Silt: Täppispõllumajandus

Täppispõllumajanduse laialdast kasutuselevõttu võib seostada mitme olulise tehnoloogiaga: mobiiltelefonid, droonid, satelliidid ja kohapealsed andurid. Isegi kui kõik neist pole täiesti uued, muudab nende taskukohasemaks muutumine ja kättesaadavus need põllumajandustootjate jaoks kõikjal asjakohasemaks.

Vaatamata üldiselt optimistlikule vaatele tuleb enne väikepõllumeeste poolt nende lahenduste rakendamist ületada palju takistusi. Nende paljude raskuste analüüsimiseks on kasulik raamistik “tehnoloogiale juurdepääsu viie A” kontseptsioon, mis koosneb “saadavusest”, “taskukohasusest”, “teadlikkusest”, “võimekusest” ja “tegutsemisvõimest”.

Paljudes maailma piirkondades võib täppispõllumajanduse tehnoloogiate kättesaadavus olla oluliselt piiratud sellistel põhjustel nagu selliste lahenduste toetamiseks vajaliku digitaalse infrastruktuuri (näiteks elekter või internet) puudulikkus.

Kuigi need on kättesaadavad, ei pruugi paljudel põllumeestel olla rahalisi vahendeid nende ostmiseks. Näiteks ei pruugi põllumehed endale lubada internetiühendusega nutitelefoni, mis on paljude täppispõllumajanduse tehnoloogiate oluline eeltingimus.

Isegi kui toimivad lahendused on kättesaadavad ja kulutõhusad, ei pruugi põllumehed neist teadlikud olla. Sama kehtib ka mitmete teiste tehnoloogiliste teenuste kohta, mida pakuvad nii avalikud kui ka äriorganisatsioonid. Samuti on võimalik, et põllumeestel puuduvad lahenduste kasutamiseks vajalikud oskused ja tehnoloogilised oskused.

GSMA läbiviidud küsitluses ütlesid madala ja keskmise sissetulekuga riikide vastajad, kes olid mobiilse internetiga tuttavad, et see oli peamine takistus interneti kasutamisel.

Lõpuks ei pruugi väheteenindatud rühmadesse kuuluvatel põllumeestel, näiteks naispõllumeestel, olla ‘tegutsemisõigust’ paljude sotsiaal-kultuuriliste takistuste tõttu, mis takistavad neil juurdepääsu tehnoloogilistele lahendustele.

Nende takistuste ületamiseks on vaja sekkuda nii operatiivsel kui ka poliitilisel tasandil. See hõlmab kasutajat silmas pidades lahenduste loomist, loominguliste ja kaasavate äri- ja teenuste osutamise mudelite väljatöötamist ning selliste õigusaktide vastuvõtmist, mis võimaldavad sektorit digitaalselt ümber kujundada.

Takistuste mitmetahuline olemus rõhutab vajadust paljude sidusrühmade, sealhulgas valitsus- ja ärisektori, kodanikuühiskonna ja akadeemilise kogukonna vahelise tihedama koostöö järele, et kiirendada digitehnoloogia kasutamist väikepõllumajandustootjate seas.

Asjakohased täppispõllumajanduse tehnoloogiad

Selles osas esitame ülevaate kõige olulisematest ja asjakohasematest täppispõllumajanduse tehnoloogiatest, et edendada nende tehnoloogiate üha laiemat kasutamist.

1. Mobiiltelefonide kasutamine 

Mobiili- ja interneti leviku kasv on sillutanud teed laia valiku mobiiltelefonipõhiste teenuste arendamisele põllumajandustööstusele.

Neid teenuseid nimetatakse ka “m-põllumajanduse teenusteks”. Need hõlmavad põllumajandustootjatele juurdepääsu tagamist sisenditele, laenudele, kindlustusele ja turgudele, kus nad saavad oma tooteid müüa.

Mobiiltelefonid võimaldavad põllumeestel ja põllumajandusspetsialistidel suhelda mõlemas suunas, pakuvad reaalajas jälgimisvõimalusi ning hõlbustavad põlluandmete digitaliseerimist ja lihtsat kogumist.

GPS-iga varustatud nutitelefonid võivad hõlbustada täpsete asukohaandmete kogumist ja võimaldada individuaalse teabe levitamist põllumeestele. Mobiilseadmed on väga ligipääsetav meedium teabe ja arusaamade levitamiseks, kasutades muid täppispõllumajanduse tehnoloogiaid, nagu satelliidid, kohapealsed andurid ja mehitamata õhusõidukid (UAV-d).

Võib-olla pakub telefon, millel on ainult kõige põhilisemad funktsioonid ja puudub igasugune “nutikas” funktsionaalsus, põllumeestele mitmesuguseid võimalusi individuaalse teabe avamiseks.

See võimaldab põllumeestel, kellel puuduvad rahalised vahendid nutitelefoni ostmiseks või kes elavad minimaalse või olematu internetiühendusega piirkondades, kasutada ära täppispõllumajanduse tehnoloogiaid.

Mobiiltelefonipõhised põllumajandusnõustamisteenused, mis aitavad praegu lugematul hulgal põllumehi üle maailma, on kõige levinum valik. Neid teenuseid nimetatakse ka "digitaalseteks laiendusteks".“

Nad suudavad ületada paljusid põllumajanduslike nõustajate puudusi, näiteks arvukuse puudumine, piiratud tõestatud efektiivsus ja põllumajandustootjate umbusaldus nõustajate pakutavate nõuannete suhtes.

Nõustamisteenused on kulutõhus strateegia põllumajandustulemuste parandamiseks, isegi kui ainuüksi nõustamisteenuste mõju on väike.

Näiteks ühes uuringus leiti, et põllumeestel, kes suurendasid SMS-põhiste teadete peale oma põllukultuuridele lisatava lubja kogust, oli kulude ja kasu suhe kuni kümme ühele.

2. Satelliitide kasutamine põllumajandustehnoloogiatena

Satelliitide abil kogutud spektraalandmeid saab kasutada spektraalindeksi kaartide koostamiseks, mis annavad visuaalse ülevaate talu seisundist ja annavad samal ajal põllumehele nõu, millised talu piirkonnad vajavad tähelepanu. ARVI, NBR ja NDVI on näited sageli kasutatavatest spektraalindeksitest.

• Normaliseeritud taimestiku erinevuse indeks ehk NDVI hindab taimestiku rohelust ja võib olla alternatiiviks põllukultuuride tervise hindamisel kogu põllul.
• NBR-i kasutatakse nii põlemise ulatuse hindamiseks kui ka käimasolevate tulekahjude jälgimiseks.
• ARVI jälgib tahkete osakeste kontsentratsiooni ja võimaldab kasutajatel täpselt kindlaks teha reostusest või isegi sellistest tegevustest nagu raie- ja põletamispõllumajandus mõjutatud piirkondi.

Mobiilirakenduste kaudu saavad põllumehed talukaardid illustreerib põllukultuuride tervise varieeruvust põllumajandusettevõttes ja annab põllumajandusettevõttele omast nõustamisteavet.

Satelliidiandmete integreerimine mitmete teiste andmeallikatega, nagu ilm, kohapealsed andurid ja põllumajandusandmed (väetiste kasutamine, külvikuupäevad jne), ning sellele järgnev töötlemine masinõppe algoritmide abil võib anda kohalikele põllumeestele veelgi täpsemat teavet.

Mitmed uued ettevõtted pakuvad täppispõllumajanduse tehnoloogiaid. Nende hulka kuuluvad lahendused väetiste kasutamiseks ja saagikuse ennustamine satelliidipiltide põhjal.

Satelliidid võivad anda ka geopositsioneerimisteavet. Satelliidipõhised navigatsiooniseadmed, näiteks GPS, aitavad koguda georeferentsandmeid ja tuvastada täpseid põldude asukohti.

See on vajalik seemnete, herbitsiidide ja pestitsiidide täpseks paigutamiseks, samuti vee säästva kasutamise haldamiseks ja üldiste põllumajandustavade toetamiseks.

Satelliitide ja navigatsioonisüsteemide kooskasutamine aitab iseloomustada talude pinnase ja põllukultuuride varieeruvust, mis võimaldab kasutada nii intensiivsemaid kui ka tõhusamaid harimismeetodeid.

3. Mehitamata õhusõidukite (UAV) kasutamine täppispõllumajanduses

Koos mitme muu tehnoloogiaga (mitme anduriga ja muutuva kiirusega tehnoloogia) kasutatakse droone põllukultuuride kasvutsükli järjestikustes etappides. See ulatub mulla hindamine seemnete külvamisest või põllukultuuride pritsimisest kuni optimaalse koristusaja määramiseni.

Neil on kaks peamist rakendust: töömahu tuvastamine ja vähendamine. Kaamerate ja muude anduritega varustatud droonid võimaldavad teostada reaalajas õhust seiret ja pakuvad talust enneolematut perspektiivi.

Droonide külge kinnitatavad kasulikud koormad, sarnaselt pritsimissüsteemidele, võivad vähendada konkreetsete põllumajandustööde, näiteks ... käsitsi tööjõudu. skautimine ja herbitsiidide, väetiste ja insektitsiidide kasutamine.

4. Andurite ja asjade interneti (IoT) kasutamine 

Kasvatajad saavad oma valikud teha kohapealsete andurite kogutud andmete põhjal, mis jälgivad nende põldude ja põllukultuuride omadusi suurema täpsusega.

Täppispõllumajanduse tehnoloogiaid, näiteks andureid, kasutatakse järgmistes rakendustes: täppiskülv ja -pritsimine, kahjurite ja mulla jälgimine, nutikas niisutus, saagikuse jälgimine, ilmastiku jälgimine ja keskkonna jälgimine.

Kohapealsete andurite omavaheliseks suhtlemiseks ja andmete edastamiseks peab seadmetevaheline suhtlus olema reguleeritud teatud reeglite järgi. Mõiste “võrguprotokoll” viitabki neile etteantud suunistele.

Kuna erinevatel traadita võrkudel on andmeedastuseks tavaliselt erinev ulatus ja maht, sobivad need kõige paremini mitme rakenduse jaoks.

Väikese energiatarbega laivõrguna (LPWAN) tuntud tehnoloogia on põllumajanduslike asjade interneti rakenduste jaoks üha populaarsemaks muutumas.

LPWAN on optimaalne olukordades, kus intelligentsed seadmed suhtlevad märkimisväärse vahemaa tagant, kuid peavad edastama vaid piiratud hulga andmeid. LPWAN-võrgutehnoloogiate hulka kuuluvad näiteks LoRaWAN ja NB-IoT.

Lisaks suurele levialale (kuni 20 kilomeetrit) on neil anduritel ka kõrge energiatõhusus. Seetõttu võivad andurite toiteks kasutatavad patareid vastu pidada kuni 15 aastat.

Kuna LoRaWAN ei sõltu 4G-st ega GPS-ist, on see muutunud populaarsemaks täppispõllumajanduse tehnoloogiates või rakendustes, pakkudes lisaks geograafilisele asukohale ka usaldusväärset andmeedastust. See näitab, et see sobib paremini kasutamiseks kaugemates kohtades, kus on väiksem 4G leviala.

Täiendavad täppispõllumajanduse tehnoloogiad

Täppispõllumajandust aitavad edasi viia tehnoloogilised arengud, näiteks muutuva kiirusega tehnoloogia (VRT), põllumajandusrobotid ja automatiseerimine.

Siiski ei paista väikepõllumajandustootjad suutvat neid tavasid rakendada kõrgete kulude, vastuvõetavate ärimudelite puudumise ja teatud tasemel tehnilise oskusteabe nõude tõttu.

1. Robootika ja põllumajandusautomaatika

Põllumajandustootjad üle kogu maailma pöörduvad mitmesuguste robootikatüüpide poole, näiteks umbrohutõrjerobotid, autonoomsed traktorid, saagi jälgimine roboteid ja koristusroboteid, et vähendada talu jälgimiseks vajalike sõitude arvu, minimeerida saagikahjustusi ja -kadusid, suurendada talu saagikust ning vähendada kütusekulu.

Täppispõllundustehnoloogiate, näiteks robotite, kasvavad kulud on kõige olulisem takistus nende laialdasele kasutamisele vähearenenud riikides.

Näiteks 2017. aastal prognoositi, et robotpõllumajandusliku luure esialgne maksumus on üle $9000 ja aastane tegevuskulu $18 hektari kohta. Teiste kergemate tööde, näiteks umbrohutõrje ja pügamise jaoks mõeldud mobiilrobotite hind võib kiiresti tõusta $15000-lt $30000-le.

Selleks, et muuta robotid rahaliselt tasuvamaks valikuks, uuritakse aga mitmesuguseid ärimudeleid.

Näiteks võib ettevõtte ärimudel hõlmata ARaaS-i, mis viitab “põllumajandusrobotite teenusena” („Agricultural Robots-as-a-Service“). Hüvitades põllumehi põllumajandusrobotite kasutamise eest, pakub see kontseptsioon väikepõllumeestele mugavat ja turvalist rahalist valikut.

2. Muutuva kiirusega tehnoloogia (VRT)

Põllu saagikust määravate tegurite osas on harva ühtsus. Lisaks ei taga sisendite järjepidev kasutamine maksimaalset võimalikku tootlikkust ega kasumlikkust.

Sisendite efektiivsuse maksimeerimiseks ja sellest tulenevalt üksikute põldude saagikuse ja kasumi kasvuks hõlmab muutuva normiga tehnoloogia (VRT) sisendite, näiteks väetiste, kemikaalide ja seemnekapslite normide kohandamist ja olulist varieerimist põllu sobivates kohtades. Seda tehakse kogu ala potentsiaali maksimeerimiseks.

Kohaletoimetamiseks on sõidukid, nagu droonid, traktorid ja muud põllumajandusrobotid, varustatud seadmetega, mis suudavad töötada muutuva kiirusega (nt pihustid ja laoturid).

Väikepõllumajandustootjad ei suuda selliste seadmete ostmist sageli õigustada, kuna need on liiga kallid (hinnanguliselt 150 000–150 000–450 000 dollarit) ja seetõttu on need põllumajandustootjate jaoks keerulised mõista ja kasutada.

GeoPard on üks autonoomse täppispõllumajanduse tehnoloogiaettevõtteid, mis suudab töödelda georeferentseeritud talu mis tahes andmeid. Me abistame põllukultuuride kasvatamisega tegelevaid ettevõtteid täppispõllumajanduse lahenduste leidmisel ja aitame neil oma tegevust tõhusamaks muuta.

Samuti võivad kasvatajad ja põllukultuuride konsultandid saada täppispõllumajandus meie ettevõtte tehnoloogiad. API, valge sildiga lahendused ja vidinad on vaid mõned muud teenused, mida me suurtele põllumajandusettevõtetele pakume. Tänu sellele saavad nad oma lahendused tutvustada vaid mõne nädalaga.

