Používanie orezaných rastrových údajov pre poľnohospodárske podniky

Orezané rastrové dáta na základe hranice poľa znejú veľmi jednoducho. Niektoré zdroje dát sú rastre s pixelmi a rozlíšením 3m/10m/30m, iné sú vektory s polygónmi alebo multipolygónmi.

Presné ohraničenie orezaných rastrových dát je zložité. Predvoleným výstupom väčšiny softvéru GIS a presného poľnohospodárstva je pixelovaný raster. Presné vyhodnotenie dát v blízkosti hranice poľa vám pomôže lepšie pochopiť napríklad podmienky porastu alebo hodnotu sklonu. 

Príklady pixelovaných rastrov:

Pixelovaný raster v blízkej infračervenej oblasti
Pixelovaný raster v blízkej infračervenej oblasti
Pixelovaný raster s výškovým rozlíšením
Pixelovaný raster s výškovým rozlíšením

Je možné ho vylepšiť a presnejšie splniť?

Áno, GeoPard to robí a dokonca sprístupňuje dáta na ďalšiu integráciu prostredníctvom API. Niekoľko príkladov:

  • Výrez surových satelitných snímok (červeno-zeleno-modré a blízko-infračervené zobrazenie) na základe hranice poľa:
Orezaný raster RGB
Orezaný raster GeoPard Agriculture RGB
Orezaný raster v blízkej infračervenej oblasti
GeoPard Agriculture Orezaný raster v blízkej infračervenej oblasti

 

  • Výrez satelitných snímok s vegetačným indexom ako WDRVI na základe hranice poľa:

 

Orezaný raster WDRVI
GOrezaný raster eoPard Agriculture WDRVI

 

  • Výrez digitálneho topografického súboru údajov (nadmorská výška a drsnosť) na základe hranice poľa:

 

Raster orezaný s výškou
Orezaný raster GeoPard Agriculture Elevation
Raster orezaný podľa drsnosti
Orezaný raster drsnosti poľnohospodárstva GeoPard

Ako to vyzerá v rozhraní GeoPard a ako to možno integrovať do vášho agrotechnologického riešenia:

Orezaný raster GeoPard Agriculture NIR
Orezaný raster GeoPard Agriculture NIR
Pozícia pomoci v poľnohospodárstve GeoPard
Pozícia pomoci v poľnohospodárstve GeoPard
GeoPard Agriculture WDRVI
GeoPard Agriculture WDRVI

V spoločnosti GeoPard chápeme hodnotu takýchto detailov a neustále pracujeme na vylepšovaní riešenia.

Čo sú rastrové dáta?

Rastrové dáta sú typom digitálnych obrazových dát, ktoré sú reprezentované mriežkou pixelov alebo buniek, kde každá bunka zodpovedá konkrétnemu miestu na zemskom povrchu. Každému pixelu v rastrovom obrázku je priradená hodnota, ktorá predstavuje konkrétny atribút alebo charakteristiku daného miesta, ako je nadmorská výška, teplota alebo krajinná pokrývka.

Bežne sa používa v geografických informačných systémoch (GIS) a aplikáciách diaľkového prieskumu Zeme na reprezentáciu a analýzu rôznych typov priestorových údajov. Môžu byť zhromažďované z rôznych zdrojov vrátane satelitných a leteckých snímok, digitálnych fotoaparátov a pozemných senzorov.

Často sa ukladajú v rôznych formátoch, ako napríklad GeoTIFF, JPEG a PNG, ktoré sú navrhnuté tak, aby efektívne komprimovali a ukladali údaje. Softvér GIS a nástroje na spracovanie obrazu možno použiť na manipuláciu a analýzu údajov, napríklad vykonávaním výpočtov hodnôt pixelov alebo použitím filtrov na vylepšenie určitých prvkov.

Medzi príklady aplikácií patrí mapovanie využívania pôdy a krajinnej pokrývky, analýza zmien vegetácie v priebehu času a predpovedanie výnosov plodín na základe environmentálnych faktorov.

Ako sa rastrové dáta používajú v presnom poľnohospodárstve?

