Интеграция с MyJohnDeere Ops Center

Команда GeoPard рада объявить о своем Интеграция с операционным центром MyJohnDeere (Ops Center).. Теперь клиенты MyJohnDeere могут беспрепятственно загружать свои данные в систему GeoPard, где они могут проводить расширенный анализ данных, сравнивать информацию с другими наборами данных и создавать подробные отчеты. Внесение удобрений с переменной нормой (VRA) Карты для посева, внесения удобрений и опрыскивания.

Эти карты затем можно беспроводным способом отправить обратно в операционный центр MyJohnDeere, а затем на парк техники и оборудование через облачное соединение, без необходимости использования USB-накопителя. Пошаговое руководство по возможностям импорта/экспорта доступно по ссылке: здесь.

Описание интеграции Geopard с оборудованием John Deere

Кроме того, GeoPard предоставляет автоматическая синхронизация мониторинг урожая, детальный топографический анализ, данные сканирования техники и почвы для клиентов MyJohnDeere.

GeoPard обеспечивает автоматическую синхронизацию мониторинга урожая.
Трехмерная композиция, созданная на основе данных о зонах производительности и топографии, собранных автопарками.

Агрономы, предприятия агробизнеса, специалисты по точному земледелию и дилеры сельскохозяйственной техники могут использовать платформу GeoPard для сбора множества наборов данных с целью оптимального анализа.

Из операционного центра John Deere в GeoPard можно импортировать и подвергнуть перекрестному анализу границы полей, данные о посеве (в том виде, в котором они были посеяны), карты внесенных удобрений, данные о внесенных средствах защиты растений, данные о обработке почвы и данные об урожайности.

Эта интеграция упростила процесс обработки данных для многих сторон и заинтересованных лиц, предоставив им бесперебойно работающий аналитический механизм для получения новых сведений о соответствующих земельных участках и логистике. 

Платформа GeoPard как средство для объединения множества наборов данных с целью оптимального анализа.
Данные о зонировании (классификации) по сравнению с исходными данными об урожае
Сравнение данных LiDAR и топографических данных, полученных с помощью техники, собранных автопарками.
Сравнение данных LiDAR и топографических данных, полученных с помощью техники, собранных автопарками.

“Фермерам, дилерам John Deere и сельскохозяйственным консультантам необходимы решения для принятия обоснованных решений на основе данных. Мы гордимся тем, что являемся программным партнером платформы MyJohnDeere и помогаем клиентам John Deere внедрять решения GeoPard для точного земледелия посредством беспроводной интеграции”, — сказал Дмитрий Дементьев, генеральный директор и соучредитель GeoPard Agriculture.

Это сотрудничество позволяет оптимизировать все преимущества точного земледелия для пользователей, делая создание сложных и персонализированных карт VRA все более доступным, а также простым в навигации и управлении.

Карты рецептов могут быть отправлены обратно в оперативный центр John Deere и на оборудование в рамках оптимизированного процесса, который повышает эффективность и точность оценки воздействия на окружающую среду с учетом множества факторов.

О центре эксплуатации John Deere: John Deere Ops Center — это цифровая платформа сельскохозяйственной корпорации. Джон Дир, где пользователи могут управлять логистикой и обслуживанием своих парков машин и оборудования.

Данные надежно хранятся в учетных записях пользователей и позволяют клиентам обмениваться данными и анализировать их через Интернет и устройства IoT, оптимизируя эффективность управления автопарком и земельными ресурсами. Подробнее по ссылке: https://www.deere.com/en/technology-products/precision-ag-technology/data-management/operations-center/

О компании GeoPard AgGeopard — это агротехнологическая компания, миссия которой — разработка доступных и недорогих аналитических инструментов корпоративного уровня для устойчивого сельского хозяйства.

