Kategorija: Lietošanas gadījumi

In der dynamischen Welt der modernen Landwirtschaft stehen Landwirte vor zahlreichen Herausforderungen, darunter die Auswirkungen des Klimawandels, steigende Düngemittelkosten und die dringende Notwendigkeit umweltverträglicher Praktiken. Im Zentrum dieser Herausforderungen steht das Management von Stickstoff, einem entscheidenden Nährstoff, der bei falschem Umgang zu erheblichen Umweltfolgen führen kann.

Inmitten dieser Komplexität treten jedoch zwei Maßstäbe als Lösungen und Spielveränderer hervor: Stickstoffnutzungseffizienz (NUE) und Stickstoffaufnahme (NU). NUE und NU bieten ein neues Paradigma in landwirtschaftlichen Praktiken und wandeln Herausforderungen in Chancen für nachhaltige und effiziente Landwirtschaft um.

John Deere, ein führender Hersteller von Landmaschinen, spielt eine entscheidende Rolle bei der Bewältigung dieser Herausforderungen. Durch das HarvestLab GrainSensing System liefern sie entscheidende Daten über Rohprotein, was ein nuancierteres Verständnis der Stickstoffdynamik in Pflanzen ermöglicht. Darüber hinaus unterstützt John Deere die Integration moderner Technologien, um die Landwirtschaft nachhaltiger zu gestalten.

In diesem Bestrebungen stehen John Deere-Händler wie LVA als entscheidende Partner zur Verfügung. LVA, novatoriskais John Deere-Händler in Deutschland, arbeitet eng mit Landwirten zusammen, um neue Technologien zu integrieren und fortgeschrittene agronomische Strategien umzusetzen.

Ihre Rolle ist wesentlich, um Landwirte dabei zu unterstützen, die Komplexität der modernen Landwirtschaft zu bewältigen und sicherzustellen, dass sie die verfügbaren Technologien optimal nutzen, um ihre Praktiken zu optimieren.

In den fruchtbaren Böden der Magdeburger Börde liegt die Baumgärtel GbR, ein Familienbetrieb mit 30 Jahren landwirtschaftlicher Tradition, wo Weizen eine der Hauptkulturen ist. Auf diesem Hof geht das präzise Stickstoffmanagement über die Optimierung des Ertrags hinaus: Es ist ein Engagement für nachhaltige Landwirtschaft angesichts globaler Umweltprobleme.

GeoPard, als führender Anbieter von Präzisionslandwirtschaftssoftware, fungiert als Bindeglied, das diese Säulen – John Deere, LVA und Landwirte, wie die Baumgärtel GbR – verbindet. GeoPard vereinfacht das Datenmanagement und automatisiert analytische Prozesse, indem es Daten in handlungsrelevante Erkenntnisse verwandelt.

In diesem Fall bietet ihr Fokus auf Stickstoffnutzungseffizienz (NUE) Landwirten eine Perspektive, durch die sie ihre Praktiken betrachten und verbessern können, und gewährleistet Nachhaltigkeit und Effizienz in ig keitihrem.

Stickstoffmanagement auf dem Hof Baumgärtel

Die Baumgärtel GbR unter der Leitung von Friedrich Baumgärtel nutzt das Potenzial der datengesteuerten Landwirtschaft, um ihre Düngestrategien zu verfeinern und neue Techniken einzuführen, alles mit dem Ziel, ihrezu praktikn agronomis.

Zentral für ihre Strategie ist das Stickstoffmanagement. Das Jahr 2023 brachte einen nassen Frühling und einen trockenen Frühsommer in die Magdeburger Börde, was zu durchschnittlichen Erträgen führte. Um diese Bedingungen zu bewältigen, nutzte die Familie Baumgärtel teilflächenspezifisch die Green Seeker-Technologie, um ihre Stickstoffanwendungen präzise anzupassen.

Zusätzlich setzten sie das HarvestLab GrainSensing System ein, um den Rohproteingehalt im geernteten Getreide zu messen. Anschließend wurde mit GeoPard der Stickstoffverbrauch der Pflanzen geschätzt, bija die Berechnung der Stickstoffnutzungseffizienz (NUE) mit hoher Präzision ermöglichte.

Für die Familie Baumgärtel ist NUE zu einem wesentlichen Maßstab geworden. Es identifiziert Bereiche, in denen Anpassungen in ihrer Stickstoffanwendungsstrategie notwendig sind. In Zonen, in denen die NUE unter 80 % liegt, planen sie, die Stickstoffanwendung in der folgenden Saison zu reduzieren.

Im Gegensatz dazu erfordern Bereiche, in dennen die NUE 100 % übersteigt, eine eingehende Analysis. Eine Herausforderung, von der sie erwarten, dass sie mehrere Saisons sorgfältiger Beobachtung und Lernens erfordern wird.

Zusammenarbeit zwischen LVA & GeoPard Agriculture

Im Jahr 2022 wurde eine strategische Allianz zwischen GeoPard und dem Landmaschinenunternehmen LVA Altenweddingen GmbH, novatoriskais John Deere-Händler Vācijā, geschmiedet. Diese Zusammenarbeit entstand aus einer gemeinsamen Vision heraus, die umfangreichen Daten von John Deere in handlungsrelevante Felderkenntnisse umzusetzen.

