Kategorija: Slučajevi upotrebe

In der dynamischen Welt der modernen Landwirtschaft stehen Landwirte vor zahlreichen Herausforderungen, darunter die Auswirkungen des Klimawandels, steigende Düngemittelkosten und die dringende Notwendigkeit umweltverträglicher Praktiken. Im Zentrum dieser Herausforderungen steht das Management von Stickstoff, einem entscheidenden Nährstoff, der bei falschem Umgang zu erheblichen Umweltfolgen führen kann.

Inmitten dieser Komplexität treten jedoch zwei Maßstäbe als Lösungen und Spielveränderer hervor: Stickstoffnutzungseffizienz (NUE) und Stickstoffaufnahme (NU). NUE und NU bieten ein neues Paradigma in landwirtschaftlichen Praktiken und wandeln Herausforderungen in Chancen für nachhaltige und effiziente Landwirtschaft um.

John Deere, ein führender Hersteller von Landmaschinen, spielt eine entscheidende Rolle bei der Bewältigung dieser Herausforderungen. Durch das HarvestLab GrainSensing System liefern sie entscheidende Daten über Rohprotein, was ein nuancierteres Verständnis der Stickstoffdynamik in Pflanzen ermöglicht. Darüber hinaus unterstützt John Deere die Integration moderner Technologien, um die Landwirtschaft nachhaltiger zu gestalten.

In diesem Bestrebungen stehen John Deere-Händler wie LVA als entscheidende Partner zur Verfügung. LVA, ein innovativer John Deere-Händler in Deutschland, arbeitet eng mit Landwirten zusammen, um neue Technologien zu integrieren und fortgeschrittene agronomische Strategien umzusetzen.

Ihre Rolle ist wesentlich, um Landwirte dabei zu unterstützen, die Komplexität der modernen Landwirtschaft zu bewältigen und sicherzustellen, dass sie die verfügbaren Technologien optimal nutzen, um ihre Praktiken zu optimieren.

In den fruchtbaren Böden der Magdeburger Börde liegt die Baumgärtel GbR, ein Familienbetrieb mit 30 Jahren landwirtschaftlicher Tradition, wo Weizen eine der Hauptkulturen ist. Auf diesem Hof geht das präzise Stickstoffmanagement über die Optimierung des Ertrags hinaus: Es ist ein Engagement für nachhaltige Landwirtschaft angesichts globaler Umweltprobleme.

GeoPard, als führender Anbieter von Präzisionslandwirtschaftssoftware, fungiert als Bindeglied, das diese Säulen – John Deere, LVA und Landwirte, wie die Baumgärtel GbR – verbindet. GeoPard vereinfacht das Datenmanagement und automatisiert analytische Prozesse, indem es Daten in handlungsrelevante Erkenntnisse verwandelt.

In diesem Fall bietet ihr Fokus auf Stickstoffnutzungseffizienz (NUE) Landwirten eine Perspektive, durch die sie ihre Praktiken betrachten und verbessern können, und gewährleistet Nachhaltigkeit und Effizienz in jedem Aspekt ihrer Tätigkeit.

Stickstoffmanagement auf dem Hof Baumgärtel

Die Baumgärtel GbR unter der Leitung von Friedrich Baumgärtel nutzt das Potenzial der datengesteuerten Landwirtschaft, um ihre Düngestrategien zu verfeinern und neue Techniken einzuführen, alles mit dem Ziel, ihre agronomischen Praktiken zu verbessern.

Zentral für ihre Strategie ist das Stickstoffmanagement. Das Jahr 2023 brachte einen nassen Frühling und einen trockenen Frühsommer in die Magdeburger Börde, was zu durchschnittlichen Erträgen führte. Um diese Bedingungen zu bewältigen, nutzte die Familie Baumgärtel teilflächenspezifisch die Green Seeker-Technologie, um ihre Stickstoffanwendungen präzise anzupassen.

Zusätzlich setzten sie das HarvestLab GrainSensing System ein, um den Rohproteingehalt im geernteten Getreide zu messen. Anschließend wurde mit GeoPard der Stickstoffverbrauch der Pflanzen geschätzt, was die Berechnung der Stickstoffnutzungseffizienz (NUE) mit hoher Präzision ermöglichte.

Für die Familie Baumgärtel ist NUE zu einem wesentlichen Maßstab geworden. Es identifiziert Bereiche, in denen Anpassungen in ihrer Stickstoffanwendungsstrategie notwendig sind. In Zonen, in denen die NUE unter 80 % liegt, planen sie, die Stickstoffanwendung in der folgenden Saison zu reduzieren.

Im Gegensatz dazu erfordern Bereiche, in denen die NUE 100 % übersteigt, eine eingehende Analyse. Eine Herausforderung, von der sie erwarten, dass sie mehrere Saisons sorgfältiger Beobachtung und Lernens erfordern wird.