Je to základná súčasť presného poľnohospodárstva, pretože poskytuje podrobné informácie o zdraví plodín, vlastnostiach pôdy a faktoroch prostredia, ktoré možno použiť na prijímanie informovanejších rozhodnutí o hospodárení s plodinami. Tu je niekoľko príkladov, ako sa rastrové údaje používajú v presnom poľnohospodárstve:

  • Analýza zdravia plodín: Dáta diaľkového prieskumu Zeme vo forme satelitných snímok alebo snímok z dronov sa dajú použiť na generovanie dátových vrstiev, ktoré zobrazujú vegetačné indexy, ako napríklad NDVI (Normalized Difference Vegetation Index) alebo NDRE (Normalized Difference Red Edge). Tieto indexy pomáhajú identifikovať oblasti poľa so zdravou vegetáciou, ako aj oblasti, kde môžu byť plodiny vystavené stresu v dôsledku chorôb, škodcov alebo nedostatku živín.
  • Analýza pôdy: Údaje o pôde, ako je obsah vlhkosti pôdy alebo textúra pôdy, je možné zhromažďovať pomocou senzorov, ktoré generujú dátové vrstvy. Tieto vrstvy môžu pomôcť identifikovať oblasti poľa s rôznymi vlastnosťami pôdy, čo môže byť podkladom pre rozhodnutia o hnojení, zavlažovaní a iných postupoch hospodárenia s pôdou.
  • Analýza prostredia: Vrstvy údajov, ktoré zobrazujú faktory prostredia, ako je teplota, zrážky a rýchlosť vetra, sa dajú použiť na modelovanie rastu plodín a predpovedanie výnosov. Tieto vrstvy môžu tiež pomôcť identifikovať oblasti poľa, ktoré sú náchylné na eróziu, záplavy alebo iné environmentálne problémy.
  • Aplikácia variabilnej sadzby: Môže sa použiť na generovanie máp s predpismi pre aplikáciu variabilných dávok vstupov, ako sú hnojivá alebo pesticídy. Aplikáciou vstupov v rôznych dávkach podľa potrieb rôznych oblastí poľa môžu poľnohospodári znížiť plytvanie a optimalizovať rast plodín.

Celkovo sú rastrové dáta kľúčovým nástrojom v presnom poľnohospodárstve, pretože poskytujú podrobné informácie o stave plodín a pôdy, ktoré možno použiť na prijímanie informovanejších rozhodnutí o hospodárení s plodinami.

Prevádzka poľnohospodárskych zón pre rozhodovanie na základe údajov

ZÓNY PREVÁDZKY NA RÔZNYCH VRSTVÁCH

V presnom poľnohospodárstve je zber údajov z terénu a rozhodovanie na základe údajov absolútne nevyhnutné. Ako ďalšiu fázu vývoja viacvrstvovej analytiky a hľadania závislostí medzi vrstvami predstavujeme nový modul Zónové operácie. 

Tam môžete vyhľadávať závislosti medzi mapami rôznych poľnohospodárskych zón, ako je historická vegetácia, topografia vrátane jej derivátov, údaje z monitorov výnosov, údaje o pôde, skenery, mapy stability atď. Toto je krok vpred pri definovaní najviac ovplyvnených oblastí a pochopení dôvodov heterogenity polí. 

Ako môžete identifikovať oblasti? 

Najprv si vyberte mapy polí, ktoré chcete krížovo preskúmať. Porovnanie vrstiev je dobrý prístup na definovanie špecifických poľnohospodárskych zón na analýzu.

Možno budete chcieť porovnať oblasti s nízkym potenciálom výnosu a nedbalé oblasti, najnestabilnejšie zóny a nízku vegetáciu, nízku elektrickú vodivosť a výnos, ako aj použitú mapu hnojenia a súčasnú vegetáciu a ďalšie.

Po druhé, v module Zónové operácie označte na každej mape, ktorú chcete porovnať, konkrétne poľnohospodárske zóny. A nakoniec si vytvorte zónu záujmu. Upozorňujeme, že v analýzach je možné použiť viac ako dve mapy. 

Ako môžete tieto vedomosti uplatniť? 

Okrem hľadania vzťahov, ktoré môžu pomôcť vysvetliť výnosy, je možné stanoviť ciele výnosov pre definované poľnohospodárske zóny; vyhľadávať zaujímavé oblasti; znižovať investície v takýchto lokalizovaných zónach alebo zostaviť plán zmierňovania obmedzujúcich faktorov a odhaliť oblasti s nedostatočnými výnosmi so znalosťou základných príčin; a zostaviť agronomický plán s využitím postupov VRA. 

Na snímkach obrazovky je uvedených niekoľko príkladov prehľadov polí. Upozorňujeme, že každé pole je jedinečné a nižšie uvedené prípady nezaručujú rovnaký výsledok pre vaše pole, ale je to dobrý spôsob, ako začať s vyšetrovaním. 