Seitdem hat sich die Partnerschaft weiterentwickelt und konzentriert sich auf inovatīvu Wege, die landwirtschaftlichen Praktiken durch datengesteuerte Entscheidungen zu verbessern. In den folgenden Abschnitten werden wir hervorheben, wie Landwirte ihren Stickstoffeinsatz optimāls nutzen.

Michael Eckhardt, Leiter des Precision Ag Departments bei LVA, äußerte: “Die Synergie zwischen GeoPard und LVA ist mehr als nur eine Geschäftspartnerschaft; es ist ein Engagement, angewandte agronomische Praktiken durch datengesteuerte dara Entscheidungen zu revolutionieren. Landwirten verbesserte agronomische Einsichten zu ermöglichen.

LVA nutzt mit seinen erweiterten agronomischen Dienstleistungen die Stärke von John Deere-Geräten, wie dem HarvestLab GrainSensor System, um entscheidende Daten zu sammeln. Auf der anderen Seite verarbeitet GeoPards Analyse-Engine diese Daten und liefert handlungsrelevante Erkenntnisse.

Gemeinsam bildet diese Partnerschaft eine Allianz, die darauf fokussiert ist, die Praktiken der Landwirte (wie etwa im Bereich des Stickstoffmanagements) zu verbessern, durch die Kombination des Besten aus Maschinen- und Softwarewelten.”

Datenerfassung und -aufbereitung

Im Zentrum dieser datengetriebenen landwirtschaftlichen Entwicklung steht die nahtlose Integration zwischen GeoPard und dem John Deere Operations Center. Diese Zusammenarbeit veranschaulicht die zentrale Rolle von John Deere bei der Bereitstellung von Datenzugang über ihre API, eine Maßnahme, die den Datenfluss aus den landwirtschaftlichen Feldern erheblich bereichert.

Integrācija ir precīza, operāciju centrā ir John Deere operāciju centra dokumentācija, kas ir iekļauta GeoPard vietā. Dieser sofortige Datenabrufprozess umfasst Erntevorgänge (mit Details wie Rohprotein- und Kraftstoffverbrauchsdaten) sowie Anwendungen wie Spritzen, Düngen, Säen und Bodenbearbeitung.

Diese reibungslose Verbindung ist nicht ausschließlich auf John Deere beschränkt; das grundlegende Prinzip der GeoPard-Plattform ist ihre Compatibilität mit verschiedenen Anbietern von Maschinendaten, die über API-Anbindungen ermöglicht wird.

Durch einem nahtlosen Datenfluss in GeoPards System sind die Landwirte mit nahezu Echtzeitanalysen ausgestattet. Diese prompte Datenübertragung ist der Eckpfeiler für die Initiierung automatisierter Analyse-Suiten, wie der Analyze der Stickstoffnutzungseffizienz, und stellt sicher, dass die Landwirte zeitnahe und handlungsrelevante zur Einblicke.

Felds

Im Jahr 2023 stand die Baumgärtel GbR vor der Herausforderung, das Wachstum auf dem Feld zu optimieren. Dafür wurde viermal Stickstoff ausgebracht, beginnend mit SSA im Februar, gefolgt von drei Anwendungen von AHL im Frühjahr.

Um diese Anwendungen auf dem Feld teilflächenspezifisch fein abzustimmen, wurde die entsprechende Technologie eingesetzt. Zudem spielte das HarvestLab GrainSensing System eine entscheidende Rolle bei der Aufdeckung der Verteilung von Rohprotein im geernteten Getreide.

Ernte

Entdecken Sie die Feinheiten der neuesten Ernte vom 2023-08-08 anhand der folgenden Ekrānuzņēmumi. Dieser entscheidende Datensatz, der nahtlos und automatisiert vom John Deere Operations Center durch GeoPard abgerufen wurde, zeigt das feine Gleichgewicht zwischen den Datenebenen Rohprotein und feuchter Masse, die während der Ernte wurdenfa.

Obwohl Erntedaten gelegentlich Variationen aufweisen können, erhöht die Implementierung der Izpratnes kalibrēšana die analytische Genauigkeit erheblich. Dies gewährleistet zuverlässige Erkenntnisse, auch bei außergewöhnlichen Werten wie 19 t/ha für Weizen. Die kalibrierte feuchte Masse ist unten dargestellt.

Düngungsmaßnahmen mit angewendeten Stickstoffprodukten

Während der Saison 2023 wurde der Weizenbestand mit einem sorgfältig geplanten Stickstoffapplikationsregime behandelt, das vier unterschiedliche Behandlungen umfasste. Dazu gehörte eine Anwendung von SSA-Produkten am 2023-02-23, gefolgt von drei Stickstoffanwendungen im Frühjahr mit AHL am 2023-03-18, 2023-04-06 un 2023-05-13. Die genauen in jeder Behandlung angewendeten Mengen sind in den bereitgestellten Screenshots dokumentiert.