Их платформа позволяет упростить сложные задачи точного земледелия с помощью таких инструментов и сервисов, как создание карт VRA и многослойный анализ данных об урожайности, почве, топографии, наземных сканерах и спутниковых данных. Узнайте больше на: https://geopard.tech/.

Данные и аналитика урожайности в GeoPard

В этой статье:

  • Использование анализа урожайности в точном земледелии
  • Углубленный анализ данных об урожайности в GeoPard Agriculture. 
  • Визуализация каждого атрибута в файлах Yield
  • Коррекция исходных данных об урожайности 
  • 5 практических примеров использования карт урожайности
Исходные и очищенные данные об урожайности в GeoPard
Исходные и очищенные данные об урожайности в GeoPard

Данные урожайности Это позволяет принимать более обоснованные решения и повышать эффективность роста.
Зонирование полей, построенное на основе данных об урожайности за несколько лет, подходит для первоначальной оценки потенциальной урожайности и изменчивости содержания питательных веществ в почве с целью принятия решений по управлению посевами в будущем.

Анализ данных об урожайности можно преобразовать в карту внесения удобрений с переменной нормой и использовать, например, для внесения удобрений. Калибровка этой карты — отдельная тема, которую необходимо рассмотреть, мы обсудим её в отдельной статье блога.

Расширенные аналитические возможности GeoPard Суть в том, что вы можете проводить многослойный анализ, объединяя несколько слоев данных в одну карту и ища взаимосвязи между слоями данных. 

Зоны комбинированной продуктивности могут быть сформированы на основе индексов растительности, полученных со спутниковых снимков, топографических данных, данных сельскохозяйственной техники, таких как урожайность, электропроводность, влажность почвы и других, а также результатов агрохимического анализа.

Визуализация файлов производительности Обработка и очистка данных происходит автоматически после загрузки файла. Ниже представлены две версии карт: исходное изображение с данными монитора оборудования и визуализация GeoPard.

Исходные данные были преобразованы в градиентное непрерывное изображение поверхности для более легкого понимания неоднородности поля и для создания зон управления.

Для визуализации доступен каждый из параметров файла данных о выходе продукции, таких как влажность, масса продукции, объем продукции (влажный и сухой), прижимная сила, расход топлива, скорость вращения машины и так далее.

Коррекция исходных данных Это означает, что если точка на поле имеет неестественную форму, она будет сглажена (например, обработка будет производиться не по всей ширине жатки комбайна). При создании данных об урожайности на основе зон вы можете корректировать отдельные зоны и полигоны. 

Давайте рассмотрим несколько практических примеров использования карт урожайности и других слоев данных GeoPard.

1. Зоны управления на основе данных об урожайности. Зоны управления могут быть построены на основе данных об урожайности за один год или за несколько лет. Важно отметить, что нельзя напрямую суммировать данные об урожайности за разные годы, так как это приведет к смещению результатов в пользу одного из годов.

Для уменьшения этого эффекта GeoPard применяет несколько алгоритмов, чтобы равномерно распределить вес каждого года. Вы можете задать важность отдельного года с помощью инструмента «Вес» при создании многослойной карты.

Такие зоны управления полем можно использовать для построения карт применения/назначения/рецептур (VRA), рассчитывая потенциальную урожайность в каждой зоне.

Многолетняя и многослойная карта потенциальной урожайности
Многолетняя и многослойная карта потенциальной урожайности

2. Многослойные зоны с данными об урожайности и другими источниками данных (топография, почва, датчики, спутники). Его можно добавить к многоуровневая аналитика и установить вес, который он будет оказывать на конечные зоны.

В этом примере на карту добавлены три слоя данных: урожайность, спутниковые снимки и топография. Вы можете комбинировать любые слои данных, которые считаете релевантными для аналитики. Многослойная карта может использоваться для дальнейшего анализа урожайности и для создания карт VRA (Variable Resource Analysis). 

Урожайность, топография и спутниковые снимки
Многослойные зоны: урожайность, топография и спутниковые снимки.

