Analitika temeljena na jednadžbama u preciznoj poljoprivredi

Izlaskom modula za analitiku temeljenu na jednadžbama, GeoPardov tim napravio je veliki korak naprijed u osnaživanju poljoprivrednika, agronoma i analitičara prostornih podataka praktičnim uvidima za svaki kvadratni metar. Modul uključuje katalog s preko 50 unaprijed definiranih GeoPardovih preciznih formula koje pokrivaju širok raspon analitike povezane s poljoprivredom.

Precizne formule razvijene su na temelju višegodišnja neovisna agronomska sveučilišna i industrijska istraživanja i rigorozno su testirani kako bi se osigurala njihova točnost i korisnost. Mogu se jednostavno konfigurirati da budu izvršava se automatski za bilo koje polje, pružajući korisnicima snažne i pouzdane uvide koji im mogu pomoći u optimizaciji prinosa usjeva i smanjenju ulaznih troškova.

Modul za analitiku temeljen na jednadžbama ključna je značajka GeoPard platforme, pružajući korisnicima moćan alat za dublje razumijevanje njihovog poslovanja i donošenje odluka temeljenih na podacima o njihovim poljoprivrednim praksama. S stalno rastućim katalogom formula i mogućnošću prilagodbe formula za različite terenske scenarije, GeoPard može zadovoljiti specifične potrebe bilo kojeg poljoprivrednog poslovanja.

Uklanjanje kalija na temelju podataka o prinosu

Primjeri upotrebe (vidi primjere u nastavku):

• Apsorpcija dušika u apsolutnim brojkama koristeći podatke o prinosu i proteinima
• Učinkovitost korištenja dušika (NUE) i izračuni viška s podatkovnim slojevima prinosa i proteina
• Preporuke za vapno temeljene na pH podacima iz uzorkovanja tla ili skeneri tla
• Podpolje (zone ili razina piksela) Karte ROI-a)
• Preporuke za gnojidbu mikro i makro hranjivim tvarima temeljene na uzorkovanju tla, potencijalu polja, topografiji i podacima o prinosu
• Modeliranje ugljika
• Otkrivanje promjena i upozoravanje (izračunajte razliku između slika Sentinel-2, Landsat8-9 ili Planet)
• Modeliranje vlažnosti tla i žitarica
• Izračun suhog prinosa iz skupova podataka o mokrom prinosu
• Izračun razlike između mapa Target Rx i As-Applyed

Preporuke za kalij temeljene na dva cilja prinosa (zone produktivnosti)

Gnojivo: Vodič za preporuke (Sveučilište Južne Dakote): Kalij / Kukuruz. Pregled i revizija: Jason Clark | Docent i stručnjak za plodnost tla pri SDSU-u

Učinkovitost korištenja kalija u kg/ha

Učinkovitost korištenja dušika u postocima. Izračun se temelji na slojevima podataka o prinosu, proteinima i vlazi zrna.

Dušik: Ciljani recept u odnosu na primijenjeni dušik

Razlika u klorofilu između dvije satelitske snimke

Korisnik GeoPard-a može prilagoditi postojeće i kreirati svoje privatne formule na temelju slika, tla, prinosa, topografije ili bilo kojeg drugog sloja podataka koje GeoPard podržava. 

Primjeri predloška GeoPard jednadžbi

Analitika temeljena na formulama pomaže poljoprivrednicima, agronomima i znanstvenicima podataka da automatiziraju svoje tijekove rada i donose odluke na temelju više podataka i znanstvenih istraživanja kako bi se omogućila lakša implementacija održive i precizne poljoprivrede.

Što je analitika temeljena na jednadžbama u preciznoj poljoprivredi? Upotreba precizne formule

Analitika temeljena na jednadžbama u preciznoj poljoprivredi odnosi se na korištenje matematičkih modela, jednadžbi, preciznih formula i algoritama za analizu poljoprivrednih podataka i dobivanje uvida koji mogu pomoći poljoprivrednicima u donošenju boljih odluka o upravljanju usjevima.