GeoPard spielte in diesem Prozess eine entscheidende Rolle, indem es nahtlos diese Datensätze vom John Deere operāciju centra īsumā. Diese effiziente Datenbeschaffung bereitete den Weg für eine umfassende Analyze der Stickstoffnutzungseffizienz (NUE) und der Stickstoffaufnahme (NU). Indem wir uns in diese Daten vertiefen, verwandeln wir rohe Informationen in wertvolle Erkenntnisse und ebnen den Weg für verbesserte agronomische Operationen und Strategien.

Gesamter angewendeter Stickstoff

Der gesamte angewendete Stickstoff (TAN) kvantitatīvie die kumulative Menge an Stickstoff, die auf das Feld aufgebracht wurde, dargestellt in absolūtā Zahlen als kg/ha. Dieser Wert ergibt sich aus der Summe der tatsächlich während der Anbausaison aufgebrachten Stickstoffprodukte.

Um die höchste Genauigkeit in der Bewertung zu gewährleisten, wurden nur tatsächlich angewendete Daten verwendet und Ziel- und Planwerte ausgeschlossen. Ein solcher Ansatz berücksichtigt auch Stellen mit über- und unterdosiertem Stickstoff.

Um tiefer einzusteigen, haben wir jeden Quadratmeter untersucht, um den Landwirten ein detailliertes Verständnis für die pro Hektar aufgebrachten Stickstoffmengen zu bieten. Die Karte unten fast die Informationen aus allen vier Stickstoffanwendungen zusammen und bietet einen einheitlichen Überblick über die Verteilung des während der Saison aufgebrachten Stickstoffs.

Alle präsentierten statistischen Daten sind in absolūtā Zahlen angegeben, gemessen kg/ha. Die farbkodierte Darstellung erleichtert die Interpretācija: Rot kennzeichnet Bereiche mit dem geringsten aufgebrachten Stickstoff, während Grün Regionen mit dem höchsten aufgebrachten Stickstoff anzeigt.

Uzmavas nūjiņa

Stickstoffaufnahme (NU) gibt die Gesamtmenge un Stickstoff un, die Pflanzen während ihrer Wachstumsperiode aufnehmen. Um NU genau zu berechnen, werden zwei kritische Komponenten berücksichtigt: (1) die Rohproteinmessung, wie sie vom John Deere GrainSensing System erfasst wird, und (2) die gesamte geerntete Ertragsmasse.

Bei Weizen wird die NU-Verteilung in absolūtā Werten angegeben, gemessen kg/ha. Detalizēti ģeogrāfiski un statistikas dati ir NU im gesamten Feld ist im beigefügten Ekrānuzņēmums zu sehen.

Nūjiņu uzgriežņu tīrīšanas pakalpojumi

Die Stickstoffnutzungseffizienz (NUE) quantifiziert das Verhältnis des verbrauchten Stickstoffs zum insgesamt aufgetragenen Stickstoff, ausgedrückt in Prozent. Abgeleitet von der zuvor beschriebenen Stickstoffaufnahme (NU) un dem gesamten angewendeten Stickstoff (TAN), ir ideāls NUE-Wert nahe 100%. Dies zeigt, dass die Pflanzen fast den gesamten aufgetragenen Stickstoff verbraucht haben, was den Ertrag optimiert.

Jedoch deuten NUE-Werte um 50% auf eine Überanwendung mit übrig gebliebenem Stickstoff im Boden hin, während Werte über 100% eine Unteranwendung anzeigen, wobei die Pflanzen Stickstofferserven Jahren Stickstofferserven a.

Beide Szenarien sind unerwünscht: Ersteres birgt das Risiko einer Überdüngung, während letzteres den Boden erschöpft. Diese Balance wird in der Karte unten visuell dargestellt, wobei Bereiche nahe 50% NUE in Rot und solche nahe 100% in Grün gefärbt sind.

Nūjiņu stiprinājums

Der Stickstoffüberschuss (NS) misst die Differenz zwischen dem gesamten angewendeten Stickstoff (TAN) und der Stickstoffaufnahme (NU), die Pflanzen während einer Saison verbrauchen, ausgedrückt in absolūtā Werten als kg/ha. Im Wesentlichen zeigt er die Menge un Stickstoff un, die von den Pflanzen nicht genutzt wurde.

Dies spielt eine entscheidende Rolle bei der Planung der Stickstoffanwendung für die nachfolgende Saison. Die geografische und statistische Verteilung dieses ungenutzten Stickstoffs, verteilt über das Feld, kann in der unten bereitgestellten Karte eingesehen werden.

Vergleich von Erntemasse und Rohprotein

Das Verständnis von Rohproteidaten ist wesentlich bei der Messung der Ernte, da es Einblicke in die ernährungsphysiologische Qualität und den potenziellen Marktwert der Ernte bietet. Das HarvestLab GrainSensing System wird zur Messung von Rohprotein verwendet, und ein entsprechender Screenshot, der seine Verbindung zur Ernte zeigt, ist als Referenz angehängt.

