Kategorija: Precizna poljoprivreda

U takvom kontekstu, praćenje i mapiranje prinosa smatraju se od strane mnogih najvrjednijim izumom koji se dogodio u poljoprivredi u posljednje vrijeme. U ovom članku ćemo razumjeti mapiranje prinosa i praćenje prinosa i njihov potencijal u povećanju učinkovitosti i produktivnosti naših farmi.

Moderni poljoprivredni i stočarski sustavi rezultat su tisućljeća tradicionalnog znanja koje su uvelike poduprla brza dostignuća u znanosti i tehnologiji u posljednjim stoljećima.

Potražnja za hranom sve brojnije svjetske populacije raste iz godine u godinu, dok ključni problemi poput globalnog zagrijavanja i klimatskih promjena ugrožavaju cjelokupnu održivost trenutnog poljoprivrednog sustava. Sukladno tome, uloga tehnologije nikada nije bila veća u optimizaciji poljoprivredne proizvodnje.

Mapiranje prinosa

Prvotno predstavljen početkom 1990-ih, to je alat precizne poljoprivrede koji uključuje proces prikupljanja georeferenciranih podataka o različitim razinama prinosa, kao i značajkama poput udjela vlage, u različitim dijelovima istog polja.

Tijekom berbe, berač mjeri te parametre pomoću nekoliko senzora, a mjerenje se zajedno s lokacijom na kojoj je mjerenje provedeno bilježi pomoću geo-prostornih alata. Te se informacije koriste za generiranje zemljovida koji olakšava vizualizaciju poljoprivrednicima.

Nadalje, pojedinačna mjerenja karakteristika prinosa zatim se klasificiraju u specifične zone ili raspona koristeći različite boje kako bi se proizvela karta raspona ili karta klasificiranih zona. Broj takvih klasifikacija može se postaviti prema potrebama farme.

Na primer, za generiranje mape prinosa polja kukuruza prosečne proizvodnje 250 bušela po jutru, klasifikovanje mape u područja sa prinosom od 25 bušela po jutru bi moglo biti prikladno.

Međutim, to ovisi o razini potrebne preciznosti i dostupnoj tehnologiji. Standardne karte prinosa imaju 5-7 zonskih boja, koje se povećavaju s povećanjem zahtjeva za preciznošću.

Osnovne komponente sustava za mapiranje prinosa ili praćenje prinosa su:

Primjena mapiranja prinosa na poljoprivrednim zemljištima omogućava poljoprivrednicima da optimiziraju svoju proizvodnju usmjeravanjem ulaganja na specifična područja unutar farmi kojima su najpotrebnija.

Međutim, radni mehanizam praćenja prinosa zahtijeva nekoliko ključnih komponenti integriranih u kombinirani sustav kako bi generirao podatke i karte u stvarnom vremenu i s visokom točnošću.

Iako se komponente mogu razlikovati ovisno o veličini farme i vrsti usjeva koji se nadziru, osnovne komponente najčešćeg sustava za mapiranje prinosa žitarica uključuju:

• Senzor protoka zrna Senzor protoka zrna ugrađen na kombajn koristi se za utvrđivanje stvarne količine zrna koje se žanje dok se kombajn kreće poljem u stvarnom vremenu.
• Senzor vlage žitarica Mjerači vlage žita također su uključeni u kombajne za žito koji mjere kapacitet žita. To se radi kako bi se nadoknadile varijacije u žitu uzrokovane čimbenicima okoliša poput kiše, temperature itd.
• Senzor brzine po tlu Važno je mjeriti brzinu kombajna za točne rezultate. To se može učiniti pomoću podataka temeljenih na GPS-u ili senzora stvarne brzine na tlu koji mjeri brzinu iz okretanja kotača.
• GPS prijamnik Za geokodiranje mjerenja koje obavljaju drugi senzori, na žitnom kombajnu ugrađen je GPS prijemnik koji stalno daje lokacije svakom obavljenom mjerenju.
• Prikaz mjerača prinosa: To je komponenta koja se ugrađuje unutar kabine kombajna gdje se nalazi rukovatelj/poljoprivrednik. To mu/joj pruža obrađene podatke u stvarnom vremenu na zaslonu koji neprestano generira nekoliko senzora.

Uloga praćenja prinosa u preciznoj poljoprivredi

Precizna poljoprivreda korištenje tehnologije i podataka u poljoprivrednim operacijama kako bi se odredila vrsta poljoprivrednih inputa, razina/količina tih inputa i precizna lokacija unutar farme gdje bi se ti inputi trebali primijeniti kako bi se smanjili troškovi, povećala produktivnost i maksimizirala učinkovitost.

Iako se mjerači prinosa u poljoprivredi koriste gotovo tri desetljeća, tek danas brzo postaju važan dio aplikacija precizne poljoprivrede.

Praćenje prinosa koristi se u preciznoj poljoprivredi jer pomaže u identifikaciji, mjerenju i opisivanju varijabilnosti unutar polja unutar sustava usjeva, što je upravo ono što čini osnovu koncepta precizne poljoprivrede.

Omogućuje varijabilne podatke unutar jednog polja. Ti se podaci generiraju kao rezultat složene interakcije između nekoliko čimbenika koji se događaju unutar farme, kao što su metode upravljanja farmom, čimbenici okoliša i klimatski čimbenici.

Kao rezultat, ovi podaci postaju ključna prednost pri pokušaju razumijevanja farme za primjenu drugih preciznih poljoprivrednih alata.

Međutim, postoje neke prepreke pri korištenju ovih podataka u cjelokupnim sustavima precizne poljoprivrede. Jedna takva značajna prepreka je maksimalna vremenska varijabilnost među podacima o prinosu koja se javlja unutar istog ciklusa usjeva, kao i kod usjeva iz različitih godina.

Ova varijabilnost može se pripisati složenoj interakciji nekoliko ranije spomenutih čimbenika. Nadalje, vrijeme kada su mjerenja provedena također može utjecati na podatke o prinosu i dati nepotpun, ako ne i netočan prikaz produktivnosti poljoprivrednog zemljišta.

Osim ovih, pogrešna kalibracija ili sistemske pogreške drugi su problemi povezani s korištenjem ovih podataka za preciznu poljoprivredu. Dakle, postoji nekoliko stvari koje se moraju osigurati pri korištenju podataka praćenja prinosa za sustave precizne poljoprivrede:

• Na primjer, podaci za jednu godinu ne mogu se koristiti za precizne poljoprivredne intervencije za drugu godinu. Stoga podaci o prinosu iz više godina moraju biti dostupni kako bi se omogućila točna i pouzdana vremenska analiza koja se može implementirati na terenu.
• Nadalje, operacije ili operacije žetve trebale bi biti unaprijed planirane i zakazane kako bi se minimizirala vremenska varijabilnost, a hardverske, kao i softverske komponente, trebale bi biti optimizirane, dobro kalibrirane i poboljšane.
• Naposljetku, brojne su studije pokazale golemi potencijal korištenja unutar-poljske varijabilnosti u podacima o prinosu za donošenje boljih agronostičkih odluka kombiniranjem s alatima precizne poljoprivrede.

Koje su prednosti mapiranja prinosa?

Primjena praćenja prinosa za generiranje karte prinosa farme povezana je s nekoliko prednosti.

Međutim, sve prednosti svode se na činjenicu da poljoprivrednicima i upraviteljima poljoprivrednog zemljišta pruža vrijedne informacije u obliku mapa koje im pomažu da razumiju područja visoke i niske proizvodnje na svojim farmama.

Ovo im omogućuje da razinu proizvodnje pripišu brojnim uzrocima kako bi se mogla poboljšati područja niske proizvodnje i održala područja visoke proizvodnje. Drugim riječima, ove informacije mogu biti korisne za donošenje odluka o:

Obrada tla I nedostatak obrade i pretjerana obrada mogu smanjiti proizvodnju farme, a to se može dogoditi na malim površinama velikih farmi, pogotovo ako se nije izvršila sustavna operacija obrade. Identificiranje tih područja ključno je za osiguravanje bolje operacije obrade u sljedećem ciklusu.

Preporuke za gnojidbuVRF (Gnojidba promjenjive stope) se obično provodi uzimanjem uzoraka tla i analitikom podataka o tlu. Karte prinosa također se mogu koristiti za preporuku gnojidbe jer uzimaju u obzir varijabilnost unutar polja. Međutim, najbolji rezultati će se postići ako se oba koriste u kombinaciji.

Zahtjevi za navodnjavanjem: Jedna od glavnih komponenti praćenja prinosa je sadržaj vlage. Kao rezultat, karte prinosa su dragocjeni resurs za izradu planova navodnjavanja. Na primjer, područja niske proizvodnje na karti prinosa mogu biti posljedica visokog ili niskog navodnjavanja u trenutnom ciklusu usjeva. Ove informacije su neophodne za identifikaciju optimalne razine navodnjavanja.

Plodored Mapiranje prinosa može dati ideju o odgovarajućem plodoredu u cjelini. Pozivanjem na podatke o prinosu generirane u prošlosti u različito vrijeme žetvenog razdoblja, može se precizno utvrditi vrijeme žetve koje daje najviše usjeva.

Osim prikupljanja podataka o prinosu, ostale prednosti mapiranja prinosa su sljedeće:

• Financijske koristi Karte prinosa usjeva i podaci o prinosu sve se češće koriste kao dokumentacija za osiguravanje financija u obliku bankovnih kredita, najma itd. Koriste se za određivanje ukupne vrijednosti usjeva.
• Testiranje novih proizvoda: Kako bi testirali novi proizvod ili usjev, prethodne karte prinosa omogućuju poljoprivrednicima donošenje informiranih odluka prilikom uvođenja u polje, a naknadno dobivena karta prinosa daje točnu naznaku rezultata i potencijala usjeva.
• Poljoprivredna znanstveno-istraživačka djelatnost: U mnogim današnjim znanstvenim istraživanjima provedenim na poljoprivrednim gospodarstvima, karte prinosa su značajan dio znanstvenog procesa. Podaci generirani u karti prinosa statistički se analiziraju kako bi se proveo eksperiment ili testirala hipoteza koja dovodi do znanstvenog napretka u području poljoprivrede.

Ukratko, mapiranje prinosa farme pruža farmeru značajne uvide o njegovoj farmi koji se mogu koristiti za donošenje informiranih i proračunatih odluka radi povećanja ukupne produktivnosti, održivosti i profitabilnosti farme na mnogo načina.

Međutim, kao što je ranije spomenuto, jednosezonska karta prinosa može dati pogrešan dojam o stvarnoj prirodi polja, te je stoga važna sustavna primjena procesa mapiranja i praćenja prinosa koja pomaže u stvaranju pouzdane i točne višegodišnje karte prinosa.

Tako proizvedena karta prinosa može biti za jedan ciklus usjeva ili za više ciklusa s nekoliko plodored.

Tko može pomoći s mapiranjem prinosa?

Očito, praćenje prinosa može pomoći poljoprivrednicima da budu bolji u poljoprivredi. Ovi moćni alati ili procesi dobivaju se kombinacijom softvera i hardvera iz raznih tehnoloških područja kao što su geoinformatika, senzori, digitalna kartografija, internet stvari (IoT), obrada i analitika.

Iako bi farmerima moglo biti preopterećujuće razumjeti detalje svih komponenti, krajnji korisnički doživljaj rezultata lako je vizualizirati i razumjeti svima.

Međutim, zbog razine preciznosti koja je potrebna, važno je osloniti se na visoko sposobnog pružatelja usluga kao što je GeoPard.

GeoPard nudi specijalizirano poljoprivredno rješenje pod nazivom Yield Data koje poljoprivrednicima omogućuje izradu polja upravljačke zone na kartama. Analizira vaše podatke o prinosu i pretvara ih u karte promjenjivih stopa primjene poput VRF karata za vas.