---

Korduma kippuvad küsimused

---

1. Milline järgmistest on kõige tõenäolisem põhjus, miks enamik väikepõllumehi väldib täppispõllumajandustehnoloogiat?

Kõige tõenäolisem põhjus, miks enamik väikepõllumehi väldib täppispõllundustehnoloogiat, on nende tehnoloogiate omaksvõtmise ja rakendamisega seotud kõrge algkulu. Väikepõllumeestel on sageli piiratud rahalised vahendid ja nad võivad pidada täppispõllumajandust liiga kalliks ja kättesaamatuks.

Lisaks võivad piiratud juurdepääs tehnilistele teadmistele, infrastruktuuri puudumine ning ebapiisav koolitus ja tugiteenused takistada väikepõllumeestel täppispõllundustehnoloogia kasutuselevõttu.

2. Kuidas GPS-tehnoloogia selline kasutamine põllumehele kasulik on?

GPS-tehnoloogia kasutamine täppispõllumajanduses toob põllumeestele kasu, pakkudes täpset põldude kaardistamist, võimaldades sihipärast sisendi rakendamist, sujuvamaks muutes põllumajandustegevust ja hõlbustades andmepõhist otsuste tegemist.

Täpne põldude kaardistamine aitab põllumeestel mõista oma põldude erinevusi, optimeerides ressursside jaotamist. Sihipärane sisendi kasutamine vähendab raiskamist ja sisendkulusid. GPS-juhitavad masinad parandavad tegevuse efektiivsust, säästes aega ja tööjõudu. Andmete kogumine ja analüüs võimaldavad teha teadlikke otsuseid tootlikkuse ja kasumlikkuse parandamiseks.

Saagi jälgimine on oluline vahend, mis võimaldab põllukultuuride kasvatajatel tuvastada probleemseid piirkondi ja leevendada saagikadude riski.

Jälgige oma põllukultuuride arengut hõlpsalt uusimate satelliidipiltide abil. Lisage oma põllupiir süsteemi ja pääsete ühel ekraanil ligi kogu satelliidipiltide arhiivile:

• Põllukultuuride arengutingimuste hindamine.
• Taimestiku anomaaliate tuvastamine peaaegu reaalajas.
• Skautige kohti, kus on erineva arengutasemega saak.
• Vaade läbi pilvede.

Tõlgi satelliidipiltide põllukultuuride seire andmed välitöödeks ja saa kasu andmepõhiste otsuste tegemisest:

• Tuvastage põllukultuuride taimestiku erinevused viimaste piltide vahel ja uurige fookustatud alasid koeproovide võtmiseks.
• Looge peaaegu reaalajas põllu hindamisel põhinevaid muutuva külvinormiga kaarte põllukultuuride kaitseks ja hooajasiseseks väetamiseks ning koguge teostusaruanne.
• Märgistage kahjustatud põllualad pärast ilmastikuõnnetust, haigust või kahjurite rünnakut ja saatke kindlustusele aruanded.

Lisateave

Sellises kontekstis peavad paljud saagikuse jälgimist ja kaardistamist põllumajanduses viimasel ajal kõige väärtuslikumaks leiutiseks. Selles artiklis mõistame, saagikaardistamine ja saagikuse jälgimine ja nende potentsiaali muuta meie talud tõhusamaks ja tootlikumaks.

Kaasaegne põllumajandus ja põllumajandussüsteemid on tuhandete aastate pikkuse traditsioonilise teadmise tulemus, mida suuresti toetavad viimaste sajandite kiired edusammud teaduses ja tehnoloogias.

Üha kasvava inimpopulatsiooni toidunõudlus kasvab iga aastaga, samal ajal kui kriitilised probleemid nagu globaalne soojenemine ja kliimamuutused ohustavad praeguse põllumajandussüsteemi jätkusuutlikkust. Seetõttu pole tehnoloogia roll põllumajandusliku tootmise optimeerimisel kunagi varem olnud nii suur.

Mis on saagikaardistamine?

See täppispõllumajanduse tööriist, mis võeti algselt kasutusele 1990. aastate alguses, hõlmab georeferentsandmete kogumist sama põllu eri osade saagikuse ja omaduste, näiteks niiskusesisalduse kohta.

Saagikoristuse ajal mõõdab kombain neid parameetreid mitme anduri abil ning mõõtmine koos mõõtmise asukohaga salvestatakse georuumiliste tööriistade abil. Seda teavet kasutatakse kaardi loomiseks, mis lihtsustab põllumeestel visualiseerimist.

Lisaks klassifitseeritakse saagikuse näitajate üksikud mõõtmised erinevate värvide abil konkreetsete tsoonide või vahemike järgi, et luua vahemikukaart või tsoonide kaupa klassifitseeritud kaart. Selliste klassifikatsioonide arvu saab määrata vastavalt talu vajadustele.

Näiteks maisipõllu saagikuse kaardi genereerimiseks, mille keskmine saagikus on 250 buššelit aakri kohta, võib olla sobiv liigitada kaart aladeks, mille saagikus on 25 buššelit aakri kohta.

See sõltub aga vajalikust täpsusest ja saadaolevast tehnoloogiast. Standardsetel saagikaartidel on 5–7 värvitsooni, mis suurenevad täpsusnõuete kasvades.

Millised on saagikaardistamise või saagikuse jälgimise süsteemi põhikomponendid?

Saagikuse kaardistamise rakendamine põllumaadel võimaldab põllumeestel oma tootmist optimeerida, suunates sisendid põllumajandusettevõtete konkreetsetesse piirkondadesse, kus neid kõige rohkem vajatakse.

Saagikuse jälgimise toimimismehhanism nõuab aga mitme olulise komponendi integreerimist kombineeritud süsteemi, et genereerida reaalajas ja ülitäpseid andmeid ja kaarte.

Kuigi komponendid võivad olenevalt talu suurusest ja jälgitavate põllukultuuride tüübist erineda, hõlmavad levinuma teraviljasaagi kaardistamise süsteemi põhikomponendid järgmist:

• Teraviljavooluandur: Kombaini külge kinnitatud viljavooluandurit kasutatakse reaalajas koristatava viljakoguse määramiseks, kui kombain liigub üle põllu.
• Teravilja niiskuseandur: Teraviljakombainides on ka tera niiskuseandurid, mis mõõdavad tera mahtuvust. Seda tehakse selleks, et kompenseerida keskkonnategurite, näiteks vihma, temperatuuri jms põhjustatud terade kõikumisi.
• Maapinna kiiruseandur: Täpsete tulemuste saamiseks on oluline mõõta kombaini kiirust. Seda saab teha kas GPS-põhise teabe või tegeliku maapinna kiiruseanduri abil, mis mõõdab kiirust rataste pöörlemise põhjal.
• GPS-vastuvõtja: Teiste andurite tehtud mõõtmiste geokodeerimiseks on teraviljakombainile paigaldatud GPS-vastuvõtja, mis annab pidevalt iga tehtud mõõtmise asukoha teada.
• Saagikuse monitori kuva: See on komponent, mis paigaldatakse kombaini kabiini, kus operaator/põllumees asub. See annab talle reaalajas töödeldud andmeid ekraanile, mida pidevalt genereerivad mitmed andurid.

Milline on saagikuse jälgimise roll täppispõllumajanduses?

Täppispõllumajandus on tehnoloogia ja andmete kasutamine põllumajandustegevuses, et määrata kindlaks põllumajanduslike sisendite liik, nende sisendite tase/kogus ja täpne asukoht põllumajandusettevõttes, kus neid sisendeid tuleks kasutada, et vähendada kulusid, suurendada tootlikkust ja maksimeerida tõhusust.

Kuigi saagikuse monitore on põllumajanduses kasutatud peaaegu kolm aastakümmet, on need alles tänapäeval kiiresti muutumas oluliseks osaks täppispõllumajanduslikest rakendustest.

Saagikuse jälgimist kasutatakse täppispõllumajanduses, kuna see aitab tuvastada, mõõta ja kirjeldada põllusisese varieeruvust viljelussüsteemis, mis ongi täpselt täppispõllumajanduse kontseptsiooni alus.

See pakub ühe põllu piires muutuvandmeid. Need andmed genereeritakse mitme talus esineva teguri (nt talumajapidamismeetodid, keskkonnategurid ja kliimategurid) keerulise vastastikmõju tulemusena.

Seetõttu muutuvad need andmed oluliseks varaks, kui püütakse mõista talu muude täppispõllumajanduslike tööriistade rakendamiseks.

Siiski on nende andmete kasutamisel täppispõllumajanduse süsteemides mõningaid takistusi. Üks selline suur takistus on saagikuse andmete maksimaalne ajaline varieeruvus nii sama põllukultuuri tsükli jooksul kui ka eri aastate põllukultuuride puhul.

Seda varieeruvust võib seostada mitme eelnevalt mainitud teguri keerulise vastastikmõjuga. Lisaks võib mõõtmiste tegemise aeg muuta saagiandmeid ja anda põllumaa tootlikkusest mittetäieliku, kui mitte ebatäpse pildi.

Lisaks eelnevale on täppispõllumajanduses nende andmete kasutamisega seotud ka vale kalibreerimine või süsteemivead. Seega on täppispõllumajanduse süsteemide saagikuse jälgimise andmete kasutamisel mõned asjad, mida tuleb tagada:

• Näiteks ei saa ühe aasta andmeid kasutada täppispõllumajanduse sekkumiste tegemiseks järgmisel aastal. Seega tuleb mitme aasta saagikuse andmed kättesaadavaks teha, et teha täpne ja usaldusväärne ajaline analüüs, mida saab põllul rakendada.
• Lisaks tuleks selle toimingud või andmete kogumise toimingud eelnevalt planeerida ja ajastada, et minimeerida ajalist varieeruvust, ning nii riist- kui ka tarkvarakomponendid peaksid olema optimeeritud, hästi kalibreeritud ja täiustatud.
• Lõpuks on mitmed uuringud näidanud, et saagikuse andmete põllusisese varieeruvuse kasutamisel on tohutu potentsiaal paremate agronoomiliste otsuste tegemisel, kombineerides seda täppispõllumajanduse tööriistadega.

Millised on saagikaardistamise eelised?

Saagikuse jälgimise rakendamisega talu saagikuse kaardi koostamiseks on seotud mitu eelist.

Kõik eelised taanduvad aga asjaolule, et see annab põllumeestele ja põllumaade haldajatele väärtuslikku teavet kaartide kujul, mis aitavad neil mõista oma talude kõrge ja madala tootmismahuga alasid.

See võimaldab neil omistada tootmistaseme arvukatele põhjustele, et parandada madala tootlikkusega alasid ja säilitada kõrge tootlikkusega alasid. Teisisõnu, see teave võib olla kasulik otsuste tegemiseks järgmistes küsimustes:

Mullaharimine: Nii mullaharimise puudumine kui ka liigne mullaharimine võivad vähendada talu tootmist ja see võib juhtuda väikestel maatükkidel suurtes taludes, eriti kui süstemaatilist mullaharimist ei teostatud. Nende alade kindlakstegemine on järgmise tsükli parema mullaharimise tagamiseks ülioluline.

Väetise soovitusedVRF (Muutuva määraga väetamine) viiakse tavaliselt läbi mullaproovide võtmise ja mullaandmete analüüsi abil. Väetamise soovitamiseks võib viidata ka saagikaartidele, kuna need arvestavad põllusisese varieeruvusega. Parimad tulemused saavutatakse aga mõlema kombineerimisel.

Niisutusnõuded: Üks saagikuse jälgimise peamisi komponente on niiskusesisaldus. Seetõttu on saagikaardid väärtuslikuks abiks niisutusplaanide koostamisel. Näiteks võivad saagikaardil olevad madala tootmistasemega alad olla tingitud praeguse kasvutsükli kõrgest või madalast niisutusest. See teave on vajalik optimaalse niisutustaseme kindlaksmääramiseks.

Külvikord: Saagikaardistamine võib anda ettekujutuse sobivast külvikorrast tervikuna. Viidates varasematele saagiandmetele koristusperioodi eri aegadel, saab täpselt kindlaks määrata koristusaja, mil saadakse kõige rohkem saaki.

Lisaks saagikuse andmete kogumisele on saagikuse kaardistamise mõned muud eelised järgmised:

• Rahalised eelised: Saagikuse kaarte ja andmeid kasutatakse üha enam dokumentidena rahaliste vahendite tagamiseks pangalaenude, rentimise jms näol. Neid kasutatakse saagi koguväärtuse määramiseks.
• Uute toodete testimine: Uue toote või põllukultuuri testimiseks võimaldavad eelnevad saagikaardid põllumeestel esmalt teha teadlikke otsuseid selle põllule toomise ajal ning hiljem saadud saagikaart annab täpse ülevaate tulemustest ja põllukultuuri potentsiaalist.
• Põllumajandusettevõtetes tehtavad teadusuuringud: Paljudes tänapäeval põllumajandusettevõtetes läbiviidavates teaduslikes uuringutes on saagikaardid teadusliku protsessi oluline osa. Saagikaardil genereeritud andmeid analüüsitakse statistiliselt, et teha katseid või testida hüpoteesi, mis viib teadusliku progressini põllumajanduse valdkonnas.

Kokkuvõttes annab talu saagikuse kaardistamine talunikule oma talu kohta väga olulist teavet, mida saab kasutada teadlike ja läbimõeldud otsuste tegemiseks, et mitmel viisil suurendada talu üldist tootlikkust, jätkusuutlikkust ja kasumlikkust.

Nagu varem mainitud, võib üheaastane saagikaart anda põllu tegelikust olemusest vale ettekujutuse ning seetõttu on oluline saagikaardistamise ja jälgimise protsessi süstemaatiline rakendamine, mis aitab luua usaldusväärse ja täpse mitmeaastase saagikaardi.

Sel viisil koostatud saagikaart võib olla kas ühe põllukultuuri tsükli või mitme põllukultuuri tsükli kohta, mis sisaldavad mitut... külvikorrad.

Kes saab saagikuse kaardistamisega abiks olla?

Ilmselgelt aitab saagikuse jälgimine põllumeestel paremini toime tulla. Need võimsad tööriistad või protsessid saadakse tarkvara ja riistvara kombineerimise teel erinevatest tehnoloogiavaldkondadest, nagu geoinformaatika, andurid, digitaalne kartograafia, asjade internet (IoT), töötlemine ja analüütika.

Kuigi põllumeestele võib kõigi komponentide üksikasjade mõistmine tunduda üle jõu käiv, on tulemuste lõppkasutaja kogemus kõigile hõlpsasti visualiseeritav ja mõistetav.

Kuid vajaliku täpsuse tõttu on oluline loota sellisele väga võimekale teenusepakkujale nagu GeoPard.