3. Расчет урожайности на уровне зоны и поля. Для анализа различных методов обработки, сортов семян и агротехнических приемов, вероятно, потребуется сравнить средний и общий урожай в каждой зоне, полосе или между полями.

GeoPard автоматически рассчитывает это, чтобы упростить сравнение урожайности в абсолютных числах. 

GeoPard рассчитывает урожайность в абсолютных числах на основе файлов данных об урожайности. Учитываются общие и средние показатели для поля и каждой зоны.
GeoPard рассчитывает урожайность в абсолютных числах на основе файлов данных об урожайности. Учитываются общие и средние показатели для поля и каждой зоны.

4. Зоны зависимости, основанные на Данные об урожайности. Зоны, основанные на данных об урожайности, могут быть наложены на другие зоны данных, и вы можете искать зависимости между слоями данных. В этом примере показано наложение данных о высокой урожайности и среднем содержании белка (1) и низкой урожайности и высоком содержании белка (2) различных сортов пшеницы на поле.

Другие примеры включают взаимосвязь между влиянием топографии на урожайность, пересечение низкой урожайности и недостатка макро- и микроэлементов в почве, влажности почвы и электропроводности (ЭП).

Пересечения различных уровней урожайности и содержания белка.
Пересечения различных уровней урожайности и содержания белка.

5. Карты внесения удобрений с переменной нормой (VRA). На основе данных об урожайности. Вы можете создавать карты предписаний для различных операций — внесения удобрений, посева, опрыскивания, орошения и планирования отбора проб почвы. Вы можете редактировать количество и форму зон.

Также можно составить карту предписаний для внесения удобрений с переменной нормой внесения, объединив данные об урожайности с другими источниками данных (почва, электропроводность, спутниковые данные, топография). 

Переменная норма высева на зону
Регулируемая норма высева на зону

Даже если у вас нет данных об урожайности, вы можете использовать GeoPard. многолетние зоны (до 33 лет) на основе спутниковых снимков или объединить его с другими слоями данных, такими как топографические данные. чтобы начать свой путь в точном земледелии. Эти анализы часто коррелируют с данными анализа урожайности, но это уже другая история.


Часто задаваемые вопросы


1. Как проводить анализ урожайности?

Анализ урожайности — это процесс, используемый для оценки продуктивности и эффективности сельскохозяйственной культуры или системы земледелия. Вот шаги для проведения базового анализа урожайности:

  • Измерьте общий урожай.Соберите весь собранный урожай с определенного участка и взвесьте его.
  • Определите площадьИзмерить или рассчитать общую площадь земли, с которой был получен урожай.
  • Рассчитайте урожайность на единицу площади: Чтобы получить урожайность на единицу площади (например, урожайность на гектар), разделите общий собранный урожай на площадь.
  • Сравните и проанализируйте: Сравните полученный урожай с данными предыдущих лет или региональными средними показателями, чтобы оценить эффективность и выявить любые отклонения или тенденции.

Анализ урожайности помогает фермерам принимать обоснованные решения, отслеживать продуктивность сельскохозяйственных культур и выявлять области для улучшения в своей сельскохозяйственной практике.

2. Что такое данные об урожайности?

Данные об урожайности — это информация, собранная и зарегистрированная о количестве урожая или сельскохозяйственной продукции, полученной с определенного участка земли. Она включает в себя измерения или оценки количества собранного урожая, обычно выраженные в весе или объеме.

Это позволяет получить ценную информацию о продуктивности и урожайности сельскохозяйственных культур, помогая фермерам принимать обоснованные решения о методах ведения сельского хозяйства, оценивать эффективность различных технологий или ресурсов, а также отслеживать тенденции или изменения урожайности с течением времени.

3. Что такое потенциальная урожайность?

