Ceny GeoPard. Komplexné riešenie pre mapovanie presného poľnohospodárstva
Vlastnosti: | Bezplatná skúšobná verzia | Mesačné platby podľa spotreby | Ročné predplatné | Podnik |
|---|---|---|---|---|
Oblasť povolená | 100 ha (250 akrov) | Bez obmedzenia | Na základe zakúpenej sumy | Na základe zakúpenej sumy |
Vytvorenie zón riadenia (viacvrstvových) pre VRA | ||||
Vytvárajte mapy založené na rovniciach (vzorcoch) | ||||
Ako funguje stanovovanie cien | Bez nutnosti platenia kreditnou kartou, bez záväzkov, 30-dňová skúšobná verzia | Na základe spotreby. Automatické účtovanie na konci mesiaca. Každý mesiac sú statické náklady minimálne (prístup k účtu a ukladanie/monitorovanie údajov z terénu). Podrobnosti nájdete v cenovej tabuľke vyššie. | Zakúpite si ročné predplatné na potrebný počet akrov a potom si ho môžete na požiadanie vylepšiť. Podrobnosti nájdete v tabuľke s cenami vyššie. | Vlastné ceny |
Správa fariem a polí. Možnosť priradenia flexibilných štítkov (tagov) ku každému poľu. | ||||
Aktualizácie hraníc a správa údajov: Automaticky detekuje, orezuje a (v prípade potreby) zlučuje súbory údajov na základe nových alebo aktualizovaných hraníc polí pre bezproblémovú konzistenciu údajov. | ||||
Importovať hranice polí vo formáte SHP, KML alebo KMZ | ||||
Nakresliť hranicu poľa | ||||
Integrácia s operačným centrom John Deere. Obojsmerná, automatizovaná | ||||
Automatizované mapy potenciálu poľa | ||||
Automatizované topografické mapy (LIDAR pre niektoré krajiny ako USA, Spojené kráľovstvo, rozlíšenie 5 m pre iné) | ||||
3D mapy. Vrátane zveličovania | ||||
Import a analýza údajov o odbere vzoriek pôdy | ||||
Import a analýza údajov zo skenera pôdy (vrátane EC, Veris, SoilOptix atď.) | ||||
Analýza údajov v aplikovanom a plánovanom stave | ||||
Import údajov o výnosoch | ||||
Čistenie a kalibrácia údajov o výnosoch (AI, protokol USDA alebo štatistické pravidlá) | ||||
Generovanie údajov o syntetickom výnose | ||||
Snímky Planet Labs | ||||
Historické satelitné snímky (1988 – súčasnosť). Landsat a Sentinel. | ||||
Aktuálne satelitné snímky. Landsat a Sentinel. V priemere nový obrázok každé 4 dni. | ||||
Najlepšia automatizovaná detekcia oblakov a tieňov v satelitných snímkach v tomto odvetví | ||||
Pokročilé kontrastné rozťahovanie satelitných snímok | ||||
Podpora ±20 vegetačných a pôdnych indexov (vrátane relatívnej vlhkosti, jasnosti pôdy, chlorofylu, LAI, EVI2, NDVI) | ||||
Export dátových vrstiev vo formátoch Shp, Geojson, Geotiff a Isoxml | ||||
Exportovať ako PDF (jedno pole, až 60 vrstiev s metainformáciami) | ||||
Import údajov o strojoch vo formátoch: .shp, .adm (ADAPT), .jdl (John Deere Link), .fdd, .fld, .fmd (John Deere), .dat, .2020 (Climate FiedlView), .cn1 (CNH), .xml, .bin | ||||
Používateľské miesta | 1 | Pridať na požiadanie | Pridať na požiadanie | Pridať na požiadanie |
Vytvorenie organizácií a povolenie povolení | ||||
Automatizované pracovné postupy (zóny, rovnice, založené na spúšťačoch udalostí alebo plánovačoch) | ||||
Automatizované reporty (ako napríklad zóny, štatistiky strojov) | ||||
Riešenie s bielym štítkom | ||||
Prístup k API | ||||
Podpora e-mailom | ||||
Pomoc s nástupom | ||||
Podpora Messengera |
Funkcia | GeoPard | Najlepší konkurenti |
|---|---|---|
Vlastníctvo údajov a ochrana súkromia | ✅ Dáta a analytika vlastnené používateľmi. Prísne zásada zákazu ďalšieho predaja. Nezávislá platforma s žiadne väzby na agropodnikateľské spoločnosti. | ❌ Konkurenti môžu zdieľať anonymizované údaje s partnermi alebo materskými spoločnosťami |
Viacvrstvové zónovanie | ✅ Kombinuje neobmedzené vrstvy (satelit, pôda, výnos, topografia) s vlastnými váhami. Podporuje Viac ako 35 rokov historických snímok pre presné zónovanie. | ❌ Obmedzené možnosti vrstvenia; väčšina konkurentov sa zameriava na 1 – 2 zdroje údajov (napr. satelit + pôda) bez prispôsobenia váh. |
Mapy potenciálu vynikajúceho poľa | ✅ Viac ako 35 rokov satelitných údajov (Landsat/Sentinel/Planet) s mapami produktivity riadenými umelou inteligenciou. Automatické rozťahovanie kontrastu a detekcia anomálií. Možnosť zlúčenia rôznych typov údajov. | ⚠️ Kratšie historické údaje |
Mapy založené na rovniciach | ✅ Recepty riadené receptúrou (napr. dávky dusíka) pomocou modelov AI/ML. Integruje agronomickú logiku do máp VRA. | ❌ Zriedkavo podporované; konkurenti sa spoliehajú na statické zónovanie, ktoré je ťažko prispôsobiteľné. |