Ove analitičke metode uključuju različite čimbenike poput vremenskih uvjeta, svojstava tla, rasta usjeva i potreba za hranjivim tvarima kako bi se optimizirale poljoprivredne prakse i poboljšali prinosi usjeva, a istovremeno smanjio otpad resursa i utjecaj na okoliš.

Neke od ključnih komponenti analitike temeljene na jednadžbama u preciznoj poljoprivredi uključuju:

• Modeli rasta usjeva: Ovi modeli opisuju odnos između različitih čimbenika kao što su vrijeme, svojstva tla i prakse upravljanja usjevima, kako bi se predvidio rast i prinos usjeva. Primjeri takvih modela uključuju modele CERES (Crop Environment Resource Synthesis) i APSIM (Agricultural Production Systems sIMulator). Ovi modeli mogu pomoći poljoprivrednicima da donose informirane odluke o datumima sadnje, sortama usjeva i rasporedu navodnjavanja.
• Modeli vode u tlu: Ovi modeli procjenjuju sadržaj vode u profilu tla na temelju čimbenika kao što su oborine, isparavanje i potrošnja vode usjeva. Oni mogu pomoći poljoprivrednicima da optimiziraju prakse navodnjavanja, osiguravajući da se voda primjenjuje učinkovito i u pravo vrijeme kako bi se maksimizirali prinosi usjeva.
• Modeli upravljanja hranjivim tvarima: Ovi modeli predviđaju potrebe usjeva za hranjivim tvarima i pomažu poljoprivrednicima u određivanju optimalnih stopa i vremena primjene gnojiva. Korištenjem ovih modela, poljoprivrednici mogu osigurati da usjevi prime pravu količinu hranjivih tvari, a istovremeno minimiziraju rizik od otjecanja hranjivih tvari i onečišćenja okoliša.
• Modeli štetočina i bolesti: Ovi modeli predviđaju vjerojatnost pojave štetnika i bolesti na temelju čimbenika kao što su vremenski uvjeti, faze rasta usjeva i prakse upravljanja. Korištenjem ovih modela, poljoprivrednici mogu donositi proaktivne odluke o suzbijanju štetnika i bolesti, kao što je prilagođavanje datuma sadnje ili primjena pesticida u pravo vrijeme.
• Modeli temeljeni na daljinskom istraživanju: Ovi modeli koriste satelitske snimke i druge podatke daljinskog istraživanja za praćenje zdravlja usjeva, otkrivanje faktora stresa i procjenu prinosa. Integracijom ovih informacija s drugim izvorima podataka, poljoprivrednici mogu donositi bolje odluke o upravljanju usjevima i optimizirati korištenje resursa.

Ukratko, analitika temeljena na jednadžbama u preciznoj poljoprivredi koristi matematičke modele i algoritme za analizu složenih interakcija između različitih čimbenika koji utječu na rast i upravljanje usjevima. Korištenjem ove analitike, poljoprivrednici mogu donositi odluke temeljene na podacima kako bi optimizirali poljoprivredne prakse, poboljšali prinose usjeva i smanjili utjecaj na okoliš.

Često postavljana pitanja

1. Kako precizna poljoprivreda može pomoći u rješavanju problema korištenja resursa i onečišćenja u poljoprivredi?

Može pomoći u rješavanju problema korištenja resursa i onečišćenja u poljoprivredi kroz ciljanu primjenu resursa, učinkovito upravljanje resursima, poboljšano praćenje i usvajanje praksi očuvanja. Primjenom inputa poput gnojiva i pesticida samo tamo gdje je potrebno, poljoprivrednici mogu smanjiti otpad i minimizirati onečišćenje.

Donošenje odluka temeljenih na podacima omogućuje optimalno upravljanje resursima, dok praćenje u stvarnom vremenu omogućuje pravovremene intervencije kako bi se spriječili incidenti onečišćenja. Osim toga, provedba praksi očuvanja potiče održivu poljoprivredu i smanjuje utjecaj na okoliš.