Потенциальная урожайность — это максимально достижимый уровень урожайности или производства сельскохозяйственной культуры в идеальных условиях выращивания. Она представляет собой верхний предел того, что может дать конкретный сорт или вид растения с точки зрения количества и качества.

Потенциальная урожайность зависит от различных факторов, таких как генетика, условия окружающей среды, доступность питательных веществ и методы ведения сельского хозяйства. Она служит ориентиром или точкой отсчета для фермеров и агрономов при оценке эффективности и продуктивности различных сортов сельскохозяйственных культур и выявлении областей, где можно внести улучшения для оптимизации уровня урожайности.

Партнерство с FarmVu

FarmVu Inc., Три-Хиллз, Альберта и ГеоПард Агрикультура, Компания из Кёльна, Германия, рада объявить об успешной интеграции и партнерстве, объединяющем креативные решения в области телеметрии и измерения влажности почвы с мощной платформой аналитики для точного земледелия.

Теперь консультанты по точному земледелию имеют в своем распоряжении гибкий инструмент для подключения, отображения и автоматической обработки данных наземных датчиков, собранных с помощью EM38, DualEM или датчиков влажности почвы FarmVu. Интеграция этих технологий экономит консультантам часы времени на обработку данных. Она предоставляет им мощную аналитическую платформу для точного земледелия, позволяющую объединять данные датчиков со спутниковыми снимками, топографией, данными об урожайности, почве, внесенных удобрениях и аналитикой для создания зональных карт и рекомендаций, которые могут быть использованы их клиентами.

Использование сенсорных технологий в сельском хозяйстве стремительно растёт. Успех этих технологий зависит от нашей способности соединять, комбинировать и анализировать множество слоёв данных, включая данные с датчиков, для создания решений проблем. В то же время, этот процесс должен быть простым, увлекательным и стимулировать творчество, чтобы мы все могли находить новые способы решения проблем в сельском хозяйстве. Именно это делает партнёрство между этими двумя увлечёнными командами успешным, и мы с нетерпением ждём, когда пользователи смогут его опробовать. 

О компании: FarmVu предлагает консультантам, фермерам и исследователям технологии измерения влажности почвы в полевых условиях, а также решения для телеметрии с использованием наземных датчиков. Их мощные технологии помогают клиентам оптимизировать использование воды в системах земледелия, как в засушливых, так и в орошаемых землях, упрощая при этом процесс сбора данных. 

Определить поперечное сечение между потерями урожая (50%) и областями с высокой влажностью почвы.
Сравните и проанализируйте слои данных для создания практических зональных карт. Здесь мы определяем поперечное сечение между потерями урожая (более 50%) и областями с высокой влажностью почвы, чтобы оценить рентабельность инвестиций в дренажные решения.

Партнерство с планетой

Команда GeoPard Agriculture рада сотрудничеству с Планета, Крупнейшая сеть спутников наблюдения Земли, предоставляющая практически ежедневный глобальный набор данных, позволяет использовать данные спутниковых снимков высокого разрешения и высокой частоты для повышения устойчивости сельского хозяйства. 

GeoPard расширяет свои возможности в области пространственного агрономического моделирования, включая создание точные зоны управления для внесения удобрений с переменной нормой внесения,  многоуровневая аналитикавегетационные индексы, основанные на содержании хлорофилла., и расчет зон устойчивости На основе изображений, полученных с помощью спутника Planet. 

Благодаря доступу к почти ежедневному набору изображений, компания GeoPard сможет предоставлять карты VRA с фактическим распределением биомассы практически в режиме реального времени.

Зоны управления GeoPard, основанные на изображении PlanetScope и индексе красного хлорофилла.
Зоны управления GeoPard, основанные на изображении PlanetScope и индексе красного хлорофилла.

