Kategoria: Przypadki użycia

In der dynamischen Welt der modernen Landwirtschaft stehen Landwirte vor zahlreichen Herausforderungen, darunter die Auswirkungen des Klimawandels, steigende Düngemittelkosten und die dringende Notwendigkeit umweltverträglicher Praktiken. Im Zentrum dieser Herausforderungen steht das Management von Stickstoff, einem entscheidenden Nährstoff, der bei falschem Umgang zu erheblichen Umweltfolgen führen kann.

Inmitten dieser Komplexität treten jedoch zwei Maßstäbe als Lösungen und Spielveränderer hervor: Stickstoffnutzungseffizienz (NUE) und Stickstoffaufnahme (NU). NUE i NU bieten ein neues Paradigma in landwirtschaftlichen Praktiken und wandeln Herausforderungen in Chancen für nachhaltige und effiziente Landwirtschaft um.

John Deere, ein führender Hersteller von Landmaschinen, spielt eine entscheidende Rolle bei der Bewältigung dieser Herausforderungen. Durch das HarvestLab GrainSensing System znajduje się w entscheidende Daten über Rohprotein, był ein nuancierteres Verständnis der Stickstoffdynamik w Pflanzen ermöglicht. Darüber hinaus unterstützt John Deere die Integration moderner Technologien, czyli Landwirtschaft nachhaltiger zu gestalten.

In diesem Bestrebungen stehen John Deere-Händler wie LVA als entscheidende Partner zur Verfügung. LVA, innowacyjny przedsiębiorca John Deere-Händler w Niemczech, arbeitet eng mit Landwirten zusammen, um neue Technologien zu integrieren und fortgeschrittene agronomische strategiczne umzusetzen.

Ihre Rolle ist wesentlich, um Landwirte dabei zu unterstützen, die Komplexität der modernen Landwirtschaft zu bewältigen und sicherzustellen, dass sie die verfügbaren Technologien optymalne nutzen, um ihre Praktiken zu optimieren.

In den fruchtbaren Böden der Magdeburger Börde Liegt die Baumgärtel GbR, ein Familienbetrieb mit 30 Jahren landwirtschaftlicher Tradition, wo Weizen eine der Hauptkulturen ist. Auf diesem Hof geht das präzise Stickstoffmanagement über die Optimierung des Ertrags hinaus: Es ist ein Engagement für nachhaltige Landwirtschaft angesichts globaler Umweltprobleme.

GeoPard, jako führender Anbieter von Präzisionslandwirtschaftssoftware, jako Bindeglied, das diese Säulen – John Deere, LVA i Landwirte, wie die Baumgärtel GbR – verbindet. GeoPard vereinfacht datenmanagement und automatisiert analytische Prozesse, indem es Daten in handelngsrelevante Erkenntnisse verwandelt.

In diesem Fall bietet ihr Fokus auf Stickstoffnutzungseffizienz (NUE) Landwirten eine Perspektive, durch die sie ihre Praktiken betrachten und verbessern können, und gewährleistet Nachhaltigkeit und Effizienz in jedem Aspekt ihrer Tätigkeit.

Stickstoffmanagement na Hof Baumgärtel

Die Baumgärtel GbR unter der Leitung von Friedrich Baumgärtel nutzt das Potenzial der datengesteuerten Landwirtschaft, um ihre Düngestrategien zu verfeinern und neue Techniken einzuführen, alles mit dem Ziel, ihre agronomischen Praktiken zu verbessern.

Zentral für ihre Strategie ist das Stickstoffmanagement. Das Jahr 2023 brachte einen nassen Frühling und einen trockenen Frühsommer in die Magdeburger Börde, was zu durchschnittlichen Erträgen führte. Um diese Bedingungen zu bewältigen, nutzte die Familie Baumgärtel teilflächenspezifisch die Green Seeker-Technologie, um ihre Stickstoffanwendungen präzise anzupassen.

Zusätzlich setzten sie das HarvestLab GrainSensing System ein, um den Rohproteingehalt im geernteten Getreide zu messen. Anschließend wurde mit GeoPard der Stickstoffverbrauch der Pflanzen geschätzt, was die Berechnung der Stickstoffnutzungseffizienz (NUE) mit hoher Präzision ermöglichte.

Für die Familie Baumgärtel ist NUE zu einem wesentlichen Maßstab geworden. Es identifiziert Bereiche, in denen Anpassungen in ihrer Stickstoffanwendungsstrategie notwendig sind. W Zonen, in denen die NUE unter 80 % Liegt, planen sie, die Stickstoffanwendung in der folgenden Saison zu reduzieren.

Im Gegensatz dazu erfordern Bereiche, in denen die NUE 100 % übersteigt, eine eingehende Analyse. Eine Herausforderung, von der sie erwarten, dass sie mehrere Saisons soorgfältiger Beobachtung und Lernens erfordern wird.