Um die Daten zu kategorisieren und zu verstehen, haben wir spezifische Schwellenwerte festgelegt: einen Proteinschwellenwert von 12,5% und einen Schwellenwert für die Nassmasse der Ernte von 7,9 t/ha. Basierend auf diesen Schwellenwerten verwenden wir die Begriffe “höher” und “niedriger”, um zu beschreiben, wie die beobachteten Daten in Bezug auf diese festgelegten Standarts stehen.

Durch den Vergleich und die Gegenüberstellung dieser Kennzahlen können wir wertvolle Ideen gewinnen, um agronomische Maßnahmen für die folgenden Saisons zu verfeinern und zu verbessern.

Durch die Kombination der Kennzahlen auf einer einzigen Karte wird die Beziehung zwischen Rohprotein und Nassmasse visualisiert. Diese umfassende Darstellung identifiziert vier unterschiedliche Szenarien:

1. Ertrag höher als 7,9 t/ha mit Protein höher als 12,5%
2. Ertrag höher als 7,9 t/ha mit Protein niedriger als 12,5%
3. Ertrag niedriger als 7,9 t/ha mit Protein höher als 12,5%
4. Ertrag niedriger als 7,9 t/ha mit Protein niedriger als 12,5%

Šlussfolgerung

1. Daten: Durch die nahtlose Integration mit dem John Deere Operations Center stellt GeoPard eine Echtzeit- und genaue Datenerfassung sicher, die die die Grundlage für all nachfolgenden Analysen bildet. Die Einbeziehung von tatsächlich gemessenen Daten aus dem HarvestLab GrainSensing System un den tatsächlichen Anwendungsdaten ist von entscheidender Bedeutung. Zusammen gewährleisten sie eine beispiellose Genauigkeit bei den Berechnungen.
2. Uzmava (NU) und gesamter angewendeter Stickstoff (TAN): Diese beiden Kennzahlen sind für Landwirte von größter Bedeutung, die das Gleichgewicht un die Dynamik von Stickstoff in ihren Feldern verstehen möchten. Gemeinsam bieten sie ein vollständiges Bild des Stickstoffkreislaufs über eine Saison hinweg.
3. Stickstoffnutzungseffizienz (NUE): NUE dient als Schlüsselkennzahl zur Bewertung der Gesamteffizienz der Stickstoffnutzung auf einem Feld. Indem Bereiche mit unterschiedlichen NUE-Werten identifiziert werden, können Landwirte Möglichkeiten zur Verfeinerung ihrer Stickstoffanwendungsstrategien erkennen und die gesamten agronomischen Praktiken verbessern.
4. Nūjiņas (NS): NS liefert entscheidende Erkenntnisse, die die Strategien für die variable Rate Application (VRA) für die kommende Saison beeinflussen können. Durch die Berücksichtigung des nicht genutzten Stickstoffs können Landwirte informierte Entscheidungen treffen, um ihre Anwendungspläne anzupassen.

Aus der Perspektive eines Landwirts ist die Verknüpfung von präziser Datenerfassung mit aufschlussreichen Analysen ein Wendepunkt. Es geht nicht nur darum, ein Gleichgewicht bei der Stickstoffanwendung zu erreichen.

Es geht darum, Feinheiten zu verstehen, um Kulturen nachhaltig anzubauen, die bestmöglichen Erträge sicherzustellen und die Gesundheit des Bodens für zukünftige Generationen zu erhalten.

Par zemi

GeoPard ist ein führender Anbieter von Software für die Präzisionslandwirtschaft. Das Unternehmen wurde 2019 in Köln, Deutschland, gegründet und ist weltweit vertreten. GeoPard bietet eine Reihe von Lösungen, die Landwirten helfen, ihre Betriebsabläufe zu optimieren und die Erträge zu steigern. Mit einem Fokus auf Nachhaltigkeit und regenerative Wirtschaft strebt GeoPard an, Präzisionslandwirtschaftspraktiken weltweit zu fördern.

Zu den Partnern des Unternehmens gehören bekannte Marken wie John Deere, Corteva Agriscience, Pfeifer & Langen, IOWA Soybean Association und viele andere.

LVA, Landmaschinen Vertrieb Altenweddingen, ist ein langjähriges mittelständisches Unternehmen mit Niederlassungen in Sachsen-Anhalt, Brandenburg und Niedersachsen. Der Schwerpunkt liegt auf Verkauf, Export, Vermietung, Händlerwerkstatt- und Ersatzteilservice für Landmaschinen sowie agronomischen Dienstleistungen. Seit über 30 Jahren gehört LVA zu den erfolgreichsten John Deere-Händlern in Europe.

Die agronomische Abteilung von LVA bietet Dienstleistungen wie Beratung im Bereich Präzisionslandwirtschaft, Bodenscannen und Datenanalyse sowie ein RTK-Netzwerk für GPS-Korrekturen an.

Heute arbeiten 100 Mitarbeiter am Standort Altenweddingen und weitere 220 Kollegen an den anderen Standorten in Niedersachsen, Brandenburg und Sachsen-Anhalt. Darunter befinden sich etwa 40 Auszubildende.

