como os satélites afetam, de fato, a maneira como cultivamos e produzimos alimentos?

A resposta reside nos fatores dos quais a agricultura depende, como o solo, o clima, a temperatura, o regime de chuvas, o desenvolvimento das culturas, a topografia, entre outros.

Os satélites ou tecnologias espaciais permitem-nos medir e monitorizar facilmente estes fatores, a partir do contacto com os nossos computadores, e a informação assim obtida pode ser utilizada para planear intervenções agrícolas adequadas.

O uso de satélites na agricultura é uma prática que cresce rapidamente. Evoluiu da simples coleta de informações para a execução de operações agrícolas precisas, como, por exemplo, o uso de tratores equipados com GPS para a colheita.

É importante notar que os satélites são usados principalmente para gerar dados geoespaciais precisos de objetos de interesse — terras agrícolas e plantações, no nosso caso. Isso é conseguido através da combinação de mais de três satélites e um conceito conhecido como trilateração.

Além disso, para medir e monitorar os fatores mencionados acima, os satélites são equipados com diversos tipos de sensores de alta capacidade. É pela combinação desses mecanismos que os satélites se tornaram tão úteis na agricultura moderna.

O que é imagem hiperespectral na agricultura de precisão?

A imagem hiperespectral é o processo de obtenção de dados sobre um objeto através da captura das diferentes assinaturas espectrais de todo o espectro eletromagnético da luz, e não apenas da faixa de luz visível refletida ao atingir o objeto.

A captura dessas assinaturas espectrais é feita com a ajuda de sensores de câmera especializados a bordo dos satélites.

Na agricultura, a imagem hiperespectral baseia-se no fato de que quase todos os tipos de culturas apresentam assinaturas espectrais diferentes em diferentes estágios de seu ciclo de vida e em diferentes condições fisiológicas. Essas diferenças podem ser atribuídas a observações esperadas ou inesperadas.

Resultados inesperados podem ser atribuídos a diversos fatores ambientais ou de manejo que alteraram as condições fisiológicas das plantas. Isso pode ser útil na detecção de:

  • Nível de umidade do solo
  • Diversas doenças
  • Composição de culturas para sistemas de policultura
  • Infestação de ervas daninhas
  • Nível de nutrientes do solo, etc.

Ao estudar e analisar cuidadosamente esses resultados, o agricultor pode facilmente adaptar suas intervenções para otimizar a produção ao longo do tempo e do espaço. De certa forma, a imagem hiperespectral permite que os agricultores entendam o que a cultura precisa.

O processo de imageamento na agricultura é realizado tanto em nível do solo quanto por via aérea. Em nível do solo, o imageamento é feito com robôs ou veículos equipados com sensores hiperespectrais. Para o imageamento hiperespectral aéreo, são utilizados drones (VANTs), bem como imagens de satélite.

Como o mecanismo de funcionamento da imagem hiperespectral envolve a medição precisa da luz e de suas bandas espectrais, mesmo um pequeno movimento ou irregularidade no sistema pode distorcer significativamente os resultados e causar mais danos do que benefícios.

Portanto, é vital utilizar sistemas e serviços confiáveis e precisos para quaisquer operações agrícolas que envolvam imagens hiperespectrais. Por fim, a aplicação de imagens hiperespectrais na agricultura é mais eficaz quando utilizada regularmente ao longo de múltiplos ciclos de cultivo, permitindo uma compreensão e um monitoramento mais precisos das culturas.

Como as imagens espectrais de satélite ajudam os agricultores de precisão?

Os satélites e as tecnologias associadas não estão apenas ajudando os agricultores a gerir as suas explorações agrícolas de forma eficaz; estão a mudar a forma como a agricultura é praticada em todo o mundo.

Os satélites proporcionam aos agricultores uma visão e uma compreensão abrangentes de suas terras agrícolas, a partir de uma perspectiva inimaginável há algumas décadas. As diferentes maneiras pelas quais os satélites auxiliam os agricultores a gerenciar suas propriedades de forma eficaz e sustentável são as seguintes:

  • Mapeamento: O primeiro passo na agricultura de precisão com o uso de satélites envolve um mapeamento completo de toda a área cultivada. Isso é especialmente benéfico em grandes propriedades rurais, permitindo que os agricultores identifiquem e priorizem suas terras com base em características espaciais.
  • Medição e estudo: Câmeras e sensores multiespectrais instalados nos satélites fornecem, direta ou indiretamente, medições de uma vasta gama de características importantes das terras agrícolas, como saúde das plantações, nutrição, estresse hídrico do solo, estágio de plantio, padrões climáticos, doenças e assim por diante.
  • Execução e Monitoramento: Além disso, os dados de satélite e suas funcionalidades são úteis para a operação automatizada de máquinas agrícolas, permitindo a aplicação precisa de diferentes taxas de fertilizantes e padrões de irrigação. Ademais, à medida que as imagens se acumulam ao longo do tempo, elas refletem as características das terras agrícolas e do meio ambiente. Isso auxilia na previsão de eventos futuros, no planejamento e na preparação antecipada para minimizar perdas extremas decorrentes de fatores como secas, mudanças climáticas, surtos de doenças, etc.

Sua utilização na agricultura, incluindo imagens hiperespectrais, se enquadra no amplo conceito de agricultura de precisão. Assim, as imagens de satélite raramente são usadas isoladamente, sendo, em vez disso, um dos elementos da Internet das Coisas (IoT) aplicada à agricultura de precisão.

Imagens de satélite, combinadas com dados coletados em campo, inteligência artificial, análise de big data e disseminação de dados até o nível dos agricultores por meio de smartphones e aplicativos.

Imagens de satélite auxiliam na agricultura de precisão.

Mais precisamente, imagens de alto espectro na agricultura possibilitam o seguinte:

1. Detecção da saúde das culturas:

Diferentes tipos de índices de vegetação, calculados a partir de imagens de satélite multiespectrais, são utilizados para compreender, detectar e monitorar a saúde das plantações. Como mencionado anteriormente, diferentes condições de saúde ou vigor das plantas fazem com que diferentes comprimentos de onda da luz sejam absorvidos ou refletidos.

Os sensores capturam e calculam os índices, e o melhor deles pode ser usado em tempo quase real para gerar estratégias de manejo adequadas. Para entender melhor os diferentes tipos de índices de vegetação e qual escolher, leia este artigo. Blog GeoPard.

2. Estado e propriedades do solo:

Assim como as plantações e suas folhagens apresentam assinaturas espectrais distintas em diferentes condições de saúde, as variações no solo e em suas propriedades também se traduzem em um espectro de luz diferente refletido pelos sensores aéreos.

Por exemplo, o Índice de Brilho do Solo é um desses índices usados para medir e mapear as propriedades do solo. Como propriedades do solo como umidade, níveis de nutrientes, textura, erodibilidade e pH desempenham um papel fundamental no sucesso ou fracasso geral de todo o sistema agrícola, é importante mapear, gerenciar e monitorar o estado do solo com precisão e regularidade.

A amostragem sistemática do solo pode fornecer uma descrição mais precisa das propriedades do solo, mas pode ser dispendiosa e ineficaz em grandes áreas.

Consequentemente, a melhor abordagem combina imagens hiperespectrais com amostragem sistemática em grade do solo para obter um mapa preciso e confiável das diferentes propriedades do solo.

Isso pode ser usado posteriormente para aplicar fertilização VRA. Essa abordagem é a utilizada por... Análise de dados do solo solução fornecida por GeoPard Agricultura.

3. Crescimento da cultura e detecção de tipos de cultura/variedade

A aplicação de imagens de satélite multiespectrais na compreensão e monitoramento do crescimento e da composição das culturas é essencial em sistemas de cultivo múltiplo em grandes propriedades rurais.

Em grandes propriedades agrícolas, diferentes parcelas de terra podem apresentar fatores ambientais localizados que causam desvios no padrão normal de crescimento. Além disso, plantas indesejáveis, como ervas daninhas, podem crescer em áreas que prejudicam o desenvolvimento das principais culturas.

Para monitorar todos esses problemas e garantir que toda a área produza resultados ótimos, as imagens de satélite multiespectrais geram camadas de dados que podem ser comparadas para que você possa tomar decisões informadas.

Além dessas aplicações comuns de imagens hiperespectrais, outras aplicações incluem detecção e alerta precoce de inundações, detecção de incêndios florestais, monitoramento de gado e assim por diante.

Em resumo, as imagens de satélite hiperespectrais têm um enorme potencial e diversas aplicações na agricultura, podendo se transformar em uma prática avançada para lidar com os crescentes desafios do século XXI.

Existem inúmeras maneiras pelas quais os agricultores podem se beneficiar dessa poderosa ferramenta e tornar suas práticas agronômicas mais fáceis, eficazes, sustentáveis e, principalmente, lucrativas.

No entanto, também é evidente que sua aplicação exige um alto nível de precisão e conhecimento, e os agricultores precisam garantir o uso de uma plataforma confiável de provedores de serviços agrícolas, com alta eficiência operacional e expertise técnica.

A GeoPard Agriculture oferece uma ampla gama de soluções agrícolas, todas utilizando plenamente o alcance de imagens de satélite multiespectrais, como Landsat, Sentinel e Planet.

As tecnologias utilizadas possuem altíssima precisão, com resolução de 3 metros e um banco de dados de imagens de vários anos para estabelecer tendências da vegetação. zonas de gestão para as suas terras agrícolas.

Outras funcionalidades do poderoso motor GeoPard incluem processamento em tempo quase real. Monitoramento de Culturas e Dados de Rendimento Utilizando as imagens mais recentes, que podem ser facilmente visualizadas na web e em plataformas de nuvem para dispositivos móveis.

Utilizando todas essas informações e camadas de dados, o GeoPard analisa as características gerais de produtividade das terras agrícolas e prescreve taxas variáveis de insumos, como fertilizante, irrigação, ou espécies de cultivo para suas terras agrícolas com o objetivo de aprimorar suas práticas agronômicas de uma perspectiva sustentável e financeira.


Perguntas frequentes


1. Como obter imagens de satélite para uma fazenda?

Para obter imagens para sua fazenda, comece pesquisando fornecedores confiáveis que ofereçam serviços focados no setor agrícola, como... GeoPard. Selecione um plano de serviço adequado com base em fatores como resolução da imagem e frequência de atualizações. Após a assinatura, acesse as imagens por meio da plataforma ou das ferramentas do provedor e baixe as imagens da sua área agrícola. Utilize essas imagens para monitorar a saúde das plantações, identificar áreas problemáticas e tomar decisões embasadas para otimizar as práticas de manejo da fazenda.