GeoPard pakub spetsiaalset põllumajanduslahendust nimega Yield Data, mis võimaldab põllumeestel luua põldude graafikuid. haldustsoonid kaartidel. See analüüsib teie saagiandmeid ja teisendab need teie jaoks muutuva normiga rakenduskaartideks, näiteks VRF-kaartideks.

Nagu varem mainitud, on sellel integreeritud mullaproovide võtmise planeerimise funktsioon, mis muudab tulemused täpsemaks. Võimsa töötlemisvõimega GeoPard võimaldab teil teha mitmekihilist analüüsi ja visualiseerida saagiandmete mitmeid atribuute, nagu niiskus, mass, maht, kütusekulu, kiirus jne.

Pilvepõhine platvorm tagab, et teie andmeid ei satu kunagi ohtu ega lähe kaotsi, mis on ülioluline teie talu mitmeaastase saagikuse kaardistamise jaoks.

 

---

Korduma kippuvad küsimused

---

1. Kuidas on saagikuse jälgimise arendamine kasulikuks osutunud?

Saagikuse jälgimise areng on osutunud kasulikuks, kuna see võimaldab põllumeestel teha teadlikke otsuseid ressursside jaotamise kohta optimaalse saagikuse saavutamiseks. See aitab hinnata erinevate põllukultuuride sortide ja majandamistavade tulemusi, hõlbustades paremate otsuste langetamist.

See aitab tuvastada ka madala tootlikkusega valdkondi, võimaldades põllumeestel probleeme lahendada ja üldist põllumajandustulemust parandada. Lisaks pakub see väärtuslikku arvestust ja dokumentatsiooni vastavuse, finantsplaneerimise ja ajaloolise analüüsi jaoks.

 

Hüperspektraalsete satelliidipiltide kasutamine põllumajanduses on muutnud seda, kuidas põllumaad majandatakse, et rahuldada kasvava elanikkonna kasvavaid nõudmisi muutuva kliima tingimustes.

Selle tööriista edasiarendamine ja turustamine on viimasel ajal toonud kaasa taskukohase arusaamise ja jälgimise mitte ainult suurtes, vaid ka väikestes taludes kõikjal maailmas.

Oluline on mõista hüperspektraalse satelliidipildistamise kontseptsiooni ja selle kasulikku mõju põllumeestele ja põllumaadele, samuti seda, kuidas neid kasutada.

Kui kasulikud on satelliidipildid põllumajanduses?

Suurema osa inimkonna ajaloost on põllumajandus olnud rangelt maismaal põhinev teadus ja praktika. Tänapäeval on põllumajanduse ulatus aga tohutult laienenud, ulatudes Maa ümber tiirlevate satelliitideni. Aga kuidas satelliidid tegelikult mõjutavad seda, kuidas me põllukultuure kasvatame ja toitu toodame?

Vastus peitub tegurites, millest põllumajandus sõltub, nimelt pinnas, ilm, temperatuur, sademete hulk, põllukultuuride areng, topograafia jne.

Satelliidid või kosmosepõhised tehnoloogiad võimaldavad meil neid tegureid hõlpsalt mõõta ja jälgida oma arvutiekraanide mugavusest ning saadud teavet saab kasutada asjakohaste põllumajanduslike sekkumiste planeerimiseks.

Satelliitide kasutamine põllumajanduses on kiiresti kasvav praktika. See on arenenud pelgalt teabe kogumisest täpsete põllumajandustoimingute teostamiseni, näiteks GPS-iga traktorite kasutamiseni saagikoristusel.

Oluline on märkida, et satelliite kasutatakse peamiselt huvipakkuvate objektide – meie puhul põllumaade ja põllukultuuride – täpsete georuumiliste andmete genereerimiseks. See saavutatakse enam kui kolme satelliidi kombinatsiooni ja trilateratsiooni kontseptsiooni abil.

Lisaks on eespool nimetatud tegurite mõõtmiseks ja jälgimiseks satelliidid varustatud mitmesuguste ülivõimsate anduritega. Just nende mehhanismide kombinatsioonina on satelliidid muutunud tänapäeva põllumajanduses nii kasulikuks.

Mis on hüperspektraalne pildistamine täppispõllumajanduses?

Hüperspektraalne pildistamine on objekti kohta andmete saamise protsess, jäädvustades erinevaid spektraalseid signatuure kogu valguse elektromagnetilisest spektrist, mitte ainult valgusribast, mida me näeme ja mis objektile langedes peegeldub.

Nende spektraalallkirjade jäädvustamine toimub satelliitidel asuvate spetsiaalsete kaamerasensorite abil.

Põllumajanduses tugineb hüperspektraalne pildistamine asjaolule, et peaaegu kõik põllukultuuride tüübid näitavad oma elutsükli eri etappides ja erinevates füsioloogilistes tingimustes erinevaid spektraalseid signatuure. Neid erinevusi võib seostada kas oodatavate või ootamatute vaatlustega.

Ootamatute tulemuste korral võib erinevusi seostada mitmete keskkonna- või majandamisteguritega, mis on muutnud taimede füsioloogilisi tingimusi. See võib olla abiks järgmiste tegurite tuvastamisel:

• Mulla niiskuse tase
• Mitmed haigused
• Mitmekultuuriliste süsteemide põllukultuuride koostis
• Umbrohu nakatumine
• Mulla toitainesisaldus jne.

Neid tulemusi hoolikalt uurides ja analüüsides saab põllumees oma sekkumisi hõlpsalt kohandada, et saavutada ajas ja ruumis optimaalne tootmine. Teatud mõttes võimaldab hüperspektraalne pildistamine põllumeestel mõista, mida saak vajab.

Põllumajanduses toimub pildistamisprotsess kas maapinnalt või õhust. Maapealset pildistamist tehakse robotite või hüperspektraalsete anduritega varustatud sõidukite abil. Õhust hüperspektraalsete pildistamiste jaoks kasutatakse droone (UAV) ja satelliidipilte.

Kuna hüperspektraalse pildistamise töömehhanism hõlmab valguse ja selle spektraalribade täpset mõõtmist, võib isegi väike liikumine või ebakorrapärasus süsteemis tulemusi suuresti moonutada ja teha rohkem kahju kui kasu.

Seega on ülioluline kasutada usaldusväärseid ja täpseid süsteeme ja teenuseid mis tahes hüperspektraalse pildistamise põllumajandustegevuses. Lõpuks, hüperspektraalse pildistamise rakendamine põllumajanduses on kõige parem siis, kui seda kasutatakse regulaarselt mitme põllukultuuritsükli jooksul, et põllukultuuride mõistmine ja jälgimine oleks täpsem ja korrektsem.

Kuidas aitavad satelliidispektri pildid täppispõllumeestel töötada?

Satelliidid ja nendega seotud tehnoloogiad ei aita põllumeestel mitte ainult oma talusid tõhusalt hallata, vaid muudavad ka põllumajanduse tegemise viisi kogu maailmas.

Satelliidid annavad põllumeestele ülevaate ja ülevaate kogu nende põllumaast vaatenurgast, millest nad poleks osanud unistadagi vaid mõned aastakümned tagasi. Satelliidid aitavad põllumeestel oma talusid tõhusalt ja jätkusuutlikult hallata järgmiselt:

• Kaardistamine: Täppispõllumajanduse esimene samm satelliitide abil hõlmab kogu maatüki põhjalikku kaardistamist. See on eriti kasulik suurte põllumaade puhul, mis võimaldab põllumeestel oma maad ruumiliste omaduste põhjal tuvastada ja tähtsuse järjekorda seada.
• Mõõtmine ja uurimine: Satelliitidele otseselt või kaudselt paigaldatud multispektraalsed kaamerad ja andurid annavad mõõdikuid paljude oluliste põllumaa omaduste kohta, nagu põllukultuuride tervis, toitumisalad, mulla veestress, istanduse staadium, ilmastikumustrid, haigused jne.
• Täitmine ja jälgimine: Edasi on satelliidiandmed ja nende funktsionaalsused kasulikud automatiseeritud tehnoloogiliste masinate töös ning võimaldavad täpselt varieerida väetise laotamise määrasid ja niisutusmustreid. Lisaks peegeldavad aja jooksul üksteise järel kuhjuvad pildid nii põllumaa omaduste kui ka keskkonna mustrit. See aitab ennustada tulevasi sündmusi ning planeerida ja ette valmistuda, et minimeerida suurimad võimalused selliste tegurite nagu põuad, kliimamuutused, haiguspuhangud jne põhjustatud äärmuslike kahjude minimeerimiseks.

Selle kasutamine põllumajanduses, sealhulgas hüperspektraalsete piltide puhul, kuulub täppispõllumajanduse laia valdkonna alla. Seega kasutatakse satelliidipilte harva eraldi ja need on pigem üks asjade interneti (IoT) elementidest, mida täppispõllumajanduses kasutatakse.

Satelliidipildid koos maapealsete andmete, tehisintellekti, suurandmete analüüsi ja andmete levitamisega kuni põllumajandustootjateni nutitelefonide ja rakendusteenuste abil.

Täpsemalt öeldes võimaldab kõrgspektriline kujutis põllumajanduses järgmist:

1. Saagi tervise tuvastamine:

Mitmespektraalsete satelliidipiltide põhjal arvutatud erinevat tüüpi taimestikuindekseid kasutatakse põllukultuuride tervise mõistmiseks, tuvastamiseks ja jälgimiseks. Nagu varem mainitud, põhjustavad erinevad terviseseisundid või nende elujõulisus erineva valguse lainepikkuse neeldumist või peegeldumist.

Andurid jäädvustavad ja arvutavad indekseid ning parimat neist saab peaaegu reaalajas kasutada sobivate majandamisstrateegiate loomiseks. Lisateavet erinevat tüüpi taimkatteindeksite ja nende valimise kohta leiate sellest artiklist. GeoPardi ajaveeb.

2. Pinnase seisund ja omadused:

Nii nagu põllukultuurid ja nende lehestik näitavad erinevates tervislikes tingimustes erinevaid spektraalseid signatuure, tähendavad ka mulla ja selle omaduste erinevused õhuandurite poolt peegeldatava erineva valguse spektri.

Näiteks on mulla heleduse indeks üks selline indeks, mida kasutatakse mulla omaduste mõõtmiseks ja kaardistamiseks. Kuna mulla omadused, nagu niiskus, toitainete tase, tekstuur, erodeeruvus ja pH, mängivad kogu põllumajandussüsteemi edu või ebaedu seisukohalt suurt rolli, on oluline mulla seisundit täpselt ja regulaarselt kaardistada, hallata ja jälgida.

Süstemaatiline mullaproovide võtmine võib anda mulla omadustest täpsema ülevaate, kuid suurtel aladel võib see olla kulukas ja ebaefektiivne.

Seetõttu ühendab parim lähenemisviis hüperspektraalse pildistamise süstemaatilise pinnase ruudustikuga proovivõtmisega, et saada täpne ja usaldusväärne kaart pinnase erinevatest omadustest.

Seda saab edasi kasutada VRA väetamiseks. Seda lähenemisviisi kasutab ka Pinnaseandmete analüüs lahendus, mille pakkus välja GeoPard Põllumajandus.

3. Põllukultuuride kasv ja põllukultuuride/sortide tuvastamine

Mitme spektraalse satelliidipildi kasutamine põllukultuuride kasvu ja koostise mõistmiseks ja jälgimiseks on oluline mitmekultuuriliste süsteemide puhul suurtes taludes.

Suurtes taludes võivad erinevatel maatükkidel esineda lokaliseeritud keskkonnategurid, mis põhjustavad tavapärasest kasvumustrist kõrvalekaldumist. Lisaks võivad aladel kasvada soovimatud taimed, näiteks umbrohi, mis halvendavad peamiste põllukultuuride kasvu.

Kõigi nende probleemide jälgimiseks ja kogu maatüki optimaalsete tulemuste tagamiseks luuakse mitme spektriga satelliidipiltide abil andmekihte, mida saab võrrelda ja teha teadlikke otsuseid.

Lisaks neile HS-kujutiste tavapärastele rakendustele hõlmavad muud rakendused varajast üleujutuste avastamist ja hoiatamist, metsatulekahjude avastamist, kariloomade seiret jne.

Kokkuvõttes on hüperspektraalsetel satelliidipiltidel tohutu potentsiaal ja rakendused põllumajanduses ning nende muutumises täiustatud praktikaks, et tulla toime 21. sajandi kasvavate väljakutsetega.

Põllumajandustootjad saavad sellest võimsast tööriistast kasu mitmel moel ning muuta oma agronoomilised tavad lihtsamaks, tõhusamaks, jätkusuutlikumaks ja mis kõige tähtsam - kasumlikuks.

Siiski on ka selge, et selle rakendamine nõuab suurt täpsust ja teadmisi ning põllumehed peavad tagama, et kasutavad usaldusväärset põllumajandusteenuste pakkuja platvormi, millel on kõrge tegevuse efektiivsus ja tehnilised oskused.

GeoPard põllumajandusel on lai valik põllumajanduslahendusi, mis kõik kasutavad täielikult ära mitme spektriga satelliidipiltide (nt Landsat, Sentinel ja Planet) võimalusi.

Kasutatavad tehnoloogiad on väga täpsed, 3 m kõrge eraldusvõimega ja mitmeaastase pildiandmebaasiga, et teha kindlaks taimestiku trendid ja haldustsoonid oma põllumaade jaoks.

Võimsa GeoPardi mootori muude võimaluste hulka kuulub peaaegu reaalajas Põllukultuuride seire ja Saagise andmed kasutades uusimaid pilte, mida saate hõlpsalt visualiseerida veebis ja mobiilipõhistel pilveplatvormidel.

Kasutades kogu seda teavet ja andmekihte, analüüsib GeoPard põllumajandusmaa tootlikkuse üldisi omadusi ja määrab sisendi varieeruvad määrad, näiteks väetis, niisutamine, või põllukultuuride liike oma põllumaale eesmärgiga parandada oma agronoomilisi tavasid jätkusuutlikust ja rahalisest vaatenurgast.

---

Korduma kippuvad küsimused

---

1. Kuidas saada talust satelliidipilte?

Oma talu piltide saamiseks alustage usaldusväärsete pakkujate uurimisega, kes pakuvad põllumajandusele keskendunud teenuseid, näiteks GeoPard. Valige sobiv teenusepakett, mis põhineb sellistel teguritel nagu pildi eraldusvõime ja värskenduste sagedus. Pärast tellimuse esitamist pääsete piltidele ligi pakkuja platvormi või tööriistade kaudu ja laadite alla oma talupiirkonna pildid. Kasutage neid pilte põllukultuuride tervise jälgimiseks, probleemsete piirkondade tuvastamiseks ja teadlike otsuste tegemiseks, et optimeerida talumajapidamise tavasid.