Zusammenarbeit zwischen LVA i GeoPard Agriculture

Im Jahr 2022 wurde eine strategische Allianz zwischen GeoPard und Landmaschinenunternehmen LVA Altenweddingen GmbH, innowacyjny John Deere-Händler w Deutschland, geschmiedet. Diese Zusammenarbeit entstand aus einer gemeinsamen Vision heraus, die umfangreichen Daten von John Deere w handlungsrelevante Felderkenntnisse umzusetzen.

Seitdem hat sich die Partnerschaft weiterentwickelt und konzentriert sich auf Innovation Wege, die landwirtschaftlichen Praktiken durch datengesteuerte Entscheidungen zu verbessern. In den folgenden Abschnitten werden wir hervorheben, wie Landwirte ihren Stickstoffeinsatz optymalne nutzen.

Michael Eckhardt, Leiter des Precision Ag Departments bei LVA, äußerte: “Die Synergie zwischen GeoPard und LVA ist mehr als nur eine Geschäftspartnerschaft; es ist ein Engagement, angewandte agronomische Praktiken durch datengesteuerte Entscheidungen zu Revolutionieren. Diese Zusammenarbeit ist darauf ausgerichtet, Landwirten verbesserte agronomische Einsichten zu ermöglichen.

LVA nutzt mit seinen erweiterten agronomischen Dienstleistungen die Stärke von John Deere-Geräten, takich jak HarvestLab GrainSensor System, um entscheidende Daten zu sammeln. Auf der anderen Seite verarbeitet GeoPards Analyse-Engine diese Daten undliefert handelngsrelevante Erkenntnisse.

Gemeinsam bildet diese Partnerschaft eine Allianz, die darauf fokussiert ist, die Praktiken der Landwirte (wie etwa im Bereich des Stickstoffmanagements) zu verbessern, durch die Kombination des Besten aus Maschinen- und Softwarewelten.”

Datenerfassung und -aufbereitung

Im Zentrum dieser datengetriebenen landwirtschaftlichen Entwicklung steht die nahtlose Integracja z GeoPard i Centrum Operacyjnym John Deere. Diese Zusammenarbeit veranschaulicht die zentrale Rolle von John Deere bei der Bereitstellung von Datenzugang über ihre API, eine Maßnahme, die den Datenfluss aus den landwirtschaftlichen Feldern erheblich bereichert.

Die Integration stellt sicher, dass sobald Operationen im John Deere Operations Center dokumentiert werden, diese umgehend and GeoPard übertragen werden. Dieser sofortige Datenabrufprozess umfasst Erntevorgänge (mit Szczegóły wie Rohprotein- und Kraftstoffverbrauchsdaten) sowie Anwendungen wie Spritzen, Düngen, Säen und Bodenbearbeitung.

Diese reibungslose Verbindung ist nicht ausschließlich auf John Deere beschränkt; das grundlegende Prinzip der GeoPard-Plattform ist ihre Kompatibilität mit verschiedenen Anbietern von Maschinendaten, die über API-Anbindungen ermöglicht wird.

Durch einem nahtlosen Datenfluss in GeoPards System sind die Landwirte mit nahezu Echtzeitanalysen ausgestattet. Diese Prome Datenübertragung ist der Eckpfeiler für die Initiierung automatisierter Analyse-Suiten, wie der Analyze der Stickstoffnutzungseffizienz, und stellt sicher, dass die Landwirte zeitnahe und handelngsrelevante Einblicke zur Hand haben.

Pole

Im Jahr 2023 stoisko die Baumgärtel GbR vor der Herausforderung, das Wachstum auf dem Feld zu optimieren. Dafür wurde viermal Stickstoff ausgebracht, Beginnend mit SSA w lutym, gefolgt von drei Anwendungen von AHL im Frühjahr.

Um diese Anwendungen auf dem Feld teilflächenspezifisch fein abzustimmen, wurde die entsprechende Technologie eingesetzt. Zudem spielte das HarvestLab GrainSensing System może zostać umieszczony na rolce poprzez Aufdeckung der Verteilung von Rohprotein w Geernteten Getreide.

Ernte

Pobierz nowe zdjęcia z 2023-08-08 i wykonaj zrzuty ekranu. Podziel się danymi, nahtlos i automatyzacją John Deere Operations Center przez GeoPard abgerufen wurde, zeigt das feine Gleichgewicht zwischen den Datenebenen Rohprotein und feuchter Masse, die während der Ernte erfasst wurden.

Obwohl Erntedaten gelegentlich Variationen aufweisen können, erhöht die Implementierung der Ertragskalibrierung die analytische Genauigkeit erheblich. Dies gewährleistet zuverlässige Erkenntnisse, auch bei außergewöhnlichen Werten wie 19 t/ha für Weizen. Die kalibrierte feuchte Masse ist unten dargestellt.

