GeoPard бағасы. Бір терезелі дәл ауыл шаруашылығы карталау шешімі
Ерекшеліктері: | Тегін сынақ | Ай сайынғы төлем (пайдаланған сайын) | Жылдық жазылым | Кәсіпорын |
|---|---|---|---|---|
Аймақ қосулы | 100 га (250 акр) | Шектеу жоқ | Сатып алынған сомаға негізделген | Сатып алынған сомаға негізделген |
VRA үшін басқару аймақтарын (көп деңгейлі) құру | ||||
Теңдеу (формула) негізіндегі карталарды жасаңыз | ||||
Баға қалай жұмыс істейді | Кредиттік карта қажет емес, ешқандай міндеттеме жоқ, 30 күндік сынақ мерзімі | Пайдалану негізінде. Айының соңында автоматты түрде төлем алынады. Әр айда статикалық шығындар минималды (шотқа қол жеткізу және дала деректерін сақтау/бақылау). Толығырақ мәліметтерді жоғарыдағы баға кестесінен қараңыз. | Сізге қажет акрларға жылдық жазылымды сатып алып, содан кейін қажет болған кезде жаңарта аласыз. Толығырақ мәліметтерді жоғарыдағы Баға кестесінен қараңыз. | Тапсырыс бойынша баға |
Шаруашылық пен алқапты басқару. Әр алқапқа икемді жапсырмалар (тегтер) тағайындауға болады. | ||||
Шекараларды жаңарту және деректерді басқару: жаңа немесе жаңартылған дала шекараларына сүйене отырып деректер жиынтықтарын автоматты түрде анықтайды, қиып алады және (қажет болған жағдайда) біріктіреді, осылайша деректердің үздіксіз үйлесімділігін қамтамасыз етеді. | ||||
Алаң шекараларын SHP, KML немесе KMZ форматында импорттау | ||||
Алаң шекарасын сызу | ||||
John Deere ОПС орталығымен интеграция. Екі бағытты, автоматтандырылған | ||||
Автоматтандырылған алаң потенциал карталары | ||||
Автоматтандырылған топографиялық карталар (АҚШ, Ұлыбритания сияқты кейбір елдер үшін LIDAR, басқалары үшін 5 м ажыратымдылықта) | ||||
3D карталар. Асыра көрсетуді қоса | ||||
Топырақ үлгілерін алу деректерін импорттау және талдау | ||||
Топырақ сканері деректерін импорттау және аналитикасы (соның ішінде EC, Veris, SoilOptix және т.б.) | ||||
Қолдану кезінде және отырғызу кезінде деректерді аналитика | ||||
Өнім деректерін импорттау | ||||
Өнім деректерін тазалау және калибрлеу (жасанды интеллект, USDA протоколы немесе статистикалық ережелер бойынша) | ||||
Синтетикалық кіріс деректерін генерациялау | ||||
Планет Лэбс суреттері | ||||
Тарихи спутниктік суреттер (1988–қазіргі уақытқа дейін). Landsat және Sentinel. | ||||
Ағымдағы спутниктік суреттер. Landsat және Sentinel. Орта есеппен әр 4 күн сайын жаңа сурет. | ||||
Спутниктік суреттердегі автоматтандырылған бұлттар мен көлеңкелерді анықтау бойынша саланың ең үздігі | ||||
Спутниктік суреттердің жетілдірілген контрастты созылуы | ||||
Шамамен 20 өсімдік пен топырақ көрсеткіштерін қолдау (соның ішінде салыстырмалы ылғалдылық, топырақ жарықтылығы, хлорофилл, LAI, EVI2, NDVI) | ||||
Деректер қабаттарын Shp, GeoJSON, GeoTIFF және ISO-XML форматтарында экспорттау | ||||
PDF-ке экспорттау (бір өріс, мета-ақпаратпен 60 қабатқа дейін) | ||||
Машиналар деректерінің импортталатын форматтары: .shp, .adm (ADAPT), .jdl (John Deere Link), .fdd, .fld, .fmd (John Deere), .dat, .2020 (Climate FiedlView), .cn1 (CNH), .xml, .bin | ||||
Пайдаланушы орындары | 1 | Сұраныс бойынша қосу | Сұраныс бойынша қосу | Сұраныс бойынша қосу |