2. Por que as imagens de satélite são úteis para a compreensão das teias alimentares?

É útil para a compreensão das teias alimentares por diversos motivos. Primeiro, proporciona uma visão panorâmica da superfície da Terra, permitindo que pesquisadores observem e monitorem grandes áreas e ecossistemas. Essas imagens podem ajudar a identificar características-chave do habitat, como padrões de vegetação ou processos oceanográficos, que influenciam a distribuição e a abundância de organismos dentro das teias alimentares. Além disso, auxilia no rastreamento de mudanças na cobertura do solo e em variáveis climáticas, que são fatores importantes que afetam a dinâmica das teias alimentares.

Agricultura de precisão - noções básicas, funcionamento e benefícios

Você sabe como a agricultura de precisão pode ajudar você como agricultor ou alguém ligado ao agronegócio? Ela pode aumentar a eficiência econômica (15%) por meio da distribuição ideal de recursos de insumos agrícolas, além de reduzir seus custos de insumos agrícolas na produção de culturas para 40%.

Ao mesmo tempo, também ajuda a indicar zonas de produtividade agrícola em termos de rendimento. Vale ressaltar que a diferença média de rendimento entre zonas de alta e baixa produtividade agrícola pode chegar a 400%.

Como funciona

A GeoPard defende a sustentabilidade no setor agrícola. Lembre-se de que não há alternativa melhor do que a análise de big data para alcançar a sustentabilidade e a agricultura de precisão nos dias de hoje.

Nossa solução de agricultura de precisão armazena dados de satélite, dados de máquinas, dados de escaneamento de alta densidade, topografia, imagens de drones e dados de amostragem de solo para acumular análises abrangentes.

Como resultado, nossa solução gera mapas, recomendações automatizadas, análises comparativas, um perfil completo do território, informações sobre sustentabilidade, como compensação de carbono, e biodiversidade.

Você pode monitorá-lo através de dispositivos móveis, da web, de máquinas e equipamentos agrícolas, e de outras plataformas e soluções.

Como sabemos, a agricultura envolve diferentes estações do ano. Nesse sentido, o GeoPard ajuda a automatizar seus fluxos de trabalho agronômicos em todas essas atividades sazonais.

Essas etapas incluem o planejamento da safra, a coleta de amostras de solo, o plantio, a fertilização, a pulverização, a dessecação e a análise pós-colheita.

Ferramentas de Agricultura de Precisão GeoPard e seus Benefícios

Aqui exploramos as ferramentas e os benefícios que a GeoPard oferece aos seus clientes como parte dos seus serviços.

1. Mapas Multicamadas

A GeoPard oferece um combinação de camadas de dados. Dependendo das camadas disponíveis, você pode delimitar zonas de gerenciamento com a flexibilidade de definir um peso para cada camada.

Vamos considerar um exemplo rápido. Você pode selecionar 8 anos de produtividade histórica com peso = 1 e inclinação com peso = -1.

Diferentes camadas se combinam e fornecem dados valiosos para a tomada de decisões adequadas sobre agricultura de precisão. Por exemplo, imagens de satélite Pode-se combinar dados de CE (condutividade elétrica) do solo, assim como a amostragem do solo pode se relacionar com a topografia. Da mesma forma, pode haver uma combinação de múltiplos fatores. índices de vegetação.

2. Mapas automatizados de potencial de campo e heterogeneidade

Ao aproveitar os benefícios do GeoPard, você pode automatizar mapas de potencial de campo plurianuais – por até 30 anos, com os últimos cinco anos acumulados – isso é muito próximo da realidade. dados de rendimento. Com a ajuda de índice de heterogeneidade, você pode priorizar atividades agrícolas e campos de referência.

3. Mapas 3D

Mapas 3D Auxilia no gerenciamento de parcelas de terra individuais e na compreensão de como a topografia impacta as propriedades do solo, a vegetação e a produtividade. Ao mesmo tempo, também é possível identificar dependências geoespaciais entre as camadas de dados. Além disso, você pode combinar uma camada base com um mapa de zonas de cobertura para tomar decisões mais assertivas sobre agricultura de precisão.

Para sua informação, a camada base pode incluir características topográficas, de declive, relevo, propriedades do solo ou distribuição da vegetação.

Por outro lado, o mapa de zonas de cobertura pode incorporar zonas provenientes da produtividade, vegetação histórica, matéria orgânica, condutividade elétrica e distribuição de pH.

Além disso, o mais interessante é que você pode visualizar o modelo 3D imediatamente no navegador, sem precisar instalar nenhum software ou plugin adicional.

4. Perfil Topográfico

Com a ajuda de topografia Com o perfil, você pode ter uma noção completa do perfil topográfico, desde a elevação, inclinação, orientação e sombreamento até a posição do relevo, a rugosidade e a aspereza.

A história não termina aqui, e você pode construir o perfil com base em dados de sensoriamento remoto ou de máquinas. Ele também permite utilizar todas as derivadas fornecidas em nível de pixel em modelos externos de Inteligência Artificial. Exemplos incluem zonas de declive e relevo local.

5. Prospecção automatizada

Ao utilizar a ferramenta de prospecção automatizada da GeoPard, locais que necessitam de reconhecimento e compreensão dos fatores limitantes são detectados automaticamente. Áreas valiosas também são identificadas para análises abrangentes.

Já que você pode monitorar os resultados no aplicativo móvel, também deve entender os recursos que ele oferece e as plataformas que geralmente utiliza. O aplicativo pode igualmente Trabalhar offline Para comentários e fotos, utilize as versões iOS e Android em smartphones e tablets.

6. Amostragem de solo

A amostragem do solo em intervalos periódicos ao longo da área cultivada é essencial. Cada área possui solos diferentes, com atributos de cultivo e características do solo distintos.

Portanto, é crucial delimitar a paisagem do campo em diferentes zonas de manejo. A etapa completa de amostragem de solo abrange desde o planejamento da amostragem (zonal e em grade) até a elaboração de mapas de VRA (Área de Resposta Voluntária) baseados em dados do solo.

Para que conste, Aplicação de Taxa Variável (VRA) Os mapas são criados adicionando taxas à gestão. mapas de zona. Além disso, são compatíveis com a maioria das máquinas agrícolas e práticas de precisão.

7. Ajustes de Zonas

Com a solução GeoPard, você pode dividir e mesclar zonas para realizar operações essenciais. Por exemplo, é possível dividir polígonos, mesclar polígonos e até mesmo atribuir um polígono ou uma zona inteira a outra classe.

8. Índice de Brilho do Solo

Compreender as variações nas condições do solo ao longo do tempo é fundamental. Isso pode ser alcançado por meio da luminosidade do solo, que funciona como um indicador de áreas arenosas, matéria orgânica e salinidade. Além disso, auxilia na medição e no monitoramento dos padrões de erosão e degradação do solo.

9. Mapas de estabilidade / Detecção de mudanças

Deseja compreender a estabilidade e a variação da vegetação de estação para estação? Ao utilizar a plataforma GeoPard, você pode detectar os pontos mais estáveis e variáveis no campo em qualquer período. Isso pode variar das últimas semanas a alguns meses ou até mesmo alguns anos.

10. A Intersecção das Camadas de Dados

O GeoPard ajuda você a identificar as áreas mais valiosas para análises mais aprofundadas, como amostragem de solo, prospecção e plantas.

Da mesma forma, também pode auxiliar no aprimoramento das práticas de agricultura de precisão. Mas o ponto a ser lembrado é que é possível, por meio da sobreposição de diferentes zonas de gerenciamento baseadas em camadas distintas, definir dependências entre as camadas de dados.

11. Análise de dados de aplicação e de plantação

Com a ajuda do GeoPard, você pode monitorar os resultados da execução de VRA (Variable Rate Application). Isso pode incluir a comparação de resultados. mapas planejados e aplicados como mapas VRA. Além disso, também é útil para calcular o ROI da tecnologia de taxa variável.

12. Detecção de Nuvens e Sombras

Com a ajuda de algoritmos proprietários, o GeoPard oferece alta precisão na detecção de nuvens e sombras. Você ficará surpreso ao saber que, em comparação com a precisão de cerca de 80% oferecida pelos concorrentes, a precisão do algoritmo GeoPard é de aproximadamente 95%.

Além de oferecermos maior precisão do que a concorrência, proporcionamos maior qualidade ao automatizar mais processos do que nossos concorrentes. Nossa solução detecta imagens parcialmente nubladas e nubladas por meio de um filtro de imagem avançado para validar as decisões.

13. Estatísticas por Zonas

Ao utilizar o GeoPard, você pode calcular estatísticas em nível de zona com base nas camadas de dados usadas na criação da zona. Isso inclui dados de produtividade, satélite, sensores terrestres, topográficos, multicamadas, etc. As métricas abrangidas são Mínimo, Máximo, Média, Mediana, Soma e Desvio Padrão.

14. Fontes de dados integradas

A GeoPard compreende os formatos em que tanto humanos quanto modelos de IA podem interpretar dados. Além de fornecer dados em formatos relevantes, a plataforma também entrega dados calibrados, corrigidos e padronizados. Nesse sentido, a GeoPard está desenvolvendo um pipeline automatizado para processamento de dados de radar.

Nessa mesma linha, também está trabalhando no lançamento de soluções relacionadas aos temas de Carbono e Sustentabilidade. Essas soluções auxiliarão na estimativa da vegetação em dias nublados, na detecção de operações agrícolas como aração e semeadura, na análise de culturas de cobertura e na estimativa da umidade e das condições físicas do solo.

Pecuária de precisão: tecnologias, benefícios e riscos

A pecuária de precisão permite aos agricultores aumentar a sua produção, expandir as suas explorações agrícolas, maximizar a produtividade e satisfazer a crescente procura de produtos pecuários, sendo ao mesmo tempo conscientes e responsáveis pelos seus impactos ambientais.

Os recentes acontecimentos revelam três tendências problemáticas distintas em escala global. Em primeiro lugar, a procura por produtos pecuários, como carne, ovos e laticínios, está a aumentar quase exponencialmente, acompanhando o crescimento populacional mundial e a crescente acessibilidade a estes produtos.

Em segundo lugar, o número de criadores de gado e a área de terras agrícolas têm diminuído constantemente há vários anos devido à disponibilidade limitada de terras.

Por fim, há uma crescente preocupação com os efeitos nocivos da pecuária em questões globais graves, como o aquecimento global, o desmatamento e a degradação ambiental em geral.

Para abordar todos esses problemas, que ainda estão em fase inicial na grande escala da história da pecuária, surgiu uma solução viável e promissora.

O que é pecuária?