Düngungsmaßnahmen mit angewendeten Stickstoffprodukten

Während der Saison 2023 wurde der Weizenbestand mit einem soorgfältig geplanten Stickstoffapplikationsregime behandelt, das vier unterschiedliche Behandlungen umfasste. Dazu gehörte eine Anwendung von SSA-Produkten am 2023-02-23, gefolgt von drei Stickstoffanwendungen im Frühjahr mit AHL am 2023-03-18, 2023-04-06 i 2023-05-13. Die genauen in jeder Behandlung angewendeten Mengen sind in den bereitgestellten Screenshots dokumentiert.

GeoPard spielte in diesem Prozess eine entscheidende Rolle, inde es nahtlos diese Datensätze vom John Deere Operations Center skrót. Diese effiziente Datenbeschaffung bereitete den Weg für eine umfassende Analyze der Stickstoffnutzungseffizienz (NUE) und der Stickstoffaufnahme (NU). Indem wir uns in diese Daten vertiefen, verwandeln wir rohe Informationen in wertvolle Erkenntnisse und ebnen den Weg für verbesserte agronomische Operationen und Strategien.

Gesamter angewendeter Stickstoff

Der gesamte angewendete Stickstoff (TAN) quantifiziert die kumulative Menge an Stickstoff, die auf das Feld aufgebracht wurde, dargestellt in absolutn Zahlen als kg/ha. Dieser Wert ergibt sich aus der Summe der tatsächlich während der Anbausaison aufgebrachten Stickstoffprodukte.

Um die höchste Genauigkeit in der Bewertung zu gewährleisten, wurden nur tatsächlich angewendete Daten verwendet und Ziel- und Planwerte ausgeschlossen. Ein solcher Ansatz berücksichtigt auch Stellen mit über- und unterdosiertem Stickstoff.

Um tiefer einzusteigen, haben wir jeden Quadratmeter untersucht, um den Landwirten ein detalliertes Verständnis für die pro Hektar aufgebrachten Stickstoffmengen zu bieten. Die Karte unten fast die Informationen aus allen vier Stickstoffanwendungen zusammen und bietet einen einheitlichen Überblick über die Verteilung des während der Saison aufgebrachten Stickstoffs.

Alle präsentierten statistischen Daten sind in absolutn Zahlen angegeben, gemessen w kg/ha. Die farbkodierte Darstellung erleichtert die Interpretacja: Rot kennzeichnet Bereiche mit dem geringsten aufgebrachten Stickstoff, während Grün Regionen mit dem höchsten aufgebrachten Stickstoff anzeigt.

Stickstoffaufnahme

Stickstoffaufnahme (NU) gibt die Gesamtmenge an Stickstoff an, die Pflanzen während ihrer Wachstumsperiode aufnehmen. Um NU genau zu berechnen, werden zwei kritische Komponenten berücksichtigt: (1) die Rohproteinmessung, wie sie vom John Deere GrainSensing System erfasst wird, i (2) die gesamte geerntete Ertragsmasse.

Bei Weizen wird die NU-Verteilung w absolutnym Werten angegeben, gemessen w kg/ha. Eine szczegółowy geografische und statistische Darstellung der NU im gesamten Feld ist beżowy zrzut ekranu zu see.

Stickstoffnutzungseffizienz

Die Stickstoffnutzungseffizienz (NUE) quantifiziert das Verhältnis des verbrauchten Stickstoffs zum insgesamt aufgetragenen Stickstoff, ausgedrückt in Prozent. Abgeleitet von der zuvor beschriebenen Stickstoffaufnahme (NU) i gesamten angewendeten Stickstoff (TAN), jest NUE-Wert nahe 100% idealny. Dies zeigt, dass die Pflanzen fast den gesamten aufgetragenen Stickstoff verbraucht haben, was den Ertrag optimiert.

Jedoch deuten NUE-Werte um 50% auf eine Überanwendung mit übrig gebliebenem Stickstoff im Boden hin, während Werte über 100% eine Unteranwendung anzeigen, wobei die Pflanzen Stickstoffreserven aus früheren Jahren nutzen.

Beide Szenarien sind unerwünscht: Ersteres birgt das Risiko einer Überdüngung, während letzteres den Boden erschöpft. Diese Balance wird in der Karte unten visuell dargestellt, wobei Bereiche nahe 50% NUE in Rot und solche nahe 100% in Grün gefärbt sind.

Stickstoffüberschuss

Der Stickstoffüberschuss (NS) misst die Differenz zwischen dem gesamten angewendeten Stickstoff (TAN) und der Stickstoffaufnahme (NU), die die Pflanzen während einer Saison verbrauchen, ausgedrückt in absolutn Werten als kg/ha. Im Wesentlichen zeigt er die Menge an Stickstoff an, die von den Pflanzen nicht genutzt wurde.

