Ceny GeoPard. Komplexné riešenie pre mapovanie presného poľnohospodárstva


Porovnajte funkcie a plány

Vlastnosti:
Bezplatná skúšobná verzia
Mesačné platby podľa spotreby
Ročné predplatné
Podnik
Oblasť povolená
100 ha (250 akrov)
Bez obmedzenia
Na základe zakúpenej sumy
Na základe zakúpenej sumy
Vytvorenie zón riadenia (viacvrstvových) pre VRA
Vytvárajte mapy založené na rovniciach (vzorcoch)
Ako funguje stanovovanie cien
Bez nutnosti platenia kreditnou kartou, bez záväzkov, 30-dňová skúšobná verzia
Na základe spotreby. Automatické účtovanie na konci mesiaca. Každý mesiac sú statické náklady minimálne (prístup k účtu a ukladanie/monitorovanie údajov z terénu). Podrobnosti nájdete v cenovej tabuľke vyššie.
Zakúpite si ročné predplatné na potrebný počet akrov a potom si ho môžete na požiadanie vylepšiť. Podrobnosti nájdete v tabuľke s cenami vyššie.
Vlastné ceny
Správa fariem a polí. Možnosť priradenia flexibilných štítkov (tagov) ku každému poľu.
Aktualizácie hraníc a správa údajov: Automaticky detekuje, orezuje a (v prípade potreby) zlučuje súbory údajov na základe nových alebo aktualizovaných hraníc polí pre bezproblémovú konzistenciu údajov.
Importovať hranice polí vo formáte SHP, KML alebo KMZ
Nakresliť hranicu poľa
Integrácia s operačným centrom John Deere. Obojsmerná, automatizovaná
Automatizované mapy potenciálu poľa
Automatizované topografické mapy (LIDAR pre niektoré krajiny ako USA, Spojené kráľovstvo, rozlíšenie 5 m pre iné)
3D mapy. Vrátane zveličovania
Import a analýza údajov o odbere vzoriek pôdy
Import a analýza údajov zo skenera pôdy (vrátane EC, Veris, SoilOptix atď.)
Analýza údajov v aplikovanom a plánovanom stave
Import údajov o výnosoch
Čistenie a kalibrácia údajov o výnosoch (AI, protokol USDA alebo štatistické pravidlá)
Generovanie údajov o syntetickom výnose
Snímky Planet Labs
Historické satelitné snímky (1988 – súčasnosť). Landsat a Sentinel.
Aktuálne satelitné snímky. Landsat a Sentinel. V priemere nový obrázok každé 4 dni.
Najlepšia automatizovaná detekcia oblakov a tieňov v satelitných snímkach v tomto odvetví
Pokročilé kontrastné rozťahovanie satelitných snímok
Podpora ±20 vegetačných a pôdnych indexov (vrátane relatívnej vlhkosti, jasnosti pôdy, chlorofylu, LAI, EVI2, NDVI)
Export dátových vrstiev vo formátoch Shp, Geojson, Geotiff a Isoxml
Exportovať ako PDF (jedno pole, až 60 vrstiev s metainformáciami)
Import údajov o strojoch vo formátoch: .shp, .adm (ADAPT), .jdl (John Deere Link), .fdd, .fld, .fmd (John Deere), .dat, .2020 (Climate FiedlView), .cn1 (CNH), .xml, .bin
Používateľské miesta
1
Pridať na požiadanie
Pridať na požiadanie
Pridať na požiadanie
Vytvorenie organizácií a povolenie povolení
Automatizované pracovné postupy (zóny, rovnice, založené na spúšťačoch udalostí alebo plánovačoch)
Automatizované reporty (ako napríklad zóny, štatistiky strojov)
Riešenie s bielym štítkom
Prístup k API
Podpora e-mailom
Pomoc s nástupom
Podpora Messengera