Pecuária refere-se a animais domesticados criados para alimentação, fibras, trabalho e outros produtos. Isso inclui animais como vacas, porcos, galinhas, ovelhas e cabras, entre outros. A pecuária é essencial para a agricultura e desempenha um papel significativo na indústria de produção de alimentos.

A criação de gado pode ser feita de diversas maneiras, incluindo os métodos de criação extensiva, intensiva ou ao ar livre. A criação ao ar livre permite que os animais pastem e vagueiem livremente em pastagens abertas, enquanto a criação intensiva envolve manter os animais confinados em espaços menores para maximizar a produção.

A criação extensiva é um método que se situa entre a criação ao ar livre e a criação intensiva, onde os animais podem pastar e se movimentar em uma área designada.

O que é criação de gado?

A pecuária é a prática de criar animais para diversos fins, como alimentação, vestuário e trabalho. Os animais de criação incluem bovinos, ovinos, caprinos, suínos, galinhas e outras aves.

Em muitas partes do mundo, é uma parte essencial da economia e da cultura. Por exemplo, nos Estados Unidos, a indústria pecuária gera bilhões de dólares em receita anualmente e sustenta milhões de empregos.

Existem diferentes tipos de criação de animais, dependendo dos animais criados e da finalidade da atividade. Alguns agricultores criam animais para carne, leite ou ovos, enquanto outros os criam para lã ou outros subprodutos.

Um dos tipos mais comuns é a criação de gado de corte. O gado de corte é criado para o consumo de sua carne e geralmente é criado em grandes fazendas ou ranchos. A indústria da carne bovina tornou-se cada vez mais industrializada ao longo dos anos, com muitos produtores utilizando confinamentos para engordar o gado antes do abate.

Outro tipo comum é a pecuária leiteira. Os produtores de leite criam vacas para produzir leite, que é então vendido para indústrias de laticínios ou usado para fazer queijo, manteiga e outros produtos lácteos. A pecuária leiteira pode ser um negócio desafiador e exigente, já que as vacas precisam ser ordenhadas duas vezes por dia, todos os dias do ano.

A avicultura também é uma atividade popular, sendo as galinhas as aves mais comumente criadas. Os avicultores criam suas aves para a produção de carne e ovos, e frequentemente utilizam métodos de produção em larga escala para maximizar a eficiência.

A criação de animais para alimentação pode ter impactos tanto positivos quanto negativos no meio ambiente. Por um lado, essa atividade pode ajudar a alimentar uma população global crescente e proporcionar benefícios econômicos para agricultores e comunidades. Por outro lado, a pecuária em larga escala pode contribuir para a poluição, o desmatamento e as emissões de gases de efeito estufa.

O que é pecuária de precisão?

A Agricultura de Precisão na Pecuária (PLF, na sigla em inglês) é uma abordagem inovadora que utiliza tecnologia e soluções baseadas em dados para otimizar a produção e o manejo pecuário.

Envolve a integração de sensores, automação e sistemas de monitoramento para coletar informações em tempo real sobre a saúde, o comportamento e as condições ambientais dos animais.

Esses dados permitem que os agricultores tomem decisões informadas sobre alimentação, intervenções de saúde, reprodução e bem-estar animal em geral.

A PLF tem como objetivo melhorar a produtividade, minimizar o desperdício de recursos, promover o bem-estar animal e fomentar práticas de pecuária sustentáveis e eficientes.

Tecnologias de agricultura de precisão para pecuária

Assim como todas as tecnologias, as tecnologias PLF estão em constante evolução. Muitas já foram adotadas e são extremamente bem-sucedidas em diversas fazendas ao redor do mundo, enquanto outras ainda estão em estágios iniciais de desenvolvimento. Algumas das tecnologias PLF que estão em aplicação atualmente são:

Tecnologias de agricultura de precisão para pecuária

1. Sistemas automatizados de pesagem

Como o peso é um dos indicadores mais importantes da saúde animal e da produtividade pecuária, um sistema de pesagem automatizado é uma tecnologia comum presente em todas as aplicações de PLF (Plantas de Produção Animal), de uma forma ou de outra.

Os diversos tipos de sistemas de pesagem automatizada incluem balanças de pedal e câmeras integradas a softwares que fornecem o peso das pessoas por meio de análise de imagens e vídeos por aprendizado de máquina, com uma margem de erro muito pequena.

As balanças de pedal são amplamente utilizadas na avicultura para calcular com precisão o peso médio, e os sensores de passagem são usados em suínos e bovinos, permitindo que os animais passem por uma balança.

Por outro lado, a medição do peso a partir da análise de imagens e vídeos é mais rápida, fácil e, principalmente, menos invasiva. As informações sobre o peso dos animais de criação são vitais para a domesticação da pecuária.

Por exemplo, obtendo informações sobre o peso e registrando as características da alimentação, um modelo pode ser estabelecido e usado para fazer previsões e intervenções de gestão.

2. Registro de baixo custo do consumo de ração e água

Medidores de água e diferentes tipos de sensores de ingestão de ração são usados para registrar informações sobre os comportamentos de alimentação e ingestão de água dos animais de fazenda.

Essas informações, coletadas ao longo do tempo, fornecem uma tendência histórica e os níveis esperados de ingestão de ração e água, que podem ser usados para acionar sistemas de alerta precoce caso os hábitos alimentares e de ingestão de água dos animais mudem, o que pode ser devido a diversos fatores, como doenças ou condições desfavoráveis.

3. Soluções de imagem

Como mencionado anteriormente, a análise de imagens e vídeos pode fornecer informações quase precisas sobre o peso de animais individuais de forma automática. No entanto, o peso é apenas um dos muitos dados que podemos obter por meio de soluções de imagem.

Por exemplo, usando tecnologia de câmeras 3D e imagens térmicas, podemos estudar padrões comportamentais como monta e claudicação, condições fisiológicas como respiração e temperatura, tendências de crescimento e elementos ambientais como a qualidade da carcaça.

Graças à obtenção de uma gama de dados vitais e ao seu custo acessível, as soluções de imagem são a forma mais comum de monitoramento da pecuária de precisão e um dos passos iniciais de uma abordagem gradual de adoção da agricultura de precisão em uma fazenda.

4. Sistemas de detecção animal

Sensores Dispositivos como acelerômetros, sensores de pressão e sensores de temperatura, instalados em animais ou em seu ambiente e conectados a uma rede, estabelecem uma Internet das Coisas (IoT), que é a premissa básica da PLF integrada.

Esses sensores, individualmente ou em combinação, podem ser usados para detectar padrões de comportamento, condições ambientais e saúde animal. Por exemplo, sensores colocados nas orelhas e nas coleiras de bovinos e suínos podem medir e monitorar o comportamento alimentar, a ruminação, o parto, o cio e a temperatura corporal.

Sensores também são usados para medir a temperatura da fazenda e variáveis da aquicultura, como pH, teor de oxigênio, etc. Um aspecto importante a considerar ao usar sensores em sistemas de produção de leite em fazendas (PLF) é o desconforto ou dano que eles podem causar aos animais.

Em geral, sensores em tempo real combinados com dados anteriores são fundamentais para a detecção. doenças e questões de saúde, além de aviso prévio.

5. Rastreamento GPS para sistemas extensos

A utilização de tecnologias de sensoriamento remoto, como sistemas de rastreamento baseados em GPS, é aplicável em sistemas de pastoreio onde os animais percorrem uma grande área de terra.

Seus padrões de movimento podem ser usados para determinar suas preferências de pastoreio, enquanto suas localizações GPS em tempo real podem ser usadas para rastrear suas posições. Isso torna o manejo do gado mais eficiente e reduz as perdas por roubo ou ataques de predadores.

De fato, coleiras com GPS colocadas em predadores como grandes felinos têm sido usadas para estabelecer um sistema de alerta precoce em áreas remotas ao redor do mundo.

Na pecuária convencional, os sistemas de rastreamento por GPS facilitam significativamente o monitoramento de grandes rebanhos de gado, estabelecendo cercas virtuais e oferecendo grande alívio aos agricultores.

6. Tecnologias indiretas para medir emissões de metano

Emissão de gases de efeito estufa na agricultura A pecuária continua sendo uma grande contribuinte para as emissões totais de gases de efeito estufa a cada ano. O gás metano produzido por bovinos e suínos representa uma parcela significativa das emissões de gases de efeito estufa do setor agrícola.

Tecnologias para medir as emissões de metano em animais de criação são uma ótima maneira de tornar as fazendas de animais mais sensíveis às mudanças climáticas e ambientalmente responsáveis.

No entanto, não existem muitas tecnologias viáveis para fazendas individuais, e algumas das tecnologias alternativas incluem sistema de câmaras, técnica de traçador SF6, detecção de metano a laser, espectroscopia, etc.

7. Soluções de identificação eletrônica (EID)

Ser capaz de medir automaticamente as condições, os comportamentos e o desempenho de cada animal individual em uma fazenda só é benéfico se esses animais puderem ser facilmente identificados, para que seus registros possam ser mantidos separadamente e automaticamente.

Os métodos tradicionais de identificação de animais de criação são invasivos e prejudiciais aos animais, e ainda são praticados em todo o mundo.

No entanto, alternativas eletrônicas como a Identificação por Radiofrequência (RFID) e brincos auriculares avançados são eficientes e automáticas, eliminando a necessidade de longos trabalhos de entrada de dados e proporcionando um fluxo operacional contínuo. A Identificação Eletrônica de Animais (EID) abrange todos os outros aspectos da pecuária de precisão. Seu uso também é obrigatório em diversos países.

8. Aplicação de análise de dados avançada a big data

Com a crescente adoção de tecnologia em fazendas de gado, a quantidade de dados e pontos de dados gerados diariamente aumenta exponencialmente. Para lidar com esse volume de dados, a área de análise de dados precisa ser igualmente capaz.

Análises avançadas de dados para big data, bem como recursos de aprendizado de máquina, são necessárias para garantir que os dados gerados sejam usados para resolver os problemas urgentes de saúde animal e criação de animais.

Benefícios da pecuária de precisão

Os benefícios da tecnologia PLF são amplos e os tipos de benefícios que podem ser obtidos com um sistema PLF dependem das tecnologias utilizadas. No entanto, alguns dos benefícios gerais que qualquer sistema PLF busca alcançar são:

Benefícios da pecuária de precisão

Melhoria do bem-estar e da saúde animal: A saúde animal deve ser o foco principal, não apenas porque a saúde animal se traduz em saúde humana, mas porque todo animal tem o direito intrínseco de levar uma vida saudável em boas condições de vida.

Esses sistemas identificam essa ideia e, ao utilizarem tecnologias para detecção de doenças e sistemas de alerta precoce, trabalham para a melhoria da saúde e do bem-estar animal.