Kao što je već spomenuto, ima integriranu značajku planiranja uzorkovanja tla koja čini rezultate preciznijima. Podržan snažnom procesorskom sposobnošću, GeoPard vam omogućuje provođenje višeslojne analize i vizualizaciju nekoliko atributa podataka o prinosu, poput vlage, mase, volumena, potrošnje goriva, brzine itd.

Platforma temeljena na oblaku osigurava da vaši podaci nikada neće biti kompromitirani ili izgubljeni, što je ključno za izvođenje višegodišnjeg mapiranja prinosa vaše farme.

Često postavljana pitanja

1. Kako je razvoj praćenja prinosa postao koristan?

Razvoj praćenja prinosa postao je koristan jer poljoprivrednicima omogućuje donošenje informiranih odluka o raspodjeli resursa za optimalne prinose. Pomaže u procjeni učinkovitosti različitih sorti usjeva i upravljačkih praksi, olakšavajući bolje donošenje odluka.

Također pomaže u prepoznavanju područja niske produktivnosti, omogućujući poljoprivrednicima da riješe probleme i poboljšaju ukupnu učinkovitost farme. Dodatno, pruža vrijedno vođenje evidencije i dokumentaciju za usklađenost, financijsko planiranje i povijesnu analizu.

Korištenje hiperspektralnih satelitskih snimaka u poljoprivredi promijenilo je način upravljanja poljoprivrednim zemljištem kako bi se zadovoljile rastuće potrebe rastućeg stanovništva suočenog s promjenjivom klimom.

Napredak i komercijalizacija ovog alata u posljednje vrijeme omogućili su pristupačno razumijevanje i praćenje ne samo velikih farmi već i malih farmi diljem svijeta.

Važno je razumjeti koncept hiperspektralnog satelitskog snimanja i njegove korisne implikacije za poljoprivrednike i poljoprivredna zemljišta, kao i način njihovog korištenja.

Kako su satelitske snimke korisne za poljoprivredu?

Veći dio ljudske povijesti poljoprivreda je bila isključivo kopnena znanost i praksa. Međutim, opseg poljoprivrede danas se proširio do velikih visina, dosegnuvši satelite koji kruže oko Zemlje. Ali kako sateliti zapravo utječu na način na koji uzgajamo usjeve i proizvodimo hranu?

Odgovor leži u čimbenicima o kojima poljoprivreda ovisi, a to su tlo, vrijeme, temperatura, obrasci oborina, razvoj usjeva, topografija i tako dalje.

Sateliti ili svemirske tehnologije omogućuju nam jednostavno mjerenje i praćenje tih čimbenika s praktičnosti naših računalnih zaslona, a tako dobivene informacije mogu se koristiti za planiranje odgovarajućih poljoprivrednih intervencija.

Korištenje satelita u poljoprivredi brzorastuća je praksa. Razvila se od pukog prikupljanja informacija do stvarnog izvođenja preciznih poljoprivrednih operacija, na primjer, korištenja traktora s GPS-om za žetvu.

Važno je napomenuti da se sateliti uglavnom koriste za generiranje preciznih geoprostornih podataka o objektima od interesa - poljoprivrednim zemljištima i usjevima u našem slučaju. To se postiže korištenjem kombinacije više od tri satelita i koncepta poznatog kao trilateracija.

Štoviše, za mjerenje i praćenje gore navedenih čimbenika, sateliti su opremljeni raznim vrstama visoko sposobnih senzora. Upravo kombinacijom tih mehanizama sateliti su postali toliko korisni u modernoj poljoprivredi.

Što je hiperspektralno snimanje u preciznoj poljoprivredi?

Hiperspektralno snimanje je proces dobivanja podataka o objektu hvatanjem različitih spektralnih potpisa iz cijelog elektromagnetskog spektra svjetlosti, a ne samo svjetlosnog pojasa koji možemo vidjeti, a koji se reflektira od pada na objekt.

Snimanje tih spektralnih potpisa vrši se uz pomoć specijaliziranih kamera-senzora na satelitima.

U poljoprivredi se hiperspektralno snimanje oslanja na činjenicu da gotovo sve vrste usjeva pokazuju različite spektralne potpise u različitim fazama svog životnog ciklusa i različitim fiziološkim uvjetima. Te se razlike mogu pripisati očekivanim ili neočekivanim opažanjima.

Za neočekivane rezultate, razlike se mogu pripisati nekoliko okolišnih ili upravljačkih čimbenika koji su promijenili fiziološke uvjete biljaka. To može biti korisno u otkrivanju:

• Razina vlažnosti tla
• Nekoliko bolesti
• Sastav usjeva za sustave s više kultura
• Zaraza korovom
• Razina hranjivih tvari u tlu itd.

Pažljivim proučavanjem i analizom ovih nalaza, poljoprivrednik može lako prilagoditi svoje intervencije za optimalnu proizvodnju tijekom vremena i prostora. Na neki način, hiperspektralno snimanje omogućuje poljoprivrednicima da razumiju što usjev želi.

Sam proces snimanja u poljoprivredi provodi se ili s razine tla ili iz zraka. Za snimanje s razine tla, snimanje se vrši robotima ili vozilima opremljenim hiperspektralnim senzorima. Za hiperspektralno snimanje iz zraka koriste se dronovi (UAV), kao i satelitske snimke.

Budući da mehanizam rada hiperspektralnog snimanja uključuje precizno mjerenje svjetlosti i njezinih spektralnih pojaseva, čak i mali pokret ili nepravilnost u sustavu može uvelike iskriviti rezultate i uzrokovati više štete nego koristi.

Stoga je ključno koristiti pouzdane i točne sustave i usluge za sve poljoprivredne operacije hiperspektralnog snimanja. Konačno, primjena hiperspektralnog snimanja u poljoprivredi najbolje se ostvaruje kada se redovito koristi tijekom više ciklusa usjeva kako bi razumijevanje i praćenje usjeva bilo preciznije i točnije.

Kako satelitske spektralne snimke pomažu preciznim poljoprivrednicima?

Sateliti i njima povezane tehnologije ne pomažu samo poljoprivrednicima da učinkovito upravljaju svojim farmama; oni mijenjaju način na koji se poljoprivreda obavlja diljem svijeta.

Sateliti poljoprivrednicima daju pogled i uvid u cijelo njihovo poljoprivredno zemljište iz perspektive o kojoj prije samo nekoliko desetljeća nisu mogli ni sanjati. Različiti načini na koje sateliti pomažu poljoprivrednicima da učinkovito i održivo upravljaju svojim farmama su sljedeći:

• Mapiranje: Početni korak u preciznoj poljoprivredi uz korištenje satelita uključuje temeljito mapiranje cijele parcele. To je posebno korisno u slučajevima velikih poljoprivrednih zemljišta koja poljoprivrednicima omogućuju da identificiraju i odrede prioritete svog zemljišta na temelju prostornih karakteristika.
• Mjerenje i proučavanje: Multispektralne kamere i senzori ugrađeni u satelite izravno ili neizravno daju mjerenje širokog spektra važnih karakteristika poljoprivrednog zemljišta poput zdravlja usjeva, prehrane, stresa tla zbog vode, faze plantaže, vremenskih obrazaca, bolesti i tako dalje.
• Izvršavanje i praćenje: Nadalje, satelitski podaci i njihove funkcionalnosti korisni su u radu automatiziranih tehnoloških strojeva i omogućuju precizno podešavanje različitih stopa primjene gnojiva i različitih obrazaca navodnjavanja. Štoviše, kako se slike s vremenom gomilaju jedna za drugom, one odražavaju obrazac karakteristika poljoprivrednog zemljišta kao i okoliša. To pomaže u predviđanju budućih događaja te planiranju i pripremi unaprijed kako bi se imale najveće šanse za minimiziranje ekstremnih gubitaka uzrokovanih čimbenicima poput suša, klimatskih promjena, izbijanja bolesti itd.

Njegova upotreba u poljoprivredi, uključujući hiperspektralne snimke, spada pod široki pojam precizne poljoprivrede. Stoga se satelitske snimke rijetko koriste izolirano, već su jedan od elemenata Interneta stvari (IoT) koji se koristi u preciznoj poljoprivredi.

Satelitske snimke, u kombinaciji s podacima s tla, umjetnom inteligencijom, analizom velikih podataka i širenjem podataka do razine poljoprivrednika pomoću pametnih telefona i aplikacijskih usluga.

Preciznije, visokospektralne snimke u poljoprivredi omogućuju sljedeće:

1. Otkrivanje zdravlja usjeva:

Različite vrste vegetacijskih indeksa izračunatih iz multispektralnih satelitskih snimaka koriste se za razumijevanje, otkrivanje i praćenje zdravlja usjeva. Kao što je ranije spomenuto, različita zdravstvena stanja ili njihova jačina uzrokuju apsorpciju ili refleksiju različitih valnih duljina svjetlosti.

Senzori bilježe i izračunavaju indekse, a najbolji se može koristiti gotovo u stvarnom vremenu za generiranje odgovarajućih strategija upravljanja. Da biste saznali više o različitim vrstama vegetacijskih indeksa i koji odabrati, pročitajte ovo GeoPard blog.

2. Stanje i svojstva tla:

Baš kao što usjevi i njihovo lišće pokazuju različite spektralne potpise u različitim zdravstvenim uvjetima, tako se i varijacije u tlu i njegovim svojstvima pretvaraju u drugačiji spektar svjetlosti koji reflektiraju senzori u zraku.

Na primjer, indeks svjetline tla jedan je takav indeks koji se koristi za mjerenje i mapiranje svojstava tla. Budući da svojstva tla poput vlage, razine hranjivih tvari, teksture, erodibilnosti i pH-a igraju ogromnu ulogu u ukupnom uspjehu ili neuspjehu cijelog poljoprivrednog sustava, važno je točno i redovito mapirati, upravljati i pratiti stanje tla.

Sustavno uzorkovanje tla može pružiti točniji opis svojstava tla, ali može biti skupo i neučinkovito na velikim područjima.

Kao rezultat toga, najbolji pristup kombinira hiperspektralno snimanje sa sustavnim mrežnim uzorkovanjem tla kako bi se dobila točna i pouzdana karta različitih svojstava tla.

Ovo se može dalje koristiti za primjenu VRA gnojidbe. Ovaj pristup koristi Analiza podataka o tlu rješenje koje nudi GeoPard Poljoprivreda.

3. Rast usjeva i detekcija vrsta usjeva/sorti

Primjena multispektralnih satelitskih snimaka u razumijevanju i praćenju rasta usjeva, kao i sastava usjeva, ključna je u slučajevima sustava s više usjeva na velikim farmama.

Na velikim farmama, različiti dijelovi zemlje mogu imati lokalizirane čimbenike okoliša koji uzrokuju odstupanje od normalnog obrasca rasta. Štoviše, neželjene biljke poput korova mogu rasti na područjima koja degradiraju rast glavnih usjeva.

Kako bi se pratili svi ovi problemi i osiguralo da cijela parcela daje optimalne rezultate, multispektralne satelitske snimke izrađuju slojeve podataka koje možete usporediti i donositi informirane odluke.

Osim ovih uobičajenih primjena HS slika, druge primjene uključuju rano otkrivanje i upozoravanje na poplave, otkrivanje šumskih požara, praćenje stoke i tako dalje.

Ukratko, hiperspektralne satelitske snimke imaju ogroman potencijal i primjenu u poljoprivredi i njezinoj transformaciji u naprednu praksu za suočavanje s rastućim izazovima 21. stoljeća.

Postoje brojni načini na koje poljoprivrednici mogu imati koristi od ovog moćnog alata i učiniti svoje agronomske prakse lakšim, učinkovitijim, održivijim i, što je najvažnije, profitabilnijim.