2. Miks on satelliidipildid toiduvõrgustike mõistmisel abiks?

See on mitmel põhjusel abiks toiduvõrkude mõistmisel. Esiteks annab see laiaulatusliku ülevaate Maa pinnast, võimaldades teadlastel jälgida ja jälgida suuri alasid ja ökosüsteeme. See kujutis aitab tuvastada peamisi elupaiga tunnuseid, nagu taimestiku mustrid või okeanograafilised protsessid, mis mõjutavad organismide levikut ja arvukust toiduvõrkudes. Lisaks aitab see jälgida muutusi maakattes ja kliimamuutujates, mis on olulised tegurid, mis mõjutavad toiduvõrkude dünaamikat.

Täppisloomakasvatus võimaldab põllumeestel suurendada oma tootmist, laiendada talusid, maksimeerida tootlikkust ja rahuldada kasvavat nõudlust loomakasvatussaaduste järele, olles samal ajal teadlikud ja vastutavad oma keskkonnamõjude eest.

Hiljutised arengud näitavad kolme erinevat problemaatilist suundumust globaalsel tasandil. Esiteks kasvab nõudlus loomakasvatussaaduste, näiteks liha, munade ja piimatoodete järele peaaegu eksponentsiaalselt koos pidevalt kasvava maailma rahvastiku ja nende toodete taskukohasuse suurenemisega.

Teiseks on loomakasvatajate arv ja põllumaa pindala juba mitu aastat pidevalt vähenenud piiratud maa kättesaadavuse tõttu.

Lõpuks on kasvav mure kariloomade kahjuliku mõju pärast tõsistele globaalsetele probleemidele, nagu globaalne soojenemine, metsade hävitamine ja üldine keskkonnaseisundi halvenemine.

Kõigi nende probleemide lahendamiseks, mis on loomakasvatuse ajaloo suures mastaabis alles algusjärgus, on osutunud elujõuliseks ja paljutõotavaks lahenduseks.

Mis on kariloomad?

Kariloomad viitavad kodustatud loomadele, keda kasvatatakse toidu, kiudainete, tööjõu ja muude toodete saamiseks. See hõlmab muuhulgas selliseid loomi nagu lehmad, sead, kanad, lambad ja kitsed. Kariloomad on põllumajanduse oluline osa ja mängivad olulist rolli toiduainetetööstuses.

Kariloomi saab kasvatada mitmel viisil, sealhulgas vabapidamisel, intensiivselt või ekstensiivselt. Vabapidamine võimaldab loomadel karjatada ja liikuda avatud karjamaadel, samas kui intensiivpõllumajandus hõlmab loomade pidamist väiksemates ruumides, et maksimeerida tootmist.

Ekstensiivne põllumajandus on vabapidamise ja intensiivse põllumajanduse vahepealne meetod, kus loomadel lubatakse karjatada ja ringi liikuda määratud alal.

Mis on loomakasvatus?

Loomakasvatus on loomade kasvatamine erinevatel eesmärkidel, näiteks toidu, riiete ja tööjõu saamiseks. Kariloomade hulka kuuluvad veised, lambad, kitsed, sead, kanad ja muud kodulinnud.

Paljudes maailma paikades on see majanduse ja kultuuri oluline osa. Näiteks Ameerika Ühendriikides genereerib loomakasvatussektor igal aastal miljardeid dollareid tulu ja toetab miljoneid töökohti.

Loomakasvatust on erinevat tüüpi, olenevalt kasvatatavatest loomadest ja pidamise eesmärgist. Mõned põllumehed kasvatavad loomi liha, piima või munade saamiseks, teised aga villa või muude kõrvalsaaduste saamiseks.

Üks levinumaid liike on lihaveisekasvatus. Lihaveiseid kasvatatakse liha saamiseks ja neid peetakse tavaliselt suurtes rantšodes või farmides. Veisekasvatussektor on aastate jooksul üha enam industrialiseerunud ning paljud põllumehed kasutavad veiste nuumamiseks enne tapmist nuumalaudu.

Teine levinud tüüp on piimakarjakasvatus. Piimakarjakasvatajad kasvatavad lehmi piima saamiseks, mida seejärel müüakse piimatöötlejatele või kasutatakse juustu, või ja muude piimatoodete valmistamiseks. Piimakarjakasvatus võib olla keeruline ja nõudlik ettevõtmine, kuna lehmi tuleb lüpsta kaks korda päevas, iga päev aastas.

Linnukasvatus on samuti populaarne, kusjuures kanad on kõige sagedamini kasvatatavad linnulihad. Kanakasvatajad kasvatavad oma linde liha ja munade saamiseks ning nad kasutavad efektiivsuse maksimeerimiseks sageli laiaulatuslikke tootmismeetodeid.

Sellel võib olla nii positiivne kui ka negatiivne mõju keskkonnale. Ühelt poolt aitab toiduks loomade pidamine toita kasvavat maailma rahvastikku ning pakkuda majanduslikku kasu põllumeestele ja kogukondadele. Teisest küljest võib ulatuslik loomakasvatus kaasa aidata reostusele, metsade hävitamisele ja kasvuhoonegaaside heitkogustele.

Mis on täppisloomakasvatus?

Täppisloomakasvatus (PLF) on uuenduslik lähenemisviis, mis kasutab tehnoloogiat ja andmepõhiseid lahendusi loomakasvatuse ja -majandamise optimeerimiseks.

See hõlmab andurite, automatiseerimise ja jälgimissüsteemide integreerimist, et koguda reaalajas teavet loomade tervise, käitumise ja keskkonnatingimuste kohta.

Need andmed võimaldavad põllumeestel teha teadlikke otsuseid sööda, tervisealaste sekkumiste, paljunemise ja loomade üldise heaolu kohta.

PLF eesmärk on parandada tootlikkust, minimeerida ressursiraiskamist, parandada loomade heaolu ning edendada säästvaid ja tõhusaid loomakasvatustavasid.

Täppisloomakasvatuse tehnoloogiad

Nagu kõik tehnoloogiad, arenevad ka PLF-tehnoloogiad pidevalt iga päevaga. Paljud on juba omaks võetud ja väga edukad arvukates farmides kõikjal maailmas, samas kui mõned on alles arengujärgus. Mõned tänapäeval kasutatavad PLF-tehnoloogiad on:

1. Automatiseeritud kaalumissüsteemid

Kuna kaal on loomade tervise ja kariloomade tootlikkuse üks olulisemaid näitajaid, on automatiseeritud kaalumissüsteem levinud tehnoloogia, mis tuleb ühel või teisel kujul kaasa igale PLF-rakendusele.

Automaatsete kaalumissüsteemide mitmed vormid on nn astmelised kaalud ja kaamerad, mis on integreeritud tarkvaraga, mis annab inimestele kaalu piltide ja videote masinõppe analüüsi abil väga väikese veamarginaaliga.

Astmelisi kaalusid kasutatakse laialdaselt kodulindude puhul täpse keskmise kaalu arvutamiseks ning sigade ja veiste puhul kasutatakse ülekäiguandureid, mis juhitakse läbi kaalu.

Teisest küljest on kaalu mõõtmine pildi- ja videoanalüüsi abil kiirem, lihtsam ja mis veelgi olulisem, vähem pealetükkiv. Põllumajandusloomade kaalu teave on kariloomade kodustamisel ülioluline.

Näiteks kaalu kohta teabe hankimise ja söödaomaduste registreerimise abil saab luua mudeli ning seda kasutada prognooside tegemiseks ja majandamismeetmete võtmiseks.

2. Madala hinnaga sööda ja vee tarbimise registreerimine

Põllumajandusloomade söömis- ja joomiskäitumise kohta teabe salvestamiseks kasutatakse veemõõtjaid ja erinevat tüüpi sööda sissevõtuandureid.

See aja jooksul kogutud teave annab ajaloolise trendi ja eeldatava sööda- ja veetarbimise taseme, mida saab seejärel kasutada varajase hoiatamise süsteemide käivitamiseks juhul, kui loomade söötmis- ja joomisharjumused muutuvad mitmete tegurite, näiteks haiguste või ebasoodsate seisundite tõttu.

3. Kujutluslahendused

Nagu varem mainitud, saavad piltide ja videote analüüs automaatselt anda peaaegu täpset teavet üksikute loomade kaalu kohta. Kaal on aga vaid üks paljudest andmetest, mida pildilahenduste abil saame.

Näiteks 3D-kaameratehnoloogia ja termokaamerate abil saame uurida käitumismustreid nagu ronimine ja lonkamine, füsioloogilisi tingimusi nagu hingamine ja temperatuur, kasvutrende ja keskkonnaelemente, näiteks rümba kvaliteeti.

Kuna pildinduslahendused saavad laia valikut olulisi andmeid ja on taskukohased, on need täppisloomakasvatuse seire kõige levinum vorm ja üks esimesi samme järkjärgulise loomakasvatuse seire (PLF) kasutuselevõtu lähenemisviisis talus.

4. Loomade tuvastamise süsteemid

Andurid Nagu loomadele või nende keskkonnale paigaldatud ja võrku ühendatud kiirendusmõõturid, rõhuandurid ja temperatuuriandurid, loovad need asjade interneti (IoT), mis on integreeritud PLF-i põhieeldus.

Neid andureid, kas üksikult või kombinatsioonis, saab kasutada käitumismustrite, keskkonnatingimuste ja loomade tervise tuvastamiseks. Näiteks veiste ja sigade kõrva ja kaelarihma külge paigutatud andurid saavad mõõta ja jälgida söömiskäitumist, mäletsemist, poegimist, inna ja kehatemperatuuri.

Andureid kasutatakse ka farmi temperatuuri ja vesiviljelusnäitajate, näiteks pH, hapnikusisalduse jms mõõtmiseks. Üks oluline asi, mida andurite kasutamisel PLF-is arvestada, on nende ebamugavustunne või kahju loomadele.

Üldiselt on reaalajas andurid koos varasemate andmetega tuvastamisel üliolulised haigused ja terviseprobleemid ning eelnev hoiatamine.

5. GPS-jälgimine ulatuslike süsteemide jaoks

Kaugseiretehnoloogia, näiteks GPS-põhiste jälgimissüsteemide kasutamine on rakendatav karjatamissüsteemides, kus loomad katavad suuri maa-alasid.

Nende liikumismustreid saab kasutada karjatamise eelistuse kindlakstegemiseks, samas kui nende reaalajas GPS-asukohta saab kasutada nende asukoha jälgimiseks. See muudab karjatamise tõhusaks ja vähendab veiste kaotust varguste või kiskjate tapmise tõttu.

Tegelikult on kiskjatele, näiteks suurtele kaslastele, paigaldatud GPS-kaelarihmasid kasutatud varajase hoiatamise süsteemi loomiseks äärealadel üle maailma.

Tavapärases loomakasvatuses muudavad GPS-jälgimissüsteemid virtuaalsete tarade abil suurte veisekarjade jälgimise oluliselt lihtsamaks ja pakuvad põllumeestele suurt kergendust.

6. Metaaniheitmete mõõtmiseks mõeldud asendajatehnoloogiad

Põllumajandusliku kasvuhoonegaaside heide on jätkuvalt igal aastal suur osa kasvuhoonegaaside heitkogustest. Veiste ja sigade toodetud metaan moodustab olulise osa põllumajanduslikust kasvuhoonegaaside heitkogusest.

Põllumajandusloomade metaaniheitmete mõõtmise tehnoloogiad on suurepärane viis loomakasvatusettevõtete kliimatundlikumaks ja keskkonnateadlikumaks muutmiseks.

Siiski pole üksikute farmide jaoks palju teostatavaid tehnoloogiaid ning mõned asendavad tehnoloogiad hõlmavad kambrisüsteemi, SF6 märgistusmeetodit, lasermetaani tuvastamist, spektroskoopiat jne.

7. Elektroonilise identifitseerimise (EID) lahendused

Iga üksiku looma seisundi, käitumise ja soorituse automaatne mõõtmine farmis on kasulik ainult siis, kui neid üksikuid loomi saab hõlpsalt tuvastada, et nende andmeid saaks eraldi ja automaatselt pidada.

Traditsioonilised kariloomade identifitseerimise meetodid on pealetükkivad ja loomadele kahjulikud ning on endiselt kasutusel kogu maailmas.

Elektroonilised alternatiivid, nagu raadiosagedustuvastus (RFID) ja täiustatud kõrvamärgid, on aga tõhusad ja automaatsed, välistades vajaduse pika andmesisestuse ja sujuva tegevuse järele. EID tagab kõik muud täppisloomakasvatuse aspektid. See on ka erinevates riikides kohustuslikuks muudetud.

8. Täiustatud andmeanalüütika rakendamine suurandmete puhul

Kuna loomakasvatusettevõtetes võetakse kasutusele üha rohkem tehnoloogiat, genereeritakse iga päevaga üha rohkem andmeid ja andmepunkte ning see hulk kasvab jätkuvalt eksponentsiaalselt. Selle andmehulga haldamiseks peab andmeanalüütika osa olema sama võimekas.

Selleks, et genereeritud andmeid kasutataks loomatervise ja loomakasvatuse pakiliste probleemide lahendamiseks, on vaja suurandmete täiustatud andmeanalüüsi ja masinõppe võimalusi.

Täppisloomakasvatuse eelised

PLF-i eelised on laialdased ja PLF-süsteemist saadavate eeliste tüübid sõltuvad kasutatavatest tehnoloogiatest. Siiski on mõned PLF-i üldised eelised, mida iga PLF-süsteem loodab saavutada, järgmised:

Parem loomade heaolu ja tervis: loomade tervis peab olema kesksel kohal, mitte ainult seetõttu, et loomade tervis mõjutab inimeste tervist, vaid ka seetõttu, et igal loomal on loomupärane õigus elada tervet elu heades elutingimustes.

Need süsteemid järgivad seda ideed ning haiguste avastamise ja varajase hoiatamise süsteemide tehnoloogiaid kasutades töötavad loomade tervise ja heaolu parandamise nimel.

1. Optimeeritud sisendtasemed ja maksimeeritud tootmine

Loomakasvatuse optimaalne toetus (PLF) muudab põllumajandustegevuse täpseks. See tähendab piiratud ressursside asjakohast kasutamist sisendite puhul. Kulude vähendamise ja loomsete saaduste kogusaagi suurendamise kaudu suurendab PLF loomakasvatuse kasumlikkust.

Täppispõllumajanduse rakendamise majanduslik kasu on märkimisväärne ja vajalik, et meelitada sellesse rohkem põllumajandustootjaid, et rahuldada kasvavat vajadust loomsete saaduste järele.

