Употреба исечених растерских података за агробизнис

Исечени растерски подаци на основу границе поља звуче веома једноставно. Неки извори података су растери са пикселима и резолуцијом од 3м/10м/30м, други су вектори са полигонима или мултиполигонима.

Прецизна граница исечених растерских података је компликована. Подразумевани излаз већине ГИС и софтвера за прецизну пољопривреду је пикселизовани растер. Прецизна процена података близу границе поља помаже вам да боље разумете, на пример, услове крошње, вредност нагиба. 

Примери пикселизованих растера:

Пикселизовани растер блиског инфрацрвеног зрачења
Пикселизовани растер блиског инфрацрвеног зрачења
Пикселизовани растер елевације
Пикселизовани растер елевације

Да ли је могуће побољшати га и учинити га прецизнијим?

Да, GeoPard то ради и чак ставља податке на располагање за даљу интеграцију путем API-ја. Неки примери:

  • Исецање сирових сателитских снимака (црвено-зелено-плави и блиско-инфрацрвени прикази) на основу границе поља:
RGB исечени растер
GeoPard Agriculture RGB исечени растер
Растер са исеченим инфрацрвеним спектром
GeoPard Agriculture растер са исеченим близу инфрацрвеним спектром

 

  • Исецање сателитских снимака са индексом вегетације попут WDRVI на основу границе поља:

 

WDRVI исечени растер
GeoPard Agriculture WDRVI исечени растер

 

  • Исецање скупа података дигиталне топографије (надморска висина и храпавост) на основу границе поља:

 

Растер са исеченим висинама
Исечени растер за надморску висину GeoPard Agriculture
Растер са исеченом храпавошћу
GeoPard растер за храпавост пољопривреде са исеченим подацима

Како изгледа у GeoPard интерфејсу и како се може интегрисати у ваше агробизничко решење:

GeoPard Agriculture NIR исечени растер
GeoPard Agriculture NIR исечени растер
Позиција за помоћ у пољопривреди ГеоПард
Позиција за помоћ у пољопривреди ГеоПард
ГеоПард Пољопривреда WDRVI
ГеоПард Пољопривреда WDRVI

Ми у ГеоПард-у разумемо вредност таквих детаља и стално радимо на побољшању решења.

Шта су растерски подаци?

Растерски подаци су врста дигиталних сликовних података који су представљени мрежом пиксела или ћелија, где свака ћелија одговара одређеној локацији на површини Земље. Сваком пикселу на растерској слици додељена је вредност која представља одређени атрибут или карактеристику те локације, као што су надморска висина, температура или покривеност земљишта.

Често се користи у географским информационим системима (ГИС) и апликацијама за даљинско истраживање за представљање и анализу различитих врста просторних података. Могу се прикупљати из различитих извора, укључујући сателитске и аерофотоснимке, дигиталне камере и сензоре на земљи.

Често се чувају у различитим форматима, као што су GeoTIFF, JPEG и PNG, који су дизајнирани да ефикасно компресују и чувају податке. ГИС софтвер и алати за обраду слика могу се користити за манипулацију и анализу података, као што је извршавање прорачуна на вредностима пиксела или примена филтера за побољшање одређених карактеристика.

Примери примене укључују мапирање коришћења земљишта и земљишног покривача, анализу промена вегетације током времена и предвиђање приноса усева на основу фактора животне средине.

Како се растерски подаци користе у прецизној пољопривреди?

То је суштинска компонента прецизне пољопривреде, јер пружа детаљне информације о здрављу усева, својствима земљишта и факторима животне средине које се могу користити за доношење информисанијих одлука о управљању усевима. Ево неколико примера како се растерски подаци користе у прецизној пољопривреди:

  • Анализа здравља усева: Подаци даљинске детекције у облику сателитских снимака или снимака дроном могу се користити за генерисање слојева података који приказују индексе вегетације као што су NDVI (Нормализовани индекс разлике вегетације) или NDRE (Нормализована разлика црвене ивице). Ови индекси помажу у идентификацији подручја поља са здравом вегетацијом, као и подручја где усеви могу бити под стресом због болести, штеточина или недостатка хранљивих материја.
  • Анализа земљишта: Подаци о земљишту, као што су садржај влажности земљишта или текстура земљишта, могу се прикупити помоћу сензора који генеришу слојеве података. Ови слојеви могу помоћи у идентификацији подручја поља са различитим карактеристикама земљишта, што може информисати одлуке о ђубрењу, наводњавању и другим праксама управљања земљиштем.
  • Анализа животне средине: Слојеви података који приказују факторе животне средине као што су температура, падавине и брзина ветра могу се користити за моделирање раста усева и предвиђање приноса. Ови слојеви такође могу помоћи у идентификацији подручја поља која су склона ерозији, поплавама или другим еколошким проблемима.
  • Примена променљиве стопе: Може се користити за генерисање мапа прописа за варијабилну примену инпута као што су ђубриво или пестициди. Применом инпута у различитим количинама у складу са потребама различитих делова поља, пољопривредници могу смањити отпад и оптимизовати раст усева.

Генерално, растерски подаци су кључни алат у прецизној пољопривреди, јер пружају детаљне информације о условима усева и земљишта које се могу користити за доношење информисанијих одлука о управљању усевима.

Операције Зона Пољопривреде за Одлучивање засновано на Подацима

ЗОНСКЕ ОПЕРАЦИЈЕ НА РАЗЛИЧИТИМ СЛОЈЕВИМА

У прецизној пољопривреди, прикупљање података на терену и доношење одлука на основу података су апсолутно неопходни. Као следећу фазу у развоју вишеслојне аналитике и проналажењу зависности између слојева, представљамо нови модул Зонске операције. 

Тамо можете претраживати зависности између различитих мапа пољопривредних зона као што су историјска вегетација, топографија укључујући њене деривате, подаци са монитора приноса, подаци о земљишту, скенери, мапе стабилности и тако даље. Ово је корак напред у дефинисању подручја која су највише погођена и разумевању разлога за хетерогеност поља. 

Како можете идентификовати подручја? 

Прво изаберите мапе поља које желите да унакрсно истражите. Приказ поређења слојева је добар приступ за дефинисање специфичних пољопривредних зона за анализу.

Можда ћете желети да упоредите низак потенцијал приноса и неуредна подручја, најнестабилније зоне и ниску вегетацију, ниску електричну проводљивост и принос, као и примењену мапу ђубрења и тренутну вегетацију, и друго.

Друго, означите одређене пољопривредне зоне на свакој мапи коју желите да упоредите у модулу Зонске операције. И на крају, пронађите зону од интереса. Имајте на уму да је могуће користити више од две мапе у анализама. 

Како можете применити ово знање? 

Поред проналажења веза које могу помоћи у објашњењу приноса, могуће је поставити циљеве приноса за дефинисане пољопривредне зоне; извидети интересантна подручја; смањити инвестиције у такве локализоване зоне или израдити план ублажавања ограничавајућих фактора и елиминисати подручја која не постижу добре резултате знајући основне узроке; израдити агрономски план користећи VRA праксе. 

На снимцима екрана је приказано неколико примера увида у поље. Имајте на уму да је свако поље јединствено и да доле наведени случајеви не гарантују исти резултат за ваше поље, али је то добар начин да се започне истраживање. 

Слободно поделите своје агрономске праксе коментаришући ову објаву, контактирајте директно тим за пољопривреду ГеоПард-а. Отворени смо за повратне информације јер ми градимо решење за вас ради бољег разумевања варијабилности поља и управљања њоме.

Зоне квалитета

Скоро сви зоне управљања се прилагођавају пре него што постане мапа примене променљиве стопе. То може бити спајање неких зона, ручне корекције на добро познатим местима, додавање додатних заштитних подручја, компатибилност пољопривредне опреме итд.

Ми, у GeoPard тиму, разумемо да ће прецизне зоне управљања природним ресурсима са валидним полигонима уштедети много времена током процеса верификације и корекције зона.

ГеоПардов мотор ради следеће:

  • аутоматски уклања буку,
  • аутоматски спаја мале полигоне у најближу већу зону,
  • задржава само неопходан минимални број тачака у сваком зонском полигону,
  • чини VRA мапе компатибилним са било којом пољопривредном опремом и механизацијом.

Поред аутоматске корекције, алат за спајање и раздвајање зона је доступно за прилагођавање мапе према вашем теренском знању и агрономској пракси. 

На тржишту постоји много различитих мапа од разних добављача, али ћете дефинитивно препознати GeoPard мапе.

