Categorie: Agricultură de precizie

Într-un astfel de context, monitorizarea și cartografierea randamentului sunt considerate de mulți drept cea mai valoroasă invenție recentă în agricultură. În acest articol, vom înțelege cartografierea randamentului și monitorizarea randamentului și potențialul lor de a face fermele noastre mai eficiente și productive.

Agricultura și sistemele agricole moderne sunt rezultatul a mii de ani de cunoștințe tradiționale, susținute în mare măsură de progresele rapide ale științei și tehnologiei din ultimele secole.

Cererea de alimente din partea populației umane în continuă creștere continuă să crească în fiecare an, în timp ce probleme critice precum încălzirea globală și schimbările climatice amenință întreaga sustenabilitate a sistemului agricol actual. Prin urmare, rolul tehnologiei nu a fost niciodată atât de mare în optimizarea producției agricole.

Ce este cartografierea randamentului?

Introdus inițial la începutul anilor 1990, este un instrument pentru agricultura de precizie care implică procesul de colectare a datelor georeferențiate despre diferitele niveluri de randament, precum și despre caracteristici precum conținutul de umiditate, în diferite părți ale aceluiași câmp.

În timpul recoltării, mașina de recoltat măsoară acești parametri folosind mai mulți senzori, iar măsurătoarea, împreună cu locația unde a fost efectuată, este înregistrată folosind instrumente geospațiale. Aceste informații sunt folosite pentru a genera o hartă care facilitează vizualizarea acesteia de către fermieri.

În plus, măsurătorile individuale ale caracteristicilor randamentului sunt apoi clasificate pe zone sau intervale specifice folosind culori diferite pentru a produce o hartă a intervalelor sau o hartă clasificată pe zone. Numărul acestor clasificări poate fi stabilit în funcție de nevoile fermei.

De exemplu, pentru generarea unei hărți a randamentului unui câmp de porumb care are o producție medie de 250 de bușeli pe acru, clasificarea hărții în zone, fiecare având un randament de 25 de bușeli pe acru, ar putea fi potrivită.

Totuși, acest lucru depinde de nivelul de precizie necesar și de tehnologia disponibilă. Hărțile standard de randament au 5-7 zone de culoare, care cresc odată cu creșterea cerințelor de precizie.

Care sunt componentele de bază ale unui sistem de cartografiere a randamentului sau de monitorizare a randamentului?

Aplicarea cartografierii randamentului pe terenurile agricole permite fermierilor să își optimizeze producția prin direcționarea inputurilor către zone specifice din cadrul fermelor care au cea mai mare nevoie de ele.

Cu toate acestea, mecanismul de funcționare din spatele monitorizării randamentului necesită mai multe componente esențiale integrate într-un sistem combinat pentru a genera date și hărți în timp real și de mare precizie.

Deși componentele pot varia în funcție de dimensiunea fermei și de tipul culturilor monitorizate, componentele de bază ale sistemului mai comun de cartografiere a randamentului cerealelor includ:

• Senzor de debit de cereale: Un senzor de debit de cereale montat pe combină este utilizat pentru a determina cantitatea reală de cereale recoltate pe măsură ce combina se deplasează pe câmp în timp real.
• Senzor de umiditate a cerealelor: Combinele de cereale includ și senzori de umiditate a boabelor care măsoară capacitatea boabelor. Acest lucru se face pentru a compensa variațiile de umiditate a boabelor cauzate de factorii de mediu precum ploaia, temperatura etc.
• Senzor de viteză la sol: Este important să se măsoare viteza combinei de recoltat pentru rezultate precise. Acest lucru se poate face utilizând fie informații bazate pe GPS, fie un senzor de viteză reală la sol care măsoară viteza din rotația roților.
• Receptor GPS: Pentru geocodificarea măsurătorilor efectuate de alți senzori, pe combina de cereale este montat un receptor GPS care indică în mod constant locațiile fiecărei măsurători efectuate.
• Afișaj monitor randament: Este componenta montată în cabina combinelor de recoltat, unde se află operatorul/fermierul. Aceasta îi furnizează acestuia date procesate în timp real pe un ecran, generat continuu de mai mulți senzori.

Care este rolul monitorizării randamentului în agricultura de precizie?

Agricultura de precizie este utilizarea tehnologiei și a datelor în operațiunile agricole pentru a determina tipul de inputuri agricole, nivelul/cantitatea acestor inputuri și locația precisă din cadrul fermei unde ar trebui aplicate aceste inputuri pentru a reduce costurile, a crește productivitatea și a maximiza eficiența.

Deși monitoarele de randament sunt utilizate în agricultură de aproape trei decenii, acestea abia încep să formeze rapid o parte importantă a aplicațiilor agricole de precizie din prezent.

Monitorizarea randamentului este utilizată în agricultura de precizie deoarece ajută la identificarea, măsurarea și descrierea variabilității intra-câmp în cadrul unui sistem de cultură, ceea ce stă la baza conceptului de agricultură de precizie.

Oferă date variabile într-un singur câmp. Aceste date sunt generate ca urmare a unei interacțiuni complexe între mai mulți factori care apar în cadrul unei ferme, cum ar fi metodele de gestionare a fermei, factorii de mediu și factorii climatici.

Prin urmare, aceste date devin un atu crucial atunci când se încearcă înțelegerea fermei pentru aplicarea altor unelte agricole de precizie.

Cu toate acestea, există unele obstacole în utilizarea acestor date în sistemele generale de agricultură de precizie. Un astfel de obstacol major este variabilitatea temporală maximă a datelor de randament care apare în cadrul aceluiași ciclu de cultură, precum și la culturile din ani diferiți.

Această variabilitate poate fi atribuită interacțiunii complexe dintre mai mulți factori menționați anterior. Mai mult, momentul în care au fost efectuate măsurătorile poate, de asemenea, să modifice datele privind randamentul și să ofere o reprezentare incompletă, dacă nu chiar inexactă, a productivității terenurilor agricole.

Pe lângă acestea, calibrarea greșită sau erorile de sistem sunt alte probleme asociate cu utilizarea acestor date pentru agricultura de precizie. Așadar, există câteva lucruri care trebuie asigurate atunci când se utilizează datele de monitorizare a randamentului pentru sistemele agricole de precizie:

• De exemplu, datele sale pentru un singur an nu pot fi utilizate pentru a efectua intervenții de agricultură de precizie pentru încă un an. Prin urmare, datele privind randamentul mai multor ani trebuie puse la dispoziție pentru a realiza o analiză temporală precisă și fiabilă care să poată fi implementată pe teren.
• În plus, operațiunile sale sau operațiunile de recoltare ar trebui planificate și programate în prealabil astfel încât să se minimizeze variabilitatea temporală, iar componentele hardware, precum și cele software, ar trebui optimizate, bine calibrate și îmbunătățite.
• În cele din urmă, mai multe studii au demonstrat potențialul imens al utilizării variabilității intra-câmp în datele privind randamentul în luarea unor decizii agronomice mai bune, prin combinarea acesteia cu instrumente ale agriculturii de precizie.

Care sunt beneficiile cartografierii randamentului?

Există mai multe beneficii asociate cu aplicarea monitorizării randamentului pentru a genera o hartă a randamentului unei ferme.

Totuși, toate beneficiile se rezumă la faptul că oferă fermierilor și administratorilor de terenuri agricole informații valoroase sub formă de hărți care îi ajută să înțeleagă zonele cu producție ridicată și scăzută ale fermelor lor.

Acest lucru le permite să atribuie nivelul producției numeroaselor cauze, astfel încât zonele cu producție scăzută să poată fi îmbunătățite și zonele cu producție ridicată să poată fi menținute. Cu alte cuvinte, aceste informații pot fi benefice pentru a lua decizii cu privire la:

Lucrarea solului: Atât lipsa aratului, cât și aratul excesiv pot reduce producția unei ferme, iar acest lucru se poate întâmpla pe porțiuni mici din fermele mari, mai ales dacă nu s-a efectuat o operațiune sistematică de arare. Identificarea acestor zone este esențială pentru asigurarea unei operațiuni de arare mai bune în ciclul următor.

Recomandări privind îngrășăminteleVRF (Fertilizare cu rată variabilă) se realizează de obicei prin prelevarea de probe de sol și analiza datelor despre sol. Hărțile de randament pot fi, de asemenea, consultate pentru recomandarea fertilizărilor, deoarece țin cont de variabilitatea în cadrul câmpului. Cu toate acestea, cele mai bune rezultate pot fi obținute dacă ambele sunt utilizate în combinație.

Cerințe de irigare: Una dintre componentele majore ale monitorizării randamentului este conținutul de umiditate. Prin urmare, hărțile de randament sunt un atu valoros pentru elaborarea planurilor de irigații. De exemplu, zonele cu producție scăzută dintr-o hartă de randament ar putea fi cauzate de irigarea ridicată sau scăzută în ciclul cultural actual. Aceste informații sunt necesare pentru a identifica nivelul optim de irigare.

Rotația culturilor: Cartografierea randamentului poate oferi o idee despre rotația culturilor adecvată în ansamblu. Referindu-se la datele privind randamentul generate în trecut, în diferite momente ale perioadei de recoltare, se poate stabili exact momentul recoltării care produce cele mai multe culturi.

Pe lângă colectarea datelor privind randamentul, alte beneficii ale cartografierii randamentului sunt următoarele:

• Beneficii financiare: Hărțile randamentului culturilor și datele privind randamentul sunt utilizate din ce în ce mai mult ca documentație pentru asigurarea finanțării sub formă de împrumuturi bancare, chirii etc. Acestea sunt folosite pentru a determina valoarea totală a culturii.
• Testarea noilor produse: Pentru a testa un produs sau o cultură nouă, hărțile de randament anterioare permit mai întâi fermierilor să ia decizii informate atunci când o introduc în câmp, iar harta de randament obținută ulterior oferă o indicație precisă a rezultatelor și a potențialului culturii.
• Cercetare științifică la nivel agricol: În multe tipuri de cercetări științifice efectuate astăzi în fermele agricole, hărțile de randament reprezintă o parte importantă a procesului științific. Datele generate în harta de randament sunt analizate statistic pentru a efectua experimente sau pentru a testa ipotezele care conduc la progres științific în domeniul agriculturii.

Pe scurt, cartografierea randamentului unei ferme oferă fermierului informații de mare importanță despre ferma sa, care pot fi utilizate pentru a lua decizii informate și calculate pentru a crește productivitatea generală, sustenabilitatea și profitabilitatea fermei în multe feluri.

Totuși, așa cum am menționat anterior, o hartă a randamentului pe un singur an poate oferi o impresie greșită despre natura reală a câmpului și, prin urmare, o aplicare sistematică a procesului de cartografiere și monitorizare a randamentului este importantă pentru a ajuta la generarea unei hărți a randamentului multianuale fiabile și precise.

Harta randamentului astfel produsă poate fi fie pentru un singur ciclu de cultură, fie pentru cicluri de culturi multiple cu mai multe rotațiile culturilor.

Cine poate ajuta cu cartografierea randamentului?

Evident, monitorizarea randamentului poate ajuta fermierii să se perfecționeze în agricultură. Aceste instrumente sau procese puternice sunt obținute prin combinarea software-ului și hardware-ului din diverse domenii tehnologice, cum ar fi geoinformatica, senzorii, cartografia digitală, internetul lucrurilor (IoT), procesarea și analiza.

Deși ar putea fi copleșitor pentru fermieri să înțeleagă detaliile tuturor componentelor, experiența utilizatorului final în ceea ce privește rezultatele poate fi ușor vizualizată și înțeleasă de către toți.

Totuși, din cauza nivelului de precizie necesar, este important să vă bazați pe un furnizor de servicii extrem de capabil, precum GeoPard.

GeoPard oferă o soluție agricolă dedicată, numită Yield Data, care permite fermierilor să construiască terenuri zone de gestionare pe hărți. Analizează datele despre randament și le convertește în hărți de aplicare cu rată variabilă, cum ar fi hărțile VRF.