Međutim, također je jasno da njegova primjena zahtijeva visoku razinu preciznosti i znanja te da poljoprivrednici moraju osigurati korištenje pouzdane platforme pružatelja agrousluga s visokom operativnom učinkovitošću i tehničkom stručnošću.

GeoPard agriculture nudi širok raspon poljoprivrednih rješenja koja u potpunosti koriste mogućnosti multispektralnih satelitskih snimaka poput Landsat, Sentinel i Planet.

Korištene tehnologije odlikuju se vrlo visokom točnošću s visokom rezolucijom od 3 m i bazom podataka slika od nekoliko godina za utvrđivanje trendova vegetacije i upravljačke zone za vaša poljoprivredna zemljišta.

Druge mogućnosti moćnog GeoPardovog motora uključuju gotovo stvarno vrijeme Praćenje usjeva i Podaci o prinosu koristeći najnovije slike koje možete jednostavno vizualizirati na webu i mobilnim platformama u oblaku.

Koristeći sve ove informacije i slojeve podataka, GeoPard analizira ukupne karakteristike produktivnosti poljoprivrednog zemljišta i propisuje varijabilne stope unosa kao što su gnojivo, navodnjavanje, ili vrste usjeva za vaše poljoprivredno zemljište s ciljem unapređenja vaših agronomskih praksi s održive i financijske perspektive.

Često postavljana pitanja

1. Kako dobiti satelitske snimke za farmu?

Za dobivanje snimaka za svoju farmu, počnite istraživanjem uglednih pružatelja usluga koji nude usluge usmjerene na poljoprivredu, kao što su GeoPard. Odaberite odgovarajući plan usluge na temelju čimbenika poput rezolucije slike i učestalosti ažuriranja. Nakon što se pretplatite, pristupite slikama putem platforme ili alata pružatelja usluga i preuzmite slike za svoje poljoprivredno područje. Koristite ove slike za praćenje zdravlja usjeva, prepoznavanje područja koja izazivaju zabrinutost i donošenje informiranih odluka za optimizaciju praksi upravljanja poljoprivredom.

2. Zašto je satelitska snimka korisna za razumijevanje prehrambenih mreža?

Korisno je u razumijevanju hranidbenih mreža iz nekoliko razloga. Prvo, pruža široki pogled na Zemljinu površinu, omogućujući istraživačima promatranje i praćenje velikih područja i ekosustava. Ove slike mogu pomoći u prepoznavanju ključnih značajki staništa, poput vegetacijskih obrazaca ili oceanografskih procesa, koji utječu na rasprostranjenost i brojnost organizama unutar hranidbenih mreža. Osim toga, pomaže u praćenju promjena u pokrovu zemljišta i klimatskim varijablama, što su važni čimbenici koji utječu na dinamiku hranidbenih mreža.

Precizno stočarstvo omogućuje poljoprivrednicima povećanje proizvodnje, proširenje farmi, maksimiziranje produktivnosti i zadovoljavanje rastuće potražnje za stočarskim proizvodima, a istovremeno su svjesni i odgovorni za svoj utjecaj na okoliš.

Nedavni događaji pokazuju tri različita problematična trenda na globalnoj razini. Prije svega, potražnja za stočarskim proizvodima poput mesa, jaja i mliječnih proizvoda raste gotovo eksponencijalno s rastućom globalnom populacijom i sve većom pristupačnošću tih artikala.

Drugo, broj stočara i površina poljoprivrednog zemljišta stalno se smanjuju već nekoliko godina zbog ograničene raspoloživosti zemljišta.

Konačno, postoji sve veća zabrinutost zbog štetnih učinaka stoke na ozbiljne globalne probleme poput globalnog zatopljenja, krčenja šuma i opće degradacije okoliša.

Rješavanje svih ovih problema, koji su još uvijek u početnoj fazi u velikoj povijesti stočarstva, pojavilo se kao održivo i obećavajuće rješenje.

Što je stoka?

Stoka se odnosi na domaće životinje koje se uzgajaju za hranu, vlakna, radnu snagu i druge proizvode. To uključuje životinje poput krava, svinja, pilića, ovaca i koza, između ostalih. Stoka je bitan dio poljoprivrede i igra značajnu ulogu u industriji proizvodnje hrane.

Stoka se može uzgajati na različite načine, uključujući slobodni uzgoj, intenzivni ili ekstenzivni uzgoj. Slobodni uzgoj omogućuje životinjama ispašu i kretanje po otvorenim pašnjacima, dok intenzivni uzgoj uključuje držanje životinja u manjim prostorima kako bi se maksimizirala proizvodnja.

Ekstenzivna poljoprivreda je metoda koja se nalazi između slobodnog uzgoja i intenzivnog uzgoja, gdje je životinjama dopušteno pasti i kretati se u određenom području.

Što je stočarstvo?

Stočarstvo je praksa uzgoja životinja u razne svrhe kao što su hrana, odjeća i rad. Stoka uključuje goveda, ovce, koze, svinje, kokoši i drugu perad.

U mnogim dijelovima svijeta, to je bitan dio gospodarstva i kulture. Na primjer, u Sjedinjenim Državama, stočarska industrija generira milijarde dolara prihoda svake godine i podržava milijune radnih mjesta.

Postoje različite vrste stočarstva, ovisno o životinjama koje se uzgajaju i svrsi uzgoja. Neki poljoprivrednici uzgajaju životinje za meso, mlijeko ili jaja, dok ih drugi uzgajaju za vunu ili druge nusproizvode.

Jedan od najčešćih tipova je uzgoj goveda za meso. Goveda za meso uzgajaju se zbog mesa i obično se uzgajaju na velikim rančevima ili farmama. Industrija goveda postala je sve industrijaliziranija tijekom godina, a mnogi poljoprivrednici koriste tolišta za tovljenje stoke prije klanja.

Druga uobičajena vrsta je mljekarstvo. Mljekari uzgajaju krave za proizvodnju mlijeka, koje se zatim prodaje prerađivačima mlijeka ili se koristi za izradu sira, maslaca i drugih mliječnih proizvoda. Mljekarstvo može biti izazovan i zahtjevan posao, jer krave treba musti dva puta dnevno, svaki dan u godini.

Peradarstvo je također popularna vrsta, a kokoši su najčešće uzgajana perad. Uzgajivači kokoši uzgajaju svoje ptice zbog mesa i jaja, a često koriste metode proizvodnje velikih razmjera kako bi maksimizirali učinkovitost.

Može imati i pozitivne i negativne utjecaje na okoliš. S jedne strane, uzgoj životinja za hranu može pomoći u prehrani rastuće globalne populacije i pružiti ekonomske koristi poljoprivrednicima i zajednicama. S druge strane, veliki stočarski pogoni mogu doprinijeti onečišćenju, krčenju šuma i emisijama stakleničkih plinova.

Što je precizno stočarstvo?

Precizno stočarstvo (PLF) je inovativan pristup koji koristi tehnologiju i rješenja temeljena na podacima za optimizaciju proizvodnje i upravljanja stokom.

To uključuje integraciju senzora, automatizacije i sustava praćenja kako bi se prikupljale informacije o zdravlju životinja, ponašanju i uvjetima okoliša u stvarnom vremenu.

Ovi podaci omogućuju poljoprivrednicima donošenje informiranih odluka u vezi s hranom, zdravstvenim intervencijama, reprodukcijom i općom dobrobiti životinja.

PLF ima za cilj poboljšati produktivnost, smanjiti rasipanje resursa, poboljšati dobrobit životinja i promovirati održive i učinkovite prakse stočarstva.

Tehnologije preciznog stočarstva

Kao i sve tehnologije, PLF tehnologije se neprestano razvijaju svakim danom. Mnoge su usvojene i vrlo uspješne na brojnim farmama diljem svijeta, dok su neke u ranim fazama razvoja. Neke od PLF tehnologija koje se danas primjenjuju su:

1. Automatizirani sustavi za vaganje

Budući da je težina jedan od najvažnijih pokazatelja zdravlja životinja i produktivnosti stoke, automatizirani sustav vaganja uobičajena je tehnologija koja dolazi sa svakom PLF primjenom u jednom ili drugom obliku.

Nekoliko oblika automatiziranih sustava za vaganje su 'step-on vage' i kamere integrirane sa softverom koji daje težinu pojedincima putem analize slika i videozapisa strojnim učenjem s vrlo malom marginom pogreške.

Vage s mogućnošću prelaska preko vage široko se koriste kod peradarstva za izračun točne prosječne težine, a senzori s mogućnošću prelaska preko vage koriste se kod svinja i goveda propuštanjem kroz vagu.

S druge strane, mjerenje težine iz analize slika i videa je brže, lakše i, što je još važnije, manje nametljivo. Informacije o težini domaćih životinja ključne su za pripitomljavanje stoke.

Na primjer, dobivanjem informacija o težini i bilježenjem karakteristika hrane, može se uspostaviti model i koristiti za predviđanja i upravljačke intervencije.

2. Jeftino bilježenje unosa hrane i vode

Vodomjeri i različite vrste senzora unosa hrane koriste se za bilježenje informacija o ponašanju domaćih životinja prilikom hranjenja i pijenja.

Ove informacije, prikupljene tijekom određenog vremenskog razdoblja, pružaju povijesni trend i očekivane razine unosa hrane i vode, što se zatim može koristiti za pokretanje sustava ranog upozorenja u slučaju promjene navika hranjenja i pijenja životinja, što može biti posljedica nekoliko čimbenika poput bolesti ili nepovoljnih uvjeta.

3. Rješenja za snimanje

Kao što je ranije spomenuto, analiza slika i videa može automatski pružiti gotovo točne informacije o težini pojedinačnih životinja. Međutim, težina je samo jedan od mnogih podataka koje možemo dobiti iz rješenja za snimanje.

Na primjer, korištenjem 3D tehnologije kamera i termovizijskog snimanja možemo proučavati obrasce ponašanja poput jahanja i hromosti, fiziološke uvjete poput disanja i temperature, trendove rasta i elemente okoliša poput kvalitete trupa.

Zbog dobivanja niza vitalnih podataka i pristupačne cijene, slikovna rješenja najčešći su oblik preciznog praćenja stočarstva i jedan od početnih koraka postupnog pristupa usvajanja PLF-a na farmi.

4. Sustavi za detekciju životinja

Senzori Poput akcelerometara, senzora tlaka i senzora temperature, ugrađenih u životinje ili njihov okoliš i spojenih na mrežu, uspostavlja se Internet stvari (IoT), što je osnovna pretpostavka integriranog PLF-a.

Ovi senzori, pojedinačno ili u kombinaciji, mogu se koristiti za otkrivanje obrazaca ponašanja, uvjeta okoline i zdravlja životinja. Na primjer, senzori postavljeni na ušima, kao i na ogrlicama oko vrata goveda i svinja mogu mjeriti i pratiti ponašanje hranjenja, preživanje, teljenje, estrus, kao i tjelesnu temperaturu.

Senzori se također koriste za mjerenje temperature na farmi i varijabli u akvakulturi poput pH, sadržaja kisika itd. Jedna važna stvar koju treba uzeti u obzir pri korištenju senzora u PLF-u je njihova nelagoda ili šteta za životinje.

Sveukupno, senzori u stvarnom vremenu u kombinaciji s prethodnim podacima ključni su za otkrivanje bolesti i zdravstvene probleme te upozorenje unaprijed.

5. GPS praćenje za opsežne sustave

Korištenje tehnologije daljinskog istraživanja poput GPS sustava za praćenje primjenjivo je u sustavima ispaše gdje životinje pokrivaju veliko područje zemlje.

