Integración con MyJohnDeere Ops Center

El equipo de GeoPard se complace en anunciar su Integración con el Centro de Operaciones MyJohnDeere (Centro de Operaciones). Los clientes de MyJohnDeere ahora pueden cargar sus datos sin problemas en el sistema GeoPard, donde pueden realizar análisis de datos avanzados, comparar información con otros conjuntos de datos y crear informes detallados. Aplicación de Tasa Variable (ATV) Mapas para la siembra, fertilización y fumigación.

Estos mapas se pueden enviar de forma inalámbrica al centro de operaciones MyJohnDeere y, posteriormente, a las flotas y la maquinaria mediante una conexión de nube a nube, sin necesidad de una memoria USB. Un tutorial paso a paso sobre las capacidades de importación/exportación está disponible. aquí.

Descripción de la integración de Geopard en John Deere

Además, GeoPard proporciona sincronización automatizada para el monitoreo de cultivos, análisis topográficos detallados, datos de escáner de maquinaria y suelo para los clientes de MyJohnDeere.

GeoPard proporciona sincronización automatizada del monitoreo de cultivos.
Composición 3D basada en zonas de productividad y topografía recopiladas por flotas.

Los agrónomos, las empresas agroindustriales, los especialistas en agricultura de precisión y los concesionarios de equipos pueden utilizar la plataforma GeoPard como un medio para recopilar numerosos conjuntos de datos para un análisis óptimo.

Desde el Centro de Operaciones de John Deere, los límites de los campos, los datos de siembra (tal como se plantaron), los mapas de fertilizantes aplicados, la protección de cultivos aplicada, los datos de labranza y los datos de rendimiento pueden importarse a GeoPard y analizarse de forma cruzada.

Esta integración ha simplificado el proceso de optimización de datos para múltiples partes interesadas, al proporcionarles un motor analítico de funcionamiento fluido para obtener nuevos conocimientos sobre parcelas de terreno relevantes y logística. 

La plataforma GeoPard como medio para recopilar muchos conjuntos de datos para un análisis óptimo.
Datos de cosecha zonificados (clasificados) frente a datos de cosecha originales
LiDAR frente a la topografía de maquinaria recopilada por flotas
LiDAR frente a la topografía de maquinaria recopilada por flotas

“Los agricultores, los concesionarios John Deere y los consultores agrícolas necesitan soluciones para tomar decisiones informadas basadas en datos. Nos enorgullece ser socios de software de la plataforma MyJohnDeere para habilitar las soluciones de análisis de agricultura de precisión de GeoPard para los clientes de John Deere mediante integración inalámbrica”, dijo Dmitry Dementiev, CEO y cofundador de GeoPard Agriculture.

Esta colaboración optimiza todas las ventajas de la agricultura de precisión para los usuarios, haciendo que la creación de mapas VRA complejos y personalizados sea cada vez más accesible y sencilla de navegar y gestionar.

Los mapas de prescripción se pueden enviar de vuelta al Centro de Operaciones de John Deere y a la maquinaria mediante un proceso optimizado que promueve la eficiencia y la precisión para el análisis de riesgos variables (VRA) de múltiples entradas.

Acerca del Centro de Operaciones de John DeereJohn Deere Ops Center es una plataforma digital de una corporación agrícola. John Deere, donde los usuarios pueden gestionar la logística y los servicios de sus flotas de maquinaria y equipos.

Los datos se almacenan de forma segura en cuentas de usuario y permiten a los clientes compartir y analizar sus sistemas de datos a través de internet y dispositivos IoT, optimizando la eficiencia de la gestión de flotas y terrenos. Más información en: https://www.deere.com/en/technology-products/precision-ag-technology/data-management/operations-center/

Acerca de GeoPard AgGeopard es una empresa de tecnología agrícola cuya misión es desarrollar análisis accesibles y asequibles a nivel empresarial para la agricultura sostenible.

