Etichetă: Teledetecție

Imagini planetare (zilnic, rezoluție 3m) pentru crearea zonelor de management

Postat pe de dementievgeopard

Accesul la imaginile planetare a devenit mai simplu, mai rapid și mai accesibil cu GeoPard Agriculture. Din august 2022, GeoPard a lansat funcționalitatea de a căuta și analiza doar imaginile planetare solicitate din intervalul de date preferat de utilizator.

Așadar, un utilizator GeoPard solicită doar imaginile preferate ale planetei și le poate utiliza în instrumentele analitice GeoPard.

Imaginile planetelor se extind Sentinel și Landsat acoperiri (furnizate în mod implicit) și pot fi combinate cu alte straturi de date (seturi de date pentru utilaje de recoltare/stropire/semănare, profil topografic) prin intermediul straturilor existente Multistrat, Multianuală, și Instrumente pentru ecuații. 

 

Imagini planetare pentru crearea zonelor de management

 

Planetă este cea mai mare rețea de sateliți de observare a Pământului care furnizează un set de date globale aproape zilnic și permite obținerea de date din imagini satelitare de înaltă rezoluție și de înaltă frecvență.

Zone de gestionare bazate pe imagini Planet Scope (rezoluție 3,5 m).

Citește mai multe despre GeoPard / Parteneriatul Planetar.

Ce sunt imaginile planetare și ce sunt utilizate pentru crearea zonelor de management?

Se referă la imaginile satelitare furnizate de Planet Labs, o companie privată care operează o flotă de sateliți mici numiți Doves. Acești sateliți captează zilnic imagini de înaltă rezoluție ale suprafeței Pământului. Termenul “rezoluție de 3 m” înseamnă că fiecare pixel din imagine reprezintă o suprafață de 3×3 metri pe sol. Acest nivel de detaliu permite analiza detaliată și monitorizarea diferitelor caracteristici și schimbări de pe suprafața Pământului.

Când vine vorba de crearea zonelor de gestionare, imaginile Planet Imagery cu o rezoluție zilnică de 3m pot fi extrem de benefice pentru diverse industrii și aplicații, cum ar fi:

  • AgriculturăImaginile de înaltă rezoluție pot ajuta la crearea unor zone de gestionare în agricultură, unde diferite zone ale unui câmp pot necesita tratamente diferite, cum ar fi irigarea, fertilizarea sau combaterea dăunătorilor. Prin analizarea imaginilor, fermierii pot identifica tipare legate de sănătatea culturilor, umiditatea solului și alți factori, permițându-le să ia decizii mai bune cu privire la alocarea resurselor.
  • Managementul mediului: Imaginile din satelit pot fi utilizate pentru a identifica și monitoriza zonele sensibile din punct de vedere ecologic, cum ar fi zonele umede, pădurile și habitatele faunei sălbatice. Aceste informații pot fi folosite pentru a crea zone de gestionare care protejează aceste zone și asigură practici durabile de utilizare a terenurilor.
  • Planificare urbană: Imaginile de înaltă rezoluție pot ajuta planificatorii urbani să identifice zonele de creștere, modelele de utilizare a terenurilor și dezvoltarea infrastructurii. Aceste informații pot fi utilizate pentru a crea zone de management care să ghideze dezvoltarea viitoare și să asigure utilizarea eficientă a resurselor.
  • Gestionarea dezastrelor: Imaginile din satelit pot ajuta la identificarea și monitorizarea zonelor predispuse la dezastre, cum ar fi zonele inundabile sau focarele de incendii de vegetație. Se pot crea zone de gestionare pentru a stabili rute de evacuare, a aloca resurse pentru răspunsul în caz de dezastre și a fundamenta politicile de utilizare a terenurilor care să minimizeze riscul unor dezastre viitoare.
  • Managementul resurselor naturale: Imaginile de înaltă rezoluție pot ajuta la monitorizarea și gestionarea resurselor precum apa, mineralele și pădurile. Prin identificarea zonelor cu valoare ridicată sau deficitare a resurselor, se pot crea zone de gestionare pentru a asigura utilizarea durabilă și conservarea acestor resurse.

În concluzie, Planet Imagery, cu o rezoluție zilnică de 3m, reprezintă un instrument valoros pentru crearea de zone de management în diverse domenii, oferind informații actualizate și detaliate care pot ajuta factorii de decizie să optimizeze alocarea resurselor și să asigure practici durabile de utilizare a terenurilor.

Întrebări frecvente

1. Ce poate ajuta la stabilirea utilizării imaginilor?

Utilizarea imaginilor poate ajuta la stabilirea unui sistem agricol mai eficient și mai eficace. Prin utilizarea de tehnologii precum dronele sau imaginile din satelit, imaginile pot oferi informații valoroase despre sănătatea culturilor, condițiile solului și nevoile de irigații.

Ajută la identificarea zonelor de interes, cum ar fi infestările cu dăunători sau deficiențele de nutrienți, permițând fermierilor să ia măsuri specifice. În plus, imaginile ajută la monitorizarea creșterii și dezvoltării culturilor, permițând luarea unor decizii precise și maximizarea randamentelor. 

Cum ajută imaginile din satelit la monitorizarea culturilor

Postat pe de dementievgeopard

Imaginile din satelit reprezintă una dintre cele mai versatile funcții care pot fi implementate în producția agricolă pentru a îmbunătăți procesul decizional. Luarea deciziilor, bazată pe o cantitate mare de date, poate ajuta fermierii, agronomii sau consultanții să înțeleagă situația și procesele care au loc în câmpurile agricole supuse monitorizării.

Ce este imagistica din satelit?

Imagistica prin satelit, cunoscută și sub denumirea de teledetecție prin satelit, este procesul de utilizare a imaginilor din satelit pentru a colecta informații despre suprafața Pământului, atmosferă și oceane. Această tehnologie implică utilizarea sateliți echipate cu senzori și camere specializate care pot capta imagini de înaltă rezoluție ale Pământului din spațiu.

Imaginile captate de sateliți pot fi utilizate pentru o varietate de aplicații, inclusiv monitorizarea modelelor meteorologice, urmărirea schimbărilor în mediu, cartografierea utilizării terenurilor și a vegetației și evaluarea impactului dezastrelor naturale. De asemenea, acestea pot fi utilizate în scopuri militare și de informații.

Imagistica satelitară, cu beneficiile sale, poate prezenta situații care nu pot fi observate prin observații regulate. Observațiile regulate pot fi foarte solicitante în sensul cantității de forță de muncă implementată, a finanțării și a timpului necesar.

Chiar și cu observații regulate efectuate în perioada de creștere a culturilor, există mai multe lucruri care nu pot fi observate cu ochiul liber, cum ar fi progresia timpurie a boală și daunele induse de dăunători, care duc în cele din urmă la degradarea clorofilei la nivel celular.

Prin integrarea și calcularea benzilor spectrale invizibile ochiului uman, cultivatorii și consultanții pot vizualiza cu ușurință degradarea clorofilei înainte de apariția simptomelor vizibile de boli sau dăunători la plante.

Imagini satelitare multispectrale

Aceste avantaje în monitorizarea culturilor sunt benefice în tehnologiile actuale, permițând integrarea acestor informații în sistemele informaționale geografice, rezultând în crearea unui set de date prompte și de calitate, gata de a fi utilizate în procesele decizionale privind sistemele de producție agricolă.

Pe lângă luarea deciziilor bazate pe informații, imaginile din satelit pot fi utilizate pentru raportare, păstrarea evidențelor și integrarea cu diferite seturi de date (modele de boli și dăunători, hărți de randament, monitorizarea dăunătorilor, hărți de fertilizare etc.) pentru a crea un sistem și mai funcțional de monitorizare a culturilor și a modului în care fermierul sau alți profesioniști văd progresul culturilor în perioada lor de creștere.

Cum sunt folosite imaginile din satelit în agricultură?

Imaginile pot fi utilizate pentru a modela și calcula indici spectrali care ulterior sunt echivalați pentru a fi utilizați pentru vizualizare sub formă de sinteză a culorilor, fie în partea vizibilă a spectrului, fie prin includerea altor lungimi de undă. Sinteza culorilor selectată corect poate dezvălui creșterea culturilor, stresul sau starea solului. eroziune afișate cu culori diferite.

Indicii spectrali sunt combinații de reflexie spectrală a două sau mai multe lungimi de undă pentru a arăta caracteristicile de interes. Indicii culturilor sunt cel mai frecvent utilizați în agricultură, dar indicii sunt utilizați pentru identificarea zonelor arse, a altor caracteristici artificiale, a apei și a altor caracteristici geologice.

Imagini satelitare hiperspectrale

Indicii spectrali utili în producția agricolă includ:

  • NDVI (Indicele de vegetație cu diferență normalizată).
  • EVI (Indicele Vegetației Îmbunătățite).
  • RENDVI sau NDRE (Indicele de vegetație cu diferență normalizată la marginea roșie).
  • GNDVI (Indicele de vegetație cu diferență normalizată verde).
  • MSI sau NDWI (Indice de stres la umiditate).
  • IAF (Indicele suprafeței foliare).

NDVI este unul dintre cei mai utilizați indici și este frecvent utilizat pentru a analiza starea inițială a unei culturi. Alți indici lucrează cu anumite caracteristici, astfel încât rezultatele sunt specifice anumitor amplasamente agricole, fiind important să se lucreze cu istoricul vegetației terestre.

NDVI (Indicele de Vegetație cu Diferență Normalizată)

Acest indice este o măsură a vegetației verzi și este, în general, cel mai utilizat indice. Frunzele reflectă lumina infraroșie (NIR) și utilizează doar lumina vizibilă pentru fotosinteză. Aceasta înseamnă că o plantă sănătoasă cu o rată bună de fotosinteză poate fi analizată prin compararea NIR cu lumina roșie vizibilă.

Vegetația nesănătoasă va reflecta mai multă lumină vizibilă și va reduce raza de infraroșu apropiată (NIR). Vegetația sănătoasă va reduce o parte din lumina vizibilă care cade pe ea. Cu toate acestea, NDVI este sensibil la efectele solului (lumină și culoare), ale norilor și ale umbrei. De asemenea, valorile NDVI pot fi incorecte într-o situație cu vegetație densă.

EVI (Indicele Vegetației Îmbunătățite)

Acest indice este standardul pentru spectrele cu rezoluție moderată – un instrument utilizat pe sateliții Terra și Aqua. EVI prezintă o alternativă la NDVI, care se referă la unele dintre deficiențele sale, de exemplu, constrângerile legate de sol și atmosferă, prin optimizarea reflectivității vegetației cu frunze.

Folosește partea albastră a spectrului vizibil pentru corecția semnalului, reducând efectele constrângerilor menționate mai sus, inclusiv împrăștierea radiațiilor electromagnetice de către aerosoli.

RENDVI sau NDRE (Indicele de vegetație cu diferență normalizată la marginea roșie)

Acest indice se bazează pe indicele NDVI standard, dar cu modificări. RENDVI este foarte util în agricultura de precizie, monitorizarea pădurilor și detectarea stresului culturilor.

Eficacitatea sa se datorează includerii lungimilor de undă care se încadrează în banda roșie finală, mai degrabă decât lungimilor de undă care corespund valorii reflexiei și absorbției. Este deosebit de convenabil pentru detectarea micilor schimbări în starea vegetației.