Njihovi obrasci kretanja mogu se koristiti za određivanje njihove preferencije za ispašu, dok se njihove GPS lokacije u stvarnom vremenu mogu koristiti za praćenje njihovih položaja. To čini stočarstvo učinkovitim i smanjuje gubitak stoke zbog krađe ili ubijanja od strane predatora.

Zapravo, GPS ogrlice postavljene na grabežljivce poput velikih mačaka korištene su za uspostavljanje sustava ranog upozoravanja u udaljenim područjima diljem svijeta.

U konvencionalnom stočarstvu, GPS sustavi za praćenje znatno olakšavaju praćenje velikih stada stoke uspostavljanjem virtualnih ograda i nude poljoprivrednicima veliko olakšanje.

6. Proxy tehnologije za mjerenje emisija metana

Emisija stakleničkih plinova iz poljoprivrede i dalje uvelike doprinosi ukupnim emisijama stakleničkih plinova svake godine. Metan koji proizvode goveda i svinje čini značajan dio emisija stakleničkih plinova iz poljoprivrede.

Tehnologije za mjerenje emisija metana kod domaćih životinja odličan su način da se životinjske farme učine osjetljivijima na klimu i ekološki odgovornijima.

Međutim, ne postoji mnogo izvedivih tehnologija za pojedinačne farme, a neke od zamjenskih tehnologija uključuju komorni sustav, tehniku SF6 trasera, lasersku detekciju metana, spektroskopiju itd.

7. Rješenja za elektroničku identifikaciju (EID)

Mogućnost automatskog mjerenja uvjeta, ponašanja i performansi svake pojedine životinje na farmi korisna je samo ako se te pojedinačne životinje mogu lako identificirati tako da se njihova evidencija može voditi odvojeno i automatski.

Tradicionalne metode identifikacije stoke su nametljive i štetne za životinje te se još uvijek primjenjuju diljem svijeta.

Međutim, elektroničke alternative poput radiofrekvencijske identifikacije (RFID) i naprednih ušnih markica su učinkovite i automatske, uklanjajući potrebu za dugotrajnim unosom podataka i osiguravajući nesmetan tijek operacija. EID održava sve ostale aspekte preciznog stočarstva. Također je obavezan u različitim zemljama.

8. Primjena napredne analize podataka na velike podatke

Kako se sve više tehnologije usvaja na stočarskim farmama, svakodnevno se generira sve više podataka i podatkovnih točaka, a taj broj i dalje eksponencijalno raste. Da bi se obradila ta količina podataka, dio za analizu podataka mora biti jednako sposoban.

Napredna analiza podataka za velike podatke, kao i mogućnosti strojnog učenja, potrebni su kako bi se osiguralo da će se generirani podaci koristiti za rješavanje gorućih problema zdravlja životinja i stočarstva.

Prednosti preciznog stočarstva

Prednosti PLF-a su široke, a vrste prednosti koje se mogu dobiti iz PLF sustava ovise o vrstama korištenih tehnologija. Međutim, neke od općih prednosti PLF-a koje se bilo koji PLF sustav nada postići su:

Bolja dobrobit i zdravlje životinja: Zdravlje životinja mora biti u središtu, ne samo zato što zdravlje životinja znači i ljudsko zdravlje, već i zato što svaka životinja ima inherentno pravo voditi zdrav život u dobrim životnim uvjetima.

Ovi sustavi prepoznaju ovu ideju i korištenjem tehnologija za otkrivanje bolesti i sustava ranog upozoravanja rade na poboljšanju zdravlja i dobrobiti životinja.

1. Optimizirane razine ulaznih podataka i maksimizirana proizvodnja

PLF precizno provodi poljoprivredne operacije. To znači odgovarajuću upotrebu ograničenih resursa u slučaju inputa. Smanjenjem troškova i povećanjem ukupnog prinosa životinjskih proizvoda, PLF povećava profitabilnost stočarstva.

Ekonomske koristi od primjene precizne poljoprivrede su značajne i nužne kako bi se privuklo više poljoprivrednika kako bi se zadovoljile rastuće potrebe za životinjskim proizvodima.

2. Prednosti za okoliš

Još jedna velika prednost PLF sustava je smanjenje utjecaja poljoprivrednih aktivnosti na okoliš. To je glavni uzrok ekoloških problema poput globalnog zatopljenja i krčenja šuma.

Iako su tehnologije na snazi za smanjenje emisija metana s farmi, povećanje produktivnosti farmi osigurava postizanje boljih rezultata na manjem zemljištu, što doprinosi smanjenju masovne deforestacije.

3. Smanjenje poljoprivrednog rada

Kako se broj poljoprivrednika smanjuje, a broj životinja na farmi povećava, poljoprivrednik više ne može pratiti sve životinje. PLF to omogućuje smanjenjem rada na farmi i pružanjem praktičnog pristupa ključnim i pouzdanim informacijama poljoprivrednicima.

Štoviše, automatske hranilice, GPS praćenje itd. eliminiraju potrebu za mnogim poljoprivrednim radnicima. Smanjenje poljoprivrednog rada znači da je farma skalabilnija, a time i produktivnija i profitabilnija.

4. Rizici preciznog stočarstva

Neki od izazova i rizika povezanih s PLF-om navedeni su u nastavku:

• Priuštivost je i dalje glavni izazov povezan s integracijom skupih tehnologija na farmama. Iako studije pokazuju da PLF tehnologije čine farmu profitabilnijom, raznolika priroda svake farme čini je vrijednom temeljitog razmatranja prije odluke o usvajanju PLF-a.
• Glavni rizik PLF-a je taj što, budući da je često integriran i automatiziran, kvar sustava može uzrokovati razorne posljedice, posebno ako je sustav potpuno automatiziran.
• Drugi povezani rizik je kada jedinica životinja nisu jedinke, već skupina jedinki poput peradi gdje se mjere jata. U takvim slučajevima, posebne individualne potrebe mogu se previdjeti.
• Korištenje invazivnih oznaka predstavlja rizik za dobrobit životinja, a još se uvijek koristi u mnogim PLF praksama i tehnologijama.

PLF nosi ogroman potencijal u rješavanju današnjih gorućih problema stočarstva poput rastuće potražnje za stočarskim proizvodima, smanjenja broja poljoprivrednika, ograničene dostupnosti zemljišta i ekoloških problema.

Na razini pojedinog poljoprivrednika, dvije najvažnije stvari koje to čini su povećanje njegove/njezine proizvodnje i profitabilnosti te mu/joj omogućuje da ograničeno vrijeme koje ima na raspolaganju posveti samo važnim stvarima.

PLF ima tehnologije koje su provjerene i testirane te su komercijalno dostupne za primjenu od strane pojedinačnih poljoprivrednika prema njihovim potrebama.

Štoviše, s brzim napretkom tehnologije i analize velikih podataka, precizno stočarstvo obećava budućnost u kojoj je osigurana sigurnost hrane, kao i dobrobit životinja.

Često postavljana pitanja

1. Kako stočarstvo utječe na klimatske promjene?

Značajno utječe na klimatske promjene putem različitih mehanizama. Prvo, doprinosi emisijama stakleničkih plinova, prvenstveno metana i dušikovog oksida, koji nastaju crijevnom fermentacijom, gospodarenjem gnojivom i upotrebom sintetičkih gnojiva.

Također potiče deforestaciju, jer se zemljište krči za pašnjake i stočnu hranu, smanjujući kapacitet šuma za vezivanje ugljika. Osim toga, intenzivno korištenje vode, energije i drugih resursa u stočarstvu dodatno pogoršava klimatske promjene.

2. Kako je poljoprivrednik brojao svoju stoku?

Poljoprivrednik je brojao svoju stoku koristeći različite metode, ovisno o okolnostima i veličini stada ili jata. Jedan uobičajeni pristup je vizualno brojanje životinja hodanjem ili vožnjom kroz pašnjak ili štalu.

U većim gospodarstvima, poljoprivrednici mogu koristiti specijalizirane alate poput elektroničkih ušnih markica ili RFID tehnologije koja može automatski pratiti i brojati životinje. Osim toga, neki se poljoprivrednici mogu oslanjati na ručne sustave vođenja evidencije kako bi pratili rođenja, uginuća i kretanja te održali točan broj svoje stoke.

Zbog rasta stanovništva, klimatskih promjena, smanjenih oborina i sve veće potražnje za hranom, poljoprivreda je negativno pogođena, što dovodi do promjena u metodama uzgoja. Stoga je, radi poboljšanja prinosa i prikupljanja točnih podataka, ključno usvojiti moderne prakse precizne poljoprivrede te instalirati razne vrste senzora.

S obzirom na najnoviju situaciju i negativan utjecaj na uobičajene poljoprivredne prakse, poljoprivredu je potrebno obavljati inteligentnije, koristeći nove i najsuvremenije tehnologije. To je jedini način da se ponudi rješenje i zadovolje beskrajne i rastuće potrebe svjetske populacije.

Precizni poljoprivredni senzori vrlo su učinkoviti u poljoprivredi jer prenose podatke koji poljoprivrednicima pomažu ne samo u nadziranju, već i u poboljšanju njihovih proizvoda te u praćenju promjena na terenu i u ekosustavu.

Inteligentni poljoprivredni senzori pomažu u lakom identificiranju životinja, otkrivanju tjeranja i praćenju njihovog zdravlja, čime se olakšava izolacija i liječenje bolesnih krava identificiranjem, otkrivanjem i praćenjem stada.

Pametni senzori u poljoprivredi poljoprivrednicima sada omogućavaju daljinsko bilježenje usjeva i praćenje njihove učinkovitosti, rješavanje problema sa štetnicima usjeva i brzo poduzimanje mjera za zaštitu usjeva od bilo kakvih ekoloških rizika.

Što su senzori?

Senzor je naprava koja prepoznaje i reagira na određene ulaze, poput osvjetljenja, kretanja, tlaka, topline ili vlage, te ih pretvara u prikaz ili signale koje ljudi mogu očitati za daljnje čitanje i obradu.

Oni se obično koriste u raznim primjenama, od otkrivanja pokreta u sigurnosnim sustavima do mjerenja temperature u HVAC sustavima. Također se koriste u svakodnevnim predmetima poput pametnih telefona, automobila i kućanskih aparata.

Senzori rade tako što detektiraju fizičke ili kemijske promjene u okolini i pretvaraju ih u električne signale. Vrsta senzora koja se koristi ovisi o vrsti promjene koja se detektira.

Na primjer, temperaturni senzor detektira promjene temperature i pretvara ih u električne signale koje uređaj na koji je spojen može protumačiti.

Koje su vrste senzora korištene u poljoprivredi?

Postoje razne vrste senzora koji se koriste u poljoprivredi, a koji omogućuju potrebu za uključivanjem pametne poljoprivrede.

1. Optički senzori u poljoprivredi

Ovo je korištenje svjetlosti za procjenu materijala tla i praćenje rasprostranjenosti svjetlosti. Ti se senzori mogu postaviti na automobile, satelite, dronove ili robote, čime se omogućuje odraz tla te prikupljanje i obrada podataka o boji biljaka.

Optički senzori također posjeduju sposobnost i kapacitet za kondicioniranje gline, prirodne materije i vlage Svojstva tla.

2. Elektrokemijski senzori za detekciju hranjivih tvari u tlu

Elektrokemijski senzori pomažu u prikupljanju, obradi i kartiranju kemijskih podataka tla. Obično su montirani na posebno dizajnirana saonice.

Isporučuju točne podatke potrebne za poljoprivredu. To uključuje razine hranjiva u tlu i pH. Uzorci tla se zatim šalju na Analiza tla provode se laboratorijske i standardne procedure.

Mjerenja bez pogrešaka, posebno u području određivanja pH, provode se pomoću ionsko-selektivne elektrode. Ove elektrode primjećuju tragove određenih iona, poput vodika, nitrata i kalija.

