Oznaka: Praćenje usjeva

Upotreba obrezanih rasterskih podataka za poljoprivredno poslovanje

Objavljeno od dementievgeopard

Obrezani rasterski podaci temeljeni na granicama polja zvuče vrlo jednostavno. Neki izvori podataka su rasterske slike s pikselima i rezolucijom od 3m/10m/30m, drugi su vektori s poligonima ili multipoligonima.

WDRVI poljoprivredni podaci iz rasterskih podataka
Blisko-infracrvena izrezana rasterska geopard

Točna granica obrađenih rasterskih podataka je škakljiva. Zadani izlaz koji većina GIS i softvera za preciznu poljoprivredu ima je pikselizirani raster. Precizna evaluacija podataka blizu granice polja pomaže vam bolje razumjeti, na primjer, stanje krošanja, vrijednost nagiba. 

Primjeri pikseliziranih rasterskih slika:

Blisko infracrveni pikselizirani raster
Blisko infracrveni pikselizirani raster
Nadmorska visina pikselizirani raster
Nadmorska visina pikselizirani raster

Je li moguće poboljšati i učiniti ga točnijim?

Da, GeoPard to radi i čak pruža podatke za daljnju integraciju putem API-ja. Nekoliko primjera:

  • Isek s sirovih (pogledi crveno-zeleno-plavo i bliskog infracrvenog zračenja) satelitskih snimaka na temelju granice parcele:
RGB izrezani raster
GeoPard Agriculture RGB izrezani raster
Bliski infracrveni izrezani raster
GeoPard Agriculture Bliski infracrveni usjevni raster

 

  • Izrez satelitske snimke s indeksom vegetacije poput WDRVI temeljen na granicama parcele:

 

WDRVI izrezani raster
GeoPard Poljoprivreda WDRVI izrezani raster

 

  • Urez digitalnog topografskog skupa podataka (nadmorska visina i hrapavost) na temelju granice parcele:

 

Podizanje izrezanog rasterskog sloja
GeoPard Agriculture Nadmorska visina usitnjeno rasterski
Hrapavost izrezanog rastra
GeoPard Agriculture Hrapavost izrezani raster

Kako to izgleda u GeoPard sučelju i kako se može integrirati u vaše agrotehnološko rješenje:

GeoPard Poljoprivreda NIR izrezana raster
GeoPard Poljoprivreda NIR izrezana raster
GeoPard Poljoprivredno Olakšanje Položaj
GeoPard Poljoprivredno Olakšanje Položaj
GeoPard Agriculture WDRVI
GeoPard Agriculture WDRVI

U GeoPardu razumijemo vrijednost takvih detalja i neprestano radimo na poboljšanju rješenja.

Što je rasterski podatak?

Rasterski podaci su vrsta podataka digitalne slike koja je predstavljena mrežom piksela ili ćelija, gdje svaka ćelija odgovara određenoj lokaciji na Zemljinoj površini. Svakom pikselu u rasterskoj slici dodijeljena je vrijednost koja predstavlja određeni atribut ili karakteristiku te lokacije, kao što su nadmorska visina, temperatura ili pokrovnost tla.

Često se koristi u geografskim informacijskim sustavima (GIS) i primjenama daljinskih istraživanja za predstavljanje i analizu raznih vrsta prostornih podataka. Može se prikupljati iz različitih izvora, uključujući satelitske i zračne snimke, digitalne kamere i senzore temeljene na zemlji.

Često se pohranjuje u raznim formatima, kao što su GeoTIFF, JPEG i PNG, koji su dizajnirani za učinkovito komprimiranje i pohranu podataka. GIS softver i alati za obradu slika mogu se koristiti za manipulaciju i analizu podataka, na primjer izvođenjem izračuna na vrijednostima piksela ili primjenom filtara za poboljšanje određenih značajki.

Primjeri primjene uključuju mapiranje korištenja i pokrivenosti zemljišta, analizu promjena u vegetaciji tijekom vremena te predviđanje prinosa usjeva na temelju okolišnih čimbenika.