Dies spielt eine entscheidende Rolle bei der Planung der Stickstoffanwendung für die nachfolgende Saison. Die geografische und statistische Verteilung dieses ungenutzten Stickstoffs, verteilt über das Feld, kann in der unten bereitgestellten Karte eingesehen werden.

Vergleich von Erntemasse i Rohprotein

Das Verständnis von Rohproteindaten ist wesentlich bei der Messung der Ernte, da es Einblicke in die ernährungsphysiologische Qualität und den potenziellen Marktwert der Ernte bietet. Das HarvestLab GrainSensing System może wyświetlić wiadomość od Rohprotein, a następnie wykonać zrzut ekranu, który może zostać wyświetlony przez użytkownika, jest także referenz angehängt.

Um die Daten zu kategorisieren und zu verstehen, haben wir spezifische Schwellenwerte festgelegt: einen Proteinschwellenwert von 12,5% i einen Schwellenwert für die Nassmasse der Ernte von 7,9 t/ha. Basierend auf diesen Schwellenwerten verwenden wir die Begriffe “höher” und “niedriger”, um zu beschreiben, wie die beobachteten Daten in Bezug auf diese festgelegten Standards stehen.

Durch den Vergleich und die Gegenüberstellung dieser Kennzahlen können wir wertvolle Ideen gewinnen, um agronomische Maßnahmen für die folgenden Saisons zu verfeinern und zu verbessern.

Durch die Kombination der Kennzahlen auf einer einzigen Karte wird die Beziehung zwischen Rohprotein und Nassmasse Visualisiert. Diese umfassende Darstellung identifiziert vier unterschiedliche Szenarien:

1. Ertrag höher als 7,9 t/ha z białkiem höher als 12,5%
2. Ertrag höher als 7,9 t/ha mit Protein niedriger als 12,5%
3. Ertrag niedriger als 7,9 t/ha z białkiem höher als 12,5%
4. Ertrag niedriger als 7,9 t/ha mit Protein niedriger als 12,5%

Schlussfolgerung

1. Daten: Durch die anhtlose Integration with the John Deere Operations Center stellt GeoPard eine Echtzeit- und genaue Datenerfassung sicher, die die Grundlage für alle nachfolgenden Analysen bildet. Die Einbeziehung von tatsächlich gemessenen Daten aus dem HarvestLab GrainSensing System und den tatsächlichen Anwendungsdaten ist von entscheidender Bedeutung. Zusammen gewährleisten sie eine beispiellose Genauigkeit bei den Berechnungen.
2. Stickstoffaufnahme (NU) und gesamter angewendeter Stickstoff (TAN): Diese beiden Kennzahlen sind für Landwirte von größter Bedeutung, die das Gleichgewicht und die Dynamik von Stickstoff in ihren Feldern verstehen möchten. Gemeinsam bieten sie ein vollständiges Bild des Stickstoffkreislaufs über eine Saison hinweg.
3. Stickstoffnutzungseffizienz (NUE): NUE dient als Schlüsselkennzahl zur Bewertung der Gesamteffizienz der Stickstoffnutzung auf einem Feld. Indem Bereiche mit unterschiedlichen NUE-Werten identifiziert werden, können Landwirte Möglichkeiten zur Verfeinerung ihrer Stickstoffanwendungsstrategien erkennen und die gesamten agronomischen Praktiken verbessern.
4. Stickstoffüberschuss (NS): NS Liefert entscheidende Erkenntnisse, die die Strategien für die zmiennej Rate Application (VRA) für die kommende Saison beeinflussen können. Durch die Berücksichtigung des nicht genutzten Stickstoffs können Landwirte informierte Entscheidungen treffen, um ihre Anwendungspläne anzupassen.

Aus der Perspektive eines Landwirts ist die Verknüpfung von präziser Datenerfassung mit aufschlussreichen Analysen ein Wendepunkt. Es geht nicht nur darum, ein Gleichgewicht bei der Stickstoffanwendung zu erreichen.

Es geht darum, Feinheiten zu verstehen, um Kulturen nachhaltig anzubauen, die bestmöglichen Erträge sicherzustellen und die Gesundheit des Bodens für zukünftige Generationen zu erhalten.

Über die Unternehmen

GeoPard ist ein führender Anbieter von Software für die Präzisionslandwirtschaft. Das Unternehmen wurde 2019 w Köln, Deutschland, gegründet und ist weltweit vertreten. GeoPard bietet eine Reihe von Lösungen, die Landwirten helfen, ihre Betriebsabläufe zu optimieren und die Erträge zu steigern. Mit einem Fokus auf Nachhaltigkeit und regenerative Wirtschaft strebt GeoPard an, Präzisionslandwirtschaftspraktiken weltweit zu fördern.

Zu den Partnern des Unternehmens gehören bekannte Marken John Deere, Corteva Agriscience, Pfeifer & Langen, IOWA Soybean Association i inne inne.