GNDVI (Indicele de vegetație cu diferență normalizată verde)

Acest indice este similar cu indicele NDVI și măsoară reflexia luminii în partea verde a spectrului în intervalul de lungimi de undă de la 540 la 570 nanometri, în loc de partea roșie a spectrului. Acest lucru face ca indicele să fie mai sensibil la conținutul de clorofilă din părțile verzi ale culturilor.

MSI (Indicele de stres umed)

Acest indice este sensibil la creșterea conținutului de apă din frunze. Indicele MSI este utilizat pentru a detecta stresul cauzat de deficitul de apă și este un bun indicator al condițiilor culturilor, adesea utilizat pentru modelarea culturilor, analiza incendiilor și fiziologia ecosistemului. Valorile mari indică stres hidric și un conținut mai scăzut de apă.

IAF (Indicele suprafeței foliare)

Acest indice este utilizat pentru a estima suprafața frunzelor și pentru a prezice creșterea și randamentul plantelor.

Tipuri de imagini satelitare ale culturilor

Furnizori de sateliți și tehnologie Tipul de imagini din satelit Repetați ciclul Rezoluție spațială
Landsat4-9 RGB, MULTISPECTRAL, PANCROMATIC 8 zile 15, 30, 100 metri
Sentinel-2, RGB, MULTISPECTRAL 5 zile 10 metri
Planet Scope RGB, MULTISPECTRAL Zilnic 3-4 metri
Planeta SkySat PANCROMATICE, MULTISPECTRALE Zilnic 0,5, 0,71-0,82 m
Airbus Pleiade MULTISPECTRAL Zilnic 0,5 metri
Imploră NEO PANCROMATICE, MULTISPECTRALE 40 de minute după solicitare 0,3 metri
ICEEYE RADAR CU APERTURĂ SINTETICĂ Zilnic 0,25 metri
Hyperion HIPERSPECTRAL N / A 30 metri
Prismă HIPERSPECTRAL N / A 0,3 metri

Cazuri de utilizare a imaginilor satelitare

Iată câteva utilizări importante ale imaginilor din satelit în monitorizarea culturilor:

Imagistică termică

Căldura emisă de obiectele de la nivelul solului poate fi observată în fotografiile termice realizate din aer, care dezvăluie și variații de temperatură care corespund stresului culturilor. Eliminarea din imagine a elementelor inutile, cum ar fi echipamentele de pivotare, prin calibrare și corectare a imaginii previne distorsiunea datelor.

Regiunile mai reci sunt afișate în violet, iar regiunile mai calde apar în galben în imaginea finală. Imagistica termică este utilă pentru găsirea scurgerilor, blocajelor și a altor probleme de irigare, deoarece apa răcește vegetația. Imagistica termică ajută cultivatorii să identifice presiunile presimptomatice ale bolilor și dăunătorilor și să răspundă cu intervenții mai prompte și mai concentrate, dezvăluind mici modificări ale temperaturii suprafeței frunzelor.

Umiditatea solului

Agricultura trebuie să ia în considerare umiditatea solului. Pentru aplicațiile agriculturii de precizie (la scara câmpurilor individuale) și cu anticiparea îmbunătățirii modelării randamentului culturilor, disponibilitatea hărților de înaltă rezoluție a umidității solului este deosebit de importantă.

Din cauza rezoluției spațiale slabe și a profunzimii reduse a observațiilor, produsele de umiditate a solului generate de sateliți au fost utilizate până acum cu raritate în sprijinul deciziilor agricole la scară agricolă sau de câmp. Cu toate acestea, dacă pot furniza date pertinente la dimensiuni temporale și spațiale acceptabile, se anticipează că umiditatea solului derivată din sateliți va avea un potențial semnificativ.

Rezoluţie

Imagistica satelitară de înaltă rezoluție obținută de la sateliți pe orbită joasă a devenit recent mai dezvoltată și mai accesibilă, oferind un alt potențial pentru aplicațiile de fenotipare. Această lucrare ilustrează modul în care fotografia satelitară este utilizată în fenotiparea culturilor și în producția agricolă și identifică caracteristicile plantelor care pot fi evaluate folosind date satelitare de înaltă rezoluție.

Lucrarea prezintă beneficiile utilizării fenotipării bazate pe satelit în programele de ameliorare a culturilor, precum și dezavantajele acesteia, cum ar fi blocajul cauzat de nori. De asemenea, explorează potențialele utilizări ale imagisticii satelitare de înaltă rezoluție ca instrument de fenotipare în viitor.

Pentru a ajuta amelioratorii de plante să aleagă soiuri cu randament ridicat și tolerante la stres, care pot contribui la satisfacerea cererii globale de alimente, în timp ce fac față schimbărilor climatice, imaginile satelitare de înaltă rezoluție pot fi utilizate ca instrument de fenotipare pentru evaluarea soiurilor de culturi.

Monitorizare prin satelit

Aplicații ale imaginilor din satelit

GeoPard capacități și aplicațiile de imagistică prin satelit oferă utilizatorilor să vizualizeze, să normalizeze, să analizeze și să obțină informații direct din parcelele agricole pentru a îmbunătăți producția culturilor. Această utilizare a datelor se poate face cu ajutorul algoritmilor GeoPard gata de utilizare sau prin crearea propriilor algoritmi pentru a-i face utili în agronomie.

Acești algoritmi permit evaluarea creșterii culturilor, a stresului etc. (vezi foto) sau chiar crearea de hărți de prescripție: de exemplu hărți de aplicare a azotului VR, hărți de aplicare a pulverizării pentru protecția culturilor.

Întrebări frecvente

1. Cum se obțin imagini din satelit pentru o fermă?

Pentru a-l obține pentru ferma dvs., căutați furnizori, înregistrați-vă și accesați baza de date sau portalul lor. Specificați locația fermei dvs. și parametrii doriți pentru a prelua imagini relevante pentru monitorizarea agricolă.

2. De ce sunt utile imaginile din satelit pentru înțelegerea rețelelor trofice?

Este util în înțelegerea rețelelor trofice datorită capacității sale de a oferi o imagine largă și cuprinzătoare a ecosistemelor. Prin capturarea de imagini la scară largă ale corpurilor terestre și de apă, permite oamenilor de știință să observe și să analizeze distribuția spațială a diferitelor habitate și resurse.

Acest lucru, la rândul său, ajută la studierea interacțiunilor dintre diferite specii, identificarea relațiilor cheie de hrănire și înțelegerea fluxului de energie prin rețelele trofice.

Ajută la dezvăluirea dinamicii ecologice complexe, contribuind la o înțelegere mai profundă a funcționării ecosistemelor și a eforturilor de conservare.

3. Cât de scumpe sunt imaginile din satelit?

Costul său variază în funcție de mai mulți factori. Aceștia includ furnizorul, rezoluția, frecvența de achiziție și extinderea acoperirii necesare. Prețurile pot varia de la opțiuni accesibile pentru imagini de rezoluție mică până la opțiuni mai scumpe pentru monitorizare de înaltă rezoluție și în timp real.

În plus, serviciile specializate sau solicitările de date personalizate pot implica costuri suplimentare. Este recomandabil să explorați diferiți furnizori și modelele lor de prețuri pentru a găsi o soluție de imagistică satelitară care să se alinieze cerințelor și bugetului dumneavoastră specifice.

4. Ce sunt imaginile satelitare în infraroșu? Cum se citesc?

Captează radiația infraroșie emisă de obiectele și suprafețele de pe suprafața Pământului. Oferă informații valoroase despre variațiile de temperatură și modelele termice.

Pentru a citi imagini satelitare în infraroșu, trebuie să înțelegem că obiectele mai calde apar mai luminoase în imagine, în timp ce obiectele mai reci apar mai întunecate. Analizând aceste variații de temperatură, se pot evalua formațiunile norilor, se pot identifica disparitățile de temperatură dintre uscat și apă, se pot detecta incendiile de vegetație și chiar se pot monitoriza curenții oceanici.

Înțelegerea scalei de culori și interpretarea nivelurilor de luminozitate din imagini ajută la extragerea de informații semnificative din imaginile satelitare în infraroșu.

Predicția randamentului culturilor cu ajutorul datelor de teledetecție în agricultura de precizie

Postat pe de dementievgeopard

Pentru a prezice randamentul culturilor, trebuie să înțelegem câtă lumină solară primesc plantele și câtă apă au nevoie. Creșterea plantelor depinde de acești doi factori, dar mulți alți factori afectează creșterea plantelor, cum ar fi temperatura, umiditatea și tipul de sol.

Cantitatea și calitatea culturilor produse în lume reprezintă un factor major care afectează securitatea alimentară. Acest lucru este deosebit de important în țările în curs de dezvoltare, unde agricultura este încă o parte importantă a economiei.

Teledetecție Datele pot fi utilizate pentru a estima cantitățile de lumină primite de plante și, prin urmare, pentru a prezice randamentul culturilor. Datele de teledetecție reprezintă un instrument puternic pentru estimarea randamentului culturilor. Acestea oferă informații despre culturile în creștere și despre mediul lor, permițându-vă să estimați producția agricolă.

Datele de teledetecție reprezintă o formă de analiză a datelor în agricultură care poate fi utilizată pentru a prezice randamentul înainte de recoltare. Acest articol explorează tot ce trebuie să știți despre datele de teledetecție.

Care sunt datele privind randamentul culturilor în agricultură?

Datele privind randamentul culturilor sunt informații despre cantitatea de cultură produsă de un fermier sau un grup de fermieri. Acestea includ cantitatea de cultură recoltată pe hectar de teren. Aceasta poate fi măsurată în tone, bushels sau orice altă unitate de măsură, în funcție de cultură.

Datele privind randamentul fermelor sunt importante în agricultură, deoarece îi pot ajuta pe fermieri să determine cât ar trebui să planteze în sezonul următor. În plus, datele privind randamentul le permit să determine dacă există o problemă cu culturile lor care trebuie abordată.

Datele privind randamentul pot fi utilizate și pentru a monitoriza progresul în atingerea obiectivelor globale stabilite de guverne, organizații neguvernamentale și alte părți interesate.

În plus, datele privind randamentul sunt utilizate pentru a identifica punctele forte și punctele slabe ale practicilor agricole și pentru a formula recomandări pe baza acestor informații. Datele privind randamentul sunt utile în luarea unor decizii informate cu privire la multe aspecte ale agriculturii, cum ar fi:

Analiza datelor în agricultura de precizie

Selecția semințelor: Alegerea soiurilor și hibrizilor pe baza datelor privind randamentul poate ajuta la asigurarea faptului că pe câmpuri sunt plantate cele mai profitabile semințe disponibile.

Gestionarea dăunătorilor: Prin monitorizarea creșterii plantelor, datele privind randamentul pot ajuta fermierii să determine când să introducă combaterea dăunătorilor măsuri. Acest lucru poate reduce utilizarea pesticidelor și poate crește profiturile.

Programarea irigațiilor: Utilizarea informațiilor de la monitorii de randament permite fermierilor să ajusteze fin programarea irigațiilor, ceea ce ajută la conservarea apei și a banilor, menținând în același timp randamente ridicate.

Ce sunt datele de teledetecție?

Teledetecția este știința de a obține informații despre un obiect sau fenomen fără a intra în contact direct cu obiectul și, prin urmare, într-un mod neintruziv. Este utilizată în agricultură pentru a monitoriza culturile, solul și condițiile de umiditate.