Zusammenarbeit zwischen LVA & GeoPard Agriculture

Im Jahr 2022 wurde eine strategische Allianz zwischen GeoPard und dem Landmaschinenunternehmen LVA Altenweddingen GmbH, dem inovativni John Deere-Händler in Deutschland, geschmiedet. Diese Zusammenarbeit entstand aus einer gemeinsamen Vision heraus, die umfangreichen Daten von John Deere in handlungsrelevante Felderkenntnisse umzusetzen.

Seitdem hat sich die Partnerschaft weiterentwickelt und konzentriert sich auf innovative Wege, die landwirtschaftlichen Praktiken durch datengesteuerte Entscheidungen zu verbessern. In den folgenden Abschnitten werden wir hervorheben, wie Landwirte ihren Stickstoffeinsatz optimal nutzen.

Michael Eckhardt, Leiter des Precision Ag Departments bei LVA, äußerte: "Die Synergie zwischen GeoPard und LVA ist mehr als nur eine Geschäftspartnerschaft; es ist ein Engagement, angewandte agronomische Praktiken durch datengesteuerte Entscheidungen zu revolutionieren. Diese Zusammenarbeit ist darauf ausgerichtet, Landwirten verbesserte agronomische Einsichten zu ermöglichen.

LVA nutzt mit seinen erweiterten agronomischen Dienstleistungen die Stärke von John Deere-Geräten, wie dem HarvestLab GrainSensor System, um entscheidende Daten zu sammeln. Auf der anderen Seite verarbeitet GeoPards Analyse-Engine diese Daten und liefert handlungsrelevante Erkenntnisse.

Gemeinsam bildet diese Partnerschaft eine Allianz, die darauf fokussiert ist, die Praktiken der Landwirte (wie etwa im Bereich des Stickstoffmanagements) zu verbessern, durch die Kombination des Besten aus Maschinen- und Softwarewelten.”

Datenerfassung und -aufbereitung

Im Zentrum dieser datengetriebenen landwirtschaftlichen Entwicklung steht die nahtlose Integration swischen GeoPard i John Deere Operations Center. Diese Zusammenarbeit veranschaulicht die zentrale Rolle von John Deere bei der Bereitstellung von Datenzugang über ihre API, eine Maßnahme, die den Datenfluss aus den landwirtschaftlichen Feldern erheblich bereichert.

Die Integration stellt sicher, dass sobald Operationen im John Deere Operations Center dokumentiert werden, diese umgehend an GeoPard übertragen werden. Dieser sofortige Datenabrufprozess umfasst Erntevorgänge (mit Details wie Rohprotein- und Kraftstoffverbrauchsdaten) sowie Anwendungen wie Spritzen, Düngen, Säen und Bodenbearbeitung.

Diese reibungslose Verbindung ist nicht ausschließlich auf John Deere beschränkt; das grundlegende Prinzip der GeoPard-Plattform ist ihre Compatibilität mit verschiedenen Anbietern von Maschinendaten, die über API-Anbindungen ermöglicht wird.

Durch einem nahtlosen Datenfluss in GeoPards System sind die Landwirte mit nahezu Echtzeitanalysen ausgestattet. Diese prompte Datenübertragung ist der Eckpfeiler für die Initiierung automatisierter Analyse-Suiten, wie der Analyze der Stickstoffnutzungseffizienz, und stellt sicher, dass die Landwirte zeitnahe und handlungsrelevante Einblicke zur Hand haben.

Polje

Im Jahr 2023 stand die Baumgärtel GbR vor der Herausforderung, das Wachstum auf dem Feld zu optimieren. Dafür wurde viermal Stickstoff ausgebracht, beginnend mit SSA im Februar, gefolgt von drei Anwendungen von AHL im Frühjahr.

Um diese Anwendungen auf dem Feld teilflächenspezifisch fein abzustimmen, wurde die entsprechende Technologie eingesetzt. Zudem spielte das HarvestLab GrainSensing System eine entscheidende Rolle bei der Aufdeckung der Verteilung von Rohprotein im geernteten Getreide.

Ernte

Entdecken Sie die Feinheiten der neuesten Ernte vom 2023-08-08 anhand der folgenden Screenshots. Dieser entscheidende Datensatz, der nahtlos und automatisiert vom John Deere Operations Center durch GeoPard abgerufen wurde, zeigt das feine Gleichgewicht zwischen den Datenebenen Rohprotein und feuchter Masse, die während der Ernte erfasst wurden.

Obwohl Erntedaten gelegentlich Variationen aufweisen können, erhöht die Implementierung der Knjiženje vrijednosti die analytische Genauigkeit erheblich. Dies gewährleistet zuverlässige Erkenntnisse, auch bei außergewöhnlichen Werten wie 19 t/ha für Weizen. Die kalibrierte feuchte Masse ist unten dargestellt.