GeoPard vs. konkurencia: Porovnanie kľúčových funkcií

Funkcia
GeoPard
Najlepší konkurenti
Vlastníctvo údajov a ochrana súkromia
✅ Dáta a analytika vlastnené používateľmi. Prísne zásada zákazu ďalšieho predaja. Nezávislá platforma s žiadne väzby na agropodnikateľské spoločnosti.
❌ Konkurenti môžu zdieľať anonymizované údaje s partnermi alebo materskými spoločnosťami
Viacvrstvové zónovanie
✅ Kombinuje neobmedzené vrstvy (satelit, pôda, výnos, topografia) s vlastnými váhami. Podporuje Viac ako 35 rokov historických snímok pre presné zónovanie.
❌ Obmedzené možnosti vrstvenia; väčšina konkurentov sa zameriava na 1 – 2 zdroje údajov (napr. satelit + pôda) bez prispôsobenia váh.
Mapy potenciálu vynikajúceho poľa
✅ Viac ako 35 rokov satelitných údajov (Landsat/Sentinel/Planet) s mapami produktivity riadenými umelou inteligenciou. Automatické rozťahovanie kontrastu a detekcia anomálií. Možnosť zlúčenia rôznych typov údajov.
⚠️ Kratšie historické údaje
Mapy založené na rovniciach
✅ Recepty riadené receptúrou (napr. dávky dusíka) pomocou modelov AI/ML. Integruje agronomickú logiku do máp VRA.
❌ Zriedkavo podporované; konkurenti sa spoliehajú na statické zónovanie, ktoré je ťažko prispôsobiteľné.
Automatizácia
✅ Plne automatizované pracovné postupy (zónovanie, analytika, reporty) so spúšťačmi udalostí. Zahŕňa čistenie údajov o výnosoch, syntetické generovanie výnosov a detekciu cloudu.
✅ Komplexný potrubný systémVýber snímok → Detekcia oblakov → Zónovanie → Generovanie mapy VRA → Synchronizácia strojov.
⚠️ Čiastočná automatizácia, nedostatok prispôsobenia
Flexibilita API
✅ GraphQL a REST API s prístupom k nespracovaným údajom, analytikám a predpisom. Podporuje integrácie white-label a vlastné pracovné postupy.
❌ Obmedzený alebo žiadny prístup k API.
Detekcia oblakov/tieňov
✅ Najlepšia automatizácia vo svojej triede na odstránenie oblakov/tieňov zo satelitných snímok. Spracovanie v reálnom čase pre presnú analýzu.
⚠️ Veľké množstvo chýb pri detekcii oblakov a tieňov (falošne pozitívne aj falošne negatívne)
Integrácia s operačným centrom John Deere
✅ Bezproblémová obojsmerná automatická synchronizácia pre hranice polí, mapy aplikácie a údaje o výnosoch. Nahrávanie predpisov v reálnom čase priamo do strojov JD. Odosielanie vrstiev mapy (topografia, údaje o pôde, mapy rovníc). Vytváranie pracovných plánov aj s rôznymi aplikačnými mapami v jednom pracovnom pláne.
⚠️ Obmedzený alebo manuálny import/export
Čistenie a kalibrácia výťažnosti
✅ Detekcia odchýlok pomocou umelej inteligencie s automatickým potlačením šumu. Prispôsobiteľné prahové hodnoty pre korekciu údajov o výnose. Podpora protokolu USDA.
❌ Neponúka sa alebo je veľmi obmedzená
Syntetické mapy výnosov
✅ Generovať Predpovede výnosov riadené umelou inteligenciou s využitím údajov o pôde, satelitných a poveternostných podmienkach. Ideálne pre polia, ktorým chýbajú historické údaje. Funguje aj so súbormi s čiastočnými výnosmi.
❌ Neponúka sa 
Podpora rastrových a vektorových dát
✅ Plná kompatibilita: NDVI rastre, shapefile, GeoJSON, KML. Upravte vektorové zóny na platforme.
⚠️ Obmedzené nástroje na import, export a úpravu
Flexibilita priestorového rozlíšenia
✅ Akékoľvek podporované rozlíšenie (Údaje zo skenera pôdy Sentinel-2 s rozlíšením 10 m až 0,3 m). Automatické zmenšovanie a interpolácia pomocou umelej inteligencie na ±1 m na pixel.
❌ Pevné rozlíšenia
Klasifikácia zón
✅ 6+ metód klastrovaniaPrirodzené zlomy, rovnaká plocha, rovnaký počet, priestorovo lokalizované zhlukovanie (pre odber vzoriek pôdy), vlastné prahové hodnoty. Nastaviteľná minimálna plocha polygónu.
⚠️ Jedna prednastavená metóda. Žiadna kontrola veľkosti polygónu.
Zmenšenie rozlíšenia satelitu
✅ Automatické rozlíšenie 1 m. Vylepšite historické a súčasné snímky s nízkym rozlíšením.
❌ Konkurenti používajú natívne rozlíšenie
3D Mapy
✅ Vytvorte dynamický model 3D mapy pomocou diaľkového prieskumu Zeme alebo GPS údajov
⚠️ Niektoré majú obmedzené statické 3D mapy
Flexibilita priestorového rozlíšenia
✅ Akékoľvek podporované rozlíšenie (Údaje zo skenera pôdy Sentinel-2 s rozlíšením 10 m až 0,3 m). Automatické zmenšovanie a interpolácia pomocou umelej inteligencie na ±1 m na pixel.
❌ Pevné rozlíšenia
Flexibilita cien
✅ Bezplatná skúšobná verzia + plány s platbou podľa spotreby/ročné/podnikové plány. Žiadne obmedzenia oblasti analytických údajov. Možnosti white-label a vlastné integrácie.
⚠️ Fixné predplatné. Obmedzená škálovateľnosť pre veľké farmy.
Interoperabilita údajov
✅ Viac ako 20 formátov importu/exportu (SHP, ISOXML, John Deere Ops Center, proprietárne formáty). Bezproblémová integrácia strojov.
⚠️ Obmedzený počet podporovaných formátov
Aktualizácie hraníc a správa údajov z terénu
✅ Keď sa nová hranica nahrá prostredníctvom používateľského rozhrania alebo rozhrania API, systém automaticky identifikuje súbory údajov pokrývajúce novú hranicu poľa na všetkých poliach a podľa toho ich oreže. V prípade aktualizovaných hraníc vyhľadá prekrývajúce sa súbory údajov, zlúči ich, keď sa atribúty zhodujú, a oreže výsledok podľa aktualizovanej hranice.
⚠️ Často sa spoliehajú na manuálne úpravy a chýba im plná automatizácia na detekciu, zlúčenie a orezávanie súborov údajov, čo vedie k zvýšenej manuálnej práci a nekonzistentnosti údajov.
Poznámka: Údaje o konkurencii pochádzajú z nezávislých odvetvových správ a analýz platforiem