Kako se rasterski podaci koriste u preciznom poljoprivredi?

Ključna je komponenta preciznog poljodjelstva, jer pruža detaljne informacije o zdravlju usjeva, svojstvima tla i čimbenicima okoliša koji se mogu koristiti za donošenje informiranijih odluka o upravljanju usjevima. Evo nekoliko primjera kako se rasterski podaci koriste u preciznom poljodjelstvu:

  • Analiza zdravlja usjeva: Podatci daljinskih istraživanja u obliku satelitskih snimaka ili snimaka iz bespilotnih letjelica mogu se koristiti za generiranje slojeva podataka koji prikazuju indekse vegetacije kao što su NDVI (Normalizirani razdijeljeni indeks vegetacije) ili NDRE (Normalizirani razdijeljeni indeks crvenog ruba). Ovi indeksi pomažu u identificiranju područja polja sa zdravom vegetacijom, kao i područja gdje usjevi mogu biti pod stresom zbog bolesti, štetnika ili nedostatka hranjivih tvari.
  • Analiza tla: Podaci o tlu, kao što su sadržaj vlage ili tekstura tla, mogu se prikupljati pomoću senzora koji generiraju podatkovne slojeve. Ti slojevi mogu pomoći u identificiranju područja polja s različitim karakteristikama tla, što može poslužiti kao osnova za donošenje odluka o gnojidbi, navodnjavanju i drugim praksama upravljanja tlom.
  • Analiza okoliša: Slojevi podataka koji prikazuju faktore okoliša poput temperature, oborina i brzine vjetra mogu se koristiti za modeliranje rasta usjeva i predviđanje prinosa. Ovi slojevi također mogu pomoći u identificiranju područja polja koja su sklona eroziji, poplavama ili drugim ekološkim problemima.
  • Primjena promjenjivom brzinom: Može se koristiti za generiranje receptnih karata za primjenu unosa poput gnojiva ili pesticida promjenjivim normama. Primjenom unosa promjenjivim normama prema potrebama različitih dijelova polja, poljoprivrednici mogu smanjiti otpad i optimizirati rast usjeva.

Sveukupno, rasterski podaci su ključni alat u preciznoj poljoprivredi, jer pružaju detaljne informacije o stanju usjeva i tla koje se mogu koristiti za donošenje informiranijih odluka o upravljanju usjevima.

Operacije poljoprivrednih zona za donošenje odluka temeljenih na podacima

Objavljeno od dementievgeopard
usporedba karata: zone s niskim udjelom proteina i nagibi: zone s niskim udjelom proteina koreliraju s nagibima
usporedba dviju karata prinosa EC i vlažnosti tla
usporedba niskog prinosa i velike nadmorske visine
Primjer međuslojnih karata područja s visokim udjelom organske tvari

ZONSKE OPERACIJE NA RAZLIČITIM SLOJEVIMA

U preciznoj poljoprivredi, prikupljanje podataka s polja i donošenje odluka temeljenih na podacima apsolutno su ključni. Kao sljedeću fazu u razvoju višeslojne analitike i pronalaženju ovisnosti među slojevima, uvodimo novi modul Zone Operations. 

Tamo možete pretraživati ovisnosti između različitih karata poljoprivrednih zona kao što su povijesna vegetacija, topografija uključujući njezine derivate, podaci s monitora prinosa, podaci o tlu, skeneri, karte stabilnosti i tako dalje. Ovo je korak naprijed u definiranju područja pod najvećim utjecajem i razumijevanju razloga heterogenosti polja. 

Kako možete identificirati područja? 

Prvo odaberite karte polja koje želite unakrsno istražiti. Usporedni prikaz slojeva dobar je pristup za definiranje specifičnih poljoprivrednih zona za analizu.