2. Keskkonnakasu

PLF-süsteemi teine oluline eelis on põllumajandustegevuse keskkonnamõju vähenemine. See on peamine keskkonnaprobleemide, näiteks globaalse soojenemise ja metsade hävitamise, põhjus.

Kuigi on olemas tehnoloogiad metaaniheitmete vähendamiseks farmides, tagab farmide tootlikkuse suurendamine, et väiksema maa-alaga saab saavutada rohkem tulemusi, mis aitab kaasa ulatusliku metsade hävitamise vähendamisele.

3. Vähendatud tööjõud põllumajanduses

Kuna põllumeeste arv väheneb ja loomade arv talus suureneb, ei ole põllumehel võimalik kõiki loomi jälgida. PLF teeb selle võimalikuks, vähendades talu tööjõudu ja andes põllumeestele mugava juurdepääsu olulisele ja usaldusväärsele teabele.

Lisaks kaotavad automaatsed söötjad, GPS-jälgimine jne vajaduse paljude põllumajandustööliste järele. Tööjõu vähenemine tähendab, et farm on skaleeritavam ning seega tootlikum ja kasumlikum.

4. Täppisloomakasvatuse riskid

Mõned PLF-iga seotud väljakutsed ja riskid on loetletud allpool:

• Kallite tehnoloogiate integreerimisega põllumajandusettevõtetesse seotud peamine väljakutse on endiselt taskukohasus. Kuigi uuringud näitavad, et PLF-tehnoloogiad muudavad põllumajandusettevõtte tulusamaks, muudab iga põllumajandusettevõtte mitmekesisus selle probleemiks, mida tasub enne PLF-i kasutuselevõttu põhjalikult kaaluda.
• PLF-i peamine oht on see, et kuna see on sageli integreeritud ja automaatne, võib süsteemi rike põhjustada laastavaid tagajärgi, eriti kui süsteem on täisautomaatne.
• Teine seonduv risk on see, kui loomade ühikuks ei ole isendid, vaid isendite rühm, näiteks kodulinnud, kelle puhul mõõdetakse karja. Sellistel juhtudel võivad erivajadused tähelepanuta jääda.
• Pealetükkivate siltide kasutamine on loomade heaolule ohtlik ning seda kasutatakse endiselt paljudes PLF-tavades ja -tehnoloogiates.

PLF-il on tohutu potentsiaal loomakasvatuse tänapäevaste pakiliste probleemide lahendamisel, nagu loomakasvatussaaduste kasvav nõudlus, vähenev põllumajandustootjate arv, piiratud maa kättesaadavus ja keskkonnaprobleemid.

Üksiku põllumehe tasandil on kaks kõige olulisemat asja, mida see teeb, see, et see suurendab tema tootmist ja kasumlikkust ning võimaldab tal piiratud aega pühendada ainult olulistele asjadele.

PLF-il on tehnoloogiad, mis on läbiproovitud ja testitud ning on kaubanduslikult saadaval, et üksikud põllumehed saaksid neid vastavalt oma vajadustele kasutusele võtta.

Lisaks lubab täppisloomakasvatus tänu tehnoloogia ja suurandmete analüüsi kiirele arengule tulevikku, kus toiduga kindlustatus on tagatud koos loomade heaoluga.

---

Korduma kippuvad küsimused

---

1. Kuidas mõjutab loomakasvatus kliimamuutusi?

See mõjutab kliimamuutusi oluliselt mitmete mehhanismide kaudu. Esiteks aitab see kaasa kasvuhoonegaaside, peamiselt metaani ja dilämmastikoksiidi heitkogustele, mis tekivad soolestiku kääritamisel, sõnniku käitlemisel ja sünteetiliste väetiste kasutamisel.

See soodustab ka metsade hävitamist, kuna maad raiutakse karjamaade ja söödakultuuride kasvatamiseks, vähendades metsade süsiniku sidumise võimet. Lisaks süvendab kliimamuutusi veelgi vee, energia ja muude ressursside intensiivne kasutamine loomakasvatuses.

2. Kuidas talunik oma kariloomi luges?

Põllumees luges oma kariloomi erinevate meetodite abil, olenevalt asjaoludest ja karja või linnuliigi suurusest. Üks levinud lähenemisviis on loomade visuaalne loendamine, kõndides või sõites läbi karjamaa või lauda.

Suuremates ettevõtetes võivad põllumehed kasutada spetsiaalseid tööriistu, näiteks elektroonilisi kõrvamärke või RFID-tehnoloogiat, mis võimaldab loomi automaatselt jälgida ja loendada. Lisaks võivad mõned põllumehed loota käsitsi pidamise süsteemidele, et jälgida sündi, surma ja liikumist, et säilitada oma kariloomade täpne arv.

Rahvastiku kasvu, kliimamuutuste, vähenenud sademete hulga ja kasvava toidunõudluse tõttu on põllumajandusele negatiivne mõju, mis toob kaasa muutusi harimismeetodites. Seetõttu on saagikuse parandamiseks ja täpsete andmete kogumiseks oluline võtta kasutusele kaasaegsed ja täppispõllumajandustavad ning paigaldada mitmesuguseid andureid.

Arvestades viimast olukorda ja selle negatiivset mõju tavapärastele põllumajandustavadele, tuleb põllumajandusega tegeleda arukamalt, kasutades uut ja tipptasemel tehnoloogiat. See on ainus viis pakkuda lahendust ja rahuldada maailma rahvastiku lõputuid ja kasvavaid vajadusi.

Täppispõllumajanduse andurid on põllumajanduses väga tõhusad, kuna need edastavad andmeid, mis aitavad põllumeestel mitte ainult jälgida, vaid ka täiustada oma tooteid ning olla kursis muutustega põllul ja ökosüsteemis.

Nutikad põllumajanduslikud andurid aitavad loomi hõlpsalt tuvastada, innaaega avastada ja nende tervist jälgida, hõlbustades seeläbi haigete lehmade isoleerimist ja tervenemist karjade tuvastamise, avastamise ja jälgimise kaudu.

Kasutades põllumajanduses nutikaid andureid, saavad põllumehed nüüd oma saaki registreerida ja selle tõhusust eemalt jälgida, tegeleda kahjuritega ja võtta kiireid meetmeid, et kaitsta oma saaki keskkonnariskide eest.

Mis on andurid?

Andur on seade, mis tajub ja reageerib teatud sisenditele, näiteks valgustusele, liikumisele, rõhule, soojusele või niiskusele, ning teisendab need kujutiseks või signaalideks, mida inimesed saavad edasiseks lugemiseks ja töötlemiseks lugeda.

Neid kasutatakse tavaliselt erinevates rakendustes, alates liikumise tuvastamisest turvasüsteemides kuni temperatuuri mõõtmiseni HVAC-süsteemides. Neid kasutatakse ka igapäevastes esemetes, nagu nutitelefonid, autod ja kodumasinad.

Andurid töötavad nii, et tuvastavad keskkonnas toimuvaid füüsikalisi või keemilisi muutusi ja teisendavad need elektrilisteks signaalideks. Kasutatava anduri tüüp sõltub tuvastatava muutuse tüübist.

Näiteks temperatuuriandur tuvastab temperatuurimuutusi ja teisendab need elektrilisteks signaalideks, mida seade, millega see on ühendatud, saab tõlgendada.

Milliseid andureid põllumajanduses kasutatakse?

Põllumajanduses kasutatakse mitmesuguseid andureid, mis võimaldavad nutikat põllumajanduslikku kaasamist.

1. Optilised andurid põllumajanduses

See on valguse kasutamine mullamaterjalide hindamiseks ja lugematute valguse levimuse jälgimiseks. Neid andureid saab paigutada autodele, satelliitidele, droonidele või robotitele, võimaldades seeläbi mulla peegeldumist ning taimede värviandmete kogumist ja töötlemist.

Optilistel anduritel on ka võime ja suutlikkus töödelda savi, looduslikku ainet ja niiskust mulla omadused.

2. Elektrokeemilised andurid mulla toitainete tuvastamiseks

Elektrokeemilised andurid aitavad mulla keemilisi andmeid koguda, töödelda ja kaardistada. Need on tavaliselt paigaldatud spetsiaalselt selleks loodud kelkudele.

Nad pakuvad põllumajanduses vajalikku täpset teavet. See hõlmab mulla toitainesisaldust ja pH-d. Seejärel saadetakse mullaproovid ... pinnase testimine Tehakse nii laboratoorseid kui ka standardseid protseduure.

Ioonselektiivse elektroodi abil saab eriti pH määramisel teha veatuid mõõtmisi. Need elektroodid registreerivad teatud ioone, näiteks vesinikku, nitraati ja kaaliumi.

3. Mehaanilised mullaandurid põllumajandusele

Seda tüüpi andureid kasutatakse pinnase kokkusurumise või mehaanilise vastupanu mõõtmiseks. See andur kasutab rakendust, mis läbib pinnast. Seejärel salvestab andur rõhukaalude või koormusandurite abil arvutatud jõu.

Kui andur läbib pinnast, dokumenteerib see pinnase lõikamise, purustamise ja nihutamise tagajärjel tekkivaid hoidejõude. Pinnase mehaaniline takistus registreeritakse rõhuühikus ja see näitab pinnasekanalisse sisenemiseks vajaliku jõu ja pinnasega kokkupuutuva tööriista esiosa suhet.

4. Dielektrilised mulla niiskuseandurid

See andur arvutab mulla niiskustaset dielektrilise konstandi abil. See on elektriline omadus, mis asendab andmeid olenevalt mulla niiskusesisaldusest.

Niiskusandureid kasutatakse koos sademete kontrollimise kohtadega kogu talus. See võimaldab kontrollida mulla niiskusesisaldust madala taimestiku korral.

5. Asukohaandurid põllumajanduses

Neid tuntakse ka põllumajanduslike ilmajaamadena. Need paiknevad põldudel erinevates kohtades. Neid täppispõllumajanduse andureid kasutatakse mis tahes asukoha sordi, kauguse ja kõrguse määramiseks nõutavas piirkonnas. Selleks kasutavad nad GPS-satelliitide abi.

6. Elektroonilised andurid

Need paigaldatakse traktoritele ja muudele põllutehnika seadmetele seadmete töö kontrollimiseks. Andmeid edastatakse mobiilside- ja satelliitsidesüsteemide kaudu arvutitesse või saadetakse otse üksikisikutele posti teel. Vastutaval juhendajal on nüüd teabele juurdepääs kas oma kontoriarvutist või isiklikust mobiiltelefonist.

7. Õhuvooluandurid

Mõõtmisi saab teha kindlates kohtades liikvel olles. Seda tüüpi andurid mõõdavad õhu läbitungimist pinnasesse. Oodatav tulemus on rõhk, mis on vajalik kindlaksmääratud õhuhulga maasse surumiseks etteantud sügavusele. Pinnases on mitmesuguseid omadusi, sealhulgas niiskustase, mullatüüp, tihendus ja struktuur, mis tekitavad erineva identifitseerimistunnuse.

8. Põllumajandussensorid IoT

Asjade interneti (IoT) kasutuselevõtu kasvuga on erinevate seadmete ühendamise võimalus levinud praktiliselt igas meie elu aspektis. On täiesti loogiline, et automatiseerimine leiab oma rakenduse ka põllumajanduses, kuna sellel on sellele suur mõju.

See andur annab reaalajas teavet põllul toimuva kohta, sealhulgas õhutemperatuur, mulla temperatuur erinevatel sügavustel, sademete hulk, lehtede niiskus, klorofüll, tuule kiirus, kastepunkti temperatuur, tuule suund, suhteline õhuniiskus, päikesekiirgus ja atmosfäärirõhk.

See näitab, et põllumehed teavad, millal on nende saagi koristustähtaeg, kui palju vett kasutatakse, milline on mulla seisund ja kas on vaja täiendavat sisendit. Seda mõõdetakse ja registreeritakse plaanipäraste ajavahemike järel.

Põllumajanduses kasutatakse mitmesuguseid andureid, näiteks asjade interneti andureid, mis tähendab nutika põllumajanduse lahendusi (Solutions for Smart Farming). Täppispõllumajanduse andurite kasutamine muudab kindlasti põllumajandustööstust, suurendades saagikust, võttes kasutusele kahjurivabad ja suure saagikusega põllukultuuride sordid ning rahuldades kasvavat toidunõudlust.

Kõige populaarsemad täppispõllumajanduse andurite tüübid

Maailma rahvastiku kiire kasvu tagajärjel on põllumajandustegevus muutunud üha keerukamaks, konkurentsivõimelisemaks, ulatuslikumaks ja optimeeritumaks.

Tehnoloogia kasutamine on muutnud põllumajandustegevuse varasemast tootlikumaks, suurendades seeläbi põllumeeste saagi hulka ja toodete kvaliteeti.

Anduritel on selles tehnoloogilises arengus olnud oluline roll. Allpool uurime nutika põllumajandustehnoloogia peamisi andureid.

1. GPS-andurid

Seda andurit seostatakse üldiselt autotööstuse ja mobiilside tööstusega. Need on nutika põllumajanduse jaoks väga kasulikud. Üks suur väljakutse, millega muistsed asunikud on silmitsi seisnud, on lammaste karjatamine, kus nad peavad oma karja ajamiseks kasutama puidust keppe.

Seda seetõttu, et karjade jälgimine on põllumeeste jaoks ülioluline. Tänapäevase GPS-i abil pole kariloomade jälgimine enam probleem, kuna see GPS on täiustatud võimalusega jälgida loomi vaid ühe nupuvajutusega.

Põllumajanduse mehaanilise poole osas, mis hõlmab taimede koristamist ja sellega seotud põllumajandustehnikaid, on GPS-andurite kasutamine ülitäpsete sõidukijuhtimissüsteemide puhul omaks võetud.

Paljudes põllumajanduslikes rakendustes, näiteks põllu harimisel, võib automaatselt juhitavate süsteemide kasutamine parandada põllu marsruutimist, vähendada kattuvaid protsesse ja lõpuks lühendada ülesande täitmiseks kuluvat aega.

2. Põllumajanduslikud temperatuuriandurid

Nutika põllumajanduse puhul on temperatuuriandurid olulised kahes põhikategoorias. Need kategooriad on ümbritseva keskkonna seisundi jälgimine ja mehaaniliste varade jälgimine.

Näiteks jääveini koristamine toimub tavaliselt kitsa temperatuurivahemiku piires, kui temperatuur langeb koristushooajal esmakordselt vahemikku -10 °C kuni -12 °C. Jääveinitööstus vajab temperatuuriprognoosi täpseks ennustamiseks ülitäpset temperatuuri- ja niiskusandurit.

Sellised andurid ei mängi olulist rolli mitte ainult füüsilise ruumi ümbritsevate tingimuste jälgimisel, vaid mängivad olulist rolli praktiliselt kõigis nutikate põllumajandusvarade jälgimise rakendustes.