Așa cum am menționat anterior, are o funcție integrată de planificare a eșantionării solului, care face rezultatele mai precise. Susținut de o capacitate puternică de procesare, GeoPard vă permite să efectuați analize multistrat și să vizualizați mai multe atribute ale datelor de randament, cum ar fi umiditatea, masa, volumul, consumul de combustibil, viteza și așa mai departe.

O platformă bazată pe cloud garantează că datele dumneavoastră nu vor fi niciodată compromise sau pierdute, ceea ce este vital pentru efectuarea cartografierii multianuale a randamentului fermei dumneavoastră.

Întrebări frecvente

1. Cum a devenit benefică dezvoltarea monitorizării randamentului?

Dezvoltarea monitorizării randamentelor a devenit benefică, deoarece permite fermierilor să ia decizii informate cu privire la alocarea resurselor pentru randamente optime. Aceasta ajută la evaluarea performanței diferitelor soiuri de culturi și a practicilor de gestionare, facilitând o mai bună luare a deciziilor.

De asemenea, ajută la identificarea zonelor cu productivitate scăzută, permițând fermierilor să abordeze problemele și să îmbunătățească performanța generală a fermei. În plus, oferă evidențe și documentație valoroase pentru conformitate, planificare financiară și analiză istorică.

Utilizarea imaginilor satelitare hiperspectrale în agricultură a transformat modul în care terenurile agricole sunt gestionate pentru a satisface cerințele tot mai mari ale populației în creștere, în contextul schimbărilor climatice.

Dezvoltarea și comercializarea acestui instrument în ultima vreme s-au tradus prin înțelegerea și monitorizarea accesibile nu doar a fermelor mari, ci și a fermelor mici de pretutindeni.

Este important să înțelegem conceptul de imagistică satelitară hiperspectrală și implicațiile sale benefice pentru fermieri și terenuri agricole, precum și modul de utilizare a acestora.

Cum sunt utile imaginile din satelit pentru agricultură?

Pentru cea mai mare parte a istoriei omenirii, agricultura a fost o știință și o practică strict terestră. Cu toate acestea, domeniul de aplicare al agriculturii de astăzi s-a extins la cote mari, ajungând la sateliți care orbitează Pământul. Dar cum afectează, de fapt, sateliții modul în care cultivăm culturi și producem alimente?

Răspunsul constă în factorii de care depinde agricultura, și anume solul, vremea, temperatura, regimul precipitațiilor, dezvoltarea culturilor, topografia și așa mai departe.

Sateliții sau tehnologiile spațiale ne permit să măsurăm și să monitorizăm cu ușurință acești factori, direct de pe ecranele computerelor noastre, iar informațiile astfel obținute pot fi utilizate pentru a planifica intervenții agricole adecvate.

Utilizarea sateliților în agricultură este o practică în creștere rapidă. A evoluat de la simpla colectare de informații la efectuarea efectivă a operațiunilor agricole precise, de exemplu, utilizarea tractoarelor montate pe GPS pentru recoltare.

Este important de menționat că sateliții sunt utilizați în principal pentru generarea de date geospațiale precise ale obiectelor de interes - terenuri agricole și culturi în cazul nostru. Acest lucru se realizează prin utilizarea unei combinații de mai mult de trei sateliți și a unui concept cunoscut sub numele de trilaterație.

Mai mult, pentru a măsura și monitoriza factorii menționați mai sus, sateliții sunt echipați cu diverse tipuri de senzori de înaltă performanță. Prin combinarea acestor mecanisme, sateliții au devenit atât de utili în agricultura modernă.

Ce este imagistica hiperspectrală în agricultura de precizie?

Imagistica hiperspectrală este procesul de obținere a datelor despre un obiect prin captarea diferitelor semnături spectrale din întregul spectru electromagnetic al luminii și nu doar din banda de lumină pe care o putem vedea și care este reflectată prin lovirea obiectului.

Captarea acelor semnături spectrale se face cu ajutorul unor senzori specializați, aflați la bordul sateliților.

În agricultură, imagistica hiperspectrală se bazează pe faptul că aproape toate tipurile de culturi prezintă semnături spectrale diferite în diferite etape ale ciclului lor de viață și în diferite condiții fiziologice. Aceste diferențe pot fi atribuite fie observațiilor așteptate, fie celor neașteptate.

În cazul rezultatelor neașteptate, diferențele pot fi atribuite mai multor factori de mediu sau de gestionare care au modificat condițiile fiziologice ale plantelor. Acest lucru poate fi util în detectarea:

• Nivelul de umiditate al solului
• Mai multe boli
• Compoziția culturilor pentru sistemele de culturi multiple
• Infestarea cu buruieni
• Nivelul de nutrienți din sol etc.

Studiind și analizând cu atenție aceste descoperiri, un fermier își poate adapta cu ușurință intervențiile pentru o producție optimă în timp și spațiu. Într-un fel, imagistica hiperspectrală permite fermierilor să înțeleagă ce își dorește cultura.

Procesul propriu-zis de imagistică în agricultură se realizează fie de la nivelul solului, fie din aer. Pentru imagistica de la nivelul solului, imagistica se face cu roboți sau vehicule echipate cu senzori hiperspectrali. Pentru imagistica hiperspectrală aeriană, se utilizează drone (UAV), precum și imagini din satelit.

Întrucât mecanismul de funcționare al imagisticii hiperspectrale implică măsurarea precisă a luminii și a benzilor sale spectrale, chiar și o mică mișcare sau neregularitate în sistem poate denatura în mare măsură rezultatele și poate provoca mai mult rău decât bine.

Așadar, este vital să se utilizeze sisteme și servicii fiabile și precise pentru orice operațiuni agricole de imagistică hiperspectrală. În cele din urmă, aplicarea imagisticii hiperspectrale în agricultură este cel mai bine realizată atunci când este utilizată în mod regulat pe parcursul mai multor cicluri de cultură, astfel încât înțelegerea și monitorizarea culturilor să fie mai precise și exacte.

Cum ajută imaginile spectrale din satelit fermierii de precizie?

Sateliții și tehnologiile asociate nu numai că îi ajută pe fermieri să își gestioneze eficient fermele; ei schimbă modul în care se practică agricultura la nivel global.

Sateliții oferă fermierilor o viziune și o perspectivă asupra întregii lor ferme dintr-un punct de vedere la care nu ar fi putut visa niciodată în urmă cu doar câteva decenii. Diferitele moduri în care sateliții îi ajută pe fermieri să își gestioneze fermele în mod eficient și sustenabil sunt următoarele:

• Cartografiere: Primul pas în agricultura de precizie cu utilizarea sateliților implică o cartografiere amănunțită a întregii parcele de teren. Acest lucru este benefic în special în cazurile de terenuri agricole mari, care le permite fermierilor să identifice și să prioritizeze terenurile lor în funcție de caracteristicile spațiale.
• Măsurarea și studierea: Camerele și senzorii multispectrali montați în sateliți oferă, direct sau indirect, o măsurătoare a unei game vaste de caracteristici importante ale terenurilor agricole, cum ar fi sănătatea culturilor, nutriția, stresul hidric al solului, stadiul plantației, modelele meteorologice, bolile și așa mai departe.
• Executare și monitorizare: Trecând mai departe, datele satelitare și funcționalitățile acestora sunt utile în efectuarea automată a mașinilor tehnologice și permit utilizarea cu precizie a ratelor variabile de aplicare a îngrășămintelor și a variațiilor modelelor de irigare. Mai mult, pe măsură ce imaginile se acumulează una după alta în timp, ele reflectă modelul caracteristicilor terenurilor agricole, precum și al mediului înconjurător. Acest lucru ajută la prezicerea evenimentelor viitoare și la planificarea și pregătirea în avans pentru a avea cele mai mari șanse de a minimiza evenimentele extreme de pierderi cauzate de factori precum seceta, schimbările climatice, focarele de boli etc.

Utilizarea sa în agricultură, inclusiv imaginile hiperspectrale, se încadrează în sfera largă a agriculturii de precizie. Prin urmare, imaginile din satelit sunt rareori utilizate izolat și reprezintă mai degrabă unul dintre elementele Internetului Lucrurilor (IoT) utilizate în agricultura de precizie.

Imagini din satelit, combinate cu date terestre, inteligență artificială, analiză de big data și diseminarea datelor până la nivelul fermierilor folosind smartphone-uri și servicii de aplicații.

Mai precis, imagistica cu spectru înalt în agricultură este un factor care permite următoarele:

1. Detectarea stării de sănătate a culturilor:

Diferite tipuri de indici de vegetație calculați din imaginile satelitare multispectrale sunt utilizați pentru a înțelege, detecta și monitoriza starea de sănătate a culturilor. Așa cum am menționat anterior, diferite condiții de sănătate sau vigoarea lor determină absorbția sau reflectarea diferitelor lungimi de undă ale luminii.

Senzorii captează și calculează indicii, iar cel mai bun poate fi utilizat aproape în timp real pentru a genera strategii de gestionare adecvate. Pentru a înțelege mai multe despre diferitele tipuri de indici de vegetație și pe care să îl alegeți, citiți acest articol. Blogul GeoPard.

2. Starea și proprietățile solului:

La fel cum culturile și frunzișul lor prezintă semnături spectrale distincte în diferite condiții de sănătate, variațiile solului și ale proprietăților acestuia se traduc și într-un spectru diferit de lumină reflectată de senzorii transportați prin aer.

De exemplu, Indicele de luminozitate a solului este un astfel de indice utilizat pentru a măsura și cartografia proprietățile solului. Deoarece proprietățile solului, precum umiditatea, nivelurile de nutrienți, textura, erodabilitatea și pH-ul, joacă un rol imens în succesul sau eșecul general al întregului sistem agricol, este important să se cartografieze, să se gestioneze și să se monitorizeze starea solului cu precizie și în mod regulat.

Eșantionarea sistematică a solului poate oferi o descriere mai precisă a proprietăților solului, dar poate fi costisitoare și ineficientă pe suprafețe mari.

Prin urmare, cea mai bună abordare combină imagistica hiperspectrală cu eșantionarea sistematică a solului în grilă pentru a obține o hartă precisă și fiabilă a diferitelor proprietăți ale solului.

Aceasta poate fi utilizată în continuare pentru a aplica fertilizarea VRA. Această abordare este cea utilizată de Analiza datelor despre sol soluție oferită de GeoPard Agricultură.

3. Creșterea culturilor și detectarea tipurilor de culturi/soiuri

Aplicarea imaginilor satelitare multispectrale în înțelegerea și monitorizarea creșterii culturilor, precum și a compoziției acestora, este esențială în cazurile sistemelor de culturi multiple din fermele mari.

În fermele mari, diferite parcele de teren pot avea factori de mediu localizați care cauzează o abatere de la modelul normal de creștere. Mai mult, plantele nedorite, cum ar fi buruienile, pot crește în zone care degradează creșterea culturilor majore.

Pentru a monitoriza toate aceste probleme și pentru a vă asigura că întreaga parcelă va produce rezultate optime, imaginile satelitare multispectrale produc straturi de date pe care le puteți compara și lua decizii informate.

Pe lângă aceste aplicații comune ale imaginilor HS, alte aplicații includ detectarea și avertizarea timpurie a inundațiilor, detectarea incendiilor de vegetație, monitorizarea animalelor și așa mai departe.

Pe scurt, imaginile satelitare hiperspectrale au un potențial și aplicații masive în agricultură și sunt transformate într-o practică avansată pentru a face față provocărilor tot mai mari ale secolului XXI.

Există numeroase modalități prin care fermierii pot beneficia de acest instrument puternic și își pot face practicile agronomice mai ușoare, eficiente, sustenabile și, cel mai important, profitabile.