Možda biste željeli usporediti područja s niskim potencijalom prinosa i traljava područja, najnestabilnije zone i nisku vegetaciju, nisku električnu vodljivost i prinos, kao i primijenjenu kartu gnojidbe i trenutnu vegetaciju te drugo.

Drugo, označite određene poljoprivredne zone na svakoj karti koju želite usporediti u modulu Zonske operacije. I na kraju, odredite zonu od interesa. Imajte na umu da je u analizama moguće koristiti više od dvije karte. 

Kako možete primijeniti ovo znanje? 

Osim pronalaženja odnosa koji mogu pomoći u objašnjavanju prinosa, moguće je postaviti ciljeve prinosa za definirane poljoprivredne zone; izvidjeti zanimljiva područja; smanjiti ulaganja u takve lokalizirane zone ili izraditi plan ublažavanja ograničavajućih čimbenika i izdvojiti područja s lošijim učinkom poznavajući temeljne uzroke; te izraditi agronomski plan korištenjem VRA praksi. 

Na snimkama zaslona prikazano je nekoliko primjera uvida u teren. Imajte na umu da je svako polje jedinstveno i da dolje navedeni slučajevi ne jamče isti rezultat za vaše polje, ali su dobar način za početak istrage. 

Dobrodošli ste podijeliti svoje agronomske prakse komentiranjem ove objave, izravno kontaktirajte GeoPard Agriculture tim. Otvoreni smo za povratne informacije jer za vas gradimo rješenje za bolje razumijevanje varijabilnosti polja i upravljanje njome.

Zone Kvalitete

Objavljeno od dementievgeopard

Gotovo svi zone upravljanja se prilagođavaju prije nego što postane karta primjene varijabilne doze. To može biti spajanje nekih zona, ručne korekcije na poznatim mjestima, dodavanje dodatnih zaštitnih područja, kompatibilnost poljoprivredne opreme itd.

valjani poligoni polja
valjani poligoni polja zumiranje 50%
valjani poligoni polja zumiranje 100%

Mi, u GeoPard timu, razumijemo da će točne zone upravljanja prirodom s valjanim poligonima uštedjeti puno vremena tijekom procesa provjere i ispravljanja zona.

GeoPardov motor radi sljedeće:

  • automatski uklanja buku,
  • automatski spaja male poligone u najbližu veću zonu,
  • zadržava samo potreban minimalni broj točaka u svakom zonskom poligonu,
  • čini VRA karte kompatibilnima sa svim poljoprivrednim strojevima i opremom.

Osim automatske korekcije, alat za spajanje i dijeljenje zona možete prilagoditi kartu prema vlastitom terenskom znanju i agronomskoj praksi. 

Na tržištu postoji mnogo različitih karata od raznih dobavljača, ali GeoPard karte ćete sigurno prepoznati.

Spajanje i dijeljenje zona za upravljanje u poljoprivredi

Objavljeno od dementievgeopard

Nitko ne poznaje svoje polje bolje od poljoprivrednika ili agronoma koji s njim radi dugi niz godina. Zato svaku analitiku temeljenu na algoritmima često treba validirati i prilagoditi stručnjak koji koristi svoje duboko poznavanje područja.

odabir karte višegodišnjih zona
odabir zone alatom miša
zona je odabrana za podjelu
linija za dijeljenje
zone cijepanja

Funkcija spajanja i dijeljenja zona omogućuje profesionalcu da napravi nekoliko važnih stvari: 

  • Podijeljeni poligoni
  • Spoji poligone
  • Dodijelite poligon ili cijelu zonu drugoj klasi

Ove se prilagodbe mogu primijeniti za bilo koji sloj podataka i vrlo su korisna značajka za pripremu VAŠIH savršenih zona za precizne poljoprivredne operacije poput VR sjetve, gnojidbe ili prskanja.

Što su podjele u poljoprivredi?

U poljoprivredi, podjele se odnose na podjelu ili cijepanje polja na različite dijelove za različite prakse upravljanja.

Ova podjela omogućuje poljoprivrednicima primjenu različitih tretmana ili tehnika na svaki dio na temelju specifičnih potreba.