1. Níveis de insumos otimizados e produção maximizada

A Agricultura de Precisão (PLF, na sigla em inglês) torna as operações agrícolas precisas. Isso significa o uso adequado de recursos limitados no caso de insumos. Ao reduzir custos e aumentar o rendimento geral dos produtos de origem animal, a PLF aumenta a rentabilidade da pecuária.

Os benefícios econômicos da aplicação da agricultura de precisão são significativos e necessários para atrair mais agricultores a adotá-la, a fim de atender à crescente demanda por produtos de origem animal.

2. Benefícios ambientais

Outro grande benefício do sistema PLF é a redução do impacto ambiental das atividades agrícolas. A agricultura é uma das principais causas de problemas ambientais como o aquecimento global e o desmatamento.

Embora existam tecnologias para reduzir as emissões de metano das fazendas, o aumento da produtividade agrícola garante que mais resultados possam ser obtidos em menos terra, o que contribui para a redução do desmatamento em larga escala.

3. Redução da mão de obra agrícola

Com a diminuição do número de agricultores e o aumento do número de animais em uma fazenda, torna-se impossível para um agricultor monitorar todos os animais. O PLF torna isso possível, reduzindo a mão de obra agrícola e proporcionando aos agricultores acesso fácil e prático a informações essenciais.

Além disso, alimentadores automáticos, rastreamento por GPS, etc., eliminam a necessidade de muitos trabalhadores rurais. A redução da mão de obra agrícola significa que a fazenda se torna mais escalável e, portanto, mais produtiva e lucrativa.

4. Riscos da pecuária de precisão

Alguns dos desafios e riscos associados ao PLF estão listados abaixo:

  • A acessibilidade financeira ainda é um grande desafio associado à integração de tecnologias caras nas fazendas. Embora estudos mostrem que as tecnologias de produção agrícola sustentável (PLF, na sigla em inglês) tornam uma fazenda mais lucrativa, a natureza diversa de cada propriedade rural exige uma análise cuidadosa antes de se decidir pela adoção dessa tecnologia.
  • O principal risco do PLF é que, como geralmente é integrado e automático, uma falha no sistema pode causar impactos devastadores, especialmente se o sistema for totalmente automático.
  • Outro risco associado surge quando a unidade de avaliação não são os indivíduos, mas sim um grupo de indivíduos, como aves, em que se mede o volume total. Nesses casos, necessidades individuais específicas podem ser negligenciadas.
  • O uso de marcadores invasivos representa um risco para o bem-estar animal, prática que ainda persiste em muitas tecnologias e métodos de coleta de lixo.

A agricultura familiar rural (PLF, na sigla em inglês) possui um enorme potencial para solucionar os problemas urgentes da pecuária atual, como a crescente demanda por produtos de origem animal, a diminuição do número de agricultores, a disponibilidade limitada de terras e as preocupações ambientais.

Em nível individual do agricultor, os dois benefícios mais importantes são o aumento da produção e da rentabilidade, além de permitir que ele dedique seu tempo limitado apenas às atividades essenciais.

A PLF dispõe de tecnologias testadas e comprovadas, que estão comercialmente disponíveis para adoção por agricultores individuais, de acordo com suas necessidades.

Além disso, com o rápido avanço da tecnologia e da análise de big data, a pecuária de precisão promete um futuro onde a segurança alimentar seja garantida juntamente com o bem-estar animal.


Perguntas frequentes


1. De que forma a pecuária afeta as mudanças climáticas?

A agricultura afeta significativamente as mudanças climáticas por meio de diversos mecanismos. Primeiramente, contribui para as emissões de gases de efeito estufa, principalmente metano e óxido nitroso, produzidos pela fermentação entérica, manejo de dejetos animais e uso de fertilizantes sintéticos.

Isso também impulsiona o desmatamento, já que a terra é desmatada para pastagens e plantações de ração, reduzindo a capacidade das florestas de sequestrar carbono. Além disso, o uso intensivo de água, energia e outros recursos na produção pecuária agrava ainda mais as mudanças climáticas.

2. Como o fazendeiro contou seu gado?

O fazendeiro contava seu gado usando vários métodos, dependendo das circunstâncias e do tamanho do rebanho. Uma abordagem comum é a contagem visual dos animais, caminhando ou dirigindo pelo pasto ou estábulo.

Em operações de maior porte, os agricultores podem usar ferramentas especializadas, como brincos eletrônicos ou tecnologia RFID, que rastreiam e contam os animais automaticamente. Além disso, alguns agricultores podem depender de sistemas manuais de registro para acompanhar nascimentos, mortes e movimentações, a fim de manter uma contagem precisa de seu rebanho.

Que tipos de sensores são usados na agricultura de precisão?

Devido ao crescimento populacional, às mudanças climáticas, à redução das chuvas e ao aumento da demanda por alimentos, a agricultura está sendo impactada negativamente, levando a mudanças nos métodos de cultivo. Portanto, para melhorar a produtividade e coletar dados precisos, é crucial adotar práticas agrícolas modernas e de precisão e instalar diversos tipos de sensores.

Diante da situação atual e do impacto negativo nas práticas agrícolas tradicionais, a agricultura precisa ser conduzida de forma mais inteligente, utilizando tecnologias novas e de ponta. Essa é a única maneira de encontrar uma solução e atender às necessidades crescentes e incessantes da população mundial.

Os sensores de agricultura de precisão são muito eficientes na agricultura porque transmitem dados que ajudam os agricultores não só a monitorizar, mas também a melhorar os seus produtos e a manterem-se a par das mudanças no campo e no ecossistema.

Sensores agrícolas inteligentes ajudam a identificar animais com facilidade, detectar o cio e monitorar sua saúde, facilitando assim o isolamento e a recuperação de vacas doentes por meio da identificação, detecção e rastreamento de rebanhos.

Utilizando sensores inteligentes na agricultura, os agricultores agora podem registrar suas plantações e monitorar sua eficácia remotamente, combater pragas e agir rapidamente para proteger suas colheitas de qualquer risco ao meio ambiente.

O que são sensores?

Um sensor é um dispositivo que percebe e responde a certos estímulos, como iluminação, movimento, pressão, calor ou umidade, e os transforma em uma representação ou sinais que podem ser lidos por humanos para posterior análise e processamento.

Eles são comumente usados em diversas aplicações, desde a detecção de movimento em sistemas de segurança até a medição de temperatura em sistemas de climatização. Também são utilizados em objetos do cotidiano, como smartphones, carros e eletrodomésticos.

Os sensores funcionam detectando alterações físicas ou químicas no ambiente e convertendo-as em sinais elétricos. O tipo de sensor utilizado depende do tipo de alteração que está sendo detectada.

Por exemplo, um sensor de temperatura detecta mudanças na temperatura e as converte em sinais elétricos que podem ser interpretados pelo dispositivo ao qual está conectado.

Quais são os tipos de sensores utilizados na agricultura?

Existem diversos tipos de sensores utilizados na agricultura que possibilitam a incorporação da agricultura inteligente.

1. Sensores Ópticos na Agricultura

Trata-se da utilização da luz para avaliar materiais do solo e monitorar a incidência de luz em inúmeras situações. Esses sensores podem ser posicionados em automóveis, satélites, drones ou robôs, permitindo que o solo reflita a luz e que os dados sobre a cor das plantas sejam coletados e processados.

Os sensores ópticos também possuem a capacidade de condicionar a argila, a matéria natural e a umidade. propriedades do solo.

2. Sensores eletroquímicos para detecção de nutrientes no solo

Os sensores eletroquímicos auxiliam na coleta, processamento e mapeamento dos dados químicos do solo. Geralmente, são montados em plataformas especialmente projetadas para esse fim.

Eles fornecem detalhes precisos necessários para a agricultura. Isso inclui os níveis de nutrientes e o pH do solo. As amostras de solo são então enviadas para análise. análise de solo São realizados procedimentos laboratoriais e padrão.

Medições sem erros, especialmente na área de determinação de pH, são realizadas com o uso de um eletrodo íon-seletivo. Esses eletrodos detectam a presença de íons específicos, como hidrogênio, nitrato e potássio.

3. Sensores mecânicos de solo para agricultura

Esses tipos de sensores são usados para medir a compressão do solo ou a resistência mecânica. Este sensor utiliza um dispositivo que penetra no solo. Em seguida, o sensor registra a força calculada por balanças de pressão ou células de carga.

Quando um sensor atravessa o solo, ele registra as forças de retenção resultantes do corte, esmagamento e deslocamento do solo. A resistência mecânica do solo é registrada em unidades de pressão e indica a relação entre a força necessária para penetrar no solo e a área frontal da ferramenta em contato com o solo.

4. Sensores dielétricos de umidade do solo

Este sensor calcula os níveis de umidade no solo com o auxílio de uma constante dielétrica. Esta é uma propriedade elétrica que varia de acordo com o teor de umidade do solo.

Os sensores de umidade são usados em conjunto com pontos de monitoramento de precipitação em toda a fazenda. Isso permite analisar a umidade do solo quando a vegetação está baixa.

5. Sensores de localização na agricultura

Também conhecidas como estações meteorológicas agrícolas, elas são posicionadas em diferentes pontos das plantações. Esses sensores de agricultura de precisão são usados para determinar a variedade, a distância e a altitude de qualquer ponto dentro da área desejada, utilizando satélites GPS para isso.

6. Sensores eletrônicos

Eles são instalados em tratores e outros equipamentos agrícolas para verificar o funcionamento dos equipamentos. Os dados são transmitidos via sistemas de comunicação celular e via satélite para computadores ou enviados diretamente aos usuários por correio. O supervisor responsável agora pode acessar as informações tanto no computador do escritório quanto em seu celular pessoal.

7. Sensores de fluxo de ar

Suas medições podem ser feitas em locais específicos durante o deslocamento. Esses tipos de sensores medem a penetração de ar no solo. O resultado esperado é a pressão necessária para injetar uma quantidade determinada de ar no solo a uma profundidade predefinida. Existem várias propriedades do solo, incluindo níveis de umidade, tipo de solo, compactação e estrutura, que produzem uma assinatura identificadora diferente.

8. Sensores Agrícolas IoT

Com a crescente adoção da Internet das Coisas (IoT), a capacidade de conectar diversos dispositivos tem sido implementada em praticamente todos os aspectos de nossas vidas. Faz todo o sentido que a automação também encontre aplicação na agricultura, visto que terá um grande impacto nesse setor.

Este sensor fornece informações em tempo real sobre o que está acontecendo no campo, incluindo temperatura do ar, temperatura do solo em várias profundidades, precipitação, umidade foliar, clorofila, velocidade do vento, temperatura do ponto de orvalho, direção do vento, umidade relativa, radiação solar e pressão atmosférica.