Mūsdienu lauksaimniecības dinamiskajā pasaulē lauksaimnieki saskaras ar daudzām problēmām, tostarp klimata pārmaiņu ietekmi, pieaugošajām mēslošanas līdzekļu izmaksām un neatliekamo nepieciešamību pēc videi ilgtspējīgas prakses. Šo problēmu centrālais elements ir slāpekļa pārvaldība — kritiski svarīga barības viela, kuras nepareiza apsaimniekošana var radīt ievērojamas sekas videi.

Tomēr šo sarežģītību vidū parādās divi rādītāji, kas rada risinājumus un maina spēles noteikumus: slāpekļa izmantošanas efektivitāte (NUE) un slāpekļa uzņemšana (NU). NUE un NU piedāvā jaunu paradigmu lauksaimniecības praksē, pārvēršot izaicinājumus par ilgtspējīgas un efektīvas lauksaimniecības iespējām.

John Deere, vadošais lauksaimniecības tehnikas ražotājs, spēlē izšķirošu lomu šo problēmu risināšanā. Izmantojot savu HarvestLab GrainSensing sistēmu, viņi sniedz svarīgus datus par jēlproteīnu, ļaujot precīzāk izprast slāpekļa dinamiku kultūraugos. Turklāt John Deere atbalsta moderno tehnoloģiju integrāciju, lai lauksaimniecība būtu ilgtspējīgāka.

Šajā uzdevumā John Deere tirdzniecības uzņēmumi, piemēram, LVA, ir svarīgi sabiedrotie. LVA, inovatīvs John Deere tirdzniecības uzņēmums Vācijā, cieši sadarbojas ar lauksaimniekiem, lai integrētu jaunas tehnoloģijas un ieviestu progresīvas agronomiskās stratēģijas. Viņu loma ir būtiska, lai palīdzētu lauksaimniekiem orientēties mūsdienu lauksaimniecības sarežģītībās, nodrošinot, ka viņi maksimāli izmanto pieejamās tehnoloģijas, lai optimizētu savu praksi.

Magdeburgas meža auglīgajā augsnē slēpjas Baumgärtel GbR stāsts – ģimenes saimniecība ar 30 gadu lauksaimniecības mantojumu, kur kvieši ir viena no galvenajām kultūrām. Šajā saimniecībā precīza slāpekļa pārvaldība sniedzas tālāk par ražas optimizēšanu: tā ir apņemšanās nodrošināt ilgtspējīgu lauksaimniecību, ņemot vērā globālās vides problēmas.

GeoPard, kā vadošais precīzās lauksaimniecības programmatūras nodrošinātājs, darbojas kā saite, kas savieno šos pīlārus – John Deere, LVA un tādus lauksaimniekus kā Baumgärtel GbR. GeoPard vienkāršo datu pārvaldību un automatizē analītiskos procesus, pārvēršot datus praktiski izmantojamās atziņās. Šajā gadījumā viņu uzmanība slāpekļa izmantošanas efektivitātei piedāvā skatpunktu, caur kuru lauksaimnieki var pārskatīt un uzlabot savu praksi, nodrošinot ilgtspējību un efektivitāti visos savas darbības aspektos.

Slāpekļa apsaimniekošana Baumgärtel fermā

Baumgärtel ģimene Frīdriha Baumgärtela vadībā izmanto uz datiem balstītas lauksaimniecības potenciālu, lai pilnveidotu savas mēslošanas stratēģijas un ieviestu jaunas metodes, lai uzlabotu savu agronomisko praksi.

Viņu stratēģijas centrā ir slāpekļa pārvaldība. 2023. gads Magdeburgas ielejā atnesa mitru pavasari un sausu vasaras sākumu, kā rezultātā raža bija vidēja. Lai pielāgotos šiem apstākļiem, Baumgärtels izmantoja vietai specifiskas metodes, lai precīzi pielāgotu slāpekļa mēslojumu.

Turklāt viņi izmantoja HarvestLab GrainSensing sistēmu, lai izmērītu novākto graudu kopproteīnu. Pēc tam, izmantojot GeoPard, tika aprēķināts kultūraugu slāpekļa patēriņš, kas ļāva ar augstu precizitāti aprēķināt slāpekļa izmantošanas efektivitāti (NUE).

Baumgärteliem NIE ir kļuvis par būtisku rādītāju. Tas nosaka teritorijas, kurās nepieciešamas korekcijas slāpekļa lietošanas stratēģijās. Zonās, kur NIE ir zem 80%, viņi plāno samazināt slāpekļa lietošanu nākamajā sezonā. Turpretī teritorijas, kur NIE pārsniedz 100%, prasa padziļinātu analīzi, un viņi sagaida, ka šī problēma prasīs vairākas rūpīgas novērošanas un mācīšanās sezonas.

Sadarbība starp LVA un GeoPard Agriculture

2022. gadā tika izveidota stratēģiska alianse starp GeoPard un LVA lauksaimniecības tehnikas uzņēmumu Altenweddingen, inovatīvu John Deere dīleri Vācijā. Šī sadarbība radās no kopīgas vīzijas izmantot John Deere plašos datus praktiski izmantojamās atziņās par darbu uz lauka.