3. Varade jälgimine

See on veel üks nutika põllumajanduse rakendus, mis kasutab temperatuuriandureid hindamise eesmärgil. Lisaks koristatavate taimede jälgimisele jälgivad temperatuuriandurid ka seadmeid, mis neid taimi koguvad.

Kui seadmesüsteem vajab väiksemat hooldust, töötab ebapiisavalt või on kriitilises rikkes, annab temperatuuriandur hoiatuse. Need on väga tõhusad praktiliselt kõiges, mis on seotud ennustava ja reaktiivse hooldussüsteemiga. See omakorda kaitseb seadmeid ülekuumenemise ja kahjulike rikete eest.

4. Kiirendusmõõturi andur

See on üsna sarnane temperatuuriandurite kasutamisele hoolduse prognoosimisel. Kiirendusmõõtureid kasutatakse laialdaselt nutika põllumajanduse valdkonnas vajaliku hoolduse ennustamiseks ja abistamiseks. Neid kasutatakse enamasti liikuvate komponentide ja mootorite puhul.

Nende peamine eesmärk on tuvastada liikumise ja vibratsiooni väiksemaid erinevusi ning ennustada, millal on vaja standardhooldust või millal tuleb mõni kahjustatud komponent välja vahetada.

Kuigi see andur on tavaliselt seotud põllumajanduse ja muu põllumajandusega, mängivad kiirendusmõõturid asendamatut rolli oluliste nutikate põllumajandusseadmete hooldamisel. Kiirendusmõõtureid saab kasutada ka erinevates automatiseeritud süsteemides ja jälgimismeetodites.

Näiteks väikese võimsusega kiirendusmõõtur muudab väetamiskiire otsas oleva reguleeritava pihusti oleku jälgimise lihtsamaks ja kiiremaks. Ebasoodsa tehnoloogia tõttu sõltub autonoomsete droonide kasutamine nutikas põllumajanduses kriitiliselt kiirendusmõõturitest ja inertsiaalmõõteseadmetest (IMU), et jälgida liikumist, kiirust, kokkupõrkeid ja isegi asukohta ruumis.

Nutikate kaamerate kasutamine põllumajanduses

Nutika kaameratehnoloogia puhul on see kaugel vanast analoogsensorist. Nutikaid kaameraid on üha enam kasutusele võetud mitmesuguste nutika põllumajanduse rakenduste jaoks.

Mitmed ettevõtted, näiteks John Deere'i allüksus Blue River Technology, on umbrohtude ja muude taimede asukohtade tuvastamiseks kasutusele võtnud nutika kaameratehnoloogia.

Selle tulemusel toimub herbitsiidide ja väetise automaatne ja täpne väljastamine. See kasutab kemikaale maksimaalselt ära ja suurendab üldist tootlikkust, vähendades samal ajal kemikaalide kasutamist.

Üks olulisemaid väljakutseid põllumajanduses on kahjuritõrje. Nutikate kaamerate abil saavad põllumehed nüüd kahjureid reaalajas tuvastada ja tõhusalt jälgida kahjurite vastaseid meetmeid, ilma et see kahjustaks tingimata kasulikke põllumajandusputukaid.

Nutikad kaamerad võivad asendada ka pooltraditsioonilisi andureid, näiteks ümbritseva valguse jälgimist, võimaldades seeläbi lihtsustatud süsteemi ja komponentide arvu vähendamist.

Täppispõllumajandus on konkreetsete sisendite kasutamine erinevates kogustes, et optimeerida majanduslikku efektiivsust ja vähendada raiskamist. Täppispõllumajanduse andurite kasutamine aitab põllumeestel sujuvalt loobuda vanadest põllumajandusmeetoditest.

GeoPard Põllumajandus on pilvepõhine jõujaam täpseks andmete analüüsiks, loomiseks ja nutikaks skautimiseks. Need on usaldusväärne tööriist põllumajandustoiminguteks alates planeerimisest kuni elluviimise ja esitatud andmete põhjal tavade kohandamiseni.

GeoPard on aidanud kaasa mitmete täppispõllumajanduse tarkvaraettevõtete käivitamisele ja pakub teile suurepärast lahendust. Kokkuvõtteks võib öelda, et nutika põllumajanduse sektor kasvab pidevalt, eriti uute lahendustega, mis turule iga päev tulevad.

Seadmed ja instrumendid, mis koondavad andurite andmeid, edastavad põllumajandustootjatele olulist teavet ja optimeerivad arvukalt põllumajandusprotsesse, on äärmiselt olulised.

Erinevat tüüpi andurite olulisust ei saa üle tähtsustada, kuna need aitavad rahuldada toidunõudlust, suurendada saagikust ja minimeerida ressursse.

Need erinevat tüüpi täppispõllumajanduse andurid on hõlpsasti kasutatavad ja pikas perspektiivis odavamad. Need teevad põllumeeste elu lihtsamaks ning suurendavad tarnitavate toodete üldist kogust ja kvaliteeti. Igal põllumehel on soovitatav kaaluda nutikat põllumajandust.

---

Korduma kippuvad küsimused

---

1. Miks me vajame nutikat põllumajandust?

Nutikas põllumajandus on mitmel põhjusel ülioluline. See suurendab tootlikkust ja tõhusust, kasutades tehnoloogiat ja andmepõhiseid lahendusi ressursside, näiteks vee ja väetiste, kasutamise optimeerimiseks, mis omakorda suurendab saagikust ja vähendab jäätmeid. See võimaldab põllukultuuride, mullatingimuste ja ilmastikumustrite täpset jälgimist, mis võimaldab põllumeestel teha reaalajas teadlikke otsuseid ja maandada riske. 

2. Millised andurid on põllumajandusrobotitel?

Põllumajandusrobotid on oma ülesannete tõhusaks täitmiseks varustatud mitmesuguste anduritega. Nende andurite hulka kuuluvad nägemisandurid saagi ja objektide tuvastamiseks, GPS- ja navigatsiooniandurid täpseks positsioneerimiseks, keskkonnaandurid temperatuuri, niiskuse ja mullatingimuste mõõtmiseks ning lähedusandurid takistuste tuvastamiseks.

Neid andureid kasutades saavad põllumajandusrobotid autonoomselt põldudel navigeerida, põllukultuure jälgida ning täpselt ja täpselt täita selliseid ülesandeid nagu külvamine, pritsimine ja koristamine. 

3. Millised on põllumajanduslike andurite piirangud?

Põllumajandussensoritel on teatud piirangud, mida tuleks arvesse võtta. Esiteks võivad sensorite täpsus ja töökindlus varieeruda, mis võib põhjustada mõõtmisvigu või ebajärjekindlust. Teiseks võivad mõned sensorid optimaalse jõudluse tagamiseks vajada sagedast kalibreerimist või hooldust.

Kolmandaks, andurid ei pruugi teatud keskkonnategureid või -variatsioone täpselt tabada, mis piirab nende võimet anda põhjalikku teavet. 

Topograafia on täppispõllumajanduse oluline andmekiht, mis mõjutab põllukultuuride arengutingimusi.

GeoPard kogub automaatselt topograafilist profiili masinatest ja kaugseire (nt LiDAR) andmekogumitest. See võimaldab põllukultuuride kasvatajatel järgida valitsuse keskkonnaeeskirju ning täpselt kasutada väetisi ja taimekaitsevahendeid. Tänu täielikule topograafilisele profiilile saavad põllukultuuride kasvatajad:

• Õppige tundma põllu mikrotopograafia tingimusi (nt reljeef, nõlvad) parema külvikorra ja põllumajanduslike sisendite täpsema jaotuse saavutamiseks.
• Looge muutuva normiga laotamise kaardid koos lisatud topograafiliste profiilidega ja koguge teostusaruandeid.
• Looge VRA kaarte, mis järgivad väetiste ja taimekaitsekemikaalide kasutamise kohta kehtivaid valitsuse keskkonnaeeskirju.

Lisateave

Väikepõllumajandusettevõtete roll maailma toiduga kindlustatuse tagamisel on tänapäeval tohutu ning on ilmselge, et kiiresti kasvava rahvaarvu ja põllumajandusmaa tootlikkuse ammendumise tõttu peaks see roll lähitulevikus hüppeliselt kasvama. ÜRO Arenguprogrammi 2021. aasta aruandes hinnatakse, et väikesed täppispõllumehed moodustavad umbes 901–300 000 põllumeest maailmas.

Samuti mainitakse, et Sahara-taguses Aafrikas ja Aasias, kus toiduga kindlustatuse probleemid on murettekitavad, pärineb tohutu 80% kogu kasvatatud toidust väikefarmidest. Seega on vaieldamatu, et väikefarmid on ülemaailmse toiduga kindlustatuse jaoks väga olulised.

Suured talud on aga palju tõhusamad ja produktiivsemad kui väikesed talud, kuna need põhinevad täppispõllumajanduse tehnikatel.

Täppispõllumajandus on teabe ja tehnoloogiliste vahendite kasutamine tarkade põllumajandusotsuste tegemiseks, mida toetavad täpsed andmed ja seadmed. Täppispõllumajanduse peamine eesmärk on kindlaks teha optimaalne põllumajanduslike sisendite tüüp ja tase.

Samuti pakub see välja nende sisendite manustamise asukoha ja aja, et suurendada talude kasumlikkust ja keskkonnasäästlikkust. Täppispõllumajanduses kasutatakse enamasti andmeid põllul esinevate tegurite kohta, mis mõjutavad talu saagikust, näiteks pinnas, topograafia, veesisaldus, ilm jne.

Täppispõllumajandusest lugedes või kuuldes näeme seda suure tõenäosusega suurtes taludes ning piltidel on kujutatud massiivseid GPS-iga varustatud traktoreid suurtel põldudel, suuri analüüsiekraane, piirkonda mõõtvaid droone või isegi pritsivaid väetisi. väetised.

Teisest küljest ei seostata väiketalusid nende tööriistadega sageli. Täppispõllumajanduse valdkonna tehnoloogiline areng on aga seda piiri hägustanud ning muutnud täppispõllumajanduse taskukohaseks ja kohaldatavaks ka väiketaludele.

Täppispõllumajanduse tehnoloogiate kasutamine väikefarmides

Väikefarme iseloomustab madal tootlikkus ja suur tööjõukulu. Samuti ei ole nad vastupidavad muutuvatele turu- ja kliimatingimustele.

Täppispõllundustehnikate kasutuselevõtt püüab lahendada kõiki neid väikepõllumeeste probleeme. Väikeste täppispõllumeeste poolt kasutatavad levinumad tehnoloogiad on:

Nutitelefonid: Nutitelefonide olulisust täppispõllumajanduse kättesaadavaks tegemisel väikepõllumeestele ei saa piisavalt rõhutada.

Nutitelefonidest on saanud tänapäeval üks levinumaid tehnoloogiaid ja seda on ära kasutatud väikepõllumeeste täppispõllumajanduse alustalade süvendamiseks, muutes neile juurdepääsu andmetele ja ekspertidele kättesaadavaks.

Pilvepõhine andmeanalüüsi tööriistad nagu GeoPard, muudab täpsed agronoomilised otsused põllumeestele sõrmeotsaga kättesaadavaks.

Satelliidid: Täppispõllumajanduse oluline komponent on talude tootmist mõjutavate tegurite ja nende varieeruvuse kindlakstegemine ning me teame, et satelliidipildid pakuvad just seda.

Väikepõllumehed saavad suurt kasu ligipääsetavatest ja usaldusväärsetest põllumajanduslahendustest, näiteks VRA kaardistamine, Topograafia analüüs, ja Põllukultuuride seire et oma talusid paremini mõista ja teha täpsetele andmetele tuginedes paremaid otsuseid.

Mehitamata õhusõidukid: UAV-d (Unmanned-Aerial-Vehicles) on lühend ingliskeelsest lühendist, mis tähendab mehitamata õhusõidukeid (UAV) ning pakuvad täppispõllumajanduses üht täpsemat andmetöötlus- ja sisendite rakendusmeetodit.

Droonidesse paigaldatud andurid saavad farmist reaalajas kujutist, samas kui droonidesse paigaldatud veosed suudavad väetisi täpselt kogu farmis manustada ja vähendavad tööjõudu.

Nende taskukohasus väikepõllumajandusettevõtetele on siiski küsitav, kuid tekkimas on erinevaid stiimuleid ja uuenduslikke meetmeid, et muuta nende rakendamine väikepõllumajandusettevõtetes majanduslikult tasuvaks ja elujõuliseks.

Asjade internet: Asjade internet (IoT) on omavahel ühendatud andurite, andmete ja objektide võrgustik, mis võimaldab jagada teavet teadlike otsuste langetamiseks kõikjal.

Väikepõllumeeste täppispõllumajanduses on asjade internet (IoT) arenenud tänu andurite ja nende taskukohasuse arengule.

Näiteks on mulla omaduste, taimetervise, ilmastikutingimuste ja vee seisundi uurimiseks kasutatavad andurid kõik üliolulised väiketalude tootlikkuse ja jätkusuutlikkuse tagamiseks.

Kuidas täppispõllumajandus saab aidata väiketalusid

Väikepõllumajandusettevõtete täppispõllundus vajab enne rakendamist korralikku planeerimist. Keeruline täppispõllumajanduse süsteem võib väikepõllumeestele olla üle jõu käiv ja kulukas.

Seega peaks täppispõllumajanduse rakendamine väikefarmides järgima lähenemisviisi, mis algab andmete kogumisest ja analüüsist, et luua kohapõhine täppispõllumajanduse mudel. Ideaalse täppispõllumajanduse lähenemisviisi mitu sammu väikefarmides on järgmised:

1. Kõigepealt mõistke oma mulda

Mulda peetakse kõige olulisemaks põllukultuuride tootmist mõjutavaks teguriks. Seega on igati kohane, et täppispõllumajanduse rakendamine väikefarmides peaks kõigepealt hõlmama teie talu mulla paremat mõistmist.

Üldiselt analüüsitakse mulla füüsikalisi ja keemilisi omadusi proovide võtmise teel ning enamik väikepõllumehi võtab oma mullast ainult ühe proovi, käsitledes oma põllumaad homogeensena. See on üks peamisi probleeme, millega täppispõllumajandus tegeleb, nimelt mulla varieeruvus ühe talu vahel.

Täppispõllumajanduse lahenduste, näiteks mullaandmete analüüsi abil saavad isegi väikepõllumehed läbi viia ruudustiku- või süstemaatilist proovivõttu, saades hõlpsalt täpseid proovivõtupunkte. Ruudustikku ennast saab vastavalt kohapealt saadud teabele kihistada.