Isso indica que os agricultores sabem quando suas colheitas devem ser feitas, a quantidade de água utilizada, a saúde do solo e se há necessidade de algum insumo adicional. Essas informações são medidas e registradas em intervalos programados.

Existe uma vasta gama de sensores utilizados na agricultura, incluindo sensores de IoT (Internet das Coisas), que representam soluções para a agricultura inteligente. A utilização de sensores de agricultura de precisão transformará definitivamente o setor agrícola, aumentando a produção de culturas, permitindo a adoção de variedades de alto rendimento e livres de pragas, e atendendo à crescente demanda por alimentos.

Os tipos mais populares de sensores para agricultura de precisão

Como resultado do rápido crescimento da população mundial, as atividades agrícolas tornaram-se cada vez mais complexas, competitivas, vastas e otimizadas.

O uso da tecnologia tornou as operações agrícolas mais produtivas do que antes, aumentando assim a quantidade colhida pelos agricultores e a qualidade dos produtos.

Os sensores desempenharam papéis cruciais nesse avanço tecnológico. Abaixo, exploramos os principais sensores na tecnologia da agricultura inteligente.

1. Sensores GPS

Este sensor é geralmente associado às indústrias automotiva e de comunicação celular. Ele é altamente vantajoso para a agricultura inteligente. Um dos principais desafios enfrentados pelos antigos colonizadores era o pastoreio de ovelhas, quando precisavam usar varas de madeira para conduzir o gado.

Isso ocorre porque o monitoramento dos rebanhos é de extrema importância para os agricultores. Com o uso do GPS moderno, rastrear o gado deixou de ser um desafio, já que esse tipo de sistema permite monitorar os animais com o simples toque de um botão.

No que diz respeito ao lado mecânico da agricultura, que envolve a colheita de plantas e técnicas agrícolas relacionadas, o uso de sensores GPS tem sido adotado em sistemas de orientação de veículos de alta precisão.

Em muitas aplicações agrícolas, como o preparo do solo, o uso de sistemas de autoguiagem pode aprimorar o roteamento no campo, reduzir a sobreposição de processos e, consequentemente, diminuir o tempo necessário para concluir uma tarefa.

2. Sensores de temperatura agrícolas

No que diz respeito à agricultura inteligente, os sensores de temperatura são cruciais em duas categorias principais: monitoramento das condições ambientais e monitoramento de ativos mecânicos.

Por exemplo, a colheita do vinho do gelo geralmente ocorre dentro de uma faixa estreita de temperatura, quando as temperaturas atingem pela primeira vez entre -10°C e -12°C durante a temporada de colheita. A indústria do vinho do gelo exige um sensor de temperatura e umidade de alta precisão para fornecer uma previsão precisa da temperatura.

Esses tipos de sensores não apenas desempenham um papel importante no monitoramento das condições ambientais do espaço físico, como também são cruciais em praticamente todas as aplicações de monitoramento de ativos na agricultura inteligente.

3. Monitoramento de Ativos

Esta é mais uma aplicação na agricultura inteligente que utiliza sensores de temperatura para fins de avaliação. Além de monitorar as plantas que estão sendo colhidas, os sensores de temperatura também registram informações sobre os equipamentos utilizados na colheita.

Sempre que um sistema de equipamento necessita de manutenção simples, apresenta baixo desempenho ou falha crítica, o sensor de temperatura emite um alerta. Eles são altamente eficazes em praticamente todos os aspectos relacionados aos sistemas de manutenção preditiva e corretiva. Isso, por sua vez, protege contra o superaquecimento e falhas prejudiciais do equipamento.

4. Sensor Acelerômetro

Isso é bastante semelhante ao uso de sensores de temperatura na previsão de manutenção. Os acelerômetros são amplamente utilizados na indústria da agricultura inteligente para prever e auxiliar na manutenção necessária. Eles são usados principalmente em componentes móveis e motores.

Seu principal objetivo é detectar pequenas variações nos movimentos e inconsistências de vibração, prevendo quando a manutenção padrão é necessária ou quando um componente comprometido precisa ser substituído.

No entanto, embora esse sensor seja geralmente associado à agricultura e outras atividades agrícolas, os acelerômetros desempenham um papel indispensável na manutenção de equipamentos agrícolas inteligentes essenciais. Os acelerômetros também podem ser usados em diversos sistemas automatizados e métodos de rastreamento.

Por exemplo, um acelerômetro de baixo consumo facilita e agiliza o monitoramento do status de um bico de pulverização ajustável na extremidade de uma viga de fertilização. Com a tecnologia avançada, o uso de drones autônomos na agricultura inteligente depende criticamente de acelerômetros e IMUs (unidades de medição inercial) para rastrear movimento, velocidade, colisões e até mesmo a posição no espaço.

Uso de câmeras inteligentes na agricultura

Quando se trata de tecnologia de câmeras inteligentes, ela está muito longe dos antigos sensores analógicos. As câmeras inteligentes têm sido cada vez mais adotadas em diversas aplicações na agricultura inteligente.

Diversas empresas, como a Blue River Technology, uma divisão da John Deere, adotaram o uso de tecnologia de câmeras inteligentes para detectar ervas daninhas e outras localizações de plantas.

Como resultado, realiza-se uma dosagem automática e precisa de herbicidas e fertilizantes. Isso otimiza o uso de produtos químicos e aumenta a produtividade geral, ao mesmo tempo que reduz o consumo desses produtos.

Um dos maiores desafios na agricultura é o controle de pragas. Com o uso de câmeras inteligentes, os agricultores agora podem detectar pragas em tempo real e monitorar com eficácia as ações contra elas, sem necessariamente prejudicar os insetos benéficos para a agricultura.

As câmeras inteligentes também podem substituir dispositivos de sensoriamento semi-legais, como o monitoramento de luz ambiente, possibilitando assim um sistema simplificado e uma redução no número de componentes.

A agricultura de precisão consiste na aplicação de insumos específicos em diferentes proporções para otimizar a eficiência econômica e reduzir o desperdício. O uso de sensores na agricultura de precisão auxilia os agricultores na transição suave dos métodos tradicionais de cultivo.

GeoPard Agricultura É uma plataforma em nuvem robusta para análise de dados de precisão, criação e monitoramento inteligente. Trata-se de uma ferramenta confiável para operações agrícolas, desde o planejamento até a execução e o ajuste de práticas com base nos dados fornecidos.

A GeoPard facilitou o lançamento de diversas empresas de software para agricultura de precisão e pode oferecer uma solução superior. Em suma, o setor de agricultura inteligente está em constante crescimento, especialmente com as novas soluções que chegam ao mercado diariamente.

Equipamentos e dispositivos que agregam dados de sensores, comunicam informações importantes aos agricultores e otimizam os inúmeros processos agrícolas são de importância crucial.

A importância dos diferentes tipos de sensores não pode ser subestimada, pois eles ajudam a atender à demanda por alimentos, aumentar a produtividade e minimizar o uso de recursos.

Esses diferentes tipos de sensores para agricultura de precisão são fáceis de operar e mais econômicos a longo prazo. Eles facilitam a vida dos agricultores e aumentam a quantidade e a qualidade dos produtos entregues. É recomendável que todo proprietário rural considere a agricultura inteligente.


Perguntas frequentes


1. Por que precisamos de agricultura inteligente?

A agricultura inteligente é crucial por diversos motivos. Ela aumenta a produtividade e a eficiência ao aproveitar a tecnologia e soluções baseadas em dados para otimizar o uso de recursos, como água e fertilizantes, resultando em melhores colheitas e redução do desperdício. Permite o monitoramento preciso das plantações, das condições do solo e dos padrões climáticos, possibilitando que os agricultores tomem decisões informadas em tempo real e mitiguem riscos. 

2. Que sensores possuem os robôs agrícolas?

Os robôs agrícolas são equipados com uma variedade de sensores para executar suas tarefas com eficiência. Esses sensores incluem sensores de visão para detecção de plantações e objetos, sensores de GPS e navegação para posicionamento preciso, sensores ambientais para medir temperatura, umidade e condições do solo, e sensores de proximidade para detecção de obstáculos.

Ao utilizar esses sensores, os robôs agrícolas podem navegar pelos campos de forma autônoma, monitorar as plantações e executar tarefas como plantio, pulverização e colheita com precisão e exatidão. 

3. Quais são as limitações dos sensores agrícolas?

Os sensores agrícolas apresentam certas limitações que devem ser consideradas. Em primeiro lugar, a precisão e a confiabilidade dos sensores podem variar, levando a potenciais erros ou inconsistências de medição. Em segundo lugar, alguns sensores podem exigir calibração ou manutenção frequentes para garantir um desempenho ideal.

Em terceiro lugar, os sensores podem não captar com precisão certos fatores ou variações ambientais, limitando sua capacidade de fornecer informações abrangentes. 

A topografia é uma importante camada de dados da agricultura de precisão que afeta as condições de desenvolvimento das culturas.

O GeoPard coleta automaticamente o perfil topográfico a partir de dados de máquinas e sensoriamento remoto (como LiDAR). Isso permite que os agricultores cumpram as regulamentações ambientais governamentais e apliquem fertilizantes e produtos fitossanitários com precisão. Graças ao perfil topográfico completo, os agricultores podem:

  • Aprenda sobre as condições de microtopografia no campo (como relevo, posição e declives) para uma melhor rotação de culturas e distribuição precisa de insumos agrícolas.
  • Criar mapas de aplicação de taxa variável com perfis topográficos incorporados e coletar os relatórios de execução.
  • Criar mapas VRA que sigam as regulamentações ambientais governamentais para a aplicação de fertilizantes e produtos químicos para proteção de cultivos.
Saiba mais

Como a Agricultura de Precisão pode ajudar os pequenos agricultores?

O papel que as pequenas propriedades rurais desempenham na garantia da segurança alimentar global hoje é imenso, e é evidente que, com o rápido crescimento populacional e o esgotamento da produtividade das terras agrícolas, esse papel deverá aumentar exponencialmente em um futuro próximo. Um relatório do PNUD de 2021 estima que os pequenos agricultores de precisão representam cerca de 901.030.000 de todos os agricultores do mundo.

O texto também menciona que, em áreas com alarmantes problemas de segurança alimentar, como a África Subsaariana e a Ásia, uma enorme parcela de 801.030 toneladas de todos os alimentos cultivados provém de pequenas propriedades rurais. Portanto, não há como negar a importância das pequenas propriedades rurais para a segurança alimentar global.

No entanto, as grandes fazendas são muito mais eficientes e produtivas do que as pequenas, porque se baseiam em técnicas de agricultura de precisão.