Teledetecția utilizează emisii de radiații electromagnetice (EMR), cum ar fi cele emise de undele radio, microunde, infraroșu, lumină vizibilă și lumină ultravioletă.

Teledetecția culturilor oferă o modalitate de a măsura condițiile de creștere a culturilor în timp. De asemenea, oferă informații despre starea culturilor în anumite momente în timp și spațiu. Aceste informații pot fi utilizate pentru a estima randamentele culturilor și pentru a oferi estimări privind momentul în care ar trebui să aibă loc recoltarea.

Datele de teledetecție pot fi utilizate pentru a măsura schimbările în utilizarea terenurilor, a monitoriza creșterea culturilor și randamentul fermelor, a detecta umiditatea solului și nivelurile de salinitate, a determina nivelurile de infestare cu dăunători, a monitoriza nivelurile de poluare a mediului etc.

De exemplu, dacă te plimbi printr-un câmp și privești plantele, colectezi date despre ele. Dacă te deplasezi cu un elicopter sau un avion și privești plantele de sus, colectezi date de teledetecție.

Există multe tipuri diferite de tehnici și dispozitive de teledetecție utilizate pentru colectarea acestor date: imagini din satelit, fotografii aeriene, sisteme radar, lidar și multe altele.

Ce este predicția randamentului culturilor?

Predicția randamentului culturilor este procesul de estimare a randamentului potențial sau așteptat al unei anumite culturi pentru o anumită zonă și un anumit sezon de creștere.

Implică analizarea diferiților factori, cum ar fi condițiile meteorologice, caracteristicile solului, genetica culturilor și practicile de gestionare, pentru a face predicții informate despre recolta probabilă.

Este important de menționat că predicțiile privind randamentul culturilor sunt supuse incertitudinii din cauza complexității sistemelor agricole și a influenței factorilor imprevizibili, cum ar fi dăunătorii, bolile și fenomenele meteorologice extreme.

Deși modelele de predicție oferă informații valoroase, ele servesc ca instrument de ajutor în luarea deciziilor, mai degrabă decât să ofere certitudine absolută.

Cum funcționează?

Următoarele surse de date sunt combinate pentru a crea o ponderare variată a cifrelor de proiecție a randamentului, pe baza circumstanțelor actuale ale sezonului de cultură din diferite regiuni.

Specialiștii în date de la Farmers Edge combină aceste surse de date cu cele mai recente progrese în învățarea automată pentru a actualiza estimările privind randamentul ori de câte ori o componentă majoră a randamentului este perturbată.

1. Date presezon

Datele dinaintea sezonului trebuie să fie precise pentru a pune bazele predicției randamentului culturilor. Aceste informații sunt disponibile înainte de plantarea culturii și pregătesc terenul pentru primele citiri ale predicției randamentului.

Date precum locația unui câmp, culturile actuale și anterioare, lunile meteorologice specifice câmpului înainte de plantare sau semănat, informații și date despre testele de sol și tendințele meteorologice regionale din ultimul deceniu sunt toate combinate pentru a oferi informații despre cum să începeți sezonul cu cifre precise despre randament pe care să le anticipați.

2. Date din timpul sezonului

Datele din timpul sezonului oferă informații despre variabilele care afectează randamentul fermei pe parcursul sezonului de creștere, după ce au fost puse bazele.

Stațiile meteo Farmers Edge de la fermă oferă date centrate pe teren care îmbunătățesc aceste seturi de date prin furnizarea de valori așteptate și prezise care sunt stocate și apoi resetate atunci când datele sosesc în fiecare zi, avansând modelele.

Alte date din timpul sezonului, cum ar fi aplicarea îngrășămintelor, sunt, de asemenea, luate în considerare în timpul sezonului, indiferent dacă este planificată sau nu, pentru a îmbunătăți diagnosticarea pe teren și a oferi valori prognozate ale randamentului.

3. Date specifice culturilor

Rețeaua vastă de agronomi locali a Farmers Edge poate furniza, de asemenea, date specifice culturilor în timpul sezonului de creștere.

Agronomii de la Farmers Edge au identificat date specifice culturilor care au impact asupra randamentului în timpul unui sezon de creștere, inclusiv conținutul de apă în timpul etapelor majore de creștere sau ore peste temperaturile cardinale pentru culturi în perioadele cheie care determină randamentul, pentru cele cinci culturi principale care sunt evaluate în predicția randamentului (porumb, rapiță, linte, soia și grâu).

4. Imagini din culturi și câmpuri

Imaginile satelitare de înaltă rezoluție sunt utilizate pentru a stabili rapid și precis valorile NDVI pentru sănătatea culturilor pe câmpuri, permițând cercetătorilor să caute rezultate eronate sau probleme regionale legate de culturi care ar putea afecta randamentul.

Aceste tendințe regionale pot fi utilizate pentru a determina dacă zonele sunt pe drumul cel bun pentru prognoză sau dacă factorii de mediu au distorsionat valorile de predicție a randamentului culturilor.

5. Date histogramă

Modelele de predicție a randamentului Farmers Edge utilizează statistici ample pentru a găsi diferite distribuții în imaginile de câmp în timp, ceea ce oferă apoi claritate unei rețele neuronale convoluționale care poate utiliza aceste modificări pentru a prognoza randamentul pe zone extinse, cum ar fi Statele Unite sau Canada, pe măsură ce imaginile se schimbă în timp.

Ce sunt datele de teledetecție în agricultură?

Nu este simplu să anticipezi producția înainte ca secerătoarea să treacă prin câmp, dar echipa Farmers Edge este încântată să ofere producătorilor predicții privind randamentul agricol bazate pe statistici complete și precise.

Fiecare sursă de date are o pondere în predicția randamentului culturilor, care poate fi modificată în funcție de parametrii modelului.

Cum să crești randamentul fermei cu tehnologii de precizie?

Proprietarii de ferme au dezbătut și au lucrat la creșterea randamentelor agricole timp de generații. Unele dintre metodele descoperite au fost eficiente, în timp ce altele au fost ineficiente.

Pe lângă experiența neprețuită a generațiilor anterioare de fermieri, industria agricolă poate beneficia acum de progresele științifice și tehnologice moderne.

Să aruncăm o privire asupra celor mai comune modalități prin care fermierii pot crește randamentele și asupra modului în care experiența anterioară și noile tehnologii pot fi utilizate pentru a stimula productivitatea agricolă.

1. Irigare adecvată

Fermierii care doresc să își sporească producția medie de culturi pe acru în fermele lor au nevoie de un sistem de irigații bine conceput. Furnizarea cantității potrivite de apă plantelor are un impact direct asupra dezvoltării acestora și, prin urmare, asupra randamentelor agricole.

Prognozele meteo sunt cruciale pentru irigarea eficientă a terenurilor agricole. Prognoza meteo hiperlocală este acum posibilă datorită tehnologiilor actuale, care includ programe și software personalizate pentru fermieri.

Face irigare de precizie posibil permițând fermierilor să se pregătească din timp și să programeze irigarea culturilor lor cât mai exact și eficient posibil.

2. Testarea solului și calitatea acestuia

Unul dintre cei mai importanți factori care afectează randamentul culturilor este calitatea solului sau fertilitatea acestuia. Pe lângă producția agricolă, calitatea solului are un impact asupra costului cultivării unei anumite plante de către un fermier, deoarece unele dintre ele necesită anumite proporții de elemente specifice în sol, cum ar fi particulele minerale, materia organică, apa și aerul.

Fermierii trebuie să monitorizeze periodic condițiile solului de pe parcelele lor pentru a obține randamente agricole mai mari. Rotația culturilor este una dintre cele mai eficiente tehnici pentru a menține solul sănătos, printre altele.

Rotația plantelor pe o anumită parcelă evită oboseala solului și întrerupe ciclurile insectelor, rezultând o producție agricolă mai mare și, prin urmare, un randament mediu agricol pe acru mai mare.

3. Calitatea semințelor

Calitatea semințelor folosite de fermieri pentru semănatul câmpurilor lor are un impact asupra producției agricole. Prin urmare, agricultorilor li se recomandă să semene doar semințe certificate care au trecut toate controalele de calitate necesare pe terenurile lor agricole pentru a crește randamentul agricol.

Semințele certificate pot fi mai scumpe decât semințele necertificate, dar rezultatul va merita efortul, deoarece calitatea semințelor este unul dintre cele mai importante elemente care afectează productivitatea culturilor.

În afară de asta, utilizarea exclusivă a semințelor de înaltă calitate este una dintre cele mai responsabile modalități de a crește productivitatea culturilor. Un fermier poate examina calitatea anumitor semințe contactând o companie producătoare de semințe relevantă și aranjând teste personalizate pe o anumită parcelă de teren, dacă este necesar.

În afară de asta, este esențial să înțelegem că calitatea semințelor nu este permanentă sau neafectată. Din momentul în care sunt semănate în pământ, boabele de semințe necesită protecție. Una dintre strategiile de tratare a semințelor utilizate pentru a realiza acest lucru este acoperirea semințelor.

Este tehnica de încapsulare a boabelor de semințe în materiale exterioare pentru a le îmbunătăți proprietățile (greutate, dimensiune) și/sau pentru a le furniza substanțe chimice active (micronutrienți, inoculanți microbieni, regulatori de creștere etc.) pentru a le proteja de bolile plantelor și a le stimula creșterea.

4. Aplicarea inteligentă a îngrășămintelor

Îngrășăminte sunt concepute pentru a hrăni diferite tipuri de sol, a stimula creșterea plantelor și a spori recoltele, dar utilizarea lor trebuie să fie echilibrată și judicioasă. Utilizarea excesivă a îngrășămintelor poate avea un impact sever asupra calității solului și, prin urmare, asupra productivității agricole.

Diverse regiuni ale unui câmp pot necesita niveluri diferite de fertilizare a solului, așa că cea mai bună abordare este utilizarea selectivă a îngrășămintelor, în funcție de cerințele diferitelor zone ale câmpului. Această abordare precisă a fertilizării câmpului menține solul sănătos, rezultând randamente medii mai mari pe acru.

A Software de monitorizare a culturilor este una dintre opțiunile tehnologice în acest context. Conține un instrument de zonare a terenurilor care separă terenurile agricole în 2-7 zone pe baza fotografiilor din satelit, identificând locurile care necesită mai multă atenție decât altele.

Cultivatorii folosesc frecvent tehnologia de precizie ca una dintre cele mai ecologice modalități de a o stimula.

5. Metode de protecție a culturilor

Agricultorii care doresc să crească randamentele trebuie să aibă grijă de plantele lor pe tot parcursul creșterii și până la sfârșitul sezonului de creștere. Fermierii folosesc o varietate de compuși pentru a reduce influența buruienilor, dăunătorilor și bolilor asupra productivității culturilor, în funcție de situație.

Erbicidele, insecticidele, desicanții, regulatorii de creștere a plantelor, fungicidele, adjuvanții și alte substanțe chimice sunt exemple comune. Protecția culturilor se poate realiza într-o varietate de moduri. Controlul buruienilor/dăunătorilor și controlul bolilor plantelor sunt două dintre cele mai importante.