Na primjer, poljoprivrednici mogu podijeliti polje kako bi primijenili različita gnojiva, herbicide ili metode navodnjavanja na temelju uvjeta tla ili zahtjeva usjeva.

Podjele omogućuju ciljanu i učinkovitu primjenu resursa, optimizirajući rast usjeva i minimizirajući troškove, a istovremeno rješavajući specifične izazove unutar različitih područja polja.

Kontrola usjeva uz analitiku stabilnosti i performansi

Objavljeno od dementievgeopard

 

Otkrivanje promjena koje su se dogodile na polju tijekom posljednjih 1-2 tjedna ili 1-2 mjeseca ili čak nekoliko godina pomaže u dobivanju uvida u razvoj usjeva.

Može se koristiti za:

  • locirati mjesta sa sličnim rezultatima tijekom 5-10-20 godina i postaviti pokuse na područja sa sličnim uvjetima kako bi se smanjila vjerojatnost pogrešaka,
  • pratiti promjene tijekom sezone i procijeniti performanse usjeva tijekom rasta,
  • prepoznati oštećena područja nakon vremenske nepogode, bolesti ili napada štetočina i izračunati oštećena područja,
  • otkriti razliku između posljednje dvije slike i kontrolirati performanse obrezivanja.
Zone stabilnosti polja

I sve to, pa čak i više slučajeva, pokriveno je GeoPardovim zonama stabilnosti polja. Posebno će pružiti više uvida zajedno sa zonama upravljanja tijekom sezone i povijesnim zonama upravljanja.

Jednostavno odaberite snimke polja i satelitske snimke kako biste pratili promjene na njima, kontrolirali usjeve i dobili uvid u svako mjesto na svom polju.

odabir zona stabilnosti polja

Usporedba slojeva

Objavljeno od dementievgeopard

Nije tajna da stalno obogaćujemo GeoPard Agriculture rješenje i povećavamo njegovu vrijednost za korisnike. Samo pogledajte odjeljak “uskoro dostupno” na našoj web stranici. https://geopard.tech kako bi dobili ideju o nekim značajkama na putu.

Njihovo određivanje prioriteta može biti izazovno. Ovdje povratne informacije i demonstracije proizvoda dolaze u pomoć. Stoga, predstavljanje našeg rješenja mnogim sudionicima Svjetska agrotehnološka industrija Na samitu u Londonu, uspjeli smo prilagoditi plan isporuke i objaviti novu funkciju usporedbe slojeva u samo nekoliko dana.

O čemu se radi? Možete vizualno usporediti terenske analize jednu pored druge u podijeljenom prikazu. Moguće je odabrati bilo koju vrstu slojeva za usporedbu: slike s prirodnim ili infracrvenim bojama, slike s prikazima vegetacije, zone upravljanja u sezoni ili povijesne zone. Dva sloja ponašaju se sinkronizirano kada zumirate/smanjujete ili pomičete kartu radi vaše udobnosti.

Kako ući u način podijeljenog prikaza? Odaberite svoje polje i kliknite ikonu za usporedbu slojeva u gornjem izborniku. Na zaslonu podijeljenog prikaza odaberite analitički sloj pomoću padajućeg popisa za pretraživanje koji se nalazi na vrhu.

uđite u način podijeljenog prikaza
izbor terenskih analitičara
usporedba terenskih analitičara

Višegodišnje zone

Objavljeno od dementievgeopard

Što to znači? Povijesne (višegodišnje) zone upravljanja izgrađene su na temelju arhive satelitskih snimaka dulje od 30 godina.

Slike s vrhuncem vegetacije tijekom svake sezone automatski se odabiru kao ulazni podaci za analizu. Inače, svaka takva slika predstavlja potencijalnu datoteku prinosa za odnosnu godinu.

 

Povijesne (višegodišnje) zone upravljanja pružaju uvid u svako mjesto na terenu.