Düngungsmaßnahmen mit angewendeten Stickstoffprodukten

Während der Saison 2023 wurde der Weizenbestand mit einem sorgfältig geplanten Stickstoffapplikationsregime behandelt, das vier unterschiedliche Behandlungen umfasste. Dazu gehörte eine Anwendung von SSA-Produkten am 2023-02-23, gefolgt von drei Stickstoffanwendungen im Frühjahr mit AHL am 2023-03-18, 2023-04-06 und 2023-05-13. Die genauen in jeder Behandlung angewendeten Mengen sind in den bereitgestellten Screenshots dokumentiert.

GeoPard spielte in diesem Prozess eine entscheidende Rolle, indem es nahtlos diese Datensätze vom John Deere Operations Center ukratko. Diese effiziente Datenbeschaffung bereitete den Weg für eine umfassende Analyze der Stickstoffnutzungseffizienz (NUE) und der Stickstoffaufnahme (NU). Indem wir uns in diese Daten vertiefen, verwandeln wir rohe Informationen in wertvolle Erkenntnisse und ebnen den Weg für verbesserte agronomische Operationen und Strategien.

Gesamter angewendeter Stickstoff

Der gesamte angewendete Stickstoff (TAN) quantifiziert die kumulative Menge an Stickstoff, die auf das Feld aufgebracht wurde, dargestellt in absoluten Zahlen als kg/ha. Dieser Wert ergibt sich aus der Summe der tatsächlich während der Anbausaison aufgebrachten Stickstoffprodukte.

Um die höchste Genauigkeit in der Bewertung zu gewährleisten, wurden nur tatsächlich angewendete Daten verwendet und Ziel- und Planwerte ausgeschlossen. Ein solcher Ansatz berücksichtigt auch Stellen mit über- und unterdosiertem Stickstoff.

Um tiefer einzusteigen, haben wir jeden Quadratmeter untersucht, um den Landwirten ein detailliertes Verständnis für die pro Hektar aufgebrachten Stickstoffmengen zu bieten. Die Karte unten fasst die Informationen aus allen vier Stickstoffanwendungen zusammen und bietet einen einheitlichen Überblick über die Verteilung des während der Saison aufgebrachten Stickstoffs.

Alle präsentierten statistischen Daten sind in absoluten Zahlen angegeben, gemessen in kg/ha. Die farbkodierte Darstellung erleichtert die Interpretation: Rot kennzeichnet Bereiche mit dem geringsten aufgebrachten Stickstoff, während Grün Regionen mit dem höchsten aufgebrachten Stickstoff anzeigt.

Štapići

Stickstoffaufnahme (NU) gibt die Gesamtmenge an Stickstoff an, die Pflanzen während ihrer Wachstumsperiode aufnehmen. Um NU genau zu berechnen, werden zwei kritičnih komponenti berücksichtigt: (1) die Rohproteinmessung, wie sie vom John Deere GrainSensing System erfasst wird, und (2) die gesamte geerntete Ertragsmasse.

Bei Weizen wird die NU-Verteilung in absoluten Werten angegeben, gemessen in kg/ha. Eine detaillierte geografische und statistische Darstellung der NU im gesamten Feld ist im beigefügten Screenshot zu sehen.

učinkovitost korištenja ljepljivih vlakana

Die Stickstoffnutzungseffizienz (NUE) quantifiziert das Verhältnis des verbrauchten Stickstoffs zum insgesamt aufgetragenen Stickstoff, ausgedrückt in Prozent. Abgeleitet von der zuvor beschriebenen Stickstoffaufnahme (NU) und dem gesamten angewendeten Stickstoff (TAN), ist ein NUE-Wert nahe 100% ideal. Dies zeigt, dass die Pflanzen fast den gesamten aufgetragenen Stickstoff verbraucht haben, was den Ertrag optimiert.

Jedoch deuten NUE-Werte um 50% auf eine Überanwendung mit übrig gebliebenem Stickstoff im Boden hin, während Werte über 100% eine Unteranwendung anzeigen, wobei die Pflanzen Stickstoffreserven aus früheren Jahren nutzen.

Beide Szenarien sind unerwünscht: Ersteres birgt das Risiko einer Überdüngung, während letzteres den Boden erschöpft. Diese Balance wird in der Karte unten visuell dargestellt, wobei Bereiche nahe 50% NUE in Rot und solche nahe 100% in Grün gefärbt sind.