6. Prevenirea și gestionarea bolilor plantelor

Infecțiile plantelor reprezintă un alt pericol semnificativ pentru performanța agricolă a unui cultivator. Fermierii pot utiliza o varietate de metode de prevenire și gestionare a bolilor plantelor, cum ar fi alegerea soiurilor rezistente sau tolerante la boli, tratarea semințelor cu fungicide și aplicarea pesticidelor și a altor substanțe similare pe plantele în curs de dezvoltare, în funcție de tipul de plante care urmează să fie cultivate pe câmp.

Agricultorii ar trebui să acorde o atenție sporită momentului în care utilizează aceste tactici sau altele, astfel încât acestea să aibă cel mai mare impact. Este necesar să se țină cont de faptul că protecția la timp a plantelor este esențială pentru indicarea randamentului pe acru al fermei - cu cât o problemă este recunoscută mai devreme, cu atât mai repede și mai ușor va fi rezolvată, iar suprafețele mai mici vor fi afectate.

7. Gestionarea buruienilor și a dăunătorilor

În timpul sezonului de creștere, principalele provocări cu care se confruntă fermierii sunt controlul buruienilor și gestionarea dăunătorilor. O singură buruiană, de exemplu, poate produce peste 10 milioane de semințe de buruieni, care, dacă nu sunt controlate prompt, pot reduce semnificativ randamentele pe un anumit câmp și pot cauza dificultăți ani de zile. Agricultorii trebuie, de asemenea, să adopte un răspuns holistic la infestările cu dăunători.

Fermierii trebuie să fie mereu pregătiți să răspundă prompt problemelor de infestare cu dăunători, deoarece dăunătorii sunt organisme extrem de adaptabile și se reproduc rapid, ceea ce ar putea pune în pericol produsele de pe anumite terenuri agricole.

Predicția randamentului culturilor este o preocupare majoră pentru fermieri, deoarece le afectează în mod direct marja de profit. Dacă un fermier știe cât randament poate aștepta de pe terenul său, își poate planifica culturile în consecință și își poate crește marja de profit. De aceea este important să se prevadă cu exactitate randamentul fermei înainte de a planta orice cultură pe un anumit teren.

Predicția randamentului culturilor cu instrumentele agricole GeoPard

A fost o problemă importantă în agronomie încă din cele mai vechi timpuri. Este esențială pentru securitatea alimentară, în special în perioadele de secetă, inundații sau alte dezastre naturale.

Predicția randamentului culturilor este utilizată și de fermieri pentru a lua decizii cu privire la momentul plantării și recoltării culturilor, pe baza conținutului de umiditate al solului, a infestărilor cu dăunători și a altor factori, cum ar fi condițiile meteorologice și necesarul de îngrășăminte.

Pentru a lua decizii mai informate și a îmbunătăți eficiența crescândă cu ajutorul datelor privind randamentul agricol, click aici pentru a solicita o demonstrație acum.

Întrebări frecvente

1. Cum își măresc fermierii randamentul culturilor?

Fermierii cresc randamentul culturilor prin gestionarea solului, irigații eficiente, rotația culturilor și controlul dăunătorilor și buruienilor. Aceste practici optimizează fertilitatea solului, disponibilitatea apei și reduc la minimum dăunătorii și bolile, rezultând o productivitate mai mare a culturilor.

2. Cum se calculează randamentul culturilor pe hectar/parcelă?

Poate fi măsurată prin diverse metode și factori. O abordare comună este recoltarea fizică a unei mostre reprezentative a culturii dintr-o anumită zonă și cântărirea acesteia. Această greutate este apoi extrapolată pentru a estima randamentul total al întregului câmp sau al fermei.

De exemplu, dacă proba cântărește 100 de kilograme și suprafața câmpului este de 2 hectare, randamentul culturii pe hectar ar fi de 50 de kilograme.

În plus, tehnologiile avansate, cum ar fi teledetecția și imaginile din satelit, pot fi utilizate pentru a evalua sănătatea culturilor, indicii vegetației și biomasa, oferind informații valoroase.

Alți factori precum calitatea boabelor, dimensiunea și valoarea de piață sunt, de asemenea, luați în considerare la măsurare. De exemplu, dacă proba cântărește 100 de kilograme și suprafața câmpului este de 2 hectare, randamentul culturii pe hectar ar fi de 50 de kilograme.

3. Cum estimați randamentul culturii înainte de recoltare?

Estimarea randamentului culturilor înainte de recoltare se poate face printr-o combinație de metode.

O abordare constă în utilizarea unor modele de creștere specifice culturilor, care iau în considerare factori precum data plantării, condițiile meteorologice și sănătatea culturilor pentru a prezice randamentul potențial.

O altă metodă este utilizarea tehnicilor de teledetecție, cum ar fi imaginile din satelit sau dronele, pentru a evalua vigoarea și biomasa culturilor.

4. Ce tip de sistem agricol produce cereale mai sănătoase?

Sistemele de agricultură organică sunt adesea asociate cu cereale mai sănătoase. Agricultura organică evită utilizarea pesticidelor sintetice, a erbicidelor și a organismelor modificate genetic (OMG). În schimb, fermierii organici se bazează pe îngrășăminte naturale, rotația culturilor și metode biologice de combatere a dăunătorilor.

Aceste practici contribuie la producerea de cereale fără reziduuri chimice, potențial mai bogate în nutrienți esențiali și cu niveluri mai scăzute de contaminare cu pesticide.

Cu toate acestea, este important de menționat că beneficiile specifice pentru sănătate ale cerealelor pot varia în funcție de factori precum calitatea solului, soiul culturilor și practicile de manipulare post-recoltare.

5. Cum cresc pesticidele randamentul culturilor?

Pesticidele pot crește acest risc prin protejarea plantelor de diverși dăunători, boli și buruieni. Acestea ajută la controlul sau eliminarea insectelor dăunătoare, a ciupercilor, a bacteriilor și a altor organisme care pot deteriora sau distruge culturile.

Prin reducerea impactului dăunătorilor, pesticidele permit plantelor să crească mai viguros, să utilizeze nutrienții eficient și să aloce mai multe resurse pentru o creștere productivă.

Imagini hiperspectrale pentru agricultură. Grant din partea statului Renania de Nord-Westfalia.

Postat pe de vklinkovgp

Suntem încântați să anunțăm că proiectul “Cadrul de inteligență artificială pentru estimarea cantitativă a proprietăților solului utilizând imagini satelitare hiperspectrale” a fost selectat pentru finanțare parțială de către Ministerul Mediului din Renania de Nord-Westfalia și Uniunea Europeană în cadrul programului... REACT-EU InnovationUmweltwirtschaft.NRW program. Grantul este finanțat de Fondul European de Dezvoltare Regională / Europäischen Fonds für regionale Entwicklung (EFRE).

Fondul European de Dezvoltare Regională

Utilizarea inteligenței artificiale și a statisticilor în cadrul acestui proiect a făcut posibilă determinarea corelației dintre datele hiperspectrale și cele ale solului (de exemplu, N, pH), facilitând o abordare mai precisă și scalabilă a analizei solului. Lansarea viitoare a sateliților hiperspectrali cu intervale frecvente de revizitare și acces fără întreruperi la imagini noi, fără întârzieri, prezintă mai multe avantaje, în special în gestionarea nutrienților pentru o agricultură durabilă. Tehnologia ajută la evaluarea conținutului și disponibilității nutrienților în sol, permițând fermierilor să adapteze strategiile de fertilizare. Acest lucru duce la o mai bună absorbție a nutrienților de către plante, la un impact redus asupra mediului și la economii de costuri.

Ce este imagistica hiperspectrală?

Imagistica hiperspectrală este o tehnică puternică de teledetecție care captează spectrul electromagnetic cu o rezoluție spectrală ridicată.

Spre deosebire de imaginile satelitare tradiționale, care constau de obicei din trei până la patru benzi (roșu, verde, albastru și uneori infraroșu apropiat), imaginile hiperspectrale colectează sute până la mii de benzi spectrale înguste în regiunile vizibile, infraroșu apropiat și infraroșu cu unde scurte. Fiecare bandă oferă informații unice despre proprietățile suprafeței zonei fotografiate.

Se obține folosind senzori montați pe platforme aeriene sau spațiale. Acești senzori folosesc spectrometre pentru a măsura intensitatea radiației reflectate sau emise pe mai multe benzi înguste.

Prin colectarea unei game largi de date spectrale, senzorii hiperspectrali pot detecta diferențe subtile în semnăturile spectrale ale diferitelor materiale, permițând o analiză extrem de detaliată și precisă.

Aplicații ale imaginilor hiperspectrale

  • Monitorizarea mediului: Joacă un rol vital în monitorizarea și evaluarea stării de sănătate a ecosistemelor. Ajută la identificarea stresului asupra vegetației, la monitorizarea schimbărilor în învelișul terenului, la detectarea speciilor invazive și la măsurarea parametrilor calității apei, cum ar fi concentrația de clorofilă sau turbiditatea din lacuri și râuri.
  • Agricultură: Acesta ajută la agricultura de precizie, oferind informații detaliate despre sănătatea culturilor, conținutul de nutrienți, nivelurile de umiditate și detectarea bolilor. Fermierii pot lua decizii bazate pe date privind irigațiile, fertilizarea și gestionarea dăunătorilor, rezultând randamente optimizate ale culturilor și un impact redus asupra mediului.
  • Geologie și Explorare MineralăEste esențial în cartografierea formațiunilor geologice, identificarea zăcămintelor minerale și caracterizarea tipurilor de roci. Îi ajută pe geologi să detecteze modificări ale compoziției mineralelor și să cartografieze zonele potențiale pentru explorare, contribuind la activități miniere mai eficiente și mai bine direcționate.
  • SilviculturăAjută la gestionarea și monitorizarea pădurilor. Permite identificarea speciilor de arbori, cuantificarea biomasei forestiere, detectarea stresului asupra arborilor și evaluarea pagubelor provocate de incendii. Aceste informații ajută la gestionarea durabilă a pădurilor, la conservarea biodiversității și la sistemele de avertizare timpurie pentru incendiile forestiere.

Beneficiile imaginilor hiperspectrale

Principalul său avantaj constă în capacitatea de a oferi informații spectrale detaliate, permițând discriminarea materialelor cu o precizie ridicată.

Acest lucru duce la o clasificare și cartografiere îmbunătățită a tipurilor de acoperire terestră, la o identificare sporită a substanțelor specifice și la o mai bună înțelegere a proceselor de mediu.

Datele hiperspectrale pot fi, de asemenea, analizate folosind algoritmi avansați și tehnici de învățare automată pentru a extrage informații valoroase și a automatiza interpretarea imaginilor.

Sistem de monitorizare a culturilor de la distanță: Cum funcționează?

Postat pe de dementievgeopard

Un sistem de monitorizare a culturilor la distanță în agricultura de precizie se referă la utilizarea diverselor tehnologii și instrumente pentru monitorizarea și gestionarea culturilor de la distanță. Această abordare valorifică colectarea datelor, analiza și tehnologiile de comunicare pentru a lua decizii informate cu privire la sănătatea culturilor, irigații, fertilizare și managementul general al fermei.

Agricultura nu este lăsată în urmă în secolul XXI, unde totul devine digital. În timp ce citiți acest articol, mai mulți fermieri din întreaga lume folosesc deja tehnologia pentru a îndeplini diverse sarcini pe câmpurile lor, cum ar fi monitorizarea umidității plantelor, a condițiilor solului, a stării generale de sănătate, a temperaturilor și chiar multe altele prin utilizarea senzorilor.