Srdečne vás vítame, ak sa podelíte o svoje agronomické postupy v komentároch k tomuto príspevku, kontaktujte priamo tím GeoPard Agriculture. Sme otvorení spätnej väzbe, pretože pre vás vytvárame riešenie pre lepšie pochopenie variability na poliach a jej riadenie.

Zóny kvality

Takmer všetky zóny riadenia sú upravené predtým, ako sa z nej stane mapa s variabilnou dávkou aplikácie. Môže ísť o zlúčenie niektorých zón, manuálne korekcie na známych miestach, pridanie ďalších ochranných oblastí, kompatibilitu poľnohospodárskych zariadení atď.

V tíme GeoPard chápeme, že presné zóny prírodného manažmentu s platnými polygónmi ušetria veľa času počas procesov overovania a korekcie zón.

GeoPardov motor robí nasledovné:

  • automaticky odstraňuje šum,
  • automaticky zlúči malé polygóny do najbližšej väčšej zóny,
  • zachováva iba nevyhnutný minimálny počet bodov v každom polygóne zóny,
  • vďaka tomu sú mapy VRA kompatibilné s akýmkoľvek poľnohospodárskym zariadením a strojmi.

Okrem automatickej korekcie, nástroj na zlúčenie a rozdelenie zón je k dispozícii na úpravu mapy podľa vašich vlastných znalostí v teréne a agronomických postupov. 

Na trhu je veľa rôznych máp od rôznych poskytovateľov, ale mapy GeoPard určite rozpoznáte.

Zlúčenie a rozdelenie zón pre riadenie v poľnohospodárstve

Nikto nepozná svoj odbor lepšie ako farmár alebo agronóm, ktorý s ním pracuje mnoho rokov. Preto je často potrebné, aby akúkoľvek analýzu založenú na algoritmoch overil a upravil odborník s hlbokými znalosťami danej oblasti.

Funkcia zlúčenia a rozdelenia zón umožňuje profesionálovi vykonať niekoľko dôležitých vecí: 

  • Rozdelené polygóny
  • Zlúčenie polygónov
  • Priradiť polygón alebo celú zónu inej triede

Tieto úpravy je možné použiť pre akúkoľvek dátovú vrstvu a je to veľmi užitočná funkcia na prípravu VAŠICH perfektných zón pre presné poľnohospodárske operácie, ako je siatie, hnojenie alebo postrekovanie VR.

Čo sú to rozdelenia v poľnohospodárstve?

V poľnohospodárstve sa rozdelenie vzťahuje na rozdelenie alebo rozloženie poľa na rôzne časti pre rôzne hospodárske postupy.

Toto rozdelenie umožňuje poľnohospodárom aplikovať na každú sekciu rôzne ošetrenia alebo techniky na základe špecifických potrieb.

Napríklad, poľnohospodári môžu rozdeliť pole, aby mohli aplikovať rôzne hnojivá, herbicídy alebo zavlažovacie metódy na základe pôdnych podmienok alebo požiadaviek plodín.

Rozdelenia umožňujú cielené a efektívne využitie zdrojov, optimalizujú rast plodín a minimalizujú náklady a zároveň riešia špecifické výzvy v rôznych oblastiach poľa.

Regulácia plodín so stabilitou a analytikou výkonnosti

 

Zisťovanie zmien, ku ktorým došlo na poli počas posledných 1-2 týždňov, 1-2 mesiacov alebo dokonca niekoľkých rokov, pomáha získať prehľad o vývoji plodín.

Môže sa použiť na:

  • lokalizovať miesta s podobnými výsledkami v priebehu 5-10-20 rokov a umiestniť pokusy do oblastí s podobnými podmienkami, aby sa znížila pravdepodobnosť chýb,
  • sledovať zmeny počas sezóny a hodnotiť výkonnosť plodín počas rastu,
  • rozpoznať poškodené oblasti po poveternostnej katastrofe, chorobe alebo napadnutí škodcami a vypočítať poškodené oblasti,
  • zistiť rozdiel medzi poslednými 2 obrázkami a riadiť výkon orezania.
Zóny stability poľa

A toto všetko a ešte viac prípadov pokrývajú zóny stability polí GeoPard. Najmä v kombinácii so zónami manažmentu počas sezóny a historickými zónami manažmentu poskytne viac informácií.