Stickstoffüberschuss

Der Stickstoffüberschuss (NS) misst die Differenz zwischen dem gesamten angewendeten Stickstoff (TAN) und der Stickstoffaufnahme (NU), die die Pflanzen während einer Saison verbrauchen, ausgedrückt in absoluten Werten als kg/ha. Im Wesentlichen zeigt er die Menge an Stickstoff an, die von den Pflanzen nicht genutzt wurde.

Dies spielt eine entscheidende Rolle bei der Planung der Stickstoffanwendung für die nachfolgende Saison. Die geografische und statistische Verteilung dieses ugenutzten Stickstoffs, verteilt über das Feld, kann in der unten bereitgestellten Karte eingesehen werden.

Vergleich von Erntemasse und Rohprotein

Das Verständnis von Rohproteindaten ist wesentlich bei der Messung der Ernte, da es Einblicke in die ernährungsphysiologische Qualität und den potenziellen Marktwert der Ernte bietet. Das HarvestLab GrainSensing System wird zur Messung von Rohprotein verwendet, und ein entsprechender Screenshot, der seine Verbindung zur Ernte zeigt, ist als Referenz angehängt.

Um die Daten zu kategorisieren und zu verstehen, haben wir spezifische Schwellenwerte festgelegt: einen Proteinschwellenwert von 12,5% und einen Schwellenwert für die Nassmasse der Ernte von 7,9 t/ha. Basierend auf diesen Schwellenwerten verwenden wir die Begriffe “höher” und “niedriger”, um zu beschreiben, wie die beobachteten Daten in Bezug auf diese festgelegten Standards stehen.

Durch den Vergleich und die Gegenüberstellung dieser Kennzahlen können wir wertvolle Ideen gewinnen, um agronomische Maßnahmen für die folgenden Saisons zu verfeinern und zu verbessern.

Durch die Kombination der Kennzahlen auf einer einzigen Karte wird die Beziehung zwischen Rohprotein und Nassmasse visualisiert. Diese umfassende Darstellung identifiziert vier unterschiedliche Szenarien:

1. Ertrag höher als 7,9 t/ha mit Protein höher als 12,5%
2. Ertrag höher als 7,9 t/ha mit Protein niedriger als 12,5%
3. Ertrag niedriger als 7,9 t/ha mit Protein höher als 12,5%
4. Ertrag niedriger als 7,9 t/ha mit Protein niedriger als 12,5%

Schlussfolgerung

1. Datum: Durch die nahtlose Integration mit dem John Deere Operations Center stellt GeoPard eine Echtzeit- und genaue Datenerfassung sicher, die die Grundlage für alle nachfolgenden Analysen bildet. Die Einbeziehung von tatsächlich gemessenen Daten aus dem HarvestLab GrainSensing System und den tatsächlichen Anwendungsdaten ist von entscheidender Bedeutung. Zusammen gewährleisten sie eine beispiellose Genauigkeit bei den Berechnungen.
2. Štapići za nošenje (NU) und gesamter angewendeter Stickstoff (TAN): Diese beiden Kennzahlen sind für Landwirte von größter Bedeutung, die das Gleichgewicht und die Dynamik von Stickstoff in ihren Feldern verstehen möchten. Gemeinsam bieten sie ein vollständiges Bild des Stickstoffkreislaufs über eine Saison hinweg.
3. Stickstoffnutzungseffizienz (NUE): NUE dient als Schlüsselkennzahl zur Bewertung der Gesamteffizienz der Stickstoffnutzung auf einem Feld. Indem Bereiche mit unterschiedlichen NUE-Werten identifiziert werden, können Landwirte Möglichkeiten zur Verfeinerung ihrer Stickstoffanwendungsstrategien erkennen und die gesamten agronomischen Praktiken verbessern.
4. Stickstoffüberschuss (NS): NS liefert entscheidende Erkenntnisse, die die Strategien für die variable Rate Application (VRA) für die kommende Saison beeinflussen können. Durch die Berücksichtigung des nicht genutzten Stickstoffs können Landwirte informierte Entscheidungen treffen, um ihre Anwendungspläne anzupassen.

Aus der Perspektive eines Landwirts ist die Verknüpfung von präziser Datenerfassung mit aufschlussreichen Analysen ein Wendepunkt. Es geht nicht nur darum, ein Gleichgewicht bei der Stickstoffanwendung zu erreichen.

Es geht darum, Feinheiten zu verstehen, um Kulturen nachhaltig anzubauen, die bestmöglichen Erträge sicherzustellen und die Gesundheit des Bodens für zukünftige Generationen zu erhalten.

O poduzećima

GeoPard ist ein führender Anbieter von Software für die Präzisionslandwirtschaft. Das Unternehmen wurde 2019 in Köln, Deutschland, gegründet und ist weltweit vertreten. GeoPard bietet eine Reihe von Lösungen, die Landwirten helfen, ihre Betriebsabläufe zu optimieren und die Erträge zu steigern. Mit einem Fokus auf Nachhaltigkeit und regenerative Wirtschaft strebt GeoPard an, Präzisionslandwirtschaftspraktiken weltweit zu fördern.