LVA, Landmaschinen Vertrieb Altenweddingen, ist ein langjähriges mittelständisches Unternehmen mit Niederlassungen w Saksonii-Anhalt, Brandenburgii i Niedersachsen. Der Schwerpunkt Liegt auf Verkauf, Export, Vermietung, Händlerwerkstatt- und Ersatzteilservice für Landmaschinen sowie agronomischen Dienstleistungen. Seit über 30 Jahren gehört LVA zu den erfolgreichsten John Deere-Händlern w Europie.

Die agronomische Abteilung von LVA bietet Dienstleistungen wie Beratung im Bereich Präzisionslandwirtschaft, Bodenscannen und Datenanalyse sowie ein RTK-Netzwerk für GPS-Korrekturen an.

Heute arbeiten 100 Mitarbeiter am Standort Altenweddingen und weitere 220 Kollegen an den anderen Standorten w Niedersachsen, Brandenburgii i Sachsen-Anhalt. Darunter befinden sich etwa 40 Auszubildende.

W dynamicznym świecie współczesnego rolnictwa rolnicy stoją przed wieloma wyzwaniami, takimi jak skutki zmian klimatu, rosnące koszty nawozów i pilna potrzeba stosowania zrównoważonych praktyk. Kluczowym elementem tych wyzwań jest zarządzanie azotem – kluczowym składnikiem odżywczym, który w przypadku niewłaściwego gospodarowania może prowadzić do poważnych konsekwencji dla środowiska.

Jednak pośród tych złożoności, dwa wskaźniki wyłaniają się jako rozwiązania i czynniki przełomowe: efektywność wykorzystania azotu (NUE) i pobieranie azotu (NU). NUE i NU oferują nowy paradygmat w praktykach rolniczych, przekształcając wyzwania w szanse dla zrównoważonego i wydajnego rolnictwa.

John Deere, wiodący producent sprzętu rolniczego, odgrywa kluczową rolę w stawianiu czoła tym wyzwaniom. Dzięki systemowi HarvestLab GrainSensing dostarcza kluczowych danych dotyczących białka surowego, umożliwiając głębsze zrozumienie dynamiki azotu w uprawach. Ponadto John Deere wspiera integrację nowoczesnych technologii, aby rolnictwo stało się bardziej zrównoważone.

W tym dążeniu dealerzy John Deere, tacy jak LVA, stanowią kluczowych sojuszników. LVA, innowacyjny dealer John Deere w Niemczech, ściśle współpracuje z rolnikami, aby wdrażać nowe technologie i zaawansowane strategie agronomiczne. Ich rola odgrywa kluczową rolę w pomaganiu rolnikom w poruszaniu się po zawiłościach współczesnego rolnictwa, zapewniając im maksymalne wykorzystanie dostępnych technologii w celu optymalizacji swoich praktyk.

Na żyznych glebach Magdeburger Börde kryje się historia Baumgärtel GbR, rodzinnego gospodarstwa z 30-letnią tradycją rolniczą, gdzie pszenica jest jedną z głównych upraw. W tym gospodarstwie precyzyjne zarządzanie azotem wykracza poza optymalizację plonów: chodzi o zaangażowanie w zrównoważone rolnictwo w obliczu globalnych wyzwań środowiskowych.

GeoPard, jako wiodący dostawca oprogramowania do rolnictwa precyzyjnego, działa jak spoiwo łączące te filary – John Deere, LVA i rolników, takich jak ci z Baumgärtel GbR. GeoPard upraszcza zarządzanie danymi i automatyzuje procesy analityczne, przekształcając dane w praktyczne wnioski. W tym przypadku, skupienie się na efektywności wykorzystania azotu oferuje rolnikom perspektywę, dzięki której mogą oni analizować i ulepszać swoje praktyki, zapewniając zrównoważony rozwój i wydajność w każdym aspekcie swojej działalności.

Zarządzanie azotem w gospodarstwie Baumgärtel

Rodzina Baumgärtel, pod przewodnictwem Friedricha Baumgärtela, wykorzystuje potencjał rolnictwa opartego na danych, aby udoskonalić swoje strategie nawożenia i wprowadzić nowe techniki. Wszystko to ma na celu udoskonalenie praktyk agronomicznych.

Kluczowym elementem ich strategii jest zarządzanie azotem. Rok 2023 przyniósł na granicy Magdeburga deszczową wiosnę i suche wczesne lato, co przełożyło się na średnie plony. Aby sprostać tym warunkom, Baumgärtelowie zastosowali metody dostosowane do konkretnych lokalizacji, aby precyzyjnie regulować dawki azotu.

Dodatkowo, wykorzystali system HarvestLab GrainSensing do pomiaru białka surowego w zebranym ziarnie. Następnie, za pomocą GeoPard, oszacowali zużycie azotu przez uprawę, co umożliwiło obliczenie efektywności wykorzystania azotu (NUE) z dużą precyzją.