Su plataforma permite simplificar las complejidades de la agricultura de precisión mediante herramientas y servicios como la creación de mapas VRA y el análisis de datos satelitales, de rendimiento, suelo y topografía multicapa. Más información en: https://geopard.tech/.

Datos y analíticas de rendimiento en GeoPard

En este artículo:

  • Uso de análisis de rendimiento en la agricultura de precisión
  • Análisis exhaustivo de datos de rendimiento en GeoPard Agriculture 
  • Visualización de cada atributo en los archivos Yield
  • Corrección de datos brutos de rendimiento 
  • 5 ejemplos prácticos del uso de mapas de rendimiento
Datos de rendimiento brutos y depurados en GeoPard
Datos de rendimiento brutos y depurados en GeoPard

Datos de rendimiento Le permite tomar decisiones mejor fundamentadas y mejorar la eficiencia del crecimiento.
Las zonas de manejo de campo construidas a partir de datos de rendimiento de varios años son adecuadas para una evaluación inicial del rendimiento potencial y la variabilidad de los nutrientes del suelo, lo que permite tomar decisiones futuras sobre el manejo de los cultivos.

El análisis de los datos de rendimiento puede convertirse en un mapa de aplicación de dosis variable y utilizarse, por ejemplo, para la aplicación de fertilizantes. Su calibración es otro tema que debe tenerse en cuenta; lo abordaremos en una entrada de blog aparte.

El análisis avanzado en GeoPard Se trata de que puedes realizar análisis multicapa combinando varias capas de datos en un solo mapa y buscando relaciones entre las capas de datos. 

Se pueden generar zonas de productividad combinadas a partir de índices de vegetación obtenidos mediante imágenes satelitales, topografía, datos de maquinaria como rendimiento, conductividad eléctrica, humedad del suelo, entre otros, así como resultados de análisis agroquímicos.

Visualización de archivos de rendimiento Tras descargar el archivo, se realiza automáticamente el procesamiento y la limpieza. A continuación se muestran dos versiones de los mapas: la imagen original con los datos del monitor del equipo tal cual y la visualización de GeoPard.

Los datos brutos se han convertido en una imagen de superficie continua con gradiente, para facilitar la comprensión de la heterogeneidad del terreno y para la creación de zonas de gestión.

Cada uno de los atributos del archivo de rendimiento está disponible para su visualización, como la humedad, la masa de rendimiento, el volumen de rendimiento en seco y en húmedo, la fuerza descendente, el consumo de combustible, la velocidad de la máquina, etc.

Corrección de datos brutos Esto significa que si un punto en el campo no es natural, se suavizará (por ejemplo, al trabajar en un área que no abarca todo el ancho del cabezal de la cosechadora). Al crear datos de rendimiento basados en zonas, puede corregir zonas y polígonos individuales. 

Veamos algunos ejemplos prácticos del uso de mapas de rendimiento y otras capas de datos de GeoPard.

1. Zonas de gestión basadas en datos de rendimiento. Las zonas de gestión pueden definirse a partir de los datos de rendimiento de un solo año o de varios. Es importante tener en cuenta que no se pueden sumar directamente los rendimientos de diferentes años, ya que esto generaría un sesgo a favor de uno de ellos.

Para reducir este efecto, GeoPard aplica varios algoritmos para que el peso de cada año sea uniforme. Puedes establecer la importancia de un año específico mediante la herramienta Peso al crear un mapa multicapa.

Dichas zonas de gestión de campo pueden utilizarse para elaborar mapas de aplicación/prescripción/Rx (VRA), calculando el rendimiento potencial en cada zona.

Mapa de potencial de rendimiento multianual y multicapa
Mapa de potencial de rendimiento multianual y multicapa

2. Zonas multicapa con datos de rendimiento y otras fuentes de datos (topografía, suelo, sensor, satélite). Se puede agregar a análisis multicapa y establecer el peso que tendrá en las zonas finales.