Cu toate acestea, este clar că aplicarea sa necesită un nivel ridicat de precizie și cunoștințe, iar fermierii trebuie să se asigure că utilizează o platformă fiabilă de furnizare de servicii agricole, cu o eficiență operațională ridicată și expertiză tehnică.

GeoPard Agricultural oferă o gamă largă de soluții agricole, toate utilizând pe deplin domeniul de aplicare al imaginilor satelitare multispectrale, precum Landsat, Sentinel și Planet.

Tehnologiile utilizate se mândresc cu o precizie foarte mare, cu o rezoluție mare de 3 m și o bază de date de imagini de mai mulți ani pentru a stabili tendințele vegetației și zone de gestionare pentru terenurile voastre agricole.

Alte oportunități ale puternicului motor GeoPard includ funcționalitatea aproape în timp real Monitorizarea culturilor și Date ale randamentului folosind cele mai recente imagini pe care le puteți vizualiza cu ușurință pe web și pe platformele cloud mobile.

Folosind toate aceste informații și straturi de date, GeoPard analizează caracteristicile generale ale productivității terenurilor agricole și prescrie rate variabile de input, cum ar fi îngrăşământ, irigare, sau specii de culturi pentru terenul dumneavoastră agricol, cu scopul de a vă îmbunătăți practicile agronomice dintr-o perspectivă sustenabilă și financiară.

Întrebări frecvente

1. Cum se obțin imagini din satelit pentru o fermă?

Pentru a obține imagini pentru ferma dvs., începeți prin a căuta furnizori de renume care oferă servicii agricole, cum ar fi GeoPard. Selectați un plan de servicii adecvat pe baza unor factori precum rezoluția imaginii și frecvența actualizărilor. După abonare, accesați imaginile prin intermediul platformei sau instrumentelor furnizorului și descărcați imaginile pentru zona fermei dvs. Folosiți aceste imagini pentru monitorizarea sănătății culturilor, identificarea zonelor de interes și luarea unor decizii informate pentru a optimiza practicile de gestionare a fermei.

2. De ce sunt utile imaginile din satelit pentru înțelegerea rețelelor trofice?

Este util în înțelegerea rețelelor trofice din mai multe motive. În primul rând, oferă o imagine la scară largă a suprafeței Pământului, permițând cercetătorilor să observe și să monitorizeze suprafețe mari și ecosisteme. Aceste imagini pot ajuta la identificarea caracteristicilor cheie ale habitatului, cum ar fi modelele de vegetație sau procesele oceanografice, care influențează distribuția și abundența organismelor în cadrul rețelelor trofice. În plus, ajută la urmărirea schimbărilor în acoperirea terenurilor și a variabilelor climatice, care sunt factori importanți care afectează dinamica rețelelor trofice.

Agricultura de precizie permite fermierilor să își crească producția, să își extindă fermele, să maximizeze productivitatea și să satisfacă cererea tot mai mare de produse animaliere, fiind în același timp conștienți și responsabili de impactul asupra mediului.

Evoluțiile recente arată trei tendințe problematice diferite la scară globală. În primul rând, cererea de produse animaliere, cum ar fi carnea, ouăle și produsele lactate, crește aproape exponențial odată cu creșterea constantă a populației globale și cu creșterea accesibilității acestor produse.

În al doilea rând, numărul crescătorilor de animale și suprafața terenurilor agricole sunt în scădere constantă de mai mulți ani din cauza disponibilității limitate a terenurilor.

În cele din urmă, există o îngrijorare crescândă cu privire la efectele nocive ale animalelor asupra problemelor globale grave, cum ar fi încălzirea globală, defrișările și degradarea generală a mediului.

Abordarea tuturor acestor probleme, care se află încă în stadiul incipient în istoria creșterii animalelor la scară largă, a apărut ca o soluție viabilă și promițătoare.

Ce este animalele de fermă?

Animalele de fermă se referă la animalele domestice care sunt crescute pentru hrană, fibre, muncă și alte produse. Acestea includ animale precum vaci, porci, găini, oi și capre, printre altele. Animalele de fermă sunt o parte esențială a agriculturii și joacă un rol semnificativ în industria producției alimentare.

Animalele pot fi crescute în diverse moduri, inclusiv prin metode agricole în libertate, intensive sau extensive. Agricultura în libertate permite animalelor să pască și să se plimbe pe pășuni deschise, în timp ce agricultura intensivă implică ținerea animalelor închise în spații mai mici pentru a maximiza producția.

Agricultura extensivă este o metodă care se situează între agricultura liberă și agricultura intensivă, în care animalele sunt lăsate să pască și să se deplaseze într-o zonă desemnată.

Ce este creșterea animalelor?

Creșterea animalelor este practica creșterii animalelor în diverse scopuri, cum ar fi hrana, îmbrăcămintea și munca. Animalele de fermă includ bovine, ovine, caprine, porcine, găini și alte păsări de curte.

În multe părți ale lumii, este o parte esențială a economiei și culturii. De exemplu, în Statele Unite, industria creșterii animalelor generează venituri de miliarde de dolari în fiecare an și susține milioane de locuri de muncă.

Există diferite tipuri de creștere a animalelor, în funcție de animalele crescute și de scopul creșterii. Unii fermieri cresc animale pentru carne, lapte sau ouă, în timp ce alții le cresc pentru lână sau alte produse secundare.

Unul dintre cele mai comune tipuri este creșterea bovinelor de carne. Bovinele de carne sunt crescute pentru carnea lor și sunt de obicei crescute în ferme sau ferme mari. Industria cărnii de vită a devenit din ce în ce mai industrializată de-a lungul anilor, mulți fermieri folosind îngrășătorii pentru a-și îngrășa vitele înainte de sacrificare.

Un alt tip comun este creșterea vacilor de lapte. Fermierii de lactate cresc vaci pentru a produce lapte, care este apoi vândut procesatorilor de lapte sau folosit pentru a face brânză, unt și alte produse lactate. Creșterea vacilor de lapte poate fi o afacere dificilă și solicitantă, deoarece vacile trebuie mulse de două ori pe zi, în fiecare zi a anului.

Creșterea păsărilor este, de asemenea, un tip popular, găinile fiind cea mai frecvent crescută specie de păsări de curte. Fermierii de găini își cresc păsările pentru carne și ouă și folosesc adesea metode de producție la scară largă pentru a maximiza eficiența.

Poate avea atât impacturi pozitive, cât și negative asupra mediului. Pe de o parte, creșterea animalelor pentru hrană poate ajuta la hrănirea unei populații globale în creștere și poate oferi beneficii economice fermierilor și comunităților. Pe de altă parte, exploatațiile zootehnice la scară largă pot contribui la poluare, defrișări și emisii de gaze cu efect de seră.

Ce este creșterea de precizie a animalelor?

Agricultura de precizie (PLF) este o abordare inovatoare care utilizează tehnologie și soluții bazate pe date pentru a optimiza producția și gestionarea animalelor.

Implică integrarea senzorilor, automatizării și sistemelor de monitorizare pentru a colecta informații în timp real despre sănătatea, comportamentul și condițiile de mediu ale animalelor.

Aceste date permit fermierilor să ia decizii informate cu privire la hrana animalelor, intervențiile sanitare, reproducerea și bunăstarea generală a animalelor.

PLF își propune să îmbunătățească productivitatea, să minimizeze risipa de resurse, să sporească bunăstarea animalelor și să promoveze practici durabile și eficiente de creștere a animalelor.

Tehnologii de creștere a animalelor de precizie

Ca toate tehnologiile, tehnologiile PLF sunt în continuă evoluție, zi de zi. Multe sunt adoptate și se bucură de mare succes în numeroase ferme din întreaga lume, în timp ce altele se află în stadii incipiente de dezvoltare. Câteva dintre tehnologiile PLF care sunt aplicate astăzi sunt:

1. Sisteme automate de cântărire

Întrucât greutatea este unul dintre cei mai importanți indicatori ai sănătății animalelor și ai productivității animalelor, un sistem automat de cântărire este o tehnologie comună care vine odată cu fiecare aplicație PLF într-o formă sau alta.

Diversele forme de sisteme automate de cântărire sunt ‘cântarele step-on’ și camerele integrate cu software care oferă greutatea persoanelor prin analiza prin învățare automată a imaginilor și videoclipurilor, cu o marjă de eroare foarte mică.

Cântarele cu picioruș sunt utilizate pe scară largă la păsările de curte pentru a calcula greutatea medie cu precizie, iar senzorii de trecere sunt utilizați la porci și bovine prin trecerea lor printr-un cântar.

Pe de altă parte, măsurarea greutății din analiza imaginilor și a videoclipurilor este mai rapidă, mai ușoară și, mai important, mai puțin intruzivă. Informațiile despre greutatea animalelor de fermă sunt vitale în domesticirea animalelor.

De exemplu, prin obținerea de informații despre greutate și înregistrarea caracterelor furajere, se poate stabili un model care poate fi utilizat pentru a face predicții și intervenții de gestionare.

2. Înregistrarea consumului de furaje și apă cu costuri reduse

Contoarele de apă și diferite tipuri de senzori de aport de furaje sunt utilizate pentru a înregistra informații despre comportamentele de hrănire și adăpare ale animalelor de fermă.

Aceste informații, colectate pe o perioadă de timp, oferă o tendință istorică și nivelurile așteptate de consum de hrană și apă, care pot fi apoi utilizate pentru a declanșa sisteme de avertizare timpurie în cazul în care obiceiurile de hrănire și adăpare ale animalelor se schimbă, ceea ce se poate datora mai multor factori, cum ar fi boli sau condiții nefavorabile.

3. Soluții de imagistică

Așa cum am menționat anterior, imaginile și analiza video pot oferi automat informații aproape precise despre greutatea fiecărui animal. Cu toate acestea, greutatea este doar unul dintre numeroasele date pe care le putem obține din soluțiile de imagistică.

De exemplu, folosind tehnologia camerelor 3D și imagistica termică, putem studia modele comportamentale precum monta și șchiopătarea, condiții fiziologice precum respirația și temperatura, tendințele de creștere și elemente de mediu, cum ar fi calitatea carcasei.

Deoarece obțin o gamă largă de date vitale și sunt accesibile ca preț, soluțiile de imagistică reprezintă cea mai comună formă de monitorizare de precizie a creșterii animalelor și unul dintre primii pași ai unei abordări pas cu pas a adoptării PLF într-o fermă.

4. Sisteme de detectare a animalelor

Senzori Cum ar fi accelerometrele, senzorii de presiune și senzorii de temperatură montați pe animale sau pe mediul lor și conectați la o rețea, stabilesc un Internet al Lucrurilor (IoT), care este premisa de bază a PLF integrată.

Acești senzori, fie individual, fie în combinație, pot fi utilizați pentru a detecta modele de comportament, condiții de mediu și sănătatea animalelor. De exemplu, senzorii plasați pe ureche, precum și pe gulerele bovinelor și porcinelor pot măsura și monitoriza comportamentul alimentar, rumegarea, fătarea, estrusul, precum și temperatura corpului.

Senzorii sunt utilizați și pentru a măsura temperatura fermei și variabile din acvacultură, cum ar fi pH-ul, conținutul de oxigen etc. Un lucru important de luat în considerare atunci când se utilizează senzori în PLF este disconfortul sau vătămarea acestora asupra animalelor.

Per total, senzorii în timp real combinați cu datele anterioare sunt esențiali în detectarea boli și probleme de sănătate și avertizare în avans.

5. Urmărire GPS pentru sisteme extinse

Utilizarea tehnologiei de teledetecție, cum ar fi sistemele de urmărire bazate pe GPS, este aplicabilă în sistemele de pășunat unde animalele acoperă o suprafață mare de teren.

Modelele lor de mișcare pot fi folosite pentru a determina preferința lor pentru pășunat, în timp ce locațiile GPS în timp real pot fi folosite pentru a le urmări pozițiile. Acest lucru face ca păstoritul vitelor să fie eficient și reduce pierderile de animale cauzate de furt sau uciderea prădătorilor.