Jednoducho si vyberte snímky poľa a satelitné snímky, aby ste mohli sledovať zmeny na nich, kontrolovať plodiny a získať prehľad o každom mieste na vašom poli.

výber zón stability poľa

Porovnanie vrstiev

Nie je žiadnym tajomstvom, že neustále obohacujeme riešenie GeoPard Agriculture a zvyšujeme jeho hodnotu pre používateľov. Stačí sa pozrieť na sekciu “čoskoro” na našej webovej stránke. https://geopard.tech aby ste získali predstavu o niektorých funkciách na ceste.

Ich stanovenie priorít môže byť náročné. V tomto prípade prichádza na pomoc spätná väzba a ukážky produktov. Preto prezentujeme naše riešenie mnohým účastníkom Svetová agrotechnológia Na summite v Londýne sme boli schopní upraviť plán dodávok a v priebehu niekoľkých dní spustiť novú funkciu porovnávania vrstiev.

O čo ide? Analýzy v teréne môžete vizuálne porovnávať vedľa seba v rozdelenom zobrazení. Na porovnanie je možné vybrať ľubovoľný typ vrstiev: snímky s prírodnými alebo infračervenými farbami, snímky s vegetačnými zobrazeniami, sezónne alebo historické zóny manažmentu. Dve vrstvy sa správajú synchrónne pri priblížení/oddialení alebo presunutí mapy pre vaše pohodlie.

Ako prejsť do režimu rozdeleného zobrazenia? Vyberte svoje pole a kliknite na ikonu porovnania vrstiev v hornej ponuke. Na obrazovke rozdeleného zobrazenia vyberte analytickú vrstvu pomocou rozbaľovacieho zoznamu s možnosťou vyhľadávania, ktorý sa nachádza v hornej časti.

prejsť do režimu rozdeleného zobrazenia
výber terénnych analytikov
porovnanie terénnych analytikov

Viacročné zóny

Čo to znamená? Historické (viacročné) zóny manažmentu sú vytvorené na základe viac ako 30-ročného archívu satelitných snímok.

Obrázky s vrcholom vegetácie počas každého ročného obdobia sa automaticky vyberajú ako vstupy pre analýzu. V opačnom prípade každý takýto obrázok predstavuje potenciálny súbor s výnosom pre príslušný rok.

 

Historické (viacročné) zóny manažmentu poskytujú prehľad o každom mieste v teréne.

Ako to môžete použiť? Model vývoja poľných plodín pomáha lepšie poznať poľnohospodársku oblasť a uplatňovať správne rozhodnutia so správnymi vstupnými dávkami na správnych miestach.

Historické zóny manažmentu by sa mohli použiť ako plán pre súbory predpisov (Rx) na siatie, hnojenie a odber vzoriek pôdy na základe zón.

Na požiadanie podporujeme všetky regióny.

Čo sú to viacročné zóny?

Viacročné zóny v presnom poľnohospodárstve označujú špecifické oblasti v rámci poľa, ktoré vykazujú konzistentné a rozlíšiteľné vzorce rastu plodín a výnosov počas viacerých vegetačných období.

Tieto zóny sa identifikujú pomocou rôznych technológií, ako je diaľkový prieskum Zeme, GPS mapovanie a odber vzoriek pôdy.

Analýzou údajov zhromaždených z týchto technológií môžu poľnohospodári a agronómovia identifikovať vzorce variability v rámci poľa a vytvoriť mapy, ktoré odlišujú oblasti s vysokou produktivitou od oblastí s nižšími výnosmi.

Tieto informácie sa potom môžu použiť na optimalizáciu postupov hospodárenia s plodinami, ako je zmena hustoty výsadby, úprava zavlažovania a hnojenia a dokonca aj implementácia techník presného zberu.

Poskytujú cenný nástroj pre presné poľnohospodárstvo, pretože umožňujú poľnohospodárom robiť informované rozhodnutia o alokácii zdrojov a hospodárení s plodinami, čo vedie k zlepšeniu efektívnosti, zníženiu nákladov a zvýšeniu výnosov.

Pochopením variability v rámci poľa a prispôsobením postupov hospodárenia každej konkrétnej zóne môžu poľnohospodári maximalizovať potenciál svojej pôdy a zdrojov.

 

Satelitné monitorovanie poľnohospodárstva pre analýzu v teréne

Čo to znamenáGeoPard poskytuje prístup k viac ako 30 rokom archívu spracovaných, kalibrovaných a vyčistených satelitných obrazových údajov s komplexnými súbormi zobrazení. Zobrazenia sa vypočítavajú z každého satelitného snímku v okamihu. 