A agricultura de precisão consiste na utilização de informações e ferramentas tecnológicas para tomar decisões agrícolas acertadas, baseadas em dados e equipamentos precisos. O principal objetivo da agricultura de precisão é identificar o tipo e a quantidade ideais de insumos agrícolas.

Também sugere o local e o momento para administrar esses insumos, de forma a aumentar a rentabilidade e a sustentabilidade ambiental das fazendas. Os dados mais utilizados na agricultura de precisão são os diversos fatores dentro de um campo que influenciam a produtividade agrícola, como o solo, topografia, teor de água, clima, etc.

Sempre que lemos ou ouvimos falar sobre agricultura de precisão, é muito provável que a vejamos sendo usada em grandes fazendas, com imagens de tratores enormes equipados com GPS em grandes campos, telas gigantes de análise de dados, drones sobrevoando a área ou até mesmo aplicando técnicas de monitoramento contínuo. fertilizantes.

Por outro lado, as pequenas propriedades rurais geralmente não são associadas a essas ferramentas. No entanto, o progresso tecnológico no campo da agricultura de precisão tem diluído essa fronteira, tornando-a acessível e aplicável também às pequenas propriedades.

Usos de tecnologias de agricultura de precisão em pequenas propriedades rurais

As pequenas propriedades rurais caracterizam-se pela baixa produtividade e elevada necessidade de mão de obra. Além disso, apresentam pouca resiliência face às mudanças de mercado e às flutuações climáticas.

A adoção de técnicas de agricultura de precisão busca solucionar todos esses problemas para os pequenos agricultores. As tecnologias comuns utilizadas por pequenos agricultores de precisão são:

Smartphones: A importância dos smartphones para tornar a agricultura de precisão acessível aos pequenos agricultores não pode ser subestimada.

Os smartphones se tornaram um dos dispositivos tecnológicos mais onipresentes da atualidade, e esse fato tem sido utilizado para disseminar os fundamentos da agricultura de precisão entre os pequenos agricultores, tornando o acesso a dados e especialistas mais acessível a eles.

Baseado em nuvem ferramentas de análise de dados Assim como o GeoPard, os agricultores têm acesso a decisões agronômicas precisas na ponta dos dedos.

Satélites: Um componente vital da agricultura de precisão é a identificação dos fatores que afetam a produção agrícola, juntamente com sua variabilidade, e sabemos que as imagens de satélite fornecem exatamente isso.

Os pequenos agricultores podem se beneficiar amplamente de soluções agrícolas acessíveis e confiáveis, como Mapeamento VRA, Análise de topografia, e Monitoramento de Culturas Para entender melhor suas fazendas e tomar decisões mais acertadas, baseadas em dados precisos.

UAVs: Os UAVs (Veículos Aéreos Não Tripulados) oferecem um dos métodos mais precisos de coleta de dados e aplicação de insumos na agricultura de precisão.

Sensores instalados nos drones obtêm imagens da fazenda em tempo real, enquanto cargas úteis também instaladas nos drones podem administrar fertilizantes com precisão em toda a fazenda, reduzindo a necessidade de mão de obra.

No entanto, a sua acessibilidade para pequenas explorações agrícolas é questionável, mas estão a surgir diferentes incentivos e medidas inovadoras para tornar a sua aplicação em pequenas explorações económicas e viável.

Internet das Coisas: A Internet das Coisas (IoT) é a rede de sensores, dados e objetos que estão conectados e permitem o compartilhamento de informações para a tomada de decisões informadas em qualquer lugar.

Na agricultura de precisão para pequenos agricultores, a IoT avançou com o desenvolvimento de sensores e sua acessibilidade.

Por exemplo, sensores usados para estudar as propriedades do solo, a saúde das plantas, as condições climáticas e o estado da água são vitais para tornar as pequenas propriedades agrícolas produtivas e sustentáveis.

Como a agricultura de precisão pode ajudar as pequenas propriedades rurais

A agricultura de precisão para pequenas propriedades rurais exige um planejamento adequado antes de sua implementação. Um sistema complexo de agricultura de precisão pode ser difícil de administrar e caro para pequenos agricultores.

Assim, a aplicação da agricultura de precisão em pequenas propriedades rurais deve seguir uma abordagem que comece com a coleta e análise de dados para criar um modelo de agricultura de precisão específico para cada local. As várias etapas para uma abordagem ideal de agricultura de precisão em pequenas propriedades rurais são as seguintes:

1. Primeiro, entenda o seu solo.

O solo é considerado o fator mais importante que influencia a produção agrícola. Portanto, é natural que a aplicação da agricultura de precisão em pequenas propriedades rurais comece por compreender melhor o solo da sua propriedade.

Geralmente, as propriedades físicas e químicas do solo são analisadas por amostragem, e a maioria dos pequenos agricultores coleta apenas uma amostra de seu solo, tratando suas terras agrícolas como homogêneas. Este é um dos principais problemas que a agricultura de precisão busca solucionar: a variabilidade do solo dentro da mesma propriedade.

Ao utilizar soluções de agricultura de precisão como a Análise de Dados do Solo, até mesmo pequenos agricultores podem realizar amostragem sistemática ou em grade, obtendo facilmente pontos de amostragem precisos. As próprias grades podem ser sobrepostas de acordo com as informações obtidas no local.

Por exemplo, o tamanho das grades pode variar de acordo com o valor da cultura. Finalmente, com base nas informações obtidas da análise química do solo, pequenos agricultores de precisão podem obter visualizações facilmente interpretáveis dos atributos do solo e, para facilitar ainda mais, podem aplicar diferentes doses de fertilizantes em diferentes parcelas de suas terras.

A escolha da amostragem e análise do solo nas fases iniciais da adoção da agricultura de precisão por pequenos agricultores é importante porque é relativamente fácil e acessível, não exigindo muito conhecimento ou experiência, o que é claramente um problema para os pequenos agricultores em países em desenvolvimento.

Além disso, os resultados das análises do solo são sempre promissores e tornam os pequenos agricultores mais receptivos a intervenções de agricultura de precisão.

2. Escolhendo máquinas pequenas para pequenas propriedades rurais

Com o aumento da demanda por ferramentas e equipamentos para agricultura de precisão, os fabricantes estão produzindo máquinas e ferramentas projetadas para pequenos agricultores.

Pequenos agricultores que praticam agricultura de precisão agora podem encontrar tratores, semeadoras e máquinas de capina altamente especializados, em escala reduzida, tanto em tamanho quanto em custo, para atender às suas necessidades.

3. Confie em fornecedores especializados em soluções agrícolas.

Uma das principais barreiras para a agricultura de precisão em pequenos agricultores é que seu custo pode não justificar seus benefícios. Grandes fazendas, por outro lado, possuem suas próprias equipes de especialistas, ferramentas, máquinas e sistemas para implementar adequadamente a agricultura de precisão.

Para solucionar esse problema, os pequenos agricultores podem obter pacotes integrados e acessíveis de soluções de agricultura de precisão, personalizados para suas necessidades. Alugar ou arrendar máquinas e tecnologias também é uma ótima maneira de tornar a agricultura de precisão mais acessível e lucrativa para os pequenos agricultores.

4. Priorizar a sustentabilidade e o respeito ao meio ambiente

A respeito ao meio ambiente e a sustentabilidade são objetivos fundamentais da agricultura de precisão. Isso é ainda mais relevante no caso de pequenas propriedades rurais, visto que a maioria delas pode aumentar o valor de mercado de suas colheitas, alcançar um mercado mais amplo e incrementar a lucratividade.

A aplicação de tecnologias VRA reduz drasticamente a quantidade de insumos químicos nocivos, como fertilizantes, herbicidas e pesticidas. Para pequenas propriedades rurais, o uso de adubos orgânicos pode ser uma excelente opção para potencializar ainda mais os efeitos.

5. Considere o valor da cultura e o valor dos insumos.

O valor da sua colheita, assim como o valor dos seus insumos, deve orientar o tipo e a intensidade da aplicação da agricultura de precisão na sua propriedade.

Muitas vezes, mesmo que o tamanho da sua propriedade rural seja pequeno, a colheita que você produz pode ter um valor muito alto ou o custo dos insumos agrícolas pode ser muito elevado.

Nesses casos, o tamanho da fazenda não deve ser um obstáculo para a aplicação da agricultura de precisão, já que ela pode tornar seu agronegócio lucrativo e eficiente, seja aumentando a produtividade ou reduzindo os custos.

Por exemplo, se você possui uma pequena propriedade rural com alto custo de irrigação, a instalação de sensores de umidade no solo ou a análise do solo por meio de ferramentas de análise edáfica podem resultar em uma economia considerável nos custos de irrigação. Esse benefício, acumulado ao longo do tempo, pode gerar maior lucratividade.

Culturas de alto valor agregado, como as de frutos de pomar ou hortaliças, terão um alto valor de produção e, mesmo que seu pomar ou horta seja pequeno, o custo da agricultura de precisão pode ser facilmente justificado pelo aumento da produtividade dessas culturas.

Pequenas propriedades rurais em todo o mundo estão enfrentando as consequências das mudanças na economia, nas mudanças climáticas e nos padrões insustentáveis de cultivo ao longo dos anos. A aplicação da agricultura de precisão em pequenas propriedades pode ser uma solução viável para esses problemas.

Os obstáculos à agricultura de precisão para pequenos agricultores incluem acessibilidade financeira, disponibilidade de dados, complexidade tecnológica e falta de insumos.

Essas barreiras estão sendo derrubadas pelos rápidos avanços tecnológicos no campo da agricultura de precisão e também pela acessibilidade a soluções agrotecnológicas integradas, holísticas e fáceis de usar, como o GeoPard.

Em suma, a implementação da agricultura de precisão em pequenas propriedades rurais deve seguir uma abordagem específica e adaptada ao local, como a mencionada anteriormente, e deve visar tanto a rentabilidade quanto a sustentabilidade e o respeito ao meio ambiente.

Os recursos das pequenas propriedades rurais são limitados, e a agricultura de precisão garante que seu uso seja otimizado para obter o máximo rendimento.


Perguntas frequentes


1. A agricultura de precisão beneficia fazendas de grande ou pequena escala?

Oferece benefícios tanto para grandes quanto para pequenas propriedades rurais. Para as grandes propriedades, ajuda a otimizar a alocação de recursos, reduzir custos de insumos e aumentar a produtividade, possibilitando práticas de gestão direcionadas. Permite o monitoramento eficiente de vastas áreas e facilita a tomada de decisões baseada em dados.