3. Mehanički senzori tla za poljoprivredu

Ove vrste senzora koriste se za mjerenje kompresije tla ili mehaničkog otpora. Ovaj senzor koristi aplikaciju koja prolazi kroz tlo. Ovaj senzor zatim bilježi silu izračunatu pomoću mjernih vaga tlaka ili vage za opterećenje.

Kada senzor prolazi kroz tlo, dokumentira sile držanja koje proizlaze iz rezanja, drobljenja i pomicanja tla. Mehanički otpor tla bilježi se u jedinici tlaka i pokazuje omjer sile potrebne za ulazak u kanal tla prema prednjoj površini alata koji je u dodiru s tlom.

4. Dielektrični senzori vlažnosti tla

Ovaj senzor izračunava razinu vlage u tlu uz pomoć dielektrične konstante. Ovo je električno svojstvo koje se mijenja ovisno o sadržaju vlage u tlu.

Senzori vlage koriste se u kombinaciji s lokacijama za provjeru oborina diljem farme. To omogućuje nadzor položaja vlage u tlu kada je razina vegetacije niska.

5. Senzori lokacije u poljoprivredi

Također su poznati kao poljoprivredne meteorološke stanice. Postavljeni su na različitim mjestima diljem polja. Ovi precizni poljoprivredni senzori koriste se za određivanje sorte, udaljenosti i visine bilo koje pozicije unutar traženog područja. U tu svrhu koriste pomoć GPS satelita.

6. Elektronički senzori

Instaliraju se na traktore i drugu poljoprivrednu opremu kako bi se provjerio njihov rad. Podaci se prenose putem mobilnih i satelitskih komunikacijskih sustava na računala ili izravno šalju pojedincima poštom. Voditelj zadužen za to sada može pristupiti informacijama ili na svom uredskom računalu ili na svom osobnom mobitelu.

7. Senzori protoka zraka

Njegova mjerenja mogu se vršiti na određenim lokacijama u pokretu. Ove vrste senzora mjere prodiranje zraka u tlo. Očekivani rezultat je tlak potreban za potiskivanje određene količine zraka u tlo na propisanu dubinu. Postoje različita svojstva tla, uključujući razinu vlage, kompaktnost tipa tla i strukturu, koji proizvode različiti identifikacijski potpis.

8. Poljoprivredni senzori IoT

S rastućim usvajanjem Interneta stvari (IoT), mogućnost povezivanja raznih uređaja implementirana je u gotovo svaki aspekt našeg života. Ima smisla da automatizacija pronađe svoju primjenu i u poljoprivredi jer će to imati velik utjecaj na nju.

Ovaj senzor pruža informacije u stvarnom vremenu o tome što se događa na polju, uključujući temperaturu zraka, temperaturu tla na različitim dubinama, oborine, vlažnost lišća, klorofil, brzinu vjetra, temperaturu rosišta, smjer vjetra, relativnu vlažnost, solarnu radijaciju i atmosferski tlak.

Ovo ukazuje na to da poljoprivrednici znaju kada je vrijeme za berbu usjeva, koliko se vode koristi, zdravlje tla i je li potrebno dodatno unosa. Ovo se mjeri i bilježi u zakazanim intervalima.

Postoji veliki popis senzora koji se koriste u poljoprivrednim IoT senzorima, što znači (Rješenja za pametnu poljoprivredu). Korištenje preciznih poljoprivrednih senzora definitivno će transformirati poljoprivrednu industriju povećanjem proizvodnje usjeva, usvajanjem sorte usjeva otporne na štetnike s visokim prinosom i praćenjem rastuće potražnje za hranom.

Najpopularnije vrste senzora precizne poljoprivrede

Kao rezultat brzog rasta svjetske populacije, poljoprivredne aktivnosti postale su sve složenije, konkurentnije, opsežnije i optimiziranije.

Korištenje tehnologije dovelo je do toga da poljoprivredne operacije budu produktivnije nego prije, čime se povećava ono što farmeri beru i kvaliteta proizvoda.

Senzori su odigrali ključne uloge u ovom tehnološkom napretku. U nastavku istražujemo ključne senzore u tehnologiji pametne poljoprivrede.

1. GPS senzori

Ovaj senzor se općenito povezuje s automobilskom industrijom i industrijom mobilnih komunikacija. Vrlo su korisni za pametnu poljoprivredu. Jedan od velikih izazova s kojima su se drevni doseljenici morali suočiti jest u stočarstvu, morali su koristiti drvene štapove za tjeranje stoke.

Ovo je zato što je praćenje stada od najveće važnosti za poljoprivrednike. Korištenjem modernog GPS-a, praćenje stoke više nije izazov jer je ovaj GPS obogaćen mogućnošću nadziranja životinja jednostavnim pritiskom na gumb.

U pogledu mehaničkog dijela poljoprivrede, koji obuhvaća berbu biljaka i srodne poljoprivredne tehnike, kod nas se koriste GPS senzori s visoko preciznim sustavima vođenja vozila.

U mnogim poljoprivrednim primjenama, poput oranja polja, korištenje samovođenih sustava može poboljšati rutiranje po polju, smanjiti preklapanje procesa i na kraju smanjiti količinu vremena potrebnog za izvršavanje zadatka.

2. Poljoprivredni senzori temperature

Kada je riječ o pametnoj poljoprivredi, senzori temperature ključni su u dvije glavne kategorije. Te kategorije su praćenje ambijentalnih uvjeta i praćenje mehaničke opreme.

Na primjer, berba ledenog vina obično se odvija unutar uskog temperaturnog raspona kada temperature prvi put dosegnu između -10°C i -12°C tijekom sezone berbe. Industrija ledenog vina zahtijeva vrlo precizan senzor temperature i vlage kako bi dao točnu prognozu temperature.

Ove vrste senzora ne igraju samo važnu ulogu u nadziranju ambijentalnih uvjeta fizičkog prostora, već igraju ključnu ulogu u gotovo svim aplikacijama za nadzor imovine pametne poljoprivrede.

3. Praćenje imovine

Ovo je još jedna primjena u pametnom poljoprivredi koja koristi senzore temperature u evaluacijske svrhe. Osim promatranja biljaka koje se beru, senzori temperature prate i opremu koja prikuplja te biljke.

Kada god oprema zahtijeva manje održavanje, radi ispod svojih mogućnosti ili kritično otkazuje, temperaturni senzor izdaje upozorenje. Oni su visoko učinkoviti u gotovo svemu što se odnosi na sustav prediktivnog i reaktivnog održavanja. Ovo zauzvrat štiti od pregrijavanja i štetnog kvara opreme.

4. Senzor akcelerometra

Ovo je prilično slično upotrebi senzora temperature u predviđanju održavanja. Akcelerometri se uvelike koriste u industriji pametne poljoprivrede za predviđanje i pomoć pri potrebnom održavanju. Najčešće se koriste na pokretnim komponentama i motorima.

Njihov glavni cilj je otkrivanje malih varijacija u kretanju i nedosljednosti vibracija te predviđanje kada je potrebno standardno održavanje ili kada treba zamijeniti ugroženi dio.

Međutim, ovaj senzor je obično povezan s poljoprivredom i drugim poljoprivrednim djelatnostima, akcelerometri igraju neizostavnu ulogu u održavanju vitalne opreme pametne poljoprivrede. Akcelerometri se također mogu koristiti u raznim automatiziranim sustavima i metodama praćenja.

Na primjer, akcelerometar niske potrošnje omogućuje lakše i brže praćenje statusa podesive mlaznice za prskanje na kraju grede za gnojivo. U nepovoljnim tehnološkim uvjetima, korištenje autonomnih dronova u pametnoj poljoprivredi kritično ovisi o akcelerometrima i IMU (inercijalnim mjernim jedinicama) za praćenje kretanja, brzine, događaja sudara, pa čak i položaja u prostoru.

Pametne kamere u poljoprivredi

Kada je riječ o tehnologiji pametnih kamera, ona je daleko od starog analognog senzora. Pametne kamere sve se više usvajaju za razne primjene pametne poljoprivrede.

Razne tvrtke, poput Blue River Technology, odjela tvrtke John Deere, usvojile su upotrebu pametne kamere tehnologije za otkrivanje korova i lokacija drugih biljaka.

Kao rezultat toga provodi se automatsko i precizno doziranje herbicida i gnojiva. Ovo koristi kemijsku iskoristivost i povećava ukupnu produktivnost smanjujući upotrebu kemikalija.

Jedan od najznačajnijih izazova u poljoprivredi je pitanje kontrole štetnika. Korištenjem pametnih kamera, poljoprivrednici sada mogu u stvarnom vremenu detektirati štetnike i učinkovito pratiti mjere protiv štetnika, a da pritom ne štete korisnim poljoprivrednim kukcima.

Pametne kamere mogu zamijeniti i poluzastarjele senzorske uređaje poput senzora ambijentalnog svjetla, čime se omogućuje pojednostavljeni sustav i smanjenje broja komponenti.

Precizna poljoprivreda je primjena specifičnih inputa u različitim omjerima kako bi se optimizirala ekonomska učinkovitost i smanjilo rasipanje. Korištenje senzora za preciznu poljoprivredu pomaže poljoprivrednicima u nesmetanom prelasku s starih načina obavljanja poljoprivrednih aktivnosti.

GeoPard Poljoprivreda je računalna platforma temeljena na oblaku za preciznu analizu podataka, kreiranje i pametno izviđanje. Oni su pouzdan alat za poljoprivredne operacije, od planiranja do provedbe i prilagođavanja praksi na temelju pruženih podataka.

GeoPard je omogućio lansiranje raznih softverskih tvrtki za preciznu poljoprivredu i može vam ponuditi vrhunsko rješenje. Zaključno, industrija pametne poljoprivrede neprestano raste, posebno s novim rješenjima koja svakodnevno dolaze na tržište.

Oprema i uređaji koji agregiraju podatke sa senzora, komuniciraju važne informacije poljoprivrednicima i optimiziraju brojne poljoprivredne procese od kritične su važnosti.

Važnost različitih vrsta senzora ne može se dovoljno naglasiti jer pomažu u zadovoljavanju potražnje za hranom, povećanju prinosa i smanjenju resursa.

Ove različite vrste preciznih poljoprivrednih senzora lake su za rukovanje i dugoročno isplativije. One olakšavaju život poljoprivrednicima i povećavaju ukupnu količinu i kvalitetu isporučenih proizvoda. Preporučuje se da svaki vlasnik farme razmotri pametnu poljoprivredu.

Često postavljana pitanja

1. Zašto nam je potrebna pametna poljoprivreda?

Pametna poljoprivreda je ključna iz nekoliko razloga. Poboljšava produktivnost i učinkovitost korištenjem tehnologije i rješenja temeljenih na podacima za optimizaciju korištenja resursa, poput vode i gnojiva, što dovodi do boljeg uroda i smanjenog otpada. Omogućuje precizno praćenje usjeva, stanja tla i vremenskih obrazaca, omogućujući poljoprivrednicima donošenje informiranih odluka u stvarnom vremenu i smanjenje rizika. 

2. Koje senzore imaju poljoprivredni roboti?

Poljoprivredni roboti opremljeni su nizom senzora za učinkovito obavljanje svojih zadataka. Ti senzori uključuju senzore vida za detekciju usjeva i objekata, GPS i navigacijske senzore za precizno pozicioniranje, senzore okoliša za mjerenje temperature, vlažnosti i uvjeta tla te senzore blizine za detekciju prepreka.

Korištenjem ovih senzora, poljoprivredni roboti mogu autonomno navigirati poljima, nadzirati usjeve te precizno i točno obavljati zadatke poput sadnje, prskanja i berbe. 

