Управление сельскохозяйственными зонами для принятия решений на основе данных.

Зональные операции на разных уровнях

В точном земледелии сбор полевых данных и принятие решений на основе данных имеют первостепенное значение. В качестве следующего этапа развития многоуровневой аналитики и выявления зависимостей между уровнями мы представляем новый модуль «Операции в зонах». 

Там можно искать зависимости между картами различных сельскохозяйственных зон, такими как историческая растительность, топография, включая ее производные, данные мониторов урожайности, данные о почве, сканеры, карты стабильности и так далее. Это шаг вперед в определении наиболее затронутых областей и понимании причин неоднородности полей. 

Как можно определить эти районы? 

В первую очередь выберите карты полей, которые вы хотите проанализировать. Для определения конкретных сельскохозяйственных зон для анализа хорошо подойдет режим сравнения слоев.

Возможно, вам захочется сравнить низкий потенциал урожайности и склоны, наиболее нестабильные зоны и низкую растительность, низкую электропроводность и урожайность, карту внесения удобрений и текущую растительность, а также другие факторы.

Во-вторых, в модуле «Операции с зонами» отметьте на каждой карте, которую хотите сравнить, конкретные сельскохозяйственные зоны. И наконец, выберите интересующую вас зону. Обратите внимание, что в анализе можно использовать более двух карт. 

Как можно применить эти знания на практике? 

Помимо выявления взаимосвязей, которые могут помочь объяснить урожайность, можно установить целевые показатели урожайности для определенных сельскохозяйственных зон; исследовать перспективные районы; сократить инвестиции в такие локализованные зоны или разработать план по смягчению ограничивающих факторов и улучшению показателей на неэффективных участках, зная их первопричины; разработать агрономический план с использованием методов вертикального регулирования урожайности. 

На скриншотах представлено несколько примеров анализа данных с полей. Обратите внимание, что каждое поле уникально, и приведенные ниже случаи не гарантируют получения того же результата для вашего поля, но это хороший способ начать расследование. 

Мы будем очень рады, если вы поделитесь своими агрономическими практиками, оставив комментарий к этому посту, или свяжитесь напрямую с командой GeoPard Agriculture. Мы открыты для обратной связи, поскольку создаем решение для вас, чтобы вы лучше понимали изменчивость полей и могли ею управлять.