En permettant la communication entre les machines et divers matériels, et en intégrant une intelligence numérique dans les appareils, on peut connecter un grand nombre d'appareils physiques et partager des données via Internet sans intervention humaine.
En principe, le terme ‘ Internet des objets ’ (IoT) englobe tout ce qui est connecté à Internet. Cependant, on l'associe de plus en plus aux objets qui communiquent entre eux. Cela peut aller des simples capteurs aux smartphones, en passant par les objets connectés et les ordinateurs ; l'important est que tous ces appareils soient interconnectés.
Lorsque des appareils connectés sont associés à des logiciels intelligents, comme dans de nombreux systèmes automatisés, il est possible de faire bien plus que simplement collecter des informations, mais aussi de… analyser la topographie, le sol et le rendement des cultures et entreprendre des actions, notamment en tirant des enseignements d'un processus.
L'IoT peut s'appliquer tout autant aux appareils situés sur des réseaux privés fermés, mais le concept d'Internet des objets rassemble ces réseaux, créant ainsi un monde beaucoup plus connecté.
De nombreux dispositifs connectés permettent de suivre l'ensemble du processus de production agricole. Ces dispositifs, associés à des systèmes logiciels, peuvent surveiller les opérations depuis la production des plants jusqu'à la récolte, en passant par la gestion des cultures (irrigation, protection et fertilisation).
Ces dispositifs et systèmes logiciels permettent de connecter et d'intégrer de manière transparente la production primaire aux autres phases de la chaîne de valeur agricole, telles que la transformation, la vente en gros, la vente au détail et même le client final.
La plupart des objets connectés mis en œuvre dans la production agricole prennent la forme de capteurs qui fournissent des données pertinentes sur la situation réelle dans les champs et les serres, nous permettant ainsi de prendre des décisions éclairées. surveillance des cultures à tout moment, ou dans le contexte de la production animale, le statut de l’animal individuel.
Ces capteurs captent ou génèrent différents types de données, et la plupart d'entre eux enregistrent des paramètres environnementaux (humidité et température du sol et de l'air, conductivité électrique, précipitations, vitesse et direction du vent, humidité des feuilles, irradiation, et bien d'autres paramètres spécifiques aux besoins des producteurs).
Quelles sont les opportunités offertes par l'IoT dans l'agriculture ?
Les effets de plus en plus négatifs du changement climatique que nous constatons ces derniers temps perturbent la production agricole, ce qui rend nécessaire la prise de décisions éclairées et adéquates dans un délai très court.
Par ailleurs, et d'un tout autre point de vue, le respect strict du cadre légal et des procédures de tenue de registres précises représente une perte de temps considérable pour les producteurs. Dans ce contexte, la mise en œuvre de l'Internet des objets (IoT) au sein de l'exploitation agricole peut contribuer à résoudre l'un des principaux problèmes de l'agriculteur moderne.
L'Internet des objets (IoT) en agriculture peut aider les agriculteurs à obtenir des informations en temps réel sur l'état de leurs cultures. Il peut également alimenter les logiciels d'aide à la décision afin de fournir des conseils pertinents pour la prise de décision.
De plus, toutes les données enregistrées peuvent être utilisées ultérieurement comme preuve pour chaque opération effectuée et tous les intrants appliqués, ce qui permet aux agriculteurs de ne pas passer de temps supplémentaire à analyser des chiffres et allège considérablement le processus de tenue des registres.
Concrètement, la mise en œuvre de l'Internet des objets (IoT) dans l'agriculture peut réduire le temps consacré au contrôle des activités courantes de la ferme, au suivi des opérations et des statuts spécifiques, et permettre aux agriculteurs de se concentrer sur des activités importantes telles que la gestion stratégique et le positionnement des produits sur le marché.
L'objectif final de l'Internet des objets est d'accroître potentiellement la productivité, de réduire les coûts d'application des intrants, d'améliorer la traçabilité et de diminuer la main-d'œuvre.
Comment fonctionne l'IoT dans l'agriculture ?
La mise en œuvre de l'Internet des objets (IoT) dans les exploitations agricoles peut aider les agriculteurs à réduire leurs coûts en utilisant des intrants plus précis en quantité, grâce à l'interprétation des informations générées sur le terrain.
Grâce aux données de l'Internet des objets (IoT), les agriculteurs peuvent exécuter différents modèles de détection des maladies et des ravageurs, influençant directement le nombre de pesticides appliqués et le nombre d'opérations réalisées, ce qui permettra en fin de compte de gagner du temps, de réduire les coûts et de limiter l'impact sur l'environnement.