Zu den Partnern des Unternehmens gehören bekannte Marken wie John Deere, Corteva Agriscience, Pfeifer & Langen, IOWA Soybean Association und viele other.

LVA, Landmaschinen Vertrieb Altenweddingen, ist ein langjähriges mittelständisches Unternehmen mit Niederlassungen in Sachsen-Anhalt, Brandenburg und Niedersachsen. Der Schwerpunkt liegt auf Verkauf, Export, Vermietung, Händlerwerkstatt- und Ersatzteilservice für Landmaschinen sowie agronomischen Dienstleistungen. Seit über 30 Jahren gehört LVA zu den erfolgreichsten John Deere-Händlern in Europa.

Die agronomische Abteilung von LVA bietet Dienstleistungen wie Beratung im Bereich Präzisionslandwirtschaft, Bodenscannen und Datenanalyse sowie ein RTK-Netzwerk für GPS-Korrekturen an.

Heute arbeiten 100 Mitarbeiter am Standort Altenweddingen und weitere 220 Kollegen an den anderen Standorten in Niedersachsen, Brandenburg und Sachsen-Anhalt. Darunter befinden sich etwa 40 Auszubildende.

U dinamičnom svijetu moderne poljoprivrede, poljoprivrednici se suočavaju s višestrukim izazovima, uključujući utjecaje klimatskih promjena, rastuće troškove gnojiva i hitnu potrebu za ekološki održivim praksama. Središnji dio tih izazova je upravljanje dušikom, ključnom hranjivom tvari koja, ako se nepravilno upravlja, može dovesti do značajnih posljedica za okoliš.

Međutim, usred tih složenosti, dvije metrike pojavljuju se kao rješenja i prekretnice: učinkovitost korištenja dušika (NUE) i unos dušika (NU). NUE i NU nude novu paradigmu u poljoprivrednim praksama, pretvarajući izazove u prilike za održivu i učinkovitu poljoprivredu.

John Deere, vodeći proizvođač poljoprivredne opreme, igra ključnu ulogu u rješavanju ovih izazova. Putem svog HarvestLab GrainSensing sustava, pružaju ključne podatke o sirovim proteinima, omogućujući nijansiranije razumijevanje dinamike dušika u usjevima. Nadalje, John Deere podržava integraciju modernih tehnologija kako bi poljoprivreda bila održivija.

U toj potrazi, John Deere zastupnici poput LVA-e predstavljaju ključne saveznike. LVA, inovativni John Deere zastupnik u Njemačkoj, blisko surađuje s poljoprivrednicima kako bi integrirao nove tehnologije i implementirao napredne agronomske strategije. Njihova je uloga ključna u pomaganju poljoprivrednicima da se snađu u složenostima moderne poljoprivrede, osiguravajući da maksimalno iskoriste dostupne tehnologije za optimizaciju svojih praksi.

U plodnom tlu Magdeburger Börde leži priča o Baumgärtel GbR, obiteljskom poljoprivrednom gospodarstvu s 30-godišnjom poljoprivrednom tradicijom, gdje je pšenica jedna od glavnih kultura. Na ovom poljoprivrednom gospodarstvu precizno upravljanje dušikom nadilazi optimizaciju prinosa: radi se o predanosti održivoj poljoprivredi suočenoj s globalnim ekološkim izazovima.

GeoPard, kao vodeći pružatelj softvera za preciznu poljoprivredu, djeluje kao vezivno tkivo koje povezuje ove stupove – John Deere, LVA i poljoprivrednike poput onih u Baumgärtel GbR. GeoPard pojednostavljuje upravljanje podacima i automatizira analitičke procese, pretvarajući podatke u praktične uvide. U ovom slučaju, njihov fokus na učinkovitost korištenja dušika nudi perspektivu kroz koju poljoprivrednici mogu sagledati i poboljšati svoje prakse, osiguravajući održivost i učinkovitost u svakom aspektu svog poslovanja.

Upravljanje dušikom na farmi Baumgärtel

Obitelj Baumgärtel, pod vodstvom Friedricha Baumgärtela, prihvaća potencijal poljoprivrede temeljene na podacima kako bi usavršila svoje strategije gnojidbe i uvela nove tehnike, a sve s ciljem poboljšanja svojih agronomskih praksi.

Središnji dio njihove strategije je upravljanje dušikom. Godina 2023. donijela je vlažno proljeće i suho rano ljeto Magdeburger Bördeu, što je rezultiralo prosječnim prinosima. Kako bi se snašli u tim uvjetima, Baumgärtelovi su koristili metode specifične za lokaciju kako bi precizno prilagodili svoju primjenu dušika.