De fapt, zgărzile GPS montate pe prădători, precum felinele mari, au fost folosite pentru a stabili un sistem de avertizare timpurie în zone îndepărtate din întreaga lume.

În creșterea convențională a animalelor, sistemele de urmărire GPS facilitează semnificativ monitorizarea turmelor mari de vite prin stabilirea de garduri virtuale și oferă fermierilor o mare ușurare.

6. Tehnologii proxy pentru măsurarea emisiilor de metan

Emisiile de gaze cu efect de seră din agricultură continuă să contribuie semnificativ la emisiile totale de gaze cu efect de seră în fiecare an. Gazul metan produs de bovine și porcine ocupă o parte importantă din emisiile de gaze cu efect de seră din agricultură.

Tehnologiile de măsurare a emisiilor de metan la animalele de fermă sunt o modalitate excelentă de a face fermele de animale mai sensibile la climă și mai responsabile față de mediu.

Cu toate acestea, nu există multe tehnologii fezabile pentru ferme individuale, iar unele dintre tehnologiile proxy includ sistemul de camere, tehnica de trasare SF6, detectarea cu laser-metan, spectroscopia etc.

7. Soluții de identificare electronică (EID)

Posibilitatea de a măsura automat condițiile, comportamentele și performanța fiecărui animal individual dintr-o fermă este benefică doar dacă acele animale individuale pot fi identificate cu ușurință, astfel încât evidența lor să poată fi ținută separat și automat.

Metodele tradiționale de identificare a animalelor sunt intruzive și dăunătoare animalelor și sunt încă în practică în întreaga lume.

Cu toate acestea, alternativele electronice, precum identificarea prin radiofrecvență (RFID) și crotaliile auriculare avansate, sunt eficiente și automate, eliminând necesitatea unor lucrări îndelungate de introducere a datelor și asigurând un flux fluent al operațiunilor. Identificarea electronică a animalelor (EID) menține toate celelalte aspecte ale creșterii animalelor de precizie la locul lor. De asemenea, este obligatorie în diferite țări.

8. Aplicarea analizei avansate de date la big data

Pe măsură ce tot mai multă tehnologie este adoptată în fermele de creștere a animalelor, tot mai multe date și puncte de date sunt generate zilnic, iar acest număr continuă să crească exponențial. Pentru a gestiona această cantitate de date, partea de analiză a datelor trebuie să fie la fel de capabilă.

Sunt necesare analize avansate de date pentru volume mari de date, precum și capacități de învățare automată pentru a se asigura că datele generate vor fi utilizate pentru a rezolva problemele presante legate de sănătatea animalelor și creșterea animalelor.

Beneficiile creșterii animalelor de precizie

Beneficiile PLF sunt numeroase, iar tipurile de beneficii care pot fi obținute dintr-un sistem PLF depind de tipurile de tehnologii utilizate. Cu toate acestea, unele dintre beneficiile generale ale PLF pe care orice sistem PLF speră să le obțină sunt:

O mai bună bunăstare și sănătate a animalelor: Sănătatea animalelor trebuie să fie în centrul atenției, nu doar pentru că sănătatea animalelor se traduce prin sănătate umană, ci pentru că fiecare animal are dreptul intrinsec de a duce o viață sănătoasă în condiții bune de viață.

Aceste sisteme identifică această idee și, prin utilizarea tehnologiilor pentru detectarea bolilor și a sistemelor de avertizare timpurie, contribuie la îmbunătățirea sănătății și bunăstării animalelor.

1. Niveluri de intrare optimizate și producție maximizată

PLF face ca operațiunile agricole să fie precise. Aceasta înseamnă utilizarea adecvată a resurselor limitate în cazul inputurilor. Prin reducerea costurilor și creșterea randamentului general al produselor de origine animală, PLF crește profitabilitatea creșterii animalelor.

Beneficiile economice ale aplicării agriculturii de precizie sunt semnificative și necesare pentru a atrage mai mulți fermieri către aceasta, în vederea satisfacerii nevoilor tot mai mari de produse de origine animală.

2. Beneficii pentru mediu

Un alt beneficiu major al sistemului PLF este reducerea impactului asupra mediului al operațiunilor agricole. Este o cauză majoră a problemelor de mediu precum încălzirea globală și defrișările.

Deși există tehnologii pentru reducerea emisiilor de metan provenite de la ferme, creșterea productivității acestora asigură obținerea mai multor rezultate pe mai puțin teren, ceea ce contribuie la reducerea defrișărilor masive.

3. Reducerea forței de muncă agricole

Pe măsură ce numărul fermierilor scade și numărul animalelor dintr-o fermă crește, nu este posibil ca un fermier să țină evidența tuturor animalelor. PLF face acest lucru posibil prin reducerea forței de muncă agricole și oferirea accesului convenabil fermierilor la informații critice și fiabile.

Mai mult, hrănitoarele automate, urmărirea GPS etc. elimină nevoia de mulți muncitori agricoli. Reducerea forței de muncă agricole înseamnă că ferma este mai scalabilă și, prin urmare, mai productivă și mai profitabilă.

4. Riscurile creșterii animalelor de precizie

Unele dintre provocările și riscurile asociate cu PLF sunt enumerate mai jos:

• Accesibilitatea este încă o provocare majoră asociată cu integrarea tehnologiilor costisitoare în ferme. Deși studiile arată că tehnologiile PLF fac o fermă mai profitabilă, natura diversă a fiecărei ferme face ca aceasta să fie o preocupare care merită luată în considerare cu atenție înainte de a decide adoptarea PLF.
• Riscul major al PLF este că, deoarece este adesea integrat și automat, o defecțiune a sistemului poate provoca impacturi devastatoare, mai ales dacă sistemul este complet automat.
• Un alt risc asociat este atunci când unitatea de animale nu este formată din indivizi, ci dintr-un grup de indivizi, cum ar fi păsările de curte unde se măsoară efectivele. În astfel de cazuri, nevoile individuale speciale pot fi trecute cu vederea.
• Utilizarea etichetelor intruzive reprezintă un risc pentru bunăstarea animalelor și este încă utilizată în multe practici și tehnologii PLF.

PLF are un potențial uriaș în rezolvarea problemelor presante actuale ale creșterii animalelor, cum ar fi cererea tot mai mare de produse animaliere, numărul redus de fermieri, disponibilitatea limitată a terenurilor și preocupările legate de mediu.

La nivelul unui fermier individual, cele mai importante două lucruri pe care le face sunt creșterea producției și a profitabilității acestuia și permiterea acestuia de a aloca timpul limitat disponibil doar aspectelor importante.

PLF are tehnologii încercate și testate și disponibile comercial pentru adoptare de către fermierii individuali, în funcție de nevoile lor.

Mai mult, odată cu avansul rapid al tehnologiei și al analizei big data, agricultura de precizie promite un viitor în care securitatea alimentară este asigurată, împreună cu bunăstarea animalelor.

Întrebări frecvente

1. Cum afectează creșterea animalelor schimbările climatice?

Aceasta afectează semnificativ schimbările climatice prin diverse mecanisme. În primul rând, contribuie la emisiile de gaze cu efect de seră, în principal metan și oxid de azot, produse din fermentația enterică, gestionarea gunoiului de grajd și utilizarea îngrășămintelor sintetice.

De asemenea, aceasta duce la defrișări, deoarece terenurile sunt defrișate pentru pășuni și culturi furajere, reducând capacitatea pădurilor de sechestrare a carbonului. În plus, utilizarea intensivă a apei, energiei și a altor resurse în producția de animale exacerbează și mai mult schimbările climatice.

2. Cum și-a numărat fermierul animalele?

Fermierul își număra animalele folosind diverse metode, în funcție de circumstanțe și de mărimea turmei. O abordare comună este numărarea vizuală a animalelor, mergând pe jos sau cu mașina prin pășune sau grajd.

În exploatațiile mai mari, fermierii pot folosi instrumente specializate, cum ar fi crotaliile electronice pentru urechi sau tehnologia RFID, care pot urmări și număra animalele automat. În plus, unii fermieri se pot baza pe sisteme manuale de evidență pentru a ține evidența nașterilor, deceselor și mișcărilor, pentru a menține o numărătoare precisă a animalelor lor.

Din cauza creșterii populației, a schimbărilor climatice, a reducerii precipitațiilor și a creșterii cererii de alimente, agricultura este afectată negativ, ceea ce duce la schimbări în metodele de cultivare. Prin urmare, pentru a îmbunătăți randamentele și a colecta date precise, este esențial să se adopte practici agricole moderne și de precizie și să se instaleze diverse tipuri de senzori.

Având în vedere situația actuală și impactul negativ asupra practicilor agricole obișnuite, agricultura trebuie să fie practicată mai inteligent, utilizând tehnologii noi și de ultimă generație. Este singura modalitate de a oferi o soluție și de a satisface nevoile nesfârșite și în creștere ale populației lumii.

Senzorii pentru agricultura de precizie sunt foarte eficienți în agricultură, deoarece transmit date care îi ajută pe fermieri nu doar să monitorizeze, ci și să își îmbunătățească produsele și să se țină la curent cu schimbările din câmp și ecosistem.

Senzorii agricoli inteligenți ajută la identificarea ușoară a animalelor, la detectarea căldurilor și la monitorizarea stării lor de sănătate, facilitând astfel izolarea și vindecarea vacilor bolnave prin identificarea, detectarea și urmărirea turmelor.

Folosind senzori inteligenți în agricultură, fermierii își pot înregistra acum culturile și le pot monitoriza eficacitatea de la distanță, pot combate dăunătorii culturilor și pot lua măsuri rapide pentru a-și proteja culturile de orice risc pentru mediu.

Ce sunt senzorii?

Un senzor este un dispozitiv care percepe și răspunde la anumite semnale, cum ar fi iluminarea, locomoția, presiunea, căldura sau umiditatea, și le transformă într-o reprezentare sau semnale care pot fi citite de oameni pentru citire și procesare ulterioară.

Acestea sunt utilizate în mod obișnuit în diverse aplicații, de la detectarea mișcării în sistemele de securitate până la măsurarea temperaturii în sistemele HVAC. De asemenea, sunt utilizate în obiecte de zi cu zi, cum ar fi smartphone-uri, mașini și electrocasnice.

Senzorii funcționează prin detectarea schimbărilor fizice sau chimice din mediu și transformarea acestora în semnale electrice. Tipul de senzor utilizat depinde de tipul de schimbare detectată.

De exemplu, un senzor de temperatură detectează schimbările de temperatură și le transformă în semnale electrice care pot fi interpretate de dispozitivul la care este conectat.

Ce tipuri de senzori sunt utilizați în agricultură?

Există diverse tipuri de senzori utilizați în agricultură care permit integrarea unei agriculturi inteligente.

1. Senzori optici în agricultură

Aceasta este utilizarea luminii pentru a evalua materialele din sol și a urmări nenumărate prevalențe ale luminii. Acești senzori pot fi poziționați pe automobile, sateliți, drone sau roboți, permițând astfel reflectarea solului și colectarea și procesarea datelor despre culoarea plantelor.

Senzorii optici au, de asemenea, capacitatea și capacitatea de a condiționa argila, materia naturală și umiditatea. proprietățile solului.

2. Senzori electrochimici pentru detectarea nutrienților din sol

Senzorii electrochimici ajută la colectarea, procesarea și cartografierea datelor chimice ale solului. Aceștia sunt de obicei montați pe sănii special concepute.

Acestea furnizează detalii precise necesare pentru agricultură. Acestea includ nivelurile de nutrienți din sol și pH-ul. Probele de sol sunt apoi trimise către un testarea solului Se efectuează proceduri de laborator și proceduri standard.