En este ejemplo, se añaden tres capas de datos al mapa: Rendimiento, Imágenes satelitales y Topografía. Puede combinar cualquier capa de datos que considere relevante para el análisis. El mapa multicapa puede utilizarse para un análisis más profundo del rendimiento y para la creación de mapas VRA. 

Rendimiento, topografía e imágenes satelitales
Zonas multicapa: rendimiento, topografía e imágenes satelitales

3. Cálculo del rendimiento a nivel de zona y de campo. Para analizar diferentes tratamientos, variedades de semillas y prácticas agronómicas, probablemente querrá comparar el rendimiento promedio y total en cada zona, franja o entre campos.

GeoPard calcula esto automáticamente para que te resulte más fácil comparar el rendimiento en cifras absolutas. 

GeoPard calcula el rendimiento en números absolutos basándose en los archivos de rendimiento. Total y promedio para el campo y cada zona.
GeoPard calcula el rendimiento en números absolutos basándose en los archivos de rendimiento. Total y promedio para el campo y cada zona.

4. Zonas de dependencia basadas en Datos de rendimiento. Las zonas basadas en datos de rendimiento se pueden superponer a otras zonas de datos, y se pueden buscar dependencias entre las capas de datos. Este ejemplo muestra la superposición de alto rendimiento y proteína promedio (1) y bajo rendimiento y proteína alta (2) de diferentes variedades de trigo en un campo.

Otros ejemplos incluyen la relación entre la influencia de la topografía en el rendimiento, la intersección entre los bajos rendimientos y la falta de macro y micronutrientes en el suelo, la humedad del suelo y las capas de conductividad eléctrica (CE).

Intersecciones de diferentes niveles de rendimiento y proteína.
Intersecciones de diferentes niveles de rendimiento y proteína.

5. Mapas de aplicación de tasa variable (VRA). Basándose en datos de rendimiento, puede crear mapas de prescripción para diferentes operaciones: fertilización, siembra, fumigación, riego y planificación del muestreo de suelo. Puede editar el número y la forma de las zonas.

También se puede elaborar un mapa de prescripción para una aplicación de tasa variable combinando datos de rendimiento con otras fuentes de datos (suelo, CE, satélite, topografía). 

Tasas de siembra de tasa variable por zona
Tasas de siembra de tasa variable por zona

Aunque no tengas datos de rendimiento, puedes usar GeoPard. zonas plurianuales (hasta 33 años) basado en imágenes satelitales o combinarlo con otras capas de datos como la topografía para iniciar tu andadura en la agricultura de precisión. Estos análisis suelen correlacionarse con los datos de análisis de rendimiento, pero esa es otra historia.


Preguntas frecuentes


1. ¿Cómo se realiza un análisis de rendimiento?

El análisis de rendimiento es un proceso que se utiliza para evaluar la productividad y el desempeño de un cultivo o sistema agrícola. A continuación, se detallan los pasos para realizar un análisis de rendimiento básico:

  • Medir el rendimiento total cosechado: Recoger todos los productos cosechados en una zona específica y pesarlos.
  • Determinar el área: Medir o calcular la superficie total de terreno de la que se obtuvo el rendimiento.
  • Calcula el rendimiento por unidad de área: Para obtener el rendimiento por unidad de superficie (por ejemplo, rendimiento por hectárea), divida la producción total cosechada entre la superficie cultivada.
  • Comparar y analizar: Compare el rendimiento obtenido con los datos de años anteriores o con los promedios regionales para evaluar el desempeño e identificar cualquier variación o tendencia.

El análisis de rendimiento ayuda a los agricultores a tomar decisiones informadas, controlar la productividad de los cultivos e identificar áreas de mejora en sus prácticas agrícolas.

2. ¿Qué son los datos de rendimiento?

Los datos de rendimiento se refieren a la información recopilada y registrada sobre la cantidad de cosecha o producto agrícola obtenido de una superficie de tierra específica. Incluyen mediciones o estimaciones de la cantidad de rendimiento cosechado, generalmente expresadas en términos de peso o volumen.

