Avainsana: Kasvinseuranta

VYÖHYKKEIDEN TOIMENPITEET ERI TASOILLA

Täsmäviljelyssä peltotiedon kerääminen ja datalähtöinen päätöksenteko ovat ehdottoman tärkeitä. Seuraavana vaiheena monitasoisen analytiikan kehittämisessä ja tasojen välisten riippuvuuksien löytämisessä esittelemme uuden moduulin, Zones Operations. 

Siellä voit hakea eri viljelyvyöhykkeiden karttojen välisiä riippuvuuksia, kuten historiallista kasvillisuutta, topografiaa ja sen johdannaisia, satomittareiden tietoja, maaperätietoja, skannereita, vakauskarttoja ja niin edelleen. Tämä on askel eteenpäin eniten vaikutuspiirissä olevien alueiden määrittelyssä ja peltojen heterogeenisyyden syiden ymmärtämisessä. 

Miten voit tunnistaa alueet? 

Valitse ensin peltokartat, joita haluat vertailla. Tasojen vertailunäkymä on hyvä tapa määrittää tiettyjä maatalousalueita analysointia varten.

Voit halutessasi vertailla alhaisen satopotentiaalin ja sotkuisten alueiden, epävakaiden vyöhykkeiden ja matalan kasvillisuuden, alhaisen sähkönjohtavuuden ja sadon, käytettyjen lannoitusten kartan ja nykyisen kasvillisuuden sekä muiden alueiden satoa.

Toiseksi, merkitse tietyt maatalousvyöhykkeet jokaiselle vertailtavalle kartalle Vyöhyketoiminnot-moduulissa. Ja lopuksi, määritä kiinnostava vyöhyke. Huomaa, että analyyseissä on mahdollista käyttää useampaa kuin kahta karttaa. 

Miten voit soveltaa tätä tietoa? 

Sadon selittämistä helpottavien suhteiden löytämisen lisäksi on mahdollista asettaa satotavoitteita määritellyille maatalousvyöhykkeille; kartoittaa mielenkiintoisia alueita; vähentää investointeja tällaisilla paikallisilla vyöhykkeillä tai laatia suunnitelma rajoittavien tekijöiden lieventämiseksi ja poistaa heikosti tuottavat alueet tietäen taustalla olevat syyt; sekä laatia agronominen suunnitelma VRA-käytäntöjen avulla. 

Kuvakaappauksissa on useita esimerkkejä kenttätiedoista. Huomaa, että jokainen kenttä on ainutlaatuinen, eivätkä alla mainitut tapaukset takaa samaa tulosta omalle kentällesi, mutta se on hyvä tapa aloittaa tutkimus. 

Olet erittäin tervetullut jakamaan viljelykäytäntöjäsi kommentoimalla tätä julkaisua tai ottamalla yhteyttä suoraan GeoPard Agriculture -tiimiin. Olemme avoimia palautteelle, koska rakennamme ratkaisun puolestasi, jotta ymmärrät paremmin peltojen vaihtelua ja voit hallita sitä.

Kukaan ei tunne alaansa paremmin kuin maanviljelijä tai agronomi, joka on työskennellyt pellolla useita vuosia. Siksi kaikki algoritmeihin perustuva analytiikka vaatii usein ammattilaisen validointia ja mukauttamista hyödyntämällä syvällistä alan tuntemustaan.

Alueiden yhdistämis- ja jakamistoiminto antaa ammattilaiselle mahdollisuuden tehdä muutamia tärkeitä asioita: 

• Jaetut polygonit
• Yhdistä monikulmiot
• Monikulmion tai kokonaisen alueen liittäminen toiseen luokkaan

Näitä säätöjä voidaan soveltaa mihin tahansa tietokerrokseen, ja se on erittäin hyödyllinen ominaisuus täydellisten alueiden valmisteluun tarkkuusviljelytoimenpiteille, kuten VR-kylvölle, lannoitukselle tai ruiskutukselle.

Mitä ovat jakautumiset maataloudessa?

Maataloudessa jakamisella tarkoitetaan pellon jakamista tai jakamista eri osiin erilaisia hoitokäytäntöjä varten.

Tämä jako antaa viljelijöille mahdollisuuden soveltaa erilaisia käsittelyjä tai tekniikoita kuhunkin osioon erityistarpeidensa perusteella.

Esimerkiksi viljelijät voivat jakaa pellon levittääkseen erilaisia lannoitteita, rikkakasvien torjunta-aineita tai kastelumenetelmiä maaperän olosuhteiden tai sadon vaatimusten perusteella.

Jaot mahdollistavat resurssien kohdennetun ja tehokkaan käytön, optimoivat sadon kasvua ja minimoivat kustannukset samalla, kun ne vastaavat pellon eri alueiden erityishaasteisiin.

Viimeisen 1–2 viikon, 1–2 kuukauden tai jopa parin vuoden aikana pellolla tapahtuneiden muutosten havaitseminen auttaa saamaan tietoa sadon kehityksestä.