Măsurătorile fără erori, în special în domeniul determinării pH-ului, sunt efectuate cu ajutorul unui electrod selectiv de ioni. Acești electrozi observă urmărirea anumitor ioni, cum ar fi hidrogenul, nitratul și potasiul.

3. Senzori mecanici de sol pentru agricultură

Aceste tipuri de senzori sunt utilizați pentru a măsura compresia solului sau opoziția mecanică. Acest senzor folosește o aplicație care trece prin sol. Apoi, acest senzor înregistrează forța calculată de cântarele de presiune sau celulele de sarcină.

Când un senzor trece prin sol, acesta documentează forțele de susținere care rezultă din tăierea, zdrobirea și deplasarea solului. Rezistența mecanică a solului este înregistrată într-o unitate de presiune și indică raportul dintre forța necesară pentru a pătrunde în canalul de sol și zona frontală a uneltei care acționează asupra solului.

4. Senzori dielectrici de umiditate a solului

Acest senzor calculează nivelurile de umiditate din sol cu ajutorul unei constante dielectrice. Aceasta este o proprietate electrică ce se modifică în funcție de conținutul de umiditate din sol.

Senzorii de umiditate sunt utilizați împreună cu locațiile de verificare a precipitațiilor din întreaga fermă. Acest lucru permite verificarea poziției umidității solului atunci când nivelul vegetației este scăzut.

5. Senzori de localizare în agricultură

Sunt cunoscute și sub denumirea de stații meteo agricole. Sunt poziționate în diferite locuri pe câmpuri. Acești senzori pentru agricultura de precizie sunt utilizați pentru a determina varietatea, distanța și înălțimea oricărei poziții din zona dorită. În acest scop, utilizează ajutorul sateliților GPS.

6. Senzori electronici

Acestea sunt instalate pe tractoare și alte echipamente de teren pentru a verifica funcționarea echipamentelor. Datele sunt transmise prin intermediul sistemelor de comunicații celulare și prin satelit către computere sau trimise prin poștă direct persoanelor. Supraveghetorul responsabil poate avea acum acces la informații fie pe computerul de la birou, fie pe telefonul mobil personal.

7. Senzori de flux de aer

Măsurătorile sale pot fi efectuate în locații specifice în timpul deplasării. Aceste tipuri de senzori măsoară penetrarea aerului în sol. Rezultatul așteptat este presiunea necesară pentru a împinge o cantitate determinată de aer în pământ la o adâncime prescrisă. Există diverse proprietăți ale solului, inclusiv nivelurile de umiditate, compactarea tipului de sol și structura, care produc o semnătură de identificare diferită.

8. Senzori agricoli IoT

Odată cu creșterea adoptării Internetului Lucrurilor (IoT), capacitatea de a conecta diverse dispozitive a fost implementată în aproape fiecare aspect al vieții noastre. Este logic ca automatizarea să își găsească propria aplicație și în agricultură, deoarece va avea un impact mare asupra acesteia.

Acest senzor oferă informații în timp real despre ceea ce se întâmplă pe teren, cum ar fi temperatura aerului, temperatura solului la diferite adâncimi, precipitațiile, umiditatea frunzelor, clorofila, viteza vântului, temperatura punctului de rouă, direcția vântului, umiditatea relativă, radiația solară și presiunea atmosferică.

Aceasta indică faptul că fermierii știu când urmează să fie recoltate culturile lor, cantitatea de apă utilizată, sănătatea solului și dacă este nevoie de inputuri suplimentare. Aceste date sunt măsurate și înregistrate la intervale programate.

Există o listă lungă de senzori utilizați în agricultură, senzori IoT, ceea ce înseamnă (Soluții pentru Agricultură Inteligentă). Utilizarea senzorilor pentru agricultura de precizie va transforma cu siguranță industria agricolă prin creșterea producției de culturi, adoptarea unei varietăți de culturi cu randament ridicat, fără dăunători, și prin ținerea pasului cu cererea tot mai mare de alimente.

Cele mai populare tipuri de senzori pentru agricultura de precizie

Ca urmare a creșterii rapide a populației lumii, activitățile agricole au devenit din ce în ce mai complexe, competitive, vaste și optimizate.

Utilizarea tehnologiei a făcut ca operațiunile agricole să fie mai productive decât înainte, crescând astfel recolta fermierilor și calitatea produselor.

Senzorii au jucat roluri esențiale în acest progres tehnologic. Mai jos vom explora senzorii cheie din tehnologia agriculturii inteligente.

1. Senzori GPS

Acest senzor este în general asociat cu industria auto și cea a comunicațiilor celulare. Este extrem de avantajos pentru agricultura inteligentă. O provocare majoră cu care s-au confruntat coloniștii antici este creșterea oilor, fiind nevoiți să folosească bastoane de lemn pentru a-și conduce vitele.

Acest lucru se datorează faptului că urmărirea turmelor este de o importanță capitală pentru fermieri. Cu utilizarea GPS-ului modern, urmărirea animalelor nu mai este o provocare, deoarece acest GPS este îmbunătățit cu capacitatea de a monitoriza animalele cu o simplă apăsare de buton.

În ceea ce privește latura mecanică a agriculturii, care implică recoltarea plantelor și tehnicile agricole aferente, utilizarea senzorilor GPS a fost adoptată în cadrul sistemelor de ghidare a vehiculelor de înaltă precizie.

În multe aplicații agricole, cum ar fi aratul unui câmp, utilizarea sistemelor autoghidate poate îmbunătăți rutarea pe câmp, poate reduce procesele care se suprapun și, în cele din urmă, poate reduce timpul necesar pentru finalizarea unei sarcini.

2. Senzori de temperatură agricoli

În ceea ce privește agricultura inteligentă, senzorii de temperatură sunt cruciali în două categorii cheie. Aceste categorii sunt monitorizarea condițiilor ambientale și monitorizarea activelor mecanice.

De exemplu, recoltarea vinului de gheață are loc de obicei într-un interval de temperatură îngust, când temperaturile ating pentru prima dată între -10°C și -12°C în timpul unui sezon de recoltare. Industria vinului de gheață necesită un senzor de temperatură și umiditate extrem de precis pentru a oferi o predicție precisă a prognozei de temperatură.

Aceste tipuri de senzori nu joacă doar un rol important în monitorizarea condițiilor ambientale ale spațiului fizic, ci joacă un rol crucial în practic toate aplicațiile inteligente de monitorizare a activelor din agricultura.

3. Monitorizarea activelor

Aceasta este o altă aplicație în agricultura inteligentă care folosește detectarea temperaturii ca rol evaluativ. Pe lângă observarea plantelor care sunt recoltate, senzorii de temperatură iau notă de echipamentul care recoltează aceste plante.

Ori de câte ori un sistem de echipament are nevoie de întreținere minoră, nu funcționează suficient sau se defectează critic, senzorul de temperatură emite o alertă. Aceștia sunt extrem de eficienți în aproape tot ceea ce ține de sistemul de întreținere predictivă și reactivă. Acest lucru, la rândul său, protejează împotriva supraîncălzirii și a defecțiunilor grave ale echipamentului.

4. Senzor accelerometru

Acest lucru este destul de similar cu utilizarea senzorilor de temperatură în predicția întreținerii. Accelerometrele sunt utilizate pe scară largă în industria agriculturii inteligente pentru a prezice și a ajuta la întreținerea necesară. Acestea sunt utilizate în principal pe componente mobile și motoare.

Scopul lor principal este de a detecta mici variații ale mișcării și inconsecvențele vibrațiilor și de a prezice când este necesară întreținerea standard sau când o componentă compromisă trebuie înlocuită.

Totuși, acest senzor este de obicei asociat cu agricultura și alte activități agricole, accelerometrele jucând un rol indispensabil în întreținerea echipamentelor agricole inteligente vitale. Accelerometrele pot fi utilizate și în diverse sisteme automate și metode de urmărire.

De exemplu, un accelerometru de putere redusă facilitează și rapid monitorizarea stării unei duze de pulverizare reglabile de la capătul unui fascicul de fertilizare. Având în vedere tehnologiile adverse, utilizarea dronelor autonome în agricultura inteligentă depinde în mod critic de accelerometre și IMU (unități de măsură inerțiale) pentru a urmări mișcarea, viteza, evenimentele de accident și chiar poziția în spațiu.

Utilizarea camerelor inteligente în agricultură

Când vine vorba de tehnologia camerelor inteligente, aceasta este departe de vechiul senzor analogic. Camerele inteligente au fost adoptate din ce în ce mai mult pentru o varietate de aplicații agricole inteligente.

Diverse companii, precum Blue River Technology, o divizie a John Deere, au adoptat utilizarea tehnologiei camerelor inteligente pentru a detecta buruienile și alte locații ale plantelor.

Drept urmare, se realizează o distribuire automată și precisă a erbicidelor și îngrășămintelor. Aceasta utilizează substanțe chimice și crește productivitatea generală, reducând în același timp utilizarea substanțelor chimice.

Una dintre cele mai semnificative provocări din agricultură este problema combaterii dăunătorilor. Cu ajutorul camerelor inteligente, fermierii pot detecta acum dăunătorii în timp real și pot monitoriza eficient acțiunile împotriva acestora, fără a afecta neapărat insectele agricole benefice.

Camerele inteligente pot, de asemenea, înlocui dispozitivele de detectare semi-convenționale, cum ar fi monitorizarea luminii ambientale, permițând astfel un sistem simplificat și o reducere a numărului de componente.

Agricultura de precizie este aplicarea unor inputuri specifice în rate variate pentru a optimiza eficiența economică și a reduce risipa. Utilizarea senzorilor din agricultura de precizie îi ajută pe fermieri să renunțe ușor la vechile metode de desfășurare a activităților agricole.

GeoPard Agricultură este o sursă puternică de informații bazată pe cloud pentru analiza precisă a datelor, crearea și monitorizarea inteligentă. Sunt un instrument fiabil pentru operațiunile agricole, de la planificare până la execuție și ajustarea practicilor pe baza datelor furnizate.

GeoPard a facilitat lansarea diverselor companii de software pentru agricultura de precizie și vă poate oferi o soluție superioară. În concluzie, industria agriculturii inteligente este în continuă creștere, în special datorită noilor soluții care apar pe piață zilnic.

Echipamentele și dispozitivele care agregă datele senzorilor, comunică informații importante fermierilor și optimizează numeroasele procese agricole sunt de o importanță critică.

Importanța diferitelor tipuri de senzori nu poate fi supraestimată, deoarece aceștia ajută la satisfacerea cererii de alimente, la amplificarea randamentelor și la minimizarea resurselor.

Aceste tipuri diferite de senzori pentru agricultura de precizie sunt ușor de utilizat și mai ieftini pe termen lung. Ele facilitează viața fermierilor și cresc cantitatea și calitatea generală a produselor livrate. Este recomandabil ca fiecare proprietar de fermă să ia în considerare agricultura inteligentă.

Întrebări frecvente

1. De ce avem nevoie de o agricultură inteligentă?

Agricultura inteligentă este crucială din mai multe motive. Aceasta sporește productivitatea și eficiența prin valorificarea tehnologiei și a soluțiilor bazate pe date pentru a optimiza utilizarea resurselor, cum ar fi apa și îngrășămintele, ceea ce duce la îmbunătățirea randamentelor culturilor și la reducerea deșeurilor. Aceasta permite monitorizarea precisă a culturilor, a condițiilor solului și a modelelor meteorologice, permițând fermierilor să ia decizii informate în timp real și să atenueze riscurile. 

2. Ce senzori au roboții agricoli?

Roboții agricoli sunt echipați cu o gamă largă de senzori pentru a-și îndeplini sarcinile eficient. Acești senzori includ senzori de vedere pentru detectarea culturilor și a obiectelor, senzori GPS și de navigație pentru poziționare precisă, senzori de mediu pentru măsurarea temperaturii, umidității și condițiilor solului și senzori de proximitate pentru detectarea obstacolelor.