Ұйымдарды құру және рұқсаттарды қосу | ||||
Автоматтандырылған жұмыс ағындары (аймақтар, теңдеулер, оқиға триггерлері немесе жоспарлағыштар негізінде) | ||||
Автоматтандырылған есептер (аймақтар, машиналар статистикасы сияқты) | ||||
Ақ жапсырма шешімі | ||||
API-ге қол жеткізу | ||||
Электрондық пошта арқылы қолдау | ||||
Жұмысқа бейімдеуге көмек | ||||
Мәтіндік хабарламалар қолдауы |
Ерекшелік | ГеоПард | Жетістікке жеткен бәсекелестер |
|---|---|---|
Деректерге меншік және құпиялылық | ✅ Пайдаланушының меншігіндегі деректер мен аналитика. Қатаң қайта сатуға тыйым салу саясаты. Тәуелсіз платформамен аграрлық бизнес корпорацияларымен байланысы жоқ. | ❌ Бәсекелестер серіктестерімен немесе аналық компанияларымен анонимделген деректерді бөлісе алады |
Көп қабатты аймақтау | ✅ Біріктіреді шексіз қабаттар (саттелит, топырақ, өнім, рельеф) арнайы салмақтармен. Қолдайды 35 жылдан астам тарихи бейнелер дәл аймақтау үшін. | ❌ Қабаттау мүмкіндіктері шектеулі; көптеген бәсекелестер салмақты баптаусыз 1–2 дерек көзіне (мысалы, спутник + топырақ) шоғырланады. |
Жоғары сапалы дала потенциалы карталары | ✅ 35 жылдан астам спутниктік деректер (Landsat/Sentinel/Planet) жасанды интеллект негізіндегі өнімділік карталарымен. Автоматтандырылған контрастты күшейту және аномалияларды анықтау. Әртүрлі деректер түрлерін біріктіру мүмкіндігі. | ⚠️ Қысқа тарихи деректер |
Теңдеуге негізделген карталар | ✅ Формулаға негізделген рецепттер (мысалы, азот мөлшерлері) AI/ML модельдерін пайдалана отырып. Аграрлық логиканы VRA карталарына біріктіреді. | ❌ Сирек қолдау көрсетіледі; бәсекелестер статикалық аймақтауға негізделген, қиын өзгертілетін логикаға сүйенеді. |
Автоматтандыру | ✅ Толық автоматтандырылған жұмыс үрдістері (зонирлеу, аналитика, есептер) оқиға триггерлерімен. Өнімділік деректерін тазалауды, синтетикалық өнімділік жасауды және бұлтты анықтауды қамтиды. ✅ Басынан аяғына дейінгі құбыр желісіСуреттерді таңдау → Бұлттарды анықтау → Зонирлеу → VRA картасын жасау → Құралдарды синхрондау. | ⚠️ Жартылай автоматтандыру, теңшеу мүмкіндігінің болмауы |
API икемділігі | ✅ GraphQL және REST API-лары Шикі деректерге, аналитикаға және рецептерге қол жеткізу мүмкіндігі бар. White-label интеграцияларын және тапсырыс бойынша жұмыс үрдістерін қолдайды. | ❌ API-ға қолжетімділік шектеулі немесе мүлдем жоқ. |
Бұлт/Көлеңке анықтау | ✅ Өзінің санатындағы үздік автоматтандыру Спутниктік суреттердегі бұлттар мен көлеңкелерді жою. Дәл аналитика үшін нақты уақыттағы өңдеу. | ⚠️ Клоудс пен көлеңкелерді анықтауда көп мөлшерде қателіктер (жалған оң және жалған теріс) |
John Deere операциялар орталығын интеграциялау | ✅ Үздіксіз екі жақты автоматты синхрондау Алаң шекаралары, қолданылған карталар және өнімділік деректері үшін. Нақты уақыттағы рецептілер тікелей JD техникасына жүктеледі. Карта қабаттарын (топография, топырақ деректері, теңдеу карталары) жіберіңіз. Әртүрлі қолдану карталары бар бір жұмыс жоспарында да жұмыс жоспарларын жасаңыз. | ⚠️ Шектелген немесе қолмен импорт/экспорт |