Osim toga, koristili su HarvestLab GrainSensing sustav za mjerenje sirovog proteina u požnjevenom zrnu. Nakon toga, pomoću GeoPard-a, procijenjena je potrošnja dušika usjeva, što je omogućilo izračun učinkovitosti korištenja dušika (NUE) s visokom preciznošću.

Za Baumgärtelove, NUE je postao ključna metrika. Ona identificira područja kojima je potrebno prilagoditi strategije primjene dušika. U zonama gdje NUE padne ispod 80%, planiraju smanjiti primjenu dušika u sljedećoj sezoni. Nasuprot tome, područja gdje NUE premašuje 100% zahtijevaju dubinsku analizu, izazov za koji očekuju da će zahtijevati više sezona pažljivog promatranja i učenja.

Suradnja između LVA-e i GeoPard Agriculture

Godine 2022. sklopljen je strateški savez između GeoParda i tvrtke za poljoprivredne strojeve LVA Altenweddingen, inovativnog zastupnika John Deerea u Njemačkoj. Ova suradnja proizašla je iz zajedničke vizije iskorištavanja opsežnih podataka John Deerea za praktične uvide na terenu.

Od tada se partnerstvo proširilo, usmjereno na inovativne načine poboljšanja poljoprivrednih praksi putem odluka temeljenih na podacima. U sljedećim odjeljcima istaknut ćemo kako poljoprivrednici maksimalno iskorištavaju svoju upotrebu dušika.

Michael Eckhardt, voditelj odjela za preciznu poljoprivredu u LVA, spomenuo je, “Sinergija između GeoParda i LVA-e više je od samog poslovnog partnerstva; to je predanost revolucioniranju primijenjenih agronomskih praksi putem odluka temeljenih na podacima.“.

Ova suradnja posvećena je osnaživanju poljoprivrednika poboljšanim agronomskim uvidima. LVA, sa svojim proširenim agronomskim uslugama, iskorištava snagu John Deere opreme, kao što je HarvestLab GrainSensor sustav, za prikupljanje ključnih podataka.

S druge strane, GeoPardov analitički mehanizam obrađuje te podatke, pružajući praktične informacije. Zajedno, ovo partnerstvo tvori savez, usmjeren na poboljšanje praksi poljoprivrednika (poput upravljanja dušikom) kombinirajući najbolje iz svijeta strojeva i softvera.’

Prikupljanje i priprema podataka

U srži ove poljoprivredne evolucije temeljene na podacima je besprijekorna integracija između GeoParda i Operativnog centra John Deere. Ova suradnja primjer je ključne uloge tvrtke John Deere u pružanju pristupa podacima putem njihovog API-ja, potez koji značajno obogaćuje protok podataka primljenih s poljoprivrednih polja.

Integracija osigurava da GeoPard brzo prikuplja podatke čim se dokumentiraju u John Deere Operations Centru. Ovaj proces trenutnog dohvaćanja podataka obuhvaća žetvu (s detaljima poput podataka o sirovim proteinima i potrošnji goriva) i primjene poput prskanja, gnojidbe, sjetve i obrade tla.

Ova pojednostavljena veza nije ekskluzivna za John Deere; temeljno načelo GeoPardove platforme je njezina kompatibilnost s raznim pružateljima podataka o strojevima, što olakšava povezivanje putem API-ja.

S podacima koji besprijekorno teku u GeoPardov sustav, uzgajivači su osnaženi analitičkim uvidima gotovo u stvarnom vremenu. Ovaj brzi prijenos podataka temelj je pokretanja automatiziranih analitičkih paketa, kao što je analiza učinkovitosti korištenja dušika, osiguravajući da uzgajivači imaju pravovremene i praktične uvide na dohvat ruke.

Polje

U 2023. godini, Baumgärtel GbR suočio se s izazovom optimizacije rasta na polju. Kako bi se to postiglo, dušik je primijenjen četiri puta, počevši s SSA u veljači, a zatim s tri primjene AHL-a u proljeće. Ove primjene na polju su fino podešene korištenjem metode specifične za lokaciju. Osim toga, HarvestLab GrainSensing sustav odigrao je ključnu ulogu u otkrivanju distribucije sirovih proteina u požnjevenom zrnu.

Žetva

Istražite zamršenosti najnovije žetve od 8. kolovoza 2023. putem sljedećih snimaka zaslona. Ovaj ključni skup podataka, koji je GeoPard besprijekorno preuzeo iz operativnog centra John Deere na automatizirani način, prikazuje delikatnu ravnotežu između slojeva podataka o sirovom proteinu i vlažnoj masi snimljenih tijekom žetve.