Prin utilizarea acestor senzori, roboții agricoli pot naviga autonom pe câmpuri, pot monitoriza culturile și pot efectua sarcini precum plantarea, pulverizarea și recoltarea cu precizie și acuratețe. 

3. Care sunt limitele senzorilor agricoli?

Senzorii agricoli au anumite limitări care trebuie luate în considerare. În primul rând, precizia și fiabilitatea senzorilor pot varia, ceea ce poate duce la potențiale erori de măsurare sau inconsecvențe. În al doilea rând, unii senzori pot necesita calibrare sau întreținere frecventă pentru a asigura performanțe optime.

În al treilea rând, senzorii ar putea să nu capteze cu precizie anumiți factori sau variații de mediu, limitându-le capacitatea de a oferi informații complete. 

Rolul pe care îl joacă fermele mici în asigurarea securității alimentare a globului astăzi este imens și este evident că, odată cu creșterea rapidă a populației, precum și cu epuizarea productivității terenurilor agricole, se așteaptă ca acest rol să crească exponențial în viitorul apropiat. Un raport din 2021 al PNUD estimează că micii fermieri de precizie reprezintă aproximativ 90% din totalul fermierilor din lume.

De asemenea, menționează că în zonele cu preocupări alarmante legate de securitatea alimentară, precum Africa Subsahariană și Asia, o proporție masivă de 801 TP3 trilioane din toate alimentele cultivate provine de la ferme mici. Prin urmare, nu se poate nega faptul că fermele mici sunt foarte importante pentru securitatea alimentară globală.

Cu toate acestea, fermele mari sunt mult mai eficiente și productive decât fermele mici, deoarece se bazează pe tehnici de agricultură de precizie.

Agricultura de precizie este utilizarea informațiilor și a instrumentelor tehnologice pentru a lua decizii agricole înțelepte, susținute de date și echipamente precise. Agricultura de precizie are ca scop principal identificarea tipului și nivelului optim de inputuri agricole.

De asemenea, sugerează locația și momentul administrării acelor resurse, astfel încât să crească profitabilitatea, precum și sustenabilitatea ecologică a fermelor. Datele utilizate cel mai des în agricultura de precizie se referă la varietatea factorilor dintr-un câmp care influențează randamentul fermei, cum ar fi solul, topografie, conținutul de apă, vremea etc.

Ori de câte ori citim sau auzim despre agricultura de precizie, cel mai probabil o vom vedea folosită în cazul fermelor mari, iar imaginile vor conține tractoare masive echipate cu GPS pe câmpuri mari, ecrane analitice mari, drone care supraveghează zona sau chiar aplică... îngrășăminte.

Pe de altă parte, fermele mici nu sunt adesea asociate cu aceste unelte. Cu toate acestea, progresul tehnologic în domeniul agriculturii de precizie a estompat această graniță și a făcut ca agricultura de precizie să fie accesibilă și aplicabilă și pentru fermele mici.

Utilizări ale tehnologiilor agriculturii de precizie în fermele mici

Fermele mici se caracterizează prin productivitatea scăzută și consumul mare de forță de muncă. De asemenea, nu sunt rezistente la schimbarea modelelor pieței și a climei.

Adoptarea tehnicilor de agricultură de precizie încearcă să rezolve toate aceste probleme pentru micii fermieri. Tehnologiile comune utilizate de micii fermieri de precizie sunt:

Smartphone-uri: Importanța smartphone-urilor în a face agricultura de precizie accesibilă micilor fermieri nu poate fi subliniată îndeajuns.

Smartphone-urile au devenit unul dintre cele mai omniprezente dispozitive tehnologice din zilele noastre, iar acest fapt a fost folosit pentru a pătrunde în fundamentele agriculturii de precizie în rândul micilor fermieri, facilitând accesul la date și experți.

Bazat pe cloud instrumente de analiză a datelor precum GeoPard, care face ca deciziile agronomice precise să fie accesibile fermierilor cu o simplă atingere.

Sateliți: O componentă vitală a agriculturii de precizie este identificarea factorilor care afectează producția fermelor, împreună cu variabilitatea acesteia, iar știm că imaginile din satelit oferă exact acest lucru.

Micii fermieri pot beneficia în mare măsură de soluții agricole accesibile și fiabile, cum ar fi Cartografiere VRA, Analiză topografică, și Monitorizarea culturilor să își înțeleagă mai bine fermele și să ia decizii mai bune, susținute de date precise.

UAV-uri: UAV-urile sunt prescurtarea de la Unmanned-Aerial-Vehicles (Vehicule Aeriene fără Pilot) și oferă unele dintre cele mai precise metode de colectare a datelor, precum și de aplicare a inputurilor în agricultura de precizie.

Senzorii montați în drone obțin imagini în timp real ale fermei, în timp ce încărcăturile utile montate în drone pot administra îngrășăminte cu precizie în întreaga fermă și reduc munca depusă.

Cu toate acestea, accesibilitatea lor pentru fermele mici este discutabilă, dar apar diferite stimulente și măsuri inovatoare pentru a face aplicarea lor în fermele mici economică și viabilă.

Internetul Lucrurilor: Internetul Lucrurilor (IoT) este rețeaua de senzori, date și obiecte conectate care permit partajarea informațiilor pentru a lua decizii informate oriunde.

În agricultura de precizie pentru micii fermieri, IoT a avansat odată cu dezvoltarea senzorilor și accesibilitatea lor.

De exemplu, senzorii utilizați pentru a studia proprietățile solului, sănătatea plantelor, condițiile meteorologice și starea apei sunt vitali pentru ca fermele mici să fie productive și sustenabile.

Cum poate agricultura de precizie să ajute fermele mici

Agricultura de precizie pentru fermele mici necesită o planificare adecvată înainte de implementare. Un sistem complicat de agricultură de precizie poate fi copleșitor și costisitor pentru micii fermieri.

Așadar, aplicarea agriculturii de precizie în fermele mici ar trebui să urmeze o abordare care începe cu acumularea și analiza datelor pentru a crea un model specific amplasamentului de agricultură de precizie. Cei câțiva pași către o abordare ideală a agriculturii de precizie în fermele mici sunt următorii:

1. Înțelegeți mai întâi solul

Solul este considerat cel mai important factor care influențează producția agricolă. Prin urmare, este firesc ca aplicarea agriculturii de precizie în fermele mici să includă mai întâi o mai bună înțelegere a solului fermei dumneavoastră.

În general, proprietățile fizice și chimice ale solului sunt analizate prin eșantionare, iar majoritatea micilor fermieri prelevează o singură probă din sol, tratând terenurile agricole ca fiind omogene. Aceasta este una dintre problemele cheie pe care agricultura de precizie le abordează, și anume variabilitatea solului în cadrul fermei.

Prin utilizarea soluțiilor de agricultură de precizie, cum ar fi analiza datelor despre sol, chiar și micii fermieri pot efectua eșantionări sistematice sau în grilă, obținând cu ușurință puncte de prelevare precise. Grilele în sine pot fi stratificate în funcție de informațiile obținute de la fața locului.

De exemplu, dimensiunea grilelor poate fi variată în funcție de valoarea culturii. În cele din urmă, pe baza informațiilor obținute din analiza chimică a solului, micii fermieri de precizie pot obține vizualizări ușor de citit ale atributelor solului și, pentru a facilita și mai mult acest lucru, pot aplica diferite doze de îngrășăminte pe diferite porțiuni de teren.

Alegerea eșantionării și analizei solului în etapele inițiale ale adoptării agriculturii de precizie de către micii fermieri este importantă, deoarece este relativ ușoară și accesibilă și nu necesită multe cunoștințe și experiență, ceea ce reprezintă în mod clar o problemă pentru micii fermieri din țările în curs de dezvoltare.

Mai mult, rezultatele analizelor de sol sunt întotdeauna promițătoare și îi fac pe micii fermieri mai receptivi la intervenții din agricultura de precizie.

2. Alegerea mașinilor mici pentru ferme mici

Pe măsură ce cererea de unelte și echipamente pentru agricultura de precizie este în creștere, producătorii fabrică mașini și unelte concepute pentru micii fermieri.

Micii fermieri de precizie pot găsi acum tractoare, semănători și mașini de plivit extrem de specializate, care sunt reduse, atât ca dimensiuni, cât și ca cost, pentru a satisface nevoile micilor fermieri.

3. Bazați-vă pe furnizori experți în soluții agricole

Una dintre principalele bariere ale agriculturii de precizie pentru micii fermieri este faptul că, în cazul agriculturii de precizie, costul acesteia s-ar putea să nu justifice beneficiile sale. Pe de altă parte, fermele mari au propria echipă de experți, unelte, mașini și sisteme pentru a implementa corect agricultura de precizie.

Pentru a rezolva această problemă, micii fermieri pot obține pachete integrate accesibile de soluții agricole de precizie, adaptate pentru aceștia. Închirierea de mașini și tehnologii este, de asemenea, o modalitate excelentă de a face agricultura de precizie mai accesibilă și mai profitabilă pentru micii fermieri.

4. Prioritizați sustenabilitatea și respectul pentru mediu

Prietenosul cu mediul și sustenabilitatea sunt obiective majore ale utilizării agriculturii de precizie. Acest lucru este cu atât mai important în cazul fermelor mici, deoarece majoritatea fermelor mici pot crește valoarea de piață a culturilor, pot contribui la atingerea unei piețe mai largi și la creșterea profitabilității.

Cantitatea de substanțe chimice nocive sub formă de îngrășăminte, erbicide și pesticide este redusă drastic prin aplicarea tehnologiilor VRA. Pentru fermele mici, gunoiul de grajd organic poate fi o opțiune excelentă pentru a amplifica și mai mult efectele.

5. Luați în considerare valoarea culturilor și valoarea inputurilor

Valoarea culturii dumneavoastră, precum și valoarea inputului dumneavoastră, ar trebui să determine tipul și intensitatea aplicării agriculturii de precizie în ferma dumneavoastră.

Adesea, chiar dacă ferma dumneavoastră este mică, cultura pe care o produceți poate avea o valoare foarte mare sau costul inputurilor agricole poate fi foarte ridicat.

În aceste cazuri, dimensiunea fermei nu ar trebui să fie un obstacol în calea aplicării agriculturii de precizie, deoarece aceasta poate face ca agroafacerea dumneavoastră să fie profitabilă și eficientă fie prin creșterea randamentului, fie prin reducerea costurilor.

De exemplu, dacă aveți o fermă mică care are o valoare ridicată a inputului sub formă de irigații, aplicarea senzorilor de umiditate a solului în ferma dvs. sau analizarea solului prin intermediul analizelor de sol se poate traduce într-o economie considerabilă a costurilor de irigații pentru ferma dvs. Acest beneficiu, cumulat în timp, poate genera o profitabilitate mai mare.

Culturile cu valoare ridicată, sub formă de culturi speciale, cum ar fi culturile de pomi fructiferi sau legumele, vor avea o valoare ridicată a culturilor și, chiar dacă livada sau grădina dumneavoastră este mică, costul agriculturii de precizie poate fi ușor justificat prin randamentul crescut al acestor culturi.

Fermele mici din întreaga lume se confruntă cu consecințele economiei în schimbare, ale climei în schimbare și ale modelelor agricole nesustenabile de-a lungul anilor. Aplicarea agriculturii de precizie în fermele mici poate fi o soluție viabilă la aceste probleme.

Barierele în calea agriculturii de precizie pentru micii fermieri includ accesibilitatea, disponibilitatea datelor, complexitatea tehnologică și lipsa inputurilor.

Aceste bariere sunt dărâmate de progresele tehnologice rapide în domeniul agriculturii de precizie, precum și de accesibilitatea la soluții agro-tehnologice integrate, holistice și ușor de utilizat, cum ar fi GeoPard.