Kopš tā laika partnerība ir augusi, koncentrējoties uz inovatīviem veidiem, kā uzlabot lauksaimniecības praksi, izmantojot uz datiem balstītus lēmumus. Turpmākajās sadaļās mēs uzsvērsim, kā lauksaimnieki maksimāli izmanto slāpekli.

Maikls Ekhards, Precīzās lauksaimniecības nodaļas vadītājs LVA, minēja: “Sinerģija starp GeoPard un LVA ir vairāk nekā tikai biznesa partnerība; tā ir apņemšanās revolucionizēt lietišķo agronomisko praksi, izmantojot uz datiem balstītus lēmumus.”.

Šī sadarbība ir veltīta tam, lai sniegtu lauksaimniekiem uzlabotas agronomiskās zināšanas. LVA ar saviem paplašinātajiem agronomiskajiem pakalpojumiem izmanto John Deere aprīkojuma, piemēram, HarvestLab GrainSensor sistēmas, stiprās puses, lai apkopotu svarīgus datus.

No otras puses, GeoPard analītiskā programma apstrādā šos datus, sniedzot praktiski izmantojamu informāciju. Kopā šī partnerība veido aliansi, kas koncentrējas uz lauksaimnieku prakses uzlabošanu (piemēram, slāpekļa apsaimniekošanas jomā), apvienojot labāko no tehnikas un programmatūras pasaules.’

Datu iegūšana un sagatavošana

Šīs uz datiem balstītās lauksaimniecības evolūcijas centrā ir netraucēta integrācija starp GeoPard un John Deere operāciju centru. Šī sadarbība ilustrē John Deere būtisko lomu datu piekļuves nodrošināšanā, izmantojot savu API, kas ievērojami bagātina no lauksaimniecības laukiem saņemto datu plūsmu.

Integrācija nodrošina, ka, tiklīdz darbības ir dokumentētas John Deere operāciju centrā, GeoPard tās ātri apkopo. Šis tūlītējās datu izguves process aptver ražas novākšanu (ar tādu informāciju kā jēlproteīna un degvielas patēriņa dati) un tādus lietojumus kā izsmidzināšana, mēslošana, sēšana un augsnes apstrāde.

Šis racionalizētais savienojums nav raksturīgs tikai John Deere; GeoPard platformas pamatprincips ir tās saderība ar dažādiem tehnikas datu sniedzējiem, atvieglojot savienojumus, izmantojot API.

Tā kā dati nemanāmi ieplūst GeoPard sistēmā, audzētāji iegūst gandrīz reāllaika analītisku ieskatu. Šī ātrā datu pārsūtīšana ir automatizētu analītisko komplektu, piemēram, slāpekļa izmantošanas efektivitātes analīzes, ieviešanas stūrakmens, nodrošinot, ka audzētājiem ir pieejama savlaicīga un praktiski izmantojama informācija.

Lauks

2023. gadā Baumgärtel GbR saskārās ar izaicinājumu optimizēt augšanu laukā. Lai to panāktu, slāpeklis tika lietots četras reizes, sākot ar SSA februārī, kam sekoja trīs AHL lietošanas reizes pavasarī. Šīs lietošanas reizes laukā tika precīzi pielāgotas, izmantojot vietai specifisku metodi. Turklāt HarvestLab GrainSensing sistēmai bija izšķiroša nozīme kopproteīna sadalījuma noteikšanā novāktajos graudos.

Ražas novākšana

Iepazīstieties ar jaunākās ražas, kas datēta ar 2023. gada 8. augustu, sarežģītību, izmantojot tālāk sniegtos ekrānuzņēmumus. Šis svarīgais datu kopums, ko GeoPard nemanāmi automatizētā veidā ieguva no John Deere operāciju centra, parāda delikāto līdzsvaru starp jēlproteīna un mitrās masas datu slāņiem, kas iegūti ražas novākšanas laikā.

Lai gan ražas novākšanas dati dažkārt var atšķirties, ieviešana Ražas kalibrēšana ievērojami uzlabo analītisko precizitāti. Tas nodrošina ticamu ieskatu pat tad, ja kviešiem ir izcilas vērtības, piemēram, 19 t/ha. Kalibrētā WetMass ir attēlota zemāk.

Mēslošanas operācijas ar lietotiem slāpekļa produktiem

Visas 2023. gada sezonas laikā kviešu raža tika apstrādāta ar rūpīgi plānotu slāpekļa lietošanas režīmu, kas ietvēra četras atšķirīgas apstrādes. Tas ietvēra SSA produktu lietošanu 2023. gada 23. februārī, kam sekoja trīs pavasara AHL slāpekļa lietošanas 2023. gada 18. martā, 2023. gada 6. aprīlī un 2023. gada 13. maijā. Precīzs katrā apstrādē izmantotais daudzums ir dokumentēts sniegtajos ekrānuzņēmumos.