Automatizácia | ✅ Plne automatizované pracovné postupy (zónovanie, analytika, reporty) so spúšťačmi udalostí. Zahŕňa čistenie údajov o výnosoch, syntetické generovanie výnosov a detekciu cloudu. ✅ Komplexný potrubný systémVýber snímok → Detekcia oblakov → Zónovanie → Generovanie mapy VRA → Synchronizácia strojov. | ⚠️ Čiastočná automatizácia, nedostatok prispôsobenia |
Flexibilita API | ✅ GraphQL a REST API s prístupom k nespracovaným údajom, analytikám a predpisom. Podporuje integrácie white-label a vlastné pracovné postupy. | ❌ Obmedzený alebo žiadny prístup k API. |
Detekcia oblakov/tieňov | ✅ Najlepšia automatizácia vo svojej triede na odstránenie oblakov/tieňov zo satelitných snímok. Spracovanie v reálnom čase pre presnú analýzu. | ⚠️ Veľké množstvo chýb pri detekcii oblakov a tieňov (falošne pozitívne aj falošne negatívne) |
Integrácia s operačným centrom John Deere | ✅ Bezproblémová obojsmerná automatická synchronizácia pre hranice polí, mapy aplikácie a údaje o výnosoch. Nahrávanie predpisov v reálnom čase priamo do strojov JD. Odosielanie vrstiev mapy (topografia, údaje o pôde, mapy rovníc). Vytváranie pracovných plánov aj s rôznymi aplikačnými mapami v jednom pracovnom pláne. | ⚠️ Obmedzený alebo manuálny import/export |
Čistenie a kalibrácia výťažnosti | ✅ Detekcia odchýlok pomocou umelej inteligencie s automatickým potlačením šumu. Prispôsobiteľné prahové hodnoty pre korekciu údajov o výnose. Podpora protokolu USDA. | ❌ Neponúka sa alebo je veľmi obmedzená |
Syntetické mapy výnosov | ✅ Generovať Predpovede výnosov riadené umelou inteligenciou s využitím údajov o pôde, satelitných a poveternostných podmienkach. Ideálne pre polia, ktorým chýbajú historické údaje. Funguje aj so súbormi s čiastočnými výnosmi. | ❌ Neponúka sa |
Podpora rastrových a vektorových dát | ✅ Plná kompatibilita: NDVI rastre, shapefile, GeoJSON, KML. Upravte vektorové zóny na platforme. | ⚠️ Obmedzené nástroje na import, export a úpravu |
Flexibilita priestorového rozlíšenia | ✅ Akékoľvek podporované rozlíšenie (Údaje zo skenera pôdy Sentinel-2 s rozlíšením 10 m až 0,3 m). Automatické zmenšovanie a interpolácia pomocou umelej inteligencie na ±1 m na pixel. | ❌ Pevné rozlíšenia |
Klasifikácia zón | ✅ 6+ metód klastrovaniaPrirodzené zlomy, rovnaká plocha, rovnaký počet, priestorovo lokalizované zhlukovanie (pre odber vzoriek pôdy), vlastné prahové hodnoty. Nastaviteľná minimálna plocha polygónu. | ⚠️ Jedna prednastavená metóda. Žiadna kontrola veľkosti polygónu. |
Zmenšenie rozlíšenia satelitu | ✅ Automatické rozlíšenie 1 m. Vylepšite historické a súčasné snímky s nízkym rozlíšením. | ❌ Konkurenti používajú natívne rozlíšenie |
3D Mapy | ✅ Vytvorte dynamický model 3D mapy pomocou diaľkového prieskumu Zeme alebo GPS údajov | ⚠️ Niektoré majú obmedzené statické 3D mapy |
Flexibilita priestorového rozlíšenia | ✅ Akékoľvek podporované rozlíšenie (Údaje zo skenera pôdy Sentinel-2 s rozlíšením 10 m až 0,3 m). Automatické zmenšovanie a interpolácia pomocou umelej inteligencie na ±1 m na pixel. | ❌ Pevné rozlíšenia |
Flexibilita cien | ✅ Bezplatná skúšobná verzia + plány s platbou podľa spotreby/ročné/podnikové plány. Žiadne obmedzenia oblasti analytických údajov. Možnosti white-label a vlastné integrácie. | ⚠️ Fixné predplatné. Obmedzená škálovateľnosť pre veľké farmy. |
Interoperabilita údajov | ✅ Viac ako 20 formátov importu/exportu (SHP, ISOXML, John Deere Ops Center, proprietárne formáty). Bezproblémová integrácia strojov. | ⚠️ Obmedzený počet podporovaných formátov |
Aktualizácie hraníc a správa údajov z terénu | ✅ Keď sa nová hranica nahrá prostredníctvom používateľského rozhrania alebo rozhrania API, systém automaticky identifikuje súbory údajov pokrývajúce novú hranicu poľa na všetkých poliach a podľa toho ich oreže. V prípade aktualizovaných hraníc vyhľadá prekrývajúce sa súbory údajov, zlúči ich, keď sa atribúty zhodujú, a oreže výsledok podľa aktualizovanej hranice. | ⚠️ Často sa spoliehajú na manuálne úpravy a chýba im plná automatizácia na detekciu, zlúčenie a orezávanie súborov údajov, čo vedie k zvýšenej manuálnej práci a nekonzistentnosti údajov. |
Ak sa chcete hlbšie ponoriť do možností GeoPardu, preskúmajte naše Dokumentačný portál.