În concluzie, implementarea agriculturii de precizie în fermele mici ar trebui să urmeze o abordare desemnată și specifică amplasamentului, precum cea menționată mai sus, și ar trebui să fie orientată spre profitabilitatea fermelor mici, precum și spre respectul față de mediu și sustenabilitate.

Resursele fermelor mici sunt limitate, iar agricultura de precizie asigură optimizarea utilizării lor pentru obținerea randamentului maxim.

Întrebări frecvente

1. Agricultura de precizie este benefică pentru fermele mari sau mici?

Oferă beneficii atât fermelor mari, cât și celor mici. Pentru fermele mari, ajută la optimizarea alocării resurselor, la reducerea costurilor de producție și la creșterea productivității prin facilitarea unor practici de management specifice. Permite monitorizarea eficientă a câmpurilor vaste și facilitează luarea deciziilor bazate pe date.

Pe de altă parte, aduce beneficii fermelor mici prin îmbunătățirea potențialului de randament, minimizarea risipei de resurse și sporirea sustenabilității. Permite micilor fermieri să ia decizii informate pe baza condițiilor specifice de teren, ceea ce duce la o profitabilitate îmbunătățită și la o gestionare ecologică mai bună.

2. Cum afectează agricultura de precizie agricultura?

Are un impact semnificativ asupra sectorului agricol. În primul rând, sporește productivitatea și eficiența prin optimizarea utilizării resurselor, cum ar fi apa, îngrășămintele și pesticidele, ceea ce duce la îmbunătățirea randamentelor culturilor. În al doilea rând, permite aplicarea precisă și țintită a factorilor de producție, reducând deșeurile și impactul asupra mediului.

În al treilea rând, facilitează luarea deciziilor bazate pe date, oferind informații în timp real privind sănătatea culturilor, condițiile solului și modelele meteorologice. În cele din urmă, promovează sustenabilitatea prin promovarea unor practici agricole durabile, minimizarea utilizării substanțelor chimice și conservarea resurselor naturale.

3. Care a fost o problemă comună pentru micii fermieri?

O problemă comună cu care se confruntă micii fermieri este accesul limitat la resurse și tehnologie. Micii fermieri se confruntă adesea cu acces inadecvat la capital, terenuri, echipamente și tehnici agricole moderne.

Aceștia se pot confrunta cu dificultăți în achiziționarea de semințe, îngrășăminte și pesticide de înaltă calitate, precum și cu acces limitat la piețe pentru produsele lor. În plus, micii fermieri adesea nu au cunoștințele și instruirea necesare pentru a implementa practici agricole avansate.

4. Cum să faci o mică fermă profitabilă?

Pentru a face o fermă mică profitabilă, se pot folosi mai multe strategii. În primul rând, diversificarea produselor fermei prin cultivarea unei varietăți de culturi sau creșterea mai multor specii de animale pentru a satisface diferite piețe și cerere.

În al doilea rând, implementați practici agricole eficiente, cum ar fi agricultura de precizie, rotația adecvată a culturilor și gestionarea integrată a dăunătorilor, pentru a optimiza utilizarea resurselor și a minimiza costurile.

În al treilea rând, explorați oportunitățile de marketing direct prin vânzarea de produse la nivel local prin piețele de produse agricole, agricultura susținută de comunitate (ASC) sau înființarea unui stand agricol. În cele din urmă, luați în considerare activități cu valoare adăugată, cum ar fi procesarea produselor agricole în bunuri cu valoare adăugată, cum ar fi gemuri, murături sau brânză, pentru a crește marjele de profit.

În lumea agriculturii de astăzi, utilizarea termenului ‘agricultură de precizie’ crește exponențial și, având în vedere puterea sa de a transforma complet productivitatea unei ferme, creșterea este justificată și chiar extrem de importantă.

În termeni simpli, agricultura de precizie poate fi definită ca utilizarea tehnologiei și a datelor pentru a determina tipul de inputuri agricole, nivelul acestor inputuri și, de asemenea, locația precisă a acestor inputuri pe teren.

În agricultura tradițională, întreaga parcelă de teren este tratată ca o singură entitate, iar inputurile sunt astfel aplicate uniform pe întregul câmp. Acest lucru nu se aliniază cu cerințele reale de inputuri pentru o producție optimă pentru diferitele părți ale terenului.

Pe de altă parte, recunoaște cerințele de input ale fiecărei părți a terenului prin identificarea diferitelor variabilități intra-câmp, cum ar fi diferența de proprietăți ale solului, pantele, conținutul de nutrienți, nivelurile de producție, recepția luminii solare și așa mai departe.

Agricultura de precizie este mai bună decât alte tehnici agricole convenționale sau tradiționale, deoarece se bazează pe date generate prin utilizarea tehnologiei, care sunt apoi analizate de programe informatice fiabile, precum și de agronomi experți, pentru a face predicții precise și a recomanda fermierilor soluții de agricultură de precizie în timp util.

De fapt, poate merge până la a face acele intervenții sau a administra diferitele inputuri în fermă cu ajutorul utilajelor și echipamentelor tehnologice.

Unele dintre aceste metode utilizate pentru colectarea datelor sunt senzorii de teren, dronele, imaginile din satelit etc., în timp ce un exemplu de introducere directă a datelor prin agricultura de precizie include utilizarea dispozitivelor robotizate montate pe tractoarele autonome ghidate prin GPS.

Per total, acest lucru nu numai că face terenurile agricole și afacerile agricole mai profitabile, ci și foarte sustenabile pe termen lung.

Cum este utilizat Internetul Lucrurilor (IoT) în agricultură astăzi?

Internetul lucrurilor este considerat coloana vertebrală a agriculturii moderne, care constă practic în conectarea obiectelor și dispozitivelor cu senzori pentru a măsura datele necesare și a le transmite printr-o rețea.

În cazul în care diversele lucruri și obiecte incluse în IoT includ terenul agricol în sine, culturile, vremea, utilajele etc. Așadar, utilizarea IoT pentru a obține un randament crescut, a reduce cheltuielile operaționale și, de asemenea, pentru a atinge sustenabilitatea mediului se numește agricultură de precizie.

Utilizarea IoT în agricultură astăzi pentru practici de precizie se face în mare parte prin intermediul furnizorilor de soluții AgTech, cum ar fi GeoPard Agricultură din cauza complexității proceselor implicate într-o practică holistică a agriculturii de precizie.

De exemplu, având în vedere stadiul de dezvoltare al unei plante, nivelul său de verdeață poate dezvălui nevoile sale nutriționale.

Datele privind nivelul de verdeață al plantelor sunt colectate și analizate folosind Monitorizarea culturilor soluție care utilizează imagini obținute de la sateliți precum Landsat și imagini multispectrale de la sentinelă și apoi creează hărți detaliate ale terenului, dezvăluind nevoile sale specifice de input.

În mod similar, știm cu toții că topografia are o influență mare asupra deciziilor agricole, cum ar fi selecția speciilor, nevoile de irigații și determină producția finală prin controlul aspectelor precum recepția luminii și retenția apei.

Așadar, soluții pentru agricultura de precizie, cum ar fi Analiză topografică vă permite să creați modele topografice foarte precise ale fermei dvs. folosind date de altitudine, pantă și aspect obținute de la GPS-ul de teren atașat la utilaje, precum și date LIDAR și satelitare.

Solul este cea mai importantă parte a agriculturii, iar tipul și calitatea solului determină tipul, calitatea și cantitatea randamentelor agricole.

Prin urmare, înțelegerea precisă a solului fermei dumneavoastră se traduce printr-o înțelegere precisă a nevoilor dumneavoastră de inputuri pentru o producție optimă și protecția mediului.

Instrumente precum Analiza datelor despre sol Faceți exact acest lucru oferindu-vă locații precise pentru prelevarea de date despre sol și utilizând aceste date de eșantionare combinate cu alte straturi de date pentru a crea o vizualizare de înaltă rezoluție a tuturor atributelor necesare ale solului.

Pe baza variabilității acestor atribute pe teren, puteți obține și planifica diferitele tipuri și intensități ale inputurilor, cum ar fi îngrășămintele și modelele de cultură.

Instrumentele IoT menționate mai sus sunt doar câteva dintre numeroasele instrumente pe care le utilizați într-un model integrat de agricultură de precizie.

Toate aceste instrumente și datele obținute de la ele funcționează perfect într-o rețea care vă oferă informațiile necesare în timp util pentru a vă optimiza producția și a reduce costurile operaționale.

De ce ar trebui să apelezi la agricultura de precizie?

Având în vedere problema globală a deficitului de alimente și disponibilitatea limitată a terenurilor arabile, este foarte recomandată adoptarea acesteia, deoarece permite obținerea unui randament maxim, reducând în același timp costurile generale.

Singurele obstacole în calea implementării agriculturii de precizie sunt accesul limitat la tehnologie și lipsa de cunoștințe și competențe, ambele putând fi depășite cu soluții de agricultură de precizie ușor disponibile.

Așadar, haideți să analizăm câteva dintre motivele pentru care agricultura de precizie este calea către o agroindustrie sustenabilă și profitabilă.

1. Agricultura de precizie reduce costurile asociate cu agricultura

Acest lucru ar putea părea contraintuitiv la început, deoarece utilizarea tehnologiei pe terenurile agricole sună evident ca o întreprindere costisitoare.

Totuși, uneltele pentru agricultura de precizie, cum ar fi GeoPard au devenit extrem de accesibile și rezonabile pentru fermieri, iar aceste costuri nu sunt nimic în comparație cu numeroasele costuri pe termen lung pe care le veți economisi prin optimizarea nivelului real de inputuri, cum ar fi îngrășămintele și erbicidele, pe care trebuie să le utilizați în locații precise ale fermelor dumneavoastră.

De asemenea, reduce dramatic costul în continuă creștere al forței de muncă din ecuația economiei agricole, reducând astfel marginal costurile.

2. Agricultura de precizie crește randamentul și, prin urmare, profitabilitatea generală

Așa cum am menționat anterior, agricultura de precizie crește profitul prin reducerea costurilor.

Dar mai mult decât atât, obiectivul principal al agriculturii de precizie este de a maximiza randamentul culturilor de pe terenurile agricole prin măsurarea precisă a atributelor terenului agricol, analizarea acestor date și sugerarea sau implementarea unor soluții care vor da cea mai mare productivitate pe termen lung.

Productivitatea pe termen lung este esențială aici, deoarece combină datele spațiale cu datele temporale pentru a vă oferi soluții de agricultură de precizie potrivite pentru obiectivele dvs. de producție pe termen lung.

3. Agricultura de precizie asigură sustenabilitatea mediului

Spre deosebire de metodele agricole convenționale, care adesea neglijează preocupările de mediu, cum ar fi poluarea, levigarea nutrienților și contaminarea apelor, aceasta prioritizează sustenabilitatea mediului.

Această abordare ia în considerare standardele de mediu necesare care trebuie îndeplinite pentru a spori valoarea ecologică a produselor și a accesa noi piețe, ceea ce va duce la potențiale beneficii economice.

4. Agricultura de precizie combină expertiza tehnică cu experiența fermierilor

Este un beneficiu adesea trecut cu vederea al trecerii la agricultura de precizie, dar adoptarea oricărui nivel de tehnologie pentru agricultura de precizie în ferma dumneavoastră înseamnă că afacerea dumneavoastră agricolă va fi condusă de o expertiză agronomică mai bună, păstrându-vă în același timp capacitatea de a vă folosi experiența în lumina unei mai bune înțelegeri a propriului domeniu la o rezoluție mai mare.

Mai ales în cazul fermelor mici, acesta vă oferă doar informații și sugestii precise și detaliate, dar depinde de dumneavoastră, fermierul, să utilizați aceste informații și să vă gestionați ferma agricolă în funcție de nevoile dumneavoastră, ceea ce ne aduce la următorul și ultimul punct.