Prin adoptarea tehnologiei, fermierii se bucură de avantajele unor statistici precise, comparativ cu vremurile vechi, când se bazau pe presupuneri și intuiții pentru a face alegeri. Acest lucru îi ajută să ia decizii mai bune, care duc la creșterea recoltelor.

Ce este un sistem de monitorizare a culturilor?

Monitorizarea culturilor se referă la procesul de observare, evaluare și colectare sistematică a datelor despre culturi pe tot parcursul ciclului lor de creștere.

Implică observarea regulată și sistematică a culturilor pentru a aduna informații despre sănătatea, creșterea și dezvoltarea lor.

Scopul său este de a lua decizii informate cu privire la practicile de gestionare a culturilor, de a optimiza utilizarea resurselor și de a maximiza randamentele. De obicei, implică următoarele activități:

  • Inspecție vizuală
  • Observații fenologice
  • Monitorizarea solului
  • Monitorizarea vremii
  • Monitorizare bazată pe senzori
  • Analiza datelor

Prin monitorizarea culturilor, fermierii pot aborda proactiv problemele, pot optimiza alocarea resurselor și pot lua decizii informate pentru a îmbunătăți sănătatea generală a culturilor, randamentul și profitabilitatea. Este o componentă esențială a agriculturii de precizie, permițând fermierilor să practice o gestionare a culturilor direcționată și durabilă.

Sistem inteligent de monitorizare a culturilor: Cum funcționează?

Scopul său principal este de a asigura o agricultură mai ușoară și mai profitabilă în comparație cu metodele tradiționale. De la afișarea datelor despre câmpuri până la prognozele meteo, mai jos găsiți tot ce ați putea dori să știți despre monitorizarea culturilor de la distanță și subiecte conexe.

Un sistem inteligent de monitorizare a culturilor încorporează diverse tehnologii pentru a colecta, analiza și utiliza date pentru o gestionare eficientă a culturilor. Iată o descriere a modului în care funcționează de obicei:

1. Implementarea senzorilor

Sistemul începe prin amplasarea unor senzori pe teren. Acești senzori pot măsura parametri precum umiditatea solului, temperatura, umiditatea, nivelurile de nutrienți și intensitatea luminii.

Acestea pot include, de asemenea, senzori meteorologici pentru a capta date despre precipitații, viteza vântului și radiația solară. Senzorii sunt plasați strategic pe tot terenul pentru a colecta date reprezentative.

2. Colectarea datelor

Senzorii instalați colectează continuu date din teren. Acest lucru se poate face folosind conexiuni cu fir sau fără fir.

Senzorii wireless sunt utilizați în mod obișnuit, deoarece oferă flexibilitate și ușurință în implementare. Datele colectate sunt trimise către un sistem central pentru procesare și analiză ulterioară.

3. Transmiterea datelor

Senzorii wireless transmit datele colectate către un hub central sau o poartă de acces. Acest lucru se poate realiza folosind diverse tehnologii de comunicații wireless, cum ar fi rețele celulare, Wi-Fi sau sisteme radio dedicate. Transmiterea datelor poate fi în timp real sau la intervale regulate, în funcție de configurația sistemului.

4. Stocarea și prelucrarea datelor

Datele colectate sunt stocate într-o bază de date pentru analize ulterioare. Tehnici avansate de procesare a datelor, inclusiv algoritmi de învățare automată și modele statistice, sunt aplicate datelor pentru a extrage informații și modele semnificative. Această analiză ajută la identificarea corelațiilor, tendințelor și anomaliilor în condițiile culturilor.

5. Suport decizional și alerte

Pe baza datelor analizate, sistemul oferă suport decizional fermierilor sau agronomilor. Acesta generează alerte și notificări cu privire la evenimente critice, cum ar fi scăderea nivelului de umiditate a solului sub un anumit prag sau prezența dăunătorilor sau bolilor.

Aceste alerte sunt transmise prin intermediul tablourilor de bord web, aplicațiilor mobile sau notificărilor prin e-mail/SMS, permițând intervenții prompte.

6. Vizualizare și raportare

Sistemul prezintă datele analizate într-o manieră ușor de utilizat prin intermediul vizualizărilor și rapoartelor. Graficele, diagramele și hărțile sunt adesea folosite pentru a transmite informații despre sănătatea culturilor, modelele de creștere și condițiile de mediu. Acest lucru îi ajută pe fermieri să interpreteze datele cu ușurință și să ia decizii informate.

7. Automatizare și control

În unele cazuri, poate fi integrat cu sisteme de irigații automate, sisteme de fertirigare sau utilaje.

Pe baza datelor colectate și a analizelor, sistemul poate controla automat programele de irigare, poate ajusta ratele de aplicare a nutrienților sau poate activa măsuri de gestionare a dăunătorilor.

Această integrare permite luarea deciziilor în timp real, bazate pe date, și un control precis asupra practicilor de gestionare a culturilor.

Scopul final al unui sistem inteligent de monitorizare a culturilor este de a optimiza utilizarea resurselor, de a îmbunătăți productivitatea culturilor și de a reduce costurile, oferind fermierilor informații precise și în timp util pentru luarea deciziilor. Prin valorificarea tehnologiei, astfel de sisteme permit practici de gestionare a culturilor mai eficiente și mai sustenabile în agricultura modernă.

Importanța unui sistem de monitorizare a culturilor de la distanță

Printre cele mai importante sarcini care sunt întotdeauna îndeplinite pentru randamente bune se numără monitorizarea culturilor. Deoarece plantele sunt monitorizate constant, se asigură că acestea cresc în cele mai bune condiții, iar în cazul oricăror anomalii, acestea sunt corectate la timp, reducând astfel impactul devastator iminent.

Ca fermier sau pasionat de agricultură, merită menționat că în prezent este obligatoriu să te aștepți la recolte mai mari și mai calitative, deoarece majoritatea dezavantajelor sunt rezolvate suficient de devreme.

De când monitorizarea culturilor Pentru a obține o recoltă bună, este nevoie de o pregătire specială. Pregătirea specială nu înseamnă că trebuie să deții o diplomă de master sau licență, ci doar să înțelegi cum să coordonezi, să monitorizezi și chiar să evaluezi rezultatele obținute. Prin intermediul acesteia, vei putea lua decizii mai bune bazate pe un diagnostic precis și, ulterior, pe randamente de cea mai bună calitate.

Atunci când alegeți să vă monitorizați culturile, trebuie să știți că, pe lângă prevenirea infestărilor și răspândirea dăunătorilor, bolile și chiar buruienile sunt întotdeauna sub control, prin urmare, nu există efecte devastatoare care să reducă performanța și chiar calitatea produselor finale.

Știați că culturile sunt expuse anual unor amenințări ciudate, din cauza mutațiilor și transformărilor componentelor biologice ale dăunătorilor, prin urmare, alegerea unei metode similare de tratare a acestora înseamnă, de obicei, că vă înșelați și că trebuie să schimbați tactica de fiecare dată?

Din acest motiv, monitorizarea culturilor este percepută ca o sarcină serioasă care necesită mai multă responsabilitate și care nu ar trebui degradată.

Ori de câte ori se monitorizează culturile pomicole, cum ar fi perele și chiar merele, atunci când se utilizează un Program Integrat de Management al Dăunătorilor, este recomandabil nu doar să se urmărească schimbările la pomi, ci și să se verifice vremea din zona care îi afectează.

Acest lucru vă permite să aveți o listă cu posibili dăunători care pot reprezenta o amenințare pentru creșterea pomilor. Utilizarea monitorizării vizuale sistematice a blocului de livezi va funcționa ori de câte ori doriți să reduceți costurile și timpul de la sezonul de plantare până la sezonul de recoltare.

Climă și dăunători

Partea discutabilă atunci când se analizează influența climei este pur și simplu faptul că unii dăunători se pot hrăni cu aceasta și ulterior pot deveni toxici pentru agenții care afectează culturile atât de repede. Practic, în agricultură, mulți fermieri sunt mereu lipsiți de conștientizare, prin urmare, observă când este prea târziu, când culturile lor sunt deja infestate masiv de dăunători.

Partea cea mai bună este că dăunătorii reacționează întotdeauna previzibil la climă, prin urmare, se poate concepe o strategie perfectă pentru a evita un alt atac al dăunătorilor și, de asemenea, pentru a-i preveni în viitor.

Deși monitorizarea se face mai frecvent, cultivatorii de legume și fructe află întotdeauna puțin mai târziu despre prezența dăunătorilor sau a oricărei amenințări. Acest lucru arată cât de important este să se monitorizeze factorii climatici care, în cele din urmă, se dovedesc a fi semne timpurii ale apariției și infestării cu dăunători.

Monitorizarea culturilor în blocuri

Există numeroase metode de monitorizare a culturilor, iar una dintre ele este monitorizarea vizuală cu ajutorul unor blocuri care permit analizarea copacilor cu caracteristici similare în funcție de varietate, vârstă și chiar starea lor fizică.

Ideea din spatele monitorizării vizuale este de a avea blocuri care acționează ca semne și altele care pot fi studiate ca și cum ar fi o unitate și nu separat, deoarece este o metodă utilizată de mai mulți fermieri din întreaga lume, iar experții horticoli au întotdeauna timp limitat pentru a examina fiecare dintre blocurile aranjate pe câmp.

Importanța unui sistem de monitorizare a culturilor la distanță

Trebuie acordată o anumită atenție în timpul selecției celui mai potrivit bloc. Acest lucru se datorează faptului că blocul ales trebuie să aibă tot istoricul dăunătorilor, astfel încât să se poată aplica cel mai bun tratament și prevenție pentru a proteja creșterea altor copaci.

Nu trebuie să aveți echipamente mari, unelte și chiar metode complexe pentru a vă monitoriza culturile. Una dintre cele mai bune metode este pur și simplu să faceți o examinare vizuală meticuloasă și extinsă, care să vă permită să observați diferitele tipuri de... dăunători prezente în copaci.

Acest lucru se poate realiza întotdeauna folosind o lentilă obișnuită, însă experții vor folosi întotdeauna echipamente mai complexe, cum ar fi un microscop binocular. Acest lucru le permite să numere și chiar să identifice acarienii și tripșii.

Temperatura culturilor

Pentru a măsura cu precizie temperatura atunci când se monitorizează culturile, se poate alege utilizarea unui termometru simplu după ce se află la informații simple. În plus, se poate opta și pentru utilizarea unui termometru de maximă și minimă, foarte comun în rândul furnizorilor din mediul rural, și se pot înregistra informații suplimentare.

De asemenea, merită menționat faptul că termometrul trebuie amplasat pe livadă și asigurați-vă că nu este expus la lumina directă a soarelui. De asemenea, puteți adăuga un înregistrator de date pentru a înregistra informații meteo mai precise.

Pentru înregistratoarele de date, puteți alege să le utilizați și pe cele care au potențialul de a măsura temperatura, ploaia, umiditatea și chiar umiditatea frunzelor.

Pentru a pune deoparte copacii care nu vor fi studiați împreună cu cei din blocuri care vor servi drept indicatori, pentru a-i putea diferenția, trebuie doar să-i marcați cu vopsea acrilică sau chiar bandă adezivă.

Aplicarea unei metode integrate de gestionare a dăunătorilor garantează selectarea și marcarea aleatorie a florilor, bobocilor și fructelor pentru a monitoriza fiecare dintre copaci.