Por outro lado, beneficia as pequenas propriedades agrícolas, melhorando o potencial de rendimento, minimizando o desperdício de recursos e aumentando a sustentabilidade. Permite que os pequenos agricultores tomem decisões informadas com base nas condições específicas do campo, resultando em maior rentabilidade e melhor gestão ambiental.

2. Como a agricultura de precisão afeta a agricultura?

Tem um impacto significativo no setor agrícola. Em primeiro lugar, aumenta a produtividade e a eficiência ao otimizar o uso de recursos como água, fertilizantes e pesticidas, resultando em melhores colheitas. Em segundo lugar, permite a aplicação precisa e direcionada de insumos, reduzindo o desperdício e o impacto ambiental.

Em terceiro lugar, facilita a tomada de decisões baseada em dados, fornecendo informações em tempo real sobre a saúde das culturas, as condições do solo e os padrões climáticos. Por fim, promove a sustentabilidade ao incentivar práticas agrícolas sustentáveis, minimizar o uso de produtos químicos e preservar os recursos naturais.

3. Qual era um problema comum para os pequenos agricultores?

Um problema comum enfrentado pelos pequenos agricultores é o acesso limitado a recursos e tecnologia. Eles frequentemente lutam contra a falta de acesso a capital, terra, equipamentos e técnicas agrícolas modernas.

Eles podem enfrentar dificuldades para adquirir sementes, fertilizantes e pesticidas de alta qualidade, além de terem acesso limitado aos mercados para seus produtos. Ademais, os pequenos agricultores frequentemente não possuem o conhecimento e o treinamento necessários para implementar práticas agrícolas avançadas.

4. Como tornar uma pequena fazenda lucrativa?

Para tornar uma pequena propriedade rural lucrativa, diversas estratégias podem ser empregadas. Primeiramente, diversifique os produtos da propriedade cultivando uma variedade de culturas ou criando diferentes espécies de animais para atender a diferentes mercados e demandas.

Em segundo lugar, implementar práticas agrícolas eficientes, como agricultura de precisão, rotação de culturas adequada e manejo integrado de pragas, para otimizar o uso de recursos e minimizar custos.

Em terceiro lugar, explore oportunidades de marketing direto vendendo produtos localmente em feiras de produtores, por meio de programas de agricultura apoiada pela comunidade (CSA) ou estabelecendo uma barraca de venda direta na fazenda. Por fim, considere atividades de agregação de valor, como o processamento de produtos agrícolas em itens como geleias, conservas ou queijos, para aumentar as margens de lucro.

Alguns motivos pelos quais você deve escolher a agricultura de precisão

No mundo da agricultura atual, o uso do termo "agricultura de precisão" está aumentando exponencialmente e, dado o seu poder de transformar completamente a produtividade de uma fazenda, esse aumento é justificado e até extremamente importante.

Em termos simples, a agricultura de precisão pode ser definida como o uso de tecnologia e dados para determinar o tipo de insumos agrícolas, o nível desses insumos e também a localização precisa desses insumos dentro da área cultivada.

Na agricultura tradicional, toda a parcela de terra é tratada como uma única entidade e, portanto, os insumos são aplicados uniformemente em todo o campo. Isso não corresponde às reais necessidades de insumos para a produção ideal nas diferentes partes da terra.

Por outro lado, reconhece as necessidades de insumos de cada parte do terreno, identificando as diferentes variabilidades intra-campo, como diferenças nas propriedades do solo, declives, teor de nutrientes, níveis de produção, recepção de luz solar e assim por diante.

A agricultura de precisão é superior a outras técnicas agrícolas convencionais ou tradicionais porque se baseia em dados gerados pela tecnologia, que são então analisados por programas de computador confiáveis e por agrônomos especializados para fazer previsões precisas e recomendar soluções de agricultura de precisão aos agricultores em tempo hábil.

Na verdade, pode chegar ao ponto de efetivamente realizar essas intervenções ou administrar os diferentes insumos na fazenda com a ajuda de máquinas e equipamentos tecnológicos.

Alguns desses métodos usados para coleta de dados incluem sensores de campo, drones, imagens de satélite, etc., enquanto um exemplo de entrada direta por meio da agricultura de precisão inclui o uso de dispositivos robóticos acoplados a tratores autônomos guiados por GPS.

Em geral, isso não só torna as terras agrícolas e os agronegócios mais lucrativos, como também muito sustentáveis a longo prazo.

Como a Internet das Coisas (IoT) é utilizada na agricultura atualmente?

A Internet das Coisas é considerada a espinha dorsal da agricultura moderna, que consiste basicamente na conexão de objetos e dispositivos com sensores para medir os dados necessários e transmiti-los por meio de uma rede.

Nesse contexto, os diversos elementos e objetos incluídos na IoT abrangem a própria área agrícola, as plantações, o clima, as máquinas, etc. Portanto, o uso da IoT para aumentar a produtividade, reduzir os custos operacionais e alcançar a sustentabilidade ambiental é chamado de IoT. agricultura de precisão.

A utilização da IoT na agricultura atual para práticas de precisão é feita principalmente por meio de fornecedores de soluções AgTech, como GeoPard Agricultura devido à complexidade dos processos envolvidos em uma prática holística de agricultura de precisão.

Por exemplo, considerando o estágio de desenvolvimento de uma planta, seu nível de coloração verde pode revelar suas necessidades nutricionais.

Os dados sobre o nível de vegetação das plantas são coletados e analisados usando o Monitoramento de Culturas Solução que utiliza imagens obtidas por satélites como o Landsat e imagens multiespectrais do Sentinel para criar mapas detalhados do seu terreno, revelando suas necessidades específicas de insumos.

Da mesma forma, todos sabemos que a topografia tem grande influência nas decisões agrícolas, como a seleção de espécies, as necessidades de irrigação e determina a produção final, controlando aspectos como a recepção de luz e a retenção de água.

Então, soluções de agricultura de precisão como Análise de topografia Permite criar modelos topográficos muito precisos da sua fazenda usando dados de elevação, declive e orientação obtidos por GPS de campo acoplado a máquinas, bem como dados de LIDAR e de satélite.

O solo é a parte mais importante da agricultura, e o tipo e a qualidade do solo determinam o tipo, a qualidade e a quantidade das colheitas agrícolas.

Portanto, compreender com precisão o solo da sua fazenda se traduz em uma compreensão precisa das suas necessidades de insumos para uma produção ideal e proteção ambiental.

Ferramentas como Análise de dados do solo Fazemos exatamente isso, fornecendo a você locais precisos para a amostragem de dados do solo e usando esses dados de amostragem, combinados com outras camadas de dados, para criar uma visualização de alta resolução de todos os atributos necessários do solo.

Com base na variabilidade desses atributos em toda a área, é possível obter e planejar os diferentes tipos e intensidades de insumos, como fertilizantes e padrões de cultivo.

As ferramentas de IoT mencionadas acima são apenas algumas das muitas ferramentas que você usa em um modelo integrado de agricultura de precisão.

Todas essas ferramentas e os dados obtidos por meio delas funcionam perfeitamente em uma rede que fornece informações oportunas e essenciais para otimizar sua produção e reduzir os custos operacionais.

Por que você deveria optar pela agricultura de precisão?

Considerando o problema global da escassez de alimentos e a disponibilidade limitada de terras aráveis, recomenda-se fortemente a sua adoção, pois permite o máximo rendimento, minimizando os custos totais.

Os únicos obstáculos à implementação da agricultura de precisão são o acesso limitado à tecnologia e a falta de conhecimento e habilidades, ambos os quais podem ser superados com as soluções de agricultura de precisão prontamente disponíveis.

Vamos então analisar alguns dos motivos pelos quais a agricultura de precisão é o caminho para um agronegócio sustentável e lucrativo.

1. A agricultura de precisão reduz os custos associados à agricultura.

Isso pode parecer contraintuitivo à primeira vista, já que o uso de tecnologia em suas terras agrícolas obviamente soa como um empreendimento caro.

No entanto, ferramentas de agricultura de precisão como GeoPard Tornaram-se extremamente acessíveis e econômicos para os agricultores, e esses custos são insignificantes em comparação com as inúmeras economias a longo prazo que você fará ao otimizar o nível real de insumos, como fertilizantes e herbicidas, que precisa usar em locais específicos de suas fazendas.

Isso também reduz drasticamente o custo da mão de obra, que está em constante crescimento na equação da economia agrícola, diminuindo assim seus custos marginalmente.

2. A agricultura de precisão aumenta a produtividade e, consequentemente, a rentabilidade geral.

Como mencionado anteriormente, a agricultura de precisão aumenta o lucro ao reduzir custos.

Mas, mais do que isso, o principal objetivo da agricultura de precisão é maximizar a produtividade das culturas, medindo com precisão os atributos do solo, analisando esses dados e sugerindo ou implementando soluções que resultem na maior produtividade a longo prazo.

A produtividade a longo prazo é fundamental, pois combina dados espaciais com dados temporais para oferecer soluções de agricultura de precisão adequadas às suas metas de produção a longo prazo.

3. A agricultura de precisão garante a sustentabilidade ambiental.

Em contraste com os métodos de cultivo convencionais, que muitas vezes negligenciam preocupações ambientais como poluição, lixiviação de nutrientes e contaminação de corpos d'água, este método prioriza a sustentabilidade ambiental.

Essa abordagem considera os padrões ambientais necessários que devem ser atendidos para aumentar o valor ambiental dos produtos e explorar novos mercados, o que pode gerar benefícios econômicos.

4. A agricultura de precisão combina conhecimento técnico com a experiência dos agricultores.

Um benefício frequentemente negligenciado da transição para a agricultura de precisão é que a adoção de qualquer nível de tecnologia agrícola de precisão em sua propriedade significa que seu agronegócio será impulsionado por uma melhor expertise agronômica, enquanto você manterá a capacidade de usar sua experiência à luz de uma melhor compreensão do seu próprio campo em uma resolução mais alta.

Especialmente no caso de pequenas propriedades rurais, a plataforma apenas fornece informações e sugestões precisas e detalhadas, mas cabe a você, o agricultor, usar essas informações e gerenciar sua propriedade agrícola de acordo com suas necessidades, o que nos leva ao próximo e último ponto.

5. A agricultura de precisão é adequada para propriedades rurais de todos os tamanhos.

Grandes fazendas e organizações agrícolas utilizam máquinas e redes avançadas e sofisticadas para a agricultura de precisão em larga escala. No entanto, a maior parte dos alimentos que consumimos hoje ainda provém de pequenas propriedades rurais. Embora o tipo de ferramentas de agricultura de precisão varie de acordo com o tamanho da propriedade, elas são aplicáveis a fazendas de todos os portes.