De plus, en calculant l'évapotranspiration à l'aide des données IoT générées, les agriculteurs auront la possibilité de programmer en temps opportun leurs schémas d'irrigation, ce qui leur permettra de minimiser la quantité d'eau utilisée.
Économiser l'eau d'irrigation est primordial dans les régions où elle est rare. De plus, les données nécessaires à cette opération peuvent être gérées grâce à la mise en œuvre des capteurs IoT mentionnés précédemment.
Outre la production végétale, l'Internet des objets (IoT) est également très utile en agriculture pour l'élevage, dont les coûts ne cessent d'augmenter. Récemment, l'accent a été mis sur le bien-être animal, et différentes parties prenantes incitent les éleveurs à adopter des pratiques plus humaines.
La mise en œuvre de l'Internet des objets permet aux agriculteurs de fixer différents capteurs aux animaux sans leur causer le moindre inconfort, leur permettant ainsi de surveiller en permanence leur état de santé et leur activité.
De nombreux types de données sont mesurés grâce à l'Internet des objets (IoT), comme la fréquence cardiaque, la pression artérielle, le temps de rumination et la température corporelle des animaux. De plus, des capteurs disponibles sur le marché transmettent des données GPS. Le suivi de la localisation est très utile aux éleveurs possédant des pâturages en liberté.
L’utilisation de tous les types de données mentionnés ci-dessus donne aux agriculteurs suffisamment de temps pour être proactifs dans leurs opérations, ce qui se traduit par une productivité accrue, une réduction de l’impact négatif sur l’environnement et une atténuation des effets négatifs du changement climatique.
Comment utiliser l'IoT dans l'agriculture ?
Les avantages de l'Internet des objets (IoT) en agriculture sont nombreux, notamment grâce à la diversité de ses applications. Afin de mieux comprendre l'importance de l'IoT en agriculture, nous allons aborder plusieurs types d'applications IoT dans différentes phases et types de production agricole :
1. Stations météorologiques
Les capteurs intégrés aux stations météorologiques collectent des données qui permettent de cartographier les conditions climatiques, d'éclairer les décisions relatives aux cultures et de potentiellement améliorer le rendement des cultures, pour des rendements maximaux possibles.
En mesurant ces facteurs environnementaux et en générant des données à partir de ceux-ci, les objets connectés peuvent constituer un historique précis qui peut aider les agriculteurs dans leurs processus de prise de décision ou à élaborer des plans basés sur des probabilités, réduisant ainsi le risque de coûts et d'opérations imprévus.
2. Automatisation des serres
Les stations météorologiques ne servent pas seulement à collecter les données environnementales nécessaires, mais peuvent également être utilisées pour ajuster automatiquement les conditions dans des microclimats contrôlés, comme les serres, afin de correspondre à des paramètres de croissance spécifiques.
Que ce soit pour la culture hydroponique ou sur substrat, les avantages des serres automatisées peuvent être considérables. Les données instantanées recueillies par les capteurs permettent d'obtenir une vision globale des conditions de culture dans la serre.
Si les paramètres optimaux pour des conditions de croissance optimales sont connus et définis, l'ajustement automatique de l'environnement est facilement réalisable.
3. Dispositifs de gestion des cultures
Il existe une vaste gamme de capteurs pouvant être installés sur le terrain pour recueillir des informations essentielles à la prise de décision, telles que la température, les précipitations, l'état sanitaire et nutritionnel des cultures, et bien d'autres. Ces dispositifs sont des éléments clés de l'agriculture de précision.
Les mesures des capteurs permettent d'obtenir de nombreuses données précieuses. Leur stockage crée un historique temporel qui alimente le logiciel d'aide à la décision, permettant ainsi aux agriculteurs de prendre leurs décisions.
4. Dispositifs de gestion du bétail
Des capteurs peuvent être appliqués, voire fixés, aux animaux pour fournir des informations sur la température, la santé et l'état nutritionnel de chaque animal, ainsi que des informations générales sur le troupeau.
Grâce à ce type de capteur, l'éleveur connaît précisément la position de chaque animal, identifié par un identifiant unique. Les capteurs peuvent également fournir des informations telles que la dernière fois qu'un animal a mangé, dormi, marché, etc.
5. Systèmes de gestion de la productivité agricole
Il existe de nombreux systèmes potentiels permettant de surveiller et de contrôler tous les capteurs installés sur le terrain, en les combinant pour fournir un tableau de bord analytique puissant pour les fonctions logistiques, comptables et de reporting.
En connaissant précisément les intrants et les extrants utilisés sur l'ensemble de l'exploitation, les agriculteurs peuvent identifier clairement les risques potentiels auxquels ils pourraient être confrontés et disposer d'informations pour les aider à formuler des solutions optimales.
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