După aproximativ una până la două săptămâni, în perioada în care fructele se dezvoltă, fermierii trebuie să petreacă zece până la douăzeci de minute pentru fiecare două acri și jumătate, manipulând cu strictețe fructele, florile și mugurii marcați, căutând orice semne care ar putea indica prezența unuia sau mai multor dăunători în cultură.

Ori de câte ori se găsește un dăunător în culturi, acesta trebuie înregistrat rapid și detaliat în jurnalul întocmit special pentru acest tip de date.

Concluzie

Echipa noastră de agronomi este formată din profesioniști într-o gamă largă de ramuri ale agriculturii și este capabilă să ofere servicii de monitorizare prin combinarea vizitelor pe teren cu evaluări cantitative și calitative și sisteme de monitorizare a culturilor agricole de la distanță.

Toate aceste sisteme inovatoare sunt evaluări axate pe o gamă largă de activități care monitorizează cu atenție evoluția culturilor, colectând date și informații legate de zonă.

Aceste date sunt apoi analizate cu atenție de echipa noastră de profesioniști și apoi consemnate într-un raport final care le permite să menționeze și să evalueze factorii majori și factorii care sunt capabili să afecteze productivitatea culturilor.

Pe baza acestor rezultate, GeoPard vă poate oferi o estimare a timpului de recoltare, precum și a randamentului culturilor. Acest lucru permite clienților să își monitorizeze fără probleme culturile prin intermediul imaginilor satelitare recente. Ponderați straturile de date într-un anumit loc fără a utiliza o anumită instalație.

Tipuri de teledetecție în agricultură

Postat pe de dementievgeopard
Recent, s-a înregistrat o creștere a utilizării sistemelor tehnologice avansate, precum teledetecția, în agricultură. Practicile agricole de astăzi sunt semnificativ mai eficiente, coerente și simplificate în comparație cu practicile agricole convenționale. Utilizarea metodelor avansate, de exemplu, estimarea randamentului culturilor în toate aspectele procesului de cultivare, poate produce un randament ideal și o recoltă mai bună. Pentru a garanta un randament mai mare, fermierii trebuie să asigure cea mai bună sănătate a culturilor lor. În timp ce utilizarea sistemelor obișnuite a restricționat...observarea regiunilor mai mari, deoarece fermierii erau nevoiți să viziteze fizic toate părțile terenului. Cea mai recentă inovație a oferit o varietate de modalități prin care fermierii pot verifica cu ușurință calitatea culturilor din regiunile mai mari.

Ce este teledetecția?

DefiniTeledetecția este un domeniu de studiu și o tehnologie care implică colectarea de informații despre suprafața Pământului sau despre alte obiecte de la distanță. Aceasta utilizează diverse dispozitive și senzori, cum ar fi sateliți, avioane și drone, pentru a colecta date fără a intra în contact fizic cu ținta. Pur și simplu, implică verificarea terenului cu echipamente avansate de la distanțe mari. Verificarea include caracteristicile fizice ale unei parcele de teren. Procesul funcționează prin estimarea radiației produse și reflectate de teren, ceea ce ajută la structurarea unei imagini a terenului și îi ajută pe specialiști să emită judecăți asupra anumitor părți ale acestuia. Aceste unde electromagnetice includ lumina vizibilă, radiațiile infraroșii și microundele. Prin analiza caracteristicilor radiației, oamenii de știință pot extrage informații valoroase despre caracteristicile și procesele Pământului. Are o gamă largă de aplicații în diverse discipline, inclusiv monitorizarea mediului, agricultura, planificarea urbană și gestionarea dezastrelor. Oferă un mijloc de a observa și studia zone extinse ale suprafeței Pământului, care ar fi dificil sau imposibil de accesat direct.

La ce se folosește teledetecția?

A mări dezvoltarea culturilor și pentru a crește randamentul într-o piață dificilă, producătorii tind să exploateze cea mai recentă tehnologie disponibilă. Pentru a garanta cel mai mare randament, fermierii au nevoie ca recoltele să rămână în stare optimă. Observarea recoltelor într-o regiune vastă devine semnificativ mai simplă prin utilizarea teledetecției în agricultură. Datele colectate în urma procesului susțin cultivarea de precizie, permițând fermierilor să obțină randamente mai mari din recoltele lor. Câteva aplicații comune ale teledetecției includ:
  • Cartografierea acoperirii și utilizării terenurilor: Poate identifica și clasifica diferite tipuri de acoperire terestră, cum ar fi pădurile, culturile, corpurile de apă și zonele urbane. Aceste informații ajută la monitorizarea schimbărilor în utilizarea terenurilor, evaluarea defrișărilor, gestionarea resurselor naturale și planificarea dezvoltării urbane.
  • Monitorizarea mediului: Permite observarea și analiza parametrilor de mediu, cum ar fi sănătatea vegetației, calitatea apei, poluarea aerului și indicatorii schimbărilor climatice. Ajută la monitorizarea și înțelegerea fenomenelor naturale, cum ar fi incendiile, secetele și topirea calotelor glaciare polare.
  • Agricultură și managementul culturilor: Teledetecția agricolă poate evalua sănătatea culturilor, poate estima randamentele culturilor și poate identifica zonele afectate de dăunători sau boli. Aceste informații îi ajută pe fermieri să ia decizii informate cu privire la irigații, fertilizare și controlul dăunătorilor, ceea ce duce la îmbunătățirea productivității culturilor și a gestionării resurselor.
  • Gestionarea dezastrelor: Joacă un rol crucial în eforturile de răspuns la dezastre și de recuperare. Ajută la cartografierea amplorii dezastrelor naturale, precum uraganele, inundațiile și cutremurele, permițând alocarea eficientă a resurselor și distribuirea ajutorului. De asemenea, ajută la evaluarea pagubelor post-dezastru și la planificarea activităților de reconstrucție.
  • Geologie și explorare minerală: Tehnicile sale, cum ar fi imagistica hiperspectrală și radarul, pot detecta și caracteriza caracteristicile geologice și zăcămintele minerale. Aceste informații susțin cartografierea geologică, explorarea mineralelor și evaluarea resurselor.
Tehnicile de teledetecție continuă să evolueze odată cu progresele înregistrate în tehnologia senzorilor, algoritmii de procesare a imaginilor și metodele de analiză a datelor. Odată cu creșterea disponibilității imaginilor satelitare de înaltă rezoluție și integrarea datelor de teledetecție cu sistemele informaționale geografice (GIS), aplicațiile și potențialul acestora se extind, contribuind la o mai bună înțelegere a planetei noastre și facilitând procese decizionale informate.

Cum funcționează teledetecția?

Funcționează prin captarea și analizarea radiațiilor electromagnetice emise sau reflectate de obiecte sau suprafețe de pe Pământ de la distanță. Iată o explicație simplificată a modului în care funcționează teledetecția: Cum funcționează teledetecția?
  • Sursă de energie: Începe cu o sursă de energie, care poate fi naturală (de exemplu, lumina soarelui) sau artificială (de exemplu, senzori activi precum radarul). Sursa de energie emite radiații electromagnetice către suprafața Pământului.
  • Interacțiunea cu ținta: Energia emisă interacționează cu obiectele sau suprafețele țintă. O parte din energie este absorbită, o parte este reflectată, iar o parte poate fi transmisă prin țintă. Interacțiunea depinde de proprietățile țintei, cum ar fi compoziția, textura și conținutul de umiditate.
  • Detectarea senzorilorSenzorii, de obicei amplasați pe sateliți, aeronave sau drone, detectează energia reflectată sau emisă de țintă. Acești senzori pot capta o gamă largă de lungimi de undă, inclusiv vizibilă, infraroșie și microunde.
  • Achiziția de date: Senzorii colectează date sub formă de imagini digitale sau măsurători. Datele achiziționate pot include intensitatea energiei reflectate sau emise la diferite lungimi de undă.
  • Transmiterea și stocarea datelor: Odată colectate, datele sunt transmise către stațiile terestre sau stocate la bordul platformei de senzori. Apoi sunt procesate și puse la dispoziție pentru analize ulterioare.
  • Prelucrarea și analiza datelor: Datele de teledetecție sunt procesate folosind algoritmi și tehnici specializate. Acestea includ corecții pentru interferențe atmosferice, distorsiuni geometrice și calibrare radiometrică. Datele procesate sunt apoi analizate pentru a extrage informații semnificative despre suprafața Pământului.
  • Interpretare și aplicare: Datele analizate sunt interpretate de experți, cum ar fi oameni de știință, geografi sau agronomi. Aceștia identifică și clasifică obiecte, cartografiază tipurile de acoperire a terenului, monitorizează schimbările și extrag informații relevante pentru diverse aplicații.
  • Vizualizare și comunicare: Rezultatele finale sunt adesea vizualizate prin hărți, imagini sau alte reprezentări grafice. Aceste rezultate vizuale facilitează înțelegerea și interpretarea informațiilor de către factorii de decizie, oamenii de știință și public.
Este important de menționat că poate utiliza atât tehnici de detectare pasivă, cât și active. Senzorii pasivi detectează energia naturală (de exemplu, lumina soarelui) care este reflectată sau emisă de suprafața Pământului. Senzorii activi, pe de altă parte, emit propria energie (de exemplu, impulsuri radar) și măsoară energia reflectată înapoi.

Cum funcționează în agricultură?

Procesul de teledetecție în agricultură funcționează prin intermediul informațiilor colectate de diferite dispozitive pe o perioadă de timp. Datele colectate pot fi apoi utilizate pentru a analiza diferite aspecte ale culturii și randamentului. Această analiză este utilizată pentru a face modificări la culturi pentru a asigura un randament maxim. Procesul poate fi utilizat pentru a efectua o varietate de analize și a implementa măsuri în consecință. Amenințările comune cu care se confruntă fermierii sunt infestarea cu dăunători și buruienile din culturi. În agricultură, poate ajuta la detectarea timpurie a acestora și poate avertiza fermierii să ia contramăsurile necesare pentru a asigura sănătatea culturilor. Pentru a desfășura procesul pe diferite suprafețe de teren care fluctuează în ceea ce privește dimensiunile și tipurile de recolte, se utilizează diverse tipuri de dispozitive și senzori.