5. Agricultura de precizie este potrivită pentru ferme de toate dimensiunile

Fermele mari și organizațiile agricole utilizează mașini și rețele avansate și sofisticate ca agricultură de precizie la scară largă. Cu toate acestea, majoritatea alimentelor pe care le consumăm în lumea de astăzi provin încă de la ferme mici. Deși tipul de unelte pentru agricultura de precizie variază în funcție de dimensiunea fermei, acestea sunt aplicabile în ferme de toate dimensiunile.

Pentru fermele mici, instrumente precum GPS-uri portabile, drone mici și servicii precum aplicații mobile cu funcționalități offline, analizele bazate pe cloud etc. pot avea un impact uriaș asupra funcționării și productivității generale a fermei. Cu o rezoluție spațială crescută și prețuri mici oferite, dimensiunile reduse ale fermei nu ar trebui să fie un motiv pentru a nu transforma fermele într-o fermă de precizie astăzi.

Cum să începi cu agricultura de precizie?

Agricultura de precizie, Internetul Lucrurilor (IoT), utilajele avansate, analiza datelor și alți termeni asociați pot fi deranjanți la prima vedere dacă nu sunteți pe deplin familiarizați cu acești termeni, acesta fiind principalul motiv pentru care mulți fermieri tind să evite agricultura de precizie.

Totuși, este pur și simplu actul de a obține informații mai detaliate și precise despre propria fermă, astfel încât să puteți lua cele mai bune decizii. La început, trebuie să înțelegeți următoarele lucruri pentru cele mai bune rezultate.

Agricultura de precizie trebuie să înceapă întotdeauna cu o înțelegere clară a nevoilor dumneavoastră specifice, deoarece servește mai multor scopuri: creșterea randamentelor, reducerea costurilor, îmbunătățirea eficienței operaționale și sporirea sustenabilității.

Așadar, în primul rând, un set specific de nevoi și așteptări derivate dintr-o evaluare adecvată a fermei dumneavoastră este modalitatea perfectă de a începe călătoria dumneavoastră în domeniul preciziei.

Acum trebuie să alegeți instrumentele care se vor potrivi cel mai bine nevoilor dumneavoastră. Pentru aceasta, trebuie să consultați experți, să participați la conferințe sau pur și simplu contactați furnizorii de soluții pentru a obține informații despre anumite instrumente și tehnologii.

Atunci când începeți cu practici de precizie, este întotdeauna recomandat să alegeți instrumente ușor de utilizat pe care dumneavoastră sau personalul dumneavoastră le puteți utiliza și utiliza corespunzător, dacă este necesar. De asemenea, chiar dacă nu este nevoie să intrați în detaliile instrumentelor, este întotdeauna o idee bună să aveți o înțelegere de bază a modului în care funcționează instrumentele și rețeaua în ansamblu.

În cele din urmă, implementarea efectivă a instrumentelor și utilizarea corectă a tehnologiei, precum și a informațiilor obținute, reprezintă cheia unei operațiuni de agricultură de precizie de succes.

De asemenea, este esențial să înțelegem că agricultura de precizie este o abordare pe termen lung care funcționează cel mai bine atunci când sunt combinate mai multe straturi de date, iar instrumentele sunt integrate într-o rețea comună, mai degrabă decât să funcționeze independent.

Întrebări frecvente

1. Cum poate fi utilizat GPS-ul în agricultura de precizie?

GPS-ul (Sistemul de Poziționare Globală) joacă un rol vital în agricultura de precizie. În primul rând, tehnologia GPS permite cartografierea exactă și precisă a câmpurilor, permițând fermierilor să creeze limite digitale și să urmărească limitele câmpurilor, ajutând la gestionarea precisă a fermei.

În al doilea rând, GPS-ul permite sisteme de ghidare pentru utilaje automate, asigurând operațiuni precise și consecvente, cum ar fi semănatul, pulverizarea și recoltarea.

În al treilea rând, datele GPS pot fi integrate cu alte surse de date, cum ar fi eșantionarea solului și hărțile de randament, oferind informații valoroase pentru deciziile de management specifice amplasamentului. În cele din urmă, GPS-ul ajută la crearea de înregistrări precise și la documentarea activităților în scopuri de conformitate și trasabilitate.

2. Cât costă agricultura de precizie?

Costul agriculturii de precizie poate varia în funcție de mai mulți factori. Aceasta implică investiții în tehnologie, echipamente, software și sisteme de gestionare a datelor. Nevoile specifice ale fermei, amploarea operațiunilor și nivelul de precizie dorit au toate un impact asupra costului total. În plus, cheltuielile curente pot include întreținere, modernizări și instruire.

3. De ce este agricultura de precizie numită și agricultură specifică amplasamentului?

Este denumită și agricultură specifică amplasamentului, datorită concentrării sale pe adaptarea practicilor agricole la locații specifice dintr-un câmp sau o fermă. Prin utilizarea tehnologiilor precum GPS-ul, teledetecția și analiza datelor, aceasta permite fermierilor să identifice și să gestioneze variațiile compoziției solului, nivelurilor de umiditate, cerințelor de nutrienți și sănătății culturilor pe câmpurile lor.

4. Care este diferența dintre agricultura mecanizată și agricultura tradițională?

Diferența cheie dintre agricultura mecanizată și agricultura tradițională constă în nivelul de mecanizare și tehnologia utilizată. Agricultura mecanizată, cunoscută și sub denumirea de agricultura mecanizată sau modernă, se bazează în mare măsură pe utilaje și tehnologie avansate pentru a efectua operațiuni agricole. Aceasta implică utilizarea tractoarelor, combinelor de recoltat, sistemelor de irigații și a altor unelte mecanizate.

Agricultura tradițională, pe de altă parte, implică adesea muncă manuală, unelte de bază și practici agricole tradiționale transmise din generație în generație. Agricultura mecanizată permite o eficiență sporită, o producție la scară mai mare și o productivitate mai mare în comparație cu metodele agricole tradiționale care necesită multă forță de muncă și sunt la scară mai mică.

Aplicarea cu rată variabilă (VRA) în agricultură este o secțiune a tehnologiei care se specializează în utilizarea automatizată a produselor într-un anumit peisaj. Modul în care sunt utilizate produsele se bazează pe datele colectate prin senzori, GPS și hărți. Produsele nu se limitează la substanțe chimice, semințe sau îngrășăminte, și toate acestea sunt pur și simplu menite să ajute la creșterea randamentelor culturilor.

Ce este o aplicație cu rată variabilă?

Aplicarea cu rată variabilă (VRA) este o tehnică de agricultură de precizie care implică ajustarea ratei de aplicare a unor inputuri, cum ar fi îngrășăminte, pesticide și semințe, în diferite zone ale unui câmp, în funcție de nevoile lor specifice.

VRA utilizează date din diverse surse, inclusiv imagini din satelit, hărți ale solului și date despre randament, pentru a crea o hartă de prescripție personalizată care ghidează aplicarea inputurilor în diferite secțiuni ale câmpului.

Prin adaptarea aplicării inputurilor la nevoile specifice ale fiecărei zone, VRA poate optimiza randamentele culturilor, reduce risipa de inputuri și reduce costurile, ceea ce o face un instrument eficient și eficace pentru agricultura de precizie.

Există mai multe tipuri de tehnologie aplicate în acest domeniu al agriculturii. Acestea acoperă aproape orice aspect, cum ar fi:

• Imagistică hiperspectrală
• Dronele
• Inteligenţă artificială
• Sateliți

Cu toate acestea, indiferent de tipul de VRT aplicat, este esențial să cunoaștem metoda generală și modul în care este utilizată.

Tehnologie de aplicare cu rată variabilă în agricultura de precizie

Utilizarea îngrășămintelor este o practică sau activitate agricolă normală care poate fi automatizată prin utilizarea VRT. Mai jos sunt instrucțiuni detaliate pas cu pas despre cum se utilizează VRT pentru pulverizarea îngrășămintelor:

Zone de zonare/administrare – Zonele de management sunt împărțite în secțiuni ale unui domeniu unde trebuie aplicate produse conflictuale.

Când alegeți să utilizați VRT, este esențial să marcați secțiunile pe care mașinile trebuie să aplice anumite produse, deoarece, dacă nu faceți acest lucru, este foarte probabil să vă confruntați cu rezultate negative.

Datorită valorii sale, primul pas atunci când se utilizează un îngrășământ cu tehnologie VRT este simplu, acela de a seta secțiunile de gestionare corecte. De asemenea, este necesar să se valideze dacă aceste informații sunt introduse perfect în sistemul VRA.

VRA bazat pe hartă vs. VRA bazat pe senzori – VRT în agricultură poate fi fie bazată pe senzori, fie bazată pe hărți. Următorul pas este pur și simplu să găsiți forma care reprezintă o soluție mai potrivită pentru provocarea actuală cu care vă confruntați.

Pe lângă asta, poate depinde și de dezavantajele tehnologiei VRT deja aplicate. VRT bazată pe hărți este pur și simplu atunci când se produce o hartă a peisajului și se introduce în sistem înainte de a se desfășura activitățile.

Pe de altă parte, tehnologia bazată pe senzori este pur și simplu cea în care tehnologia VRT combină senzori capabili să detecteze automat informațiile care ajută ulterior la luarea deciziilor cu privire la îngrășământul perfect care trebuie aplicat. De exemplu, poate detecta bunăstarea culturii și, prin aceasta, poate lua decizia corectă.

Ce date/imagini trebuie utilizate – Imediat după alegerea metodei bazate pe senzori sau pe hartă, următorul lucru este să aflați ce tip de date trebuie să colecteze senzorii sau ce tip de imagini trebuie utilizate în localizare.

Mai multe tehnologii VRA utilizează drone sau alte forme de sisteme de imagistică pentru a găsi date despre peisaj.

Datele și informațiile precise și perfecte pentru împrăștierea îngrășămintelor nu se limitează la lucruri precum calitatea solului și produsele agricole, tipul de cultură, viteza cu care se mișcă mașina atunci când împrăștie îngrășământul și, în final, datele despre climă.

Alte aplicații și beneficii

Tehnologia de aplicare cu rată variabilă în agricultură, pe alte domenii și nu doar pe împrăștierea îngrășămintelor. Alte aplicații comune ale tehnologiei VRA includ:

• Utilizarea erbicidelor și chiar a altor tipuri de substanțe chimice
• Înțepare
• Detectarea dăunătorilor și bolilor
• Detectarea buruienilor

În general, tehnologia VRA este utilizată în principal pentru a afla informații despre un anumit peisaj și, de asemenea, pentru a face un sistem să ia decizii în funcție de informațiile furnizate. Aceste decizii luate determină tipul de produse care vor fi utilizate pe teren.

În afară de asta, avantajul utilizării unui sistem VRA este că poate ajuta la automatizarea întregii secțiuni a procesului agricol.

Cu cât o firmă se specializează în mai multă automatizare și precizie în operațiunile sale, cu atât poate economisi mai mulți bani printr-o producție și o eficiență mai mari. Mai multe surse arată numeroase beneficii economice ale utilizării VRA, așa cum se arată mai jos:

Șanse mai mari de creștere a randamentului, deoarece există o fertilizare și o stropire mai eficiente în funcție de nevoile reale ale culturilor și de variabilitatea terenurilor. Protecția mediului împotriva stropirii excesive cu dăunători și, de asemenea, fertilizarea.

Geopard este una dintre cele mai bune metode pe care le puteți folosi pentru a încerca serviciul de aplicații cu rată variabilă, deoarece oferă mai multe servicii, cum ar fi:

• Creator de zone și automatizare gestionată
• Setează rate
• Personalizați
• Compatibilitate și export
• Analiză pe un singur strat
• Analize multi-strat
• Hărți multi-anuale de potențial de câmp
• Hărți de Stabilitate a Câmpului
• Hărți inter-strat
• Statistici pentru zone
• Compatibilitatea datelor
• Desenează zone manual
• Și mulți alții