Sitä voidaan käyttää:

• paikanna paikkoja, joilla on samanlainen suorituskyky 5-10-20 vuoden ajanjaksolla, ja sijoita kokeet alueille, joilla on samanlaiset olosuhteet virheiden todennäköisyyden vähentämiseksi,
• seurata muutoksia kauden aikana ja arvioida sadon suorituskykyä kasvun aikana,
• tunnistaa sääkatastrofin, taudin tai tuholaisten aiheuttamat vaurioituneet alueet ja laskea vaurioituneet alueet,
• havaita kahden viimeisen kuvan välinen ero ja hallita rajausta.

Ja kaikki tämä ja vielä useampia tapauksia katetaan GeoPard-pellon vakausvyöhykkeillä. Erityisesti se tarjoaa enemmän tietoa yhdessä kauden sisäisten ja historiallisten hoitovyöhykkeiden kanssa.

Valitse vain peltosi ja satelliittikuvat seurataksesi niiden muutoksia, hallitaksesi viljelykasveja ja saadaksesi tietoa jokaisesta peltosi kohdasta.

Ei ole mikään salaisuus, että parannamme jatkuvasti GeoPard Agriculture -ratkaisua ja lisäämme sen arvoa käyttäjille. Katso vain verkkosivustomme "tulossa pian" -osiota. https://geopard.tech saadaksesi käsityksen joistakin ominaisuuksista matkan varrella.

Heidän priorisointinsa voi olla haastavaa. Tässä palautteesta ja tuote-esittelyistä on apua. Siksi ratkaisumme esittely monille osallistujille... Maailman maatalousteknologia Lontoon huippukokouksessa pystyimme mukauttamaan toimitussuunnitelmaa ja julkaisemaan uuden kerrosten vertailuominaisuuden vain muutamassa päivässä.

Mistä on kyse? Voit vertailla kenttäanalytiikkaa visuaalisesti rinnakkain jaetussa näkymässä. Vertailua varten voit valita minkä tahansa tyyppisiä tasoja: kuvia luonnonväreillä tai infrapunaväreillä, kuvia kasvillisuusnäkymillä, kaudenaikaisia tai historiallisia hoitovyöhykkeitä. Kaksi tasoa toimivat synkronisesti, kun zoomaat sisään ja ulos tai siirrät karttaa mukavuutesi mukaan.

Kuinka siirtyä jaetun näkymän tilaan? Valitse kenttäsi ja napsauta ylävalikossa olevaa tasojen vertailukuvaketta. Valitse jaetun näkymän näytössä analytiikkataso yläreunassa olevasta haettavasta avattavasta luettelosta.

Mitä se tarkoittaa? Historialliset (monivuotiset) hoitovyöhykkeet rakennetaan yli 30 vuoden satelliittikuvien arkiston perusteella.

Kuvat, joissa on kunkin kauden kasvillisuuden huippu, valitaan automaattisesti analytiikan syötteiksi. Muussa tapauksessa jokainen tällainen kuva edustaa potentiaalista satotiedostoa kyseiselle vuodelle.

Historialliset (monivuotiset) hoitovyöhykkeet tarjoavat tietoa jokaisesta paikasta kentällä.

Miten sitä voi käyttää? Peltokasvien kehitysmalli auttaa tuntemaan maatalousalueen paremmin ja tekemään oikeita päätöksiä oikeilla lannoitemäärillä oikeissa paikoissa.

Historiallisia hoitovyöhykkeitä voitaisiin käyttää pohjana kylvö-, lannoitus- ja vyöhykepohjaisten maaperänäytteenottojen reseptitiedostoille.

Tuemme kaikkia alueita pyynnöstä.

Mitä ovat monivuotiset vyöhykkeet?

Monivuotiset vyöhykkeet täsmäviljelyssä viittaavat pellon tiettyihin alueisiin, joilla sadon kasvu ja sato ovat yhdenmukaisia ja erottuvia useiden kasvukausien aikana.

Nämä vyöhykkeet tunnistetaan käyttämällä erilaisia tekniikoita, kuten kaukokartoitusta, GPS-kartoitusta ja maaperänäytteenottoa.

Analysoimalla näillä teknologioilla kerättyä dataa maanviljelijät ja agronomit voivat tunnistaa pellolla esiintyviä vaihteluita ja luoda karttoja, jotka erottavat korkean tuottavuuden alueet alhaisemman sadon alueista.

Näitä tietoja voidaan sitten käyttää viljelykäytäntöjen optimointiin, kuten istutustiheyden vaihteluun, kastelu- ja lannoitusmäärien säätämiseen ja jopa täsmäkorjuutekniikoiden käyttöönottoon.

Ne tarjoavat arvokkaan työkalun täsmäviljelyyn, sillä niiden avulla viljelijät voivat tehdä tietoon perustuvia päätöksiä resurssien kohdentamisesta ja viljelystä, mikä johtaa tehokkuuden paranemiseen, kustannusten alenemiseen ja satojen kasvuun.

Ymmärtämällä pellon sisäisen vaihtelun ja räätälöimällä hoitokäytäntöjä kullekin tietylle vyöhykkeelle viljelijät voivat maksimoida maansa ja resurssiensa potentiaalin.