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Cooperación con el Kernel

Cooperación con el Kernel

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GeoPard y Núcleo Se firmó un acuerdo para trabajar en la aplicación de soluciones digitales para la agricultura sostenible. La colaboración comenzó en la primavera de 2020 con la siembra de campos de maíz a tasa variable basada en mapas multicapa de GeoPard.

“Me complace anunciar la colaboración con Kernel, una de las mayores empresas agrícolas ucranianas, que controla más de 500.000 hectáreas (1,2 millones de acres) de tierras de cultivo. Ucrania es un actor clave en la producción agrícola, con abundantes recursos y un gran potencial. Nos entusiasma ofrecer soluciones innovadoras y eficaces para las empresas de servicios y los holdings de la región del Mar Negro. – Vladimir Klinkov, cofundador de GeoPard Agriculture.

“Estamos ampliando nuestra gama de soluciones digitales mediante la colaboración con la empresa GeoPard. En los últimos años, hemos estado evaluando diferentes métodos para definir y utilizar zonas de productividad. Para grandes extensiones, el análisis de datos a largo plazo sobre vegetación y mapas de rendimiento es el más adecuado. Además, teniendo en cuenta la productividad de las zonas, ajustamos las tasas de siembra y de fertilización.” – señaló Yevgenii Sapizhenko, Subdirector de Agronegocios para la Innovación y el Desarrollo Digital.

Relacionado: GeoPard Agriculture y NUBiP de Ucrania se asocian para desarrollar tecnologías agrícolas.

Kernel es el principal productor y exportador mundial de aceite de girasol, y el mayor de Ucrania, además de un importante proveedor de productos agrícolas de la región del Mar Negro para los mercados internacionales. Kernel exporta sus productos a más de 80 países.

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Los tipos de sensores que se utilizan en la agricultura de precisión son:**Sensores de datos de suelo:*** **Sensores de pH:** Miden la acidez o alcalinidad del suelo, lo que afecta la disponibilidad de nutrientes para las plantas.* **Sensores de humedad del suelo:** Miden el contenido de agua en el suelo, ayudando a optimizar el riego y prevenir el estrés hídrico o el encharcamiento.* **Sensores de conductividad eléctrica (CE):** Indican la cantidad de sales disueltas en el suelo, lo que puede afectar la salinidad y la disponibilidad de nutrientes.* **Sensores de temperatura del suelo:** Ayudan a determinar el momento óptimo para la siembra y a comprender las condiciones de crecimiento de las plantas.* **Sensores de nutrientes del suelo (N, P, K, etc.):** Miden la concentración de nutrientes esenciales en el suelo, permitiendo una fertilización precisa.**Sensores de datos de plantas:*** **Sensores de índice de vegetación (NDVI, etc.):** Utilizan la reflectancia de la luz para evaluar la salud, el vigor y la densidad del dosel de los cultivos.* **Sensores de altura de las plantas:** Miden el crecimiento de las plantas, lo que puede indicar necesidades de nutrientes o estrés.* **Sensores de clorofila:** Miden la cantidad de clorofila en las hojas, un indicador directo de la salud y el estado nutricional de las plantas.* **Sensores de enfermedades y plagas:** Detectan patrones o anomalías visuales que podrían indicar la presencia de enfermedades o plagas.**Sensores de datos ambientales y climáticos:*** **Estaciones meteorológicas:** Miden la temperatura del aire, la humedad, la precipitación, la velocidad y dirección del viento, etc., para predecir el clima y planificar las operaciones agrícolas.* **Sensores de radiación solar:** Miden la cantidad de luz solar que llega a los cultivos, importante para la fotosíntesis.**Sensores para maquinaria agrícola:*** **GPS (Sistema de Posicionamiento Global):** Permite la navegación precisa de la maquinaria, la delimitación de campos y la aplicación sitio-específica de insumos.* **Sensores de caudal:** Monitorizan la cantidad de fertilizante, semillas o pesticidas que se aplican para asegurar la dosificación correcta.* **Sensores de altura de barra (pulverizadores):** Mantienen una altura constante de la barra de pulverización para una aplicación uniforme.* **Sensores de nivel (tolvas, tanques, etc.):** Indican la cantidad restante de material en depósitos.**Sensores de imagen:*** **Cámaras multiespectrales y hiperespectrales:** Capturan imágenes en diferentes bandas del espectro electromagnético, proporcionando información detallada sobre la salud, el estrés y la composición química de las plantas.* **Cámaras térmicas:** Detectan variaciones de temperatura en las plantas y el suelo, lo que puede indicar problemas como el estrés hídrico o enfermedades.* **Cámaras RGB:** Permiten la visualización normal de los cultivos, útil para la detección general de problemas.* **Drones equipados con sensores:** Combinan varios de los sensores mencionados anteriormente para recopilar datos aéreos de alta resolución.Estos sensores, al recopilar datos precisos y detallados, permiten a los agricultores tomar decisiones informadas sobre el riego, la fertilización, el control de plagas y enfermedades, y la optimización general del rendimiento de los cultivos.