Kako ga možete koristiti? Uzorak razvoja poljoprivrednih kultura pomaže u boljem poznavanju poljoprivrednog područja i primjeni pravih odluka s pravim stopama ulaganja na pravim mjestima.

Povijesne zone upravljanja mogle bi se koristiti kao nacrt za datoteke s receptima (Rx) za sjetvu, gnojidbu, uzorkovanje tla na temelju zona.

Podržavamo sve regije na zahtjev.

Što su višegodišnje zone?

Višegodišnje zone u preciznoj poljoprivredi odnose se na specifična područja unutar polja koja pokazuju dosljedne i prepoznatljive obrasce rasta usjeva i prinosa tijekom više vegetacijskih sezona.

Ove zone se identificiraju korištenjem različitih tehnologija kao što su daljinsko istraživanje, GPS mapiranje i uzorkovanje tla.

Analizom podataka prikupljenih ovim tehnologijama, poljoprivrednici i agronomi mogu prepoznati obrasce varijabilnosti unutar polja i stvoriti karte koje razlikuju područja visoke produktivnosti od onih s nižim prinosima.

Ove se informacije zatim mogu koristiti za optimizaciju praksi upravljanja usjevima, kao što su promjena gustoće sadnje, prilagođavanje stopa navodnjavanja i gnojidbe, pa čak i primjena tehnika precizne žetve.

Oni pružaju vrijedan alat za preciznu poljoprivredu jer omogućuju poljoprivrednicima donošenje informiranih odluka o raspodjeli resursa i upravljanju usjevima, što rezultira poboljšanom učinkovitošću, smanjenim troškovima i povećanim prinosima.

Razumijevanjem varijabilnosti unutar polja i prilagođavanjem praksi upravljanja svakoj specifičnoj zoni, poljoprivrednici mogu maksimizirati potencijal svog zemljišta i resursa.

 

uvidi o svakom mjestu na polju: datoteka potencijalnog prinosa usjeva
povijesni infracrveni prikaz polja
karta prikazuje produktivne i problematične zone: označene su poplavne, pješčane i slane zone

Satellitski nadzor poljoprivrede za analizu polja

Objavljeno od dementievgeopard

Što to značiGeoPard omogućuje pristup arhivi obrađenih, kalibriranih i pročišćenih satelitskih snimaka dugoj više od 30 godina s opsežnim skupovima prikaza. Prikazi se izračunavaju u odnosu na svaku satelitsku sliku u tren oka. 

Satelitsko praćenje poljoprivrede za analizu polja
RGB - primjer kombinacije pravih boja za sezonske slike za 2019. godinu
Poboljšani vegetacijski indeks analizira usjeve u svim fazama rasta
Indeks zelenog klorofila polja: mjeri zdravlje biljke kako se sadržaj klorofila smanjuje u biljkama pod stresom

Dubinska analitika terena tijekom sezone i tijekom povijesti osnova je GeoPard rješenja.

Što je satelitsko praćenje poljoprivrede?

Satelitsko praćenje poljoprivrede odnosi se na korištenje satelitskih tehnologija daljinskog istraživanja za prikupljanje informacija o poljoprivrednim usjevima i zemljištu na kojem se uzgajaju.

Ova tehnologija omogućuje poljoprivrednicima i istraživačima praćenje rasta usjeva, otkrivanje promjena u zdravlju vegetacije, mjerenje opsega korištenja zemljišta i praćenje uvjeta okoliša s udaljenosti.

Analizom satelitskih snimaka, poljoprivrednici mogu rano otkriti probleme, poput nedostatka hranjivih tvari, štetnika i bolesti, te poduzeti korektivne mjere prije nego što uzrokuju značajnu štetu usjevima.

Podaci dobiveni satelitskim snimkama mogu se koristiti i za optimizaciju rasporeda navodnjavanja, predviđanje prinosa i procjenu proizvodnje usjeva.