Tipuri de teledetecție în agricultură

În agricultură, tehnicile de teledetecție cuprind diverse metode de colectare și analiză a datelor despre culturi și peisaje agricole. Iată câteva tipuri comune de teledetecție utilizate în agricultură: 1. Detecție optică: Senzorii optici captează radiațiile electromagnetice în regiunile vizibile, infraroșu apropiat (NIR) și infraroșu termic (TIR) ale spectrului electromagnetic. Aceștia oferă informații valoroase despre sănătatea culturilor, indicii vegetației și acoperirea terenului. Datele de detectare optică sunt de obicei obținute prin imagini din satelit sau fotografii aeriene. 2. Detecție multispectrală: Senzorii multispectrali captează date în mai multe benzi discrete din spectrul electromagnetic. Aceștia permit analiza unor lungimi de undă specifice relevante pentru sănătatea vegetației și monitorizarea culturilor. Datele multispectrale sunt utilizate în mod obișnuit pentru a calcula indici de vegetație precum NDVI (Normalized Difference Vegetation Index) și EVI (Enhanced Vegetation Index) pentru evaluarea condițiilor culturilor. 3. Detecție hiperspectrală: Senzorii hiperspectrali captează date în sute de benzi spectrale înguste și contigue pe întreg spectrul electromagnetic. Această rezoluție spectrală ridicată permite analiza detaliată și identificarea materialelor specifice și a caracteristicilor vegetației. Datele hiperspectrale sunt valoroase pentru detectarea bolilor, evaluarea nutrienților și clasificarea detaliată a culturilor. 4. Detecție termică: Senzorii termici captează date în regiunea TIR a spectrului electromagnetic. Aceștia măsoară radiația emisă de obiecte, inclusiv culturi și sol, care este legată de temperatura acestora. Detectarea termică este utilă pentru evaluarea stresului hidric, detectarea eficienței irigării și monitorizarea stării de sănătate a culturilor pe baza variațiilor de temperatură. 5. Detecție radar: Senzorii radar utilizează radiații cu microunde pentru a penetra acoperirea norilor, vegetația și solul, permițând achiziția de date indiferent de condițiile meteorologice. Senzorii radar măsoară semnalul retrodifuzat, care oferă informații despre structura și conținutul de umiditate al culturilor și al terenului. Datele radar sunt valoroase pentru cartografierea topografiei, monitorizarea umidității solului și evaluarea etapelor de creștere a culturilor. 6. Detectare LiDARSenzorii LiDAR (Light Detection and Ranging - Detectarea și Telemetria Lumilor) emit impulsuri laser și măsoară timpul necesar pentru ca lumina reflectată să se întoarcă. Datele LiDAR oferă informații tridimensionale extrem de precise despre înălțimea culturilor, structura coronamentului și elevația terenului. Sunt utile pentru aplicațiile din agricultura de precizie, inclusiv estimarea înălțimii culturilor, modelarea terenului și caracterizarea coronamentului. 7. Vehicule aeriene fără pilot (UAV-uri)UAV-urile echipate cu diverși senzori, cum ar fi camere RGB, senzori multispectrali sau senzori termici, permit colectarea de date de înaltă rezoluție și flexibile la scară localizată. UAV-urile oferă informații detaliate și în timp util pentru monitorizarea culturilor, detectarea bolilor și practicile agricole de precizie. Aceste tipuri diferite de tehnici de teledetecție oferă surse de date și capacități complementare, permițând o înțelegere cuprinzătoare a sistemelor agricole. Prin integrarea și analizarea datelor din surse multiple, fermierii, agronomii și cercetătorii pot obține informații despre sănătatea culturilor, creșterea, starea nutrienților, gestionarea apei și alți factori esențiali care contribuie la o gestionare agricolă eficientă.

Tipuri de senzori

Senzori de diferite tipuri sunt utilizați împreună pentru a colecta diverse tipuri de informații pe suprafețe de teren cu dimensiuni fluctuante. Senzorii sunt clasificați în mod fundamental în tipurile lor logistice. Există senzori satelitari, senzori aerieni și senzori tereștri. Acești senzori pot fi clasificați în continuare, cum ar fi senzorii de sol, și pot veni în diverse configurații. Există senzori de sol portabili, senzori de sol montați pe vehicule, cum ar fi cei montați pe tractoare, și senzori de sol independenți, care sunt de obicei montați pe stâlpi și copaci mai mari. Senzori la sol sunt utilizate în mod obișnuit pentru verificarea nivelurilor de nutrienți, a conținutului de umiditate din sol și a vremii. Folosind aceste numeroase modificări privind utilizarea îngrășămintelor și a irigațiilor, se pot face pentru a menține un randament ridicat. Următoarea categorie de senzori sunt senzorii aerieni. Prin disponibilitatea dronelor, senzorii aerieni au devenit destul de accesibili și accesibili. Aceste senzori aerieni poate face imagini de înaltă rezoluție ale terenului, precum și poate colecta alte date de la senzori, navigând la altitudini joase pentru perioade mai lungi de timp deasupra culturilor. Datele colectate prin intermediul acestor senzori pot ajuta la detectarea buruienilor, estimarea randamentului și alte analize detaliate, cum ar fi măsurarea salinității solului și a conținutului de clorofilă. Deși au devenit accesibile și la prețuri accesibile, sunt încă inoperabile pe vânturi puternice și vreme înnorată, ceea ce reprezintă un dezavantaj al utilizării lor. Cea mai îndepărtată dintre toate platformele de senzori pentru imagistică este senzor satelit. Utilizarea sateliților pentru orice tip de imagistică a fost în mod tradițional destinată guvernelor și armatei. Utilizarea imaginilor satelitare în agricultură ajută la acoperirea unei suprafețe vaste de teren și poate ajuta la verificarea stării culturilor. După un dezastru natural, acesta poate ajuta la calcularea pierderilor și la estimarea randamentului culturilor. Deși există multe avantaje ale utilizării datelor de la senzorii satelitari, există și multe avertismente asociate acesteia: pentru început, este scumpă și, chiar dacă punem deoparte costul, imagistica trebuie solicitată pentru o anumită perioadă de timp, de obicei cu câteva luni în avans. Ceea ce ar putea fi în zadar dacă există acoperire cu nori în zona solicitată la momentul solicitat. Guvernele din întreaga lume au început să pună la dispoziția publicului imaginile din satelit, ceea ce ar putea facilita mult procesul în viitor. Funcționarea senzorului Prin identificarea culorilor dintr-un câmp de culturi, senzorii transmit informații care pot fi utile în deducerea stării de sănătate a unei plante. Privind culoarea plantei prin intermediul datelor precise furnizate de senzori, se pot măsura nivelurile de clorofilă ale unei plante, prin care un fermier poate determina orice lipsă de nutrienți sau o problemă cu sănătatea unei plante. Datele simple pot fi extrase prin intermediul senzorilor de culoare obișnuiți, dar pentru a obține informații complexe se utilizează senzori în infraroșu și cu unde scurte. Funcționarea senzorilor în agricultură Reflexia luminii de la frunze se modifică în spectrul infraroșu dacă frunza este deteriorată intern, acest lucru putând arăta și dacă nu există suficient conținut de apă. Unul dintre cele mai fiabile modele în teledetecția agricolă este cunoscut sub numele de indicele de vegetație diferențial normalizat sau NDVI.. Folosind senzori infraroșii și Red-Edge, modelul NDVI poate identifica cu ușurință culturile deteriorate, ceea ce oferă fermierilor mai mult timp de reacție pentru a lua contramăsuri eficiente pentru a salva culturile. Acești senzori pot fi utilizați și pentru a verifica sănătatea solului și a măsura salinitatea acestuia. Solul cu substanțe sărate inutile va fi, în general, mai luminos în infraroșu, ceea ce poate ajuta la identificarea solului care necesită mai multă udare și tratare. Utilizarea senzorilor termici poate ajuta la optimizarea sistemului de irigații. Căldura emisă de orice sursă este afișată ca o nuanță mai deschisă în domeniul infraroșu. După irigații, un fermier poate trimite un senzor aerian cu infraroșu de lungă frecvență sau LWIR peste câmpurile sale pentru a verifica care regiuni radiază căldură din cauza sistemelor de apă deficitare, astfel încât problemele cu sistemul de irigații să poată fi remediate. Senzorii satelitari pot acoperi o gamă largă de capacități. Deoarece pot ocoli condițiile climatice, sunt ideali pentru observarea horticolă. Pe lângă senzorii radar și microunde, GPS-ul sateliților oferă informații exacte despre locație, ceea ce este fundamental în noile inovații agricole, cum ar fi echipamentele agricole autonome și vehiculele agricole autonome.

Rolul și avantajele teledetecției și GIS în agricultură

Joacă un rol vital în agricultură, oferind informații și perspective valoroase care contribuie la îmbunătățirea gestionării culturilor, la creșterea productivității și la practici agricole durabile. Iată câteva moduri cheie în care teledetecția este importantă în agricultură: Estimarea suprafeței semănate Una dintre utilizările critice ale teledetecției în horticultură este evaluarea regiunii cultivate. Datele de la senzorii aerieni și satelitari oferă o analiză precisă a regiunilor cultivate și ajută la evaluarea riscurilor în cazul unui dezastru sau catastrofă. Rolul și avantajele teledetecției și GIS în agricultură Evaluarea sănătății culturilor Permite fermierilor și agronomilor să monitorizeze sănătatea și vigoarea culturilor pe suprafețe extinse. Prin analizarea imaginilor din satelit sau aeriene, aceștia pot detecta semne timpurii de stres, deficiențe de nutrienți, focare de boli sau infestări cu dăunători. Acest sistem de avertizare timpurie permite intervenții la timp și tratamente specifice, reducând pierderile de culturi și optimizând alocarea resurselor. Estimarea și prognoza randamentului Datele, combinate cu modele statistice, pot ajuta la estimarea și prezicerea randamentelor culturilor. Prin analiza indicilor de vegetație și monitorizarea factorilor precum acoperirea coronamentului și biomasa, fermierii pot anticipa variațiile potențiale ale randamentului și pot lua decizii informate cu privire la recoltarea, depozitarea și comercializarea produselor lor. Identificarea bolilor culturilor Teledetecția GI în agricultură simplifică recunoașterea contaminărilor și a atacurilor dăunătorilor asupra culturilor pe suprafețe vaste încă din etapele inițiale. Acest lucru oferă producătorilor o oportunitate adecvată de a aplica orice contramăsuri pentru a proteja recoltele de pierderi enorme. Acest lucru devine posibil prin intermediul imagisticii și examinării prin satelit. Proprietățile solului Poate că elementul principal în asigurarea unui randament solid al recoltelor este suportul adecvat al solului. Acesta influențează direct recolta. Orice progresie în managementul fermei sau sistemul agricol provoacă modificări ale solului, care la rândul lor influențează capacitatea de producție a solului. Caracteristicile, de exemplu, salinitatea solului, pH-ul solului, nivelul de substanțe organice și textura solului pot fi recunoscute folosind detectarea la distanță, iar datele respective pot fi analizate pentru a efectua orice tratament semnificativ al solului. Cartografierea umidității solului oferă o evaluare precisă a conținutului de apă din sol, ceea ce poate ajuta la efectuarea oricăror îmbunătățiri ale structurii sistemului de irigații. Managementul irigațiilor Apa este o resursă critică în agricultură și joacă un rol crucial în optimizarea utilizării acesteia. Prin evaluarea nivelurilor de umiditate a vegetației și a ratelor de evapotranspirație, fermierii sunt ajutați să determine nevoile precise de apă ale culturilor lor. Aceste informații le permit să implementeze strategii eficiente de irigare, reducând risipa de apă și asigurându-se că culturile primesc umiditate adecvată pentru o creștere optimă. Impactul inundațiilor Prin intermediul senzorilor satelitari și al datelor colectate de senzorii de la sol, se poate oferi o mulțime de informații concrete pentru a decide o evaluare precisă a pierderilor. În caz de inundații cauzate de precipitații excesive, zonele de teren cu sisteme de drenaj deficitare sunt expuse riscului de inundații, ceea ce duce la pierderi semnificative de recolte și randament. Evaluarea pierderilor poate ajuta la planificarea ulterioară a controlului daunelor și a contramăsurilor pentru menținerea pierderilor la minimum.. Modelare NATCAT Teledetecția în agricultură poate ajuta la evaluarea și prognozarea pericolelor actuale de catastrofă naturală. Utilizând informațiile transmise de senzori și comportamentul riscurilor obișnuite. TAceasta necesită cartografierea riscurilor și calcularea pericolelor prin estimarea pericolelor, care sunt finalizate prin modele de dezastre simulate pe PC. Hărțile de teledetecție întocmite cu ajutorul informațiilor istorice și al informațiilor actuale colectate de la diverși senzori ajută la atribuirea zonelor cu risc ridicat de inundații cu indice de pericol ridicat. Acest lucru ajută la agricultură, deoarece regiunile cu risc mai mare nu sunt plantate și sunt tratate pentru o mai bună protecție împotriva inundațiilor pentru sezonul următor. Analiza imaginilor cu dronă pentru evaluarea pagubelor la culturi Analiza imaginilor cu drona este utilizată în evaluarea pagubelor produse de grindină, numărarea copacilor și invazii agricole. Imaginile cu drona sunt la fel de precise ca rezoluția spațială de intrare. Aceasta poate fi mărită în funcție de cerințe. Gestionarea nutrienților Poate ajuta la evaluarea deficiențelor de nutrienți și la gestionarea practicilor de fertilizare. Prin analizarea modelelor de reflectanță spectrală, fermierii pot identifica zonele câmpului cu niveluri variate de nutrienți. Acest lucru permite aplicarea țintită a îngrășămintelor, reducând la minimum utilizarea excesivă și potențiala contaminare a mediului, maximizând în același timp absorbția nutrienților și productivitatea culturilor. Evaluarea impactului asupra mediului Oferă un mijloc de evaluare a impactului practicilor agricole asupra mediului. Ajută la monitorizarea eroziunii solului, evaluarea eficacității măsurilor de conservare și identificarea zonelor cu potențial de poluare, cum ar fi scurgerea excesivă de îngrășăminte sau derivă de pesticide. Aceste informații susțin implementarea unor practici agricole durabile, minimizând efectele negative asupra mediului și promovând sustenabilitatea agricolă pe termen lung. Prin valorificarea puterii tehnologiilor de teledetecție, fermierii și profesioniștii din agricultură pot lua decizii mai informate, pot optimiza alocarea resurselor și pot implementa practici durabile. Acest lucru duce la creșterea productivității, la reducerea impactului asupra mediului și la îmbunătățirea securității alimentare, în cele din urmă beneficiind atât fermierii, cât și consumatorii.