Спајање и подела зона за управљање у пољопривреди

Нико не познаје своју област боље од пољопривредника или агронома који са њом ради дуги низ година. Зато сваку аналитику засновану на алгоритмима често треба да потврди и прилагоди стручњак који користи своје дубоко познавање те области.

Функција спајања и раздвајања зона омогућава професионалцу да направи неколико важних ствари: 

  • Подељени полигони
  • Споји полигоне
  • Доделите полигон или целу зону другој класи

Ова подешавања се могу применити за било који слој података и веома су корисна функција за припрему ВАШИХ савршених зона за прецизне пољопривредне операције попут ВР сетве, ђубрења или прскања.

Шта су поделе у пољопривреди?

У пољопривреди, поделе се односе на поделу или раздвајање поља на различите делове за различите праксе управљања.

Ова подела омогућава пољопривредницима да примењују различите третмане или технике на сваку секцију на основу специфичних потреба.

На пример, пољопривредници могу поделити поље како би применили различита ђубрива, хербициде или методе наводњавања на основу услова земљишта или захтева усева.

Поделе омогућавају циљану и ефикасну примену ресурса, оптимизујући раст усева и минимизирајући трошкове, док се истовремено баве специфичним изазовима у различитим областима поља.

Контрола усева са аналитиком стабилности и перформанси

 

Откривање промена које су се догодиле на пољу током последњих 1-2 недеље или 1-2 месеца или чак неколико година помаже у добијању увида о развоју усева.

Може се користити за:

  • лоцирати места са сличним учинком током 5-10-20 година и поставити пробе у подручја са сличним условима како би се смањила вероватноћа грешака,
  • пратити промене током сезоне и проценити перформансе усева током раста,
  • препознати оштећена подручја након временске катастрофе или напада болести или штеточина и израчунати оштећена подручја,
  • детектовати разлику између последње 2 слике и контролисати перформансе усева.
Зоне стабилности поља

И све то, па чак и више случајева, обухваћено је GeoPard зонама стабилности поља. Посебно ће пружити више увида заједно са зонама управљања током сезоне и историјским зонама управљања.

Једноставно изаберите снимке свог поља и сателитске снимке да бисте пратили промене на њима, контролисали усеве и добили увид у свако место на вашем пољу.

избор зона стабилности поља

Поређење слојева

Није тајна да константно обогаћујемо решење GeoPard Agriculture и повећавамо његову вредност за кориснике. Само погледајте одељак “ускоро” на нашем сајту https://geopard.tech да добијете идеју о неким функцијама на путу.

Њихов приоритет може бити изазован. Овде у помоћ пристижу повратне информације и демо производи. Тако представљајући наше решење многим присућнима Светска агротехнологија На самиту у Лондону, успели смо да прилагодимо план испоруке и пустимо нову функцију поређења слојева за само неколико дана.

О чему се ради? Можете визуелно упоредити аналитику поља једна уз другу у приказаном подељеном погледу. Могуће је изабрати било који тип слојева за поређење: слике у природним или инфрацрвеним бојама, слике са приказом вегетације, зоне управљања у сезони или историјске. Два слоја се синхроно понашају када зумирате унапред/уназад или померате мапу ради вашег удобности.

Како ући у режим подељеног приказа? Одаберите своје поље и кликните на икону "Упореди слојеве" у горњем менију. На екрану подељеног приказа, изаберите аналитички слој помоћу падајуће листе са могућношћу претраживања која се налази на врху.

уђите у режим подељеног приказа
Избор поља аналитичара
поређење теренских аналитичара

Вишегодишње зоне

Шта то значи? Историјске (вишегодишње) зоне управљања су изграђене на основу архиве сателитских снимака дуге преко 30 година.

Слике са врхунцем вегетације током сваке сезоне се аутоматски бирају као улазни подаци за аналитику. У супротном, свака таква слика представља потенцијалну датотеку приноса за одговарајућу годину.

 

Историјске (вишегодишње) зоне управљања пружају увид у свако место на терену.

Како га можете користити? Образац развоја пољопривредних усева помаже да се боље упозна пољопривредно подручје и да се примене праве одлуке са правим стопама улагања на правим местима.

Историјске зоне управљања могу се користити као план за фајлове прописа (Rx) за сетву, ђубрење, узорковање земљишта на основу зона.

