Monitorowanie i obliczanie danych dotyczących plonów w rolnictwie

W rolnictwie mapowanie plonów to metoda wykorzystująca dane GPS do oceny czynników, takich jak plony w gospodarstwie/uprawach i poziom wilgotności na danym polu. Może być również nazywane monitorowaniem plonów.

System opracowano w latach 90. XX wieku. Wykorzystuje on połączenie technologii GPS i fizycznych czujników, takich jak prędkościomierze, aby jednocześnie monitorować wydajność gospodarstwa, wydajność elewatora zbożowego i prędkość kombajnu.

Tymczasem monitory plonów stanowią istotny element wielu różnych strategii zarządzania, specyficznych dla danego obszaru. Mapy plonów, znane również jako wizualne i analityczne wyniki monitorów plonów, inspirują do innowacyjnych badań i mogą dostarczyć wiarygodnych odpowiedzi na pytania dotyczące prawidłowo przeprowadzonych eksperymentów w gospodarstwie.

Monitory plonów (znane również jako mierniki plonów) mierzą wielkość plonów. Informacje zwrotne generowane przez mapy plonów pozwalają określić wpływ kontrolowanych nakładów, takich jak nawozy i wapno, nasiona i pestycydy, oraz technik artystycznych, takich jak uprawa roli, nawadnianie i drenaż.

Monitor plonu jest najbardziej efektywny w połączeniu z kombajnem wyposażonym także w różnicowo korygowany odbiornik globalnego systemu pozycjonowania (DGPS).

System monitorowania plonów rejestruje jednocześnie dane dotyczące plonów, wilgotności ziarna i położenia. Są to podstawowe dane dotyczące plonów, niezbędne do tworzenia map plonów.

Mapa plonów będzie zawierać różnorodne kolory i odcienie, a każdy z nich będzie odzwierciedlał zróżnicowany zakres produktywności lub produkcji roślinnej. Mapy plonów pomagają uzyskać dokładniejszy obraz wielkości i umiejscowienia zmienności plonów na polu.

Należy zbadać właściwości gleby i inne aspekty pola, ponieważ występują wzorce zmienności. “Mapy plonów potwierdzają wspomnienia, które powinieneś mieć” – to fraza powtarzana wielokrotnie.

Czym jest plon w rolnictwie?

Ilość nasion lub ziaren, jaką można zebrać z określonego obszaru, nazywa się plonem. Najczęściej stosowaną jednostką miary jest kilogram na hektar lub buszle na akr.

Wykorzystanie wskaźnika, takiego jak średni plon gospodarstwa z akra, pozwala zbadać produkcję rolną rolnika na konkretnym polu w określonym przedziale czasowym.

Ponieważ obrazuje on wynik całej pracy i zasobów włożonych przez rolników w uprawę roślin na ich polach, jest uważany za być może najważniejszy miernik kompetencji każdego rolnika.

Trwały i widoczny zapis zebranych plonów można uzyskać za pomocą map plonów. Z drugiej strony, zmienność plonów w ciągu jednego roku nie dostarcza wystarczających informacji do identyfikacji długoterminowych wzorców produktywności.

Podczas przeprowadzania analizy konieczne jest uwzględnienie takich zmiennych, jak żyzność gleby, ilość opadów i presja chwastów.

Upewnij się, że zapisujesz surowe dane dotyczące plonów, na podstawie których utworzono mapy, w co najmniej dwóch różnych, bezpiecznych lokalizacjach.

Mimo że mapę utworzyłeś już wcześniej, możesz potrzebować oryginalnych danych ponownie podczas wdrażania nowego oprogramowania do zarządzania i podejmowania decyzji lub aktualizacji systemów komputerowych.

W miarę jak będą dostępne dane obejmujące coraz więcej lat, będziemy mogli z większą pewnością zrozumieć czynniki powodujące zmienność, a wartość danych historycznych gwałtownie wzrośnie.

Analiza długoterminowych danych dotyczących produkcji może pomóc w ocenie produktywności i żywotności gleby oraz przydatności metod uprawowych stosowanych do uprawy roślin.

Choć przyczyną zmienności plonów na danym polu są często różnice w typach i jakościach gleby, to warunki pogodowe zazwyczaj mają istotny wpływ na tę zmienność.