Näiteks saab ruudustiku suurust vastavalt saagi väärtusele varieerida. Lõpuks, mulla keemilise analüüsi käigus saadud teabe põhjal saavad väikesed täppispõllumehed mulla omaduste hõlpsasti loetavaid visualiseeringuid ja veelgi lihtsamaks muutmiseks saavad nad oma maa eri osadele erinevaid väetisekoguseid lisada.

Väikepõllumeeste jaoks on täppispõllumajanduse omaksvõtmise algstaadiumis oluline valida mullaproovide võtmine ja analüüs, sest see on suhteliselt lihtne ja taskukohane ning ei nõua palju teadmisi ja kogemusi, mis on arengumaade väikepõllumeeste jaoks selgelt probleem.

Lisaks on mullaanalüüsi tulemused alati paljulubavad ja muudavad väikepõllumehed täppispõllumajanduse sekkumiste suhtes vastuvõtlikumaks.

2. Väikemasinate valimine väikesele talule

Kuna täppispõllumajanduse tööriistade ja seadmete nõudlus kasvab, toodavad tootjad masinaid ja tööriistu, mis on mõeldud väikepõllumeestele.

Väikesed täppispõllumehed leiavad nüüd spetsiaalseid traktoreid, külvikuid ja umbrohutõrjemasinaid, mis on nii suuruse kui ka hinna poolest väiksemad, et need vastaksid väikepõllumeeste vajadustele.

3. Tuginege asjatundlikele põllumajanduslahenduste pakkujatele

Üks täppispõllumajanduse peamisi takistusi väikepõllumeestele on see, et selle maksumus ei pruugi õigustada selle eeliseid. Suurtel taludel seevastu on täppispõllumajanduse nõuetekohaseks rakendamiseks oma ekspertide meeskond, tööriistad, masinad ja süsteemid.

Selle probleemi lahendamiseks saavad väikepõllumehed hankida taskukohaseid integreeritud täppispõllunduse lahenduste pakette, mis on kohandatud just neile. Masinate ja tehnoloogiate rentimine või rentimine on samuti suurepärane viis täppispõllunduse taskukohasemaks ja tulusamaks muutmiseks väikepõllumeeste jaoks.

4. Jätkusuutlikkuse ja keskkonnasõbralikkuse prioriseerimine

Keskkonnasõbralikkus ja jätkusuutlikkus on täppispõllumajanduse kasutamise peamised eesmärgid. See kehtib eriti väikepõllumajandusettevõtete kohta, kuna enamik väikepõllumajandusettevõtteid suudab seetõttu suurendada põllukultuuride turuväärtust, aidata jõuda laiemale turule ja suurendada kasumlikkust.

VRA-tehnoloogiate rakendamine vähendab drastiliselt kahjulike keemiliste sisendite hulka väetiste, herbitsiidide ja pestitsiidide näol. Väikeste talude jaoks võivad orgaanilised sõnnikud olla suurepärane võimalus mõju veelgi võimendada.

5. Arvestage saagi väärtuse ja sisendväärtusega

Täppispõllumajanduse rakendamise tüübi ja intensiivsuse määramisel teie talus peaksid arvestama nii teie saagi kui ka sisendi väärtust.

Sageli, isegi kui teie talu on väike, võib teie toodetav saak olla väga väärtuslik või teie põllumajandussisendite maksumus olla väga kõrge.

Sellistel juhtudel ei tohiks talu suurus olla täppispõllumajanduse rakendamise takistuseks, kuna see võib muuta teie põllumajandusettevõtte kasumlikuks ja tõhusaks, suurendades saagikust või vähendades kulusid.

Näiteks kui teil on väike talu, kus niisutamise näol on suur sisendväärtus, võib mulla niiskuseandurite paigaldamine teie talus või mulla analüüsimine mullaanalüüsi abil teie talu niisutuskulude märkimisväärset kokkuhoidu tähendada. See kasu aja jooksul võib suurendada kasumlikkust.

Kõrge saagikväärtusega erikultuurid, näiteks viljapuuaed või köögiviljad, on väga väärtuslikud ja isegi kui teie viljapuuaed või aed on väikese suurusega, on täppispõllumajanduse kulud nende kultuuride suurenenud saagikusega kergesti õigustatavad.

Väikefarmid üle maailma seisavad silmitsi muutuva majanduse, muutuva kliima ja jätkusuutmatute põllumajandusharjumuste tagajärgedega, mis on aastate jooksul muutunud. Täppispõllumajanduse rakendamine väikefarmides võib olla nendele probleemidele elujõuline lahendus.

Väikeste täppispõllumeeste jaoks on täppispõllumajanduse takistusteks taskukohasus, andmete kättesaadavus, tehnoloogiline keerukus ja sisendite puudumine.

Neid barjääre lõhub kiire tehnoloogiline areng täppispõllumajanduse valdkonnas ja ka integreeritud, terviklike ja hõlpsasti kasutatavate põllumajandustehnoloogiliste lahenduste, näiteks GeoPardi, kättesaadavus.

Kokkuvõtteks võib öelda, et täppispõllumajanduse rakendamine väiketaludes peaks järgima eespool mainitud viisil sihipärast ja kohapõhist lähenemisviisi ning olema suunatud väiketalude kasumlikkusele, keskkonnasõbralikkusele ja jätkusuutlikkusele.

Väikepõllumajandusettevõtete ressursid on piiratud ja täppispõllumajandus tagab nende kasutamise optimeerimise maksimaalse saagikuse saavutamiseks.

---

Korduma kippuvad küsimused

---

1. Kas täppispõllumajandus on kasulik suurtele või väikestele taludele?

See pakub eeliseid nii suurtele kui ka väikestele farmidele. Suurfarmide puhul aitab see optimeerida ressursside jaotust, vähendada sisendkulusid ja suurendada tootlikkust, võimaldades sihipäraseid majandamispraktikaid. See võimaldab tõhusalt jälgida suuri põlde ja hõlbustab andmepõhist otsuste langetamist.

Teisest küljest on see kasulik väikepõllumajandusettevõtetele, parandades saagipotentsiaali, minimeerides ressursside raiskamist ja edendades jätkusuutlikkust. See võimaldab väikepõllumeestel teha teadlikke otsuseid, mis põhinevad konkreetsetel põllutingimustel, mis omakorda suurendab kasumlikkust ja keskkonnahoidlikkust.

2. Kuidas mõjutab täppispõllumajandus põllumajandust?

Sellel on põllumajandussektorile märkimisväärne mõju. Esiteks suurendab see tootlikkust ja tõhusust, optimeerides ressursside, näiteks vee, väetiste ja pestitsiidide kasutamist, mis omakorda suurendab saagikust. Teiseks võimaldab see sisendite sihipärast ja täpset kasutamist, vähendades jäätmeid ja keskkonnamõju.

Kolmandaks hõlbustab see andmepõhist otsuste langetamist, pakkudes reaalajas teavet põllukultuuride tervise, mulla seisundi ja ilmastikumustrite kohta. Lõpuks edendab see jätkusuutlikkust, edendades säästvaid põllumajandustavasid, minimeerides kemikaalide kasutamist ja säilitades loodusvarasid.

3. Mis oli väikepõllumeeste seas levinud probleem?

Väikepõllumeeste tavaline probleem on piiratud juurdepääs ressurssidele ja tehnoloogiale. Väikepõllumehed näevad sageli vaeva ebapiisav juurdepääs kapitalile, maale, seadmetele ja kaasaegsetele põllumajandustehnikatele.

Neil võib olla raskusi kvaliteetsete seemnete, väetiste ja pestitsiidide hankimisega ning piiratud juurdepääs oma toodangu turgudele. Lisaks puuduvad väikepõllumeestel sageli vajalikud teadmised ja koolitus täiustatud põllumajandustavade rakendamiseks.

4. Kuidas muuta väike talu kasumlikuks?

Väikese talu kasumlikuks muutmiseks saab kasutada mitmeid strateegiaid. Esiteks, mitmekesistada talu tooteid, kasvatades mitmesuguseid põllukultuure või aretades mitut loomaliiki, et rahuldada erinevaid turge ja nõudlust.

Teiseks, rakendage ressursside kasutamise optimeerimiseks ja kulude minimeerimiseks tõhusaid põllumajandustavasid, nagu täppispõllumajandus, nõuetekohane külvikord ja integreeritud kahjuritõrje.

Kolmandaks, uurige otseturunduse võimalusi, müües tooteid kohalikel taluturgudel, kogukonna toetatud põllumajanduses (CSA) või luues taluleti. Lõpuks kaaluge lisandväärtusega tegevusi, näiteks põllumajandustoodete töötlemist lisandväärtusega kaupadeks, nagu moosid, marineeritud kurgid või juust, et suurendada kasumimarginaali.

Tänapäeva põllumajanduses kasvab termini ‘täppispõllumajandus’ kasutamine hüppeliselt ning arvestades selle võimet muuta täielikult talu tootlikkust, on see kasv õigustatud ja isegi äärmiselt oluline.

Lihtsamalt öeldes võib täppispõllundust defineerida kui tehnoloogia ja andmete kasutamist põllumajanduslike sisendite tüübi, nende sisendite taseme ja ka nende sisendite täpse asukoha määramiseks maal.

Traditsioonilises põllumajanduses käsitletakse kogu maatükki ühe tervikuna ja sisendeid rakendatakse seega ühtlaselt kogu põllule. See ei ole kooskõlas tegelike sisendinõuetega optimaalse tootmise saavutamiseks maa eri osades.

Teisest küljest tuvastab see iga maa-ala sisendvajadused, tuvastades erinevad põllusisesed varieeruvused, näiteks mulla omaduste, kallakute, toitainete sisalduse, tootmistasemete, päikesevalguse vastuvõtu jne erinevused.

Täppispõllumajandus on parem kui teised tavapärased või traditsioonilised põllumajandustehnikad, kuna see tugineb tehnoloogia abil genereeritud andmetele, mida seejärel analüüsivad usaldusväärsed arvutiprogrammid ja asjatundlikud agronoomid, et teha täpseid prognoose ja soovitada põllumeestele õigeaegselt täppispõllumajanduse lahendusi.

Tegelikult võib see minna isegi nii kaugele, et neid sekkumisi tehakse või erinevaid sisendeid hallatakse talus tehnoloogiapõhiste masinate ja seadmete abil.

Mõned neist andmete kogumiseks kasutatavatest meetoditest on väliandurid, droonid, satelliidipildid jne, samas kui täppispõllumajanduse kaudu otsese sisendi näide hõlmab GPS-juhitavatele autonoomsetele traktoritele paigaldatud robotseadmete kasutamist.

Üldiselt muudab see põllumaad ja põllumajandusettevõtted mitte ainult tulusamaks, vaid ka pikas perspektiivis väga jätkusuutlikuks.

Kuidas asjade internetti (IoT) tänapäeval põllumajanduses kasutatakse?

Asjade internetti peetakse tänapäevase põllumajanduse selgrooks, mis on põhimõtteliselt objektide ja seadmete ühendamine anduritega, et mõõta vajalikke andmeid ja edastada andmeid võrgu kaudu.

Juhul kui asjade internetti kaasatud mitmesuguste asjade ja objektide hulka kuuluvad põllumaa ise, põllukultuurid, ilm, masinad jne, nimetatakse asjade interneti kasutamist saagikuse suurendamiseks, tegevuskulude vähendamiseks ja keskkonnasäästlikkuse saavutamiseks täppispõllumajandus.

Tänapäeval kasutatakse põllumajanduses täppispraktikaks asjade internetti enamasti põllumajandustehnoloogia lahenduste pakkujate kaudu, näiteks GeoPard Põllumajandus tervikliku täppispõllumajanduse praktikaga seotud protsesside keerukuse tõttu.

Näiteks, arvestades taime arenguetappi, võib selle roheluse tase näidata selle toitumisvajadusi.

Taimede roheluse taseme andmeid kogutakse ja analüüsitakse, kasutades Saagi seire lahendus, mis kasutab satelliitidelt (nt Landsat) ja Sentinel multispektraalsetelt piltidelt saadud pilte ning loob seejärel teie maast detailsed kaardid, mis paljastavad selle spetsiifilised sisendvajadused.

Samamoodi teame kõik, et topograafial on suur mõju põllumajanduslikele otsustele, nagu liikide valik ja niisutusvajadus, ning see määrab lõpptoodangu, kontrollides selliseid aspekte nagu valguse vastuvõtt ja veepeetus.

Seega täppispõllumajanduse lahendused, näiteks Topograafia analüüs võimaldab teil luua oma talust väga täpseid topograafilisi mudeleid, kasutades masinatele kinnitatud põllul asuva GPS-i abil saadud kõrguse, kalde ja külje andmeid, samuti LIDAR-i ja satelliidiandmeid.

Muld on põllumajanduse kõige olulisem osa ning mulla tüüp ja kvaliteet määravad põllumajandussaagi tüübi, kvaliteedi ja kvantiteedi.

Seega tähendab oma talu mulla täpne mõistmine ka täpset arusaamist oma sisendivajadustest optimaalse tootmise ja keskkonnakaitse tagamiseks.

Tööriistad nagu Pinnaseandmete analüüs Tee just seda, pakkudes sulle täpseid asukohti mullaandmete proovide võtmiseks ja kasutades neid proovivõtuandmeid koos teiste andmekihtidega, et luua kõigi vajalike mullaomaduste kõrglahutusega visualiseering.

Nende omaduste varieeruvuse põhjal maal saate hankida ja planeerida erinevat tüüpi ja intensiivsusega sisendeid, näiteks väetisi ja külvimustreid.

Eespool mainitud IoT-tööriistad on vaid mõned paljudest tööriistadest, mida täppispõllumajanduse integreeritud mudelis kasutatakse.

Kõik need tööriistad ja nendest saadud andmed töötavad sujuvalt võrgus, mis pakub teile väga vajalikku õigeaegset teavet tootmise optimeerimiseks ja tegevuskulude vähendamiseks.

Miks peaksite pöörduma täppispõllumajanduse poole?

Arvestades ülemaailmset toidupuuduse probleemi ja haritava põllumaa piiratud kättesaadavust, on selle kasutuselevõtt tungivalt soovitatav, kuna see võimaldab maksimaalset saagikust, minimeerides samal ajal üldkulusid.

Täppispõllumajanduse rakendamise ainsad takistused on piiratud juurdepääs tehnoloogiale ning teadmiste ja oskuste puudumine, mida mõlemat saab ületada hõlpsasti kättesaadavate täppispõllumajanduse lahendustega.

Seega vaatame mõningaid põhjuseid, miks täppispõllumajandus on tee jätkusuutliku ja tulusa põllumajandusettevõtluse poole.

1. Täppispõllumajandus vähendab põllumajandusega seotud kulusid

See võib alguses tunduda vastuoluline, kuna tehnoloogia kasutamine teie põllumaadel kõlab ilmselgelt kalli ettevõtmisena.