Proporciona información valiosa sobre la productividad y el rendimiento de los cultivos, lo que ayuda a los agricultores a tomar decisiones informadas sobre sus prácticas agrícolas, evaluar la eficacia de diferentes técnicas o insumos y monitorear las tendencias o variaciones en los rendimientos de los cultivos a lo largo del tiempo.

3. ¿Qué es el potencial de rendimiento?

El potencial de rendimiento se refiere al rendimiento máximo o nivel de producción que puede alcanzar un cultivo en condiciones de crecimiento ideales. Representa el límite superior de lo que una variedad de cultivo o especie vegetal específica puede producir en términos de cantidad y calidad.

El potencial de rendimiento está influenciado por diversos factores como la genética, las condiciones ambientales, la disponibilidad de nutrientes y las prácticas de manejo. Sirve como punto de referencia para que los agricultores y agrónomos evalúen el desempeño y la productividad de diferentes variedades de cultivos e identifiquen áreas donde se pueden realizar mejoras para optimizar los niveles de rendimiento.

Colaboración con FarmVu

FarmVu Inc., Three Hills, Alberta y GeoPard Agricultura, Colonia, Alemania, se complace en anunciar su exitosa integración y asociación, que combina soluciones creativas de telemetría y detección de humedad del suelo con una potente plataforma de análisis para la agricultura de precisión.

Los consultores de agricultura de precisión ahora cuentan con una herramienta flexible para conectar, visualizar y procesar automáticamente los datos de sensores terrestres recopilados con EM38, DualEM o los sensores de humedad del suelo de FarmVu. La integración de estas tecnologías libera horas de tiempo de procesamiento para los consultores. Les ofrece una potente plataforma de análisis para la agricultura de precisión que combina datos de sensores con imágenes satelitales, topografía, rendimiento, suelo, datos de aplicación y análisis para crear mapas de zonas y recomendaciones que sus clientes pueden implementar.

El uso de la tecnología de sensores en la agricultura está creciendo rápidamente. El éxito de estas tecnologías depende de nuestra capacidad para conectar, combinar y analizar múltiples capas de datos, incluidos los datos de los sensores, para crear soluciones a los problemas. Al mismo tiempo, el proceso debe ser sencillo, ameno e impulsar la creatividad, para que todos podamos encontrar nuevas maneras de resolver los problemas agrícolas. Por eso, la colaboración entre estos dos equipos apasionados es un éxito, y estamos deseando que los usuarios la prueben. 

Acerca de: FarmVu ofrece a consultores, agricultores e investigadores tecnología de detección de humedad del suelo a escala de campo, junto con soluciones de telemetría mediante sensores terrestres. Su potente tecnología ayuda a los clientes a optimizar el uso del agua en sistemas de cultivo de secano y de regadío, simplificando al mismo tiempo el proceso de recopilación de datos. 

definir la sección transversal entre la pérdida de rendimiento más 50% y áreas de alta humedad del suelo
Comparamos y analizamos capas de datos para crear mapas de zonas que permitan tomar medidas. Aquí definimos la sección transversal entre la pérdida de rendimiento (50%) y las áreas con alta humedad del suelo para medir el retorno de la inversión en soluciones de drenaje.

Asociación con Planet

El equipo de GeoPard Agriculture está entusiasmado por asociarse con Planeta, la mayor red de satélites de observación de la Tierra que proporciona un conjunto de datos globales casi diarios, para que sus datos de imágenes satelitales de alta resolución y alta frecuencia hagan que la agricultura sea más sostenible. 

GeoPard amplía su oferta de modelado agronómico espacial, incluyendo la creación de Zonas de gestión precisas para la aplicación de tasa variable,  análisis multicapaíndices de vegetación basados en la clorofila, y cálculo de zonas de estabilidad basado en las imágenes del planeta. 

Gracias al acceso a un conjunto de datos de imágenes casi diarias, en GeoPard podremos proporcionar mapas VRA con la distribución real de la biomasa prácticamente en tiempo real.