Iako podaci o žetvi povremeno mogu pokazivati varijacije, provedba Kalibracija prinosa značajno poboljšava analitičku točnost. To osigurava pouzdane uvide, čak i uz izuzetne vrijednosti poput 19 t/ha za pšenicu. Kalibrirana WetMass prikazana je u nastavku.

Gnojidba primijenjenim dušičnim proizvodima

Tijekom sezone 2023., usjev pšenice tretiran je pažljivo planiranim režimom primjene dušika, koji je uključivao četiri različita tretmana. To je uključivalo primjenu SSA proizvoda 23.02.2023., nakon čega su uslijedile tri proljetne primjene dušika AHL-om 18.03.2023., 06.04.2023. i 13.05.2023. Točne količine primijenjene u svakom tretmanu dokumentirane su na priloženim snimkama zaslona.

GeoPard je odigrao ključnu ulogu u ovom procesu besprijekornim preuzimanjem ovih skupova podataka iz Operativnog centra John Deere. Ovo učinkovito preuzimanje podataka postavilo je temelje za sveobuhvatnu analizu učinkovitosti korištenja dušika (NUE) i apsorpcije dušika (NU). Udubljivanjem u ove podatke, pretvaramo sirove informacije u vrijedne uvide, otvarajući put za poboljšane agronomske operacije i strategije.

Ukupno primijenjeni dušik

Ukupno primijenjeni dušik (TAN) kvantificira kumulativnu količinu dušika primijenjenog na polje, prikazanu u apsolutnim brojevima kao kg/ha. Ova metrika izvedena je iz zbroja stvarnih dušičnih produkata primijenjenih tijekom cijele vegetacijske sezone.

Kako bi se osigurala najveća točnost u evaluaciji, korišteni su samo stvarno primijenjeni podaci, isključujući ciljane i planirane brojke. Takav pristup također uzima u obzir mjesta s prekomjernom i nedovoljno primijenjenom količinom dušika.

Detaljnije smo ispitali svaki kvadratni metar kako bismo uzgajivačima pružili detaljan uvid u količine dušika primijenjene po hektaru. Karta u nastavku objedinjuje podatke iz sve četiri primjene dušika, nudeći jedinstveni prikaz raspodjele primijenjenog dušika u sezoni.

Svi prikazani statistički podaci su u apsolutnom iznosu, mjereni u kg/ha. Prikaz bojama olakšava tumačenje: crvena označava područja s najmanje primijenjenim dušikom, dok zelena označava regije s najvećom primijenjenom količinom.

Apsorpcija dušika

Apsorpcija dušika (NU) predstavlja ukupnu količinu dušika koju biljke konzumiraju tijekom sezone rasta. Za točan izračun NU-a uzimaju se u obzir dvije ključne komponente: (1) mjerenje sirovog proteina, kako ga bilježi HarvestLab GrainSensing sustav, i (2) ukupna masa požnjevenog prinosa.

Za pšenicu, raspodjela NU prikazana je u apsolutnom iznosu, mjereno u kg/ha. Detaljan geoprostorni i statistički prikaz NU na polju može se vidjeti na priloženoj snimci zaslona.

Učinkovitost korištenja dušika

Učinkovitost korištenja dušika (NUE) kvantificira omjer potrošenog dušika i ukupno primijenjenog dušika, izražen u postocima. Izvedena iz ranije opisane apsorpcije dušika (NU) i ukupno primijenjenog dušika (TAN), NUE blizu 100% je idealna, što ukazuje na to da su biljke konzumirale gotovo sav primijenjeni dušik, optimizirajući prinos.

Međutim, vrijednosti NUE oko 50% ukazuju na prekomjernu primjenu s preostalim dušikom u tlu, dok vrijednosti koje prelaze 100% ukazuju na nedovoljnu primjenu, pri čemu biljke crpe dušik iz rezervi prethodnih godina.

Oba scenarija su nepoželjna: prvi riskira prekomjernu gnojidbu, dok drugi iscrpljuje tlo. Ta je ravnoteža vizualno prikazana na karti ispod, s područjima blizu 50% NUE obojenim crvenom bojom, a onima blizu 100% zelenom bojom.

Višak dušika

Višak dušika (NS) mjeri razliku između ukupno primijenjenog dušika (TAN) i unosa dušika (NU) koji biljke konzumiraju tijekom sezone, izražen u apsolutnom iznosu kao kg/ha. U osnovi, pokazuje količinu dušika koju biljke ne koriste, što igra ključnu ulogu u planiranju primjene dušika za sljedeću sezonu.

Geoprostorna i statistička raspodjela ovog neiskorištenog dušika, raspoređenog po polju, može se vidjeti na karti u nastavku.