Siiski täppispõllumajanduse tööriistad, näiteks GeoPard on muutunud põllumeestele äärmiselt kättesaadavaks ja taskukohaseks ning need kulud pole midagi võrreldes arvukate pikaajaliste kuludega, mida säästate, optimeerides sisendite, näiteks väetiste ja herbitsiidide tegelikku taset, mida peate oma talude täpsetes asukohtades kasutama.

See vähendab dramaatiliselt ka pidevalt kasvavaid inimtööjõukulusid põllumajandusökonoomika võrrandist, vähendades seega teie kulusid marginaalselt.

2. Täppispõllumajandus suurendab saagikust ja seega üldist kasumlikkust

Nagu varem mainitud, suurendab täppispõllumajandus kasumit kulude vähendamise kaudu.

Aga veelgi enam, täppispõllumajanduse peamine eesmärk on maksimeerida oma põllumaa saagikust, mõõtes täpselt põllumaa omadusi, analüüsides neid andmeid ning pakkudes välja või rakendades lahendusi, mis annavad pikas perspektiivis kõige tootlikuma tulemuse.

Pikaajaline tootlikkus on siin võtmetähtsusega, sest see ühendab ruumiandmed ajaliste andmetega, et pakkuda teile täppispõllumajanduse lahendusi, mis sobivad teie pikaajaliste tootmiseesmärkidega.

3. Täppispõllumajandus tagab keskkonnasäästlikkuse

Erinevalt tavapärastest põllumajandusmeetoditest, mis sageli eiravad keskkonnaprobleeme, nagu reostus, toitainete leostumine ja veekogude saastumine, seab see esikohale keskkonnasäästlikkuse.

See lähenemisviis arvestab vajalike keskkonnastandarditega, mida tuleb täita toodete keskkonnaväärtuse suurendamiseks ja uute turgude hõivamiseks, mis toob kaasa potentsiaalset majanduslikku kasu.

4. Täppispõllumajandus ühendab tehnilise oskusteabe põllumajandustootjate kogemustega

Täppispõllumajandusele ülemineku eeliseks jääb sageli tähelepanuta, kuid mis tahes täppispõllundustehnoloogia kasutuselevõtt teie talus tähendab, et teie põllumajandusettevõtlust juhib parem agronoomiline oskusteave, samal ajal kui säilitate võimaluse kasutada oma kogemusi oma põllu parema mõistmise valguses kõrgema resolutsiooniga.

Eriti väiketalude puhul pakub see teile ainult täpset ja üksikasjalikku teavet ning soovitusi, kuid teie, põllumehe, ülesanne on seda teavet kasutada ja oma põllumajandusettevõtet vastavalt oma vajadustele hallata, mis toob meid järgmise ja viimase punktini.

5. Täppispõllumajandus sobib igale talusuurusele

Suured talud ja põllumajandusorganisatsioonid kasutavad täppispõllumajanduses täiustatud ja keerukaid masinaid ning võrgustikke. Siiski pärineb suurem osa toidust, mida me tänapäeva maailmas sööme, endiselt väiketaludest. Kuigi täppispõllumajanduse tööriistade tüüp varieerub olenevalt talu suurusest, sobivad need igas suuruses taludesse.

Väikefarmide jaoks on vaja tööriistu nagu pihuarvuti, väikesed droonid ja teenuseid, näiteks mobiilirakendused võrguühenduseta võimalustega, pilvepõhine analüütika jne võib avaldada tohutut mõju talu üldisele toimimisele ja tootlikkusele. Suurema ruumilise eraldusvõime ja pakutavate madalate hindade tõttu ei tohiks talu väiksus olla põhjuseks, miks mitte täna täppispõllumajandusele üle minna.

Kuidas täppispõllumajandusega alustada?

Täppispõllumajandus, asjade internet (IoT), täiustatud masinad, andmeanalüüs ja muud seotud terminid võivad esmapilgul tunduda murettekitavad, kui te pole nende terminitega päris tuttav, ja see on peamine põhjus, miks paljud põllumehed kipuvad täppispõllundusest eemale hoidma.

Siiski on see lihtsalt oma talu kohta üksikasjalikuma ja täpsema teabe hankimine, et saaksite teha parimaid otsuseid. Alustades peate parimate tulemuste saavutamiseks mõistma järgmisi asju.

Täppispõllumajandus peab alati algama teie konkreetsete vajaduste selgest mõistmisest, kuna see teenib rohkem kui ühte eesmärki: suurendada saagikust, vähendada kulusid, parandada tegevuse efektiivsust ja edendada jätkusuutlikkust.

Seega on esiteks teie talu nõuetekohasest hindamisest tuletatud konkreetne vajaduste ja ootuste kogum ideaalne viis täppisviljakasvatuse teekonna alustamiseks.

Nüüd peate valima tööriistad, mis vastavad teie vajadustele kõige paremini. Selleks peate konsulteerima ekspertidega, osalema konverentsidel või võtke lihtsalt ühendust lahenduste pakkujatega et saada teavet konkreetsete tööriistade ja tehnoloogiate kohta.

Täppispraktikate kasutuselevõtu alustamisel on alati kõige parem valida kasutajasõbralikud tööriistad, mida teie või teie töötajad saate vajadusel hõlpsalt kasutada. Samuti, kuigi te ei pea tööriistade üksikasju kirjeldama, on alati hea mõte omada põhiteadmisi tööriistade ja üldise võrgustiku toimimisest.

Lõpuks on tööriistade tegelik rakendamine ning tehnoloogia ja saadud teabe nõuetekohane kasutamine eduka täppispõllumajanduse võti.

Samuti on oluline mõista, et täppispõllumajandus on pikaajaline lähenemisviis, mis toimib kõige paremini siis, kui kombineeritakse mitu andmekihti ja tööriistad integreeritakse ühisesse võrku, mitte ei tööta iseseisvalt.

---

Korduma kippuvad küsimused

---

1. Kuidas saab GPS-i täppispõllumajanduses kasutada?

GPS-il (globaalne positsioneerimissüsteem) on täppispõllumajanduses oluline roll. Esiteks võimaldab GPS-tehnoloogia põlde täpselt ja korrektselt kaardistada, võimaldades põllumeestel luua digitaalseid piire ja jälgida põldude piire, aidates kaasa täpsele põllumajanduslikule juhtimisele.

Teiseks võimaldab GPS automatiseeritud masinatel juhtimissüsteeme, tagades täpsed ja järjepidevad toimingud, näiteks külvamine, pritsimine ja koristamine.

Kolmandaks saab GPS-andmeid integreerida teiste andmeallikatega, näiteks mullaproovide ja saagikaartidega, pakkudes väärtuslikku teavet kohapõhiste majandamisotsuste tegemiseks. Lõpuks aitab GPS luua täpseid andmeid ja dokumenteerida tegevusi vastavuse ja jälgitavuse eesmärgil.

2. Kui palju maksab täppispõllumajandus?

Täppispõllumajanduse maksumus võib varieeruda sõltuvalt mitmest tegurist. See hõlmab investeeringuid tehnoloogiasse, seadmetesse, tarkvarasse ja andmehaldussüsteemidesse. Põllumajandusettevõtte konkreetsed vajadused, tegevuse ulatus ja soovitud täpsusaste mõjutavad kõik üldkulusid. Lisaks võivad jooksvad kulud hõlmata hooldust, uuendusi ja koolitust.

3. Miks nimetatakse täppispõllumajandust ka kohapõhiseks põllumajanduseks?

Seda nimetatakse ka kohapõhiseks põllumajanduseks, kuna see keskendub põllumajandustavade kohandamisele põllu või talu konkreetsetele asukohtadele. Kasutades selliseid tehnoloogiaid nagu GPS, kaugseire ja andmeanalüüs, võimaldab see põllumeestel tuvastada ja hallata mulla koostise, niiskustaseme, toitainevajaduse ja saagi tervise erinevusi oma põldudel.

4. Mis vahe on jõupõllumajandusel ja traditsioonilisel põllumajandusel?

Energiatootmise ja traditsioonilise põllumajanduse peamine erinevus seisneb mehhaniseerimise tasemes ja kasutatavas tehnoloogias. Energiatootmine, tuntud ka kui mehhaniseeritud või moodne põllumajandus, tugineb põllumajandustoimingute teostamiseks suuresti täiustatud masinatele ja tehnoloogiale. See hõlmab traktorite, kombainide, niisutussüsteemide ja muude mehhaniseeritud tööriistade kasutamist.

Traditsiooniline põllumajandus seevastu hõlmab sageli käsitsitööd, põhitööriistu ja traditsioonilisi põllumajandustavasid, mis antakse edasi põlvest põlve. Energiatootmine võimaldab suuremat efektiivsust, suuremahulist tootmist ja kõrgemat tootlikkust võrreldes traditsioonilise põllumajanduse töömahukate ja väiksemahuliste meetoditega.

Muutuva normiga laotamine (VRA) põllumajanduses on tehnoloogiavaldkond, mis keskendub toodete automatiseeritud kasutamisele teatud maastikul. Toodete kasutamise viis sõltub andurite, GPS-i ja kaartide abil kogutud andmetest. Tooted ei piirdu kemikaalide, seemnete või... väetised, ja kõik need on lihtsalt selleks, et aidata suurendada saagikust.

Mis on muutuva määraga pealekandmine?

Muutuva normiga laotamine (VRA) on täppispõllumajanduse tehnika, mis hõlmab selliste sisendite nagu väetiste, pestitsiidide ja seemnete laotamiskoguse kohandamist põllu eri aladele vastavalt nende konkreetsetele vajadustele.

VRA kasutab erinevatest allikatest, sealhulgas satelliidipiltidelt, mullakaartidelt ja saagikuse andmetelt pärinevaid andmeid, et luua kohandatud retseptikaart, mis juhib sisendite rakendamist põllu eri osades.

Kohandades sisendi rakendamist iga piirkonna konkreetsetele vajadustele, saab VRA optimeerida saagikust, vähendada sisendijäätmeid ja alandada kulusid, muutes selle täppispõllumajanduse tõhusaks ja efektiivseks tööriistaks.

Selles põllumajanduse valdkonnas rakendatakse mitut tüüpi tehnoloogiaid. Need hõlmavad peaaegu kõike, näiteks:

• Hüperspektriline pildistamine
• Droonid
• Tehisintellekt
• Satelliidid

Olenemata sellest, millist VRT-d rakendatakse, on oluline tutvuda üldise meetodi ja selle kasutamisega.

Muutuva kogusega laotamise tehnoloogia täppispõllumajanduses

Väetise kasutamine on tavaline põllumajanduslik suundumus või tegevus, mida saab VRT abil automatiseerida. Allpool on üksikasjalik samm-sammult juhend VRT kasutamiseks väetise pritsimiseks:

Tsoneerimise/haldamise alad – Haldusalad on jagatud põllu osadeks, kus tuleb kasutada vastuolulisi tooteid.

VRT kasutamise korral on oluline märkida, millistele lõikudele masinad teatud tooteid peale kandma peavad, sest vastasel juhul on negatiivsete tulemuste oht suur.

Tänu selle väärtusele on VRT-tehnoloogiaga väetise kasutamise esimene samm lihtne – seadistada õiged haldussektsioonid. Samuti on vaja kontrollida, et see teave sisestatakse VRA-süsteemi ideaalselt.

Kaardipõhine vs. anduripõhine VRA – Põllumajanduses võib virtuaalne registreerimine (VRT) olla kas anduripõhine või kaardipõhine. Järgmine samm on lihtsalt leida vorm, mis on teie praegusele väljakutsele parim lahendus.

Lisaks sellele võib see sõltuda ka juba rakendatud VRT-tehnoloogia puudustest. Kaardipõhine VRT on lihtsalt see, kui maastikust luuakse kaart ja see sisestatakse süsteemi enne tegevuste väljatöötamist.

Teisest küljest on anduritel põhinev süsteem lihtsalt see, kus VRT-tehnoloogia ühendab andureid, mis suudavad automaatselt tuvastada teavet, mis aitab hiljem teha otsuseid sobivaima väetise kohta. Näiteks suudab see mõõta saagi heaolu ja teha selle kaudu õige otsuse.

Milliseid andmeid/pilte on vaja kasutada – Kohe pärast anduripõhise või kaardipõhise süsteemi valimist on järgmiseks sammuks välja selgitada, milliseid andmeid andurid koguma peavad või milliseid kujutisi asukoha määramisel kasutama peab.

Mitmed VRA-tehnoloogiad kasutavad maastikuandmete leidmiseks droone või muid pildisüsteeme.

Väetise laotamiseks vajalikud täpsed ja ideaalsed andmed ja teave ei piirdu ainult selliste asjadega nagu mulla kvaliteet ja saadused, põllukultuuri liik, masina liikumiskiirus väetise laotamisel ja lõpuks kliimaandmed.

Muud rakendused ja eelised

Muutuva normiga laotamise tehnoloogia põllumajanduses on oluline mitmes muus valdkonnas, mitte ainult väetiste laotamisel. Mõned muud VRA-tehnoloogia levinud rakendused hõlmavad järgmist:

• Herbitsiidide ja isegi muude kemikaalide kasutamine
• Külvamine
• Kahjurite ja haiguste avastamine
• Umbrohtude tuvastamine

Üldiselt kasutatakse VRA-tehnoloogiat peamiselt teatud maastiku kohta teabe saamiseks ja süsteemi otsuste langetamiseks esitatud teabe põhjal. Need otsused määravad, milliseid tooteid põllul kasutatakse.

Lisaks sellele on VRA-süsteemi kasutamise eeliseks see, et see aitab automatiseerida kogu seda põllumajandusprotsessi osa.

Mida rohkem automatiseerimist ja täpsust ettevõte oma tegevustes rakendab, seda rohkem raha saab ta suurema tootlikkuse ja efektiivsuse abil kokku hoida. Mitmed allikad näitavad VRA kasutamise paljusid majanduslikke eeliseid, nagu allpool näidatud:

Suurem saagikuse kasvuvõimalus, kuna luure ja väetamine toimub tõhusamalt vastavalt tegelikele põllukultuuride vajadustele ja maa-alade varieeruvusele. Keskkonnakaitse liigse pritsimise eest. kahjurid ja ka viljastumine.

Geopard on üks parimaid viise, kuidas saate muutuva määraga rakendusteenust proovida, kuna see pakub mitmeid teenuseid, näiteks:

• Tsoonide looja ja hallatud automatiseerimine
• Määratud hinnad
• Kohandada
• Ühilduvus ja eksport
• Ühekihiline analüütika
• Mitmekihiline analüüs
• Põllu potentsiaal Mitmeaastased kaardid
• Põllu stabiilsuskaardid
• Kihtideülesed kaardid
• Tsoonide statistika
• Andmete ühilduvus
• Joonistage tsoonid käsitsi
• Ja paljud teised