Zonas de gestión de GeoPard basadas en imágenes de PlanetScope e índice de clorofila roja
Zonas de gestión de GeoPard basadas en imágenes de PlanetScope e índice de clorofila roja

Dzmitry Yablonski, director de GeoPard: Los datos de Planet permitirán a GeoPard aumentar la resolución temporal y espacial de las imágenes satelitales para que nuestros clientes tomen decisiones precisas durante la temporada de cultivo sobre fertilización y fumigación. El valor que aporta, especialmente para los pequeños y medianos productores, es excepcional. Invertimos mucho en la automatización de la creación de mapas de realidad virtual basados en los datos de Planet. Esto permite tomar decisiones precisas para el muestreo de suelos y la aplicación de dosis variables.

“La colaboración de Planet con GeoPard permitirá a los clientes del sector agrícola tomar decisiones empresariales informadas gracias a la capacidad de monitorizar los datos de rendimiento pasados y futuros con nuestras imágenes satelitales y su nivel de detalle sin precedentes”.”, Así lo afirma Jason Jones, director de canales y alianzas de Planet para EMEA. “Estamos deseando ver qué aportan los datos y el archivo de Planet, combinados con los análisis de GeoPards, a nuestra singular base de clientes.”

Imagen satelital de PlanetScope
Imagen de PlanetScope

 

Cooperación con el Kernel

GeoPard y Núcleo Se firmó un acuerdo para trabajar en la aplicación de soluciones digitales para la agricultura sostenible. La colaboración comenzó en la primavera de 2020 con la siembra de campos de maíz a tasa variable basada en mapas multicapa de GeoPard.

“Me complace anunciar la colaboración con Kernel, una de las mayores empresas agrícolas ucranianas, que controla más de 500.000 hectáreas (1,2 millones de acres) de tierras de cultivo. Ucrania es un actor clave en la producción agrícola, con abundantes recursos y un gran potencial. Nos entusiasma ofrecer soluciones innovadoras y eficaces para las empresas de servicios y los holdings de la región del Mar Negro. – Vladimir Klinkov, cofundador de GeoPard Agriculture.

“Estamos ampliando nuestra gama de soluciones digitales mediante la colaboración con la empresa GeoPard. En los últimos años, hemos estado evaluando diferentes métodos para definir y utilizar zonas de productividad. Para grandes extensiones, el análisis de datos a largo plazo sobre vegetación y mapas de rendimiento es el más adecuado. Además, teniendo en cuenta la productividad de las zonas, ajustamos las tasas de siembra y de fertilización.” – señaló Yevgenii Sapizhenko, Subdirector de Agronegocios para la Innovación y el Desarrollo Digital.

Kernel es el principal productor y exportador mundial de aceite de girasol, y el mayor de Ucrania, además de un importante proveedor de productos agrícolas de la región del Mar Negro para los mercados internacionales. Kernel exporta sus productos a más de 80 países.

GeoPard Agricultura

Cooperación con Sure Growth Solutions, nuestro socio y distribuidor.

Nos complace anunciar la asociación con Sure Growth Technologies Inc., Consultores profesionales y agrónomos apasionados que ayudan a los agricultores a optimizar sus valiosos recursos, con sede en Canadá.

Mediante la prestación de servicios de asesoramiento que incluyen planificación de cultivos, planificación de la fertilidad, análisis de suelos y tejidos, programas de agricultura de precisión y de tasa variable, y apoyo para el monitoreo durante la temporada de cultivo, Sure Growth garantiza estrategias de precisión rentables basadas en una agronomía sólida e innovación.

Terry Aberhart, fundador y asesor agrícola, declaró: “Siempre buscamos mejorar y ofrecer nuevas herramientas y valor añadido a nuestros clientes y socios. Nos entusiasma trabajar con el equipo de GeoPard y brindarles herramientas innovadoras, así como la oportunidad de colaborar con otros expertos apasionados por su trabajo para impulsar el sector”.