3. Koja su ograničenja poljoprivrednih senzora?

Poljoprivredni senzori imaju određena ograničenja koja treba uzeti u obzir. Prvo, točnost i pouzdanost senzora mogu varirati, što dovodi do potencijalnih pogrešaka u mjerenju ili nedosljednosti. Drugo, neki senzori mogu zahtijevati često kalibriranje ili održavanje kako bi se osigurale optimalne performanse.

Treće, senzori možda ne bilježe određene faktore okoline ili varijacije točno, što ograničava njihovu sposobnost pružanja sveobuhvatnih uvida. 

Uloga koju danas mala poljoprivredna gospodarstva imaju u osiguravanju globalne sigurnosti opskrbe hranom je golema i očito je da će se s rastućom populacijom i iscrpljivanjem produktivnosti poljoprivrednog zemljišta ta uloga u bliskoj budućnosti eksponencijalno povećati. Izvješće UNDP-a iz 2021. procjenjuje da mali precizni poljoprivrednici čine oko 90% svih poljoprivrednika na svijetu.

Također se spominje da u područjima s alarmantnom zabrinutošću za sigurnost hrane, poput subsaharske Afrike i Azije, masivnih 80% ukupne uzgojene hrane dolazi s malih farmi. Stoga, nema sumnje da su male farme vrlo važne za globalnu sigurnost hrane.

Međutim, velike farme su daleko učinkovitije i produktivnije od malih farmi jer se temelje na tehnikama precizne poljoprivrede.

Precizno poljoprivredništvo je korištenje informacija i tehnoloških alata za donošenje mudrih poljoprivrednih odluka koje se temelje na točnim podacima i opremi. Glavni cilj preciznog poljoprivredništva je identificirati optimalnu vrstu i razinu poljoprivrednih ulaza.

Također sugerira lokaciju i vrijeme za primjenu tih unosa kako bi se povećala profitabilnost, kao i ekološka održivost farmi. Podaci koji se najčešće koriste u preciznoj poljoprivredi su razne faktore unutar polja koji utječu na prinos usjeva unutar farme, poput tla, topografija, sadržaj vode, vrijeme, itd.

Kad god čitamo ili slušamo o preciznoj poljoprivredi, najvjerojatnije ćemo je vidjeti u slučaju velikih farmi i slike će sadržavati masivne traktore opremljene GPS-om na velikim poljima, velike analitičke zaslone, dronove koji nadziru područje ili čak primjenu Gnojiva.

S druge strane, mala gospodarstva često nisu povezana s tim alatima. Međutim, tehnološki napredak u području precizne poljoprivrede zamaglio je tu granicu i učinio preciznu poljoprivredu pristupačnom i primjenjivom i za mala gospodarstva.

Primjena tehnologija precizne poljoprivrede na malim farmama

Male farme karakterizira niska produktivnost i visok udio rada. Također su neotporne na promjenjive obrasce tržišta i klime.

Usvajanje tehnika precizne poljoprivrede pokušava riješiti sve ove probleme za male poljoprivrednike. Uobičajene tehnologije koje koriste mali precizni poljoprivrednici su:

Pametni telefoni: Važnost pametnih telefona u omogućavanju precizne poljoprivrede malim poljoprivrednicima ne može se dovoljno naglasiti.

Pametni telefoni postali su jedna od najraširenijih tehnologija današnjice, a ta je činjenica iskorištena za prodiranje u temelje preciznog uzgoja kod malih poljoprivrednika, čineći im dostupnima podatke i stručnjake.

Temeljeno na oblaku Alati za analizu podataka kao što GeoPard čini precizne agronomske odluke dostupnima poljoprivrednicima na dohvat ruke.

Sateliti Ključna komponenta precizne poljoprivrede je identifikacija faktora koji utiču na proizvodnju poljoprivrednih gospodarstava, kao i njihova varijabilnost, a znamo da satelitske snimke upravo to pružaju.

Mali poljoprivrednici mogu uvelike profitirati od dostupnih i pouzdanih poljoprivrednih rješenja kao što su VRA Mapiranje, Topografska analiza, i Praćenje usjeva kako bi bolje razumjeli svoja poljoprivredna gospodarstva i donosili bolje odluke potpomognute točnim podacima.

Besposadne letjelice Besposadne zračne letjelice (UAV) nude jednu od najpreciznijih metoda prikupljanja podataka i primjene u preciznoj poljoprivredi.

Senzori ugrađeni u dronove dobivaju slike farme u stvarnom vremenu, dok se tereti ugrađeni u dronove mogu precizno primjenjivati po cijeloj farmi i smanjuju potrebu za radnom snagom.

Međutim, njihova pristupačnost za mala poljoprivredna gospodarstva je upitna, ali se pojavljuju različiti poticaji i inovativne mjere kako bi njihova primjena u malim poljoprivrednim gospodarstvima postala ekonomski isplativa i održiva.

Internet stvari Internet stvari (IoT) je mreža senzora, podataka i objekata koji su povezani i omogućuju dijeljenje informacija za donošenje informiranih odluka na svakom mjestu.

U preciznom ratarstvu za male poljoprivrednike, IoT je napredovao s napretkom senzora i njihovom cjenovnom pristupačnošću.

Na primjer, senzori koji se koriste za proučavanje svojstava tla, zdravlja biljaka, vremenskih uvjeta i vodnog statusa ključni su za produktivnost i održivost malih farmi.

Kako precizna poljoprivreda može pomoći malim farmama

Precizna poljoprivreda za male farme zahtijeva pravilno planiranje prije njezine provedbe. Komplicirani sustav precizne poljoprivrede može biti pretežak i skup za male poljoprivrednike.

Primjena precizne poljoprivrede u malim gospodarstvima trebala bi slijediti pristup koji započinje prikupljanjem i analizom podataka kako bi se stvorio model precizne poljoprivrede specifičan za lokaciju. Nekoliko koraka do idealnog pristupa preciznoj poljoprivredi u malim gospodarstvima su sljedeći:

1. Prvo upoznaj svoje tlo

Tlo se smatra najvažnijim čimbenikom koji utječe na proizvodnju usjeva. Stoga je prikladno da primjena precizne poljoprivrede na malim farmama prije svega uključi bolje razumijevanje tla vaše farme.

Općenito se fizička i kemijska svojstva tla analiziraju uzimanjem uzoraka, a većina malih poljoprivrednika uzima samo jedan uzorak tla tretirajući svoje poljoprivredno zemljište kao homogeno. Ovo je jedan od ključnih problema na koje precizna poljoprivreda obraća pozornost, a to je varijabilnost tla unutar poljoprivrednog gospodarstva.

Korištenjem preciznih poljoprivrednih rješenja poput analize podataka o tlu, čak i mali poljoprivrednici mogu provoditi mrežno ili sustavno uzorkovanje jednostavnim dobivanjem preciznih točaka uzorkovanja. Same mreže mogu biti slojevite prema informacijama dobivenim s lokacije.

Na primjer, veličina mreža može se mijenjati prema vrijednosti usjeva. Konačno, na temelju informacija dobivenih kemijskom analizom tla, mali precizni poljoprivrednici mogu dobiti lako čitljive vizualizacije svojstava tla, a kako bi im još olakšali, mogu primijeniti različite količine gnojiva na različitim dijelovima svoje zemlje.

Odabir uzorkovanja i analize tla u početnim fazama primjene precizne poljoprivrede kod malih poljoprivrednika važan je jer je relativno jednostavan i pristupačan te ne zahtijeva puno znanja i iskustva, što je očito problem kod malih poljoprivrednika u zemljama u razvoju.

Nadalje, rezultati analize tla uvijek su obećavajući i čine male poljoprivrednike otvorenijima prema preciznijim poljoprivrednim intervencijama.

2. Odabir malih strojeva za malo gospodarstvo

Kako raste potražnja za preciznim poljoprivrednim alatima i opremom, proizvođači izrađuju strojeve i alate namijenjene malim poljoprivrednicima.

Mali precizni poljoprivrednici sada mogu pronaći visoko specijalizirane traktore, sijačice i strojeve za okopavanje koji su smanjeni, kako po veličini tako i po cijeni, kako bi odgovarali potrebama malih poljoprivrednika.

3. Oslonite se na stručne pružatelje poljoprivrednih rješenja

Jedna od glavnih prepreka preciznom poljoprivrednom za male poljoprivrednike jest da se njezini troškovi ne mogu opravdati njezinim prednostima. Velike farme, s druge strane, imaju vlastiti tim stručnjaka, alata, strojeva i sustava za pravilnu primjenu precizne poljoprivrede.

Da bi riješili ovaj problem, mali poljoprivrednici mogu dobiti pristupačne integrirane pakete rješenja precizne poljoprivrede prilagođene malim poljoprivrednicima. Iznajmljivanje ili unajmljivanje strojeva i tehnologija također je sjajan način da precizna poljoprivreda postane pristupačnija i profitabilnija za male poljoprivrednike.

4. Prioritizirajte održivost i ekološku prihvatljivost

Ekološka prihvatljivost i održivost glavni su ciljevi primjene precizne poljoprivrede. To je još više slučaj kod malih poljoprivrednih gospodarstava jer većina malih poljoprivrednih gospodarstava može povećati tržišnu vrijednost usjeva, pomoći u dosezanju šireg tržišta i povećati profitabilnost.

Primjenom VRA tehnologija drastično se smanjuje količina štetnih kemijskih unosa u obliku gnojiva, herbicida i pesticida. Za mala gospodarstva, organska gnojiva mogu biti izvrsna opcija za dodatno pojačavanje učinaka.

5. Uzeti u obzir vrijednost usjeva i vrijednost ulaza

Vrijednost vaše žetve, kao i vrijednost vaših ulaza, trebala bi odrediti vrstu i intenzitet primjene precizne poljoprivrede na vašem gospodarstvu.

Često, čak i ako je veličina vaše farme mala, usjev koji proizvodite može biti vrlo visoke vrijednosti ili troškovi ulaznih materijala vaše farme mogu biti vrlo visoki.

U ovim slučajevima veličina farme ne bi smjela biti prepreka za primjenu precizne poljoprivrede jer ona vaše poljoprivredno poduzeće može učiniti profitabilnim i učinkovitim povećanjem prinosa ili smanjenjem troškova.

Na primjer, ako imate malo poljoprivredno gospodarstvo koje ima visoku ulaznu vrijednost u obliku navodnjavanja, primjena senzora vlage u tlu na vašem gospodarstvu ili analiza vašeg tla kroz analitiku tla može rezultirati znatnom uštedom u troškovima navodnjavanja za vaše gospodarstvo. Ova prednost, povećana tijekom vremena, može donijeti veću profitabilnost.

Visoka vrijednost usjeva u obliku specijalnih kultura kao što su voćarske kulture ili povrće imat će visoku vrijednost usjeva i čak i ako je vaš voćnjak ili vrt male veličine, trošak precizne poljoprivrede može se lako opravdati povećanim prinosom tih kultura.

Mala poljoprivredna gospodarstva diljem svijeta suočavaju se s posljedicama promjenjive ekonomije, promjenjive klime i neodrživih obrazaca poljoprivrede tijekom godina. Primjena precizne poljoprivrede na malim gospodarstvima može biti održivo rješenje za te probleme.

Prepreke preciznoj poljoprivredi za male precizne poljoprivrednike uključuju pristupačnost, dostupnost podataka, tehnološku složenost i nedostatak ulaznih podataka.

Te prepreke uklanjaju brzi tehnološki napreci u području precizne poljoprivrede, kao i dostupnost integriranih, holističkih i jednostavnih agri-tech rješenja poput GeoPard.