GeoPard šajā procesā spēlēja izšķirošu lomu, nemanāmi izgūstot šos datu kopumus no John Deere operāciju centra. Šī efektīvā datu izguve sagatavoja augsni visaptverošai slāpekļa izmantošanas efektivitātes (NUE) un slāpekļa uzņemšanas (NU) analīzei. Iedziļinoties šajos datos, mēs pārveidojam neapstrādātu informāciju vērtīgās atziņās, bruģējot ceļu uzlabotām agronomiskām darbībām un stratēģijām.

Kopējais izmantotais slāpeklis

Kopējais pielietotais slāpeklis (KSN) kvantificē kumulatīvo slāpekļa daudzumu, kas pielietots laukam, izteikts absolūtos skaitļos kg/ha. Šis rādītājs ir atvasināts no faktiskā slāpekļa produktu daudzuma, kas pielietots visā veģetācijas periodā.

Lai nodrošinātu visaugstāko novērtējuma precizitāti, tika izmantoti tikai faktiski izmantotie dati, izslēdzot mērķa un plānotos skaitļus. Šāda pieeja ņem vērā arī vietas ar pārmērīgu un nepietiekamu slāpekļa mēslojuma daudzumu.

Iedziļinoties, mēs esam pārbaudījuši katru kvadrātmetru, lai sniegtu audzētājiem detalizētu izpratni par slāpekļa daudzumu, kas tiek izmantots uz hektāru. Zemāk esošajā kartē ir apkopota informācija no visām četrām slāpekļa lietošanas metodēm, piedāvājot vienotu priekšstatu par sezonas laikā izmantotā slāpekļa sadalījumu.

Visi sniegtie statistikas dati ir absolūtos skaitļos, mērīti kg/ha. Krāsu kodēta attēlošana atvieglo interpretāciju: sarkana krāsa apzīmē apgabalus ar vismazāko slāpekļa daudzumu, bet zaļa - reģionus ar vislielāko slāpekļa daudzumu.

Slāpekļa uzņemšana

Slāpekļa uzņemšana (NU) atspoguļo kopējo slāpekļa daudzumu, ko augi patērē visā to augšanas sezonā. Lai precīzi aprēķinātu NU, tiek ņemtas vērā divas kritiskas komponentes: (1) kopproteīna mērījums, ko uztver HarvestLab GrainSensing sistēma, un (2) kopējā novāktās ražas masa.

Kviešiem NU sadalījums ir attēlots absolūtos skaitļos, mērot kg/ha. Detalizēts NU ģeotelpiskais un statistiskais attēlojums visā laukā ir redzams pievienotajā ekrānuzņēmumā.

Slāpekļa izmantošanas efektivitāte

Slāpekļa izmantošanas efektivitāte (NUE) kvantificē patērētā slāpekļa attiecību pret kopējo izmantoto slāpekļa daudzumu, kas izteikts procentos. Atvasināts no iepriekš aprakstītās slāpekļa uzņemšanas (NU) un kopējā izmantotā slāpekļa daudzuma (TAN), ideāls NUE rādītājs, kas ir tuvu 100%, norādot, ka augi ir patērējuši gandrīz visu izmantoto slāpekli, optimizējot ražu.

Tomēr NUE vērtības aptuveni 50% liecina par pārmērīgu slāpekļa lietošanu ar atlikušo slāpekļa daudzumu augsnē, savukārt vērtības, kas pārsniedz 100%, norāda uz nepietiekamu slāpekļa lietošanu, augiem izmantojot iepriekšējo gadu slāpekļa rezerves.

Abi scenāriji ir nevēlami: pirmais riskē ar pārmērīgu mēslošanu, savukārt otrais noplicina augsni. Šis līdzsvars ir vizuāli attēlots zemāk esošajā kartē, kur teritorijas, kas tuvojas 50% NUE, ir iekrāsotas sarkanā krāsā, bet tās, kas tuvojas 100%, – zaļā krāsā.

Slāpekļa pārpalikums

Slāpekļa pārpalikums (NS) mēra starpību starp kopējo pielietoto slāpekli (KSN) un slāpekļa uzņemšanu (NU), ko augi patērē sezonas laikā, izteiktu absolūtos skaitļos kg/ha. Būtībā tas norāda slāpekļa daudzumu, ko augi neizmanto, un tam ir izšķiroša nozīme slāpekļa lietošanas plānošanā nākamajai sezonai.

Šī neizmantotā slāpekļa ģeotelpisko un statistisko sadalījumu, kas izkliedēts pa visu lauku, var apskatīt zemāk esošajā kartē.

YieldMass un CrudeProtein salīdzinājums

Jēlproteīna datu izpratne ir būtiska, mērot ražu, jo tā sniedz ieskatu ražas uzturvērtībā un potenciālajā tirgus vērtībā. Jēlproteīna mērīšanai tiek izmantota HarvestLab GrainSensing sistēma, un atsaucei ir pievienots atbilstošs ekrānuzņēmums, kurā parādīta tās saikne ar ražu.