Подржавамо све регионе на захтев.

Шта су вишегодишње зоне?

Вишегодишње зоне у прецизној пољопривреди односе се на специфична подручја унутар поља која показују доследне и препознатљиве обрасце раста усева и приноса током више вегетационих сезона.

Ове зоне се идентификују коришћењем различитих технологија као што су даљинско очитавање, ГПС мапирање и узорковање земљишта.

Анализирајући податке прикупљене овим технологијама, пољопривредници и агрономи могу идентификовати обрасце варијабилности унутар поља и креирати мапе које разликују подручја високе продуктивности од оних са нижим приносима.

Ове информације се затим могу користити за оптимизацију пракси управљања усевима, као што су варирање густине садње, подешавање стопа наводњавања и ђубрења, па чак и примена техника прецизне жетве.

Они пружају вредан алат за прецизну пољопривреду јер омогућавају пољопривредницима да доносе информисане одлуке о расподели ресурса и управљању усевима, што резултира побољшаном ефикасношћу, смањеним трошковима и повећаним приносима.

Разумевањем варијабилности унутар поља и прилагођавањем пракси управљања свакој специфичној зони, пољопривредници могу максимизирати потенцијал свог земљишта и ресурса.

 

Сателитско праћење пољопривреде за аналитику поља

Шта то значиГеоПард пружа приступ архиви обрађених, калибрисаних и очишћених сателитских снимака дужој од 30 година са свеобухватним скуповима приказа. Прикази се израчунавају у односу на сваки сателитски снимак у трен ока. 

Дубинска анализа терена током сезоне и историјска анализа је основа GeoPard решења.

Шта је сателитско праћење пољопривреде?

Сателитско праћење пољопривреде односи се на употребу сателитских технологија даљинског очитавања за прикупљање информација о пољопривредним усевима и земљишту на којем се узгајају.

Ова технологија омогућава пољопривредницима и истраживачима да прате раст усева, открију промене у здрављу вегетације, мере обим коришћења земљишта и надгледају услове животне средине из даљине.

Анализом сателитских снимака, пољопривредници могу рано открити проблеме, као што су недостатак хранљивих материја, штеточине и болести, и предузети корективне мере пре него што изазову значајну штету усевима.

Подаци добијени сателитским снимцима могу се користити и за оптимизацију распореда наводњавања, предвиђање приноса и процену производње усева.

Сателитско праћење пољопривреде може пружити вредне увиде за управљање пољопривредом, омогућавајући пољопривредницима да доносе информисаније одлуке и побољшају свој принос и профитабилност.

Такође игра важну улогу у безбедности хране и одрживости омогућавајући ефикасније коришћење природних ресурса и смањење утицаја пољопривреде на животну средину.

Како можете користити сателитско праћење пољопривреде?

У готово реалном времену, можете пратити развој усева, укључујући ретроспективну анализу и процену стања, извиђати подручја са различитим нивоима раста, откривати аномалије и, свакако, упоређивати своју фарму са суседним пољима и подручјима.

Даље, може се користити на неколико начина у корист пољопривредника и истраживача. Ево неколико примера:

  • Праћење усева: Сателитски снимци могу се користити за праћење раста и развоја усева током времена. Анализом сателитских снимака, пољопривредници могу пратити здравље својих усева, идентификовати подручја стреса или болести и у складу са тим прилагодити своје праксе управљања.
  • Предвиђање приноса: Сателитски подаци могу се користити за процену приноса усева на основу вегетационих индекса, влажности земљишта и других параметара. Ове информације могу помоћи пољопривредницима да доносе информисане одлуке о распоредима жетве и маркетиншким стратегијама.
  • Управљање наводњавањем: Сателитски снимци могу се користити за праћење нивоа влажности земљишта и потрошње воде усевима, што омогућава пољопривредницима да оптимизују своје распореде наводњавања и смање трошење воде.
  • Мапирање земљишта: Сателитски снимци могу се користити за мапирање својстава земљишта као што су текстура, садржај органске материје и доступност хранљивих материја. Ове информације могу помоћи пољопривредницима да доносе информисаније одлуке о ђубрењу и другим праксама управљања земљиштем.
  • Праћење штеточина и болести: Сателитски снимци могу се користити за откривање подручја заражених штеточинама и болестима, што омогућава пољопривредницима да предузму превентивне мере пре него што дође до значајне штете.
  • Мапирање коришћења земљишта: Сателитски снимци могу се користити за мапирање образаца коришћења земљишта и промена током времена. Ове информације могу помоћи креаторима политике и истраживачима да боље разумеју динамику коришћења земљишта и развију ефикасније политике коришћења земљишта.