Za zaključak, implementacija precizne poljoprivrede na malim farmama trebala bi slijediti određeni i specifični pristup poput onog gore navedenog te bi trebala biti usmjerena na profitabilnost malih farmi, kao i na ekološku prihvatljivost i održivost.

Resursi malih poljoprivrednih gospodarstava su ograničeni, a precizna poljoprivreda osigurava da se njihova upotreba optimizira kako bi se postigao maksimalni prinos.

Često postavljana pitanja

1. Donosi li precizna poljoprivreda korist velikim ili malim poljoprivrednim gospodarstvima?

Nudi prednosti i velikim i malim farmama. Velikim farmama pomaže optimizirati raspodjelu resursa, smanjiti troškove ulaganja i povećati produktivnost omogućavanjem ciljanih praksi upravljanja. Omogućuje učinkovito praćenje velikih polja i olakšava donošenje odluka temeljenih na podacima.

S druge strane, malim poljoprivrednim gospodarstvima koristi poboljšanjem potencijala prinosa, smanjenjem rasipanja resursa i povećanjem održivosti. To malim poljoprivrednicima omogućuje donošenje informiranih odluka temeljenih na specifičnim uvjetima polja, što dovodi do poboljšane profitabilnosti i brige o okolišu.

2. Kako precizna poljoprivreda utječe na poljoprivredu?

Ima značajan utjecaj na poljoprivredni sektor. Prvo, poboljšava produktivnost i učinkovitost optimiziranjem korištenja resursa, poput vode, gnojiva i pesticida, što dovodi do poboljšanih prinosa usjeva. Drugo, omogućuje ciljanu i preciznu primjenu inputa, smanjujući otpad i utjecaj na okoliš.

Treće, olakšava donošenje odluka temeljenih na podacima pružajući informacije u stvarnom vremenu o zdravlju usjeva, stanju tla i vremenskim obrascima. Konačno, promiče održivost promicanjem održivih poljoprivrednih praksi, smanjenjem upotrebe kemikalija i očuvanjem prirodnih resursa.

3. Sto je bio uobičajeni problem za male poljoprivrednike?

Uobičajeni problem s kojim se suočavaju mali poljoprivrednici je ograničen pristup resursima i tehnologiji. Mali poljoprivrednici često se bore s neadekvatnim pristupom kapitalu, zemlji, opremi i modernim poljoprivrednim tehnikama.

Mogu se suočiti s izazovima u nabavi visokokvalitetnih sjemenki, gnojiva i pesticida, kao i s ograničenim pristupom tržištima za svoje proizvode. Osim toga, mali poljoprivrednici često nemaju potrebno znanje i obuku za primjenu naprednih poljoprivrednih praksi.

4. Kako malu farmu učiniti profitabilnom?

Da bi mala farma bila profitabilna, može se primijeniti nekoliko strategija. Prvo, diverzificirajte proizvode farme uzgajanjem raznolikih kultura ili držanjem više vrsta stoke kako biste zadovoljili različita tržišta i potražnju.

Drugo, implementirajte učinkovite poljoprivredne prakse poput precizne poljoprivrede, pravilne plodorevire i integrirane zaštite od štetnika kako biste optimizirali upotrebu resursa i smanjili troškove.

Treće, istražite mogućnosti izravnog marketinga prodajom proizvoda lokalno putem poljoprivrednih sajmova, poljoprivrede poduprijetnice zajednice (CSA) ili osnivanjem štanda na farmi. Na kraju, razmotrite aktivnosti dodane vrijednosti poput prerade poljoprivrednih proizvoda u proizvode dodane vrijednosti kao što su džemovi, ukiseljeno povrće ili sir kako biste povećali marže profita.

U današnjem svijetu poljoprivrede, upotreba termina 'precizna poljoprivreda' raste eksponencijalnom brzinom i s obzirom na njegovu moć da potpuno transformira produktivnost farme, porast je opravdan, pa čak i izuzetno važan.

Jednostavno rečeno, precizna poljoprivreda može se definirati kao korištenje tehnologije i podataka za određivanje vrste poljoprivrednih ulaganja, razine tih ulaganja, a također i točne lokacije tih ulaganja unutar zemljišta.

U tradicionalnoj poljoprivredi, cijela parcela zemlje tretira se kao jedna cjelina i unosi se stoga ravnomjerno primjenjuju po cijelom polju. To nije u skladu sa stvarnim zahtjevima za unosi za optimalnu proizvodnju na različitim dijelovima zemlje.

S druge strane, prepoznaje ulazne zahtjeve svakog dijela zemljišta identificirajući različite varijabilnosti unutar polja poput razlike u svojstvima tla, nagibima, sadržaju hranjivih tvari, razinama proizvodnje, prijemu sunčeve svjetlosti i tako dalje.

Precizna poljoprivreda je bolja od drugih konvencionalnih ili tradicionalnih poljoprivrednih tehnika jer se oslanja na podatke generirane korištenjem tehnologije, koje zatim analiziraju pouzdani računalni programi, kao i stručni agronomi, kako bi se dala točna predviđanja i pravovremeno preporučila rješenja za preciznu poljoprivredu poljoprivrednicima.

Zapravo, može ići toliko daleko da se te intervencije zapravo provode ili se različiti inputi na farmi primjenjuju uz pomoć tehnološki naprednih strojeva i opreme.

Neke od ovih metoda koje se koriste za prikupljanje podataka su senzori na terenu, dronovi, satelitske snimke itd., dok primjer izravnog unosa putem precizne poljoprivrede uključuje korištenje robotskih uređaja ugrađenih u autonomne traktore s GPS-om.

Sveukupno, to ne samo da čini poljoprivredna zemljišta i agrobiznise profitabilnijima, već ih i dugoročno čini vrlo održivima.

Kako se Internet stvari (IoT) danas koristi u poljoprivredi?

Internet stvari smatra se okosnicom moderne poljoprivrede, što je u osnovi čin povezivanja objekata i uređaja sa senzorima za mjerenje potrebnih podataka i prijenos podataka putem mreže.

U ovom slučaju, razne stvari i objekti koji su uključeni u IoT uključuju samo poljoprivredno zemljište, usjeve, vrijeme, strojeve itd. Dakle, korištenje IoT-a za postizanje povećanog prinosa, smanjenje operativnih troškova i postizanje ekološke održivosti naziva se precizna poljoprivreda.

Korištenje IoT-a u poljoprivredi danas za precizne prakse uglavnom se provodi putem pružatelja AgTech rješenja poput GeoPard Poljoprivreda zbog složenosti procesa uključenih u holističku praksu precizne poljoprivrede.

Na primjer, s obzirom na razvojni stadij biljke, razina njezine zelenosti može otkriti njezine prehrambene potrebe.

Podaci o stupnju zelenosti biljaka prikupljaju se i analiziraju pomoću Praćenje usjeva rješenje koje koristi slike dobivene sa satelita poput Landsata i Sentinel multispektralnih slika, a zatim stvara detaljne karte vašeg zemljišta otkrivajući njegove specifične potrebe za unosom.

Slično tome, svi znamo da topografija ima veliki utjecaj na poljoprivredne odluke poput odabira vrsta, potreba za navodnjavanjem i određuje konačnu proizvodnju kontrolirajući aspekte poput prijema svjetlosti i zadržavanja vode.

Dakle, rješenja za preciznu poljoprivredu poput Topografska analiza Omogućuje vam stvaranje vrlo točnih topografskih modela vaše farme koristeći podatke o nadmorskoj visini, nagibu i aspektu dobivene s terenskog GPS-a priključenog na strojeve, kao i LIDAR i satelitske podatke.

Tlo je najvažniji dio poljoprivrede, a vrsta i kvaliteta tla određuju vrstu, kvalitetu i količinu prinosa.

Stoga, precizno razumijevanje tla vaše farme znači precizno razumijevanje vaših potreba za optimalnu proizvodnju i zaštitu okoliša.

Alati poput Analiza podataka o tlu učinite upravo to pružajući vam precizne lokacije za uzorkovanje podataka o tlu i koristeći te podatke uzorkovanja u kombinaciji s drugim slojevima podataka za stvaranje vizualizacije visoke rezolucije svih potrebnih atributa tla.

Na temelju varijabilnosti tih atributa diljem zemljišta, možete dobiti i planirati različite vrste i intenzitete unosa poput gnojiva i obrazaca uzgoja.

Gore spomenuti IoT alati samo su neki od mnogih alata koje koristite u integriranom modelu precizne poljoprivrede.

Svi ovi alati i podaci dobiveni iz njih besprijekorno rade u mreži koja vam pruža prijeko potrebne pravovremene informacije za optimizaciju proizvodnje i smanjenje operativnih troškova.

Zašto biste se trebali okrenuti preciznoj poljoprivredi?

S obzirom na globalni problem nestašice hrane i ograničenu dostupnost obradivog zemljišta, toplo se preporučuje njegova primjena jer omogućuje maksimalan prinos uz minimiziranje ukupnih troškova.

Jedine prepreke u provedbi precizne poljoprivrede su ograničen pristup tehnologiji i nedostatak znanja i vještina, a oboje se može prevladati lako dostupnim rješenjima za preciznu poljoprivredu.

Pogledajmo stoga neke od razloga zašto je precizna poljoprivreda put prema održivom i profitabilnom agrobiznisu.

1. Precizna poljoprivreda smanjuje troškove povezane s poljoprivredom

Ovo u početku može zvučati nelogično jer korištenje tehnologije na vašim poljoprivrednim zemljištima očito zvuči kao skup pothvat.

Međutim, alati za preciznu poljoprivredu poput GeoPard postali su izuzetno dostupni i pristupačni poljoprivrednicima, a ti troškovi nisu ništa u usporedbi s brojnim dugoročnim troškovima koje ćete uštedjeti optimizacijom stvarne razine inputa poput gnojiva i herbicida koje trebate koristiti na preciznim lokacijama svojih farmi.

Također dramatično smanjuje stalno rastuće troškove ljudskog rada iz jednadžbe poljoprivredne ekonomije, čime se vaši troškovi neznatno smanjuju.

2. Precizna poljoprivreda povećava prinos i time ukupnu profitabilnost

Kao što je ranije spomenuto, precizna poljoprivreda povećava profit smanjenjem troškova.

Ali čak i više od toga, glavni cilj precizne poljoprivrede je maksimiziranje prinosa usjeva s vašeg poljoprivrednog zemljišta točnim mjerenjem atributa poljoprivrednog zemljišta, analizom tih podataka i predlaganjem ili implementacijom rješenja koja će dugoročno donijeti najveću produktivnost.

Dugoročna produktivnost je ovdje ključna jer kombinira prostorne podatke s vremenskim podacima kako bi vam pružila rješenja precizne poljoprivrede koja su prikladna za vaše dugoročne proizvodne ciljeve.

3. Precizna poljoprivreda osigurava ekološku održivost

Za razliku od konvencionalnih metoda poljoprivrede koje često zanemaruju ekološke probleme poput onečišćenja, ispiranja hranjivih tvari i onečišćenja vodenih tijela, on daje prioritet ekološkoj održivosti.

Ovaj pristup uzima u obzir potrebne ekološke standarde koji se moraju ispuniti kako bi se povećala ekološka vrijednost proizvoda i osvojila nova tržišta, što dovodi do potencijalnih ekonomskih koristi.

4. Precizna poljoprivreda kombinira tehničku stručnost s iskustvom poljoprivrednika

Često je zanemarena prednost prelaska na preciznu poljoprivredu, ali usvajanje bilo koje razine tehnologije precizne poljoprivrede na vašoj farmi znači da će vaš agrobiznis biti vođen boljim agronomskim znanjem, dok ćete zadržati mogućnost korištenja svog iskustva u svjetlu boljeg razumijevanja vlastitog područja na većoj rezoluciji.