Základom riešenia GeoPard je hĺbková analýza sezónnych a historických údajov z terénu.

Čo je satelitné monitorovanie poľnohospodárstva?

Satelitné monitorovanie poľnohospodárstva sa vzťahuje na využitie technológií diaľkového prieskumu Zeme pomocou satelitov na zhromažďovanie informácií o poľnohospodárskych plodinách a pôde, na ktorej sa pestujú.

Táto technológia umožňuje poľnohospodárom a výskumníkom sledovať rast plodín, zisťovať zmeny v zdraví vegetácie, merať rozsah využívania pôdy a monitorovať environmentálne podmienky na diaľku.

Analýzou satelitných snímok môžu poľnohospodári včas odhaliť problémy, ako sú nedostatok živín, škodcovia a choroby, a prijať nápravné opatrenia skôr, ako spôsobia významné škody na plodinách.

Údaje získané zo satelitných snímok možno použiť aj na optimalizáciu zavlažovacích plánov, predpovedanie výnosov a odhad produkcie plodín.

Satelitné monitorovanie poľnohospodárstva môže poskytnúť cenné poznatky pre poľnohospodársky manažment, čo umožňuje poľnohospodárom robiť informovanejšie rozhodnutia a zlepšovať svoje výnosy a ziskovosť.

Taktiež zohráva dôležitú úlohu v potravinovej bezpečnosti a udržateľnosti tým, že umožňuje efektívnejšie využívanie prírodných zdrojov a znižuje vplyv poľnohospodárstva na životné prostredie.

Ako môžete využiť satelitné monitorovanie poľnohospodárstva?

Takmer v reálnom čase môžete sledovať vývoj plodín vrátane retrospektívnej analýzy a hodnotenia stavu, vyhľadávať oblasti s rôznou úrovňou rastu, zisťovať anomálie a samozrejme porovnávať svoju farmu so susednými poľami a oblasťami.

Okrem toho sa dá využiť rôznymi spôsobmi v prospech poľnohospodárov a výskumníkov. Tu je niekoľko príkladov:

  • Monitorovanie plodín: Satelitné snímky možno použiť na monitorovanie rastu a vývoja plodín v priebehu času. Analýzou satelitných snímok môžu poľnohospodári sledovať zdravotný stav svojich plodín, identifikovať oblasti stresu alebo chorôb a podľa toho upraviť svoje postupy hospodárenia.
  • Predpoveď výnosu: Satelitné údaje možno použiť na odhad výnosov plodín na základe vegetačných indexov, vlhkosti pôdy a ďalších parametrov. Tieto informácie môžu pomôcť poľnohospodárom robiť informované rozhodnutia o harmonogramoch zberu úrody a marketingových stratégiách.
  • Riadenie zavlažovania: Satelitné snímky možno použiť na monitorovanie úrovne vlhkosti pôdy a spotreby vody plodinami, čo umožňuje poľnohospodárom optimalizovať zavlažovacie plány a znížiť plytvanie vodou.
  • Mapovanie pôdy: Satelitné snímky možno použiť na mapovanie vlastností pôdy, ako je textúra, obsah organickej hmoty a dostupnosť živín. Tieto informácie môžu pomôcť poľnohospodárom robiť informovanejšie rozhodnutia o hnojení a iných postupoch hospodárenia s pôdou.
  • Monitorovanie škodcov a chorôb: Satelitné snímky možno použiť na detekciu oblastí zamorenia škodcami a chorobami, čo umožňuje poľnohospodárom prijať preventívne opatrenia skôr, ako dôjde k významným škodám.
  • Mapovanie využitia pôdy: Satelitné snímky možno použiť na mapovanie vzorcov využívania pôdy a zmien v priebehu času. Tieto informácie môžu pomôcť tvorcom politík a výskumníkom lepšie pochopiť dynamiku využívania pôdy a vyvinúť efektívnejšie politiky využívania pôdy.

Celkovo satelitné monitorovanie poľnohospodárstva poskytuje množstvo informácií, ktoré môžu pomôcť poľnohospodárom a výskumníkom robiť informovanejšie rozhodnutia a zlepšiť poľnohospodársku produktivitu a udržateľnosť.

Využitie faktora heterogenity v presnom poľnohospodárstve

Jedným z unikátnych poznatkov, ktoré GeoPard dokáže poskytnúť, je faktor heterogenity vašich polí.

