Višeslojna (integrirana) analiza podataka u preciznoj poljoprivredi

Precizna poljoprivreda je sposobna generirati ogromne količine podataka u obliku podataka o prinosu, satelitskih snimaka i plodnosti tla, između ostalog.

Nedostatak jednostavnih alata za preciznu obradu u oblaku koji pomažu proizvođačima usjeva u pretvaranju slojeva podataka s polja u korisno znanje i praktične preporuke ograničava primjenu tehnologija precizne poljoprivrede.

U preciznoj poljoprivredi, zone upravljanja su područja unutar polja koja imaju sličan potencijal prinosa na temelju vrste tla, položaja nagiba, kemije tla, mikroklime i/ili drugih čimbenika koji utječu na proizvodnju usjeva.

The znanje proizvođača o određenom području je vrlo važan dio procesa. Zone upravljanja smatraju se mehanizmom za optimizaciju unosa usjeva i potencijala prinosa.

Karte generirane s jednim podatkovnim slojem i nekoliko podatkovnih slojeva.

Veliki izazov je izgraditi zone upravljanja koje savršeno odražavaju varijabilnost polja. Kombinacija različitih slojeva poput satelitskih snimaka, plodnosti tla, topografskih derivata i podataka monitora prinosa sljedeći je logičan korak u generiranju responzivnije zone upravljanja.

Višeslojna analitika (također poznata kao integrirana analiza) postaje dio GeoPardovog geoprostornog analitičkog sustava.

Klasične kombinacije integriranih parametara analize uključuju jedan ili više podataka o prinosu, NDVI kartu, nadmorsku visinu i fizikalno-kemijske karakteristike senzora tla. 

GeoPard podržava ove parametre i osim toga omogućuje uključivanje drugih slojeva terenskih podataka koji su već dostupni u sustavu ili ih je korisnik izravno učitao (uzorkovanje tla, skupovi podataka o prinosu itd.).

Kao rezultat toga, slobodni ste djelovati s potpuni skup parametara provođenje integrirane analitike:

Višeslojna analiza podataka o prinosu

Podatci daljinskog istraživanja

• Karta potencijalne produktivnosti (jednogodišnja i višegodišnja)
• Karta stabilnosti/varijacija
• Vegetacijski indeksi NDVI, EVI2, WDRVI, LAI, SAVI, OSAVI, GCI, GNDVI

Topografija:

• Digitalna elevacija
• Nagib
• Zakrivljenost
• Indeks vlažnosti
• Sjene brda

Podaci o tlu:

• pH
• KEC (kapacitet izmjene kationa)
• SOM (organska tvar u tlu)
• K (kalij)
• Tanak sloj površinskog tla, niži kapacitet zadržavanja vode (tlo sklono suši)
• EC (električna vodljivost)
• i druga kemijska svojstva dostupna u prenesenom skupu podataka

Važno je naglasiti da se prilagođeni faktori konfiguriraju na vrhu svakog podatkovnog sloja kako bi se dodijelili željeni težina sloja.Dobrodošli ste da podijelite svoje slučajeve upotrebe integrirane analitike i izradite karte zona upravljanja na temelju svog znanja o području prilikom odabira izvora podataka i njihovih težina u GeoPardu.

Slike u ovom blogu sadrže uzorak polja sa slojevima podataka (poput karte produktivnosti koja pokriva 18 godina, digitalnog modela elevacije, nagiba, sjene brda, podataka o prinosu iz 2019.) i raznim kombinacijama mapa za integracijsku analitiku. 

Možete pratiti korake evolucije upravljačkih zona dok istovremeno proširujete analitiku integracije dodatnim slojem podataka.

Često postavljana pitanja

1. Što su podatkovni slojevi?

Slojevi podataka odnose se na pojedinačne komponente ili elemente podataka koji su organizirani i složeni zajedno kako bi stvorili sveobuhvatan prikaz određenog područja ili teme.

Svaki sloj predstavlja specifičan aspekt podataka, kao što su geografske značajke, korištenje zemljišta, gustoća naseljenosti ili čimbenici okoliša. Ovi se slojevi mogu kombinirati i analizirati zajedno kako bi se dobili uvidi, vizualizirali obrasci i donosile informirane odluke.

Slojevi podataka se često koriste u geografskim informacijskim sustavima (GIS) i prostornoj analizi kako bi se bolje razumjeli i predstavili složeni podaci na vizualan i interpretativan način.

2. Što je integrirana analiza?

Integrirana analiza odnosi se na proces kombiniranja i analiziranja podataka iz više izvora ili disciplina kako bi se dobilo sveobuhvatnije i holističkije razumijevanje određenog problema ili fenomena.

To uključuje spajanje skupova podataka, primjenu statističkih tehnika i istraživanje odnosa između različitih varijabli ili domena.

Integrirana analiza omogućuje nijansiraniji i međusobno povezani pogled na složene sustave, olakšavajući prepoznavanje obrazaca, trendova i uzročno-posljedičnih odnosa koji možda nisu vidljivi pri analizi podataka izolirano.

Ovaj pristup omogućuje istraživačima i donositeljima odluka donošenje informiranijih i učinkovitijih odluka na temelju šireg raspona informacija.