Генерално, сателитско праћење пољопривреде пружа мноштво информација које могу помоћи пољопривредницима и истраживачима да доносе информисаније одлуке и побољшају пољопривредну продуктивност и одрживост.

Употреба фактора хетерогености у прецизној пољопривреди

Један од јединствених увида које ГеоПард може да пружи је фактор хетерогености ваших поља.

Шта то значи? Овај број показује ниво хетерогености/варијабилности ваших поља. Што је поље више варијабилности – већа је потреба за прецизност технологије. Посебно је веома корисно у комбинацији са вишегодишњом аналитиком компаније GeoPard (30-годишња историја). 

Шта је фактор хетерогености?

Фактор хетерогености у прецизној пољопривреди односи се на варијације у карактеристикама земљишта и усева унутар датог поља. Може бити узрокован разликама у топографији, типу земљишта, доступности хранљивих материја, садржају воде, притиску штеточина и другим факторима који утичу на раст биљака.

У прецизној пољопривреди, циљ је управљати овим коришћењем информација специфичних за локацију како би се применили инпути као што су вода, ђубриво и пестициди у право време и у правој количини како би се максимизирао принос и квалитет усева, а истовремено минимизирао утицај на животну средину.

Ово захтева употребу сензора, технологија мапирања и алата за анализу података како би се креирале детаљне мапе терена које могу водити управљачке одлуке.

Његово разумевање је важно јер може помоћи пољопривредницима да оптимизују своје стратегије управљања и повећају своју профитабилност.

Прилагођавањем улагања специфичним потребама сваког подручја унутар поља, пољопривредници могу смањити трошкове улагања, повећати приносе усева и побољшати опште здравље усева.

Како га можете користити?

Ако имате много поља, може вам помоћи да разумете која поља треба прво циљати применом променљиве брзине примене (сетва, ђубрење, прскање). 

Мапирањем варијација у карактеристикама земљишта и усева унутар поља, пољопривредници могу идентификовати подручја која имају различите потребе и сходно томе примењивати улазе по променљивим стопама.

На пример, подручјима поља која имају високу доступност хранљивих материја можда неће бити потребно толико ђубрива као подручјима која имају ниску доступност хранљивих материја. Слично томе, подручјима поља која имају велику густину корова може бити потребно више хербицида него подручја са мање корова.

Коришћењем VRA, пољопривредници могу смањити трошкове применом инпута само тамо где су потребни и избећи прекомерну примену инпута која може довести до деградације животне средине.

Овај приступ такође може довести до већих приноса усева и бољег квалитета усева, јер су улази прилагођени специфичним потребама сваког подручја унутар поља.

Стога је разумевање фактора хетерогености у прецизној пољопривреди кључно за доношење информисаних одлука о томе где применити инпуте и којим стопама, што на крају доводи до бољих пракси управљања и повећане профитабилности.

Највише штедите на хемикалијама на најхетерогенијим пољима!

Шта је услуга хетерогености?

У пољопривреди, односи се на препознавање и коришћење природних варијација или хетерогености унутар поља или пејзажа. То подразумева разумевање и искоришћавање различитих карактеристика различитих подручја ради оптимизације пољопривредних пракси.

Услуге могу да укључују технике прецизне пољопривреде као што су примена променљивих стопа, управљање специфично за локацију и циљане интервенције засноване на специфичним потребама различитих зона или подручја унутар поља.

Коришћењем тога, пољопривредници могу побољшати ефикасност ресурса, побољшати продуктивност усева и минимизирати утицај на животну средину.

впЦхатИцон
впЦхатИцон

    Захтев за бесплатну ГеоПард демо/консултацију








    Кликом на дугме прихватате наше Политика приватности. Треба нам да бисмо одговорили на ваш захтев.

      Претплатите се


      Кликом на дугме прихватате наше Политика приватности

        Пошаљите нам информације


        Кликом на дугме прихватате наше Политика приватности