Faceți cunoștință cu asistentul GeoPard cu inteligență artificialăNOU

Raționamentul bazat pe inteligența artificială pentru agricultura de precizie: pune întrebările agronomice corecte, își prezintă calculele matematice și construiește prescripții validate prin simulare pe baza datelor dumneavoastră. Aprobați fiecare pas.

Urmăriți cum gândește IA →

Detectarea norilor și a umbrelor în agricultură

Postat pe de dementievgeopard

Detectarea norilor și a umbrelor este una dintre cele mai importante sarcini în soluțiile analitice de teledetecție.

Dacă întreaga imagine prin satelit este curată 90%, există încă o șansă de 10% ca câmpul dumneavoastră să se afle sub nori/zona de umbră. Inversul este de asemenea valabil - multe sisteme nu procesează imagini cu nori mai mari de 70% - deși restul de 30% poate ajuta agronomul sau fermierul să ia decizia corectă în timpul sezonului.

La GeoPard, rezolvăm această problemă cu ajutorul mai multor algoritmi de învățare automată care funcționează cu o precizie foarte ridicată.

Determinarea norilor și a umbrelor norilor

 

Definim o mască de nori și o mască de umbră la nivelul întregii imagini, iar pentru fiecare pereche câmp-imagine, luăm în considerare procentul din câmp acoperit de nori sau de umbra norilor.

În analizele automate, luăm numai imagini complet lipsite de nori pentru un anumit câmp, ceea ce permite utilizatorului să fie încrezător în luarea deciziilor bazate pe analize multianuale.

Utilizatorul GeoPard are posibilitatea de a vizualiza și chiar de a rula singur analizele, chiar și pe imagini parțial înnorate.

definirea unei măști de nor și a unei măști de umbră

 

Acest lucru poate fi încă foarte util, de exemplu, în timpul sezonului de aplicare a pulverizării cu rată variabilă cu produse de protecție a culturilor pe baza celei mai recente imagini din satelit, în care 10% din suprafața câmpului se află sub nori. Aceasta înseamnă că pentru 90% din suprafața câmpului, decizia se va baza pe date verificate.

De asemenea, utilizatorii GeoPard pot verifica cu ușurință imaginile sursă la nivel regional în vederea infraroșu apropiat, ceea ce ajută la distingerea terenurilor clare de nori și umbre (a se vedea imaginea atașată).

Pe UI, filtrul de cloud este situat în meniul de sus al modulului “Monitorizare satelit”, a se vedea capturile de ecran atașate.

geopard a detectat că câmpul este parțial situat sub nori și umbre

 

Rețineți că societățile din domeniul agriculturii digitale se pot confrunta încă cu probleme legate de detectarea corectă a norilor și a umbrelor. În captura de ecran atașată, o astfel de companie creează o hartă VR a îngrășămintelor pe baza datelor privind norii și umbrele. Astfel, harta greșită duce la decizii agronomice greșite și la rezultate greșite în final.

GeoPard detectează norii și umbrele cu un nivel ridicat de precizie și nu vă propune să luați decizia privind rata variabilă pe baza norilor. Puteți întotdeauna să vă uitați la imaginile sursă în diferite vederi și indici și să faceți zoom out pentru a vedea imaginea din jur.

a creat harta fertilizatorului VR pe baza datelor privind norii și umbrele

 

Nu toate soluțiile sunt la fel, alegeți cele mai bune opțiuni disponibile pe piață!

 

indici spectrali diferiți

Ce este detectarea în cloud în agricultura de precizie?

Detectarea norilor în agricultura de precizie se referă la procesul de identificare și monitorizare a acoperirii noroase în zonele agricole cu ajutorul tehnologiilor de teledetecție. Norii pot avea un impact semnificativ asupra practicilor agricole și a productivității culturilor, ceea ce face ca detectarea și analiza lor să fie cruciale pentru gestionarea eficientă a exploatațiilor agricole.

Aceasta implică utilizarea diferiților senzori, cum ar fi sateliții, dronele sau instrumentele terestre, pentru a capta imagini ale câmpurilor agricole. Acești senzori captează date sub formă de lumină vizibilă și infraroșie, care pot fi analizate pentru a determina prezența și caracteristicile norilor.

Scopul său principal în agricultura de precizie este de a evalua distribuția spațială și temporală a norilor deasupra zonelor agricole.

Aceste informații ajută fermierii și agronomii să ia decizii în cunoștință de cauză privind irigarea, fertilizarea, combaterea dăunătorilor și alte practici agricole. Prin înțelegerea tiparelor de acoperire cu nori, agricultorii pot optimiza alocarea resurselor și pot reduce la minimum riscul de deteriorare a culturilor sau de reducere a randamentului.

Algoritmii de detectare a norilor analizează imaginile capturate pentru a face diferența între pixelii de nor și pixelii fără nor.

Acești algoritmi utilizează diverse tehnici, cum ar fi pragarea, analiza spectrală și învățarea automată, pentru a identifica și clasifica cu exactitate formațiunile de nori.

Rezultatele algoritmilor includ, de obicei, procentul de acoperire cu nori, clasificarea tipurilor de nori și modelele de mișcare a norilor.

Odată ce norii sunt detectați și caracteristicile lor sunt determinate, fermierii pot utiliza aceste informații pentru a implementa tehnici de agricultură de precizie.

De exemplu, dacă un nor este detectat deasupra unei anumite zone a unui câmp, agricultorii pot amâna irigarea sau aplicarea de pesticide în acea regiune până când norul trece. Prin sincronizarea activităților agricole cu mișcările norilor, fermierii pot optimiza utilizarea resurselor și pot minimiza intrările inutile.

Aceasta este deosebit de benefică în regiunile cu acoperire noroasă ridicată sau în care tiparele meteorologice se schimbă rapid. Prin monitorizarea continuă a acoperirii norilor, fermierii își pot adapta practicile agricole în timp real, făcând ajustări în funcție de condițiile meteorologice actuale.

În rezumat, detectarea norilor în agricultura de precizie joacă un rol crucial în optimizarea practicilor agricole și a gestionării resurselor. Prin identificarea și monitorizarea precisă a acoperirii noroase, agricultorii pot lua decizii în cunoștință de cauză pentru a spori productivitatea culturilor, a reduce risipa de inputuri și a atenua riscurile asociate cu schimbarea condițiilor meteorologice.

Raster Analytics

Postat pe de dementievgeopard
NDVI cu rezoluție de 10m
NDVI cu rezoluție de 30m
zone de gestionare cu rezoluție crescută la 3m
zone de gestionare cu rezoluție de 3m
NDVI cu rezoluție de 3m
NDVI cu rezoluție crescută de 3m

Rezoluția imaginilor din satelit poate varia, iar cei mai populari furnizori gratuiți au 10m (Sentinel2) și 30m (Landsat). Uneori, o astfel de calitate nu este suficientă.

Prin urmare, echipa GeoPard ajustează algoritmi științifici complecși (utilizați, de exemplu, și în diagnosticarea medicală) pentru câmpurile agricole, pentru a îmbunătăți calitatea analizelor raster și vectoriale GeoPard.

Aceasta ajută la creșterea preciziei hărților GeoPard de 3-10 ori față de rezoluția originală a unei imagini satelitare sursă. De exemplu, rezoluția spațială a hărții zonelor de gestionare GeoPard este de ~3m.

Dacă ești cultivator sau consultant agricol, începe să utilizezi https://geopard.tech/ analiză de ultimă generație pentru câmpurile dumneavoastră la un preț accesibil.

Dacă sunteți un furnizor de servicii, integrați https://geopard.tech/ integrează analize prin API în platforma ta și începe să oferi valoare clienților tăi imediat.

Cum se citesc imaginile NDVI?

Citirea imaginilor NDVI implică câțiva pași cheie. În primul rând, trebuie să înțelegeți că NDVI măsoară sănătatea și vigoarea vegetației. Valorile NDVI ridicate indică o vegetație sănătoasă și densă, în timp ce valorile scăzute sugerează o vegetație stresată sau rară.

Pentru a interpreta imaginile NDVI, comparați scala de culori furnizată împreună cu imaginea, unde verdele sau verdele închis reprezintă vegetație sănătoasă, iar galbenul sau roșul indică zone stresate sau fără vegetație.

Prin analizarea tiparelor și variațiilor valorilor NDVI într-o zonă, puteți obține informații despre sănătatea și distribuția vegetației, ajutând la sarcini precum monitorizarea culturilor și gestionarea terenurilor.

GeoPard Agricultură

wpChatIcon
wpChatIcon

    Solicită Demo Gratuit GeoPard / Consultanță








    Prin apăsarea butonului accepți termenii noștri Politica de confidențialitate. Avem nevoie de asta pentru a răspunde solicitării dumneavoastră.

      Abonare


      Prin apăsarea butonului accepți termenii noștri Politica de confidențialitate

        Trimiteți-ne informații


        Prin apăsarea butonului accepți termenii noștri Politica de confidențialitate

        Folosim cookie-uri pentru a vă oferi cea mai bună experiență de navigare, a personaliza conținutul site-ului nostru, a analiza traficul și a vă afișa reclame relevante.
        Vezi-ne Politica de confidențialitate pentru mai multe informații.

        Acceptați toate