Lai kategorizētu un izprastu datus, esam noteikuši konkrētus robežvērtības: olbaltumvielu robežvērtību 12,51 TP3T un ražas mitrās masas robežvērtību 7,9 t/ha. Pamatojoties uz šīm robežvērtībām, mēs izmantojam terminus “augstāks” un “zemāks”, lai definētu, kā novērotie dati ir saistīti ar šiem noteiktajiem standartiem. Salīdzinot un pretstatot šos rādītājus, mēs varam iegūt vērtīgas idejas, lai pilnveidotu un uzlabotu agronomiskās darbības nākamajām sezonām.

Apvienojot rādītājus vienā kartē, tiek vizualizēta saistība starp CrudeProtein un WetMass. Šis visaptverošais attēlojums identificē četrus atšķirīgus scenārijus:

1. Augstāka raža 7,9 t/ha ar augstāku 12,5% olbaltumvielu saturu
2. Augstāka raža 7,9 t/ha ar zemāku 12,5% olbaltumvielu daudzumu
3. Zemāka raža par 7,9 t/ha ar augstāku 12,5% olbaltumvielu saturu
4. Zemāka raža par 7,9 t/ha ar zemāku 12,51 TP3T olbaltumvielu daudzumu

Secinājums

1. Dati: Nemanāmi integrējoties ar John Deere operāciju centru, GeoPard nodrošina precīzu datu ieguvi reāllaikā, veidojot pamatu visai turpmākajai analīzei. Ir ļoti svarīgi iekļaut gan faktiskos mērījumu datus no HarvestLab GrainSensing sistēmas, gan faktiskos pielietošanas datus. Kopā tie nodrošina nepārspējamu aprēķinu precizitāti.
2. Slāpekļa uzņemšana (NU) un kopējais pielietotais slāpeklis (TAN)Šie divi rādītāji ir ārkārtīgi svarīgi kultūraugu audzētājiem, kuri vēlas izprast slāpekļa līdzsvaru un dinamiku savos laukos. Kopā tie sniedz pilnīgu priekšstatu par slāpekļa dzīves ciklu visas sezonas garumā.
3. Slāpekļa izmantošanas efektivitāte (NUE): NIE kalpo kā galvenais rādītājs, lai novērtētu slāpekļa izmantošanas kopējo efektivitāti laukā. Nosakot apgabalus ar atšķirīgām NIE vērtībām, kultūraugu audzētāji var noteikt iespējas pilnveidot slāpekļa lietošanas stratēģijas un uzlabot kopējo agronomisko praksi.
4. Slāpekļa pārpalikums (NS): NS sniedz kritiski svarīgu informāciju, kas var ietekmēt mainīgas mēslošanas devas (VRA) stratēģijas gaidāmajā sezonā. Risinot neizmantotā slāpekļa problēmu, lauksaimnieki var pieņemt pārdomātus lēmumus par savu mēslošanas plānu pielāgošanu.

No lauksaimnieka viedokļa precīzas datu vākšanas apvienošana ar ieskatu sniedzošu analītiku maina spēles noteikumus. Runa nav tikai par slāpekļa lietošanas līdzsvara sasniegšanu. Runa ir par ilgtspējīgas kultūraugu audzēšanas sarežģītības izpratni, vislabākās iespējamās ražas nodrošināšanu un zemes veselības saglabāšanu nākamajām sezonām.

Par uzņēmumiem

GeoPard ir vadošais precīzās lauksaimniecības programmatūras nodrošinātājs. Uzņēmums tika dibināts 2019. gadā Ķelnē, Vācijā, un ir pārstāvēts visā pasaulē. Uzņēmums piedāvā virkni risinājumu, kas palīdz lauksaimniekiem optimizēt darbību un palielināt ražu. Koncentrējoties uz ilgtspējību un reģeneratīvo ekonomiku, GeoPard mērķis ir popularizēt precīzās lauksaimniecības praksi visā pasaulē.

Uzņēmuma partneru vidū ir tādi pazīstami zīmoli kā John Deere, Corteva Agriscience, Pfeifer & Langen, IOWA Sojas pupiņu asociācija un daudzi citi.

LVA, lauksaimniecības tehnikas uzņēmums Altenweddingen, ir ilgtermiņa vidēja lieluma uzņēmums ar filiālēm Saksijā-Anhaltē, Brandenburgā un Lejassaksijā. Galvenā uzmanība tiek pievērsta lauksaimniecības tehnikas pārdošanai, eksportam, nomai, dīleru darbnīcām un rezerves daļu pakalpojumiem, kā arī agronomiskajiem pakalpojumiem. LVA ir viens no veiksmīgākajiem John Deere dīleriem Eiropā jau vairāk nekā 30 gadus.

LVA agronomijas nodaļa sniedz tādus pakalpojumus kā precīzās lauksaimniecības konsultācijas, augsnes skenēšana un datu analīze, kā arī RTK tīkls GPS korekcijai.

Šodien Altenvedingas filiālē strādā 100 darbinieku, bet citās filiālēs Lejassaksijā, Brandenburgā un Saksijā-Anhaltē – vēl 220 kolēģu. Starp viņiem ir aptuveni 40 praktikanti.