Дмитрий Яблонский, директор ГеоПард: Данные Planet позволят GeoPard повысить временное и пространственное разрешение спутниковых снимков, что позволит нашим клиентам принимать точные решения по внесению удобрений и опрыскиванию в течение сезона. Ценность этого подхода, особенно для малых и средних фермерских хозяйств, очевидна. Мы вкладываем значительные средства в автоматизацию создания VR-карт на основе данных Planet. Это позволяет принимать точные решения по отбору проб почвы и внесению удобрений с переменной нормой.

“Партнерство Planet с GeoPard позволит сельскохозяйственным клиентам принимать обоснованные бизнес-решения благодаря возможности отслеживать прошлые и будущие показатели урожайности с помощью наших спутниковых снимков, отличающихся беспрецедентной детализацией”.”, «— говорит Джейсон Джонс, директор по каналам продаж и альянсам компании Planet в регионе EMEA. “Мы с нетерпением ждем, что принесут данные и архив Planet в сочетании с аналитикой GeoPards нашей уникальной клиентской базе”.”

Спутниковое изображение PlanetScope
Изображение PlanetScope

 

Сотрудничество с ядром

Геопард и Ядро Подписано соглашение о сотрудничестве в области применения цифровых решений для устойчивого сельского хозяйства. Сотрудничество началось весной 2020 года с посева кукурузы с переменной нормой высева на основе многослойных карт GeoPard.

“С удовольствием объявляю о сотрудничестве с одной из крупнейших украинских сельскохозяйственных компаний “Кернель”, контролирующей более 0,5 млн гектаров (1,2 млн акров) пахотных земель. Украина является крупным игроком на рынке растениеводства, обладая богатыми сельскохозяйственными ресурсами и большим потенциалом. Мы рады предложить инновационные и эффективные решения для холдингов и сервисных компаний в Черноморском регионе”, — Владимир Клинков, соучредитель GeoPard Agriculture.

“Благодаря партнерству с компанией GeoPard мы расширяем спектр наших цифровых решений. В течение последних нескольких лет мы оценивали различные методы определения и использования зон продуктивности. Для больших площадей наиболее подходящим является анализ долгосрочных данных по картам растительности и урожайности. Кроме того, с учетом продуктивности зон мы корректируем нормы высева и внесения удобрений”, — отметили в компании. Евгений Сапиженко, Заместитель директора по инновациям и цифровому развитию в сфере агробизнеса.

«Кернел» — ведущий мировой и крупнейший в Украине производитель и экспортер подсолнечного масла, а также крупный поставщик сельскохозяйственной продукции из Черноморского региона на мировые рынки. «Кернел» экспортирует свою продукцию в более чем 80 стран мира.

ГеоПард Агрикультура

Сотрудничество с компанией Sure Growth Solutions, нашим партнером и дистрибьютором.

Мы рады объявить о партнерстве с Компания Sure Growth Technologies Inc., Профессиональные консультанты и увлеченные агрономы из Канады помогают фермерам оптимизировать использование ценных ресурсов.

Предоставляя консультационные услуги, включающие планирование посевов, планирование внесения удобрений, анализ почвы и тканей, программы дифференцированного земледелия и точного земледелия, а также поддержку в проведении осмотров в течение сезона, компания Sure Growth обеспечивает прибыльные стратегии точного земледелия, основанные на надежной агрономии и инновациях.

Терри Аберхарт, основатель и агро-тренер, сказал: “Мы всегда стремимся к совершенствованию и предоставлению новых инструментов и ценности нашим клиентам и партнерам. Мы рады сотрудничать с командой GeoPard и предоставлять инструменты, позволяющие уделять внимание деталям, а также возможности для взаимодействия с другими экспертами, которые увлечены своей работой и стремятся к развитию отрасли”.

ГеоПард Агрикультура

Сотрудничество с Pfeifer & Langen

Команда GeoPard Agriculture гордится сотрудничеством с Пфайфер и Ланген, Компания, входящая в тройку крупнейших производителей сахара в Германии, о цифровой трансформации процессов, связанных с производством сахарной свеклы и мониторингом ее роста.