Satelitsko praćenje poljoprivrede može pružiti vrijedne uvide za upravljanje poljoprivredom, omogućujući poljoprivrednicima donošenje informiranijih odluka te poboljšanje prinosa i profitabilnosti.

Također igra važnu ulogu u sigurnosti hrane i održivosti omogućujući učinkovitije korištenje prirodnih resursa i smanjujući utjecaj poljoprivrede na okoliš.

Kako možete koristiti satelitsko praćenje poljoprivrede?

Gotovo u stvarnom vremenu možete pratiti razvoj usjeva, uključujući retrospektivnu analizu i procjenu stanja, izviđati područja s različitim razinama rasta, otkrivati anomalije i, zasigurno, uspoređivati svoju farmu sa susjednim poljima i područjima.

Nadalje, može se koristiti na nekoliko načina u korist poljoprivrednika i istraživača. Evo nekoliko primjera:

  • Praćenje usjeva: Satelitske snimke mogu se koristiti za praćenje rasta i razvoja usjeva tijekom vremena. Analizom satelitskih snimaka, poljoprivrednici mogu pratiti zdravlje svojih usjeva, identificirati područja stresa ili bolesti i u skladu s tim prilagoditi svoje upravljačke prakse.
  • Predviđanje prinosa: Satelitski podaci mogu se koristiti za procjenu prinosa usjeva na temelju vegetacijskih indeksa, vlažnosti tla i drugih parametara. Ove informacije mogu pomoći poljoprivrednicima da donose informirane odluke o rasporedima žetve i marketinškim strategijama.
  • Upravljanje navodnjavanjem: Satelitske snimke mogu se koristiti za praćenje razine vlažnosti tla i potrošnje vode usjeva, što poljoprivrednicima omogućuje optimizaciju rasporeda navodnjavanja i smanjenje rasipanja vode.
  • Kartiranje tla: Satelitske snimke mogu se koristiti za mapiranje svojstava tla kao što su tekstura, sadržaj organske tvari i dostupnost hranjivih tvari. Ove informacije mogu pomoći poljoprivrednicima da donose informiranije odluke o gnojidbi i drugim praksama upravljanja tlom.
  • Praćenje štetočina i bolesti: Satelitske snimke mogu se koristiti za otkrivanje područja zaraženih štetnicima i bolestima, što poljoprivrednicima omogućuje poduzimanje preventivnih mjera prije nego što dođe do značajne štete.
  • Kartiranje korištenja zemljišta: Satelitske snimke mogu se koristiti za mapiranje obrazaca korištenja zemljišta i promjena tijekom vremena. Ove informacije mogu pomoći kreatorima politika i istraživačima da bolje razumiju dinamiku korištenja zemljišta i razviju učinkovitije politike korištenja zemljišta.

Sveukupno, satelitsko praćenje poljoprivrede pruža obilje informacija koje mogu pomoći poljoprivrednicima i istraživačima da donose informiranije odluke te poboljšaju poljoprivrednu produktivnost i održivost.

Korištenje faktora heterogenosti u preciznoj poljoprivredi

Objavljeno od dementievgeopard

Jedan od jedinstvenih uvida koje GeoPard može pružiti je faktor heterogenosti vaših polja.

mala varijabilnost između crvenih i zelenih poljoprivrednih zona
RGB karta s jasnim zonama slanosti, mjesta visoke slanosti savršeno su prikazana na višegodišnjim zonama upravljanja
heterogenost polja dobra za uzgoj pšenice ili uljane repice

Što to znači? Ovaj broj pokazuje razinu heterogenosti/varijabilnosti vaših polja. Što polje ima više varijabilnosti, to je veća potreba za preciznost tehnologije. Posebno je vrlo koristan u kombinaciji s GeoPardovom višegodišnjom analitikom (30-godišnja povijest). 

Što je faktor heterogenosti?

Faktor heterogenosti u preciznoj poljoprivredi odnosi se na varijacije u karakteristikama tla i usjeva unutar određenog polja. Može biti uzrokovan razlikama u topografiji, vrsti tla, dostupnosti hranjivih tvari, sadržaju vode, pritisku štetnika i drugim čimbenicima koji utječu na rast biljaka.