Prečo GeoPard vyniká

  • Bezkonkurenčná flexibilitaViacvrstvové zónovanie a mapy založené na rovniciach od spoločnosti GeoPard sa prispôsobujú rôznym agronomickým potrebám a umožňujú používateľom uprednostniť pôdne, výnosové, topografické alebo satelitné údaje s vlastnými váhami. Vaša agronómia, vaše pravidlá.
  • Automatizácia pripravená na budúcnosťOd kalibrácie výnosov riadenej umelou inteligenciou až po automatizované generovanie máp VRA, GeoPard znižuje manuálnu prácu o 80% a zároveň zachováva presnosť.
  • Škálovateľný ekosystém APIAPI od spoločnosti GeoPard umožňuje bezproblémovú integráciu s existujúcim softvérom na správu fariem, strojmi a nástrojmi tretích strán – čo je kľúčové pre poľnohospodárov, agronómov, podniky a vývojárov v oblasti agrotechniky.

Ak sa chcete hlbšie ponoriť do možností GeoPardu, preskúmajte naše Dokumentačný portál.

wpChatIcon
wpChatIcon

    Požiadať o bezplatné GeoPard Demo / Konzultáciu








    Kliknutím na tlačidlo súhlasíte s našimi Zásady ochrany osobných údajov. Potrebujeme to na zodpovedanie vašej žiadosti.

      Prihlásiť sa na


      Kliknutím na tlačidlo súhlasíte s našimi Zásady ochrany osobných údajov

        Pošlite nám informácie


        Kliknutím na tlačidlo súhlasíte s našimi Zásady ochrany osobných údajov