Para pequenas propriedades rurais, ferramentas como GPS portáteis, pequenos drones e serviços como Aplicativos móveis com funcionalidades offline, A análise de dados em nuvem, entre outras tecnologias, pode ter um impacto significativo na operação e produtividade geral da fazenda. Com a crescente resolução espacial e os preços acessíveis oferecidos, o tamanho reduzido da propriedade não deve ser um impedimento para a adoção da agricultura de precisão.

Como começar na agricultura de precisão?

Agricultura de precisão, Internet das Coisas (IoT), máquinas avançadas, análise de dados e outras terminologias associadas podem ser desconcertantes à primeira vista, caso você não esteja familiarizado com esses termos, e essa é a principal razão pela qual muitos agricultores tendem a se manter afastados da agricultura de precisão.

No entanto, trata-se simplesmente do ato de obter informações mais detalhadas e precisas sobre sua própria fazenda para que você possa tomar as melhores decisões. Ao começar, você precisa entender os seguintes pontos para obter os melhores resultados.

Como começar na agricultura de precisão?

A agricultura de precisão deve sempre começar com uma compreensão clara das suas necessidades específicas, uma vez que serve a mais de um propósito: aumentar a produtividade, reduzir custos, melhorar a eficiência operacional e promover a sustentabilidade.

Em primeiro lugar, definir um conjunto específico de necessidades e expectativas, derivado de uma avaliação adequada da sua fazenda, é a maneira ideal de começar sua jornada rumo à agricultura de precisão.

Agora você precisa escolher as ferramentas que melhor se adequam às suas necessidades. Para isso, você precisa consultar especialistas, participar de conferências ou Basta entrar em contato com os fornecedores da solução. Para obter informações sobre ferramentas e tecnologias específicas.

Ao iniciar a implementação de práticas de precisão, é sempre melhor escolher ferramentas fáceis de usar, que você ou sua equipe possam navegar e operar corretamente, se necessário. Além disso, mesmo que não seja preciso se aprofundar nos detalhes das ferramentas, é sempre uma boa ideia ter uma compreensão básica de como elas e a rede em geral funcionam.

Por fim, a implementação efetiva das ferramentas e a utilização adequada da tecnologia, bem como das informações obtidas, são a chave para o sucesso de uma operação de agricultura de precisão.

É fundamental também compreender que a agricultura de precisão é uma abordagem de longo prazo que funciona melhor quando múltiplas camadas de dados são combinadas e as ferramentas são integradas em uma rede comum, em vez de operarem de forma independente.


Perguntas frequentes


1. Como o GPS pode ser usado na agricultura de precisão?

O GPS (Sistema de Posicionamento Global) desempenha um papel vital na agricultura de precisão. Em primeiro lugar, a tecnologia GPS permite o mapeamento preciso dos campos, possibilitando aos agricultores criar limites digitais e monitorar as áreas cultivadas, auxiliando na gestão precisa da propriedade.

Em segundo lugar, o GPS possibilita sistemas de orientação para máquinas automatizadas, garantindo operações precisas e consistentes, como semeadura, pulverização e colheita.

Em terceiro lugar, os dados de GPS podem ser integrados a outras fontes de dados, como amostragem de solo e mapas de produtividade, fornecendo informações valiosas para decisões de manejo específicas do local. Por fim, o GPS auxilia na criação de registros precisos e na documentação de atividades para fins de conformidade e rastreabilidade.

2. Quanto custa a agricultura de precisão?

O custo da agricultura de precisão pode variar dependendo de diversos fatores. Envolve investimentos em tecnologia, equipamentos, software e sistemas de gerenciamento de dados. As necessidades específicas da fazenda, a escala das operações e o nível de precisão desejado impactam o custo total. Além disso, as despesas contínuas podem incluir manutenção, atualizações e treinamento.

3. Por que a agricultura de precisão também é chamada de agricultura específica para cada local?

Também é conhecida como agricultura específica do local, devido ao seu foco em adaptar as práticas agrícolas a locais específicos dentro de um campo ou fazenda. Ao utilizar tecnologias como GPS, sensoriamento remoto e análise de dados, permite que os agricultores identifiquem e gerenciem variações na composição do solo, níveis de umidade, necessidades de nutrientes e saúde das culturas em seus campos.

4. Qual a diferença entre agricultura mecanizada e agricultura tradicional?

A principal diferença entre a agricultura mecanizada e a agricultura tradicional reside no nível de mecanização e tecnologia utilizados. A agricultura mecanizada, também conhecida como agricultura moderna, depende fortemente de máquinas e tecnologias avançadas para realizar as operações agrícolas. Envolve o uso de tratores, colheitadeiras, sistemas de irrigação e outras ferramentas mecanizadas.

A agricultura tradicional, por outro lado, geralmente envolve trabalho manual, ferramentas básicas e práticas agrícolas tradicionais transmitidas de geração em geração. A agricultura mecanizada permite maior eficiência, produção em maior escala e maior produtividade em comparação com os métodos tradicionais de agricultura, que exigem muita mão de obra e são de menor escala.

Tecnologia de aplicação de taxa variável na Agricultura de Precisão

A aplicação em taxa variável (VRA, na sigla em inglês) na agricultura é uma área da tecnologia que se concentra no uso automatizado de produtos em uma determinada paisagem. A forma como os produtos são utilizados depende dos dados coletados por meio de sensores, GPS e mapas. Os produtos não se limitam a produtos químicos, sementes ou... fertilizantes, E todas elas têm como objetivo simplesmente ajudar a aumentar a produtividade das colheitas.

O que é uma aplicação de taxa variável?

A aplicação em taxa variável (VRA, na sigla em inglês) é uma técnica de agricultura de precisão que envolve o ajuste da taxa de aplicação de insumos como fertilizantes, pesticidas e sementes em diferentes áreas de um campo, com base em suas necessidades específicas.

A VRA utiliza dados de diversas fontes, incluindo imagens de satélite, mapas de solo e dados de produtividade, para criar um mapa de prescrição personalizado que orienta a aplicação de insumos em diferentes seções da lavoura.

Ao adaptar a aplicação de insumos às necessidades específicas de cada área, a VRA (Análise de Recursos Vegetais) pode otimizar a produtividade das culturas, reduzir o desperdício de insumos e diminuir os custos, tornando-se uma ferramenta eficaz e eficiente para a agricultura de precisão.

Existem diversos tipos de tecnologia aplicados nessa área da agricultura. Elas abrangem praticamente tudo, como:

  • Imagens hiperespectrais
  • Drones
  • Inteligência artificial
  • Satélites

Independentemente do tipo de VRT aplicado, é crucial conhecer o método geral e como ele é utilizado.

Tecnologia de aplicação de taxa variável na Agricultura de Precisão

A aplicação de fertilizantes é uma prática agrícola comum que pode ser automatizada com o uso de sistemas de rastreamento vertical (VRT). Abaixo, você encontrará instruções detalhadas, passo a passo, sobre como usar o VRT para pulverizar fertilizantes:

Zoneamento/Áreas de Gestão – As áreas de gestão são divididas em seções de um campo onde é necessário aplicar produtos conflitantes.

Ao optar por utilizar a VRT (Radioterapia Virtual), é crucial marcar em quais seções as máquinas devem aplicar determinados produtos, pois, caso contrário, é muito provável que você enfrente resultados negativos.

Devido ao seu valor, o primeiro passo ao usar um fertilizante com tecnologia VRT é simples: definir as zonas de manejo adequadas. Também é necessário verificar se essas informações estão sendo inseridas corretamente no sistema VRA.

VRA orientada por mapas versus VRA orientada por sensores – O VRT na agricultura pode ser baseado em sensores ou em mapas. O próximo passo é simplesmente descobrir qual forma melhor resolve o desafio atual que você está enfrentando.

Além disso, também pode depender das desvantagens da tecnologia VRT já aplicada. O VRT baseado em mapas consiste simplesmente na criação de um mapa da paisagem, que é inserido no sistema antes do início das atividades.

Por outro lado, a tecnologia VRT (Vertical Robotics Tracking) é simplesmente aquela em que sensores são integrados para detectar automaticamente informações que, posteriormente, auxiliam na tomada de decisões sobre o fertilizante ideal a ser aplicado. Por exemplo, ela pode perceber o estado de saúde da plantação e, com base nisso, tomar a decisão correta.

Que dados/imagens precisam ser usados? – Imediatamente após escolher entre um sistema baseado em sensores ou em mapas, o próximo passo é descobrir que tipo de dados os sensores precisam coletar ou que tipo de imagens precisam ser usadas na localização.

Diversas tecnologias de VRA utilizam drones ou outros tipos de sistemas de imagem para obter dados sobre a paisagem.

Os dados e informações precisos e ideais para a aplicação de fertilizantes não se limitam a fatores como a qualidade e os produtos do solo, o tipo de cultura, a velocidade de deslocamento da máquina durante a aplicação e, por fim, os dados climáticos.

Outras aplicações e benefícios

A tecnologia de aplicação em taxa variável (VRA, na sigla em inglês) na agricultura abrange diversas outras áreas, não se limitando apenas à distribuição de fertilizantes. Algumas outras aplicações comuns da tecnologia VRA incluem:

  • Uso de herbicidas e até mesmo outros tipos de produtos químicos
  • Semeadura
  • Detecção de pragas e doenças
  • Detecção de ervas daninhas

De modo geral, a tecnologia VRA é usada principalmente para obter informações sobre uma determinada paisagem e também para que um sistema tome decisões com base nas informações fornecidas. Essas decisões determinam o tipo de produto a ser usado em campo.

Além disso, a vantagem de usar um sistema VRA é que ele pode ajudar a automatizar toda essa etapa do processo agrícola.

Quanto mais automatizada e precisa for a especialização de uma empresa em suas operações, mais dinheiro ela poderá economizar com o aumento da produção e da eficiência. Diversas fontes demonstram os inúmeros benefícios econômicos da utilização da Automação de Rotação (VRA), conforme ilustrado abaixo:

Maior probabilidade de aumento da produtividade, visto que o plantio e a fertilização são mais eficientes, de acordo com as necessidades reais da cultura e a variabilidade do solo. Proteção ambiental contra a pulverização excessiva de defensivos agrícolas. pragas e também a fertilização.

O Geopard é uma das melhores maneiras de experimentar o serviço de aplicação de taxa variável, pois oferece diversos serviços, como:

wpChatIcon
wpChatIcon

    Solicitar Demonstração / Consulta Gratuita GeoPard








    Ao clicar no botão, você concorda com nossos Política de privacidade. Precisamos disso para responder à sua solicitação.

      Assine


      Ao clicar no botão, você concorda com nossos Política de privacidade

        Envie-nos informações


        Ao clicar no botão, você concorda com nossos Política de privacidade