Čo to znamená? Toto číslo ukazuje úroveň heterogenity/variability vašich oblastí. Čím má pole väčšiu variabilitu, tým väčšia je potreba precisionag technológie. Obzvlášť je to veľmi užitočné v spojení s viacročnými analytickými údajmi spoločnosti GeoPard (30-ročná história). 

Čo je faktor heterogenity?

Faktor heterogenity v presnom poľnohospodárstve sa vzťahuje na rozdiely v charakteristikách pôdy a plodín v rámci daného poľa. Môže byť spôsobený rozdielmi v topografii, type pôdy, dostupnosti živín, obsahu vody, tlaku škodcov a ďalšími faktormi, ktoré ovplyvňujú rast rastlín.

V presnom poľnohospodárstve je cieľom riadiť tento proces pomocou informácií špecifických pre dané miesto na aplikáciu vstupov, ako je voda, hnojivá a pesticídy, v správnom čase a v správnom množstve, aby sa maximalizoval výnos a kvalita plodín a zároveň minimalizoval vplyv na životné prostredie.

To si vyžaduje použitie senzorov, mapovacích technológií a nástrojov na analýzu údajov na vytvorenie podrobných máp terénu, ktoré môžu usmerňovať manažérske rozhodnutia.

Jeho pochopenie je dôležité, pretože môže pomôcť poľnohospodárom optimalizovať ich stratégie hospodárenia a zvýšiť ich ziskovosť.

Prispôsobením vstupov špecifickým potrebám každej oblasti v rámci poľa môžu poľnohospodári znížiť vstupné náklady, zvýšiť výnosy plodín a zlepšiť celkový zdravotný stav plodín.

Ako to môžete použiť?

Ak máte veľa polí, môže vám to pomôcť pochopiť, na ktoré polia sa zamerať ako prvé s aplikáciami s variabilnou dávkou (siatie, hnojenie, postrekovanie). 

Mapovaním rozdielov v charakteristikách pôdy a plodín v rámci poľa môžu poľnohospodári identifikovať oblasti s rôznymi potrebami a podľa toho aplikovať vstupy v rôznych dávkach.

Napríklad oblasti poľa s vysokou dostupnosťou živín nemusia potrebovať toľko hnojív ako oblasti s nízkou dostupnosťou živín. Podobne oblasti poľa s vysokou hustotou buriny môžu vyžadovať viac herbicídu ako oblasti s menším počtom burín.

Používaním VRA môžu poľnohospodári znížiť vstupné náklady tým, že vstupy aplikujú iba tam, kde sú potrebné, a vyhnúť sa nadmernému používaniu vstupov, ktoré môže viesť k zhoršeniu životného prostredia.

Tento prístup môže tiež viesť k vyšším výnosom plodín a lepšej kvalite plodín, pretože vstupy sú prispôsobené špecifickým potrebám každej oblasti v rámci poľa.

Preto je pochopenie faktora heterogenity v presnom poľnohospodárstve kľúčové pre prijímanie informovaných rozhodnutí o tom, kde a v akých dávkach aplikovať vstupy, čo v konečnom dôsledku vedie k lepším postupom riadenia a zvýšenej ziskovosti.

Najviac ušetríte na chemikáliách v najheterogénnejších oblastiach!

Čo je to služba heterogenity?

V poľnohospodárstve sa to vzťahuje na rozpoznanie a využitie prirodzenej rozmanitosti alebo heterogenity v rámci poľa alebo krajiny. Zahŕňa to pochopenie a využitie rozmanitých charakteristík rôznych oblastí s cieľom optimalizovať poľnohospodárske postupy.

Služby môžu zahŕňať techniky presného poľnohospodárstva, ako sú aplikácie variabilných dávok, manažment špecifický pre dané miesto a cielené zásahy založené na špecifických potrebách rôznych zón alebo oblastí v rámci poľa.

Využitím tejto technológie môžu poľnohospodári zvýšiť efektívnosť využívania zdrojov, zlepšiť produktivitu plodín a minimalizovať vplyvy na životné prostredie.

wpChatIcon
wpChatIcon

    Požiadať o bezplatné GeoPard Demo / Konzultáciu








    Kliknutím na tlačidlo súhlasíte s našimi Zásady ochrany osobných údajov. Potrebujeme to na zodpovedanie vašej žiadosti.

      Prihlásiť sa na


      Kliknutím na tlačidlo súhlasíte s našimi Zásady ochrany osobných údajov

        Pošlite nám informácie


        Kliknutím na tlačidlo súhlasíte s našimi Zásady ochrany osobných údajov