Dla Baumgärtelów wskaźnik NUE stał się kluczowym wskaźnikiem. Identyfikuje on obszary wymagające dostosowania strategii stosowania azotu. W strefach, w których NUE spada poniżej 80%, planują ograniczyć stosowanie azotu w kolejnym sezonie. Natomiast obszary, w których NUE przekracza 100%, wymagają dogłębnej analizy, co – jak przewidują – będzie wymagało wielu sezonów uważnej obserwacji i nauki.

Współpraca między LVA i GeoPard Agriculture

W 2022 roku doszło do strategicznego sojuszu między firmą GeoPard a firmą LVA produkującą maszyny rolnicze Altenweddingen, innowacyjnym dealerem John Deere w Niemczech. Współpraca ta zrodziła się z wspólnej wizji wykorzystania obszernych danych John Deere do praktycznych analiz terenowych.

Od tego czasu partnerstwo rozrosło się, koncentrując się na innowacyjnych sposobach doskonalenia praktyk rolniczych poprzez podejmowanie decyzji w oparciu o dane. W kolejnych sekcjach pokażemy, jak rolnicy optymalnie wykorzystują azot.

Michael Eckhardt, szef działu rolnictwa precyzyjnego w LVA, powiedział: “Synergia między GeoPard i LVA to coś więcej niż tylko partnerstwo biznesowe; to zaangażowanie w rewolucjonizowanie stosowanych praktyk agronomicznych poprzez podejmowanie decyzji w oparciu o dane.

Celem tej współpracy jest zapewnienie rolnikom dostępu do pogłębionych informacji agronomicznych. LVA, dzięki rozbudowanym usługom agronomicznym, wykorzystuje moc sprzętu John Deere, takiego jak system HarvestLab GrainSensor, do gromadzenia kluczowych danych.

Z drugiej strony, silnik analityczny GeoPard przetwarza te dane, dostarczając użytecznych informacji. Wspólnie tworzymy sojusz, koncentrując się na ulepszaniu praktyk rolników (na przykład w zakresie zarządzania azotem) poprzez połączenie najlepszych rozwiązań w zakresie maszyn i oprogramowania.’

Przechwytywanie i przygotowywanie danych

Podstawą tej ewolucji rolnictwa opartej na danych jest płynna integracja między GeoPard a Centrum Operacyjnym John Deere. Współpraca ta jest przykładem kluczowej roli firmy John Deere w udostępnianiu danych za pośrednictwem swojego interfejsu API, co znacząco wzbogaca przepływ danych otrzymywanych z pól uprawnych.

Integracja gwarantuje, że natychmiast po udokumentowaniu operacji w Centrum Operacyjnym John Deere, GeoPard szybko je zbiera. Ten natychmiastowy proces pobierania danych obejmuje zbiory (wraz ze szczegółami takimi jak dane dotyczące białka surowego i zużycia paliwa) oraz zastosowania takie jak opryskiwanie, nawożenie, siew i uprawa roli.

Takie usprawnione połączenie nie jest wyłączną domeną firmy John Deere; podstawową zasadą platformy GeoPard jest jej kompatybilność z różnymi dostawcami danych o maszynach, co ułatwia połączenia za pośrednictwem interfejsu API.

Dzięki płynnemu przepływowi danych do systemu GeoPard, plantatorzy zyskują dostęp do analiz niemal w czasie rzeczywistym. Ten szybki transfer danych stanowi podstawę wdrażania zautomatyzowanych pakietów analitycznych, takich jak analiza efektywności wykorzystania azotu, zapewniając plantatorom dostęp do aktualnych i praktycznych informacji na wyciągnięcie ręki.

Pole

W 2023 roku firma Baumgärtel GbR stanęła przed wyzwaniem optymalizacji wzrostu w polu. Aby to osiągnąć, azot zastosowano czterokrotnie, rozpoczynając od SSA w lutym, a następnie trzykrotnie stosując AHL wiosną. Dawki te w polu dostosowano do specyfiki danego miejsca. Ponadto system HarvestLab GrainSensing odegrał kluczową rolę w określeniu rozmieszczenia białka surowego w zebranym ziarnie.

Zbiór

Odkryj zawiłości najnowszych zbiorów z dnia 2023-08-08, oglądając poniższe zrzuty ekranu. Ten kluczowy zestaw danych, płynnie i automatycznie pobrany z Centrum Operacyjnego John Deere przez GeoPard, ukazuje delikatną równowagę między warstwami danych białka surowego i masy mokrej zebranymi podczas zbiorów.

Chociaż dane dotyczące zbiorów mogą czasami wykazywać odchylenia, wdrożenie Kalibracja wydajności Znacznie zwiększa dokładność analizy. Zapewnia to wiarygodne wyniki, nawet w przypadku wyjątkowych wartości, takich jak 19 t/ha dla pszenicy. Poniżej przedstawiono skalibrowaną masę mokrą (WetMass).