U preciznoj poljoprivredi cilj je upravljati time korištenjem informacija specifičnih za lokaciju kako bi se u pravo vrijeme i u pravoj količini primijenili inputi poput vode, gnojiva i pesticida kako bi se maksimizirao prinos i kvaliteta usjeva uz istovremeno smanjenje utjecaja na okoliš.

To zahtijeva korištenje senzora, tehnologija mapiranja i alata za analizu podataka kako bi se stvorile detaljne karte terena koje mogu voditi upravljačke odluke.

Njegovo razumijevanje je važno jer može pomoći poljoprivrednicima da optimiziraju svoje strategije upravljanja i povećaju profitabilnost.

Prilagođavanjem ulaganja specifičnim potrebama svakog područja unutar polja, poljoprivrednici mogu smanjiti troškove ulaganja, povećati prinose usjeva i poboljšati cjelokupno zdravlje usjeva.

Kako ga možete koristiti?

Ako imate mnogo polja, to vam može pomoći da shvatite koja polja prvo ciljati primjenom varijabilnih stopa gnojidbe (sijanje, gnojenje, prskanje). 

Mapiranjem varijacija u karakteristikama tla i usjeva unutar polja, poljoprivrednici mogu prepoznati područja koja imaju različite potrebe i u skladu s tim primjenjivati inpute u varijabilnim stopama.

Na primjer, područja polja s visokom dostupnošću hranjivih tvari možda neće trebati toliko gnojiva kao područja s niskom dostupnošću hranjivih tvari. Slično tome, područja polja s visokom gustoćom korova mogu zahtijevati više herbicida nego područja s manje korova.

Korištenjem VRA, poljoprivrednici mogu smanjiti troškove ulaganja primjenom ulaganja samo tamo gdje su potrebna i izbjeći prekomjernu primjenu ulaganja koja može dovesti do degradacije okoliša.

Ovaj pristup također može dovesti do većih prinosa usjeva i bolje kvalitete usjeva, jer su unosi prilagođeni specifičnim potrebama svakog područja unutar polja.

Stoga je razumijevanje faktora heterogenosti u preciznoj poljoprivredi ključno za donošenje informiranih odluka o tome gdje i kojim stopama primijeniti inpute, što u konačnici dovodi do boljih praksi upravljanja i povećane profitabilnosti.

Najviše štedite na kemikalijama na najheterogenijim poljima!

Što je usluga heterogenosti?

U poljoprivredi se odnosi na prepoznavanje i korištenje prirodnih varijacija ili heterogenosti unutar polja ili krajolika. Uključuje razumijevanje i iskorištavanje različitih karakteristika različitih područja radi optimizacije poljoprivrednih praksi.

Usluge mogu uključivati tehnike precizne poljoprivrede kao što su primjene varijabilnih stopa, upravljanje specifično za lokaciju i ciljane intervencije temeljene na specifičnim potrebama različitih zona ili područja unutar polja.

Iskorištavanjem toga, poljoprivrednici mogu povećati učinkovitost resursa, poboljšati produktivnost usjeva i smanjiti utjecaj na okoliš.

wpChatIkona
wpChatIkona

    Zatražite besplatnu GeoPard demo / konzultaciju








    Klikom na gumb prihvaćate naše Pravila o privatnosti. Treba nam kako bismo odgovorili na vaš zahtjev.

      Pretplati se


      Klikom na gumb prihvaćate naše Pravila o privatnosti

        Pošaljite nam informacije


        Klikom na gumb prihvaćate naše Pravila o privatnosti

        Koristimo kolačiće kako bismo vam pružili najbolje korisničko iskustvo, personalizirali sadržaj naše stranice, analizirali njezin promet i prikazali vam relevantne oglase.
        Vidite naš Pravila o privatnosti za više informacija.

        Prihvati sve