GeoPard Agricultura

Cooperación con Pfeifer & Langen

El equipo de GeoPard Agriculture se enorgullece de cooperar con Pfeifer y Langen, uno de los tres principales productores de azúcar de Alemania, sobre la transformación digital de los procesos relacionados con la producción de remolacha azucarera y el seguimiento de su crecimiento.

Pfeifer & Langen se basa en los datos históricos y de temporada de GeoPard. mapas de productividad de campo, mapas de estabilidad, módulo de operaciones de zonas y una aplicación móvil para el monitoreo con soporte para mapas sin conexión. Todo esto ayuda a realizar un monitoreo inteligente para evaluar con precisión el desarrollo de la remolacha azucarera.

Soluciones inteligentes y de alta calidad, un enfoque centrado en el cliente: así comienza una colaboración a largo plazo. Simon Luyven, jefe de proyecto de Pfeifer & Langen, afirma: “Es un placer colaborar con Geopard. No solo sus soluciones son innovadoras, sino que además su servicio es excelente”.”

GeoPard Agricultura

Share Farm y sus datos

El sector agrícola se basa en el trabajo en equipo.

Con frecuencia es necesario compartir datos agrícolas con su consultor agrícola, agrónomo, asesor de confianza, agricultor, colega o proveedor de servicios. GeoPard cuenta con un mecanismo muy sencillo pero potente para compartir los datos de su explotación y todos los datos subyacentes que le proporcionamos (monitoreo satelital, zonas, topografía) o que usted mismo haya cargado (datos de suelo, datos de rendimiento, otras capas de datos).

El propietario de una granja puede otorgar acceso a ella en la sección "Perfil de usuario" -> "Compartir". Usted ingresa el correo electrónico de sus colegas y nosotros compartimos la granja y todos los datos que contiene con otra cuenta de GeoPard.

captura de pantalla del perfil de usuario

El propietario de una granja puede revocar el acceso en cualquier momento haciendo clic en el botón "Dejar de compartir" que se encuentra en la sección "Perfil de usuario" -> "Compartir".

Captura de pantalla del perfil de usuario “Perfil de usuario” -> “Compartir”

Un usuario que comparte una finca tiene acceso de lectura a la misma y a los campos que contiene. Esto significa que, por ejemplo, no puede eliminar la finca, pero sí puede delimitar nuevas zonas de manejo o realizar cualquier otro análisis. Esto puede ser muy útil al preparar de forma colaborativa las zonas de manejo para la siembra, la fertilización o la fumigación.

Todas las URL de GeoPard se pueden guardar como marcadores, lo que significa que una URL contiene el estado completo de la aplicación. Después de compartir cualquier URL de GeoPard con un compañero, este verá exactamente el mismo estado del mapa que usted compartió.

Con GeoPard Agriculture, usted tiene el control total de los datos y los tiene a su alcance para el análisis espacial y la creación de archivos Rx.

¡Arte en el campo!

parte del campo no fue sembrada

¡Arte en el campo!

En este ejemplo, el factor de heterogeneidad de GeoPard es alto cuando el campo no está sembrado parcialmente, lo que significa que hay más heterogeneidad dentro del campo. Este ejemplo demuestra que funciona con extrema precisión.

Un mayor factor de heterogeneidad (índice único de GeoPard) muestra un mayor nivel de heterogeneidad dentro del campo → tiene más sentido empezar a usar #agricultura de precisión y tecnologías de tasa variable.

Foodhub NRW

Unirse a Foodhub NRW, una plataforma y comunidad innovadora, es una excelente manera de comenzar el 2020. Conecta a los actores clave de la industria agrícola y alimentaria, desde el campo hasta el punto de venta, para desarrollar conjuntamente soluciones orientadas al futuro.

¡Repensando la innovación alimentaria y dando forma de manera proactiva al futuro de la tecnología agrícola juntos!

GeoPard Agricultura

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