Operacje nawożenia przy użyciu produktów azotowych

W sezonie 2023 uprawę pszenicy traktowano starannie zaplanowanym systemem nawożenia azotem, obejmującym cztery różne zabiegi. Obejmował on zastosowanie produktów SSA 23.02.2023 r., a następnie trzy wiosenne nawożenia azotem AHL 18.03.2023 r., 06.04.2023 r. i 13.05.2023 r. Dokładne ilości zastosowane w każdym zabiegu są udokumentowane na załączonych zrzutach ekranu.

GeoPard odegrał kluczową rolę w tym procesie, płynnie pobierając te zbiory danych z Centrum Operacyjnego John Deere. To efektywne pobieranie danych stworzyło podwaliny pod kompleksową analizę efektywności wykorzystania azotu (NUE) i poboru azotu (NU). Analizując te dane, przekształcamy surowe informacje w cenne spostrzeżenia, torując drogę do udoskonalonych operacji i strategii agronomicznych.

Całkowity zastosowany azot

Całkowity Azot Zastosowany (TAN) określa skumulowaną ilość azotu zastosowanego na polu, wyrażoną w liczbach bezwzględnych jako kg/ha. Wskaźnik ten jest obliczany na podstawie sumy rzeczywistych produktów azotowych zastosowanych w całym sezonie wegetacyjnym.

Aby zapewnić najwyższą dokładność oceny, wykorzystano wyłącznie dane dotyczące rzeczywistego zastosowania, z wyłączeniem wartości docelowych i planowanych. Takie podejście uwzględnia również miejsca z nadmiarem i niedoborem azotu.

Zagłębiając się w szczegóły, przeanalizowaliśmy każdy metr kwadratowy, aby zapewnić plantatorom szczegółowe informacje na temat ilości azotu zastosowanego na hektar. Poniższa mapa konsoliduje informacje ze wszystkich czterech zastosowań azotu, oferując ujednolicony obraz rozkładu zastosowanego azotu w danym sezonie.

Wszystkie prezentowane dane statystyczne są wyrażone w wartościach bezwzględnych i wyrażone w kg/ha. Kolorystyka ułatwia interpretację: kolor czerwony oznacza obszary z najmniejszym nawożeniem azotem, a zielony – regiony z największym nawożeniem.

Pobieranie azotu

Pobieranie azotu (NU) oznacza całkowitą ilość azotu pobieranego przez rośliny w całym okresie wzrostu. Aby dokładnie obliczyć NU, uwzględnia się dwa kluczowe elementy: (1) pomiar białka surowego, rejestrowany przez system HarvestLab GrainSensing System, oraz (2) całkowitą masę zebranego plonu.

W przypadku pszenicy rozkład NU jest przedstawiony w wartościach bezwzględnych, mierzonych w kg/ha. Szczegółowy geoprzestrzenny i statystyczny obraz NU na polu można zobaczyć na załączonym zrzucie ekranu.

Efektywność wykorzystania azotu

Efektywność wykorzystania azotu (NUE) określa stosunek azotu zużytego do całkowitego azotu zastosowanego, wyrażony w procentach. Wywodząc się z wcześniej opisanych wskaźników poboru azotu (NU) i całkowitego azotu zastosowanego (TAN), NUE bliski 100% jest wartością optymalną, co oznacza, że rośliny zużyły prawie cały zastosowany azot, optymalizując plony.

Jednak wartości NUE wynoszące około 50% sugerują nadmierne zastosowanie resztkowego azotu w glebie, podczas gdy wartości przekraczające 100% wskazują na niedostateczne zastosowanie, a rośliny czerpią azot z rezerw z poprzednich lat.

Oba scenariusze są niepożądane: pierwszy grozi nadmiernym nawożeniem, a drugi zubożeniem gleby. Tę równowagę przedstawiono wizualnie na poniższej mapie, gdzie obszary w pobliżu 50% NUE oznaczono na czerwono, a te w pobliżu 100% na zielono.

Nadwyżka azotu

Nadwyżka azotu (NS) mierzy różnicę między całkowitą zastosowaną ilością azotu (TAN) a pobraniem azotu (NU) przez rośliny w danym sezonie, wyrażoną w wartościach bezwzględnych w kg/ha. Zasadniczo wskazuje ona ilość azotu niewykorzystanego przez rośliny, co odgrywa kluczową rolę w planowaniu aplikacji azotu w kolejnym sezonie.

Poniżej znajduje się mapa geoprzestrzenna i statystyczna przedstawiająca rozkład niewykorzystanego azotu na całym polu.