Należy uznać, że pierwsze trzy do pięciu lat zbierania danych na temat plonów ma ograniczone znaczenie, ponieważ nie zebrano wystarczających informacji pozwalających uwzględnić zmienność plonów spowodowaną pogodą.

Jak oblicza się plony w rolnictwie?

Zazwyczaj rolnicy liczą, ile konkretnej uprawy zebrano z danego obszaru, zanim oszacują jej plon. Następnie zebranemu plonowi nadaje się wagę, a na podstawie tej próby prognozuje się plon całego gospodarstwa.

Załóżmy, że rolnik uprawiający pszenicę zanotował 30 kłosów na stopę kwadratową, a każdy kłos zawierał 24 nasiona. Teraz, gdyby założył, że 1000 ziaren waży 35 gramów, to plon oszacowany za pomocą prostej metody wyniósłby 30 razy 24 razy 35 razy 0,04356, co daje 1097 kilogramów na akr.

Pamiętajcie, że to oszacowanie opiera się na założeniu, że waga 1000 ziaren wynosi 35 gramów. Ponadto, ponieważ jeden buszel pszenicy waży 27,215 kilograma, obliczyliśmy, że oczekiwany plon wyniesie 40 buszli z akra (1097 podzielone przez 27,215).

Termin “plon uprawny” może również odnosić się do liczby nasion wytwarzanych przez roślinę. Na przykład, jeśli z jednego ziarna pszenicy wyrosną trzy kolejne, plon wyniesie 1:3. Termin “produkcja rolna” jest czasami używany zamiennie z terminem “plon rolny/uprawy”.”

Uwaga: W gospodarce globalnej dane te są niezbędne do ustalenia, czy uprawiane rośliny wystarczą na zaspokojenie potrzeb żywnościowych danego państwa, zaspokojenie potrzeb paszowych i dostarczenie energii.

Funkcje danych o plonach gospodarstwa rolnego/upraw

W tym artykule omówimy niektóre istotne cechy danych dotyczących plonów rolnych.

Bardziej kompleksowe analizy

Aby przeprowadzić analizę wielowarstwową, należy najpierw skompilować wiele warstw danych na jednej mapie, a następnie poszukać połączeń między poszczególnymi warstwami danych.

Powinno być możliwe utworzenie połączonych stref produktywności przy użyciu wskaźników roślinności uzyskanych z obrazów satelitarnych, topografia, i dane z urządzeń, w tym wydajność, właściwości elektryczne, poziom wilgotności i inne, a także wyniki analiz agrochemicznych i Mapy 3D.

Automatyczna wizualizacja

Aby lepiej zrozumieć zmienność pola i rozwój strefy zarządzania, surowe dane dotyczące plonów powinien zostać przekształcony w obraz gradientowy o równomiernym rozkładzie.

Każdą z cech pliku wydajności można wyświetlić w formie graficznej, w tym wilgotność, masę plonu, objętość plonu (mokrego i suchego), siłę docisku, zużycie paliwa itp.

Korekta surowych danych

Unikalny punkt na polu może zostać wygładzony (na przykład, jeśli część łącznego nagłówka jest mniejsza niż jego cała szerokość). Powinna istnieć możliwość dostosowania pojedynczych stref i wielokątów podczas generowania danych o plonach rolnych na podstawie stref.

Budowa map recepturowych

Mapy recepturowe podają wskaźniki nakładów dla określonych stref pola. Mapy te są tworzone na podstawie różnych danych przestrzennych, takich jak stężenia składników odżywczych w glebie i historyczne plony.

Uwagi końcowe

Zmienność plonów można zobrazować jedynie za pomocą map plonów. Ich dokładność zależy od danych użytych do ich utworzenia. Aby zbierać wiarygodne dane, monitory muszą mieć prawidłowo skonfigurowane ustawienia i być regularnie sprawdzane.

Aby zrozumieć czynniki wpływające na zmienność, należy przeanalizować dane dotyczące plonów z map oraz z badań gleby, zwiady Należy wykorzystać notatki i inne spostrzeżenia.

Rolnicy dysponują informacjami niezbędnymi do podejmowania lepszych decyzji zarządczych, które mają pozytywny wpływ na środowisko i przekładają się na wzrost produkcji i rentowności. Wiedzę tę można uzyskać poprzez zarządzanie uprawami w konkretnym miejscu.