Компания Pfeifer & Langen использует исторические и сезонные данные GeoPard. карты продуктивности полей,карты стабильности, модуль управления зонами а также мобильное приложение для разведки плантаций с поддержкой офлайн-карт. Все это помогает проводить грамотную разведку для точной оценки развития сахарной свеклы.

Качественные и продуманные решения, клиентоориентированный подход — вот с чего начинается долгосрочное сотрудничество. Саймон Люйвен, руководитель проекта в компании Pfeifer & Langen, говорит: “Сотрудничать с Geopard — одно удовольствие. Инновационные решения, превосходное обслуживание”.”

ГеоПард Агрикультура

Share Farm и его данные

В сельском хозяйстве важна командная работа.

Нередко возникает необходимость делиться данными о вашем хозяйстве с консультантом по сельскому хозяйству, агрономом, доверенным советником, фермером, коллегой или поставщиком услуг. GeoPard предлагает очень простой, но мощный механизм для обмена данными о вашем хозяйстве и всеми базовыми данными, которые мы предоставляем (спутниковый мониторинг, зоны, топография) или которые вы загружаете самостоятельно (данные о почве, данные об урожайности, другие загруженные слои данных).

Владелец фермы может предоставить к ней доступ в разделе “Профиль пользователя” -> “Поделиться”. Вы указываете электронные адреса своих коллег, и мы предоставляем доступ к ферме и всем данным, связанным с ней, другому аккаунту GeoPard.

скриншот профиля пользователя

Владелец фермы может в любое время отозвать доступ, нажав кнопку “Прекратить совместное использование” в разделе “Профиль пользователя” -> “Совместное использование”.

Скриншот профиля пользователя “Профиль пользователя” -> “Поделиться”

Пользователь, которому предоставлен доступ к ферме, имеет определенный доступ на чтение к ферме и полям, находящимся в ее ведении. Это означает, что пользователь, например, не может удалить ферму. Но он может свободно определять новые зоны управления или проводить любую другую аналитику. Это может быть очень полезно при совместной подготовке зон управления для посадки/удобрения/опрыскивания.

Все URL-адреса GeoPard можно добавить в закладки, это означает, что URL-адрес полностью содержит информацию о состоянии приложения. После того, как вы поделитесь любым URL-адресом GeoPard со своим коллегой, он увидит точно такое же состояние карты, которым вы поделились.

С GeoPard Agriculture все данные находятся под вашим контролем и всегда под рукой для пространственного анализа и создания файлов Rx.

Искусство на поле!

Часть поля не была засеяна.

Искусство на поле!

В этом примере коэффициент неоднородности GeoPard высок, когда поле частично не засеяно, что означает большую неоднородность внутри поля. Этот пример демонстрирует, что он работает чрезвычайно точно.

Более высокий коэффициент гетерогенности (уникальный индекс GeoPard) указывает на более высокий уровень гетерогенности в поле → больше смысла начать использовать технологии #precisionAg и Variable Rate.

Foodhub NRW

Присоединение к инновационной платформе и сообществу Foodhub NRW – это захватывающий способ начать 2020 год. Она объединяет участников сельскохозяйственной и пищевой промышленности, от поля до прилавка, для совместной разработки перспективных решений для этих отраслей.

Переосмысление инноваций в пищевой промышленности и активное формирование будущего агротехнологий!

ГеоПард Агрикультура

wpChatIcon
wpChatIcon

    Запросить бесплатную демоверсию / консультацию GeoPard








    Нажимая кнопку, вы соглашаетесь с нашими Политика конфиденциальности. Это нам нужно, чтобы ответить на ваш запрос.

      Подписаться


      Нажимая кнопку, вы соглашаетесь с нашими Политика конфиденциальности

        Пришлите нам информацию


        Нажимая кнопку, вы соглашаетесь с нашими Политика конфиденциальности