Usporedba prinosa i sirovih proteina

Razumijevanje podataka o sirovim proteinima ključno je pri mjerenju prinosa, jer pruža uvid u nutritivnu kvalitetu i potencijalnu tržišnu vrijednost usjeva. Za mjerenje sirovih proteina koristi se HarvestLab GrainSensing sustav, a odgovarajuća snimka zaslona koja prikazuje njegovu vezu s prinosom priložena je kao referenca.

Kako bismo kategorizirali i razumjeli podatke, postavili smo specifične pragove: prag proteina na 12,51 t/ha i prag prinosa vlažne mase na 7,9 t/ha. Na temelju tih pragova koristimo pojmove “viši” i “niži” kako bismo opisali kako se promatrani podaci odnose na ove postavljene standarde. Uspoređujući i suprotstavljajući ove metrike, možemo izvući neprocjenjive ideje za poboljšanje i poboljšanje agronomskih operacija za sljedeće sezone.

Kombiniranjem metrika na jednoj karti vizualizira se odnos između sirovih proteina i vlažne mase. Ovaj sveobuhvatni prikaz identificira četiri različita scenarija:

1. Veći prinos od 7,9 t/ha s većim udjelom proteina 12,51 TP3T
2. Veći prinos od 7,9 t/ha s nižim udjelom proteina 12,51 TP3T
3. Niži prinos od 7,9 t/ha s višim udjelom proteina 12,51 TP3T
4. Niži prinos od 7,9 t/ha s nižim udjelom proteina TP3T od 12,51

Zaključak

1. Podaci: Besprijekornom integracijom s John Deere Operations Centerom, GeoPard osigurava prikupljanje podataka u stvarnom vremenu i točnost, čineći temelj za sve naknadne analize. Uključivanje stvarno izmjerenih podataka iz HarvestLab GrainSensing sustava i stvarnih primijenjenih podataka je ključno. Zajedno osiguravaju neusporedivu točnost u izračunima.
2. Apsorpcija dušika (NU) i ukupno primijenjeni dušik (TAN)Ova dva pokazatelja su od najveće važnosti za uzgajivače usjeva koji žele razumjeti ravnotežu i dinamiku dušika na svojim poljima. Zajedno pružaju cjelovitu sliku životnog ciklusa dušika tijekom sezone.
3. Učinkovitost korištenja dušika (NUE): NUE služi kao ključna metrika za procjenu ukupne učinkovitosti korištenja dušika na polju. Preciziranjem područja s različitim NUE vrijednostima, uzgajivači usjeva mogu prepoznati prilike za poboljšanje svojih strategija primjene dušika i poboljšanje ukupnih agronomskih praksi.
4. Višak dušika (NS): NS pruža ključne uvide koji mogu utjecati na strategije primjene varijabilne doze (VRA) za nadolazeću sezonu. Rješavanjem problema neiskorištenog dušika, poljoprivrednici mogu donositi informirane odluke o prilagodbi svojih planova primjene.

Iz perspektive poljoprivrednika, spajanje preciznog prikupljanja podataka s pronicljivom analitikom mijenja pravila igre. Ne radi se samo o postizanju ravnoteže u primjeni dušika. Radi se o razumijevanju složenosti održivog uzgoja usjeva, osiguravanju najboljih mogućih prinosa i održavanju zdravlja zemljišta za buduće sezone.

O tvrtkama

GeoPard je vodeći pružatelj softvera za preciznu poljoprivredu. Tvrtka je osnovana 2019. u Kölnu u Njemačkoj i zastupljena je globalno. Tvrtka nudi niz rješenja koja pomažu poljoprivrednicima da optimiziraju svoje poslovanje i povećaju prinose. S naglaskom na održivost i regenerativnu ekonomiju, GeoPard ima za cilj promovirati prakse precizne poljoprivrede diljem svijeta.

Partneri tvrtke uključuju poznate marke kao što su John Deere, Corteva Agriscience, Pfeifer & Langen, IOWA Soybean Association i mnoge druge.

LVA, poduzeće za poljoprivredne strojeve Altenweddingen, dugoročno je srednje veliko poduzeće s podružnicama u Saskoj-Anhaltu, Brandenburgu i Donjoj Saskoj. Fokus je na prodaji, izvozu, najmu, servisnim radionicama i rezervnim dijelovima za poljoprivredne strojeve te agronomskim uslugama. LVA je jedan od najuspješnijih prodavača John Deerea u Europi već više od 30 godina.

Agronomski odjel LVA-e pruža usluge poput savjetovanja o preciznoj poljoprivredi, skeniranja tla i analize podataka, RTK mreže za GPS korekciju.

Danas u Altenweddingenu radi 100 zaposlenika, a na ostalim lokacijama u Donjoj Saskoj, Brandenburgu i Saskoj-Anhaltu još 220 kolega. Među njima je i oko 40 pripravnika.