Porównanie YieldMass i CrudeProtein

Zrozumienie danych dotyczących białka surowego jest kluczowe przy pomiarze plonów, ponieważ dostarczają one informacji o jakości odżywczej i potencjalnej wartości rynkowej plonu. Do pomiaru białka surowego wykorzystano system HarvestLab GrainSensing, a dla porównania załączono zrzut ekranu prezentujący jego powiązanie z systemem Yield.

Aby sklasyfikować i zrozumieć dane, wyznaczyliśmy konkretne progi: próg zawartości białka na poziomie 12,51 TP3T oraz próg mokrej masy plonu na poziomie 7,9 t/ha. Na podstawie tych progów używamy terminów “wyższy” i “niższy”, aby określić, jak obserwowane dane odnoszą się do tych ustalonych standardów. Porównując i zestawiając te wskaźniki, możemy wyciągnąć cenne wnioski, które pomogą udoskonalić i udoskonalić działania agronomiczne w kolejnych sezonach.

Łącząc metryki na jednej mapie, można zwizualizować relację między CrudeProtein a WetMass. Ta kompleksowa reprezentacja identyfikuje cztery różne scenariusze:

1. Wyższy plon 7,9 t/ha z wyższą zawartością białka 12,5%
2. Wyższy plon 7,9 t/ha przy niższej zawartości białka 12,5%
3. Niższy plon 7,9 t/ha przy wyższym białku 12,5%
4. Niższy plon 7,9 t/ha przy niższym poziomie białka 12,5%

Wniosek

1. Dane: Dzięki płynnej integracji z Centrum Operacyjnym John Deere, GeoPard zapewnia precyzyjne zbieranie danych w czasie rzeczywistym, stanowiąc podstawę wszelkich późniejszych analiz. Integracja rzeczywistych danych pomiarowych z systemu HarvestLab GrainSensing oraz rzeczywistych danych Applied Data jest kluczowa. Razem zapewniają one niezrównaną dokładność obliczeń.
2. Pobieranie azotu (NU) i całkowity zastosowany azot (TAN)Te dwa wskaźniki są kluczowe dla plantatorów roślin, którzy chcą zrozumieć równowagę i dynamikę azotu na swoich polach. Razem dają one pełny obraz cyklu życia azotu w ciągu sezonu.
3. Efektywność wykorzystania azotu (NUE): Wartość NUE jest kluczowym wskaźnikiem oceny ogólnej efektywności wykorzystania azotu na polu. Identyfikując obszary o zróżnicowanych wartościach NUE, producenci roślin mogą zidentyfikować możliwości udoskonalenia strategii stosowania azotu i poprawy ogólnych praktyk agrotechnicznych.
4. Nadwyżka azotu (NS): NS dostarcza kluczowych informacji, które mogą wpłynąć na strategie zmiennego dawkowania (VRA) w nadchodzącym sezonie. Zajmując się kwestią niewykorzystanego azotu, rolnicy mogą podejmować świadome decyzje i dostosowywać swoje plany nawożenia.

Z perspektywy rolnika połączenie precyzyjnego gromadzenia danych z wnikliwą analizą to prawdziwy przełom. Nie chodzi tylko o osiągnięcie równowagi w stosowaniu azotu. Chodzi o zrozumienie zawiłości zrównoważonej uprawy roślin, zapewnienie jak najwyższych plonów i utrzymanie zdrowej gleby w przyszłych sezonach.

O firmach

GeoPard jest wiodącym dostawcą oprogramowania do rolnictwa precyzyjnego. Firma została założona w 2019 roku w Kolonii w Niemczech i jest reprezentowana na całym świecie. Oferuje szereg rozwiązań, które pomagają rolnikom optymalizować działalność i zwiększać plony. Koncentrując się na zrównoważonym rozwoju i ekonomii regeneracyjnej, GeoPard dąży do promowania praktyk rolnictwa precyzyjnego na całym świecie.

Wśród partnerów firmy znajdują się tak znane marki, jak John Deere, Corteva Agriscience, Pfeifer & Langen, IOWA Soybean Association i wiele innych.

LVA, przedsiębiorstwo maszyn rolniczych Altenweddingen, to średniej wielkości firma z długoletnim doświadczeniem, posiadająca oddziały w Saksonii-Anhalt, Brandenburgii i Dolnej Saksonii. Koncentruje się na sprzedaży, eksporcie, wynajmie, warsztatach dealerskich i serwisie części zamiennych do maszyn rolniczych oraz usługach agrotechnicznych. LVA jest jednym z najbardziej udanych dealerów John Deere w Europie od ponad 30 lat.

Dział agronomiczny LVA oferuje usługi takie jak doradztwo w zakresie rolnictwa precyzyjnego, skanowanie gleby, analiza danych oraz sieć RTK do korekcji GPS.

Obecnie w Altenweddingen pracuje 100 pracowników, a w pozostałych oddziałach w Dolnej Saksonii, Brandenburgii i Saksonii-Anhalt kolejnych 220. Wśród nich jest około 40 stażystów.