05/04/2022 Los tipos de sensores que se utilizan en la agricultura de precisión son: **Sensores de datos de suelo:** * **Sensores de pH:** Miden la acidez o alcalinidad del suelo, lo que afecta la disponibilidad de nutrientes para las plantas. * **Sensores de humedad del suelo:** Miden el contenido de agua en el suelo, ayudando a optimizar el riego y prevenir el estrés hídrico o el encharcamiento. * **Sensores de conductividad eléctrica (CE):** Indican la cantidad de sales disueltas en el suelo, lo que puede afectar la salinidad y la disponibilidad de nutrientes. * **Sensores de temperatura del suelo:** Ayudan a determinar el momento óptimo para la siembra y a comprender las condiciones de crecimiento de las plantas. * **Sensores de nutrientes del suelo (N, P, K, etc.):** Miden la concentración de nutrientes esenciales en el suelo, permitiendo una fertilización precisa. **Sensores de datos de plantas:** * **Sensores de índice de vegetación (NDVI, etc.):** Utilizan la reflectancia de la luz para evaluar la salud, el vigor y la densidad del dosel de los cultivos. * **Sensores de altura de las plantas:** Miden el crecimiento de las plantas, lo que puede indicar necesidades de nutrientes o estrés. * **Sensores de clorofila:** Miden la cantidad de clorofila en las hojas, un indicador directo de la salud y el estado nutricional de las plantas. * **Sensores de enfermedades y plagas:** Detectan patrones o anomalías visuales que podrían indicar la presencia de enfermedades o plagas. **Sensores de datos ambientales y climáticos:** * **Estaciones meteorológicas:** Miden la temperatura del aire, la humedad, la precipitación, la velocidad y dirección del viento, etc., para predecir el clima y planificar las operaciones agrícolas. * **Sensores de radiación solar:** Miden la cantidad de luz solar que llega a los cultivos, importante para la fotosíntesis. **Sensores para maquinaria agrícola:** * **GPS (Sistema de Posicionamiento Global):** Permite la navegación precisa de la maquinaria, la delimitación de campos y la aplicación sitio-específica de insumos. * **Sensores de caudal:** Monitorizan la cantidad de fertilizante, semillas o pesticidas que se aplican para asegurar la dosificación correcta. * **Sensores de altura de barra (pulverizadores):** Mantienen una altura constante de la barra de pulverización para una aplicación uniforme. * **Sensores de nivel (tolvas, tanques, etc.):** Indican la cantidad restante de material en depósitos. **Sensores de imagen:** * **Cámaras multiespectrales y hiperespectrales:** Capturan imágenes en diferentes bandas del espectro electromagnético, proporcionando información detallada sobre la salud, el estrés y la composición química de las plantas. * **Cámaras térmicas:** Detectan variaciones de temperatura en las plantas y el suelo, lo que puede indicar problemas como el estrés hídrico o enfermedades. * **Cámaras RGB:** Permiten la visualización normal de los cultivos, útil para la detección general de problemas. * **Drones equipados con sensores:** Combinan varios de los sensores mencionados anteriormente para recopilar datos aéreos de alta resolución. Estos sensores, al recopilar datos precisos y detallados, permiten a los agricultores tomar decisiones informadas sobre el riego, la fertilización, el control de plagas y enfermedades, y la optimización general del rendimiento de los cultivos. Seguir leyendo

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