Өнімділікті тазалау және калибрлеу | ✅ ЖИ негізіндегі ауытқуларды анықтау автоматтандырылған шуды азайтумен. өнімділік деректерін түзету үшін бапталатын шектер. USDA протоколдарын қолдау. | ❌ Ұсынылмайды немесе өте шектеулі |
Синтетикалық өнімділік карталары | ✅ Жарату ЖИ негізіндегі өнімділік болжамдары Топырақ, спутниктік және ауа райы деректерін пайдалана отырып. Тарихи деректері жоқ алқаптарға өте қолайлы. Сонымен қатар жартылай өнім файлдарымен де жұмыс істейді. | ❌ Ұсынылмайды |
Растрлық және векторлық деректерді қолдау | ✅ Толық үйлесімділік: NDVI растрлары, shapefile-дер, GeoJSON, KML. Платформа ішінде векторлық аймақтарды өңдеу. | ⚠️ Шектелген импорт, экспорт және өңдеу құралдары |
Кеңістіктік ажыратымдылықтың икемділігі | ✅ Кез келген ажыратымдылық қолдау көрсетіледі (10 м Sentinel-2-ден 0,3 м топырақ сканері деректеріне дейін). Автоматтандырылған жасанды интеллект негізіндегі масштабты төмендету және интерполяция, әр пиксель бойынша ±1 м дәлдікпен. | ❌ Тұрақты шешімдер |
Зоналарды жіктеу | ✅ 6+ кластерлеу әдістері: Табиғи үзілістер, тең ауданы, тең санақ, кеңістіктік локализацияланған кластерлеу (топырақты сынамалау үшін), жекеше шекті мәндер. Реттелетін полигонның ең аз ауданы. | ⚠️ Бір ғана алдын ала орнату әдісі. Полигон өлшемін басқару жоқ. |
Спутниктік детализация | ✅ Автоматтандырылған 1 м ажыратымдылық. Тарихи және қазіргі төмен ажыратымдылықтағы суреттерді жақсарту. | ❌ Қатысушылар түпнұсқа ажыратымдылықты пайдаланады |
3D карталар | ✅ Қашықтықтан зондтау немесе GPS деректерін пайдалана отырып 3D картаның динамикалық моделін жасау | ⚠️ Кейбіреулерінде тек статикалық 3D карталар бар |
Кеңістіктік ажыратымдылықтың икемділігі | ✅ Кез келген ажыратымдылық қолдау көрсетіледі (10 м Sentinel-2-ден 0,3 м топырақ сканері деректеріне дейін). Автоматтандырылған жасанды интеллект негізіндегі масштабты төмендету және интерполяция, әр пиксель бойынша ±1 м дәлдікпен. | ❌ Тұрақты шешімдер |
Бағаның икемділігі | ✅ Тегін сынақ + төлем бойынша/жылдық/корпоративтік жоспарлар. Аналитика бойынша аймақтық шектеулер жоқ. White-label опциялары және тапсырыс бойынша интеграциялар. | ⚠️ Бекітілген жазылымдар. Ірі фермалар үшін шектеулі масштабталу мүмкіндігі. |
Деректердің өзара үйлесімділігі | ✅ 20+ импорт/экспорт форматтары (SHP, ISOXML, John Deere Ops Center, меншікті форматтар). Құрылғыларды кедергісіз интеграциялау. | ⚠️ Қолдау көрсетілетін форматтардың шектеулі саны |
Шекараларды жаңарту және дала деректерін басқару | ✅ Жаңа шекара пайдаланушы интерфейсі немесе API арқылы жүктелгенде, жүйе барлық өрістер бойынша жаңа өріс шекарасын қамтитын деректер жиынтықтарын автоматты түрде анықтап, оларды тиісінше қиып алады. Жаңартылған шекаралар үшін ол қабаттасатын деректер жиынтықтарын табады, Атрибуттар сәйкес келгенде оларды біріктіреді, және нәтижені жаңартылған шекара бойынша қиып алады. | ⚠️ Көбінесе деректер жиынтықтарын анықтау, біріктіру және қиып алу үшін толық автоматтандыру болмағандықтан қолмен түзетулерге сүйенеді, бұл қолмен жұмыстың көбеюіне және деректердің үйлесімсіздігіне әкеледі. |
GeoPard мүмкіндіктерін тереңірек зерттеу үшін біздің Құжаттама порталы.