Pogotovo u slučaju malih poljoprivrednih gospodarstava, pruža vam samo točne i detaljne informacije i prijedloge, ali na vama je, poljoprivredniku, da koristite te informacije i upravljate svojim poljoprivrednim gospodarstvom prema svojim potrebama, što nas dovodi do sljedeće i posljednje točke.

5. Precizna poljoprivreda je prikladna za sve veličine farmi

Velike farme i poljoprivredne organizacije koriste napredne i sofisticirane strojeve i mreže kao preciznu poljoprivredu velikih razmjera. Međutim, većina hrane koju jedemo u današnjem svijetu i dalje dolazi s malih farmi. Iako se vrsta alata za preciznu poljoprivredu razlikuje ovisno o veličini farme, primjenjivi su u svim veličinama farmi.

Za male farme, alati poput ručnih GPS-ova, malih dronova i usluga poput mobilne aplikacije s mogućnostima rada izvan mreže, analitika u oblaku itd. može imati ogroman utjecaj na cjelokupno poslovanje i produktivnost farme. S povećanom prostornom rezolucijom i niskim cijenama, mala veličina farme ne bi trebala biti razlog da se danas ne pređe na preciznu farmu.

Kako započeti s preciznom poljoprivredom?

Precizna poljoprivreda, Internet stvari (IoT), napredni strojevi, analiza podataka i druga povezana terminologija mogu na prvi pogled biti uznemirujuća ako niste sasvim upoznati s tim pojmovima, a to je glavni razlog zašto mnogi poljoprivrednici nastoje izbjegavati preciznu poljoprivredu.

Međutim, to je jednostavno čin dobivanja detaljnijih i preciznijih informacija o vlastitoj farmi kako biste mogli donositi najbolje odluke. Dok započinjete s tim, morate razumjeti sljedeće stvari za najbolje rezultate.

Precizna poljoprivreda uvijek mora započeti s jasnim razumijevanjem vaših specifičnih potreba jer služi više od jedne svrhe: povećanju prinosa, smanjenju troškova, poboljšanju operativne učinkovitosti i povećanju održivosti.

Dakle, prvo, specifičan skup potreba i očekivanja proizašlih iz pravilne procjene vaše farme savršen je način za početak vašeg putovanja prema preciznosti.

Sada trebate odabrati alate koji će najbolje odgovarati vašim potrebama. Za to se trebate konzultirati sa stručnjacima, ići na konferencije ili jednostavno kontaktirajte pružatelje rješenja dobiti informacije o određenim alatima i tehnologijama.

Prilikom početka rada s preciznim praksama, uvijek je najbolje odabrati alate jednostavne za korištenje koje vi ili vaši zaposlenici možete pravilno koristiti i koristiti ako je potrebno. Također, iako ne morate ulaziti u detalje alata, uvijek je dobra ideja imati osnovno razumijevanje kako alati i cjelokupna mreža funkcioniraju.

Konačno, stvarna primjena alata i pravilno korištenje tehnologije, kao i dobivenih informacija, ključ su uspješnog poslovanja precizne poljoprivrede.

Također je ključno razumjeti da je precizna poljoprivreda dugoročni pristup koji najbolje funkcionira kada se kombiniraju više slojeva podataka i alati su integrirani u zajedničku mrežu, umjesto da rade neovisno.

Često postavljana pitanja

1. Kako se GPS može koristiti u preciznoj poljoprivredi?

GPS (Globalni sustav pozicioniranja) igra vitalnu ulogu u preciznoj poljoprivredi. Prvo, GPS tehnologija omogućuje točno i precizno mapiranje polja, omogućujući poljoprivrednicima stvaranje digitalnih granica i praćenje granica polja, što pomaže u preciznom upravljanju poljoprivredom.

Drugo, GPS omogućuje sustave navođenja za automatizirane strojeve, osiguravajući precizne i dosljedne operacije poput sjetve, prskanja i žetve.

Treće, GPS podaci mogu se integrirati s drugim izvorima podataka poput uzorkovanja tla i karata prinosa, pružajući vrijedne uvide za donošenje upravljačkih odluka specifičnih za lokaciju. Konačno, GPS pomaže u stvaranju točnih zapisa i dokumentiranju aktivnosti u svrhu usklađenosti i sljedivosti.

2. Koliko košta precizna poljoprivreda?

Trošak precizne poljoprivrede može varirati ovisno o nekoliko čimbenika. Uključuje ulaganja u tehnologiju, opremu, softver i sustave za upravljanje podacima. Specifične potrebe farme, opseg poslovanja i željena razina preciznosti utječu na ukupni trošak. Osim toga, tekući troškovi mogu uključivati održavanje, nadogradnje i obuku.

3. Zašto se precizna poljoprivreda naziva i poljoprivreda specifična za lokaciju?

Također se naziva poljoprivredom specifičnom za lokaciju zbog usmjerenosti na prilagođavanje poljoprivrednih praksi specifičnim lokacijama unutar polja ili farme. Korištenjem tehnologija poput GPS-a, daljinskog istraživanja i analize podataka, omogućuje se poljoprivrednicima da identificiraju i upravljaju varijacijama u sastavu tla, razinama vlage, potrebama za hranjivim tvarima i zdravlju usjeva na svojim poljima.

4. Koja je razlika između energetske poljoprivrede i tradicionalne poljoprivrede?

Ključna razlika između mehanizirane i tradicionalne poljoprivrede leži u razini mehanizacije i korištene tehnologije. Mehanizirana poljoprivreda, poznata i kao mehanizirana ili moderna poljoprivreda, uvelike se oslanja na napredne strojeve i tehnologiju za obavljanje poljoprivrednih operacija. Uključuje upotrebu traktora, kombajna, sustava za navodnjavanje i drugih mehaniziranih alata.

Tradicionalna poljoprivreda, s druge strane, često uključuje ručni rad, osnovne alate i tradicionalne poljoprivredne prakse koje se prenose s generacije na generaciju. Poljoprivreda s električnim pogonom omogućuje veću učinkovitost, proizvodnju većih razmjera i veću produktivnost u usporedbi s radno intenzivnim i manjim metodama tradicionalne poljoprivrede.

Primjena varijabilne doze (VRA) u poljoprivredi je dio tehnologije koji se fokusira na automatiziranu upotrebu proizvoda u određenom krajoliku. Način na koji se proizvodi koriste ovisi o podacima prikupljenim putem senzora, GPS-a i karata. Proizvodi nisu ograničeni na kemikalije, sjeme ili Gnojiva, a svi oni služe jednostavno za povećanje prinosa usjeva.

Što je primjena varijabilne stope?

Varijabilna primjena stope (VRA) je tehnika precizne poljoprivrede koja uključuje prilagođavanje stope primjene inputa poput gnojiva, pesticida i sjemena različitim područjima polja na temelju njihovih specifičnih potreba.

VRA koristi podatke iz različitih izvora, uključujući satelitske snimke, karte tla i podatke o prinosu, kako bi stvorio prilagođenu kartu propisa koja vodi primjenu unosa na različitim dijelovima polja.

Prilagođavanjem unosa specifičnim potrebama svakog područja, VRA može optimizirati prinose usjeva, smanjiti otpad i sniziti troškove, što ga čini učinkovitim i efikasnim alatom za preciznu poljoprivredu.

U ovom području poljoprivrede primjenjuje se nekoliko vrsta tehnologije. One pokrivaju gotovo sve stvari, kao što su:

• Hiperspektralno snimanje
• Dronovi
• Umjetna inteligencija
• Sateliti

Bez obzira na vrstu VRT-a koja se primjenjuje, ključno je upoznati opću metodu i kako se koristi.

Tehnologija promjenjivog unosa u preciznoj poljoprivredi

Korištenje gnojiva je normalan poljoprivredni trend ili aktivnost koja se može automatizirati korištenjem VRT-a. U nastavku slijedi detaljna uputa korak po korak o korištenju VRT-a za prskanje gnojiva:

Zoniranje/područja upravljanja – Područja upravljanja podijeljena su na dijelove polja gdje je potrebno primijeniti konfliktne proizvode.

Kada se odlučite za korištenje VRT-a, ključno je označiti na koje dijelove strojevi trebaju primijeniti određene proizvode, jer ako to ne učinite, najvjerojatnije ćete se suočiti s negativnim rezultatima.

Zbog svoje vrijednosti, početni korak pri korištenju gnojiva s VRT tehnologijom je jednostavan - postaviti ispravne upravljačke dijelove. Također je potrebno potvrditi da su te informacije savršeno unesene u VRA sustav.

VRA vođen kartom u odnosu na VRA vođen senzorima – VRT u poljoprivredi može biti vođen senzorima ili kartama. Sljedeći korak je jednostavno pronaći oblik koji je više rješenje za trenutni izazov s kojim se suočavate.

Osim toga, to može ovisiti i o nedostacima VRT tehnologije koja se već primjenjuje. VRT temeljen na karti je jednostavno kada se karta krajolika izradi i unese u sustav prije razrade aktivnosti.

S druge strane, senzorski vođeno je jednostavno mjesto gdje VRT tehnologija spaja senzore koji su sposobni automatski detektirati informacije koje kasnije pomažu u donošenju odluka o savršenom gnojivu koje će se primijeniti. Na primjer, može osjetiti dobrobit usjeva i na temelju toga donijeti pravu odluku.

Koje podatke/slike treba koristiti – Odmah nakon odabira između senzorskog ili kartografijskog lociranja, sljedeće je saznati koje vrste podataka senzori trebaju prikupljati ili koje vrste slika treba koristiti za lociranje.

Nekoliko VRA tehnologija koristi dronove ili druge oblike sustava za snimanje kako bi pronašle podatke o krajoliku.

Podaci i informacije koji su točni i savršeni za rasipanje gnojiva nisu ograničeni na stvari poput kvalitete tla i proizvoda, vrste usjeva, brzine kojom se stroj kreće prilikom rasipanja gnojiva i na kraju podataka o klimi.

Druge primjene i prednosti

Tehnologija primjene promjenjive stope u poljoprivrednim gospodarstvima na nekoliko drugih područja, a ne samo na rasipanju gnojiva. Neke druge uobičajene primjene VRA tehnologije uključuju:

• Upotreba herbicida, pa čak i drugih vrsta kemikalija
• Sjetba
• Otkrivanje štetočina i bolesti
• Otkrivanje korova

Općenito, VRA tehnologija se uglavnom koristi za pronalaženje informacija o određenom krajoliku, a također i za donošenje odluka od strane sustava na temelju pruženih informacija. Te odluke određuju vrstu proizvoda koji će se koristiti na terenu.

Osim toga, prednost korištenja VRA sustava je što može pomoći u automatizaciji cijelog ovog dijela poljoprivrednog procesa.

Što je tvrtka specijalizirana za više automatizacije i preciznosti u svom poslovanju, to više novca može uštedjeti većom proizvodnjom i učinkovitošću. Nekoliko izvora pokazuje brojne ekonomske koristi korištenja VRA kao što je prikazano u nastavku:

Veće su šanse za povećanje prinosa jer postoji učinkovitije prskanje i gnojidba prema stvarnim potrebama usjeva i varijabilnosti zemljišta. Zaštita okoliša od prekomjernog prskanja. štetočine a također i gnojidba.

Geopard je jedan od najboljih načina za isprobavanje usluge primjene varijabilne stope jer nudi nekoliko usluga kao što su:

• Kreator zona i upravljana automatizacija
• Postavite cijene
• Prilagodi
• Kompatibilnost i izvoz
• Jednoslojna analitika
• Višeslojna analitika
• Višegodišnje karte potencijala polja
• Karte stabilnosti polja
• Karte s više slojeva
• Statistike za zone
• Kompatibilnost podataka
• Ručno crtanje zona
• I mnogi drugi